Podpora vzdělávání českých lékařů

Transkript

1 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Podpora vzdělávání českých lékařů jako jeden (nikoli jediný) nutný krok Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

2 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Personalistika zdravotnického systému vyžaduje plánování na základě dat Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

3 Od roku 2014 budujeme nový Národní zdravotnický informační systém NZIS! NR - HZS Novela z NR-PZS NR-ZP Novela z. 372 Plátci zdravotní péče Novela z. 48 Masarykova Nemocnice nemocnice Nemocnice Liberec Ústí nad Labem Chomutov Referenční FN KV Praha FN Hradec Králové FN Motol Praha sítě PZS KOC Praha a Nemocnice Středočeský kraj FN Plzeň Pardubice Nemocnice České Budějovice Nemocnice Jihlava MOÚ Brno FN Brno FN u sv. Anny Brno FN Olomouc Nemocnice Zlín 3 FN Ostrava Nemocnice Nový Jičín Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost

4 Nová koncepce NZIS musela začít de facto od počátku budováním základních komponent schopnost identifikace poskytovatelů zdravotních služeb - schopnost identifikace zdravotnických profesionálů - schopnost mapování trajektorie pacienta - v systému poskytovatelů - schopnost kvantifikovat konzumované zdravotní služby NR-PZS NR-ZP NR-HZS Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost

5 a jaká nová data tedy máme pro sledování kapacit lékařů? NR-ZP Demografický model Věkový profil pracujících lékařů a demografický vývoj této populace NR-PZS Eurostat Síťový model Stav sítě poskytovatelů a od ní odvozené minimální personální potřeby OECD Mezinárodní srovnání Počty úvazků lékařů na 1000 osob v populaci u srovnatelných zdravotnických systémů + nezávislá statistická šetření a data MŠMT & lékařských fakult

6 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Výsledky dostupné kapacity českých lékařů Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

7 Přepočtené úvazky lékařů dle hlavních segmentů péče ročně setrvale mírně rostou ( úvazků) CELÁ ČR S +309 úvazků AKUTNÍ PÉČE OST. LŮŽKOVÁ NELŮŽKOVÁ CELÁ ČR AKUTNÍ PÉČE OST. LŮŽKOVÁ NELŮŽKOVÁ Zdroj: Výkaz E (MZ) 2-01, E (MZ) 3-01 a E (MZ) 4-01

8 Kumulativní změny úvazků lékařů dle hlavních segmentů péče od r v roce 2017 nárůst o 1,57% oproti roku 2016 v roce 2017 pokles o -0,11% oproti roku 2016 v roce 2017 nárůst o 0,11% oproti roku Akutní péče Ostatní lůžková péče Nelůžková péče Zdroj: Výkaz E (MZ) 2-01, E (MZ) 3-01 a E (MZ) roční výkazy o zaměstnavatelích, evidenčním počtu zaměstnanců a smluvních pracovnících

9 Jak to že přibývá jen cca plných úvazků ročně? přesun části populace do vyšší věkové kategorie v dalším roce Počet lékařů NOVÍ ABSOLVENTI + Cca 950 plných úvazků ročně Věková kategorie -6,4 % +4,5 % -5,4 % +3,4 % -2,3 % +1,4 % -1,3 % +1,0 % -1,0 % +0,8 % -0,9 % +0,7 % -1,7 % +1,1 % -4,4 % -7,6 % -12,7 % FLUKTUACE LÉKAŘŮ + - zahájení / obnovení činnosti (cca 500 ročně)* ukončení / přerušení činnosti (cca 700 až 900 ročně)*, odchod do důchodu (cca 420 až 560 ročně)* * hodnoty podle Registr lékařů, zubních lékařů a farmaceutů (RLZF) z let Zdroj: Národní registr zdravotnických pracovníků

10 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Problém I. Demografické stárnutí populace lékařů Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

11 Dostupná data potvrzují neoptimální demografický vývoj populace lékařů

12 Věk lékařů demografická predikce Předpokládaný stav v roce Přepočtené počty (úvazky) 7000 Předpokládaný stav v roce 2025 N = N = Přepočtené počty (úvazky) let let let let let let let Věk: průměr 50 let, medián 51 let let let 70 a více let Přepočtené počty (úvazky) N = věk 60 a více let (31 %) věk 65 a více let (18 %) let let let let let let let Věk: průměr 51 let, medián 52 let let let 70 a více let Přepočtené počty (úvazky) N = věk 60 a více let (31 %) věk 65 a více let (22 %) Zdroj: Národní registr zdravotnických pracovníků (NR-ZP)

13 Absolutní počet Absolutní počet UKÁZKA DAT -> Lékaři podle věku a pracovního zařazení v Národním registru zdravotnických pracovníků (NR-ZP), stav k Věk lékařů v nemocnicích akutní péče Věk lékařů v ambulantních zařízeních Průměr 45 let Medián 43 let 60 a více let (17,9 %) 65 a více let (9,7 %) Průměr 53 let Medián 53 let 60 a více let (34,9 %) 65 a více let (19,7 %) Věk 0 Věk Zdroj: Národní registr zdravotnických pracovníků (NR-ZP), stav k

14 Nový Národní registr zdravotnických pracovníků - nový demografický model vývoje kapacit - Každoroční úbytek úvazků lékařů dovršením 65 roku věku ve zdravotnictví celkem a v jednotlivých segmentech péče. Je patrné, že úbytek není v čase rovnoměrný k největšímu propadu dojde v období 2018/ / zdravotnictví_úvazky akutní péče_úvazky ost.lůžková péče_úvazky nelůžková péče_úvazky

15 % osob ve věkové kategorii Demografie populace dává (poslední?) šanci na záchrannou brzdu let let 5 9 let let let let let let let let let let let let Zdroj: Český statistický úřad let let let let let 90+ let Věková kategorie

16 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Problém II. Stárnutí učitelů lékařství + stav financování vzdělávání Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

17 Úvazky (%) Vybraná data -> věková struktura akademických pracovníků LF Docent 20 Věková struktura přepočítaná na úvazky Průměr: 55 let Medián: 55 let Věkové kategorie ,0% ,4% ,8% ,6 13,9 16,3 10,0 13,1 15,6 11,6 13, ,0 0,0 Věk Zdroj: Český statistický úřad

18 Úvazky (%) Vybraná data -> věková struktura akademických pracovníků LF Profesor 30 Věková struktura přepočítaná na úvazky Průměr: 63 let Medián: 61 let ,9 19,6 16,5 Věkové kategorie ,0% ,1% ,5% ,6 9,8 13,4 12,7 0 0,0 0,0 0,4 Věk Zdroj: Český statistický úřad

19 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Vládní program dlouhodobé podpory výuky Všeobecného lékařství Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

20 Navýšení produkce lékařských fakult: exaktní prediktivní scénáře demografického dopadu KUMULATIVNÍ VÝVOJ STAVU ÚVAZKŮ LÉKAŘŮ - vztaženo k výchozímu roku ýchozí tav rok Potřeba k udržení stavu - stávající počty absolventů scénář nulového navýšení Potřeba k udržení stavu - stávající počty absolventů +10% scénář navýšení Potřeba k udržení stavu - stávající počty absolventů +16% scénář navýšení Potřeba k udržení stavu - stávající počty absolventů +20% scénář navýšení Potřeba k udržení stavu - stávající počty absolventů +25% scénář navýšení

21 Navržený ekonomický model programu Umožnit studium zvládnutelně vyššímu počtu zájemců s předpoklady jej dokončit Finančně pokrýt navýšení počtu studujících Finančně dorovnat nepokrytých cca 33% nákladů na výchovu lékařů Udržet kvalitu studia s nezbytnou modernizací zázemí, udržet prostupnost studentů studiem

22 Roční příspěvek na studium (tis. Kč) Navržený ekonomický model programu Základním parametrem modelu je y = 127,47x R² = 0, Počet studentů v ročníku celková prevalence studujících

23 Rozhodnutí Vlády ČR finanční Opatření Parametr Prostředky se stanovenou účelovostí (mil. Kč) CELKEM x

24 Personální kapacity a problémy v českém zdravotnictví Kudy dále.... když už to začalo Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ

25 Celková bilance počtu míst PZS Dynamika počtu míst poskytování zdravotních služeb (2017): Samostatná ordinace praktického lékaře pro dospělé Celková bilance počtu míst PZS v roce 2017 Bilance počtu míst PZS v průběhu roku Dle kraje Karlovarský kraj Liberecký kraj Královéhradecký kraj Pardubický kraj Jihočeský kraj Olomoucký kraj Kraj Vysočina Zlínský kraj Hlavní město Praha Plzeňský kraj Moravskoslezský kraj Ústecký kraj Středočeský kraj Jihomoravský kraj Dle velikosti sídla > Roční bilance (-0,5 %) -26 (-0,4 %) -94 (-1,5 %) Měsíc daného roku Bilance + - Celá ČR Měsíc Bilance Analýza je provedena na úrovni jednotlivých adres zdravotnických zařízení (každé IČO poskytovatele může mít více adres) - ICO+PCZ+PCDP. NRPZS

26 Celková bilance počtu míst PZS Dynamika počtu míst poskytování zdravotních služeb (2017): Samostatná ordinace praktického lékaře pro děti a dorost Celková bilance počtu míst PZS v roce 2017 Bilance počtu míst PZS v průběhu roku Dle kraje Pardubický kraj Karlovarský kraj Liberecký kraj Zlínský kraj Královéhradecký kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Hlavní město Praha Jihočeský kraj Moravskoslezský kraj Kraj Vysočina Olomoucký kraj Jihomoravský kraj Středočeský kraj Dle velikosti sídla > Roční bilance (-1,7 %) -54 (-2,0 %) -88 (-3,3 %) Měsíc daného roku Bilance + - Celá ČR Měsíc Bilance Analýza je provedena na úrovni jednotlivých adres zdravotnických zařízení (každé IČO poskytovatele může mít více adres) - ICO+PCZ+PCDP. NRPZS

27 Problém regionální distribuce kapacit lékařů Akutní péče 7,18 7, ,52 5,51 5,23 5,22 4,64 4,69 4,57 4,54 4,49 4,51 4,41 4,45 4,21 4,29 4,23 4,09 4,12 4,08 4,10 4,05 3,84 3,78 3,26 3,22 3,16 3,04 3,00 2,91 Hlavní město Praha Jihomoravský kraj Královéhradecký kraj Olomoucký kraj ČR Moravskoslezský kraj Kraj Vysočina Plzeňský kraj Liberecký kraj Ústecký kraj Jihočeský kraj Zlínský kraj Pardubický kraj Karlovarský kraj Středočeský kraj Problémem je nerovnoměrná distribuce kapacit v regionech ČR. Regionálně / místně tak již nyní nastává významný nedostatek personálních kapacit 8 6 Počet úvazků na 1000 obyvatel Zdroj: Výkaz E (MZ) 2-01, E (MZ) 3-01 a E (MZ) 4-01

28 Deficit personálního zabezpečení lůžkové péče (simulace potřebného počtu úvazků na zajištění provozu dle platných předpisů) Vybrané kategorie zaměstnanců Celkový součet 37 RN Lékaři Systemizace Lékaři Skutečnost Systemizace/skutečnost 118% Farmaceuti Systemizace 565 Farmaceuti Skutečnost Systemizace/skutečnost 111% Všeobecné sestry Systemizace Všeobecné sestry Skutečnost Systemizace/skutečnost 108% Extrapolace na celý segment Nedostatek úvazků Nedostatek 75 úvazků Nedostatek úvazků Systemizace pracovních míst u 37 poskytovatelů (RN: referenční síť DRG) indikuje celkovou potřebu navýšení kapacit zdravotnického personálu. Pilotní model ukázal, že za všechny kategorie 28 chybějících zaměstnanců by nárůst hrubých mezd činil cca 7-8 mld. Kč při průměrných mzdách roku Model je v současnosti verifikován sběrem dat za rok 2017.

29 United States Poland Czech Republic Latvia Estonia Italy Greece Slovenia Korea United Kingdom Israel Luxembourg Turkey Mexico OECD32 Belgium New Zealand Germany Switzerland Finland Iceland Hungary Netherlands France Austria Sweden Canada Chile Portugal Australia Denmark Norway Ireland % lékařů Mezinárodní srovnání: podíl ambulantních specialistů 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0 Specialisté Praktičtí lékaři nedefinováno Česká republika sousední státy Rok 2015 nebo nejbližší předchozí rok Zdroj dat: OECD (2017), Health at a Glance 2017: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris.

30 Samostatná ordinace lékaře specialisty Zdroj dat: Národní registr poskytovatelů zdravotních služeb Počet obyvatel na 1 ordinaci lékaře specialisty Praha 18 Praha 19 Praha 21 Praha 15 Praha 20 Praha 12 Praha 14 Praha 17 Praha 22 Praha 9 Praha 13 Praha 8 Praha 11 Praha 4 Praha 10 Praha 3 Průměr Praha 16 Praha 6 Praha 7 Praha 5 Praha 2 Praha Městské části bez specialisty Slivenec Praha 05 Přední Kopanina Praha 06 Lysolaje Praha 06 Nebušice Praha 06 Troja Praha 07 Březiněves Praha 08 Křeslice Praha 11 Dolní Počernice Praha 14 Dubeč Praha 15 Lipence Praha 16 Lochkov Praha 16 Čakovice Praha 18 Satalice Praha 19 Koloděje Praha 21 Benice Praha 22 Královice Praha 22 Nedvězí Praha 22 Mapa zobrazuje jako doplňující informaci ke grafu HMP ve větším geografickém detailu Počet ordinací dle místa poskytování DRUH ZZ PHA STC JHC PLK KVK ULK LBK HKK PAK VYS JHM OLK ZLK MSK ČR Samostatná ZZ Počet obyvatel na 1 ordinaci lékaře specialisty v ČR PHA STC JHC PLK KVK ULK LBK HKK PAK VYS JHM OLK ZLK MSK ČR

31 Je nutné pracovat na systému motivační (re)alokace personálních kapacit: ukázka komplexního hodnocení dostupnosti péče: samostatné ordinace PL Okres % obcí se zubní praxí > 8 km % obyvatel se zubní praxí > 8 km % zubních lékařů nad 65 let Bilance počtu ambulancí (2017) Rizikové skóre XXXXX 28.4 % 9.2 % 36.6 % -5,1 % 93.8 XXXXX 23.1 % 5.0 % 38.1 % -7,0 % 91.1 XXXXX 13.3 % 5.2 % 25.0 % -11,1 % 78.9 XXXXX 25.0 % 3.7 % 25.6 % -6,7 % 78.9 XXXXX 11.2 % 5.1 % 29.1 % -5,6 % 77.6 XXXXX 13.6 % 5.9 % 27.8 % -2,4 % 74.0 XXXXX 12.4 % 5.9 % 30.4 % -1,6 % 73.7 XXXXX 17.0 % 7.4 % 18.2 % -8,0 % 71.5 XXXXX 14.5 % 4.3 % 24.6 % -3,3 % 70.4 XXXXX 9.0 % 4.8 % 31.3 % -1,6 % 69.2 XXXXX 11.4 % 5.7 % 21.4 % -7,9 % 69.1 XXXXX 40.0 % 16.7 % 22.6 % 0,0 % 68.4

32 DĚKUJI ZA POZORNOST Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses, Faculty of Medicine, Masaryk University SPOLEČNÉ ANALYTICKÉ PRACOVIŠTĚ