charakteristiky polohy v geografii/demografii Statistika míry nerovnoměrnosti charakteristiky polohy v geografii/demografii(2)

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "charakteristiky polohy v geografii/demografii Statistika míry nerovnoměrnosti charakteristiky polohy v geografii/demografii(2)"

Jozef Bárta
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára zvara 16. října (173) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 63(173) charakteristiky polohy v geografii/demografii často známe jen průměry v dílčích souborech a četnosti: průměrysepoužijíjakox j,četnostistandardně příklad: věk nových profesorů a docentů UK 2002: 41profesorů,průměrnývěk51,1(n 1 =41,x 1 =51,1) 77docentů,průměrnývěk47,8(n 2 =77,x 2 =47,8) celkový průměr(vážený průměr): [weighted.mean(c(51.1,47.8),c(41,77))] 41 51,177 47, =48,9 nikoliv [mean(c(51.1,47.8))] 51,147,8 2 =49,4 Úvod 1. října 2007 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)ak. rok 2007/2008 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 64(173) charakteristiky polohy v geografii/demografii(2) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 65(173) míry nerovnoměrnosti geografický střed bod průsečíkprůměrnézeměpisnéšířkyaprůměrnézeměpisné délky; průměry vážené velikostí sledovaného jevu geografický medián obdoba mediánu, čára,kterározdělujegeografickéobjektydodvoudisjunktních skupin hodnocenávlastnosturčíváhyobjektů uspořádáníhodnoceníznakůdánozvolenougeografickou vlastností(např. zeměpisnou délkou) Giniho index charakterizuje nerovnoměrnost rozdělení bohatství(příjmů,...)jedinýmčíslem G= /(2 x) průměrný rozdíl v bohatství vztažený k dvojnásobku průměru mají-livšichnistejně(x (1) =...=x (n) >0),jenutně =0a tedyg=0 má-li jeden všechno, ostatní nic (0=x (1) =...=x (n 1) <x (n) =a),pakje x= a n 2(n 1)a n 1 G= n 2 =n 2a n Lorenzova křivka je jemnějším nástrojem = 2(n 1)a n 2

j,četnostistandardně příklad: věk nových profesorů a docentů UK 2002: 41profesorů,průměrnývěk51,1(n 1 =41,x 1 =51,1) 77docentů,průměrnývěk47,8(n 2 =77,x 2 =47,8) celkový průměr(vážený průměr):

2 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 66(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) jaké procento nejchudších získá desetinu celkového bohatství? četnosti 99 osob(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sčítejme příjmy nejchudších, dokud nenasčítáme 10% z 1687 ( )/1687=158/1687=0,0937=9,37% ( )/1687=169/1687=0,1002=10,02% ujakéčástiz99osobjsmesčítalipříjmy? (78)/99=15/99=0,152=15,2% (79)/99=16/99=0,162=16,2% char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 67(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) jaké procento nejchudších získá polovinu celkového bohatství? četnosti(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sčítejme příjmy nejchudších, dokud nenasčítáme 50% z 1687 ( )/1687=836/1687=0,4956=49,56% ( )/1687=853/1687=0,5056=50,56% ujakéčástiz99osobjsmesčítalipříjmy? (7...91)/99=66/99=0,6667=66,67% (7...92)/99=67/99=0,6768=67,68% char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 68(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 69(173) Lorenzova křivka(tolary) jaké procento získají čtyři(tj. asi 4%) nejbohatší resp. nejchudší? četnosti(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sečteme příjmy oněch čtyř nejbohatších ( )/1687=175/1687=0,1037=10,37% čtyři nejbohatší tedy dostanou přes 10% bohatství, kdežto čtyři nejchudší dostanou (4 10)/1687=40/1687=0,0237=2,37% Lorenzova křivka pro tolary (Gini=0.228)

příjmy nejchudších, dokud nenasčítáme 10% z 1687 (7 108 11)/1687=158/1687=0,0937=9,37% (7 109 11)/1687=169/1687=0,1002=10,02% ujakéčástiz99osobjsmesčítalipříjmy?

3 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 70(173) Lorenzova křivka char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 71(173) umělý příklad variačnířada:0 <x (1) x (2)... x (n) [sort(x)] kumulativnísoučtyproj=0,1,...,n [cumsum(sort(x))] (kolik patří celkem j nejchudším) X 0 =0 X j =x (1) x (2)...x (j) = úsečkamispojitbody[j/n;x j /X n ], 0 j n zajímá nás plocha nad touto lomenou čarou a pod úhlopříčkou jednotkového čtverce j i=1 plocha měří nerovnoměrnost rozdělení nějakého zdroje kdyby dostal každý stejně, bude velikost plochy nulová x (i) x 1,...,x 5 :1,2,3,4,5 j j/n x (j) X j X j /X n 0 0,0 0 0, , , , , , , , , , ,000 Lorenzova křivka pro 1:5 (Gini=0.267) Giniho koeficient koncentrace je dvojnásobkem této plochy char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 72(173) příklad- pokračování výpočet Giniho koeficientu(n = 5) 5 2 = = =40/25=1,6 x=3 G= 1,6 2 3 =1,6 6 =0,267 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 73(173) Lorenzova křivka počet hejtmanů v krajích ČR v každém kraji je stejně hejtmanů, proto postupné součty rovnoměrněrostou,totéžplatíprox j /X n lomená čára Lorenzovy křivky přejde v úsečku a plocha zmizí průměrnádiferencejenulová(všechnyrozdíly x i x j u počtu hejtmanů jsou nulové) Lorenzova křivka pro hejtmanu (Gini=0)

..x (j) = úsečkamispojitbody[j/n;x j /X n ], 0 j n zajímá nás plocha nad touto lomenou čarou a pod úhlopříčkou jednotkového čtverce j i=1 plocha měří nerovnoměrnost rozdělení nějakého zdroje kdyby

4 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 74(173) příklad:kraječrkekonciroku2006 kraj obyvatel rozloha[km 2 ] hustotanakm 2 i y i n i x i Hlavní město Praha , ,0 Středočeský kraj ,7 106,7 Jihočeský kraj ,9 62,6 Plzeňský kraj ,1 73,3 Karlovarský kraj ,6 91,9 Ústecký kraj ,5 154,3 Liberecký kraj ,0 136,2 Královéhradecký kraj ,4 115,5 Pardubický kraj ,6 112,4 Vysočina ,6 75,3 Jihomoravský kraj ,3 157,4 Olomoucký kraj ,8 121,5 Zlínský kraj ,5 148,8 Moravskoslezský kraj ,0 230,2 celkem ,0 130,4 Jdizpět Jdizpětkegrafu Jdizpětkteorii char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 75(173) Lorenzova křivka(obyvatelé kraje) Lorenzova křivka pro obyvatel (Gini=0.227) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 76(173) Lorenzova křivka pro tolary ještě jinak spousta hodnot proměnné tolary se opakuje, mohli jsme použít četnosti hodnotax (j) sevyskytujen j krát o10*7=70tolarůserozdělilo7 nejchudších osob o11*14=154tolarůserozdělilo14druhých nejchudších... posledních47tolarůpřipadlojedinémunejbohatšímu Lorenzova křivka pro xj * nj(nj) (Gini=0.228) Lorenzova křivka pro tolary (Gini=0.228) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 77(173) případ s vahami- příklad nerovnoměrnost rozmístění obyvatel v republice, ale údaje jen podle krajů potřebovalibychomprokaždýjednotlivýkm 2 znátpočet obyvatel zde žijících známejenpočtyobyvately i vkrajícharozlohukrajůn i předpokládáme rovnoměrné rozmístění uvnitř kraje, tedy x i =y i /n i obyvatelnakaždýkm 2 vi-témkraji každoutakovouhustotux i musímezapočítatn i krát celkováplochan=n 1...n 14 (=N 14 ) průměrnýpočetobyvatelnakm 2 x= in ix i i n i = i n i(y i /n i ) i = y i n n =ȳ Jdizpětktabulce

Středočeský kraj 1 175 254 11 014,7 106,7 Jihočeský kraj 630 006 10 056,9 62,6 Plzeňský kraj 554 537 7 561,1 73,3 Karlovarský kraj 304 602 3 314,6 91,9 Ústecký kraj 823 265 5 334,5 154,3 Liberecký

5 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 78(173) Lorenzova křivka: obyvatelé krajů, vztaženo k rozloze Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.29) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 79(173) Lorenzova křivka: obyvatelé okresů, vztaženo k rozloze Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.334) Jdi ke grafu okresů Jdi zpět k tabulce Jdizpětkegrafukrajů char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 80(173) poznámky hrubší hodnocení(kraje, nikoliv okresy) znamená menší hodnotu Giniho indexu! nezáleží na zvolených jednotkách navodorovnéosejdeoumístěnívřaděodnejchudšíchk nejbohatším označmekumulativnísoučtyn i = k j=1 n j nasvisléosejdeopodílnabohatství označmekumulativnísoučtyodnejchudšíchy i = i j=1 y j prozajímavost:n k =n,rozdělujesebohatstvíy k vevšechpřípadechjepořadísčítancůdánopořadím hustot x i = y i n i (např.obyvatel/rozloha) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 81(173) výpočet v případě vah kumulativnísoučtyn i = k j=1 n j, Y i = k j=1 Y j střednídiferenceprůměrnýchpočtůobyvatelnakm 2 (hustot) = 1 n 2 = 1 n 2 i=1j=1 i=1j=1 G= k 1 2ȳ = n i n j x i x j = 1 ( n t ) 2 i=1j=1 n i n j y i n i y j n j y i n i y j = 2 k 1 n 2 (N i Y i1 N i1 Y i ) i=1 i=1 ( Ni N k Y i1 Y k N i1 N k Y i Y k Lorenzova křivka spojuje body ) [ ] Ni N k ; Y i Y k n j Jdizpětktabulcedat

Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 79(173) Lorenzova křivka: obyvatelé okresů, vztaženo k rozloze Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.

6 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 82(173) příklad Pavlík, Kühnl: str. 114(okresy středočeského kraje) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 83(173) příklad Pavlík, Kühnl: str. 114 Okres plocha[km 2 ] obyvatel hustotanakm 2 i n i y i x i BN ,2 RA ,7 PB ,2 KH ,4 MB ,9 NB ,1 BE ,5 KO ,4 PZ ,9 ME ,8 PH ,0 KL ,2 AB ,0 celkem ,3 Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.566)

114 Okres plocha[km 2 ] obyvatel hustotanakm 2 i n i y i x i BN 1443 88288 61,2 RA 930 56489 60,7 PB 1629 106266 65,2 KH 937 81890 87,4 MB 1067 109766 102,9 NB 881

Podobné dokumenty

1(173) Statistika. (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008. Karel Zvára. zvara. 16.

1(173) Statistika. (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008. Karel Zvára. zvara. 16. 1(173) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara 16. října 2007 Úvod 1. října 2007 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)ak.