Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest s.r.o.
|
|
- Dana Markéta Doležalová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro Daniel Rydzi Zinest sro Jan Rauch Katedra informačního a znalostního inženýrství VŠE rauch@vsecz Abstrakt Tento článek si klade za cíl seznámit čtenáře s možností využití asociačních pravidel, jako jednoho z nástrojů pro dobývání znalostí z databází (Knowledge Discovery in Databases - KDD) v rámci konceptu Business Intelligence (BI) Článek lze rozdělit do dvou částí První je věnována asociačním pravidlům včetně jejich vztahu k původní české metodě GUHA pro analýzu dat Ve druhé části práce jsou zveřejněny výsledky konkrétní případové studie provádění analýzy asociačních pravidel, která byla provedena dle metodiky CRISP-DM Analýza počíná pochopením problematiky, pokračuje přípravou datového skladu a končí vyhodnocením a nasazením analýzy asociačních pravidel Případová studie je provedena nad daty společnosti Zinest sro velkoobchodní společnosti kosmetikou a drogistickým zbožím Klíčová slova: LISp-Miner, GUHA, asociační pravidla, Business Intelligence, KDD, Zinest Abstract The goal of this article is to introduce the possibility of use of Knowledge Discovery in Databases (KDD) technique known as Association Rules (AR) as a part of Business Intelligence (BI) solution The article is divided into two main parts The first one deals with association rules and with their relation to the original Czech method GUHA of data analysis Second part of the article presents most interesting results of particular case study of Association Rules analysis that was done following the CRISP-DM methodology The analysis starts with the phase of business understanding, then it continues with data-warehouse preparation, data input procedures and it ends by evaluation and deployment of Association Rules analysis solution Case study wad performed on data of private company Zinest sro drugstore and cosmetics wholesale Keywords: LISp-Miner, GUHA, Association Rules, Business Intelligence, KDD, Zinest 1 Asociační pravidla 11 Nákupní košíky Pojem asociační pravidlo (Association Rule AR) zpopularizoval v 90 letech minulého století R Agrawal [1] Agrawal představil asociační pravidla v souvislosti SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
2 Daniel Rydzi, Jan Rauch s analýzou nákupního košíku Cílem celé analýzy bylo nalézt taková pravidla, která odpovídají implikaci: Když zákazník koupí zboží X, tak koupí i zboží Y Data o nákupních košících lze chápat jako datovou strukturu naznačenou v tab 1 nákupní košík položky b 1 P 1, P 7, P 89, P 103, P 159, P 194 b 2 P 4, P 7, P 25, P 103, P 234 b 3 P 16, P 79 b n-1 P 4, P 7, P 25, P 103, P 194, P 571, P 714, P 825, P 1203 b n P 571, P 714, P 926, P 1203 Tab 1: Data o nákupních košících Každý řádek odpovídá jednomu nákupnímu košíku, celkem máme údaje o n košících b 1,, b n V každém nákupním košíku se vyskytuje nějaká podmnožina položek zboží, které má obchod na skladě Můžeme předpokládat, že se jedná o položky P 1,, P K Asociační pravidlo je výraz X Y kde X a Y jsou neprázdné a disjunktní množiny položek Příkladem asociačního pravidla je pravidlo {P 7, P 103} {P 194} Pravidlo X Y má vyjádřit, že pokud zákazníci nakoupí položky dané množinou X, pak také často nakoupí položky dané množinou Y Pravidlo {párek, pivo} {hořčice} tedy říká, že zákazníci, kteří nakoupí párek a pivo, také často nakoupí hořčici Důležité míry intenzity asociačního pravidla X Y jsou konfidence - conf (X Y) a podpora - sup (X Y) Jsou definovány takto: conf (X Y) = počet košíků obsahujících X i Y počet košíků obsahujících X počet košíků obsahujících X i Y sup (X Y) = počet všech košíků Používají se i vzorce: M(X U Y) M(X U Y) conf (X Y) =, sup (X Y) = M(X) n kde M(X U Y) značí množinu všech košíků obsahujících sjednocení X U Y množin 36 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
3 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro položek X a Y (jinými slovy množinu všech košíků obsahujících X i Y) a M(X U Y) značí kardinalitu množiny M(X U Y), tedy počet košíků obsahujících X i Y Podobně M(X) značí počet košíků obsahujících X Asociační pravidla se z dat získávají nejčastěji pomocí algoritmu apriori Jeho vstupem je vhodná reprezentace datové struktury dle tab 1 a parametry minconf a minsup Výstupem jsou všechna asociační pravidla X Y taková, že conf (X Y) minconf a sup (X Y) minsup Algoritmus pracuje tak, že nejprve vyhledá všechny podmnožiny položek, které se v datech vyskytují dostatečně často (tj s podporou minsup) a z těchto sestaví asociační pravidla splňující conf (X Y) minconf 12 GUHA Ačkoliv to byl Agrawal, kdo zpopularizoval analýzu asociačních pravidel na začátku 90 let minulého století, stejný analytický princip byl ve značně širší podobě popsán již v roce 1966 týmem českých vědců, vedeným P Hájkem v souvislosti s vývojem metody GUHA [2] GUHA (General Unary Hypotheses Automation) je metoda explorační analýzy dat, jejím cílem je nabízet vše zajímavé, co lze k danému problému odvodit z daných dat Metoda je realizována pomocí GUHA procedur GUHA procedura je program, který pracuje dle principu uvedeného v obr 1 Obr 1: Princip GUHA procedury Vstupem každé GUHA procedury jsou jednak analyzovaná data a jednak jednoduché zadání rozsáhlé množiny relevantních (tedy potenciálně zajímavých) vztahů Mohou to být jak asociační pravidla naznačená v obr 1, tak i značně obecnější vztahy GUHA procedura vygeneruje a verifikuje každý ze zadaných vztahů Výstupem jsou všechny prosté vztahy, tedy takové vztahy, které jsou SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
4 Daniel Rydzi, Jan Rauch jednak pravdivé v analyzovaných datech a jednak nevyplývají snadným způsobem z jednodušších a do výstupu již zařazených vztahů Začátek vývoje metody GUHA spadá shodou okolností do počátků vývoje databázových systémů, ale její vývoj dlouho probíhal zcela bez vztahu k databázím Přesto je nejvíce rozšířenou GUHA procedurou procedura ASSOC [3], která hledá vztahy zobecňující asociační pravidla definovaná v souvislosti s nákupními košíky Vstupem procedury ASSOC je matice dat Řádky matice odpovídají pozorovaným objektům a sloupce matice odpovídají atributům popisujícím tyto objekty Pro každý atribut se předpokládá, že může nabývat konečně mnoha hodnot Procedura ASSOC pracuje s asociačními pravidly tvaru Ant Suc, kde Ant a Suc jsou booleovské atributy odvozené od sloupců analyzované matice Booleovský atribut Ant se nazývá antecedent, booleovský atribut Suc je sukcedent Atributy Ant a Suc jsou odvozeny ze sloupců matice Základní booleovský atribut užitý v asociačním pravidle se nazývá literál, negovaný základní booleovský atribut je negativní literál Odvozené booleovské atributy jsou konjunkcí nebo disjunkcí literálů Příkladem literálu je Pohlaví(M) Je to booleovský atribut, který je pravdivý pro pacienta pi, pokud hodnota atributu Pohlaví pro pacienta pi je M (je to muž) Příkladem konkrétního asociačního pravidla je Pohlaví(M) Piv_za_den(>5) BMI(32-36) Symbol je 4ft-kvantifikátor, vyjadřuje vztah antecedentu a sukcedentu Každému 4ft-kvantifikátoru odpovídá nějaká podmínka týkající se kontingenční tabulky atributů Ant a Suc Asociační pravidlo Ant Suc je pravdivé v matici M, jestliže podmínka přiřazená 4ft-kvantifikátoru je pravdivá v kontingenční tabulce Ant a Suc pro matici dat M, viz tab 2 M Suc Suc Ant a b Ant c d Tab 2: Kontingenční tabulka booleovských atributů Ant a Suc pro matici dat M Symbol značí negaci, Ant značí negaci antecedentu atd Platí: - a označuje počet řádků matice M splňujících antecedent i sukcedent - b označuje počet řádků matice M splňujících antecedent a nesplňujících sukcedent - c označuje počet řádků matice M nesplňujících antecedent a splňujících sukcedent 38 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
5 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro - d označuje počet řádků matice M nesplňujících ani antecedent ani sukcedent Příkladem 4ft-kvantifikátoru je fundovaná implikace p,base s parametry 0 < p a a + b 1 a Base > 0, které je definována podmínkou p a Base Je-li asociační pravidlo Pohlaví(M) Piv_za_den(>5) 09,100 BMI(32-36) pravdivé v analyzované matici M, pak to znamená že 90% z pacientů splňujících Pohlaví(M) Piv_za_den(> 5) (tedy mužů pijících alespoň 5 piv denně) má BMI v intervalu a že pacientů, kteří splňují jak Pohlaví(M) Piv_za_den(>5) tak i BMI(32-36) je alespoň 100 Asociační pravidlo X Y týkající se nákupních košíků je možno chápat jako pravidlo ve smyslu procedury ASSOC, pokud budou data o nákupních košících reprezentována pomocí matice dat To lze udělat tak, že každý košík bude reprezentován jedním řádkem a každá položka jedním booleovským atributem To znamená, že datová struktura v tab 1 bude reprezentována maticí dat, která bude mít řádky b 1,, b n a sloupce P 1,, P K V řádku b 1 bude ve sloupci P 1 hodnota true, protože položka P 1 je obsažena v košíku b 1, ve sloupci P 2 řádku b 1 bude hodnota false, protože položka P 2 není obsažena v košíku b 1, viz tab 1 Analogicky pro ostatní řádky a sloupce Asociační pravidlo {P 7, P 103} {P 194} uvedené v odstavci 11 můžeme tedy psát ve tvaru P 7 P 103 conf, sup P 194 kde P 7 P 103 je antecedent, P 194 je sukcedent a conf, sup je 4ft-kvantifikátor definovaný podmínkou a a conf sup a + b a + b + c + d 2 Systém LISp-Miner LISp-Miner ( je akademický systém pro podporu výuky a výzkumu KDD vyvíjený v Laboratoři inteligentních systémů v Praze (LISp) a na Katedře informačního a znalostního inženýrství VŠE v Praze od roku 1996 Jako první vznikla procedura 4ft-Miner, která je rozšířenou verzí GUHA procedury ASSOC [4] Celý systém LISp-Miner nyní zahrnuje šest GUHA procedur a proceduru KEX pro strojové učení Mezi GUHA procedury patří: 4ft-Miner Procedura se zabývá hledáním asociačních pravidel ve tvaru φ ψ (resp podmíněných asociačních pravidel ve tvaru φ ψ/χ) KL-Miner Slouží k analýze dvoudimenzionálních kontingenčních tabulek CF-Miner Slouží ke hledání podmínek, které určují splnění zvoleného rozdělení hodnot atributu SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
6 Daniel Rydzi, Jan Rauch Dále jsou součástí systému LISp-Miner GUHA procedury SD4ft-Miner, SDKL-Miner a SDCF-Miner hledající rozdíly mezi dvěma skupinami objektů Procedura SD4ft- Miner hledá pravdivé vztahy tvaru α β: φ * ψ / γ Zde symboly α a β jsou booleovské atributy definující dvě skupiny pozorovaných objektů, γ značí omezující podmínku a φ * ψ odkazuje na asociační pravidlo φ ψ s antecedentem φ a sukcedentem ψ Vztah α β: φ * ψ / γ říká, že skupiny α a β se za podmínky γ významně liší co se týče intenzity asociačního pravidla φ ψ Rozdíl intenzity je dán symbolem *, který se nazývá SD4ft-kvantifikátor a zpravidla je měřen jako rozdíl spolehlivostív tomto článku se však budeme zabývat především procedurou 4ft-Miner 21 GUHA procedura 4ft-Miner Procedura 4ft-Miner pracuje podle schematu uvedeného na obr 1 Jejím vstupem je matice dat, která vzniká transformací z databázového zdroje Transformace se provádí pomocí procedury LMDataSource, která je také součástí systému LISp- Miner Příklad takové matice, která je v tomto případě výřezem z datového skladu je v Tab 3 odběratel pobočka obchodní zástupce řetězec Z 1 - SIBEA sro Brno (B) 51 FLOP Z 2 - UNIPRO sro Chýnov (CH) 31 PRIMA Z K - Mařinec sro Praha (P) 22 FLOP Tab 3: Výřez z datového skladu (ilustrativní příklady dat) V řadě případů se však nejedná o prostý výřez, přípustné hodnoty v některém sloupci matice mohou být definovány např jako intervaly na původních hodnotách v databázi Je tedy možno definovat např nové hodnoty malý, střední, velký z původních hodnot udávajících náklady Přípustné hodnoty atributů se nazývají kategorie Před použitím procedury LMDataSource je třeba denormalizovat datový sklad do jediné tabulky, jelikož procedura LMDataSource v současné době neumí pracovat s propojením tabulek pomocí cizích a primárních klíčů (ať již jde o schéma hvězdy star nebo vločky snowflake) Analyzovaná matice dat tedy vzniká transformacemi z jedné tabulky dat, definice transformací se uchovávají v části systému LISp-Miner, která se nazývá metabáze Procedury 4ft-Miner (stejně jako ostatní GUHA procedury systému LISp-Miner) pracují s analyzovanou tabulkou v režimu read-only Na začátku běhu procedury 4ft-Miner se vytvoří dočasná reprezentace matice dat ve formě bitových řetízků Každá kategorie každého atributu je reprezentována jedním bitovým řetízkem Atribut (sloupec matice) Pobočka je vytvořen přímo (bez transformace) ze sloupce Pobočka v databázové tabulce Má tedy tři kategorie odpovídající třem pobočkám Brno (B), CHýnov (CH), Praha (P) a je reprezentován třemi bitovými řetízky pobočka[b], pobočka[ch], pobočka[p], viz tab 4 V řádku Z 1 týkajícím se odběratele Z 1 je hodnota 1 právě 40 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
7 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro v bitovém řetízku pobočka[b], protože hodnota atributu pobočka v tomto řádku je Brno (B), analogicky pro ostatní řádky Atributy - sloupce matice dat pobočka obchodní zástupce odběratel řetězec pobočka [B] Dočasná reprezentace atributu pobočka pobočka [CH] pobočka [P] Z 1 Brno 51 FLOP Z 2 CHýnov 31 PRIM A Z 3 CHýnov Z K-2 Brno 51 COOP Z K-1 Praha Z K Praha 22 FLOP Tab 4: Matice dat M a bitová reprezentace atributů Procedura 4ft-Miner pracuje s asociačními pravidly tvaru Ant Suc, viz odstavec 12, případně s podmíněnými asociačními pravidly tvaru Ant Suc / Cond kde Cond je booleovský atribut vyjadřující podmínku, za které nás asociační pravidlo Ant Suc zajímá Procedura postupně generuje dočasné bitové reprezentace booleovských atributů Ant, Suc a Cond Připomeňme, že tyto booleovské atributy jsou konjunkce nebo disjunkce literálů Generování probíhá tak, že se nejprve generují bitové řetízky reprezentující jednotlivé literály a na ně se aplikují potřebné bitové konjunkce nebo disjunkce Příkladem jednoduchého literálu je pobočka(brno), je to booleovský atribut, který je v řádku matice pravdivý, právě když hodnota atributu pobočka v tomto řádku je Brno Bitová reprezentace literálu pobočka(brno) je tedy shodná s bitovým řetízkem pobočka[b] Příkladem složitějšího literálu je pobočka(brno, Praha) Je to booleovský atribut, který je v řádku matice pravdivý, právě když hodnota atributu pobočka v tomto řádku je Brno nebo Praha Bitová reprezentace tohoto literálu je tedy bitovou disjunkcí řetízků pobočka[b] a pobočka[p] Výsledné bitové řetízky se s výhodou využívají k výpočtu kontingenčních tabulek Zkušenosti ukazují, že tento způsob generování a verifikace asociačních pravidel je dostatečně rychlý pro řadu praktických úloh [4] Navíc umožňuje snadno pracovat se složitějšímu literály 4ft-kvantifikátor v asociačním pravidle Ant Suc je obecným vyjádřením vztahu mezi antecedentem a sukcedentem Konkrétní typy asociačních pravidel jsou determinovány užitým 4ft-kvantifikátorem Procedura 4ft-Miner pracuje s 18 základními 4ft-kvantifikátory [4] Základní kvantifikátory lze chápat jako charakteristiky intenzity asociačního pravidla, podmínka odpovídající každému kvantifikátoru má potom tvar: intenzita zadaný práh Všechny kvantifikátory jsou definovány pomocí čtyřpolní tabulky pro konkrétní dvojici antecedentu a sukcedentu, viz Tab 2 v odstavci 12 Základní 4ftkvantifikátor BASE Base s parametrem Base je pro Base 0 definován podmínkou a SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
8 Daniel Rydzi, Jan Rauch Base Kvantifikátor může být zadán absolutně nebo relativně jako podíl a / n Základní 4ft-kvantifikátor p s parametrem p je pro 0 p 1 definován podmínkou a a + b p Lze si povšimnout, že fundovaná implikace je definována stejně jako konfidence míra intenzity asociačního pravidla popsaná v odstavci 11 Obvykle se používají spíše složitější 4ft-kvantifikátory, které jsou konjunkcí základních 4ft-kvantifikátorů Zde budeme používat 4ft-kvantifikátor p, Base fundované implikace, který je konjunkcí 4ft-kvantifikátorů p a BASE Base Fundovaná implikace je tedy pro 0 < p 1 a BASE > 0 definována podmínkou a a + b p a Base 3 Cíle aplikace asociačních pravidel V následující části tohoto článku bude představena konkrétní případová studie aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro Společnost Zinest sro je velkoobchodní společností drogistickým zbožím a kosmetikou, která působí na českém trhu od roku 1993 V poslední době se snaží snížit informační náskok (asymetrii informací) svých konkurentů z řad velkých společností využitím pokročilých aplikací typu Business Intelligence za účelem získání lepší představy o segmentaci vlastních odběratelů a možnosti odhadu jejich rentability Zinest sro tedy vnímá Business Intelligence jako nástroj ke zvyšovaná své konkurenceschopnosti na trhu prostřednictvím zlepšování výkonnostních ukazatelů v důsledku znalostí, které jí Business Intelligence analýzy přinášejí Výzkumným zadáním pro aplikaci asociačních pravidel bylo nalézt shodné vlastnosti perspektivních a neperspektivních zákazníků společnosti Autoři tohoto článku analýzu zpracovali dle obecně rozšířené metodiky dobývání znalostí z databází s názvem CRISP-DM Dle této metodiky existuje šest fází úloh dobývání znalostí z databází První fází reagující na zadání výzkumného problému je fáze porozumění problematice, která je dále následována fází porozumění datům Po absolvování těchto počátečních fází následuje příprava dat, modelování, vyhodnocení a nakonec využití výsledků Ve shodě s metodikou CRISP-DM byla mezi fázemi vícenásobná zpětná vazba 4 Porozumění problematice a datům Autorům práce byl zadán jasně specifikovaný úkol, kterým bylo nalézt takové vlastnosti odběratelů společnosti Zinest sro, které jsou shodné u perspektivních odběratelů Stejně tak zadavatele zajímá, jestli existuje množina shodných znaků u odběratelů, kteří jsou z hlediska ekonomického přínosu pro společnost neperspektivní Měřítkem perspektivnosti v tomto případě bude dosažená obchodní marže Analýza se tedy zaměří na definici skupiny odběratelů s nejvyšší a nejnižší 42 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
9 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro dosahovanou obchodní marží Obchodní marži je třeba vnímat z hlediska jejího jak relativního, tak i absolutního vyjádření Odběratel, na kterém se společnosti daří realizovat vysokou relativní obchodní marži není perspektivním odběratelem, pokud odebírá zboží pouze v řádech tisíc Kč ročně a naopak Oba ukazatele je tedy potřeba porovnat najednou a vymezit skupinu odběratelů s velkou absolutní i relativní obchodní marží oproti odběratelům s nízkou absolutní i relativní obchodní marží Společnost Zinest sro zakoupila v roce 2004 ERP systém společnosti LCS International 1 s názvem Helios IQ Konkrétní instalace databáze v současnosti obsahuje tabulek, v naprosté většině číselníků Díky dlouhodobé analytické činnosti zadavatele nad touto databází, která spočívala v tvorbě různých aplikačních řešení typu Business Intelligence, nebylo porozumění datům a vytipování dat, jejichž analýza by měla odpovědět na výzkumné zadání, velkým problémem Složitější bylo zajistit dostatečnou kvalitu dat 5 Příprava dat 51 Příprava datového skladu nad daty společnosti Zinest sro Příprava dat pro úlohy dobývání znalostí z databází je nejnáročnější fází tvorby celého BI řešení a zabere 80% času 2, ať již se jedná o tvorbu transformačních procedur (oblast ETL), jejichž smyslem je transformovat a přenášet data z produkčních databází do datového skladu, který má být zdrojem OLAPu nebo ať se jedná o přípravu dat pro samostatnou aplikaci dobývání znalostí z databází Zatímco pro OLAP aplikace můžeme datový sklad budovat buď naprosto denormalizovaný (tj transformovat všechna data do jedné tabulky bez ohledu na redundance) nebo můžeme ponechat databázovou strukturu propojení tabulek přes cizí klíče (star nebo snowflake schéma), v případě asociačních pravidel je denormalizace podmínkou Ne jinak tomu bylo i v případě této analýzy Datový sklad, který byl sestaven za účelem provedení analýzy asociačních pravidel nad daty z produkční databáze společnosti Zinest sro obsahoval ukazatele z oblasti demografických dat (např okres, kraj, počet obyvatel ve spádové oblasti), produktových dat (podíly ve spotřebním koši odběratele, např podíl zboží značky P&G, podíl zboží druhu holící potřeby apod) a dat behaviorálních (převažující forma úhrady, podíl zboží zakoupeného v akci apod) 52 Příprava dat na straně systému LISp-Miner Příprava dat na straně systému LISp-Miner probíhá ve dvou krocích Tím prvním je samotná technická příprava dat, spočívající v propojení zdroje a metabáze a tím druhým je samotný výběr relevantních atributů pro tvorbu matice dat 1 Od května 2007 ovládaná původně polskou, dnes spíše nadnárodní společností ASSECO 2 Tento fakt, je zmíněn např v [5] a i autoři tohoto článku jej mohou potvrdit na základě svých zkušeností, konkrétně i na základě příkladu popisovaného v tomto článku SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
10 Daniel Rydzi, Jan Rauch 521 Příprava dat (propojení zdroje a metabáze) Metabáze je specializovaná databáze systému LISp-Mineru, která uchovává: definice transformací, kterými se vytváří matice dat z databázové tabulky parametry definující množinu asociačních pravidel, která mají být verifikována množinu nalezených prostých pravidel Na obrázku 3 je proces transformace dat označen pořadovými čísly 1 a 2 Pořadové číslo 1 označuje první krok, kterým je propojení zvoleného datového zdroje (v našem případě je to datový sklad) s výchozí prázdnou metabází LISp- Mineru To je úkolem procedury LMAdmin Podstatnou podmínkou je, že datový zdroj musí být ve formě databáze přístupné přes ODBC Obr 3: Obsah metabáze a proces práce s procedurou 4ft-Miner Z obrázku je dále patrné, že fázi přípravy dat obhospodařuje procedura LMDataSource, která je v systému LISp-Miner spustitelná samostatnou aplikací LMDataSourceexe 522 Výběr atributů pro tvorbu matice dat Procedura LMDataSource (2 krok, viz obr 3) umožňuje z jednotlivých sloupců datového zdroje vytvářet atributy, ze kterých jsou později procedurou 4ft-Miner generovány booleovské atributy dle zadání množiny asociačních pravidel Mezi hlavní možnosti procedury LMDataSource patří poměrně propracovaná volba tvorby intervalů (kategorií) z numerických proměnných Na základě definované výzkumné otázky a zorientování se v problematice (viz kapitoly 3 a 4) je třeba vybrat z datového zdroje takové sloupce tabulky, které představují data o obchodní marži (budoucí sukcedenty) a ty, které dle hrubého odhadu zadavatele a analytika mohou představovat takové vlastnosti odběratelů, které mohou být vysvětlujícími proměnnými vůči obchodní marži (budoucí antecedenty) V důsledku toho řešitelé vytvořili atributy ze sloupců vyjadřujících dosaženou absolutní i relativní obchodní marži konkrétního odběratele Dále byly vybrány některé demografické údaje, to pro případ, že by na obchodní marži měla 44 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
11 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro vliv geografická působnost odběratele Také byly vybrány všechny produktové údaje, čímž řešitelé reagují na informaci, že k jednotlivým skupinám zboží od různých dodavatelů definuje zadavatel přednastavené a doporučené hladiny výše relativní obchodní marže, tudíž by vliv na dosahovanou relativní obchodní marži v závislosti na podílu prodeje různých skupin zboží od různých dodavatelů měl být velice intenzivní Nakonec byly vybrány behaviorální údaje o realizované formě úhrady a vážené průměrné době splatnosti, což reflektuje zájem zadavatele zjistit, jestli má délka splatnosti faktury vliv na realizovanou obchodní marži 6 Modelování příprava a generování asociačních pravidel Pro definici množiny asociačních pravidel a jejich verifikaci slouží modul 4ftTaskexe (viz krok 3 na obr 3) Modul 4ftTaskexe umožňuje definici množin relevantních antecedentů a sukcedentů, případně i podmínek Pro definice je k dispozici řada jemných možností, které umožňují přizpůsobit množinu generovaných a verifikovaných asociačních pravidel řešenému problému Při nevhodném zadání může dojít ke kombinatorické explozi (například pokud povolíme až desetičlenné literály ze 100 kategorií) a doba běhu procedury přesáhne rozumnou mez Navíc asociační pravidlo s 5 a více literály již málokdy mívá nějaký manažersky uchopitelný význam Například informaci, kterou nám poskytlo asociační pravidlo: A04_okres(Šumperk) A09_obchodni_zastupce(22) D04_vazeny_prumer_slev(0%;3% A06a_pocet_obyvatel(0;1000 D05_podil_zbozi_v_akci(0) 09, 02 D10_celkova_abs_obchodni_marze (0 Kč;1 000 Kč, a která vypovídá o tom, že s vysokou mírou intenzity (spolehlivost = 0,9) platí, že pokud odběratel není z okresu Šumperk a zároveň se o něj nestará obchodní zástupce s číslem a zároveň mu v roce 2007 byla udělena průměrná sleva na zboží mezi 0 až 3 procenty (přičemž z frekvenční analýzy vyplývá, že stejnou vlastností oplývá 30,3% odběratelů) a zároveň pokud odběratel pochází z obce do obyvatel a navíc neodebral vůbec žádné zboží prodávané v jedné z 24 promočních akcí pořádaných v roce 2007, tak na něm bohužel společnost Zinest sro vydělala maximálně Kč, nelze považovat za manažersky významnou Kromě toho, že je zřejmé, že se jedná o neperspektivní vztah, obtížně by se na základě této informace činilo manažerské rozhodnutí Oproti tomu pravidlo, byť platící s nižší mírou intenzity (spolehlivost = 0,7), které však obsahuje pouze jediný dílčí antecedent a které zní: D05_podil_zbozi_v_akci(0) 07, 02 D10_celkova_abs_obchodni_marze (0 Kč;1 000 Kč, a které nám podává informaci o tom, že odběratelé, kteří od společnosti Zinest sro neodebírají žádné zboží v akcích, typicky nejsou perspektivní, již má silný manažerský význam SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
12 Daniel Rydzi, Jan Rauch 7 Vyhodnocování prohlížení a interpretace asociačních pravidel Modul 4ftTaskexe vygeneruje a verifikuje všechna pravidla ze zadané množiny relevantních pravidel a uloží nalezená pravdivá pravidla do metebáze Typicky se jedná o statisíce až miliony pravidel, doba generování je v minutách Orientaci v nalezených pravdivých pravidlech umožňuje modul 4ftResult Na obrázku 3 se jedná o čtvrtý krok analýzy asociačních pravidel 71 Rozdělení odběratelů Pro to, abychom mohli analýzu asociačních pravidel považovat za úspěšnou, není zcela nezbytné nalézt překvapivé asociace s vysokou mírou intenzity I nenalezení takových pravidel může být považováno za úspěch V naší analýze jsme se nejprve zaměřili na zjišťování asociačních pravidel, která se vztahují k dolnímu a hornímu kvantilu odběratelů, na kterých se společnosti Zinest sro daří realizovat nejnižší a nejvyšší obchodní marži Relativní obchodní marží v tomto případě rozumíme podíl absolutní obchodní marže (resp rozdílu mezi prodejní a nákupní cenou) na realizovaných tržbách Z analýzy rozdělení četností při tvorbě atributu vyplynulo, že 5,4% odběratelů nakoupilo v roce 2007 od společnosti Zinest sro zboží s obchodní marží do 10% Tito odběratelé nepřinesli společnosti žádný pozitivní ekonomický efekt a informace, která by vedla k odhalení toho, co mají tito odběratelé společného by byla velmi cenná Obr 4: Frekvenční analýza rozdělení relativní obchodní marže realizované na zákaznících společnosti Zinest sro v roce 2007 vytvořená v proceduře LMDataSource Naopak dle frekvenční analýzy (viz obr 4) v roce 2007 nakoupilo od společnosti Zinest sro celkem 14,2 % odběratelů zboží, na kterém společnost zrealizovala obchodní marži mezi 17,5 až 20% a v případě dalších dokonce 14,5% odběratelů se společnosti podařilo zrealizovat obchodní marži vyšší než 20% Takoví 46 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
13 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro odběratelé samozřejmě vedení společnosti zajímají, protože ty je třeba podporovat Jedná se o velice perspektivní odběratele 72 Vlivy ukazatelů V první fázi modelování se analytici snažili dát obchodnické schopnosti odběratelů do vztahu k jejich demografickým či behaviorálním vlastnostem, nicméně téměř bezvýsledně V dalším kroku analýzy se proto snažili vysvětlit nízkou a vysokou obchodní marži spíše závislostí na produktových ukazatelích Společnost Zinest sro nakupuje své zboží od různých dodavatelů, přičemž platí, že na různých druzích zboží od různých dodavatelů přednastavuje různou obchodní marži Jako příklad nejnižší realizované obchodní marže může sloužit všeobecné známé a rozšířené zboží největšího světového producenta drogistického zboží a kosmetiky společnosti Procter a Gamble (P&G), jako protipól může sloužit dovážené zboží z Jižní Koree a Polska, na kterém společnost tradičně realizuje nejvyšší obchodní marži Obchodní zástupci používají přednastavené ceny (a tudíž i obchodní marži) jako výchozí Mohou ji navýšit navýšením ceny nebo snížit ponížením ceny, případně udělením slevy Vzhledem k tomu, že jsou placeni podílem z obchodní marže společnosti, je v tomto ohledu jejich loajalita vůči společnosti víceméně zaručena Při této fázi analýzy došlo k přesnějšímu vymezení perspektivních a neperspektivních odběratelů Za neperspektivní odběratele byli považováni ti, na nichž realizovaná relativní obchodní marže dosahovala maximálně 12,5% (přičemž tuto podmínku splňuje přesně 21% odběratelů, viz obr 4) a zároveň na nichž realizovaná absolutní marže dosahovala v roce 2007 méně než Kč (jedná se o 41,3% odběratelů) Za perspektivní odběratele byli naopak zvoleni ti, na nichž realizovaná relativní obchodní marže dosahovala minimálně 17,5% (přičemž tuto podmínku splňuje 28,7% odběratelů) a zároveň na nichž realizovaná absolutní marže dosahovala v roce 2007 alespoň Kč (jedná se o 58,7% odběratelů) Tímto modelem byli odběratelé segmentováni v souladu se zadanou výzkumnou otázkou definovanou v kapitole Analýza neperspektivních odběratelů Při analýze neperspektivních odběratelů bylo zjištěno například toto asociační pravidlo: D02_vazeny_prumer_doby_splatnosti(0) C03b_pece_o_telo_a_koupel(0;025 C07a_holici_potreby(0) 0,7, 0,02 D10_celkova_abs_OM(0;5 000> D11_celkova_rel_OM(0;0125, přičemž pro toto pravidlo procedura 4ft-Miner vypočítala následující hodnoty čtyřpolní tabulky: M Suc Suc Ant a = 22 b = 8 r = 30 Ant c = 79 d = 972 s = 1051 k = 101 l = 980 n = 1081 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
14 Daniel Rydzi, Jan Rauch Symbol k nás informuje o počtu pozorování, pro které platí sukcedent (odběratel je neperspektivní z hlediska obchodní marže) Vidíme, že se jedná o 101 odběratelů, což je téměř 10% všech odběratelů Díky tomu, že se v analýze specializujeme na neperspektivní odběratele, u kterých neočekáváme, že jich bude významné procento z celkového počtu, musíme také volit nízkou BASE (neboli podporu), abychom pravidlo zbytečně neodfiltrovali V tomto případě zvolíme BASE pouhá 2% z celkového počtu pozorování Při běžné analýze by volba pouhých dvou procent významně snížila vypovídací schopnost asociačního pravidla, jelikož takové pravidlo by bylo statisticky nerelevantní V tomto případě tomu tak však není Z čtyřpolní tabulky dále vyplývá, že z 30 odběratelů, kteří splňují antecedent, jich 22 splňuje také sukcedent, přičemž těchto 22 odběratelů představuje více než 20% všech neperspektivních odběratelů Spolehlivost tohoto pravidla je měřena právě podílem a/r a je v tomto případě rovna 0,733, což představuje relativně silnou intenzitu Asociační pravidlo lze interpretovat tak, že relativně hodně odběratelů, kteří nejsou pro společnost Zinest sro přínosem, má společného to, že jim není udělována doba splatnosti (platí hotově), nenakupují žádné holicí potřeby a zboží kategorie péče o tělo a drogerie do koupele tvoří až 25% všeho, co od společnosti nakoupí (posledně zmíněný fakt platí pro 84% odběratelů) Další asociační pravidlo praví, že: B02b_pg(025;05> C02a_kosmetika(0) C05a_detska_drogerie(0) 0,7, 0,02 D10_celkova_abs_OM(0;5 000> D11_celkova_rel_OM(0;0125, přičemž toto pravidlo má téměř shodné hodnoty a i b s předchozím V tomto pravidle se dozvídáme, že pro 20% neperspektivních odběratelů platí, že nakupují relativně hodně zboží značky Procter&Gamble (mezi 20 až 50 % svých celkových odběrů, což ovšem platí pro 46% všech odběratelů) a zároveň, že v roce 2007 nekoupili žádnou kosmetiku ani žádnou dětskou drogerii (což platí v obou případech přibližně pro 30% všech odběratelů) Takovýchto asociačních pravidel při zvolených kritériích kvantifikátoru fundované implikace nalezla aplikace přes 80 Jejich zkoumáním byl přijat závěr, že nejvíce asociačních pravidel vypovídá o nulové době splatnosti a nenakupováním zboží s vyšší přidanou hodnotou, jako jsou holící potřeby nebo kosmetika a naopak s relativně vysokým podílem nákupu zboží s nižší přidanou hodnotou (resp obchodní marží), jako jsou prací prášky nebo domácí potřeby Na základě těchto zjištěných hodnot byli obchodní zástupci (poté, co jim byl předán příslušný seznam jejich neperspektivních odběratelů) instruováni, aby v následujícím období zaměřili své prodejní snahy na prodej luxusnějšího zboží s tím, že odběratelům mohou nabídnout platbu platebním příkazem nebo alespoň čtrnáctidenní dobu splatnosti Smyslem této aktivity je vyzkoušet, zda-li tito odběratelé do 14 dnů budou schopni odprodat malé množství např kosmetiky a v případě, že ano, začlenit takový druh zboží do jejich stálého sortimentu Na druhou stranu v případě neúspěchu této aktivity je společnost připravena s těmito odběrateli rozvázat smluvní vztah 48 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
15 Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro 722 Analýza perspektivních odběratelů Při analýze perspektivních odběratelů bylo zjištěno například toto asociační pravidlo: B05a_import(10 000;inf) B05b_import(025;05 0,7, 0,03 D10_celkova_abs_OM (5 000; ) D11_celkova_rel_OM (0175; ), s parametry čtyřpolní tabulky: M Suc Suc Ant a = 33 b = 11 r = 44 Ant c = 134 d = 903 s = 1037 k = 167 l = 914 n = 1081 Z hodnot čtyřpolní tabulky vyplývá, že existuje 167 značně perspektivních odběratelů (reps odběratelů splňujících sukcedent) Vzhledem k tomu, že je to číslo jen o málo vyšší než v případě neperspektivních odběratelů, byla hodnota BASE ve fundované implikaci zvýšena jen o 1% (z 2% na 3%) S poměrně vysokou spolehlivostí (0,75) toto asociační pravidlo potvrdilo již očekávaný fakt, a to ten, že nejperspektivnější odběratelé odebírají relativně hodně importovaného zboží na kterém realizuje společnost Zinest sro vysokou obchodní marži První dílčí antecedent vypovídá o absolutní hodnotě prodaného importovaného zboží Nejperspektivnější odběratelé odebrali od společnosti importované zboží v hodnotě větší než Kč, přičemž se jedná o horní interval této kategorie, který splňuje 25,7% všech odběratelů Druhý dílčí antecedent vypovídá o relativním zastoupení importovaného zboží vzhledem k ostatním druhům zboží Zboží z dovozu tvořilo podíl mezi 25 a 50% všeho nakoupeného zboží u pouhých 9,8 % všech odběratelů Vzhledem k tomu, že počet perspektivních odběratelů je větší než počet těch neperspektivních a také díky jejich jasnějšímu profilu, vygenerovala procedura 4ft - Miner při více omezující hodnotě parametru BASE než v případě neperspektivních odběratelů dokonce několik set asociačních pravidel Nutno přiznat, že v drtivé většině se v antecedentech objevovaly údaje o vysokém relativním a absolutním zastoupení importovaného zboží a naopak o nízkém relativním i absolutním zastoupní v tuzemsku nakoupeného zboží značky Procter&Gamble 8 Jak mohou asociační pravidla jako součást BI přispět k manažerskému rozhodování Informaci a blahodárných účincích prodeje importovaného zboží oproti tuzemsky nakupovanému zboží značky Procter&Gamble, získává vedení společnosti každý měsíc také i z multidimenzionálního BI reportingu vytvořeného nad OLAP kostkou Analýza asociačních pravidel v tomto ohledu jen znovu důrazně potvrdila potřebu orientovat společnost na prodej dovezeného zboží, především kosmetiky a omezovat nevýdělečný prodej těžkých pracích prášků společnosti Procter&Gamble Nezanedbatelnou přidanou hodnotou analýzy asociačních pravidel je však SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/
16 Daniel Rydzi, Jan Rauch potvrzení toho, že nejperspektivnější odběratelé skutečně patří mezi největší odběratele importovaného zboží Před provedením této analýzy se vzhledem k nízkému celkovému obratu importovaného zboží vůči zboží P&G odhadovalo, že mezi nejperspektivnější odběratele mohou patřit odběratelé, kteří odeberou nepatrné procento importovaného zboží, ale velké množství spotřebního zboží značky P&G Vzhledem k tomu, že prodej značky P&G právě prochází druhým zkušebním rokem a vedení společnosti uvažuje o jeho omezení až uzavření, byla doposud tato myšlenka hlavním protiargumentem ukončení spolupráce Výsledky této analýzy však nasvědčují, že zmíněné obavy jsou liché a zřejmě budou sloužit k podpoře významného manažerského rozhodnutí směřujícího k ukončení spolupráce se společností Procter&Gamble ČR Závěrem tedy nezbývá než konstatovat, že asociační pravidla jsou mocnou technikou z oblasti dobývání znalostí databází, která může být, jako součást konceptu BI, prospěšná i malým a středním podnikům V tomto článku jsme se seznámili s možnostmi, kterak implementovat asociační pravidla ve firmě krok za krokem a jak analyzovat jejich výstupy Při dostatečné míře zajištěné kvality dat a kvalifikované síly, mohou asociační pravidla s minimem nákladů podporovat manažerská rozhodnutí i malých a středních podniků Literatura [1] AGRAWAL, R, MANILLA H, SRIKANT, R, TOIVONEN, H, VERKAMO, A I:Fast Discovery of Association Rules In FAYYAD, U M, PIATETSKY-SHAPIRO, G, SMYTH, P, UTHURUSAMY, R (eds) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining Cambridge, Massachusetts: AAAI/MIT Press, 1996 [2] HÁJEK, P, HAVEL, I, T, CHYTIL, M K: Metoda GUHA automatického vyhledávání hypotéz Kybernetika 2, 1966, s [3] HÁJEK, P, HAVRÁNEK, T, CHYTIL, M K: Metoda GUHA Praha, Academia, 1983, 314 s [4] RAUCH, J, ŠIMŮNEK M: An Alternative Approach to Mining Association Rules In: Lin T Y, Ohsuga S, Liau C J, and Tsumoto S (eds) Data Mining: Foundations, Methods, and Applications, Springer-Verlag, 2005, s [5] NOVOTNÝ, O, POUR, J, SLÁNSKÝ, D: Business Intelligence 1 vydání Praha: Grada, s ISBN SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2008
ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ. Č. j.: ÚOHS-S0740/2015/KS-40547/2015/840/MWi Brno 23. 11. 2015
*UOHSX007UAGF* UOHSX007UAGF ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ Č. j.: ÚOHS-S0740/2015/KS-40547/2015/840/MWi Brno 23. 11. 2015 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení sp. zn.
VíceMATEMATIKA A BYZNYS. Finanční řízení firmy. Příjmení: Rajská Jméno: Ivana
MATEMATIKA A BYZNYS Finanční řízení firmy Příjmení: Rajská Jméno: Ivana Os. číslo: A06483 Datum: 5.2.2009 FINANČNÍ ŘÍZENÍ FIRMY Finanční analýza, plánování a controlling Důležité pro rozhodování o řízení
VíceČl. 3 Poskytnutí finančních prostředků vyčleněných na rozvojový program Čl. 4 Předkládání žádostí, poskytování dotací, časové určení programu
Vyhlášení rozvojového programu na podporu navýšení kapacit ve školských poradenských zařízeních v roce 2016 čj.: MSMT-10938/2016 ze dne 29. března 2016 Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (dále
VíceSTANDARD 3. JEDNÁNÍ SE ZÁJEMCEM (ŽADATELEM) O SOCIÁLNÍ SLUŽBU
STANDARD 3. JEDNÁNÍ SE ZÁJEMCEM (ŽADATELEM) O SOCIÁLNÍ SLUŽBU CÍL STANDARDU 1) Tento standard vychází ze zákona č. 108/2006 Sb., o sociálních službách (dále jen Zákon ) a z vyhlášky č. 505/2006 Sb., kterou
VíceÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ
*UOHSX007YA3S* UOHSX007YA3S ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE ROZHODNUTÍ Č. j.: ÚOHS-S0830/2015/KS-45620/2015/840/JMě Brno 21. 12. 2015 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení sp. zn.
VíceMetoda Lokální multiplikátor LM3. Lokální multiplikátor obecně. Ing. Stanislav Kutáček. červen 2010
Metoda Lokální multiplikátor LM3 Ing. Stanislav Kutáček červen 2010 Lokální multiplikátor obecně Lokální multiplikátor 1, vyvinutý v londýnské New Economics Foundation (NEF), 2 pomáhá popsat míru lokalizace
VíceData v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50
Informační systémy 2 Data v počítači EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 18.3.2014
VíceMETODICKÝ POKYN - DEFINICE MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNIKŮ
Regionální rada regionu soudržnosti Moravskoslezsko METODICKÝ POKYN - DEFINICE MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNIKŮ verze 1.06 Evidence změn Verze Platnost od Předmět změny Strany č. 1.01 22. 10. 2007 Sestavování
VíceSeriál: Management projektů 7. rámcového programu
Seriál: Management projektů 7. rámcového programu Část 4 Podpis Konsorciální smlouvy V předchozím čísle seriálu o Managementu projektů 7. rámcového programu pro výzkum, vývoj a demonstrace (7.RP) byl popsán
VíceMetodika pro nákup kancelářské výpočetní techniky
Příloha č. 2 Metodika pro nákup kancelářské výpočetní techniky 1. Vymezení skupin výrobků Kancelářská výpočetní technika, jak o ni pojednává tento dokument, zahrnuje tři skupiny výrobků: počítače osobní
VíceČeská zemědělská univerzita v Praze Fakulta provozně ekonomická. Obor veřejná správa a regionální rozvoj. Diplomová práce
Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta provozně ekonomická Obor veřejná správa a regionální rozvoj Diplomová práce Problémy obce při zpracování rozpočtu obce TEZE Diplomant: Vedoucí diplomové práce:
VíceModerní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,
VíceVeřejnoprávní smlouva o poskytnutí investiční dotace č. 1/2016
Veřejnoprávní smlouva o poskytnutí investiční dotace č. 1/2016 Zastupitelstvo města Nová Role dle usnesení č. 10/02-4) ze dne 30. 12. 2015 a dle 85 odst. c zákona 128/2000 Sb., o obcích, rozhodlo o přidělení
VíceČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ
ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ Pozemkem se podle 2 písm. a) katastrálního zákona rozumí část zemského povrchu, a to část taková, která je od sousedních částí zemského povrchu (sousedních pozemků)
VícePŘÍRUČKA K PŘEDKLÁDÁNÍ PRŮBĚŽNÝCH ZPRÁV, ZPRÁV O ČERPÁNÍ ROZPOČTU A ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV PROJEKTŮ PODPOŘENÝCH Z PROGRAMU BETA
č. j.: TACR/14666/2014 PŘÍRUČKA K PŘEDKLÁDÁNÍ PRŮBĚŽNÝCH ZPRÁV, ZPRÁV O ČERPÁNÍ ROZPOČTU A ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV PROJEKTŮ PODPOŘENÝCH Z PROGRAMU BETA Schválil/a: Lenka Pilátová, vedoucí oddělení realizace
VícePŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ. Strana
PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ Strana Vyhledávání textu - přidržte klávesu Ctrl, kurzor umístěte na příslušný řádek a klikněte levým tlačítkem myši. 1. Právní předpisy upravující přijímací řízení ke studiu ve střední
Více21 SROVNÁVACÍ LCA ANALÝZA KLASICKÝCH ŽÁROVEK A KOMPAKTNÍCH ZÁŘIVEK
21 SROVNÁVACÍ LCA ANALÝZA KLASICKÝCH ŽÁROVEK A KOMPAKTNÍCH ZÁŘIVEK Pavel Rokos ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra elektrotechnologie Úvod Světelné zdroje jsou jedním
Více7. Domy a byty. 7.1. Charakteristika domovního fondu
7. Domy a byty Sčítání lidu, domů a bytů 2011 podléhají všechny domy, které jsou určeny k bydlení (např. rodinné, bytové domy), ubytovací zařízení určená k bydlení (domovy důchodců, penziony pro důchodce,
VíceLETTER 3/2016 NEWSLETTER 3/2016. Novela zákona o významné tržní síle
LETTER 3/2016 NEWSLETTER 3/2016 Novela zákona o významné tržní síle NOVELA ZÁKONA O VÝZNAMNÉ TRŽNÍ SÍLE PŘI PRODEJI ZEMĚDĚLSKÝCH A POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ A JEJÍM ZNEUŽITÍ Obsah: I. Úvodem II. Předchozí
VíceMETODIKA PRO NÁVRH TEPELNÉHO ČERPADLA SYSTÉMU VZDUCH-VODA
METODIKA PRO NÁVRH TEPELNÉHO ČERPADLA SYSTÉMU VZDUCH-VODA Získávání tepla ze vzduchu Tepelná čerpadla odebírající teplo ze vzduchu jsou označovaná jako vzduch-voda" případně vzduch-vzduch". Teplo obsažené
VíceZATÍŽENÍ SNĚHEM A VĚTREM
II. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Cesta k pravděpodobnostnímu posudku bezpečnosti, provozuschopnosti a trvanlivosti konstrukcí 21.3.2001 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-01410-3
Více3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA
3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA V České republice je nezaměstnanost definována dvojím způsobem: Národní metodika, používaná Ministerstvem práce a sociálních věcí (MPSV), vychází z administrativních
VíceSTANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne 8. 2. 2006
STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne 8. 2. 2006 Churning Churning je neetická praktika spočívající v nadměrném obchodování na účtu zákazníka obchodníka s cennými papíry. Negativní následek pro zákazníka spočívá
VíceKočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011
Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011 Účelové komunikace jsou důležitou a rozsáhlou částí sítě pozemních komunikací v České republice. Na rozdíl od ostatních kategorií
Víceke sněmovnímu tisku 444
Pozměňovací návrh poslance Ing. Františka Laudáta ke sněmovnímu tisku 444 V l á d n í n á v r h ZÁKONA kterým se mění zákon č. 395/2009 Sb., o významné tržní síle při prodeji zemědělských a potravinářských
VíceOvoce do škol Příručka pro žadatele
Ve smečkách 33, 110 00 Praha 1 tel.: 222 871 556 fax: 296 326 111 e-mail: info@szif.cz Ovoce do škol Příručka pro žadatele OBSAH 1. Základní informace 2. Schválení pro dodávání produktů 3. Stanovení limitu
VíceMasarykova univerzita Právnická fakulta
Masarykova univerzita Právnická fakulta Katedra finančního práva a národního hospodářství Osobní management Dávám na první místo to nejdůležitější? Zpracovala: Dominika Vašendová (348603) Datum zadání
Víceměstské části Praha 3 pro rok 2016 připravila
městské části Praha 3 pro rok 2016 připravila městské části Praha 3 pro rok 2016 - Návrh projektu k 3. 2. 2016 Obsah Obsah... 2 1. KONTEXT... 3 2. CÍLE A VÝSTUPY PROJEKTU... 4 3. POSTUP PŘÍPRAVY PARTICIPAČNÍHO
VícePokyn D - 293. Sdělení Ministerstva financí k rozsahu dokumentace způsobu tvorby cen mezi spojenými osobami
PŘEVZATO Z MINISTERSTVA FINANCÍ ČESKÉ REPUBLIKY Ministerstvo financí Odbor 39 Č.j.: 39/116 682/2005-393 Referent: Mgr. Lucie Vojáčková, tel. 257 044 157 Ing. Michal Roháček, tel. 257 044 162 Pokyn D -
VíceMalé vodní elektrárny
Malé vodní elektrárny Malé vodní elektrárny slouží k ekologicky šetrné výrobě elektrické energie. Mohou využívat potenciálu i těch vodních toků, které mají kolísavý průtok vody a jsou silně závislé na
VíceMMEE cv.4-2011 Stanovení množství obchodovatelného zboží mezi zákazníkem a dodavatelem
MMEE cv.4-2011 Stanovení množství obchodovatelného zboží mezi zákazníkem a dodavatelem Cíl: Stanovit množství obchodovatelného zboží (předmět směny) na energetickém trhu? Diagram odběru, zatížení spotřebitele
VíceIntegrovaný Ekonomický Systém Zakázkový list - IES WIN 2006
Úvod...2 1. Zakázkový list...2 1.1. Identifikační údaje...2 1.2. Položková část...2 1.3. Rezervace (materiálu, resp. zboží)...3 1.4. Materiálové náklady (resp. Výdej nebo Prodej ze skladu)...3 1.5. Běžné
VíceVÝKLADOVÁ PRAVIDLA K RÁMCOVÉMU PROGRAMU PRO PODPORU TECHNOLOGICKÝCH CENTER A CENTER STRATEGICKÝCH SLUŽEB
VÝKLADOVÁ PRAVIDLA K RÁMCOVÉMU PROGRAMU PRO PODPORU TECHNOLOGICKÝCH CENTER A CENTER STRATEGICKÝCH SLUŽEB Rámcový program pro podporu technologických center a center strategických služeb schválený vládním
VíceOdůvodnění veřejné zakázky. Přemístění odbavení cestujících do nového terminálu Jana Kašpara výběr generálního dodavatele stavby
Odůvodnění veřejné zakázky Veřejná zakázka Přemístění odbavení cestujících do nového terminálu Jana Kašpara výběr generálního dodavatele stavby Zadavatel: Právní forma: Sídlem: IČ / DIČ: zastoupen: EAST
VíceŽáci mají k dispozici pracovní list. Formou kolektivní diskuze a výkladu si osvojí grafickou minimalizaci zápisu logické funkce
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Název Téma hodiny Předmět Ročník /y/ CZ.1.07/1.5.00/34.0394 VY_32_INOVACE_9_ČT_1.09_ grafická minimalizace Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,
VíceMetodický list úprava od 1. 1. 2014 Daně a organizační jednotky Junáka
Metodický list úprava od 1. 1. 2014 Daně a organizační jednotky Junáka Metodický list je věnován všem druhům daní, které patří do daňového systému ČR mimo daně z příjmů. Této dani je věnován samostatný
VícePARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY Poslanecká sněmovna 2005 IV. volební období
PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY Poslanecká sněmovna 2005 IV. volební období 1207 Návrh poslanců Waltera Bartoše, Vlastimila Tlustého, Petra Nečase a dalších na vydání zákona, kterým se mění zákon č. 561/2004
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které
VíceZměny dispozic objektu observatoře ČHMÚ v Košeticích
O D Ů V O D N Ě N Í V E Ř E J N É Z A K Á Z K Y Dokument slouží ke správnému zpracování odůvodnění veřejné zakázky podle ustanovení 86 odst. 2 a 156 ZVZ, ve smyslu vyhlášky Ministerstva pro místní rozvoj
VíceModul Řízení objednávek. www.money.cz
Modul Řízení objednávek www.money.cz 2 Money S5 Řízení objednávek Funkce modulu Obchodní modul Money S5 Řízení objednávek slouží k uskutečnění hromadných akcí s objednávkami, které zajistí dostatečné množství
VíceVýzva více zájemcům o zakázku k podání nabídky mimo režim zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, v platném znění
Výzva více zájemcům o zakázku k podání nabídky mimo režim zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, v platném znění Zadavatel město Kolín Zastoupené Mgr. Bc. Vítem Rakušanem, starostou města Kolína
Více1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR
1. DÁIČNÍ A SIIČNÍ SÍŤ V OKRESE ČR Pro dopravu nákladů, osob a informací jsou nutné podmínky pro její realizaci, jako je kupříkladu vhodná dopravní infrastruktura. V případě pozemní silniční dopravy to
VíceVALNÁ HROMADA 2015. 1. Informace představenstva společnosti o přípravě řádné valné hromady společnosti a výzva akcionářům.
VALNÁ HROMADA 2015 1. Informace představenstva společnosti o přípravě řádné valné hromady společnosti a výzva akcionářům. 2. Informace a dokumenty související s odvoláním a volbou členů představenstva
VíceVšeobecné obchodní podmínky portálu iautodíly společnosti CZ-Eko s.r.o.
Všeobecné obchodní podmínky portálu iautodíly společnosti CZ-Eko s.r.o. I. Úvodní ustanovení 1.1 Tyto všeobecné obchodní podmínky (dále jen VOP ) tvoří nedílnou součást každé kupní smlouvy, jejímž předmětem
VíceKritéria pro získání titulu Ekoškola
Kritéria pro získání titulu Ekoškola Zde uvedená kritéria jsou nezbytným minimem pro udělení prvního titulu Ekoškola na dvouleté období. Při auditu bude přihlédnuto ke konkrétním podmínkám a možnostem
VíceMEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD ISA 505 EXTERNÍ KONFIRMACE OBSAH
MEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD ISA 505 EXTERNÍ KONFIRMACE (Účinný pro audity účetních závěrek sestavených za období počínající 15. prosincem 2009 nebo po tomto datu) Úvod OBSAH Odstavec Předmět standardu...
VíceDopady NOZ na občanská sdružení. Mgr. Marcela Tomaščáková březen 2015
Dopady NOZ na občanská sdružení Mgr. Marcela Tomaščáková březen 2015 Co se stalo dne 1. 1. 2014 vstoupil v účinnost nový občanský zákoník (zák. č. 89/2012 Sb.) + doprovodná legislativa (např. zákon o veřejných
VíceStanovisko komise pro hodnocení dopadů regulace
V Praze dne 27. dubna 2015 Č.j.:359/15/REV1 Stanovisko komise pro hodnocení dopadů regulace k návrhu k návrhu zákona, kterým se mění zákon č. 133/2000 Sb., o evidenci obyvatel a rodných číslech a o změně
VíceSMLOUVA O POSKYTOVÁNÍ SOCIÁLNÍ SLUŽBY č.../2013
SMLOUVA O POSKYTOVÁNÍ SOCIÁLNÍ SLUŽBY č.../2013 Poskytovatelem sociální služby: Adresa: Sídlo: DOMOV PRO SENIORY JAVORNÍK, p. o., Školní 104, 790 70 J a v o r n í k J A V O R N Í K IČO: 75004101 Zapsán:
VíceÚzemní plánování, charakter intravilánu a osídlení obce Nosislav
Územní plánování, charakter intravilánu a osídlení obce Nosislav 15.4.2007 Ponechal Lukáš, Hromková Lucie 1 Obec Nosislav leží v okolí řeky Svratky na hranici Ždánického lesa a Dyjskosvrateckého úvalu.
VícePočítání návštěvníků = klíč ke zvyšování zisku a snižování nákladů
Počítání návštěvníků = klíč ke zvyšování zisku a snižování nákladů 1. Úvod Podle odhadu více jak 80%-90% obchodních společností a obchodníků přichází zbytečně o tržby a vynakládá zbytečné náklady na provoz,
VícePROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU)
L 46/8 23.2.2016 PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) 2016/248 ze dne 17. prosince 2015, kterým se stanoví pravidla pro uplatňování nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 1308/2013, pokud jde o podporu
VícePostup šetření pro rok 2009. Ministerstvo pro místní rozvoj Odbor veřejného investování
Vytvoření adekvátního systému získávání informací o legislativních, zadáváním veřejných zakázek a informací od jednotlivých zadavatelů ohledně přijímání elektronických obchodních praktik Postup šetření
VíceKOREKCE MAXIMÁLNÍ DOSAHOVANÉ RYCHLOSTI NÁKLADNÍCH VLAKŮ CORRECTIONS OF MAXIMUM SPEED ACHIEVED BY FREIGHT TRAINS
KOREKCE MAXIMÁLNÍ DOSAHOVANÉ RYCHLOSTI NÁKLADNÍCH VLAKŮ CORRECTIONS OF MAXIMUM SPEED ACHIEVED BY FREIGHT TRAINS Tomáš Vicherek 1 Anotace: Článek pojednává o metodě průběžných korekcí maximální dosahované
VícePROČ VĚDECKÁ ŠKOLA A JAK SE K NÍ DOSTAT? WHY SCIENTIFIC SCHOOL AND HOW TO ACHIEVE IT?
PROČ VĚDECKÁ ŠKOLA A JAK SE K NÍ DOSTAT? WHY SCIENTIFIC SCHOOL AND HOW TO ACHIEVE IT? Abstrakt Cyril Klimeš Univerzita Konstantina Filozofa v Nitře Fakulta přírodních věd, katedra informatiky, e-mail cklimes@ukf.sk
VícePracovní návrh. VYHLÁŠKA Ministerstva práce a sociálních věcí. ze dne.2013. o hygienických požadavcích na prostory a provoz dětské skupiny do 12 dětí
Pracovní návrh VYHLÁŠKA Ministerstva práce a sociálních věcí ze dne.2013 o hygienických požadavcích na prostory a provoz dětské skupiny do 12 dětí Ministerstvo práce a sociálních věcí stanoví podle 26
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií katedra řízení podniku. Předmět: ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ (B-RLZ)
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií katedra řízení podniku Předmět: ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ (B-RLZ) Téma 7: HODNOCENÍ PRACOVNÍHO VÝKONU, ODMĚŇOVÁNÍ ŘÍZENÍ PRACOVNÍHO VÝKONU
VíceODBORNÝ POSUDEK. č. 2661/108/15
ODBORNÝ POSUDEK č. 2661/108/15 o obvyklé ceně ideální 1/2 nemovité věci bytové jednotky č. 1238/13 včetně podílu 784/15632 na pozemku a společných částech domu v katastrálním území a obci Strakonice, okres
Více-1- N á v r h ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy
-1- I I. N á v r h VYHLÁŠKY ze dne 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních informací státu a o požadavcích na technické
VíceRychnov nad Kněžnou. Trutnov VÝVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI V LETECH 1998 AŽ 2007 29
3. Bytová výstavba v okresech Královéhradeckého kraje podle fází (bez promítnutí územních změn) Ekonomická transformace zasáhla bytovou výstavbu velmi negativně, v 1. polovině 90. let nastal rapidní pokles
VíceOBEC VITĚJOVICE. Obecně závazná vyhláška č. 1/2012, o místních poplatcích ČÁST I. ZÁKLADNÍ USTANOVENÍ
OBEC VITĚJOVICE Obecně závazná vyhláška č. 1/2012, o místních poplatcích Zastupitelstvo Obce Vitějovice se na svém zasedání dne 31.10.2012 usnesením č. 63/2012 usneslo vydat na základě 14 odst. 2 zákona
VíceKomentované Cenové rozhodnutí Energetického regulačního úřadu č. 9/2004 ze dne 20. října 2004, k cenám tepelné energie
Komentované Cenové rozhodnutí Energetického regulačního úřadu č. 9/2004 ze dne 20. října 2004, k cenám tepelné energie Energetický regulační úřad (dále jen Úřad ) podle 2c zákona č. 265/1991 Sb., o působnosti
VícePokyny k vyplnění Průběžné zprávy
Pokyny k vyplnění Průběžné zprávy Verze: 2 Platná od: 15. 1. 2013 Doplnění nebo úpravy v pokynech jsou odlišeny červenou barvou písma. Termín pro podání elektronické verze průběžné zprávy obou částí je
VíceEUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE
2016 EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY, ODBOR VYSOKÝCH ŠKOL, 31. KVĚTNA 2016 Obsah 1. Úvod...
Více1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním
1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním Ad hoc modul 2007 vymezuje Nařízení Komise (ES) č. 431/2006 z 24. února 2006. Účelem ad hoc modulu 2007
VíceOBEC PETKOVY, okres Mladá Boleslav. Obecně závazná vyhláška obce Petkovy č. 1/2013
OBEC PETKOVY, okres Mladá Boleslav Obecně závazná vyhláška obce Petkovy č. 1/2013 o systému shromažďování, sběru, přepravy, třídění, využívání a odstraňování komunálních odpadů a o místním poplatku za
VíceS 110/03-2580/03 V Brně dne 16. července 2003
S 110/03-2580/03 V Brně dne 16. července 2003 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení č.j. S 110/03, zahájeném dne 16. června 2003 podle 18 zákona č. 71/1967 Sb., o správním řízení (správní
VíceS 238/03-4643/03 Brně dne 18. prosince 2003
S 238/03-4643/03 Brně dne 18. prosince 2003 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení č.j. S 238/03, zahájeném dne 12. listopadu 2003 podle 18 zákona č. 71/1967 Sb., o správním řízení (správní
VíceMakroekonomie I. Přednáška 2. Ekonomický růst. Osnova přednášky: Shrnutí výpočtu výdajové metody HDP. Presentace výpočtu přidané hodnoty na příkladě
Přednáška 2. Ekonomický růst Makroekonomie I Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Osnova přednášky: Podstatné ukazatele výkonnosti ekonomiky souhrnné opakování předchozí přednášky Potenciální produkt
VíceHLAVA III ODVOLACÍ FINANČNÍ ŘEDITELSTVÍ 5 ÚZEMNÍ PŮSOBNOST A SÍDLO
Územní působnost a sídlo při vymáhání některých finančních pohledávek. Tato pověření se publikují ve Finančním zpravodaji. Postup a podmínky, za kterých je prováděna mezinárodní pomoc ve vztahu k jiným
VíceŘÁD UPRAVUJÍCÍ POSTUP DO DALŠÍHO ROČNÍKU
1. Oblast použití Řád upravující postup do dalšího ročníku ŘÁD UPRAVUJÍCÍ POSTUP DO DALŠÍHO ROČNÍKU na Německé škole v Praze 1.1. Ve školském systému s třináctiletým studijním cyklem zahrnuje nižší stupeň
VícePříspěvky poskytované zaměstnavatelům na zaměstnávání osob se zdravotním postižením Dle zákona č. 435/2004 Sb., o zaměstnanosti, v platném znění.
6 Právní postavení a ochrana osob se zdravotním postižením Příspěvky poskytované zaměstnavatelům na zaměstnávání osob se zdravotním postižením Dle zákona č. 435/2004 Sb., o zaměstnanosti, v platném znění.
VíceDaniel Velek Optimalizace 2003/2004 IS1 KI/0033 LS PRAKTICKÝ PŘÍKLAD NA MINIMALIZACI NÁKLADŮ PŘI VÝROBĚ
PRAKTICKÝ PŘÍKLAD NA MINIMALIZACI NÁKLADŮ PŘI VÝROBĚ - 1 - Firma zabývající se výrobou světlometů do aut dostala zakázku na výrobu 3 druhů světlometů do aut, respektive do Škody Fabia, Octavia a Superb.
VíceAnalýza stavu implementace a řízení projektů SA
Analýza stavu implementace a řízení projektů SA Fáze 2: Analýza stavu projektového řízení ve veřejné správě Zadavatel: Ministerstvo vnitra České republiky Sídlo: Nad štolou 936/3, Praha 7 Holešovice, 170
Více2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji
2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji 2.1. Charakteristika domovního a bytového fondu a úrovně bydlení Domovní fond Olomouckého kraje zahrnoval podle sčítání lidu,
VíceDPH a ú tování p eprava, dovoz, vývoz, služby 4. aktualizované vydání
Edice Ú etnictví a dan JUDr. Svatopluk Galo ík, Ing. František Louša DPH a ú tování p eprava, dovoz, vývoz, služby 4. aktualizované vydání Vydala GRADA Publishing, a.s. U Pr honu 22, Praha 7, jako svou
VíceMěsto Rožnov pod Radhoštěm
Město Rožnov pod Radhoštěm Obecně závazná vyhláška č. 3/2012 o místních poplatcích Zastupitelstvo města Rožnov pod Radhoštěm se na svém zasedání dne 11.12.2012 usneslo vydat na základě 14 odst. 2 zákona
Více9 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2010: Sladění pracovního a rodinného života
9 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2010: Sladění pracovního a rodinného života Ad hoc modul 2010 bude šetřen na 1. vlně (resp. podle čtvrtletí zařazení sčítacího obvodu) v domácnosti ve všech čtvrtletích
VíceMETODIKA DODRŽOVÁNÍ PRINCIPŮ ÚČELNOSTI, HOSPODÁRNOSTI A EFEKTIVNOSTI PŘI HOSPODAŘENÍ S VEŘEJNÝMI PROSTŘEDKY NÁVRH
METODIKA DODRŽOVÁNÍ PRINCIPŮ ÚČELNOSTI, HOSPODÁRNOSTI A EFEKTIVNOSTI PŘI HOSPODAŘENÍ S VEŘEJNÝMI PROSTŘEDKY NÁVRH 1 ÚVOD Cílem metodiky dodržování principů účelnosti, hospodárnosti a efektivnosti je formulovat
VíceMV ČR, Odbor egovernmentu. renata.horakova@mvcr.cz. Webové stránky veřejné správy - minimalizace jejich zranitelnosti a podpora bezpečnostních prvků
Návrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky A. Předkladatel garant výzkumné potřeby Název organizace Ministerstvo vnitra Adresa Milady Horákové 133/ Kontaktní osoba Ing. Jaroslav Scheuba
VíceAutorizovaným techniků se uděluje autorizace podle 5 a 6 autorizačního zákona v těchto oborech a specializacích:
Společné stanovisko Ministerstva pro místní rozvoj a České komory autorizovaných inženýrů a techniků činných ve výstavbě k rozsahu oprávnění autorizovaného technika pro výkon vybraných činností ve výstavbě
Víceúčetních informací státu při přenosu účetního záznamu,
Strana 6230 Sbírka zákonů č. 383 / 2009 Částka 124 383 VYHLÁŠKA ze dne 27. října 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních
VíceNOVÉ OBCHODNÍ P ÍLE ITOSTI A VYU ITÍ NET METERINGU
NOVÉ OBCHODNÍ P ÍLE ITOSTI A VYU ITÍ NET METERINGU Jan Kanta Manažer útvaru legislativa a trh Konference Trendy elektroenergetiky v evropském kontextu XI. Špindler v Mlýn hotel Horal, 13-14. dubna 2016
VíceTISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 80 129 E-mail: paulina.tabery@soc.cas.cz Názory obyvatel na zadlužení a přijatelnost
VíceCo přinesla novela zákona o účetnictví sportovním organizacím? Ing. Jiří Topinka, daňový poradce
Co přinesla novela zákona o účetnictví sportovním organizacím? Ing. Jiří Topinka, daňový poradce S počátkem letošního roku se stala účinnou novela zákona o účetnictví. Po dvou letech od poslední novelizace
VíceFaremní systémy podle zadání PS LFA s účastí nevládních organizací
Faremní systémy podle zadání PS LFA s účastí nevládních organizací TÚ 4102 Operativní odborná činnost pro MZe ZADÁNÍ MIMOŘÁDNÉHO TEMATICKÉHO ÚKOLU UZEI Č.J.: 23234/2016-MZE-17012, Č.Ú.: III/2016 Zadavatel:
VíceRozdílová tabulka návrhu předpisu ČR s legislativou ES V. Ustanovení Obsah Celex č. Ustanovení
Změna energetického zákona 1 Směrnice Evropského parlamentu a Rady 2012/27/EU ze dne 25. října 2012 o energetické účinnosti, o změně směrnic 2009/125/ES a 2010/30/EU a o zrušení směrnic 2004/8/ES a 2006/32/ES.
VíceNovinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25
Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25 Zakázky standardní přehled 1. Možnosti výběru 2. Zobrazení, funkce Zakázky přehled prací 1. Možnosti výběru 2. Mistři podle skupin 3. Tisk sumářů a skupin Zakázky ostatní
VíceVNITŘNÍ NORMA (Směrnice) č. 4/2010
Město Štramberk Náměstí 9, 742 66 VNITŘNÍ NORMA (Směrnice) č. 4/2010 Oběh účetních dokladů Platnost: od roku 2010 Pro účetní případy roku 2010, použití od zahájení účtování účetních případů roku 2010.
VíceNázev veřejné zakázky: Sdružené služby dodávky zemního plynu pro Mikroregion Střední Haná na rok 2013
ZADÁVACÍ DOKUMENTACE nadlimitní veřejné zakázky zadávané druhem otevřeného řízení dle 27 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách (dále jen zákon ) Název veřejné zakázky: Sdružené služby dodávky zemního
VíceDřevní hmota Obnovitelný zdroj energie Využití v podmínkách LesůČeské republiky, státního podniku Hradec Králové
Dřevní hmota Obnovitelný zdroj energie Využití v podmínkách LesůČeské republiky, státního podniku Hradec Králové Dřevní hmota Obnovitelný zdroj energie Současná doba přináší výrazné změny v pohledu na
VíceEXPERTNÍ POSUDEK Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D. Stručný výtah z posudku.
EXPERTNÍ POSUDEK Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D. Stručný výtah z posudku. EXPERTNÍ POSUDEK SE BUDE ZABÝVAT NÁSLEDUJÍCÍMI OTÁZKAMI TÝKAJÍCÍMI SE METOD ZPRACOVÁNÍ RURÚ: a. zjistit shodné metodické přístupy
VíceODBORNÝ POSUDEK. č. 2381/21/14
ODBORNÝ POSUDEK č. 2381/21/14 o obvyklé ceně nemovité věci bytu č. 1765/6 a podílu 622/73998 na společných částech domu a pozemcích, v katastrálním území Svitavy předměstí a obci Svitavy, vše okres Svitavy
VíceVÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A PROKÁZÁNÍ SPLN NÍ KVALIFIKACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE
VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A PROKÁZÁNÍ SPLN NÍ KVALIFIKACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ve smyslu 38 zákona. 137/2006 Sb., o ve ejných zakázkách, v platném zn ní (dále jen zákon) a ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ve smyslu 44
VíceS 218/06-14882/06/620 V Brně dne 23. srpna 2006
S 218/06-14882/06/620 V Brně dne 23. srpna 2006 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže ve správním řízení č.j. S 218/06, zahájeném dne 24. července 2006 podle 44 odst. 1 zákona č. 500/2004 Sb., správní řád,
VícePRACOVNÍ SKUPINA PRO OCHRANU ÚDAJŮ ZŘÍZENÁ PODLE ČLÁNKU 29
PRACOVNÍ SKUPINA PRO OCHRANU ÚDAJŮ ZŘÍZENÁ PODLE ČLÁNKU 29 00664/11/CS WP 181 Stanovisko č. 10/2011 k návrhu směrnice Evropského parlamentu a Rady o používání údajů ze jmenné evidence cestujících pro prevenci,
VíceMeze použití dílčího hodnotícího kritéria kvalita plnění a problematika stanovování vah kritérií
kritéria kvalita plnění a problematika Příloha č. B6 Dokumentu Jak zohledňovat principy 3E (hospodárnost, efektivnost a účelnost) v postupech zadávání veřejných zakázek Vydal: Ministerstvo pro místní rozvoj
VíceM. Balíková, R. Záhořík, NK ČR 1
M. Balíková, R. Záhořík, NK ČR 1 Geolink.nkp.cz Prototyp aplikace obohacení geografických autorit o údaje souřadnic s následným zobrazením dané lokality na mapě - kartografické matematické údaje v záznamech
VíceSTRUKTURA OBCHODŮ BANKY JAKO FAKTOR ÚSPĚŠNOSTI BANKOVNÍ ČINNOSTI
STRUKTURA OBCHODŮ BANKY JAKO FAKTOR ÚSPĚŠNOSTI BANKOVNÍ ČINNOSTI Jan Černohorský Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav ekonomiky a managementu Abstract The aim of this paper is to define
VíceČ.j. S056/2008/VZ-03935/2008/520/EM V Brně dne 7. března 2008
Č.j. S056/2008/VZ-03935/2008/520/EM V Brně dne 7. března 2008 Úřad pro ochranu hospodářské soutěže příslušný podle 112 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, ve znění zákona č. 110/2007 Sb. a zákona
Více