PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ. Příloha A. Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů
|
|
- Jaroslava Nováková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Příloha A Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů i
2 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Vlastnictvi(columns) Pearson chi-square test = (18 df, p-value = ) 1 2 TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Zdivo(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-022) 1 2 TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Zdivo(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = e-021) ii
3 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (27 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = e-019) TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-029) iii
4 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-005) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = e-006) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-006) Cross-tabulation of Stav(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-009) iv
5 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-015) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = e-005) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-007) Cross-tabulation of Stav(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-009) v
6 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Balkon(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = ) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = e-012) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-017) vi
7 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Stav(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-013) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-017) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-005) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = ) vii
8 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = e-005) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-005) Cross-tabulation of Stav(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-009) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) viii
9 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Terasa(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-010) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-006) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-012) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = ) ix
10 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) x
11 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Sklep(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-007) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (2 df, p-value = ) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-008) xi
12 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Stav(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-012) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Sklep(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xii
13 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Cross-tabulation of Garaz(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (81 df, p-value = e-012) TOT. 1 x x x x 1 x 1 1 x x x x Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (18 df, p-value = ) TOT x x Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-007) xiii
14 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (27 df, p-value = e-041) TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-012) TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-047) TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-028) TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-022) xiv
15 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = e-023) TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (99 df, p-value = e-060) TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e-007 xv
16 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (11 df, p-value = e-014) TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (33 df, p-value = e-012) TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (11 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e-007 xvi
17 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (11 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (11 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (11 df, p-value = e-005) TOT Cross-tabulation of Vybaveni(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test = (99 df, p-value = e-040) xvii
18 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (27 df, p-value = e-010) TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = ) xviii
19 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = e-005) TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xix
20 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Vybaveni(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (27 df, p-value = e-035) TOT Cross-tabulation of Patro(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (33 df, p-value = ) Tabulka A.1: Kontingenční tabulky pro prodej bytů xx
21 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ m2 Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Tabulka A.2: Korelační matice pro prodej bytů xxi
22 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const e m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 9.32e+13 S.E. of regression R Adjusted R F(14, 303) P-value(F) 2.55e 76 Log-likelihood Akaikecriterion Schwarzcriterion Hannan Quinn Tabulka A.3: Odhad metodou OLS pro prodej bytů xxii
23 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value const e m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro Test statistic: F = , with p-value=p(f(2,301) > )= Tabulka A.4: RESET test pro prodej bytů xxiii
24 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD V IF(j)=1/(1 R(j) 2 ),where R(j)isthemultiplecorrelationcoefficientbetween variable j and the other independent variables Propertiesofmatrix X X: 1-norm = Determinant = e+031 Reciprocal condition number = e-007 Tabulka A.5: Test multikolinearity pro prodej bytů xxiv
25 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value const e e m e e Pokoj e e Vlastnictvi e e Zdivo e e Stav e e Balkon e e Terasa e e Lodzie e e Sklep e e Garaz e e Parking e e Vybaveni e e Patro e e MHD e e sq.m e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e X2.X e e sq.pokoj e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e xxv
26 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e X3.X e e sq.vlastnictvi e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X4.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e X5.X e e sq.stav e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e X6.X e e xxvi
27 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value X7.X e e X7.X e e X7.X e e X7.X e e X7.X e e X7.X e e X7.X e e X7.X e e X8.X e e X8.X e e X8.X e e X8.X e e X8.X e e X8.X e e X8.X e e X9.X e e X9.X e e X9.X e e X9.X e e X9.X e e X9.X e e X10.X e e X10.X e e X10.X e e X10.X e e X10.X e e X11.X e e X11.X e e X11.X e e X11.X e e X12.X e e X12.X e e X12.X e e sq.vybaveni e e X13.X e e X13.X e e xxvii
28 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value sq.patro e e X14.X e e sq.mhd e e Unadjusted R-squared = Teststatistic: TR 2 = , with p-value = P(Chi-square(110) > ) = Tabulka A.6: Whiteův test pro prodej bytů Coefficient Std. error t-ratio p-value const m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Explained sum of squares = Test statistic: LM = , with p-value = P(Chi-square(14) > ) = Tabulka A.7: Breusch-Paganův test pro prodej bytů xxviii
29 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const e m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Statistics based on the weighted data: Sum squared resid 1.21e+08 S.E. of regression R Adjusted R F(14, 303) P-value(F) 5.8e 196 Log-likelihood Akaike criterion Schwarz criterion Hannan Quinn Statistics based on the original data: Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 9.38e+13 S.E. of regression Tabulka A.8: Odhad metodou WLS pro prodej bytů xxix
30 PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const e m Vlastnictvi Zdivo Stav Terasa Sklep Garaz Vybaveni Patro MHD Statistics based on the weighted data: Sum squared resid 1.21e+08 S.E. of regression R Adjusted R F(10, 307) P-value(F) 1.8e 159 Log-likelihood Akaike criterion Schwarz criterion Hannan Quinn Statistics based on the original data: Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 9.41e+13 S.E. of regression Tabulka A.9: Odhad metodou WLS pro prodej bytů, zúžený model xxx
31 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Příloha B Metoda nejmenších čtverců Pronájem bytů xxxi
32 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ 2 3 TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Vlastnictvi(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) 1 2 TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Zdivo(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = e-005) 1 2 TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Zdivo(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = e-007) xxxii
33 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (24 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Stav(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) xxxiii
34 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Balkon(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = e-006) xxxiv
35 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = 0.292(1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Terasa(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xxxv
36 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xxxvi
37 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Balkon(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Lodzie(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xxxvii
38 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) Cross-tabulation of Balkon(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Sklep(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xxxviii
39 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = 0.148) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = 0.148) Cross-tabulation of Stav(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xxxix
40 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Balkon(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Sklep(rows) against Garaz(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xl
41 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (8 df, p-value = ) Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Stav(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xli
42 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Cross-tabulation of Balkon(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Terasa(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Sklep(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) Cross-tabulation of Garaz(rows) against Parking(columns) Pearson chi-square test = (1 df, p-value = ) xlii
43 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (48 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (18 df, p-value = ) xliii
44 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) xliv
45 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against Vybaveni(columns) Pearson chi-square test = (6 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e-007 xlv
46 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e-007 xlvi
47 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Vybaveni(rows) against Patro(columns) Pearson chi-square test not computed: some expected frequencies were less than 1e TOT Cross-tabulation of Pokoj(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (24 df, p-value = e-008) xlvii
48 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Vlastnictvi(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Zdivo(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Stav(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (9 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Balkon(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Terasa(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xlviii
49 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Lodzie(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Sklep(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Garaz(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Parking(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (3 df, p-value = ) xlix
50 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ TOT Cross-tabulation of Vybaveni(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (18 df, p-value = ) TOT Cross-tabulation of Patro(rows) against MHD(columns) Pearson chi-square test = (33 df, p-value = ) Tabulka B.1: Kontingenční tabulky pro pronájem bytů l
51 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ m2 Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Tabulka B.2: Korelační matice pro pronájem bytů li
52 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 8.09e+08 S.E. of regression R Adjusted R F(14, 82) P-value(F) 3.57e 12 Log-likelihood Akaikecriterion Schwarzcriterion Hannan Quinn Tabulka B.3: Odhad metodou OLS pro pronájem bytů lii
53 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value const m Pokoj e-05 Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD yhat e e-05 yhat e e e-07 Test statistic: F = , with p-value=p(f(2,80) > )=6.3e-020 Tabulka B.4: RESET test pro pronájem bytů liii
54 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD V IF(j)=1/(1 R(j) 2 ),where R(j)isthemultiplecorrelationcoefficientbetween variable j and the other independent variables Propertiesofmatrix X X: 1-norm = Determinant = e+024 Reciprocal condition number = e-007 Tabulka B.5: Test multikolinearity pro pronájem bytů liv
55 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value const e e m e Pokoj e Vlastnictvi e e Zdivo e e Stav e e Balkon e e Terasa e e Lodzie e e Sklep e e Garaz e e Parking e e Vybaveni e e Patro e e MHD e e sq.m sq.pokoj e e sq.stav e e sq.vybaveni e sq.patro sq.mhd e e Unadjusted R-squared = Teststatistic: TR 2 = , with p-value = P(Chi-square(20) > ) = Tabulka B.6: Whiteův test pro pronájem bytů lv
56 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. error t-ratio p-value const m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Explained sum of squares = Test statistic: LM = , with p-value = P(Chi-square(14) > ) = Tabulka B.7: Breusch-Paganův test pro pronájem bytů lvi
57 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const m Pokoj Vlastnictvi Zdivo Stav Balkon Terasa Lodzie Sklep Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Statistics based on the weighted data: Sum squared resid S.E. of regression R Adjusted R F(14, 82) P-value(F) 1.67e 54 Log-likelihood Akaike criterion Schwarz criterion Hannan Quinn Statistics based on the original data: Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 8.60e+08 S.E. of regression Tabulka B.8: Odhad metodou WLS pro pronájem bytů lvii
58 PŘÍLOHA B. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRONÁJEM BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const Pokoj Vlastnictvi Stav Balkon Lodzie Garaz Vybaveni MHD Statistics based on the weighted data: Sum squared resid S.E. of regression R Adjusted R F(8, 88) P-value(F) 1.03e 48 Log-likelihood Akaike criterion Schwarz criterion Hannan Quinn Statistics based on the original data: Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 9.46e+08 S.E. of regression Tabulka B.9: Odhad metodou WLS pro pronájem bytů, zúžený model lviii
59 PŘÍLOHA C. INSTRUMENTÁLNÍ PROMĚNNÉ PRODEJ BYTŮ Příloha C Instrumentální proměnné Prodej bytů lix
60 PŘÍLOHA C. INSTRUMENTÁLNÍ PROMĚNNÉ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. Error t-ratio p-value const Pokoj Balkon Terasa Lodzie Sklep Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid S.E. of regression R Adjusted R F(5, 312) P-value(F) 2.1e 115 Log-likelihood Akaikecriterion Schwarzcriterion Hannan Quinn Tabulka C.1: Odhad metodou OLS pro Podlahovou plochu bytu pro prodej bytů lx
61 PŘÍLOHA C. INSTRUMENTÁLNÍ PROMĚNNÉ PRODEJ BYTŮ Coefficient Std. Error t-stat p-value const e m Vlastnictvi Zdivo Stav Garaz Parking Vybaveni Patro MHD Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 1.17e+14 S.E. of regression R Adjusted R F(9, 308) P-value(F) 7.80e 60 Hausman test Null hypothesis: OLS estimates are consistent Asymptoticteststatistic: χ 2 (1)= with p-value = Sargan over-identification test Null hypothesis: all instruments are valid Test statistic: LM = withp-value=p(χ 2 (4) > )= e-013 Weak instrument test First-stage F(5, 304) = Tabulka C.2: Odhad metodou 2SLS pro prodej bytů lxi
N á v r h ZÁKON. ze dne... 2014
N á v r h III. ZÁKON ze dne... 2014 kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o Sbírce zákonů a mezinárodních smluv a o tvorbě právních předpisů vyhlašovaných ve Sbírce zákonů a mezinárodních
VíceÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ
*UOHSX0074PZ9* UOHSX0074PZ9 ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ Č. j.: ÚOHS-S256,257/2015/VZ-18631/2015/532/MOn Brno: 20.7.2015 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže příslušný podle 112 zákona
VícePříloha č.1 Vypočtené hodnoty jednotlivých proměnných indexu OCA pro MUBS za období
Příloha č.1 Vypočtené hodnoty jednotlivých proměnných indexu OCA pro MUBS za období 1971-2012 Rok SD (e ij ) SD (Y i -Y j ) DISSIM ij TRADE ij SIZE ij 1971 0,00000 0,03250 0,0000000254 0,02443 40,64456
VíceF O T O D O K U M E N T A C E
Příloha 3 F O T O D O K U M E N T A C E LÍPA u KOSTELA V CHOUSTNÍKOVĚ HRADIŠTI (1) Choustníkovo Hradiště 1993*** 430 23,5-2006* 490 29 12 XIV LÍPA u KOSTELA V HORNÍM ŽĎÁRU (2) Horní Žďár 1993*** 410 24-2006*
VícePřílohy. Obrazová příloha č. 1 : Chad Hurley. Zdroj :
Přílohy Obrazová příloha č. 1 : Chad Hurley Zdroj : http://en.wikipedia.org/wiki/chad_hurley I Obrazová příloha č. 2 : Steve Chen Zdroj : http://en.wikipedia.org/wiki/steve_chen_%28youtube%29 II Obrazová
VíceSEZNAM PŘÍLOH Příloha A1 nevyplněné dotazníky Příloha A1, LIST I
SEZNAM PŘÍLOH Příloha A1 nevyplněné dotazníky Příloha A1, LIST I DOTAZNÍK Vážená paní, jsem studentkou pedagogické fakulty na Západočeské univerzitě v Plzni. Tento dotazník poslouží jako materiál k výzkumu
VíceOBSAH. Seznam zkratek... 12 Předmluva... 15 Obecná část
OBSAH Seznam zkratek... 12 Předmluva... 15 Obecná část Kapitola I. POJEM TRESTNÍHO PRÁVA, JEHO FUNKCE, ZÁSADY TRESTNÍHO PRÁVA...19 1 Pojem českého trestního práva, pojem českého trestního práva hmotného....
VíceList1. ročník IX - XI ročník XI - XIII ročník XIV-XVI ročník XVII-XIX
Rok Číslo Název Původci Vydání Nakladatel vydání Poznámka Původní majitel 1 Betanie ročník IX - XI 1891-1893 2 Betanie ročník XI - XIII 1893-1895 3 Betanie ročník XIV-XVI 1896-1898 4 Betanie ročník XVII-XIX
VíceNárodní technické muzeum Archiv Národního technického muzea
Národní technické muzeum Archiv Národního technického muzea Orion, První česká akciová společnost továren na orientálské cukrovinky a čokoládu, dříve A. Maršner (1902-1935) Prozatímní inventární seznam
VíceSeznam periodik Knihovna Pražské konzervatoře
Seznam periodik Knihovna Pražské konzervatoře Název periodika Signatura Ročník Rok Uložení Acta musicologica 2 P 19 Vol. 4 1932 1935 Per. 13 Vol. 7 Allgemeine Musik 2 P 70 XXIX 1902 Per. 17 Zeitung XXXIII
VíceZápis ze ZM Chrastava dne 22. 10. 2007
Zápis ze ZM Chrastava dne 22. 10. 2007 Datum konání: 22. 10. 2007 2007/06/I ověřovatele zápisu Ing. a Mgr. pro proti zdržel se nehlasoval Celkem 16 0 1 2 Podíl 84.2% 0% 5.3% 10.5% 2007/06/II program zasedání:
Více2 lžíce bambusových výhonků 1 lžíce sezamového oleje (lze použít i slunečnicový) III VII VIII
8 plátků toustového chleba 200 ml mléka ¼ lžičky mleté skořice 1 balení vanilkového cukru muškátový oříšek špetka soli moučkový cukr máslo sezonní ovoce 2 hrnky ovesných vloček 1 hrnek slunečnicových semínek
VíceE ŽIVOTA PŘÁT L - v(lf,. Náčrty rozjímání pro kněze ze života světců - vzorů kněží. ,.fam non dicam vos servos... vos autem dixi amicos.«(jo 15, 15.
, v(lf,.,.fam non dicam vos servos... vos autem dixi amicos.«(jo 15, 15.) E ŽIVOTA PŘÁT L -, KRI.STA PAN Náčrty rozjímání pro kněze ze života světců - vzorů kněží. Na psal Th. Dr. BOHUMIL tspáčil'!t. J.,
VíceObrázek I: Víceúčelové automaty na jízdenky ve stanicích hamburského metra a jednotné symboly systému HVV Zdroj: hvv.de
Příloha 5: OBRÁZKOVÁ PŘÍLOHA Obrázek I: Víceúčelové automaty na jízdenky ve stanicích hamburského metra a jednotné symboly systému HVV Zdroj: hvv.de Obrázek II: Ukázka podoby dopravního informačního centra
VíceOBSAH CELKOVÉ POŘADÍ VÝPRAV... STRANA 4 VODOHOSPODÁŘSKÝ DUATLON MUŽI... STRANA 6 VODOHOSPODÁŘSKÝ DUATLON ŽENY... STRANA 8
OBSAH CELKOVÉ POŘADÍ VÝPRAV... STRANA 4 VODOHOSPODÁŘSKÝ DUATLON MUŽI... STRANA 6 VODOHOSPODÁŘSKÝ DUATLON ŽENY... STRANA 8 STOLNÍ TENIS MUŽI... STRANA 0 STOLNÍ TENIS ŽENY... STRANA 5 VOLEJBAL MUŽI... STRANA
VíceÚřední věstník Evropské unie
23.9.2003 CS 179 2. VOLNÝ POHYB OSOB A. SOCIÁLNÍ ZABEZPEČENÍ iv) za oddíl J. ITÁLIE se vkládají nové oddíly, které znějí: 1. 31971 R 1408: Nařízení Rady (EHS) č. 1408/71 ze dne 14. června 1971 o uplatňování
VíceČást třetí. Činnost veřejné správy
str. m. č. Úvod k prvnímu vydání... V Předmluva k devátému vydání...vii Autoři jednotlivých částí... IX O autorech... XI Vzory citace judikátů soudů ČR... XIII Vzory citace judikátů evropských soudů...
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonometrie Odhad klasického lineárního regresního modelu II Cvičení 3 Zuzana Dlouhá Klasický lineární regresní model - zadání příkladu Soubor: CV3_PR.xls Data: y = maloobchodní obrat potřeb
VíceMisál. (ukázka dobového tisku z počátku 18. století) Příloha Budišovského zpravodaje č. 2/2006
Misál (ukázka dobového tisku z počátku 18. století) Příloha Budišovského zpravodaje č. 2/2006 30. 6. 2006 Misál Mnozí z vás jsou při otevření tohoto čísla zpravodaje překvapeni, coţe to je za přílohu.
VíceObsah. II. Povaha dějin filosofie... 15 III. Jak studovat dějiny filosofie... 20 IV. Antická filosofie... 22
Předmluva... 5 Autorova předmluva k revidovanému vydání... 10 Kapitola I. Úvod... 11 I. Proč studovat historii filosofie?... 11 II. Povaha dějin filosofie... 15 III. Jak studovat dějiny filosofie... 20
Vícer j I. I '",.. .-.,)1\ r, '( J) / \ -.) 0 ' Christologické katecheze Jana Pavla II. Život Kristův Přeložil prof. C. V. Pospíšil Th.D.
r j I. I '",...-.,)1\ r, '( J) / \ -.) 0 ' Christologické katecheze Jana Pavla II. Život Kristův Přeložil prof. C. V. Pospíšil Th.D. OFM Matice cyrilometodějská s. r. o. Olomouc 2002 3 Poznámlm překladatele
VíceStarosta. 1. mimořádné zasedání Zastupitelstva Městského obvodu Liberec - Vratislavice n.n. 7.9.2011
Starosta 1. mimořádné zasedání Zastupitelstva Městského obvodu - Vratislavice n.n. 7.9.2011 Bod pořadu jednání: 5. OBECNĚ ZÁVAZNÁ VYHLÁŠKA SML č. 1/2011 O STANOVENÍ MÍSTNÍHO KOEFICIENTU PRO VÝPOČET DANĚ
VíceJste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceOtázky ke státní závěrečné zkoušce [zkoušce odborné způsobilosti] v oboru dějiny a teorie architektury a urbanismu
Otázky ke státní závěrečné zkoušce [zkoušce odborné způsobilosti] v oboru dějiny a teorie architektury a urbanismu pro předsedy (členy) státnicových komisí [pro členy zkušebních komisí při autorizační
VíceA Seznam periodik Richterovy knihovny KDU FF UP v Olomouci. Acta Historiae Artis slovenica. AD Architektura. Aluze. Antique
A Seznam periodik Richterovy knihovny KDU FF UP v Olomouci Acta Historiae Artis slovenica 1996 I nečísl. 1997 II nečísl. 1998 III nečísl. 1999 IV nečísl. 2000 V nečísl. 2001 VI nečísl. 2002 VII nečísl.
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceR O Z S U D E K J M É N E M R E P U B L I K Y
7 Aos 4/2012-31 ČESKÁ REPUBLIKA R O Z S U D E K J M É N E M R E P U B L I K Y Nejvyšší správní soud rozhodl v senátě složeném z předsedkyně JUDr. Elišky Cihlářové a soudců JUDr. Karla Šimky a JUDr. Jaroslava
VíceN á v r h ZÁKON. ze dne 2013, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o státních úřednících
III. N á v r h ZÁKON ze dne 2013, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o státních úřednících Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: ČÁST PRVNÍ Změna zákona o zřízení
VíceČástka 82. ZÁKON ze dne 14. června 2012, kterým se mění zákon č. 563/1991 Sb., o účetnictví, ve znění pozdějších předpisů, a další související zákony
Strana 3218 Sbírka zákonů č. 239 / 2012 Částka 82 239 ZÁKON ze dne 14. června 2012, kterým se mění zákon č. 563/1991 Sb., o účetnictví, ve znění pozdějších předpisů, a další související zákony Parlament
VíceTeorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
VíceUsnesení ze ZM Chrastava dne 20. října 2008
Usnesení ze ZM Chrastava dne 20. října 2008 Datum konání: 20. 10. 2008 2008/07/I ověřovatele zápisu: paní Romanu Krčkovou a pana Františka Boudu 2008/07/II --- 2) program zasedání: 1. Informace, diskuse
VíceVĚSTNÍK MINISTERSTVA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ. www.mzp.cz OBSAH. 3. Dodatek č. 15 ke Směrnici MŽP č. 6/2010 o poskytování
VĚSTNÍK MINISTERSTVA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ www.mzp.cz ROČNÍK XIII, ČERVENEC 2013, ČÁSTKA 7 OBSAH 1. Dodatek č. 2 ke Směrnici MŽP č. 7/2010 o poskytování finančních prostředků ze Státního fondu životního
VíceZápis ze ZM Chrastava dne 20. října 2008
Zápis ze ZM Chrastava dne 20. října 2008 Datum konání: 20. 10. 2008 2008/07/I ověřovatele zápisu: paní Romanu Krčkovou a pana Františka Boudu Celkem 17 0 0 2 Podíl 89.5% 0% 0% 10.5% 2008/07/II návrh: 1)
VíceDOMÁCÍ ÚKOL I Napiš správně pod sebe a sečti: 15 800 + 6 700; 23 450 + 9 230; 73 180 + 487
DOMÁCÍ ÚKOL I Napiš správně pod sebe a sečti: 15 800 + 6 700; 23 450 + 9 230; 73 180 + 487 DOMÁCÍ ÚKOL II Napiš správně pod sebe a sečti: 65 210 + 570 234; 98 000 + 743 568; 183 261 + 364 293; 660 347
VíceZÁHŘMOTÍ. A teprve...
ZÁHŘMOTÍ I A teprve... Předjarní svítání 12 Zrození motýla 14 Vánoční 16 Matce 18 Z dětství I 20 Z dětství II 22 Z dětství III Večerní jarmark 24 Děvčátko I Usínající 26 Děvčátko II Spící 28 Děvčátko III
VíceŽIVOT KRISTA PÁNA PODLE ČTYŘ EVANGELIÍ
,.. tl _.,.",..1.,.. r. r -... ut sequamini uestigia eius". (I Pe 2, 22.) ' ŽIVOT KRISTA PÁNA PODLE ČTYŘ EVANGELIÍ Náčrty rozjímání pro kněze. Svaz.ek II. APOŠTOLSKÝ ŽIVOT KRISTA PÁNA OD POČÁTKU VEŘEJNÉHO
VíceMezinárodní právo soukromé evropských zemí
Mezinárodní právo soukromé evropských zemí překlady předpisů mezinárodního práva soukromého s poznámkami a související informace Prof. Dr. Alexander J. Bělohlávek 1. vydání 2010 B Přehled obsahu autorovi
VíceŽelezniční požární řád
České dráhy, a.s. ČD Op 14 Železniční požární řád Úroveň přístupu A České dráhy, a.s. ČD Op 14 Železniční požární řád Schváleno rozhodnutím dne 21. 7. 1959 č.j.: Účinnost od 1.1.1960 1 2 OBSAH Záznam o
VíceVYHLÁŠKA. č. 12/2005 Sb., o podmínkách uznání rovnocennosti a nostrifikace vysvědčení vydaných zahraničními školami
VYHLÁŠKA č. 12/2005 Sb., o podmínkách uznání rovnocennosti a nostrifikace vysvědčení vydaných zahraničními školami ze dne 29. prosince 2004 Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (dále jen "ministerstvo")
VícePřílohy. Spotřeba elektřiny. Model závislosti spotřeby elektřiny
Přílohy Spotřeba elektřiny Model závislosti spotřeby elektřiny Model 24: OLS, za použití pozorování 22-213 (T = 12) Závisle proměnná: C_ele_domkWH koeficient směr. chyba t-podíl p-hodnota ------------------------------------------------------------------
VíceČinnost Sekce dějin farmacie ČFS. Vědecká konference farmacie včera a dnes, Kuks - Dvůr Králové nad Labem 1.5.2004
Činnost Sekce dějin farmacie ČFS Vědecká konference farmacie včera a dnes, Kuks - Dvůr Králové nad Labem 1.5.2004 POČÁTKY HISTORIE SEKCE 1954 zahájeny práce na dějinách farmacie ( Drábek, Hanzlíček,, Rusek)
Více413/2005 Sb. ZÁKON ze dne 21. září 2005
413/2005 Sb. ZÁKON ze dne 21. září 2005 o změně zákonů v souvislosti s přijetím zákona o ochraně utajovaných informací a o bezpečnostní způsobilosti Změna: 138/2006 Sb. Změna: 362/2007 Sb. Změna: 274/2008
VíceREGRESNÍ ANALÝZA TRANSAKCÍ S BYTOVÝM FONDEM
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta Studijní obor: Matematické a statistické metody v ekonomii REGRESNÍ ANALÝZA TRANSAKCÍ S BYTOVÝM FONDEM Regression Analysis of the Housing Transactions Diplomová
VíceMetodický postup. k realizaci objednávky k rámcové smlouvě centrálního nákupu uzavřené s jedním dodavatelem
Metodický postup k realizaci objednávky k rámcové smlouvě centrálního nákupu uzavřené s jedním dodavatelem Uvedený postup byl proveden k rámcové smlouvě Pojištění odpovědnosti za škodu způsobenou provozem
VíceVEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE 41. ROČNÍK MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY
VEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE 41. ROČNÍK MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY MĚSTSKÝ DŮM DĚTÍ A MLÁDEŽE příspěvková organizace MŮŽETE ZÍSKAT HORSKÉ KOLO AUTHOR Každý závodník starší 18ti let, který proběhne cílem
VíceParlament se usnesl na tomto zákoně České republiky:
Strana 3033 223 ZÁKON ze dne 17. června 2009, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o volném pohybu služeb Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: ČÁST PRVNÍ Změna
Více223/2009 Sb. ZÁKON ČÁST PRVNÍ. Změna zákona o státním odborném dozoru nad bezpečností práce
223/2009 Sb. ZÁKON ze dne 17. června 2009, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o volném pohybu služeb Změna: 201/2012 Sb. Změna: 297/2016 Sb. Parlament se usnesl na tomto zákoně
VíceStav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6
1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6
VíceARMÁDA NORSKO Horský sbor Norsko
Oberkommando der Wehrmacht (OKW) OKW - vrchní velitelství branné moci vrchní velitel: Adolf Hitler náèelník velitelství: generál polní maršál Wilhelm Keitel náèelník operaèního odd: generál dìlostøelectva
Více10. funkční období. (Navazuje na sněmovní tisk č. 647 ze 7. volebního období PS PČR)
276 10. funkční období 276 Návrh zákona, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o Sbírce zákonů a mezinárodních smluv a o tvorbě právních předpisů vyhlašovaných ve Sbírce zákonů
VíceTechnická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta D I P L O M O V Á P R Á C E Dalibor
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta D I P L O M O V Á P R Á C E 2010 Dalibor Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Studijní program: Studijní obor: N 6208 Ekonomika a management
VíceNázev školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany. Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/ Téma sady: VY_42_INOVACE_1A_Matematika_na_1.
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: VY_42_INOVACE_1A_Matematika_na_1. stupni Název DUM: VY_42_INOVACE_1A_26_Římské_číslice Vyučovací předmět:
VíceV l á d n í n á v r h ČÁST PRVNÍ. Změna občanského soudního řádu. Čl. I. Změna zákona o cenách. Čl. II
V l á d n í n á v r h ZÁKON ze dne. 2018, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o Sbírce zákonů a mezinárodních smluv Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: ČÁST PRVNÍ
VíceDISCIPLINÁRNÍ ŘÁD ČESKÉ ASOCIACE DISCGOLFU (ČADG)
DISCIPLINÁRNÍ ŘÁD ČESKÉ ASOCIACE DISCGOLFU (ČADG) Část první Obecná ustanovení Článek I. V disciplinárním řízení mají být odpovědně projednána, spravedlivě posouzena a případně náležitě potrestána závažná
Více2009/02/VI 2009/02/VII 2009/02/VIII 2009/02/IX. Strana 2. ZM schválilo. ZM schválilo. ZM schválilo. ZM schválilo. ZM schválilo
Usnesení ze ZM Chrastava dne 6. dubna 2009 Datum konání: 6. 4. 2009 2009/02/I ověřovatele zápisu: Mgr. Ingeborg Henzlovou a pana Stanislava Wolfa 2009/02/II program zasedání: 1. Informace, diskuse s občany
Více281/2009 Sb. ZÁKON. ze dne 22. července 2009, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím daňového řádu ČÁST PRVNÍ
281/2009 Sb. ZÁKON ze dne 22. července 2009, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím daňového řádu Změna: 153/2010 Sb. Změna: 466/2011 Sb. Změna: 350/2011 Sb. Změna: 456/2011 Sb., 165/2012
VíceVÝZVA. Snížení energetické náročnosti budovy ZŠ Hořín. Název veřejné zakázky: Identifikace zadavatele:
VÝZVA pro zpracování nabídky ve veřejné zakázce malého rozsahu ve smyslu 12 odst. 3 Zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, v platném znění (dále také jako zákon či ZVZ ). Zakázka je veřejnou zakázkou
VíceVelitelství divisní oblasti 1 Vyšší velitelství 1
VHÚ Vojenský historický archiv Řada: S Velitelství divisní oblasti 1 Vyšší velitelství 1 1939 1945 Inventář 1972 Velitelství divisní oblasti 1 Vyšší velitelství 1 Po vzniku tzv. Slovenského státu došlo
VíceUniverzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Semestrální
VíceNÁVRH ZADÁNÍ 68. ZMĚNY PLATNÉHO ÚZEMNÍHO PLÁNU MĚSTA JABLONEC NAD NISOU
NÁVRH ZADÁNÍ 68. ZMĚNY PLATNÉHO ÚZEMNÍHO PLÁNU MĚSTA JABLONEC NAD NISOU ZPRACOVAL: Ing. Michaela Smrčková Oddělení územního plánování Odboru územního a hospodářského rozvoje, Magistrátu města Jablonec
VíceObsah I. ČÁST PŘEMĚNY. Předmluva... V Životopis... VII Přehled použitých zkratek... VIII I.1 HLAVA: OBECNÉ OTÁZKY PŘEMĚN... 3
Obsah Předmluva... V Životopis... VII Přehled použitých zkratek... VIII I. ČÁST PŘEMĚNY I.1 HLAVA: OBECNÉ OTÁZKY PŘEMĚN... 3 I.1.1 DÍL: Úvodní výklady... 3 I.1.1.1 kapitola: Historický exkurs... 3 1. oddíl:
VíceOBSAH. Pfiedmluva k prvnímu vydání...12 Pfiedmluva k druhému vydání...14 PouÏité zkratky...16
Pfiedmluva k prvnímu vydání...12 Pfiedmluva k druhému vydání...14 PouÏité zkratky...16 âást I. Obecné otázky obchodních závazkov ch vztahû... 17 Hlava I. Pojetí a druhy obchodních závazkov ch vztahû...
VíceČÁST PRVNÍ Změna zákona o územních finančních orgánech. Čl. I
444 ZÁKON ze dne 12. října 2005, kterým se mění zákon č. 531/1990 Sb., o územních finančních orgánech, ve znění pozdějších předpisů, a některé další zákony Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky:
VíceSeznam příloh Příloha I. Příloha II. Příloha III. Příloha IV. Příloha V. Příloha VI. Příloha VII. Příloha VIII. Příloha IX. Příloha X. Příloha XI.
Seznam příloh Příloha I. Text pohádky... 1 Příloha II. Notový záznam písně... 2 Příloha III. Notový záznam písně... 3 Příloha IV. Notový záznam písně... 4 Příloha V. Notový záznam písně... 5 Příloha VI.
VícePROPOZICE 46. ROČNÍKU BĚHU ČESKÝM ÚDOLÍM. Podzimní lyžařský přespolák. 8. ročník memoriálu Oldřicha Kroupy. Lyžařský klub USK CS Plzeň
PROPOZICE 46. ROČNÍKU BĚHU ČESKÝM ÚDOLÍM Podzimní lyžařský přespolák 8. ročník memoriálu Oldřicha Kroupy Lyžařský klub USK CS Plzeň ve spolupráci s KATEDROU TĚLESNÉ VÝCHOVY A SPORTU ZČU Dne 7. LISTOPADU
VíceAnalýza dat z dotazníkových šetření
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší
VíceSBÍRKA ZÁKONŮ ČESKÁ REPUBLIKA
Ročník 2009 SBÍRKA ZÁKONŮ ČESKÁ REPUBLIKA Částka 87 Rozeslána dne 3. září 2009 Cena Kč 95, 280. Zákon daňový řád O B S A H : 281. Zákon, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím daňového
VícePARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY POSLANECKÁ SNĚMOVNA. VII. volební období 764/0
PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY POSLANECKÁ SNĚMOVNA VII. volební období 764/0 Vládní návrh zákona, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o službách vytvářejících důvěru pro elektronické
VíceČÁST PRVNĺ Změna trestního zákona
413 ZÁKON ze dne 21. září 2005 o změně zákonů v souvislosti s přijetím zákona o ochraně utajovaných informací a o bezpečnostní způsobilosti Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: ČÁST PRVNĺ
Více413/2005 Sb. ZÁKON ze dne 21. září 2005
413/2005 Sb. ZÁKON ze dne 21. září 2005 o změně zákonů v souvislosti s přijetím zákona o ochraně utajovaných informací a o bezpečnostní způsobilosti Změna: 138/2006 Sb. Změna: 362/2007 Sb. Změna: 274/2008
VíceVysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu. Jindřichův Hradec. Diplomová práce. JUDr. Marcel Šebek
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu Jindřichův Hradec Diplomová práce JUDr. Marcel Šebek 2007 Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Katedra managementu
VíceVEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY 40. ROČNÍK
VEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY 40. ROČNÍK MĚSTSKÝ DŮM DĚTÍ A MLÁDEŽE ČELÁKOVICE 40. ROČNÍK Večerní běh městem Čelákovice 14. listopadu 2014 17. listopadu 2014 Organizace běhů je
Vícea zákon č. 121/2000 Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon),
Strana 4473 298 ZÁKON ze dne 24. srpna 2016, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o službách vytvářejících důvěru pro elektronické transakce, zákon č. 106/1999 Sb., o svobodném
VícePojištění osobních věcí a karty pro klienty České spořitelny
Pojištění osobních věcí a karty pro klienty České spořitelny Úvod Pojištění osobních věcí a karty Vám poskytuje pojistnou ochranu pro případ odcizení nebo ztráty osobních věcí, karty a jejího zneužití.
VíceSTATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta institut geoinformatiky STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005 Speciální metody
VícePOSELSTVÍ SVATÉHO OTCE JANA PAVLA II. K XIII. SVĚTOVÉMU DNI NEMOCNÝCH 2005
97 8. září 2004 POSELSTVÍ SVATÉHO OTCE JANA PAVLA II. K XIII. SVĚTOVÉMU DNI NEMOCNÝCH 2005 VYDALA ČESKÁ BISKUPSKÁ KONFERENCE PRAHA 2005 (PRO VNITŘNÍ POTŘEBU) 1 Kristus, naděje pro Afriku 1. V roce 2005,
VíceObec Věžná, zastupitelstvo obce Věžná
ZÁPIS ZE ZASEDÁNÍ ZASTUPITELSTVA OBCE VĚŽNÁ, KONANÉHO DNE 13.6. 2012, od 19:00 1. Zahájení zasedání zastupitelstva Zasedání Zastupitelstva obce Věžná (dále též jako,,zastupitelstvo ) bylo zahájeno v 19:00
VíceÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ. Č. j.: ÚOHS-S0672,0695,0696/2015/VZ-42703/2015/541/PDz Brno 4. prosince 2015
*UOHSX007N2MO* UOHSX007N2MO ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ Č. j.: ÚOHS-S0672,0695,0696/2015/VZ-42703/2015/541/PDz Brn 4. prsince 2015 Úřad pr chranu hspdářské sutěže příslušný pdle 112
VíceUsnesení ze ZM Chrastava dne
Usnesení ze Chrastava dne 23. 6. 2008 Datum konání: 23. 6. 2008 2008/04/I ověřovatele zápisu: pana Františka Boudu a Mgr. Oldřicha Němce 2008/04/II program zasedání: 1. Informace, diskuse s občany 2. Majetkoprávní
VícePROPOZICE 43. ROČNÍKU BĚHU ČESKÝM ÚDOLÍM. Podzimní lyžařský přespolák. 5. ročník memoriálu Oldřicha Kroupy. Lyžařský klub USK CS Plzeň
PROPOZICE 43. ROČNÍKU BĚHU ČESKÝM ÚDOLÍM Podzimní lyžařský přespolák 5. ročník memoriálu Oldřicha Kroupy Lyžařský klub USK CS Plzeň ve spolupráci s KATEDROU TĚLESNÉ VÝCHOVY A SPORTU ZČU Dne 3. LISTOPADU
Více10. funkční období. (Navazuje na sněmovní tisk č. 764 ze 7. volebního období PS PČR) Lhůta pro projednání Senátem uplyne 27.
307 10. funkční období 307 Návrh zákona, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím zákona o službách vytvářejících důvěru pro elektronické transakce, zákon č. 106/1999 Sb., o svobodném přístupu
VíceLegislativní rada vlády Č. j.: 800/13 V Praze dne 19. července 2013 Výtisk č.: S t a n o v i s k o
Legislativní rada vlády Č. j.: 800/13 V Praze dne 19. července 2013 Výtisk č.: S t a n o v i s k o předsedkyně Legislativní rady vlády k návrhu zákona, kterým se mění některé zákony v souvislosti s přijetím
VíceNárodní hřebčín Kladruby nad Labem, s.p.o. VELKÝ JEZDECKÝ DEN. ve SLATIŇANECH
Národní hřebčín Kladruby nad Labem, s.p.o. VELKÝ JEZDECKÝ DEN ve SLATIŇANECH 29. 6. 2013 PROGRAM VELKÝ JEZDECKÝ DEN SLATIŇANY 29.6. 2013 1) Zahájení Vlajkonoši Pavla Kašparová Favory Roma XXI 27 hř., nar.
VíceKonstrukce stolu pro optické pozorování kontaktních dějů. Stanislav Hének
Konstrukce stolu pro optické pozorování kontaktních dějů Stanislav Hének Bakalářská práce 2012 1) zákon č. 111/1998 Sb. o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách),
VíceZajištění možnosti dostudování pro studenty studijních oborů FSS MU
Opatření Fakulty sociálních studií Masarykovy univerzity č. 6/2019 Zajištění možnosti dostudování pro studenty studijních oborů FSS MU Podle 28 odst. 1 zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách a o změně
VícePlatná znění částí zákonů s vyznačením navrhovaných změn
Příloha IV Platná znění částí zákonů s vyznačením navrhovaných změn Platné znění některých ustanovení zákona č. 266/2006 Sb., o úrazovém pojištění zaměstnanců, s vyznačením navrhovaných změn 91 Obecné
Více1 PŘÍLOHY. I. Řetězec vzdělávání dle Bočkové. Obrázek I Řetězec vzdělávání dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11.
1 PŘÍLOHY I. Řetězec vzděláváí dle Bočkové Obrázek I Řetězec vzděláváí dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11. I II. Schéma celoživotího vzděláváí dle Paláa Obrázek II Schéma celoživotího vzděláváí
VíceObr Přibližné umístění lokalit v okolí Turnova. Mapa byla převzata z
1. PŘÍLOHA 1 UPŘESNĚNÍ MÍST ODBĚRU VZORKŮ A DR Mapu celé oblasti s označením jednotlivých lokalit uvádím na obrázcích Obr. 1.1 a Obr. 1.2. Obr. 1.1. Přibližné umístění lokalit v okolí Turnova. Mapa byla
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PRÁVNICKÁ VZNIK A ZÁNIK OBČANSKÝCH SDRUŽENÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PRÁVNICKÁ VZNIK A ZÁNIK OBČANSKÝCH SDRUŽENÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE MONIKA NOVOTNÁ PLZEŇ 2013 ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PRÁVNICKÁ KATEDRA SPRÁVNÍHO PRÁVA VZNIK
VíceRoční výkaz o činnosti poskytovatele lázeňské léčebně rehabilitační péče L (MZ) 2-01
Ministerstvo zdravotnictví Schváleno ČSÚ pro Ministerstvo zdravotnictví. ČV 142/16 ze dne 22.10.2015 v rámci Programu statistických zjišťování na rok 2016. Vyplněný výkaz předložte pracovišti státní statistické
VíceMateriál pro jednání Zastupitelstva města Jablonce nad Nisou
Materiál pro jednání Zastupitelstva města Jablonce nad Nisou Jednání ZM dne: 22. ledna 2015 Věc: Vydání změny č. 73 platného Územního plánu města Jablonce nad Nisou Předkládá: JUDr. Ing. Pleticha náměstek
VíceObsah I. ČÁST: ÚVODNÍ A SPOLEČNÉ VÝKLADY I.1 kapitola: Historický exkurs... 1
Obsah Předmluva... V Přehled použitých zkratek... VII I. Zkratky právních předpisů... VII I.1 České právní předpisy... VII I.2 Právní předpisy ES/EU... VIII II. Zkratky zahraničních obchodních společností...
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceÚvod do ekonometrie Minitesty
Úvod do ekonometrie Minitesty Poznámka k zadání Použité značení odpovídá přednáškám, v případě nejasností nahlédněte do zveřejněných prezentací. V zadání jsou všude použity desetinné tečky (kvůli souladu
VíceRoční výkaz o činnosti poskytovatele lázeňské léčebně rehabilitační péče L (MZ) 2-01
Ministerstvo zdravotnictví Schváleno ČSÚ pro Ministerstvo zdravotnictví. ČV 141/13 ze dne 26.10.2012 v rámci Programu statistických zjišťování na rok 2013. Vyplněný výkaz předložte pracovišti státní statistické
VíceNS I BS I L BS I P BS II
CENÍK DVEŘÍ Rám dveří je vyroben z masivního smrkového dřeva, výplň papírová voština nebo děrovaná DTD. Povrch dveří je lakovaná MDF nebo dřevotřísková deska s CPL fólií. U prosklených dveří je standardně
VíceVEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY 40. ROČNÍK
VEČERNÍ BĚH MĚSTEM ČELÁKOVICE MEMORIÁL RUDOLFA VICHERY 40. ROČNÍK MĚSTSKÝ DŮM DĚTÍ A MLÁDEŽE ČELÁKOVICE 40. ROČNÍK Večerní běh městem Čelákovice 14. listopadu 2014 17. listopadu 2014 Organizace běhů je
VíceÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113
ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonometrie Odhad klasického lineárního regresního modelu II Cvičení 3 Zuzana Dlouhá Klasický lineární regresní model - zadání příkladu Soubor: CV3_PR.xls Data: y = maloobchodní obrat potřeb
Více