Budoucnost RFID vize 2050

Transkript

1 Budoucnost RFID vize 2050 RNDr.Bohumír Štědroň,CSc. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL ČVUT Zikova 2, Praha 6 stedron@seznam.cz Abstract: Analýza vychází z prognózy Britských telekomunikací do roku 2050 a bude analyzován vývoj RFID z několika aspektů. Během dvaceti let získá RFID velikost pylového zrnka s distribuovanou umělou inteligencí a umožní plnohodnotnou komunikaci s celou biosférou. Vyšší savci, ryby a rostliny zakládají firmy a budou postupně integrováni do ekonomického a politického systému. I. Systémové pohledy na technologické prognózy Ekonomické parametry každé nové technologie se pohybují po logistické křivce, kterou můžeme definovat jako: kde f je funkční hodnota, a, m, n, a τ reálné parametry. Nezávisle proměnnou označujeme jako t, protože logistická funkce se často používá pro modelování vývoje v čase. V počáteční fázi je růst přibližně exponenciální, později s rostoucím nasycením se zpomaluje, a nakonec se asymptoticky zastaví. Logistická funkce a její modifikace je nejčastěji používána pro modelování růstu vývoje aplikací nové technologie, penetrace, koncentrací a podobně. 1

2 Sigmoida Počáteční část logistické funkce můžeme extrapolovat lineární nebo exponenciální funkcí. Velmi obtížný bývá odhad, kdy dojde ke stabilizaci a nasycení (klasický radiový přijímač nebo parní stroj již pravděpodobně nelze zdokonalit). Matematické modely nabízejí řadu jednoduchých algoritmů pro prognózu budoucnosti. Například výsledky získané metodou lineární a exponenciální regrese jsou v podstatě hraničními křivkami. Exponenciální funkce za delší časovou dobu dává nereálně vysoké odhady, zatímco lineární trend představuje pesimistické scénáře. Možné řešení je zprůměrňování obou extrapolací. Ve skutečnosti se ekonomické parametry každé nové technologie pohybují po logistické křivce, kde její počáteční část extrapolujeme lineární nebo exponenciální funkcí. Uvedené modely můžeme demonstrovat v tomto kontextu na vývoj prodeje mobilních telefonů do roku 2020: 2

3 Miliony prodaných kusů Prognóza prodeje mobilních telefonů do roku y = 1E-94e 0,1147x Lineární Exponenciální Průměr y = x - 3E+08 Lineární regrese Exponenciální regrese Rok Jak uvedená tabulka demonstruje, růst prodeje mobilních telefonů je pořád poměrně rychlý a stálý,a tak se jednotlivé regresní křivky se od sebe příliš neliší. Průměrná hodnota v roce 2015 téměř 2,5 miliardy prodaných zařízení je velice reálná, protože mobilní telefony expandují do Afriky i Asie a Latinské Ameriky. Použijeme-li uvedené procedury na prognózu vývoje smartphonů do roku 2020, dostaneme následující údaje: 3

4 Miliony prodaných kusů Prognóza prodeje smartphonů do roku 2020 y = 6E-246e 0,2871x Lineární Exponenciální Průměr Lineární regrese Exponenciální regrese y = 55608x - 1E Rok Na této tabulce lze identifikovat, jak velký rozdíl je v obou regresích. Z určitého hlediska je to způsobeno hlavně tím, že smartphony jsou na trhu poměrně krátkou dobu a tudíž jejich dosavadní trend prodeje je zatím neustálený. Jak už bylo zmíněno dříve, v současné chvíli jde o velice populární prodejní artikl na poli s mobilní elektronikou, tudíž je velice pravděpodobné, že růst bude čím dál tím větší. Myslím si, že opět rok 2015 a 827 milionů prodaných smartphonů je rozhodně reálný. Šlo by o zdvojnásobení počtu prodaných zařízení za období 4 let, což jak ukazovaly poslední roky, je více než pravděpodobné (růst za období byl 260%). Rok 2020 a bezmála 3 miliardy prodaných smartphonů by znamenaly, že jejich podíl na trhu by představoval 86% ze všech mobilních zařízení, jak je možné vidět na dalším grafu Prognóza podílu smartphonů na celém trhu mobilních telefonů do roku

5 100% Prognóza podílu smartphonů na celém trhu mobilních telefonů do roku % 27% 14% 80% 70% 60% 85% 86% 85% 76% 72% 73% 68% 64% 59% 53% 46% 37% 50% 40% 73% 86% Ostatní mobilní telefony Smartphony 30% 20% 10% 15% 14% 15% 24% 28% 27% 32% 36% 41% 47% 54% 63% 0% Rok Matematicky vzato, pokud by smartphony udržely současný prodejní trend, už v roce 2017 by zaujímaly většinu trhu s mobilními telefony. Rok 2020 by pak znamenal přesný opak roku Tento trend je v poslední době podpořen především poptávkou uživatelů po internetu v jejich mobilních zařízeních a jeho snadnou a komfortní obsluhu, což zatím smartphony plní nejlépe. Ve skutečnosti smartphony nahradí starší verzi během krátkého období, asi 5 let, podobně jako WORD vytlačil rychle známý software 602 na okraj trhu a získal postavení pána hradu. Systémový přístup k technologickým prognózám Komplexní pohled na problematiku technologických prognóz dávají scénáře, kde matematické modely představují jen dílčí část. Podívejme se na prognózu Britských telekomunikací a dále firem Cisco a Gartner: Předpověď společnosti BT (British telecommunications) Společnost publikuje prognózy každé dva až tři roky od roku Informace čerpají z vědeckých magazínů, oslovují jednotlivé experty na daná témata nebo provádí vlastní průzkumy internetu. Protože prognóza BT je poměrně obecná a týká se všech oblastí lidského života, uvedeme redukované předpovědi, týkající se naší problematiky. 5

6 : Na sociálních sítích bude mít téměř každý mezi svými kontakty virtuálního člověka. Domácím zvířatům bude možné implantovat čipy, které umožní jejich lokalizaci. Nepřetržité elektronické monitorování patogenů v organismu člověka. Virtuální čekací systém v nemocnicích. On-line chirurgické zákroky. Elektronicky aktivované léky. Transakce mezi firmami výlučně elektronickou formou. V oblasti vzdělávání začíná převažovat e-learning. Konají se běžně on-line volby. Osobní černé skříňky, které budou zaznamenávat běžný život osoby. Počítač plně ovládaný hlasem. Personalizovaná televize a rádio 60% připojení na Internet je uskutečňováno prostřednictvím mobilních zařízení Roboti, kteří se budou schopni starat o pacienty v nemocnicích Automatické zbraně střílející dle vlastního uvážení. 25% všech nákupů v UK proběhne elektronicky. Většina knih se prodává v elektronické formě. o : 25% celebrit v televizi bude umělých. Papírová a kovová platidla nahrazena elektronickými, hotovost se pro platby přestane používat. Vznik zařízení na manipulaci s DNA. Gigabitové bezdrátové připojení domácností zcela běžné. Vznik jakéhosi druhého Internetu, který poskytne např. zabezpečené y. DNA počítač o : Počítače dosáhnou singularity srovnatelné s lidským mozkem. Připojení k internetu je dostupné pro více než 50% celosvětové populace. Nanotechnologie se již běžně používá. 6

7 o : Základní práva pro elektronickou formu života. Roboti tvoří přibližně 10% celosvětové populace. Roboti si dokážou sami diagnostikovat chybu a také se sami opravit. Automobily jsou plně samočinné, řídí se bez zásahu člověka. Vznik zařízení na kontrolu emocí a snů. Identifikační doklady nahrazeny biometrickým skenováním. Čipy na kontrolu emocí používané ke kontrole zločinců a jako prevence předcházení zločinu. V rozvinutých zemích více robotů než lidí. o : Komunita s umělou inteligencí získá titul PhD. A Nobelovu cenu. Implementace elektronického mozku 3D domácí tiskárny o : Úplné a přímé propojení mozku s počítačem Virtuální svět ve stylu Matrixu Nahrávání zážitků Roboti fyzicky a mentálně nadřazení lidem Předpověď společnosti Cisco Cisco Systems, Inc. je mezinárodní společností, která je dominujícím hráčem na trhu síťových a komunikačních technologií a zároveň poskytovatelem služeb v této oblasti. Každoročně investuje téměř 5,3 miliardy USD do výzkumu a vývoje v oblasti IT. V únoru 2010 představila svoji předpověď s názvem Cisco Visual Networking Index (VNI) Global Mobile Data Forecast pro roky Podle jejich předpovědi dosáhne do roku 2014 objem provozu přenesených dat přes mobilní sítě 3,8 exabytů 1 měsíčně neboli více než 45 EB ročně. Tato hodnota představuje 40-ti násobný nárůst oproti roku Dále uvádí: Nárůst způsobují dva významné celosvětové trendy rozmach zařízení podporujících mobilní přístup do internetu a rozsáhlé sledování online videa. Do roku Jeden exabyte je B. 7

8 by mohlo být v provozu více než 5 miliard mobilních zařízení schopných se připojit do mobilních sítí a k internetu. 8

9 Vývoj zatížení mobilních datových sítí do roku 2015 (celosvětově) Zdroj: Cisco VNI Mobile,2011 Ve studii se uvádí, že mobilní video se bude podílet na dvou třetinách veškerých mobilních přenosů. Trendem v současné době je enormní nárůst používání inteligentních telefonů, notebooků, tabletů a čteček elektronických knih, což jsou všechna zařízení, která vyžadují aktivní mobilní připojení k internetu. Nasycení logistické funkce můžeme demonstrovat na technickém kolapsu mobilních sítí, protože se nabízí otázka, zda současné sítě jsou schopny zvládnout exponenciální nárůst požadavků na přenos dat. Dle některých odborníků vše spěje k technickému kolapsu. Dle studie (3) roste poptávka po mobilním internetu takovou rychlostí, že současné přenosové kapacity již v roce 2014 nebudou stačit. Poptávka roste exponenciálně, kdežto kapacity mobilních sítí se zvyšují pomalu a pouze lineárně. V roce 2016 by měl průměrný uživatel stahovat již 14 GB dat měsíčně, což je však při současné technické úrovní mobilních sítí v ČR a cenové politice všech mobilních operátorů téměř nepředstavitelné. Přenesená data jedním uživatelem mobilního internetu x jeho přenosová kapacita 9

10 Předpověď společnosti Gartner Společnost Gartner Inc. je světovým lídrem na trhu s poradenstvím a výzkumem v oblasti informačních technologií. Každý den přináší firmám technologické novinky a důležité informace, které jsou důležité při každodenním rozhodování : V následujícím textu uvádíme nejzajímavější prognózy společnosti Gartner do roku do r. 2012: Facebook se stane východiskem pro integraci sociálních sítí a webovou socializaci. do r. 2013: Mobilní telefony se stanou celosvětově nejpoužívanějším zařízením na prohlížení webu, pravděpodobně předčí v počtu osobní počítače. do r. 2014: Komunikace prostřednictvím sociálních sítí téměř úplně nahradí ovou komunikaci v běžném životě. Ale i v oblasti obchodu použije až 20 % podnikatelů při komunikaci sociální sítě. do r. 2015: Dojde k prvním masivním online útokům, které zasáhnou naráz finanční systém, mobilní komunikace a energetiku a další pro společnost životně důležité systémy. 10

11 Výdaje na internetový marketing celosvětově představují více než 250 miliard USD. Tzv. kontext 2 bude tak propojen se službami a uživatelem mobilních telefonů jako jsou v současnosti propojené webové vyhledávače se samotným webem. Shrneme-li uvedené scénáře i hypotézy, je zřejmé, že dojde ke -globální integraci segmentů telekomunikací, informačních technologií, médií, energetiky a e- governmentu do jednoho megasystému (megaintegrace) -dominantní část lidské komunikace s megaintegrovaným systémem bude probíhat lidským hlasem a později myšlenkou -proces megaintegrace překročí hranice lidské civilizace a bude pokračovat v segmentu ostatních biologických systémů (savci, rostliny aj.); komunikace s biologickými systémy bude založena na nové generaci RFID, opatřených distribuovanou umělou inteligencí -uvedené procesy povedou ke vzniku nového globálního legislativního systému II. Fenomén R F I D Nenápadný vznik technologie identifikačních čipů RFID (Radio Frequency Identifikation) během druhé světové války vedl již v osmdesátých letech k exponenciálnímu růstu aplikací RFID technologií a USA získávají v tomto segmentu značný náskok. RFID čipy jsou využívány v dopravě, v přístupových kartách, při identifikaci zvířat a v armádě a policii. V Evropě byl největší zájem o použití RFID systémů v průmyslu. RFID technologie byly využity ke zpoplatnění úseků dálnic v Norsku, Francii, Itálii, Španělsku a Portugalsku. Rok 1999 byl zlomovým momentem pro RFID. Známé společnosti Procter&Gamble, Gillette a Uniform Code Council založily společnost Auto-ID Center na Massachussets Institute of Technology. Do roku 2005 bylo prodáno celkem 1,8 miliardy čipů RFID s pamětmi, tzv. 2 z angl. Context-aware computing : jedná se o takovou třídu mobilních zařízení, které jsou schopny vnímat okolní prostředí (poloha, počasí, doprava nebo nálada a zdravotní stav uživatele) a tomuto přizpůsobují svoje chování. 11

12 RFID tagů [4]. Největší zájem o technologii RFID byl v oblastech, mezi něž patří přístupové karty, zabezpečení, nebo automobilový průmysl. Menší zastoupení RFID bylo například v knihovnách, prádelnách nebo ve zdravotní péči. Aktivních (s vlastním zdrojem energie) RFID tagů bylo do této doby prodáno 410 miliónů, nejvíce z nich pak bylo zabudovaných v klíčích automobilů. Pasivní RFID tagy se nejvíce zabudovávaly do platebních a přístupových karet, do roku 2005 bylo vyrobeno celkem 1390 miliónů RFID tagů [7]. V roce 2006 se plošné potisknutelné RFID tagy začaly používat při logistice zboží, a to konkrétně pro označení přepravních palet a klecí jak ve výrobě, tak v přepravě či prodeji. Rychlejší nárůst využití nastal také ve značení léčiv, zvířat, knih a předmětů dalších maloobchodních segmentů. V roce 2007 vznikly plošné antény s RFID tagem. Pro přehled je v tabulce 2.2 uveden počet prodaných aktivních a pasivních RFID tagů v různých segmentech. Celkem se v roce 2007 prodalo 1,74 miliardy aktivních i pasivních RFID tagů [7]. segment počet RFID tagů v roce 2007 (v milionech) letecká zavazadla 45 zvířata 80 archivace (dokumentů/vzorků) 8,01 klíče od vozidel 47 spotřební zboží 7 dopravní prostředky/přeprava zboží 25,3 léky 18 díly ve výrobě, nástroje 40,03 armáda 25 doklady totožnosti 45 poštovní služby 1,2 12

13 maloobchodní textil 95 přepravní palety a klece v maloobchodě 225 smart cards 630 jízdenky, bankovky, cenné papíry 250 vozidla 5,8 knihy 60 ostatní 133,31 celkem 1740,65 Tab Počet prodaných RFID tagů v různých segmentech v roce 2007 Zdroj: IDTechEx RFID Forecasts, Players & Opportunities [4] V roce 2009 byla hodnota celého trhu s RFID z velké míry založena na rostoucí podpoře vlád a armád a vzrostla na 3,83 miliardy eur [5]. Vznikly nové projekty a RFID tagy, které se staly součástí občanských průkazů, kreditních karet, cestovních pasů a dalších projektů, vyplývajících z legislativních změn a nových zákonů. V roce 2010 hodnota celého trhu RFID oproti roku 2009 vzrostla na 4,29 miliardy eur, [6]. Tato hodnota zahrnuje RFID tagy, čtečky, software / služby pro RFID karty, klíče, přívěsky a všechny ostatní formy RFID. V maloobchodech je pozorovatelný rychlý růst RFID ve všech segmentech včetně značkování textilu. Jen tato aplikace vyžaduje 300 milionů RFID tagů pro rok Potřeba RFID v podobě etiket pro přepravu je odhadována na 380 milionů tagů v roce V regionech Číny a Oceánie je stanovena zákonná povinnost pro označování zvířat. Pro toto odvětví se v roce 2010 odhadem spotřebuje 178 milionu RFID tagů. Celkem bylo v roce 2010 prodáno 2,31 miliardy RFID tagů oproti 1,98 miliardy v roce 2009 [6]. 13

14 III. Ekonomika RFID Východní Asie je nejlépe hodnocený region z pohledu růstu implementace RFID technologie. Podle analýzy ABI Research z roku 2008 bude i nadále pokračovat růst [1]. Ve východní Asii bude hodnota RFID trhu v roce 2011 představovat 40_% celosvětového trhu. Podle analýzy ABI Research bude pak představovat hodnota RFID trhu 33_% v Severní Americe a 21_% v Evropě. Klíčovým faktorem vedoucím k dominantnímu výhledu postavení oblasti východní Asie je skutečnost, že tato oblast používá relativně největší počet RFID tagů na světě. To je způsobeno rostoucím výrobním průmyslem v této oblasti, a proto se očekává, že v budoucnosti bude oblast východní Asie na trhu RFID tagů neustále zabírat největší podíl. Celkově lze říci, že je globální trh RFID neustále na vzestupu [1]. Obrázek 1. zobrazuje regionální analýzu hodnoty trhu s RFID v rozsahu v miliardách amerických dolarů. Obr. 1. Regionální analýza globálního RFID trhu v rozmezí Hodnoty globálního trhu RFID v různých regionech uvedené v tabulce 1. jsou v miliardách amerických dolarů. Celkový trh podle ABI Research v roce 2011 bude mít hodnotu 11,5 miliardy dolarů. 14

15 zbytek světa východní Asie Evropa Severní Amerika celkem Tab. 1 Hodnoty globálního trhu RFID v různých regionech Vzhledem ke stárnutí populace a neustálému rozšiřování segmentů seniorů lze považovat aplikaci RFID technologií za klíčové ve zdravotnictví a farmacii. Zavedení RFID technologií by pro farmaceutické společnosti znamenalo převrat ve výrobě, distribuci, skladování a výdeji léčiv. Ve zdravotnictví by tato technologie pak pomohla velice úspěšně řešit identifikaci léků a vzorků a tím zamezit omylům, jako je špatné podávání léků pacientům, nebo záměna vzorků po odběru. Další využití RFID technologie ve zdravotnictví je při identifikaci samotných pacientů a nemocničního majetku, kde by se sledoval jejich pohyb v nemocničních zařízeních [8]. IV. Prognóza Prognóza může vycházet z rozsáhlého monitoringu trhu RFID technologie prováděného v letech z let 2006 až 2008 společností Brigde [2]. Prognóza je v této práci korigována za pomoci tří významných marketingových studií zabývajících se jednak predikcí celkového objemu prodeje RFID tagů (Gartner Research [34]), dále geografickou analýzou trhu a implementací RFID (IDTechEx [6]) a v neposlední řadě také analýzami, které podrobně mapují rozdělení RFID technologie na její pasivní a aktivní tagy. 15

16 Prognóza pomocí exponenciální regrese do roku 2021 je uvedena v tab Celkový počet koupených RFID tagů (v mil.) Celkový počet lokací s RFID čtečkou Celk. počet rozmístěných RFID čteček Tab. 2 Celkový počet zakoupených RFID tagů spolu s počtem lokací jejich výskytu. V roce 2013 bude používáno více než RFID čteček, které budou nasazeny v Evropě na různých místech. V uvedeném roce RFID čtečky přečtou celkem 4,7 miliardy RFID tagů. Tato čísla výrazně porostou až do roku 2021, kdy se očekává, že více než 5 milionů čteček rozmístěných na místech přečte celkem 75 miliard RFID tagů (viz graf 3. - graf 5.). Grafy 3-5 jsou řešeny pomocí exponenciální regrese. Obecné vztahy pro křivky exponenciální regrese se 2 parametry: 16

17 kde e = 2,71828 je základ přirozených logaritmů označovaných ln ) Vztah pro křivku exponenciální regrese na grafu 3 je: y = 36,396 kde x je čas v rocích na vodorovné ose Graf. 3 Celkový počet zakoupených RFID tagů ročně (v milionech). Vzorec exponenciální regrese pro graf je: kde x je čas v rocích na vodorovné ose 17

18 Graf. 4 Celkový počet (lokací) míst s RFID čtečkou. Vzorec exponenciální regrese pro graf 5. je: kde x je čas v rocích na vodorovné ose 18

19 Graf. 5 Celkový počet rozmístěných RFID čteček. Hodnoty v tabulce (tab. 2) představují pouze malé procento z celkového možného počtu objektů, které mohou být označeny. Předpověď na základě odhadu společnosti Bridge je, že v roce 2013 bude označeno pouze 2_% všech položek FMCG (rychloobrátkového zboží) v maloobchodě. Dále se předpokládá, že do roku 2021 bude označeno zhruba 25_% všech nepotravinářských položek a 5_% všech potravin v maloobchodech. Jestliže se potvrdí technologický rozvoj v následujících letech, tak se cena RFID tagů sníží na méně než jeden eurocent [9], a tím by se mohl počet RFID tagů dramaticky zvýšit - zejména počet RFID tagů v potravinářském průmyslu by mohl vzrůst až na stovky miliard. 19

20 Technologie RFID představuje možná nejdůležitější ekonomický faktor v blízké budoucnosti. Před rokem 2005 byla Severní Amerika na prvním místě z pohledu globální hodnoty RFID trhu, po roce 2005 se situace začala měnit ve prospěch východní Asie. Předpokládá se, že v roce 2011 bude hodnota RFID trhu východní Asie představovat třetinu celosvětového trhu a v budoucnosti získá východní Asie dominantní podíl. Druhý faktor hovořící pro východní Asii je ten, že východní Asie v současné době nejvíce investuje do technologie RFID. V roce 2008 tento region investoval více než polovinu celosvětových výdajů připadajících na investice do rozšíření RFID technologie. Klíčovým faktorem k dominantnímu postavení východní Asie jsou pasivní RFID tagy používané v rostoucím průmyslu. Celkově lze říci, že je globální trh RFID neustále na vzestupu. V. Závěry: Cena RFID pasivních tagů bude díky hromadné výrobě a technologickému rozvoji nadále klesat a přepokládá se, že na přelomu roku 2013 cena jednoho RFID tagu klesne na hranici pěti centů amerického dolarů a v roce 2015 by mohly být výrobní náklady pod hodnotou tří centů. 20

21 Vývoj ceny pasivních RFID tagů. Zdroj: VYBRANÉ KAPITOLY Z NOVÉ EKONOMIKY [10] 3 V budoucnosti bude cena čipů RFID představovat zlomky centů při menší velikosti, než je velikost pylového zrna. To umožní, ve spojení s distribuovanou umělou inteligencí, komunikaci postupně s domácími mazlíčky a později se savci, kytovci a rostlinstvem tj. celou biosférou, která se stane zcela novým segmentem ekonomiky a bude po změně legislativy integrována do politického a ekonomického systému. 1 Shrneme-li uvedené scénáře i hypotézy, je zřejmé, že dojde ke -globální integraci segmentů telekomunikací, informačních technologií, médií, energetiky a e- governmentu do jednoho megasystému (megaintegrace) -dominantní část lidské komunikace s megaintegrovaným systémem bude probíhat lidským hlasem a později myšlenkou -proces megaintegrace překročí hranice lidské civilizace a bude pokračovat 3 Poznámka Rozhodně se nejedná o zanedbatelné počty, podle (asociace veterinárních lékařů) jen koček žijících v domácnostech je v Česku 1 milion, v Německu 6 milionů, v Británii 10 milionů, v USA 82 milionů. Psů v domácnostech v Česku 1 milion, v Německu 10 milionů, Británii 10 milionů, USA 72 milionů. Pro zajímavost počty dalších zvířat v milionech: koně 7,3, ryby 76, králíci 6, morčata 1, dobytek 11, želvy 2. 21

22 v segmentu ostatních biologických systémů (savci, rostliny aj.); komunikace s biologickými systémy bude založena na nové generaci RFID, opatřených distribuovanou umělou inteligencí -uvedené procesy povedou ke vzniku nového globálního legislativního systému S vysokou pravděpodobností velmi podstatně změní celá sociální struktura civilizace, legislativní i politický systém. Možné optimistické scénáře budoucnosti do roku 2050 mohou zahrnovat: 1. Oscilace kolem nulového ekonomického růstu, celoplanetární vláda. 2. Všechny služby on-line 24 hodin denně včetně sobot a nedělí, řízení elektronických zařízení hlasem a myšlenkou. 3. Průměrný věk výrazně překročí 100 let, vysokoškolské vzdělání bude přístupné pro převažující část populace. 4. Rozhodujícím segmentem trhu budou senioři. 5. Angličtina a čínština jako základní jazyky komunikace. 6. Internet a mobilní telefonie pokryje celou civilizaci, globální elektronická státní správa, unifikace zákonů v globálním měřítku, radikální ekologizace civilizace. 7. Celá populace bude opatřena miniaturními čipy RFID (menšími než pylové zrno), které kontrolují zdravotní stav (popř. ekonomické aktivity) jednotlivců, ale i ekonomické aktivity právnických osob. 8. Megaintegrace, globální síť RFID umožňující dokonalé centrální plánování. 9. Zastavení demografického růstu civilizace, absence hladomorů. 10. Postupná komunikace s biosférou (savci, rostlinami aj.) prostřednictvím RFID, opatřených distribuovanou umělou inteligencí; biosféra postupně získává lidská práva a je integrována do politického a ekonomického (zvířata a rostliny zakládají firmy) systému; lidská práva pro komunity robotů. 11. Pozornost civilizace bude upřena na kolonizaci planet sluneční soustavy a nové objevy. (nevyčerpatelné zdroje čisté energie, holografická struktura světa aj.). 12. Divoká karta: degenerace a uzavřenost globálních manažerských elit. 22

23 Seznam použitých zkratek RFID signálem EPC UHF HF IFF UCC ONS XML PML ISO SWOT Radio Frequency Identification (radiofrekvenční)identifikace radiovým Electronic Product Code elektronický kód produktu Ultra High Frequency velmi vysoká frekvence High Frequency vysoká frekvence Identify Friend or Foe identifikace přítel/ nepřítel Uniform Code Council organizace sídlící v USA Object Name Service přiřazuje ke každému EPC adresu s popisem zboží Extensible Mark-up Language rozšiřitelný značkovací jazyk Physical Mark-up Language jazyk na bázi XML vyvinutý Auto-ID centrem, sloužící k charakteristice produktů pomocí EPC standard. International Organisation for Standardization Mezinárodní organizace pro normalizaci Strengths Weaknesses Opportunities Threats silné stránky, slabé stránky, příležitosti a hrozby (SWOT analýza trhu se používá v marketingu) FMCG Fast Moving Consumer Goods rychloobrátkové spotřební zboží Použitá literatura a internetové zdroje: [1] ABI Research, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na 23

24 [2] BRIDGE, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < [3] Gartner Research, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < [4] IDTechEx, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < >. [5] IDTechEx, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < [6] IDTechEx, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < _2011_2021_ asp>. < [7] RFID Forecasts, Players & Opportunities , IDTechEx, 2008 [cit ]. [8] RFIDportal, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < > [9] SATO, [ONLINE] [cit ]. Dostupná na < [10] ŠTĚDROŇ B. a kol.: Vybrané kapitoly z nové ekonomiky, WOLTERS KLUWER, Praha 2011, 228 s. ISBN [11]. BUDIŠ P., GRAMLICH L., ŠTĚDROŇ B.: Sichere Elektronische Kommunikation, Technische Universitat Chemnitz, 2009, ISBN:

25 [12]. ŠTĚDROŇ, Bohumír ; BUDIŠ, Petr ; ŠTĚDROŇ jr., Bohumír. Marketing a nová ekonomika. 1.vydání. Praha : C.H.Beck, s. ISBN , [13]. ŠTĚDROŇ, Bohumír, Potůček M. a kol: THE WORLD 2050, nakladatelství Sdělovací technika, 2005, ISBN X [14]. Quantum system modelling Author(s): Svitek Miroslav Source: INTERNATIONAL JOURNAL OF GENERAL SYSTEMS Volume: 37 Issue: 5 Pages: DOI: / Published: 2008 [15].Performance parameters definition and processing Author(s): Svitek M; Novovicova J Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 15 Issue: 6 Pages: Published: 2005 [16].WAVE PROBABILISTIES AND QUANTUM ENTANGLEMENT Author(s): Svitek Miroslav Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 18 Issue: 5 Pages: Published: 2008 [17].Theory and algorithm for time series compression Author(s): Svitek M Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 15 Issue: 1 Pages: Published: 2005 [18].. Complementary variables and its application in statistics Author(s): Svitek Miroslav Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 17 Issue: 3 Pages: Published: [19]. Wave probabilistic models Author(s): Svitek Miroslav Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 17 Issue: 5 Pages: Published:

26 [20]. INVESTIGATION TO HEISENBERG'S UNCERTAINTY LIMIT Author(s): Svitek Miroslav Source: NEURAL NETWORK WORLD Volume: 18 Issue: 6 Pages: Published: 2008 [21]. ŠTĚDROŇ B., POTŮČEK M., KNÁPEK J., MAZOUCH P. a kol.: PROGNOSTICKÉ METODY A JEJICH APLIKACE, Praha 2012, C.H.BECK ISBN