Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí. Hodnocení zdravotního stavu

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí. Hodnocení zdravotního stavu"

Transkript

1 Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí Subsystém 6 část 2. Hodnocení zdravotního stavu Vybrané ukazatele demografické a zdravotní statistiky Odborná zpráva za rok 2004 Státní zdravotní ústav Praha Praha, červen 2005

2 Ústředí systému monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí Řešitelské pracoviště: Státní zdravotní ústav Praha Ředitel ústavu: MUDr. Jaroslav Volf, Ph.D. Ředitelka Ústředí monitoringu: MUDr. Růžena Kubínová Garant projektu: MUDr. Jana Kratěnová Řešitelé: Libuše Novotná RNDr. Eva Švandová, CSc. Materiál je zpracován na základě usnesení vlády ČR č. 369/1991 a č.810/1998 2

3 OBSAH INCIDENCE ZHOUBNÝCH NOVOTVARŮ 1 Úvod Metodika Výsledky Města zařazená do systému monitorování Mezinárodní srovnání Diskuse a závěr Seznam použitých zkratek Seznam literatury Tabulky Mapky

4 1 Úvod Sledování zdravotního stavu obyvatelstva v lokalitách zařazených do Systému monitorování probíhá kromě dotazníkového šetření také prostřednictvím pravidelného hodnocení vybraných ukazatelů demografické a zdravotní statistiky. Hodnocení je každoročně doplňováno o další ukazatele rozšiřující spektrum informací o jednotlivých monitorovaných lokalitách. Hodnocené ukazatele jsou v pravidelných intervalech doplňovány a aktualizovány. V roce 2001 byly zpracovány údaje týkající se střední délky života a vrozených vývojových vad, v roce 2002 byla hodnocena data o standardizované úmrtnosti a věkovém složení obyvatelstva a v roce 2003 byly prezentovány údaje o úmrtnosti kojenecké, novorozenecké a perinatální, počtu dětí narozených s nízkou porodní hmotností a počtu přerušených těhotenství samovolných i umělých. Ve zprávě za rok 2004 jsou v rámci pravidelné prezentace vybraných demografických a zdravotních ukazatelů aktualizovány údaje o incidenci zhoubných novotvarů, s cílem postihnout tak eventuální změny v incidenci. Tabulková část zprávy navazuje na odbornou zprávu za rok 2000 a aktualizuje některé údaje za okresy České republiky o další čtyřleté období Analýza incidence ZN byla zhotovena pro 30 měst, která jsou zařazena do systému monitorování. Pro tato města byla zpracována data o incidenci v období let U vybraných ukazatelů bylo provedeno také srovnání údajů za Českou republiku se zeměmi Evropské unie (EU 15 stav platný před a EU 25 stav platný po ). 4

5 2 Metodika V první části zprávy předkládané výsledky analyzují incidenci zhoubných novotvarů (ZN) u populace 30 měst zařazených do monitoringu. Hodnocení incidence bylo zpracováno za jednotlivá města ve tříletém průměru let a Českou republiku ve čtyřletých průměrech v průběhu let Analýza byla provedena podle pohlaví a diagnostických skupin. Údaje pro městskou populaci doplňuje mapová příloha zahrnující situaci ve všech okresech České republiky ve čtyřletí Součástí zprávy je rovněž tabulková příloha rozšiřující datové údaje pro okresy ČR ze zprávy z roku Zpracovány byly údaje z těchto 30 měst:, Brno, České Budějovice,, Havlíčkův Brod,, Hradec Králové, Jablonec nad Nisou,,, Karviná,,,, Kroměříž,,,,, Ostrava, Plzeň, Praha,,, Svitavy, Šumperk, Ústí nad Labem, Ústí nad Orlicí,, Žďár nad Sázavou. Druhá část zprávy je věnována srovnání údajů analyzovaných ukazatelů za Českou republiku se zeměmi Evropské unie - EU 15 (stav Evropské unie platný před ) a EU 25 (stav Evropské unie platný po ) v roce 2002 a vývojových řadách. Časové řady byly vzhledem k neúplnosti dostupných dat prezentovány pro období let Pro zpracování byly vybrány nejzávažnější onkologické diagnózy nebo jejich skupiny významné svým zastoupením či závažností. Rozdělení do skupin bylo provedeno podle Mezinárodní statistické klasifikace nemocí a přidružených zdravotních problémů 10. revize: ZN tlustého střeva a konečníku (C18-21) ZN plic a průdušnice (C33-34) Zhoubný melanom kůže (C43) ZN prsu (C50) ZN prostaty (C61) Hodnoty incidence jsou pro každou diagnostickou skupinu uvedeny v přepočtu na obyvatel. Pro přepočet incidence za monitorovaná města byl využit početní stav jejich obyvatel platný k daného roku ( ) dle dostupných dat Českého statistického úřadu (ČSÚ). Zdrojová data o incidenci ZN za Českou republiku a monitorovaná města byla poskytnuta Ústavem zdravotnických informací a statistiky (ÚZIS) z Národního onkologického registru ČR. Údaje pro mezinárodní srovnání byly převzaty z CD-ROM OECD Health Data 2003 a databáze GLOBOCON Průměrné hodnoty pro Evropskou unii nebyly přejaty, ale vypočítány z dostupných dat pro jednotlivé členské státy. Při interpretaci výsledků je nutné zvážit, že hodnota incidence není dána pouze skutečným výskytem zhoubných novotvarů, ale též úrovní hlášení v jednotlivých územních jednotkách (městech, státech EU). 5

6 3 Výsledky 3.1 Města zařazená do systému monitorování Pro vybrané údaje o incidenci ZN bylo provedeno jejich zhodnocení ve sledovaných městech a České republice. Ukazatele byly hodnoceny v následujících dvou rovinách: - sledování vývoje incidence ZN v České republice v období let porovnání incidence ZN v jednotlivých městech zařazených do monitoringu v tříletém průměru let Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) Incidence zhoubných novotvarů ČR sledovaných diagnostických skupin u mužů převyšovala incidenci u žen v celém sledovaném období let Pouze v diagnostické skupině zhoubný melanom kůže byly hodnoty incidence mužů a žen na přibližně stejné úrovni. Rovněž ve sledovaných městech hodnoty incidence mužů převyšovaly incidenci zaznamenanou u žen. Při sledování trendu změn v České republice během období let byl prokázán vzestup incidence ZN u mužů z 397,6 na 484,5 a u žen z 339,3 na 466. Průměrná hodnota incidence ZN monitorovaných měst dosáhla hodnoty 685,7 u mužů a 670,4 u žen. K městům s nejvyšší incidencí ZN v tomto období patřil (977,1) a Šumperk (933,7) u mužů a (921,8) a Plzeň (848,8) u žen. Nejnižší hodnoty byly zaznamenány v ě, a to u mužů (482,8) i žen (496,8), ě (muži-558,5) a ě (ženy-561). Celkem tak pro obě pohlaví nejvyšší incidenci zaznamenala města (947,8) a Šumperk (836,1). Naopak nejnižší hodnoty byly z monitorovaných měst shledány v ě (490,1) a ě (560,7). 6

7 Graf č.1: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) ve vybraných městech ČR, průměr let , muži Šumperk Plzeň České Budějovice Kroměříž Ostrava Havlíčkův Brod hl.m.praha Žďár nad Sázavou průměr měst Jablonec nad Nisou Ústí nad Labem Hradec Králové Svitavy Karviná Brno Ústí nad Orlicí 933,7 977,1 884,8 778,9 809,8 771,0 761,0 740,3 715,6 711,8 700,7 690,7 688,3 685,7 663,6 663,5 660,1 658,9 652,1 640,4 636,0 627,9 613,6 613,3 606,3 606,0 562,3 601,3 560,2 482,8 558,5 0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1000,0 Graf č.2: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) ve vybraných městech ČR, průměr let , ženy Plzeň České Budějovice Šumperk Kroměříž Svitavy hl.m.praha Žďár nad Sázavou průměr měst Ústí nad Orlicí Havlíčkův Brod Brno Ostrava Jablonec nad Nisou Ústí nad Labem Hradec Králové Karviná 848,8 783,6 835,4 746,5 730,3 722,1 704,3 702,5 692,2 685,4 677,2 670,4 662,7 660,0 658,6 648,0 647,2 642,2 641,1 639,7 626,1 624,9 624,5 604,9 603,5 579,4 575,8 564,6 561,0 496,8 921,8 0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1000,0 7

8 3.1.2 Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) V celém sledovaném období byl v ČR patrný vzestup incidence ZN tlustého střeva a konečníku u mužů i žen. Incidence tohoto ZN byla rovněž druhou nejčetnější ze sledovaných diagnostických skupin u obou pohlaví. Její průměrná hodnota vzrostla ve sledovaných čtyřletých obdobích u mužů ze 47,4 ( ) na 88,7 ( ) a u žen z 37,6 ( ) na 61,3 ( ). Hodnoty incidence v uváděných městech byly nejvyšší u mužů i žen ve Svitavách (muži- 145,5, ženy-100) a nejnižší ve Žďáru nad Sázavou (muži-59,3, ženy-35,5). Nejvyšší i nejnižší hodnoty incidence pro obě pohlaví celkem pak byly zaznamenány opět v těchto městech Svitavy (121,8) a Žďár nad Sázavou (47). Nejvýznamnější úlohu při vzniku ZN tlustého střeva hrají dietetické faktory, především strava bohatá na maso a zejména nízký podíl vlákniny. Naopak protektivní vliv byl zjištěn u cereálií, ovoce a zeleniny. Genetická teorie vzniku kolorektálního karcinomu předpokládá mutaci protoonkogenů a inaktivaci tumor supresorových genů. Pozitivní rodinná anamnéza zvyšuje riziko vzniku karcinomu kolorekta. Karcinomy vznikají častěji na podkladě adenomatózní polypózy. Ve zvýšené míře jsou ohroženy osoby s chronickými zánětlivými chorobami, například m. Crohn, proktokolitida (riziko vzniku nádoru se zvyšuje s délkou trvání onemocnění). Rovněž některá zaměstnání vykazují vyšší výskyt kolorektálního karcinomu. Jsou to pracovníci cementáren, dělníci v provozech vyrábějící polypropylen, halogeny, organická rozpouštědla a barviva. Graf č.3: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných městech ČR, průměr let , muži Svitavy Hradec Králové Kroměříž Plzeň Brno Ústí nad Labem Jablonec nad Nisou Havlíčkův Brod průměr měst Šumperk hl.m.praha České Budějovice Ústí nad Orlicí Ostrava Karviná Žďár nad Sázavou 59,3 119,2 112,3 107,6 105,7 105,6 104,3 104,0 103,4 101,6 101,2 100,2 98,5 98,1 97,4 94,8 93,9 89,5 93,7 86,7 86,5 84,2 83,8 83,3 82,7 81,2 80,6 80,5 74,8 79,8 145,5 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 8

9 Graf č.4: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných městech ČR, průměr let , ženy Svitavy Kroměříž Hradec Králové Č. Budějovice Šumperk hl.m.praha průměr měst Ústí nad Orlicí Jablonec nad Plzeň Havlíčkův Brod Ostrava Brno Karviná Ústí nad Labem Žďár nad Sázavou 35,5 83,8 82,5 82,1 80,7 80,1 75,6 78,9 72,9 69,5 69,3 69,3 68,3 67,8 67,5 66,9 66,1 65,4 64,2 63,6 63,4 62,0 60,4 60,1 58,9 57,3 56,4 55,1 52,5 54,8 100,0 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120, Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) Ve všech sledovaných čtyřletých obdobích let byl v České republice zaznamenán mírný pokles incidence tohoto ZN u mužů, v protikladu s mírným nárůstem incidence v případě žen. Přesto ZN plic a průdušnice mužů zůstal nejčetnější diagnostickou příčinou a jeho incidence v období převyšovala incidenci u žen až 3,5krát. Průměrná hodnota incidence ZN se v daných městech pohybovala na úrovni 98,4 u mužů a 30,5 u žen. Nejméně příznivých hodnot z těchto měst dosahoval (139) a (134,4) u mužů a (68,1) následovaný em (50,4) u žen. Tradičně nejnižší hodnoty incidence ZN mužů byly zjištěny v ě (55,1) a Havlíčkově Brodě (67,5), u žen v Kroměříži (13) a Svitavách (14,5). Incidence obou pohlaví se tak pohybovala v rozmezí 36,8 () a 89,8 (). Za 90 % plicních nádorů je odpovědné kouření. Kuřáci se spotřebou větší než 20 cigaret denně po dobu 20 let, vykazují 20krát vyšší riziko vzniku bronchogenního karcinomu než nekuřáci (riziková hranice cigaret). Připouští se i vliv pasivního kouření. Tento etiologický faktor je typický pro vznik malobuněčného karcinomu (19-35 %), který jeví vysokou proliferační aktivitu a velmi záhy metastazuje (v období diagnózy mají dvě třetiny nemocných již vzdálené metastázy). Z profesionálních vlivů se mezi plicní kancerogeny řadí těžké kovy (arsen, nikl), azbest a radiační záření. Mezi další kancerogenní faktory patří chemické sloučeniny (polycyklické aromatické uhlovodíky, nitrosaminy, mykotoxiny) a viry (RNA, retroviry). Také genetická predispozice sehrává určitou roli, o čemž svědčí např. asociace bronchogenního karcinomu a familiární nakupení neoplazií s některými afekcemi (sklerodermie). Pokud se tyto faktory kombinují s kouřením, je možná potenciace účinků. 9

10 Graf č.5: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných městech ČR, průměr let , muži Karviná Ústí nad Labem Ostrava Plzeň průměr měst České Budějovice Žďár nad Sázavou Šumperk Hradec Králové Ústí nad Orlicí hl.m.praha Kroměříž Brno Svitavy Jablonec nad Nisou Havlíčkův Brod 55,1 118,2 116,9 116,5 112,8 112,1 107,8 104,6 103,4 102,1 99,0 98,4 97,4 96,0 95,2 94,8 92,7 91,1 89,6 89,5 88,9 86,7 86,1 86,0 78,6 83,4 72,6 67,5 139,0 134,4 133,5 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 Graf č.6: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných městech ČR, průměr let , ženy hl.m.praha Plzeň Ústí nad Labem Jablonec nad Nisou České Budějovice Ostrava průměr měst Brno Žďár nad Sázavou Hradec Králové Šumperk Havlíčkův Brod Karviná Ústí nad Orlicí Svitavy Kroměříž 36,2 35,7 34,4 34,0 33,6 32,3 32,0 31,9 31,7 31,0 30,5 30,1 29,0 28,2 27,2 24,0 26,4 24,0 22,2 21,9 20,4 17,8 19,7 14,5 17,1 13,0 44,3 42,5 42,4 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 50,4 68,1 10

11 3.1.4 Incidence zhoubného melanomu kůže (C43) Z dostupných údajů vyplývá, že průměrná hodnota incidence zhoubného melanomu kůže v ČR zaznamenala v průběhu jednotlivých obdobích vzestupný trend vývoje a její hodnota vzrostla z 5,5 na 11,6 u mužů a z 5,7 na 13,8 u žen. Průměrná incidence zhoubného melanomu kůže měst zahrnutých do systému monitorování představovala hodnotu 15,9 u mužů a 16,5 u žen. Hodnota incidence tohoto ZN se pohybovala u mužů v rozmezí 3,6 () až 36,6 (Havlíčkův Brod) a u žen od 5,4 () do 39,9 (Havlíčkův Brod). Pro obě pohlaví tak nejvyšších a nejnižších hodnot incidence dosáhla města Havlíčkův Brod (38,3) a Karviná (8,2). Zhoubnými nádory kůže jsou basocelulární a spinocelulární karcinom. Basaliom, nejčastější kožní nádor v 6. až 8. deceniu, je nádorem vycházející z keratinocytů bazálních vrstev epidermis a vlasových folikulů, především vlivem chronického slunění. Spinocelulární karcinom (spinaliom) je maligní kožní nádor z keratinocytů stratum spinosum epidermis. Bývá většinou pozdním následkem chronického působení slunce, vlivu tabáku nebo rtg. Někdy vzniká jako následek chronických zánětlivých změn. Osoby exponované uhlovodíkům při práci s parafínem, minerálními oleji apod. jsou také ohroženy vznikem zhoubného nádoru kůže. Graf č.7: Incidence zhoubného melanomu kůže (C43) ve vybraných městech ČR, průměr let , muži Havlíčkův Brod Šumperk Plzeň hl.m.praha Č. Budějovice Brno Ostrava Kroměříž Žďár nad Sázavou průměr měst Svitavy Jablonec nad Nisou Ústí nad Labem Hradec Králové Ústí nad Orlicí Karviná 22,7 22,3 18,5 21,3 17,7 17,2 16,8 16,8 15,9 15,7 15,5 15,4 15,3 14,8 14,4 12,2 13,7 11,1 9,2 10,7 8,5 8,1 8,0 7,8 5,2 7,5 3,6 30,9 30,2 28,9 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 36,6 11

12 Graf č.8: Incidence zhoubného melanomu kůže (C43) ve vybraných městech ČR, průměr let , ženy Havlíčkův Brod Žďár nad Sázavou Hradec Králové Č. Budějovice Šumperk Plzeň Ústí nad Orlicí hl.m.praha Brno průměr měst Ostrava Jablonec nad Karviná Ústí nad Labem Kroměříž Svitavy 5,4 23,5 21,8 23,2 21,3 20,5 19,9 19,6 18,0 17,1 17,9 16,8 16,8 16,6 16,5 14,5 14,5 14,1 13,0 14,1 12,7 11,8 11,4 11,2 11,1 11,1 9,5 7,3 8,7 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 31,9 39,9 12

13 3.1.5 Incidence ZN prsu u žen (C50) Zhoubný novotvar prsu patří u žen k nejčastějším a zároveň nejzávažnějším. Ve sledovaném období bylo možné v České republice sledovat trvalý vzestup dané diagnózy. Průměrná incidence tohoto ZN vzrostla z hodnoty 54,7 na 97,1 nově hlášených onemocnění v přepočtu na žen. Tato hodnota byla rovněž nejvyšší zjištěná incidence ze sledovaných diagnostických skupin u žen. Incidence ZN sledovaných měst se pohybovala v rozmezí od 65,1 () po 152,9 () a její průměrná hodnota činila 108,9. Vyšší výskyt ZN prsu byl zaznamenán u žen s pozitivní rodinnou anamnézou v linii matka, sestra. S rostoucím rizikem vzniku karcinomu jsou asociovány některé geny např.: BRCA 1, BRCA 2, p53. Predisponujícími rizikovými faktory jsou některá onemocnění prsu, např. proliferativní mastopatie s dysplazií III. st., karcinom kontralaterální mléčné žlázy, fibroadenom. Obezita a strava se zvýšeným obsahem živočišných tuků se pokládá za prokázaný výživový rizikový faktor vzniku ZN prsu. Ženy s časným nástupem menarche (před 12 rokem), pozdní menopauzou, infertilní ženy, nebo ty, které mají první dítě až po dosažení 30 let, mají zvýšené riziko vzniku karcinomu prsu. Vyššímu riziku jsou vystaveny i ženy s nádorem dělohy, vaječníků nebo tlustého střeva. Graf č.9: Incidence ZN prsu u žen (C50) ve vybraných městech ČR, průměr let hl.m.praha Kroměříž Plzeň Svitavy Brno Havlíčkův Brod Ústí nad Orlicí Ústí nad Labem Hradec Králové Ostrava Č.Budějovice průměr měst Karviná Šumperk Jablonec nad Žďár nad Sázavou 65,1 70,6 128,6 127,8 124,8 123,3 120,1 118,1 117,1 115,5 114,2 114,2 112,4 109,5 109,3 108,9 107,1 106,3 106,1 98,3 98,0 97,5 96,0 93,7 92,8 85,7 90,6 84,4 152,9 144,5 143,7 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 180,0 13

14 3.1.6 Incidence ZN prostaty (C61) Průměrná hodnota incidence ZN prostaty v ČR se v daném období více než zdvojnásobila z hodnoty 25,7 (průměr let ) na 60,5 (průměr let ). Ve sledovaných městech byla zjištěna incidence tohoto ZN hodnoty 65,5. Nejvyšší počty případů v přepočtu na mužů zaznamenala města Jablonec nad Nisou (96,0) a Žďár nad Sázavou (92,5). Nejpříznivější hodnoty tohoto ukazatele byly zjištěny v ě (35,3) a Kladně (39). ZN prostaty je třetím nejčastějším nádorem u mužů, jeho incidence stoupá s věkem. Rizikové faktory prakticky nejsou známy. Epidemiologické studie, které zkoumaly faktory sexuálního chování, nadměrný příjem tuků, venerické choroby apod., neprokázaly korelaci k výskytu nádoru. Hormonální závislost, tj. stimulující vliv testosteronu na růst nádorových buněk se uplatňuje asi v 80 % všech karcinomů. Poměrně vysoký výskyt ZN prostaty byl zaznamenán u mužů profesionálně exponovaných oxidu kadmia. Graf č.10: Incidence ZN prostaty (C61) ve vybraných městech ČR, průměr let Jablonec nad Nisou Žďár nad Sázavou Šumperk Plzeň hl.m.praha Havlíčkův Brod Brno Kroměříž České Budějovice Hradec Králové průměr měst Svitavy Ostrava Ústí nad Labem Ústí nad Orlicí Karviná 39,7 39,0 35,3 82,7 85,5 80,9 79,2 76,2 78,9 75,7 73,2 73,1 72,1 72,1 68,6 67,7 66,3 65,5 63,4 62,8 60,8 60,2 58,6 56,2 50,1 56,1 49,8 46,8 46,4 96,0 92,5 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 14

15 3.2 Mezinárodní srovnání Pro údaje vybraných incidencí ZN bylo provedeno srovnání údajů za Českou republiku se zeměmi EU 15 (stav Evropské unie platný před ) a EU 25 (stav Evropské unie platný po ). Zvolené ukazatele byly zhodnoceny ve dvou rovinách: - postavení České republiky mezi vybranými evropskými zeměmi (EU 15 a EU 25) v roce porovnání vývoje v České republice s vývojem ve vybraných evropských zemích (EU 15) v období let Při interpretaci uvedených výsledků incidence zhoubných novotvarů je důležité zvážit jejich vypovídající hodnotu, která může být ovlivněna tradicí a systematičností sledování ZN v jednotlivých zemích a způsobit tak diference v incidenci ZN mezi jednotlivými státy Evropy Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) Incidence ZN ve vybraných evropských státech v roce 2002 (Graf č.11, 13) Průměrná hodnota incidence zhoubných novotvarů v přepočtu na mužů v zemích EU 15 i EU 25 v roce 2002 převyšovala incidenci ZN žen. Její hodnota byla ve státech EU 15 u mužů 482,7 a u žen 403,2. Země EU 25 dosáhly průměrné hodnoty 445,8 u mužů a 380,7 u žen. Ze států EU 15 byly nejpříznivější hodnoty incidence ZN mužů zaznamenány v Irsku, Finsku a Řecku a ZN žen v Řecku, Španělsku a Portugalsku. Nejvyšší hodnoty naopak deklarovaly státy Itálie, Belgie a Německo (muži) a v případě žen Dánsko, Německo a Švédsko. U mužů byly nejnižší hodnoty ve sledovaných zemích EU 25 zaznamenány v případě Kypru, Lotyšska a Malty. U žen nejlepších hodnot dosáhly státy Kypr, Litva a Slovensko. Naproti tomu nejvyšší hodnoty incidence ZN z nových členských států EU 25 byly v Maďarsku, České republice a Slovinsku u mužů i žen. Česká republika se hodnotou incidence 486 u mužů a 431,4 u žen pohybovala vysoce nad průměrem EU 15 i nad průměrem všech sledovaných států. 14) Vývoj incidence ZN ve vybraných evropských státech v letech (Graf č.12, Ve sledovaném desetiletém období incidence ZN mužů i žen v zemích Evropské unie pozvolna rostla, přičemž nedocházelo k výraznému zvyšování diferenciace mezi jednotlivými zeměmi. Průměrná hodnota incidence ZN se zvýšila z hodnoty 309,1 v roce 1990 na 322,7 roce 2000 u mužů a z 262,5 v roce 1990 na 277,7 v roce 2000 u žen. V celém sledovaném období nejnižší hodnoty u mužů i žen vykazovala Belgie, naopak maximálních hodnot ze zemí EU 15 dosahovalo Nizozemí. Incidence ZN mužů v České republice vzrostla z hodnoty 354,4 v roce 1990 na 402,2 v roce 2000 a v celém období tak vysoce převyšovala průměrnou incidenci ZN ve státech EU 15. Incidence ZN žen rovněž předčila průměr evropských zemí, již však v menší míře oproti mužům. Její hodnota vzrostla v období let z 242,2 nově hlášených onemocnění žen na 291,8 těchto onemocnění na žen. 15

16 Graf č.11: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) ve vybraných evropských státech v roce 2002, muži Itálie Belgie Maďarsko Německo Francie Švédsko Lucembursko Španělsko Rakousko Česká republika EU před Spojené Království Nizozemí Dánsko EU po Portugalsko Řecko Finsko Slovinsko Estonsko Slovensko Polsko Irsko Litva Malta Lotyšsko Kypr 262,1 585,8 584,7 559, ,6 505, ,2 487, ,7 471,5 469,9 445,9 445,8 440,1 423,8 416,4 413,2 408, ,5 350,1 342,4 339,1 324,9 Zdroj: CLOBOCON Graf č.12: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech , muži Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN na obyvatel, muži ČR Zdroj: OECD Health Data

17 Graf č.13: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) ve vybraných evropských státech v roce 2002, ženy Dánsko Německo Švédsko Spojené Maďarsko Itálie Česká republika Belgie Rakousko Lucembursko EU před Nizozemí Finsko Francie EU po Slovinsko Malta Estonsko Irsko Polsko Lotyšsko Portugalsko Španělsko Řecko Slovensko Litva Kypr 248,9 496,4 467,4 464,1 457,7 445,0 438,0 431,4 430,2 421,6 417,4 403,2 402,6 399,4 384,4 380,7 374,5 363,8 362,4 328,2 320,0 317,6 317,5 314,1 309,2 307,5 297,1 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0 500,0 600,0 Zdroj: CLOBOCON 2002 Graf č.14: Incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech , ženy Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN na obyvatel, ženy ČR Zdroj: OEDC Health Data

18 3.2.2 Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných evropských státech v roce 2002 (Graf č.15, 16 ) Z údajů pro rok 2002 vyplývá, že průměrná hodnota incidence ZN tlustého střeva a konečníku EU 15 byla u mužů 62,5 a u žen 54,3. Incidence ZN v zemích EU 25 v tomto roce pak dosáhla průměrné hodnoty 58,7 u mužů a 50,6 u žen. Nejvyšší incidence tohoto novotvaru v rámci zemí EU 15 dosahovalo Německo a Itálie (muži), u žen rovněž Německo následované Dánskem. Naopak nejnižší hodnoty incidence mužů byly zaznamenány v Řecku a Finsku, u žen v Řecku a Portugalsku. Ze zemí EU 25 nejvyšší hodnoty incidence vykazovala Česká republika následovaná Maďarskem (muži). V případě žen nejvyšších hodnot dosáhlo opět Německo a Maďarsko. Nejnižší hodnoty sledovaného ukazatele byly zjištěny u mužů i žen ve státech Kypr, Litva a Lotyšsko. České republice patří přední místo v incidenci tohoto ZN. Hodnotou incidence u mužů zaujímala Česká republika v roce 2002 dokonce první místo ze všech sledovaných evropských zemí. Průměrná hodnota incidence ZN žen dosáhla hodnoty 61,8 a představovala tak páté přední postavení mezi zeměmi Evropské unie. Graf č.15: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných evropských státech v roce 2002, muži Česká republika Maďarsko Německo Itálie Dánsko Rakousko Slovensko Lucembursko Francie Spojené Království Belgie Slovinsko Španělsko Švédsko EU před Nizozemsko EU po Portugalsko Irsko Estonsko Polsko Finsko Malta Řecko Litva Lotyšsko Kypr 44,6 41,1 40,9 39,6 37,1 35,5 33, ,6 69, ,6 66,3 66,3 66,2 65,8 65,3 63,8 63,4 62,5 62,5 58,7 58,6 55,8 79, ,7 Zdroj: CLOBOCON

19 Graf č.16: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných evropských státech v roce 2002, ženy Německo Maďarsko Dánsko Lucembursko Česká republika Belgie Rakousko Švédsko Itálie Nizozemí Spojené Království EU před Francie EU po Slovinsko Estonsko Španělsko Slovensko Finsko Irsko Portugalsko Polsko Malta Lotyšsko Řecko Litva Kypr 68,1 66,9 62,1 61,8 59,9 59,6 59,3 58,5 57,0 54,8 54,3 51,5 50,6 49,4 48,2 46,9 44,2 43,3 41,8 41,5 40,0 39,4 37,9 34,0 31,7 30,6 77,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 Zdroj: CLOBOCON 2002 Vývoj incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) ve vybraných evropských státech v letech (Graf č.17, 18) Incidence ZN tlustého střeva a konečníku u mužů v evropských zemích rovněž převyšuje incidenci tohoto nádoru u žen. Průměrná hodnota incidence ZN v EU 15 v letech zaznamenala téměř setrvalý stav vývoje s mírným vzrůstem u mužů z hodnoty 36,6 na 39,2 a u žen z 28,7 na 30,1. Nejlépe lze z uvedeného hlediska incidence ZN tlustého střeva a konečníku v uvedeném období hodnotit zejména Dánsko a Finsko. Naopak nejvyšší hodnoty trvale zaznamenávalo Lucembursko a Nizozemí. V České republice ve sledovaném období let vzrostla incidence tohoto nádoru u mužů z 46 na 58,3 případů, u žen z 25,6 na 29,4 případů na žen. Jak je tedy patrné, incidence ZN tlustého střeva a konečníku po celém období u žen téměř kopírovala evropský průměr a u mužů jej vysoce převyšovala0. 19

20 Graf č.17: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech , muži Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) na obyvatel, muži ČR Zdroj: OECD Health Data 2003 Graf č.18: Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) v České republice a zemích Evropské unie(15) v letech , ženy Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN tlustého střeva a konečníku (C18-C21) na obyvatel, ženy ČR Zdroj: OECD Health Data

21 3.2.3 Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných evropských státech v roce 2002, (Graf č.19, 20) Zhoubný novotvar plic a průdušnice patří u mužů k nejčetnějším ze sledovaných diagnostických skupin. Průměrná hodnota incidence ZN plic a průdušnic byla v roce 2002 ve státech EU 15 u mužů 80,5 a u žen 26,0. Pro státy EU 25 představovala hodnotu 82,6 u mužů a 23,3 u žen. Incidence ZN byla v zemích EU 15 nejvyšší v Belgii a Itálii (muži) a Dánsku a Spojeném Království (ženy). Nejpříznivější hodnoty incidence byly zjištěny ve Švédsku a Irsku (muži) a Španělsku a Portugalsku (ženy). Z nových členů Evropské unie patřilo přední postavení v incidenci ZN plic a průdušnice Maďarsku, Polsku a České republice (muži) a Maďarsku, Slovinsku a České republice (ženy). Nejnižší hodnoty incidence ZN byly udávány u mužů i žen ve státech Kypr a Malta. Hodnota incidence ZN v roce 2002 v České republice patřila k nejvyšším ve sledovaných evropských státech. V přepočtu na bylo hlášeno 98,4 ZN u mužů (24,9 u žen), čímž Česko obsadilo šesté nejvyšší pořadí z 25 sledovaných států. Graf č.19: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných evropských státech v roce 2002, muži Maďarsko Belgie Itálie Řecko Polsko Česká republika Estonsko Lucembursko Španělsko Nizozemí Slovinsko Lotyšsko Spojené Království EU po Slovensko Německo EU před Francie Litva Dánsko Rakousko Malta Finsko Portugalsko Irsko Švédsko Kypr 39, ,3 104,8 104,4 98,4 94,2 93,6 92,4 91,7 84,8 83,6 82,8 82,6 82,1 80,6 80,5 79,4 76,2 76,2 67,7 59,7 54,6 53, ,7 129,7 Zdroj: CLOBOCON

22 Graf č.20: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných evropských státech v roce 2002, ženy Dánsko Spojené Království Maďarsko Irsko Nizozemí Švédsko Rakousko EU před Německo Slovinsko Česká republika EU po Polsko Itálie Lucembursko Belgie Finsko Estonsko Řecko Francie Slovensko Lotyšsko Portugalsko Litva Malta Španělsko Kypr 30,7 29,0 28,2 26,7 26,0 25,4 25,0 24,9 23,3 23,0 23,0 22,9 22,7 20,5 18,5 17,5 14,8 14,6 13,6 10,9 10,9 10,6 10,0 8,0 44,2 51,0 56,3 Zdroj: CLOBOCON ,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) ve vybraných evropských státech v letech (Graf č.21, 22) V letech měl počet nově hlášených novotvarů plic a průdušnice u mužů klesající tendenci, v protikladu s mírným vzestupem u žen. V celkovém pohledu však incidence ZN mužů stále jednoznačně převyšovala incidenci ZN žen. Průměrná hodnota incidence ZN zemí EU 15 klesla u mužů ve zmiňovaném období z 57,1 na 46,5 a vzrostla ze 13,4 na 16,3 u žen. Ke státům s nejnižšími hodnotami patřilo Švédsko (muži), dále Belgie a Finsko (ženy). Naproti tomu nejvyšší hodnoty byly zaznamenávány po celé sledované období v Nizozemí (muži) a Dánsku (ženy). Trend výskytu tohoto nádoru u mužů v České republice vykazoval pokles z hodnoty 78,9 na 64 nově hlášených případů v přepočtu na mužů. Přestože byl zaznamenán mírný růst incidence ZN u žen z hodnoty 9,4 na 14,3, převyšuje incidence ZN v uvedeném období u mužů incidenci žen i průměr evropských zemí. 22

23 Graf č.21: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech , muži Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) na obyvatel, muži ČR Zdroj: OECD Health Data 2003 Graf č.22: Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech , ženy 40 Incidence ZN plic a průdušnice (C33-C34) na obyvatel, ženy Rozpětí EU Průměr EU ČR Zdroj: OECD Health Data

24 3.2.4 Incidence ZN prsu u žen (C50) č.23) Incidence ZN prsu u žen (C50) ve vybraných evropských státech v roce 2002 (Graf Incidence ZN prsu představuje nejvyšší hodnoty z analyzovaných zhoubných novotvarů v evropských zemích i České republice. Průměrná hodnota incidence ZN zemí EU 15 dosáhla v roce 2002 hodnoty 115,7, přičemž u zemí EU 25 hodnoty 105,7. Mezi země, které v daném roce zaznamenaly nejvyšší incidenci ZN se zařadilo Švédsko, Dánsko a Belgie. Nejnižších hodnot ze zemí EU 15 dosáhlo Španělsko a Portugalsko, ze zemí EU 25 Litva, Slovensko a Polsko. Incidence ZN v roce 2002 v České republice činila 97,8 a pohybovala se tak pod průměrem sledovaných evropských zemí (EU 15 i EU 25). Graf č.23: Incidence ZN prsu u žen (C50) ve vybraných evropských státech v roce 2002 Švédsko Dánsko Belgie Francie Finsko Spojené Království Německo Nizozemí Luxembursko Itálie Malta EU před Rakousko EU po Maďarsko Česká republika Irsko Slovinsko Kypr Řecko Portugalsko Španělsko Estonsko Lotyšsko Polsko Slovensko Litva 57,0 148,1 144,2 142,1 137,4 136,4 135,5 133,7 129,9 124,3 124,2 116,7 115,7 112,7 105,7 105,0 97,8 96,2 94,9 87,7 84,4 82,8 77,8 75,2 72,9 72,7 67,8 Zdroj: CLOBOCON ,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 24

25 Vývoj incidence ZN prsu u žen (C50) ve vybraných evropských státech v letech (Graf č. 24) Průměrná hodnota incidence ZN v zemích EU 15 zaznamenala ve sledovaném desetiletí mírně rostoucí tendenci, přičemž její hodnota vzrostla v uvedených letech z 75,8 na 84,6. Minimálních hodnot ze sledovaných zemí dosahovala incidence ZN v případě Rakouska, od poloviny 90. let i Itálie. Naproti tomu nejvyšší hodnoty po celé sledované období vykazovalo Lucembursko a Nizozemí. Ke konci 90.let bylo rovněž patrné rozšiřování diferenciace incidence ZN mezi jednotlivými evropskými zeměmi. Česká republika v období let kopírovala pozvolný rostoucí trend vývoje evropských zemí, hodnoty incidence ZN se však pohybovaly pod evropským průměrem (43,3 v roce 1990 a 55,1 v roce 2000). Graf č.24: Vývoj incidence ZN prsu u žen (C50) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN prsu (C50) na obyvatel, ženy ČR Zdroj: OECD Health Data

26 3.2.5 Incidence ZN prostaty (C61) Incidence ZN prostaty (C61) ve vybraných evropských státech v roce 2002 (Graf č.25) Zhoubný nádor prostaty patřil v zemích EU 15 ze sledovaných ZN k nejčastějším v hodnoceném roce. Průměrná incidence ZN v EU 15 představovala hodnotu 100,1, v EU 25 hodnotu 78,4. Nejvyšší incidenci ZN v EU 15 zaznamenaly státy Švédsko, Finsko a Belgie. Nejnižší naopak Řecko, Španělsko a Dánsko. Incidence ostatních nových členských států EU 25 se pohybovaly pod průměrem zemí EU 15, nejvyšší incidenci ZN z nich vykazovala Česká republika, Malta a Maďarsko. Nejnižší hodnoty incidence ZN byly zjištěny ve státech Lotyšsko, Polsko a Slovensko. Počet nově hlášených onemocnění v přepočtu na byl v České republice 58,9 a pohyboval se pod průměrem sledovaných zemí. Graf č.25: Incidence ZN prostaty (C61) ve vybraných evropských státech v roce 2002 Švédsko Finsko Belgie Rakousko Německo Francie EU před Spojené Království Lucembursko Nizozemí Itálie Portugalskko EU po Irsko Dánsko Španělsko Česká republika Malta Řecko Maďarsko Estonsko Slovinsko Litva Kypr Slovensko Polsko Lotyšsko 119,6 110,8 101,4 100,1 93,6 90,9 89,9 84,6 82,8 78,4 74,9 69,8 68,1 58,9 56,6 55,9 53,8 52,9 47,4 45,7 45,2 38,3 32,3 28,6 140,9 137,9 180,2 Zdroj: CLOBOCON ,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 180,0 200,0 26

27 Vývoj incidence ZN prostaty (C61) ve vybraných evropských státech v letech (Graf č.26) Ze sledovaných údajů o incidenci ZN pro období let vyplývá, že průměrná hodnota incidence ZN prostaty v zemích Evropské unie v roce 1990 dosáhla hodnoty 40,5 a ve sledovaném desetiletí pozvolně vzrostla na hodnotu 63,9 v roce V tomto období došlo rovněž k výraznému růstu diferenciace mezi sledovanými zeměmi, který byl dán především rychlým tempem růstu incidence ZN některých zemí (Lucembursko, Nizozemí, Švédsko). Nejvyšší incidenci v tomto období vykazovaly již zmiňované státy - Lucembursko, Nizozemí, Švédsko, naopak nejnižší incidenci dlouhodobě zaznamenávala Itálie následovaná Dánskem. Česká republika v tomto období zaujímala oproti sledovaným zemím příznivé postavení a hodnotou incidence ZN se pohybovala pod průměrem Evropské unie. Incidence ZN však zaznamenala rovněž pozvolný růst a zvýšila se tak z 22,8 v roce 1990 na 35,5 v roce Graf č.26: Vývoj incidence ZN prostaty (C61) v České republice a zemích Evropské unie (15) v letech Rozpětí EU Průměr EU Incidence ZN prostaty (C61) na obyvatel ČR Zdroj: OECD Health Data

28 4 Diskuse a závěr Zhoubné novotvary představují jedno z nejzávažnějších onemocnění. Z výše prezentovaných výsledků vyplývá, že ve sledovaném období let docházelo v České republice k trvalému růstu incidence zhoubných novotvarů téměř všech sledovaných diagnostických skupin. Pouze ZN plic a průdušnice zaznamenal u mužů mírný pokles hodnoty své incidence. Je rovněž patrné, že v daném období převyšovala incidence ZN mužů ČR incidenci ZN žen. Výjimku představoval pouze zhoubný melanom kůže, jehož hodnoty incidence mužů i žen se pohybovaly přibližně po stejné vývojové úrovni. Tato skutečnost byla potvrzena rovněž při porovnání průměrných incidencí obou pohlaví v 30 městech zahrnutých do systému monitoringu. Průměrná incidence mužů ČR i sledovaných měst dosahovala nejvyšších hodnot v případě ZN plic a průdušnice, dále ZN tlustého střeva a konečníku a ZN prostaty. Nejčastější diagnostickou skupinou ZN u žen se stal ZN prsu následovaný ZN tlustého střeva a konečníku a ZN plic a průdušnice. Nejvyšší incidence zhoubných nádorů (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) byla zjištěna v i, Šumperku, Kladně (muži) a i, Plzni, Českých Budějovicích (ženy). Nejpříznivějších hodnot incidence ZN u obou pohlaví zaznamenala města a spolu se em (muži) a Karvinou (ženy). V uvedeném desetiletí Česká republika kopírovala pozvolnou růstovou tendenci vývoje sledovaných incidencí ZN v zemích EU (s výjimkou ZN plic a průdušnice u mužů, který zaznamenává pokles v ČR i EU). V celkovém pohledu se však Česká republika hodnotou incidence ZN (C00-C97 a D00-D09 bez dg.c44) pohybovala vysoce nad průměrem evropských zemí (EU 15). Příznivých hodnot oproti zemím EU dosáhla ČR v incidenci ZN plic a průdušnice u žen, ZN prsu u žen a ZN prostaty. Naopak hodnoty incidence ZN tlustého střeva a konečníku ČR vysoce převyšovaly evropské země. V zemích Evropské unie nejvyšší hodnoty incidence byly u mužů zaznamenány v případě ZN prostaty, dále ZN plic a průdušnice a ZN tlustého střeva a konečníku. K nejčastějším ZN u žen patřil ZN prsu, druhým byl ZN tlustého střeva, konečníku a třetím ZN plic a průdušnice. Údaje publikované v této zprávě by měly být podnětem pro vhodné využití zejména na okresní úrovni pro konkrétní intervenční opatření vedoucí k pozitivním vlivům v oblasti incidence a úmrtnosti na zhoubné novotvary. 28

29 5 Seznam použitých zkratek ČR ČSÚ EU OECD ÚZIS p53 APC UVA UVB BRCA 1 BRCA 2 HPV HTLV-1 Česká republika Český statistický úřad Evropská unie Organisation for Economic Cooperation and Development Ústav zdravotnických informací a statistiky, Praha tumor supresorový gen adenomatózní polypóza tlustého střeva ultrafialové záření, vlnové délky nm ultrafialové záření, vlnové délky nm gen lokalizovaný na 17. chromozómu gen lokalizovaný na 13. chromozómu lidský papilomavirus lidský lymfotropní virus, typ1 6 Seznam literatury 1) Souhrnná zpráva, 2000: Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí. SZÚ Praha ) Odborná zpráva, 2000: Vybrané ukazatele demografické a zdravotní statistiky, SZÚ Praha ) OECD Health Data 2003, CD-ROM, OECD 4) GLOBOCON 2002, 5) Prezentační program zdravotnických ukazatelů (DPS), CD-ROM, ÚZIS, prosinec ) WHO (World Health Organisation): Statistical data base Health For All, leden ) Klener P. et al.: Vnitřní lékařství, Galén, 1999, ) Macků F.: Gynekologie, Karolinum, 1996, ) Tikovský K.: Současné možnosti léčby karcinomu děložního hrdla, Lékařské listy, 2001, č.11, s

30 7 Tabulky Tab. 1 Vývoj hlášených onemocnění na novotvary ve čtyřletých obdobích Všechny ZN (C00 - C97, D00 - D09, D37 - D48) Okres Muži Ženy ,7 353,6 530,4 381,2 543,6 376,8 236,8 266,2 443,1 354,6 471,7 351,8 Brno 469,1 497,6 496,8 539,1 644,6 461,6 453,0 463,4 510,8 550,1 647,2 519,0 České Budějovice 434,1 475,7 503,6 504,6 612,7 472,3 381,5 406,0 437,9 510,0 606,7 476,6 362,6 407,2 439,9 476,7 527,4 424,0 295,0 382,3 450,5 499,9 505,3 436,8 Havlíčkův Brod 489,0 482,8 502,6 519,5 474,3 445,9 388,1 388,7 402,4 416,0 412,4 396,5 346,1 353,1 384,4 434,6 518,8 437,1 276,9 310,6 353,2 410,3 482,3 424,7 Hradec Králové 448,3 464,3 462,3 483,8 539,3 443,2 370,2 406,6 426,9 489,9 519,1 428,6 Jablonec nad Nisou 387,9 382,3 438,8 485,3 595,0 491,9 321,3 346,0 385,4 493,2 581,6 496,2 365,5 422,5 441,5 525,9 600,9 427,7 316,9 378,7 386,7 487,3 523,0 362,6 476,6 491,8 520,0 562,3 633,9 526,4 370,4 391,2 455,6 504,5 608,7 511,3 Karviná 350,6 386,6 398,8 475,8 550,1 495,7 295,0 324,1 363,9 456,8 499,0 437,6 409,4 435,4 495,9 559,6 572,5 504,4 307,1 375,4 415,2 488,8 523,3 415,5 472,4 487,1 569,2 620,2 693,0 582,4 370,8 347,2 431,8 546,7 565,5 512,7 486,4 473,8 574,2 566,5 550,4 537,1 402,6 409,2 470,5 532,3 541,7 512,0 Kroměříž 430,9 439,1 493,7 548,7 586,0 469,0 344,5 411,3 398,8 505,2 550,8 416,0 312,3 341,1 372,4 497,4 577,4 501,3 289,7 315,1 355,4 499,5 558,7 458,4 350,1 379,3 424,5 508,5 529,2 541,3 284,9 304,3 372,7 464,0 527,1 483,8 430,3 455,3 504,1 547,5 592,7 497,4 324,8 411,4 458,3 515,8 548,9 509,8 463,6 505,2 566,1 611,2 747,8 524,9 397,4 448,7 494,4 575,8 647,5 498,8 Ostrava 448,7 454,7 483,0 541,2 604,4 522,4 363,0 387,3 450,4 509,0 558,2 478,8 Plzeň 464,4 467,3 536,3 610,5 681,6 575,1 419,4 457,9 518,5 575,0 722,1 653,7 Praha 436,4 446,8 465,2 505,3 561,1 537,4 423,3 460,7 495,4 519,0 564,9 550,1 377,4 464,5 505,9 575,1 580,5 511,5 328,0 404,9 445,0 503,4 580,7 514,8 294,6 319,5 361,5 422,3 445,6 424,2 228,5 286,9 310,3 415,2 525,4 484,2 Svitavy 342,8 352,7 413,7 503,1 556,6 537,7 270,9 305,0 313,8 431,5 495,7 457,8 Šumperk 280,5 292,4 334,5 408,6 538,6 501,8 219,6 236,7 281,8 351,7 500,7 440,5 Ústí nad Labem 374,5 391,6 456,2 455,3 530,0 482,1 292,2 347,3 398,8 425,9 510,5 456,7 Ústí nad Orlicí 333,5 345,7 373,1 442,3 519,4 403,6 277,5 284,8 314,7 403,9 498,1 409,3 428,7 438,2 464,9 503,8 568,6 464,8 315,3 347,2 426,4 422,4 492,1 422,3 Žďár nad Sázavou 322,5 369,8 388,5 454,8 520,1 459,2 261,9 346,2 348,4 407,9 530,7 446,7 Č R 397,6 419,3 457,7 511,8 577,1 484,5 339,3 370,3 413,0 476,5 541,6 466,0 Zpracováno podle údajů Národního onkologického registru Incidence na obyvatel Poznámka: celkové hodnoty bez dg. C50 u okresů :, Jablonec nad Nisou,,,,,, Svitavy, Žďár nad Sázavou 30

31 Tab. 2 Vývoj hlášených onemocnění na novotvary ve čtyřletých obdobích ZN tlustého střeva a konečníku (C18, C19, C20, C21) Okres Muži Ženy ,5 45,0 69,2 59,3 89,3 72,8 37,8 28,9 56,3 41,8 51,6 57,7 Brno 61,9 68,8 67,4 74,1 79,9 73,3 53,7 52,0 56,4 56,0 59,6 53,6 České Budějovice 52,9 65,5 69,6 76,7 82,1 79,5 45,3 51,3 54,0 57,7 63,8 56,9 43,1 55,0 53,3 56,7 82,9 70,6 28,1 46,4 44,7 54,0 51,5 64,7 Havlíčkův Brod 57,6 53,6 66,4 77,9 80,7 82,8 37,2 41,5 52,1 51,9 54,7 58,6 37,2 45,3 57,6 61,3 71,8 83,0 24,9 37,5 42,8 51,2 50,9 62,8 Hradec Králové 46,3 63,5 60,0 70,5 73,5 75,0 42,3 46,9 48,6 50,3 63,6 53,7 Jablonec nad Nisou 46,0 50,6 57,6 63,5 75,6 80,0 34,2 37,0 54,7 51,0 64,6 67,3 43,0 54,9 53,4 71,6 85,7 84,3 30,5 48,9 50,7 64,1 50,5 62,1 54,1 66,7 64,6 81,0 95,4 111,9 46,6 43,6 62,5 54,3 65,6 68,9 Karviná 40,7 48,6 53,2 64,9 85,2 95,7 33,3 40,7 49,9 60,1 60,5 70,6 52,8 57,0 64,2 78,4 83,7 107,0 32,0 41,2 53,2 54,9 67,4 64,4 53,4 62,9 90,1 98,3 111,9 120,9 41,4 43,4 55,7 69,5 79,6 76,4 65,0 60,6 75,8 85,7 93,1 85,5 42,8 44,8 51,6 60,2 53,0 51,0 Kroměříž 47,1 49,6 68,2 65,2 68,6 78,4 36,7 41,9 46,4 51,8 52,2 53,4 28,9 43,7 53,6 73,4 76,1 90,1 28,1 34,1 32,9 63,4 60,3 62,0 50,5 50,1 54,6 72,2 86,4 106,1 42,8 33,7 46,0 53,2 61,4 67,6 40,3 60,9 65,6 79,4 91,2 91,0 36,2 43,9 52,8 59,5 59,6 56,0 51,5 49,3 66,9 75,8 83,2 88,7 40,7 48,7 51,4 57,2 62,5 66,7 Ostrava 55,8 54,2 60,0 65,9 73,1 99,0 43,0 42,7 53,0 54,8 56,7 60,5 Plzeň 66,2 57,5 81,3 88,7 104,1 106,3 50,5 57,0 70,4 61,7 74,4 78,4 Praha 60,8 64,6 68,4 73,5 75,2 97,8 49,4 56,4 55,4 63,4 64,9 68,2 43,3 68,2 74,7 84,2 89,8 102,0 39,1 48,6 51,3 55,1 62,7 63,2 28,7 27,7 27,2 55,8 65,8 62,3 22,5 25,6 26,1 43,1 47,2 55,8 Svitavy 36,6 44,5 48,8 54,6 73,4 91,3 23,9 35,8 30,0 48,7 53,6 60,2 Šumperk 34,7 34,5 39,6 44,5 67,0 85,7 26,9 25,0 31,1 40,5 56,3 58,6 Ústí nad Labem 44,7 51,8 55,1 58,4 62,2 72,2 27,7 34,4 47,6 42,6 60,5 60,4 Ústí nad Orlicí 33,7 44,5 58,4 62,2 65,6 70,6 26,2 31,7 35,7 47,6 49,4 59,0 40,4 55,3 51,2 58,3 70,5 87,1 33,3 34,1 40,1 47,0 49,0 67,2 Žďár nad Sázavou 36,4 41,4 50,9 71,1 73,3 77,2 25,1 33,7 34,1 39,1 51,2 55,8 Č R 47,4 52,3 59,8 69,4 79,4 88,7 37,6 42,4 47,2 54,3 59,0 61,3 Zpracováno podle údajů Národního Onkologického registru Incidence na obyvatel 31

32 Tab. 3 Vývoj hlášených onemocnění na novotvary ve čtyřletých obdobích ZN plic a průdušnice (C33, C34) Okres Muži Ženy ,2 93,9 121,7 54,0 85,3 61,2 7,0 3,8 10,5 10,6 16,7 15,0 Brno 96,1 93,4 85,8 80,4 84,6 80,4 13,7 17,7 18,2 24,1 24,9 28,5 České Budějovice 113,9 119,6 101,6 87,5 98,5 95,3 11,5 11,0 16,2 18,7 23,9 22,0 117,2 118,5 127,1 111,8 124,6 98,9 11,7 18,2 24,0 25,6 29,2 26,0 Havlíčkův Brod 123,6 138,9 118,7 97,4 73,8 78,5 9,1 11,6 6,1 4,1 6,2 14,6 76,0 78,3 76,2 70,5 71,5 81,4 6,6 8,7 8,7 11,5 13,6 18,7 Hradec Králové 110,9 112,3 99,1 94,5 81,8 87,9 9,5 11,6 11,5 17,9 27,8 21,1 Jablonec nad Nisou 96,8 96,0 104,7 94,7 97,3 85,9 9,8 8,6 15,5 14,6 19,0 26,8 94,4 93,8 103,0 96,4 88,9 85,2 9,1 14,0 12,7 12,2 21,6 16,3 127,4 129,0 118,8 102,9 117,7 100,4 8,3 11,4 14,1 12,5 15,6 26,8 Karviná 88,3 98,7 99,8 111,4 102,0 103,5 8,3 10,3 13,1 18,6 18,1 21,3 135,3 126,7 127,4 129,1 125,6 114,8 11,0 15,2 18,6 19,2 30,8 28,5 138,0 102,1 112,8 118,3 106,7 106,4 16,5 8,0 10,8 19,2 21,0 25,1 125,7 121,7 129,3 122,8 108,4 120,4 12,5 11,2 17,2 13,9 13,9 28,0 Kroměříž 99,0 96,3 102,1 90,9 87,6 76,5 12,4 7,6 13,0 12,5 20,5 16,2 94,3 85,1 88,2 99,2 100,0 106,2 7,4 13,2 13,4 22,9 28,3 30,9 106,7 109,2 125,3 112,9 118,3 119,1 10,0 12,1 14,8 21,7 23,2 38,2 143,3 147,8 133,3 142,3 135,5 116,6 15,1 17,0 27,6 37,5 39,2 56,4 107,0 104,3 97,4 94,6 100,1 85,8 13,3 15,1 18,6 21,1 20,8 25,0 Ostrava 104,5 103,7 105,0 107,8 100,1 102,0 15,5 14,9 18,6 22,5 29,0 30,1 Plzeň 103,1 113,6 101,5 105,9 101,3 96,2 16,9 15,4 17,1 21,5 23,8 32,5 Praha 103,7 93,9 88,3 93,6 91,4 90,6 17,9 22,0 26,1 31,5 36,6 41,8 97,8 132,7 132,6 120,3 116,1 120,9 8,6 8,6 16,3 20,5 14,6 28,8 110,2 111,2 115,9 114,8 110,3 126,7 11,0 16,2 12,5 27,7 33,0 39,5 Svitavy 73,6 84,6 85,3 100,8 99,2 87,3 8,0 8,0 9,0 12,4 18,7 19,2 Šumperk 53,8 58,2 65,0 54,4 71,8 90,0 6,7 6,3 8,4 8,6 14,3 15,1 Ústí nad Labem 111,6 123,8 115,0 107,3 107,1 105,3 14,3 14,1 22,1 27,5 34,7 32,8 Ústí nad Orlicí 74,0 74,4 74,4 72,9 82,1 73,9 8,1 6,1 6,1 11,4 13,1 17,0 117,6 110,5 115,1 87,4 110,7 80,4 7,7 15,1 12,6 15,5 16,8 18,5 Žďár nad Sázavou 69,1 80,4 72,7 76,7 79,3 78,7 8,4 6,4 10,3 9,9 14,2 18,6 Č R 100,9 100,5 100,3 98,9 97,0 91,9 11,1 13,0 15,7 19,5 22,7 26,1 Zpracováno podle údajů Národního Onkologického registru Incidence na obyvatel 32

33 Tab. 4 Vývoj hlášených onemocnění na novotvary ve čtyřletých obdobích Zhoubný melanom kůže (C43) Okres Muži Ženy ,5 9,7 7,5 7,0 13,3 10,0 1,6 2,7 13,3 13,4 10,5 8,0 Brno 11,9 9,1 11,4 14,4 17,6 16,2 9,8 9,9 11,4 13,3 14,4 14,2 České Budějovice 4,0 5,2 10,2 14,6 17,9 15,5 6,2 7,3 10,5 14,2 18,4 15,9 4,4 6,7 5,6 7,3 8,4 8,0 4,6 6,8 6,4 6,2 11,7 11,8 Havlíčkův Brod 5,7 5,2 3,7 5,3 11,1 17,0 7,0 8,1 8,2 7,7 14,4 16,6 5,7 5,0 5,7 6,6 6,0 10,2 6,6 7,2 8,1 8,2 7,6 11,4 Hradec Králové 5,5 10,2 6,4 10,5 10,2 11,0 4,2 5,9 8,0 7,7 8,7 16,9 Jablonec nad Nisou 8,9 7,0 7,6 11,2 9,4 16,5 7,1 2,7 7,0 9,8 14,6 17,5 5,7 7,5 8,4 9,4 15,8 7,5 6,8 11,3 10,4 9,9 15,8 10,0 4,4 4,4 9,3 9,3 4,9 9,3 9,3 7,8 13,6 13,6 17,7 14,7 Karviná 3,2 3,5 4,2 6,1 8,4 12,4 5,2 5,3 6,3 7,1 9,8 11,0 4,0 4,4 7,8 9,7 9,3 10,9 5,6 4,4 7,4 11,1 13,3 11,4 7,8 7,3 11,9 7,4 9,2 18,0 2,1 5,4 7,0 13,7 10,5 12,8 4,3 3,3 6,7 14,8 6,0 13,4 4,5 4,6 9,9 12,3 10,3 15,8 Kroměříž 5,7 4,3 5,2 12,4 11,4 10,5 2,7 7,1 8,9 7,1 8,9 9,4 5,2 5,8 11,2 11,3 12,6 14,9 4,0 3,1 8,5 10,7 11,3 24,2 2,1 6,3 6,4 9,2 9,2 14,0 2,5 3,0 11,7 11,4 8,8 10,8 7,8 1,7 5,5 6,8 8,5 12,6 4,2 6,6 7,3 8,1 7,8 10,0 4,6 6,9 9,9 8,7 16,7 23,9 7,2 9,5 9,1 10,5 11,1 19,4 Ostrava 4,5 5,5 6,9 7,7 10,5 16,6 6,0 6,7 9,0 8,7 10,0 14,6 Plzeň 6,7 8,9 10,1 11,2 12,2 18,5 8,6 5,2 9,1 17,0 12,7 19,7 Praha 8,3 9,4 10,7 13,4 14,4 21,6 8,0 8,9 11,1 14,0 17,3 17,1 5,6 4,2 9,3 7,0 10,3 15,6 2,3 9,1 10,9 10,5 16,5 15,6 3,7 2,6 3,7 4,3 12,2 9,6 4,7 5,2 5,7 4,8 7,3 8,4 Svitavy 4,9 4,4 8,9 9,4 12,4 13,9 3,8 8,5 6,7 7,2 12,9 10,1 Šumperk 4,4 4,0 6,2 8,3 16,7 20,9 2,7 4,2 6,3 9,5 14,0 19,4 Ústí nad Labem 4,9 6,6 7,8 11,3 10,0 11,8 5,0 7,0 7,0 6,6 14,3 8,6 Ústí nad Orlicí 7,1 2,6 8,6 8,9 11,7 9,9 7,4 4,3 5,4 8,2 13,4 13,1 7,1 6,3 5,9 7,2 14,7 9,4 5,6 5,6 5,7 6,9 13,8 12,1 Žďár nad Sázavou 2,5 6,1 6,1 7,2 9,2 10,9 4,8 6,0 6,7 7,1 13,8 12,7 Č R 5,5 6,3 7,8 9,5 11,6 14,4 5,7 6,6 8,1 10,2 12,3 13,8 Zpracováno podle údajů Národního Onkologického registru Incidence na obyvatel 33

34 Tab.5 Vývoj hlášených onemocnění na novotvary ve čtyřletých obdobích Okres Muži - ZN prostaty (C61) Ženy - ZN prsu (C50) ,3 20,5 39,2 36,0 51,3 61,4 46,5 56,1 66,3 65,8 90,5 78,5 Brno 33,7 36,4 36,1 36,2 57,8 70,1 73,6 76,8 82,2 101,6 110,1 116,4 České Budějovice 22,1 29,4 32,6 31,2 49,2 55,1 63,5 62,1 60,9 88,1 83,0 90,2 13,6 14,1 19,8 27,9 35,2 37,4 38,0 47,5 50,5 80,0 74,6 81,7 Havlíčkův Brod 28,0 37,5 37,1 53,2 53,3 51,0 47,3 56,7 66,4 79,2 59,3 83,2 28,4 26,1 31,5 31,9 48,5 58,4 48,0 58,3 52,2 75,1 92,1 86,1 Hradec Králové 35,3 29,0 29,2 35,1 42,5 58,3 62,3 66,8 72,2 80,6 92,9 98,3 Jablonec nad Nisou 21,8 21,5 29,7 43,5 60,4 66,5 52,6 51,5 56,8 84,6 96,6 93,5 22,2 20,6 29,5 35,1 44,2 60,0 55,9 60,2 66,6 72,7 74,0 73,9 42,6 41,5 42,1 43,8 47,4 59,2 51,3 55,0 59,9 78,8 75,0 91,9 Karviná 20,6 24,0 21,9 28,9 47,3 54,0 41,8 48,1 57,9 66,8 81,7 91,6 25,0 22,9 29,2 38,7 40,5 45,8 68,3 62,2 66,7 82,6 87,2 98,1 35,1 34,8 56,1 39,4 59,1 74,0 61,1 55,2 63,3 85,9 78,5 96,5 29,6 31,1 36,2 23,4 43,8 63,5 54,8 74,4 72,4 99,2 103,4 113,6 Kroměříž 24,8 27,2 30,5 51,4 51,1 58,4 51,8 64,6 62,1 78,1 87,9 95,2 15,6 22,6 23,4 37,2 59,7 62,5 46,0 64,6 59,1 73,2 92,0 95,7 20,0 17,4 33,7 40,2 34,0 50,7 58,3 48,8 62,8 84,7 97,5 94,9 17,7 17,9 26,9 31,0 46,4 45,1 52,5 51,3 66,6 77,8 87,8 101,2 35,5 38,7 40,9 41,1 70,2 53,1 54,1 57,1 65,9 76,8 86,3 104,6 Ostrava 20,0 21,2 27,1 34,5 41,8 58,4 53,3 58,2 67,5 79,1 85,6 106,0 Plzeň 25,1 32,8 42,2 49,5 56,8 77,2 65,2 69,4 75,3 99,9 109,4 118,8 Praha 28,4 30,1 32,4 46,3 57,4 77,4 80,2 85,0 91,5 100,0 99,2 125,8 17,7 22,7 25,0 26,2 32,9 47,2 49,6 57,2 62,7 64,2 81,9 98,8 11,0 8,4 8,9 16,6 25,5 31,1 34,0 36,0 42,3 61,2 68,7 80,1 Svitavy 32,7 35,7 37,5 46,2 65,5 96,7 45,1 58,5 53,8 83,5 85,3 95,7 Šumperk 20,9 24,0 28,2 39,9 56,9 63,6 28,1 33,7 40,9 52,1 68,1 84,5 Ústí nad Labem 19,9 17,1 23,0 22,2 48,3 56,8 48,8 51,8 60,3 77,5 88,3 102,7 Ústí nad Orlicí 31,0 31,8 26,8 36,6 49,1 58,1 54,6 50,9 56,0 67,4 90,0 85,5 32,0 34,6 26,3 40,8 50,9 58,5 45,3 43,6 64,5 60,8 78,7 80,5 Žďár nad Sázavou 27,0 26,8 30,3 38,6 42,1 76,4 41,5 56,4 58,2 73,5 66,5 91,8 Č R 25,7 27,8 31,5 39,3 52,0 60,5 54,7 59,3 65,7 78,6 86,0 97,1 Zpracováno podle údajů Národního Onkologického registru Incidence na obyvatel 34

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA 3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA V České republice je nezaměstnanost definována dvojím způsobem: Národní metodika, používaná Ministerstvem práce a sociálních věcí (MPSV), vychází z administrativních

Více

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT V roce 2012 byli v rámci výběrového šetření pracovních sil dotazováni respondenti ve věku 50-69 let na téma jejich odchodu do důchodu. Přechod mezi aktivitou

Více

Velké rozdíly v rozsahu práce v atypickou dobu mezi profesemi a odvětvími

Velké rozdíly v rozsahu práce v atypickou dobu mezi profesemi a odvětvími 3. 2. 2014 Velké rozdíly v rozsahu práce v atypickou dobu mezi profesemi a odvětvími V roce 2012 pracoval v rámci referenčního období čtyř týdnů alespoň někdy večer každý třetí respondent. Frekvence noční

Více

VYUŽÍVÁNÍ KOMUNITNÍ SÍTĚ FACEBOOK

VYUŽÍVÁNÍ KOMUNITNÍ SÍTĚ FACEBOOK VYUŽÍVÁNÍ KOMUNITNÍ SÍTĚ FACEBOOK V roce 2004 byla vyvinuta jednoduchá aplikace, sloužící studentům amerického Harvardu ke sdílení informací a komunikaci. Díky obrovské popularitě se již po pár týdnech

Více

Rychnov nad Kněžnou. Trutnov VÝVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI V LETECH 1998 AŽ 2007 29

Rychnov nad Kněžnou. Trutnov VÝVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI V LETECH 1998 AŽ 2007 29 3. Bytová výstavba v okresech Královéhradeckého kraje podle fází (bez promítnutí územních změn) Ekonomická transformace zasáhla bytovou výstavbu velmi negativně, v 1. polovině 90. let nastal rapidní pokles

Více

Zdravotní stav seniorů

Zdravotní stav seniorů Zdravotní stav seniorů Předkládaný text se zabývá nemocemi seniorů, které jsou nejvíce obávané. Lidé mají obavy většinou ze zhoubných nádorů, z toho, že se vyskytne v jejich životě demence, např. Alzheimerova

Více

3. Využití pracovní síly

3. Využití pracovní síly 3. Využití pracovní síly Trh práce ovlivňuje ekonomická situace Ekonomika rostla do roku, zaměstnanost však takový trend nevykazovala...podobný ne však stejný vývoj probíhal i v Libereckém kraji Situaci

Více

Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu

Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu Základní charakteristiky demografie a zdravotního stavu Mgr.Vlasta Mazánková mazankova@uzis.cz Obsah sdělení Základní demografické ukazatele, vývoj Zdravotní stav, nejčastější příčiny nemocnosti a úmrtnosti

Více

HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ. Populace a oblast testování Žáci 4. ročníku Čtenářská gramotnost Žáci 4. ročníku Žáci 8. ročníku Cyklus Pětiletý Čtyřletý

HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ. Populace a oblast testování Žáci 4. ročníku Čtenářská gramotnost Žáci 4. ročníku Žáci 8. ročníku Cyklus Pětiletý Čtyřletý PIRLS 2011 & TIMSS 2011 HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ Oba projekty organizuje Mezinárodní asociace pro hodnocení výsledků vzdělávání IEA se sídlem v Amsterodamu. Do šetření PIRLS 2011 se zapojilo celkem 45 zemí, šetření

Více

7. Dynamika nevýznamnějších výdajových položek vládního sektoru v období konsolidace veřejných rozpočtů

7. Dynamika nevýznamnějších výdajových položek vládního sektoru v období konsolidace veřejných rozpočtů Vybrané aspekty vývoje hospodaření vládního sektoru v zemích EU kód 87-13 7. Dynamika nevýznamnějších výdajových položek vládního sektoru v období konsolidace veřejných rozpočtů Potřeba podrobnějšího pohledu

Více

Definice, metody měření a výpočtu

Definice, metody měření a výpočtu Číslo Parametr znění Definice, metody měření a výpočtu Subjekt 1 Průměrná doba, za kterou je zřízeno připojení v pevném místě k veřejné telefonní síti Doba, za kterou je zřízeno připojení v pevném místě

Více

Tab. 1 Podíl emisí TZL a SO₂ v krajích z celkového objemu ČR v letech 2003 až 2009 (v %)

Tab. 1 Podíl emisí TZL a SO₂ v krajích z celkového objemu ČR v letech 2003 až 2009 (v %) 3. Emise Jednou ze základních složek životního prostředí je ovzduší. Jeho kvalita zcela zásadně ovlivňuje kvalitu lidského života. Kvalitu ovzduší lze sledovat 2 způsoby. Prvním, a statisticky uchopitelnějším,

Více

2 Ukazatele plodnosti

2 Ukazatele plodnosti 2 Ukazatele plodnosti Intenzitní ukazatele vystihují lépe situaci ve vývoji porodnosti než absolutní počty, neboť jsou očištěny od vlivu věkové struktury. Pomalejší růst úhrnné plodnosti 2 ve srovnání

Více

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji 2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji 2.1. Charakteristika domovního a bytového fondu a úrovně bydlení Domovní fond Olomouckého kraje zahrnoval podle sčítání lidu,

Více

Aktuální situace v chovu koz v ČR Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

Aktuální situace v chovu koz v ČR Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Aktuální situace v chovu koz v ČR Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Příspěvek se zabývá aktuální situací v chovu koz a uvádí přehled o cenách za produkty chovu koz placených chovatelům,

Více

E. Přihlášky vynálezů patenty

E. Přihlášky vynálezů patenty 69 E. Přihlášky vynálezů patenty Počty přihlášek vynálezů, resp. počty udělených patentů jsou tradičně považovány za jeden z ukazatelů úspěšnosti VaV. Současně se v úvahu bere omezenost vypovídací schopnosti

Více

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU)

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) L 46/8 23.2.2016 PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) 2016/248 ze dne 17. prosince 2015, kterým se stanoví pravidla pro uplatňování nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 1308/2013, pokud jde o podporu

Více

ZA6284. Flash Eurobarometer 413 (Companies Engaged in Online Activities) Country Questionnaire Czech Republic

ZA6284. Flash Eurobarometer 413 (Companies Engaged in Online Activities) Country Questionnaire Czech Republic ZA8 Flash Eurobarometer (Companies Engaged in Online Activities) Country Questionnaire Czech Republic FL - Companies engaged in online activities CZ A Prodává Vaše společnost na internetu anebo využívá

Více

HODNOCENÍ VÝVOJE NEHODOVOSTI V ROCE 2012 A POROVNÁNÍ SE STÁTY EU

HODNOCENÍ VÝVOJE NEHODOVOSTI V ROCE 2012 A POROVNÁNÍ SE STÁTY EU HODNOCENÍ VÝVOJE NEHODOVOSTI V ROCE 2012 A POROVNÁNÍ SE STÁTY EU Ing. Petr Pokorný, Mgr. Zuzana Strnadová, Centrum dopravního výzkumu, v.v.i, červen 2013 Email: petr.pokorny@cdv.cz, zuzana.strnadova@cdv.cz

Více

G Zdravotnictví vybavenosti zdravotnických zařízení v ČR informačními technologiemi Poznámky: Referenční období: Sledovaná zdravotnická zařízení:

G Zdravotnictví vybavenosti zdravotnických zařízení v ČR informačními technologiemi Poznámky: Referenční období: Sledovaná zdravotnická zařízení: Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS) ve spolupráci s ČSÚ sleduje od roku 2003 údaje o vybavenosti zdravotnických zařízení v ČR informačními technologiemi, a to prostřednictvím vyčerpávajícího

Více

Sociálně demografická analýza ( zdroj ČSÚ rok 2007 ke dni 31.5. 2008) Pozn. : Analýza je zaměřena především na kriminálně rizikové skupiny.

Sociálně demografická analýza ( zdroj ČSÚ rok 2007 ke dni 31.5. 2008) Pozn. : Analýza je zaměřena především na kriminálně rizikové skupiny. Podklad č. 3 ke Koncepci prevence kriminality hl.m. Prahy na léta 2009 až 2012 Sociálně demografická analýza ( zdroj ČSÚ rok 2007 ke dni 31.5. 2008) Pozn. : Analýza je zaměřena především na kriminálně

Více

EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE

EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE 2016 EUROSTUDENT V ZPRÁVA Z MEZINÁRODNÍHO SROVNÁNÍ PODMÍNEK STUDENTŮ VYSOKÝCH ŠKOL V ČESKÉ REPUBLICE MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY, ODBOR VYSOKÝCH ŠKOL, 31. KVĚTNA 2016 Obsah 1. Úvod...

Více

5. Legislativní opatření a jejich vliv na vývoj pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz

5. Legislativní opatření a jejich vliv na vývoj pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz 5. Legislativní opatření a jejich vliv na vývoj pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz Úroveň pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz je v zásadě dána dvěma rozdílnými faktory. Prvým z nich je objektivní

Více

3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody

3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody 3.3 Narození, zemřelí, sňatky, rozvody Přirozená měna obyvatel je základem demografických procesů ve smyslu bilance živě narozených a zemřelých. Pokud se zaměříme na přirozený přírůstek, resp. úbytek obyvatel

Více

Názory na bankovní úvěry

Názory na bankovní úvěry INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 1/2007 DLUHY NÁM PŘIPADAJÍ NORMÁLNÍ. LIDÉ POKLÁDAJÍ ZA ROZUMNÉ PŮJČKY NA BYDLENÍ, NIKOLIV NA VYBAVENÍ DOMÁCNOSTI. Citovaný výzkum STEM byl proveden na reprezentativním souboru

Více

Uplatňování nařízení o vzájemném uznávání u předmětů z drahých kovů

Uplatňování nařízení o vzájemném uznávání u předmětů z drahých kovů EVROPSKÁ KOMISE GENERÁLNÍ ŘEDITELSTVÍ PRO PODNIKY A PRŮMYSL Pokyny 1 V Bruselu dne 1. února 2010 - Uplatňování nařízení o vzájemném uznávání u předmětů z drahých kovů 1. ÚVOD Účelem tohoto dokumentu je

Více

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU Ing. Jiří Čarský, Ph.D. (Duben 2007) Komplexní přehled o podílu jednotlivých druhů

Více

Průmyslová produkce a její struktura. Emise. prekurzorů ozonu. Emise. skleníkových plynů. Hluková zátěž. Využití území a suburbanizace

Průmyslová produkce a její struktura. Emise. prekurzorů ozonu. Emise. skleníkových plynů. Hluková zátěž. Využití území a suburbanizace 23/ Přepravní výkony osobní a nákladní dopravy KLÍČOVÁ OTÁZKA Jak se vyvíjejí charakteristiky dopravy v ČR a na ně navázané zátěže životního prostředí z dopravy? KLÍČOVÁ SDĚLENÍ Celkové přepravní výkony

Více

Patologie prsu. záněty fibrocystické změny - neproliferativní - proliferativní nádory - epitelové - fibroepitelové

Patologie prsu. záněty fibrocystické změny - neproliferativní - proliferativní nádory - epitelové - fibroepitelové Patologie prsu Patologie prsu záněty fibrocystické změny - neproliferativní - proliferativní nádory - epitelové - fibroepitelové Puerperální mastitis výskyt obvykle 2-3 týdny po začátku laktace může být

Více

MLÉKA NA JEDNOTNÉM TRHU EU

MLÉKA NA JEDNOTNÉM TRHU EU POSTAVENÍ ČESKÝCH PRODUCENTŮ MLÉKA NA JEDNOTNÉM TRHU EU Produkce mléka se v současnosti celoevropsky nachází v krizi. Ceny zemědělských výrobců (CZV) mléka v přepočtu na úrovni 6 Kč/l zdaleka nepokrývají

Více

PŘEHLED VYBRANÝCH ZJIŠTĚNÍ DOTAZNÍK PRO ABSOLVENTY POBYTŮ ERASMUS 2004-2012

PŘEHLED VYBRANÝCH ZJIŠTĚNÍ DOTAZNÍK PRO ABSOLVENTY POBYTŮ ERASMUS 2004-2012 PŘEHLED VYBRANÝCH ZJIŠTĚNÍ DOTAZNÍK PRO ABSOLVENTY POBYTŮ ERASMUS 2004-2012 Úvod Zpráva přibližuje hlavní zjištění z dotazníkového šetření mezi absolventy studijních pobytů a pracovních stáží. Dům zahraniční

Více

SENIOŘI V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI 2015

SENIOŘI V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI 2015 SENIOŘI V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI 2015 Lidé a společnost Ostrava, 30. 10. 2015 Kód publikace: 330146-15 Č. j.: 42/2015-8501 Zpracoval: Krajská správa Českého statistického úřadu v Ostravě Ředitel odboru:

Více

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ O POTRAVINÁCH A SLOŽKÁCH POTRAVIN OŠETŘOVANÝCH IONIZUJÍCÍM ZÁŘENÍM ZA ROK 2014

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ O POTRAVINÁCH A SLOŽKÁCH POTRAVIN OŠETŘOVANÝCH IONIZUJÍCÍM ZÁŘENÍM ZA ROK 2014 EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 17.12.2015 COM(2015) 665 final ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ O POTRAVINÁCH A SLOŽKÁCH POTRAVIN OŠETŘOVANÝCH IONIZUJÍCÍM ZÁŘENÍM ZA ROK 2014 CS CS ZPRÁVA KOMISE

Více

7. Domy a byty. 7.1. Charakteristika domovního fondu

7. Domy a byty. 7.1. Charakteristika domovního fondu 7. Domy a byty Sčítání lidu, domů a bytů 2011 podléhají všechny domy, které jsou určeny k bydlení (např. rodinné, bytové domy), ubytovací zařízení určená k bydlení (domovy důchodců, penziony pro důchodce,

Více

Velikost pracovní síly

Velikost pracovní síly Velikost pracovní síly Velikost pracovní síly v kraji rostla obdobně jako na celorepublikové úrovni. Velikost pracovní síly 1 na Vysočině se v posledních letech pohybuje v průměru kolem 257 tisíc osob

Více

Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí.

Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí. TISKOVÁ ZPRÁVA 23. 7. 2014 Češi žijí déle, trápí je ale civilizační nemoci. Změnit to může Národní strategie ochrany a podpory zdraví a prevence nemocí. Úroveň zdravotní péče prodloužila délku života lidí

Více

TÉMATA. Rozdělení křesel v Evropském parlamentu pro období 2009-2014. Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut

TÉMATA. Rozdělení křesel v Evropském parlamentu pro období 2009-2014. Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut VYBRANÁ TÉMATA Rozdělení křesel v Evropském parlamentu pro období 2009-2014 (17/2007) Václav Štěrba Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut Vybraná témata 17/2007 září

Více

Veřejné konzultace o rychlosti a kvalitě internetového připojení po roce 2020

Veřejné konzultace o rychlosti a kvalitě internetového připojení po roce 2020 Veřejné konzultace o rychlosti a kvalitě internetového připojení po roce 2020 OBECNÉ INFORMACE O KONZULTACI Evropská komise tuto veřejnou konzultaci pořádá s cílem zjistit, jak rychlé a jak kvalitní internetové

Více

Zpráva o zdraví v Libereckém kraji 2015

Zpráva o zdraví v Libereckém kraji 2015 Zpráva o zdraví v Libereckém kraji 215 Zpracovatelský tým: PhDr. Alena Riegerová předsedkyně pracovní skupiny pro realizaci Zdravotní politiky Libereckého kraje, vedoucí odboru zdravotnictví KÚ LK Ing.

Více

Zdravotně rizikové chování mládeže v Česku

Zdravotně rizikové chování mládeže v Česku Zdravotně rizikové chování mládeže v Česku Dagmar Dzúrová, Ladislav Csémy, Jana Spilková a Michala Lustigová (eds.) Období dospívání představuje v epidemiologickém výzkumu chování specifické, a pro další

Více

Osobní doprava v Evropské unii

Osobní doprava v Evropské unii Osobní doprava v Evropské unii V rozmezí let 1990 až 2004 vzrostl počet osobních automobilů v zemích EU-25 o 38 % Autor: Hans STRELOW Obsah Nejdůležitější údaje... 1 Infrastruktura: nejhustší síť je v

Více

Faremní systémy podle zadání PS LFA s účastí nevládních organizací

Faremní systémy podle zadání PS LFA s účastí nevládních organizací Faremní systémy podle zadání PS LFA s účastí nevládních organizací TÚ 4102 Operativní odborná činnost pro MZe ZADÁNÍ MIMOŘÁDNÉHO TEMATICKÉHO ÚKOLU UZEI Č.J.: 23234/2016-MZE-17012, Č.Ú.: III/2016 Zadavatel:

Více

Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta provozně ekonomická. Obor veřejná správa a regionální rozvoj. Diplomová práce

Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta provozně ekonomická. Obor veřejná správa a regionální rozvoj. Diplomová práce Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta provozně ekonomická Obor veřejná správa a regionální rozvoj Diplomová práce Problémy obce při zpracování rozpočtu obce TEZE Diplomant: Vedoucí diplomové práce:

Více

Návrh ZÁKON. ze dne... 2015, kterým se mění zákon č. 90/2012 Sb., o obchodních společnostech a družstvech (zákon o obchodních korporacích)

Návrh ZÁKON. ze dne... 2015, kterým se mění zákon č. 90/2012 Sb., o obchodních společnostech a družstvech (zákon o obchodních korporacích) Návrh ZÁKON ze dne...... 2015, kterým se mění zákon č. 90/2012 Sb., o obchodních společnostech a družstvech (zákon o obchodních korporacích) Parlament se usnesl na tomto zákoně České republiky: Čl. I Zákon

Více

RAPEX závěrečná zpráva o činnosti systému v roce 2012 (pouze výtah statistických údajů)

RAPEX závěrečná zpráva o činnosti systému v roce 2012 (pouze výtah statistických údajů) Evropská komise GŘ pro zdraví a spotřebitele (SANCO) 5/2013 Dokument D 108 RAPEX závěrečná zpráva o činnosti systému v roce 2012 (pouze výtah statistických údajů) 1. Vývoj počtu oznámení o nebezpečných

Více

1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR

1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR 1. DÁIČNÍ A SIIČNÍ SÍŤ V OKRESE ČR Pro dopravu nákladů, osob a informací jsou nutné podmínky pro její realizaci, jako je kupříkladu vhodná dopravní infrastruktura. V případě pozemní silniční dopravy to

Více

KOMENTÁŘ K SLDB 2011 V PLZEŇSKÉM KRAJI

KOMENTÁŘ K SLDB 2011 V PLZEŇSKÉM KRAJI KOMENTÁŘ K SLDB 2011 V PLZEŇSKÉM KRAJI Definitivní výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 jsou poprvé zpracovány podle místa obvyklého bydliště sčítaných osob. Při porovnávání s předchozími sčítáními

Více

Informace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy

Informace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy Informace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hlavní město Praha 3 7.6.2004 Gynekologická péče - činnost v oboru v Hlavním městě Praze v roce

Více

3. Regionální rozdíly v Ústeckém kraji

3. Regionální rozdíly v Ústeckém kraji 3. Regionální rozdíly v Ústeckém kraji 3.1 Základní sídelní struktura Každé téma a každá charakteristika, kterou v této publikaci zkoumáme z hlediska regionálních rozdílů, byla a je s různou intenzitou

Více

Metodické pokyny Obsah

Metodické pokyny Obsah Metodické pokyny Obsah Metodické pokyny... 1 1. Úvod... 2 2. Definice... 2 2.1. Zahrnutí příjemci... 2 2.2. Kategorie plnění... 2 2.2.1. Plnění poskytovaná zdravotnickým odborníkům... 2 2.2.2. Plnění poskytovaná

Více

Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení

Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání

Více

Karcinom prsu (zhoubný nádor prsu)

Karcinom prsu (zhoubný nádor prsu) Karcinom prsu (zhoubný nádor prsu) Autor: Lenka Gallusová, Školitel: MUDr. Karel Ćwiertka, Ph.D. Onkologická klinika LF UP a FNOL Výskyt Karcinom prsu je po karcinomech kůže druhým nejčastějším zhoubným

Více

TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 80 129 E-mail: paulina.tabery@soc.cas.cz Názory obyvatel na zadlužení a přijatelnost

Více

11. SOUHRN BYTOVÁ VÝSTAVBA 1997-2004 - SOUHRN 104

11. SOUHRN BYTOVÁ VÝSTAVBA 1997-2004 - SOUHRN 104 11. SOUHRN Rok 1997, který byl již druhým rokem vzestupu bytové výstavby po výrazném poklesu počtu dokončených bytů v první polovině devadesátých let, nebyl zvolen jako výchozí bod hodnoceného období náhodou.

Více

Spole ná žádost zam stnance a zam stnavatele o vystavení potvrzení o p íslušnosti k právním p edpis m sociálního zabezpe ení

Spole ná žádost zam stnance a zam stnavatele o vystavení potvrzení o p íslušnosti k právním p edpis m sociálního zabezpe ení Eviden ní štítek Spole ná žádost zam stnance a zam stnavatele o vystavení potvrzení o p íslušnosti k právním p edpis m sociálního zabezpe ení Tato žádost slouží pro ú ely ur ení p íslušnosti k právním

Více

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním 1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním Ad hoc modul 2007 vymezuje Nařízení Komise (ES) č. 431/2006 z 24. února 2006. Účelem ad hoc modulu 2007

Více

www.printo.it/pediatric-rheumatology/cz/intro

www.printo.it/pediatric-rheumatology/cz/intro www.printo.it/pediatric-rheumatology/cz/intro Behcetova nemoc Verze č 2016 2. DIAGNÓZA A LÉČBA 2.1 Jak se BN diagnostikuje? Diagnóza se stanovuje hlavně na základě klinických projevů, její potvrzení splněním

Více

SEŠIT III. Tabulky a grafy ubytovaných návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNÍKŮ UBYTOVANÝCH V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

SEŠIT III. Tabulky a grafy ubytovaných návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNÍKŮ UBYTOVANÝCH V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH SEŠIT III ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNÍKŮ UBYTOVANÝCH V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy ubytovaných návštěvníků listopad 2008 1 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení,

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 65.120 Září 2013 Krmiva Pokyny pro přípravu vzorku ČSN EN ISO 6498 46 7004 idt ISO 6498:2012 Animal feeding stuffs Guidelines for sample preparation Aliments des animaux Lignes

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Provozně ekonomická fakulta Teze k diplomové práci Statistická analýza obchodování s vybranými cennými papíry Autor DP: Milena Symůnková Vedoucí DP: Ing. Marie Prášilová,

Více

Analýza postavení cestovního ruchu v naší ekonomice

Analýza postavení cestovního ruchu v naší ekonomice 10 06/2011 Analýza postavení cestovního ruchu v naší ekonomice Cestovní ruch je na národní i regionální úrovni významnou ekonomickou činností s velmi příznivým dopadem na hospodářský růst a zaměstnanost.

Více

O monitoringu tržních cen půdy. V roce 2015: 16,26 Kč/m 2 byla průměrná tržní cena zemědělské půdy. Vývoj tržních cen půdy v roce 2015

O monitoringu tržních cen půdy. V roce 2015: 16,26 Kč/m 2 byla průměrná tržní cena zemědělské půdy. Vývoj tržních cen půdy v roce 2015 O monitoringu tržních cen půdy Společnost FARMY.CZ se dlouhodobě specializuje na trh se zemědělskou půdou, prodej půdy za tržní ceny a monitoring cen při realizovaných transakcích zemědělských pozemků.

Více

Výběrové šetření Životní podmínky (EU-SILC)

Výběrové šetření Životní podmínky (EU-SILC) Výběrové šetření Životní podmínky (EU-SILC) Výběrové šetření EU-SILC (European Union Statistics on Income and Living Conditions) provádí Český statistický úřad od roku 2005 pod názvem Životní podmínky.

Více

Obsah... 2 Úvod... 3 Nezaměstnanost v ekonomické teorii... 3 Zaměstnanost, nezaměstnanost a statistiky... 5. Slovníček pojmů:... 5

Obsah... 2 Úvod... 3 Nezaměstnanost v ekonomické teorii... 3 Zaměstnanost, nezaměstnanost a statistiky... 5. Slovníček pojmů:... 5 Nezaměstnanost Obsah Obsah... 2 Úvod... 3 Nezaměstnanost v ekonomické teorii... 3 Zaměstnanost, nezaměstnanost a statistiky... 5 Slovníček pojmů:... 5 Míra nezaměstnanosti absolventů škol... 9 Ukazatele

Více

Zpráva Komise o ozařování potravin za rok 2007 (2009/C 242/02)

Zpráva Komise o ozařování potravin za rok 2007 (2009/C 242/02) C 242/2 Úřední věstník Evropské unie 9.10.2009 Zpráva Komise o ozařování potravin za rok 2007 (2009/C 242/02) 1. PRÁVNÍ ZÁKLAD A SOUVISLOSTI Podle čl. 7 odst. 3 směrnice Evropského parlamentu a Rady 1999/2/ES

Více

PŘEDBĚŽNÁ ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

PŘEDBĚŽNÁ ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA PŘEDBĚŽNÁ ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 21.060.99; 91.080.40 Prosinec 2010 Navrhování kotvení do betonu Část 4-5: Dodatečně osazované kotvy Chemické systémy ČSN P CEN/TS 1992-4-5 73 1220 Design of fastenings

Více

Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Olomoucký kraj

Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Olomoucký kraj LIDÉ A SPOLEČNOST Ročník 2012 SLDB 2011 Kód publikace: 02071-12 Praha, únor 2012 Č. j. : 34/2012-61 Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Zpracoval: Ředitel odboru: Kontaktní zaměstnanec: Krajská

Více

Krize v eurozóně: nekonečný příběh?

Krize v eurozóně: nekonečný příběh? Krize v eurozóně: nekonečný příběh? PhDr. Jiří Malý, Ph.D. ředitel Institutu evropské integrace, NEWTON College, a. s. Vědeckopopularizační konference Makroekonomické nerovnováhy a krize v eurozóně: účinnost

Více

Stanovisko ke Zprávě o plnění státního rozpočtu České republiky za 1. pololetí 2010

Stanovisko ke Zprávě o plnění státního rozpočtu České republiky za 1. pololetí 2010 V Praze dne 30. listopadu 2010 Sp. zn.: 150/10-NKU45/165/10 Stanovisko ke Zprávě o plnění státního rozpočtu České republiky za 1. pololetí 2010 (k sněmovnímu tisku č. 149) předkládané v souladu s ustanovením

Více

HAPIEE I (2002-2005) Health, Alcohol, Psychosocial factors in Eastern Europe

HAPIEE I (2002-2005) Health, Alcohol, Psychosocial factors in Eastern Europe HAPIEE I (2002-2005) Health, Alcohol, Psychosocial factors in Eastern Europe Zdraví a životní styl Determinanty kardiovaskulárních onemocnění ve střední a východní Evropě Mezinárodní kohortová studie UCL

Více

Český hydrometeorologický ústav Úsek ochrany čistoty ovzduší Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR LISTOPAD 2014

Český hydrometeorologický ústav Úsek ochrany čistoty ovzduší Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR LISTOPAD 2014 Český hydrometeorologický ústav Úsek ochrany čistoty ovzduší Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR 1 Obsah I. ÚVOD... 3 II. METEOROLOGICKÉ A ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY... 4 III. ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ

Více

Ovoce do škol Příručka pro žadatele

Ovoce do škol Příručka pro žadatele Ve smečkách 33, 110 00 Praha 1 tel.: 222 871 556 fax: 296 326 111 e-mail: info@szif.cz Ovoce do škol Příručka pro žadatele OBSAH 1. Základní informace 2. Schválení pro dodávání produktů 3. Stanovení limitu

Více

Nově hlášené nemoci z povolání v roce 2010. Newly notified occupational diseases 2010

Nově hlášené nemoci z povolání v roce 2010. Newly notified occupational diseases 2010 Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 3. 6. 211 19 Nově hlášené nemoci z povolání v roce 21 Newly notified occupational diseases 21 Souhrn Aktuální informace

Více

1. Úvod. 2. Struktura činnosti ČIŽP

1. Úvod. 2. Struktura činnosti ČIŽP Zpráva o činnosti ČIŽP v roce 1998 strana 1 1. Úvod Česká inspekce životního prostředí (dále jen ČIŽP, inspekce) byla zřízena v roce 1991 zákonem ČNR č. 282/91 Sb., jako odborný kontrolní a dozorový orgán

Více

Kontrola správnosti sledování a měření objemu vypouštěných odpadních vod dle 92 vodního zákona

Kontrola správnosti sledování a měření objemu vypouštěných odpadních vod dle 92 vodního zákona Kontaktní osoba: Jan Brychta Tel.: 267 994 407 Fax: 272 936 597 E-mail: verejnazakazka@sfzp.cz Zadávací dokumentace dle ustanovení 44 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách Název veřejné zakázky

Více

TWINNING PROJEKT CZ01/IB-EN-01

TWINNING PROJEKT CZ01/IB-EN-01 Projekt / Komponent TWINNING CZ/01 IB-EN-01 Environmentální monitoring Autoři Weber, Vogel, Nemetz Ze dne / Verze 23.července 02/2.0 Směrný dokument Info Fáze 1 Reference / Strana EM strategický směrný

Více

VYUŽITÍ DISPEĆINKU PRO SNIŽOVÁNÍ ZTRÁT VODY

VYUŽITÍ DISPEĆINKU PRO SNIŽOVÁNÍ ZTRÁT VODY VYUŽITÍ DISPEĆINKU PRO SNIŽOVÁNÍ ZTRÁT VODY Abstrakt Oldřich Hladký 1 Způsob snižování ztrát vody ve vodovodní síti popsaný v příspěvku je nutno chápat jako soubor dlouhodobých opatření postupně realizovaných.

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 53.020.30 Červenec 2009 Vázací prostředky z ocelových drátěných lan Bezpečnost Část 3: Lanové smyčky a vázací prostředky vinuté z lana s kabelovým vinutím ČSN EN 13414-3+A1 02

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 97.200.50 2006 Bezpečnost hraček - Část 10: Organické chemické sloučeniny - Příprava vzorků a extrakce ČSN EN 71-10 94 3095 Červenec Safety of toys - Part 10: Organic chemical

Více

Starobní důchodci podle průměrné výše starobního důchodu (Graf 15)

Starobní důchodci podle průměrné výše starobního důchodu (Graf 15) Starobní důchodci podle průměrné výše starobního důchodu (Graf 15) Zdroj: MPSV ČR (ČSSZ) Data jsou k 31. 12. 2010. Důchodové pojištění zajišťuje občany pro případ stáří, invalidity nebo při ztrátě živitele.

Více

Kování pro posuvné dveře s horním nosným profilem TopLine L

Kování pro posuvné dveře s horním nosným profilem TopLine L TopLine L Kování TopLine L suverénně demonstruje působivé výhody posuvných dveří. Tvůrčí svoboda a snadná montáž představují cenné výhody již ve fázi návrhu skříně. V praxi se TopLine L osvědčuje jako

Více

ČESKÁ REPUBLIKA Česká školní inspekce. Jihočeský inspektorát - oblastní pracoviště INSPEKČNÍ ZPRÁVA. Mateřská škola Srubec, okr.

ČESKÁ REPUBLIKA Česká školní inspekce. Jihočeský inspektorát - oblastní pracoviště INSPEKČNÍ ZPRÁVA. Mateřská škola Srubec, okr. ČESKÁ REPUBLIKA Česká školní inspekce Jihočeský inspektorát - oblastní pracoviště INSPEKČNÍ ZPRÁVA Mateřská škola Srubec, okr. České Budějovice Adresa: Srubec čp. 30, 370 06 České Budějovice Identifikátor

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 61.020 Červen 2014 Označování velikosti oblečení Část 3: Tělesné rozměry a intervaly ČSN EN 13402-3 80 7035 Size designation of clothes Part 3: Body measurements and intervals

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 23.020.30 Říjen 2010 Netopené tlakové nádoby Část 5: Kontrola a zkoušení ČSN EN 13445-5 69 5245 Unfired pressure vessels Part 5: Inspection and testing Récipients sous pression

Více

TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI

TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Česká zemědělská univerzita Fakulta Provozně ekonomická Katedra ekonomických teorií TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI PROPOJENÍ ZEMĚDĚLSKÝCH TRHŮ: ČR - CEFTA Zpracovala: Olga Čermáková Vedoucí DP: Ing. Jaroslava

Více

Zdravotní plán města Strakonice. pro období 2015 2018

Zdravotní plán města Strakonice. pro období 2015 2018 Zdravotní plán města Strakonice pro období 2015 2018 Obsah Úvod 3 Místní odborný tým...4 Průběh projednávání a schválení dokumentu..4 Analytická část Zdravotního plánu města Strakonice.4 Zdravotní plán

Více

ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ A JAKOSTI PODZEMNÍCH VOD V OBLASTI POVODÍ ODRY ZA ROK 2005

ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ A JAKOSTI PODZEMNÍCH VOD V OBLASTI POVODÍ ODRY ZA ROK 2005 Vodohospodářská bilance v oblasti povodí Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ A JAKOSTI PODZEMNÍCH VOD V OBLASTI POVODÍ ODRY ZA ROK 2005 Povodí Odry, státní podnik odbor vodohospodářských koncepcí a informací

Více

1. Úvod. 1.1 Cíle analýzy a zdroje dat

1. Úvod. 1.1 Cíle analýzy a zdroje dat 1. Úvod 1.1 Cíle analýzy a zdroje dat Záměrem publikace je zachytit vývoj lidských zdrojů ve Středočeském kraji v letech 2000 2005. Základní otázkou je: Čím je charakterizován vývoj lidských zdrojů ve

Více

Vývoj některých demografických ukazatelů v ČR a v Západočeském kraji v uplynulých 15 letech a pokus o odhad jejich vývoje do příštích 5 let

Vývoj některých demografických ukazatelů v ČR a v Západočeském kraji v uplynulých 15 letech a pokus o odhad jejich vývoje do příštích 5 let Škola veřejného zdravotnictví IPVZ Ruská 85, Praha 10 ředitel: MUDr.Karel Podlešák Vývoj některých demografických ukazatelů v ČR a v Západočeském kraji v uplynulých 15 letech a pokus o odhad jejich vývoje

Více

Manpower Index trhu práce Česká republika

Manpower Index trhu práce Česká republika Manpower Index trhu práce Česká republika 2 216 Česká republika Index trhu práce V rámci průzkumu Indexu trhu práce pro druhé čtvrtletí 216 byla všem účastníkům vybraného reprezentativního vzorku 75 českých

Více

Tabulka 3.1: Výdaje na zdravotní péči podle diagnóz v mil. Kč

Tabulka 3.1: Výdaje na zdravotní péči podle diagnóz v mil. Kč 3. Výdaje zdravotních pojišťoven Největší podíl na financování zdravotní péče 77,1% - připadá na zdravotní pojišťovny. Zdravotní péče je v našem systému hrazená převážně z veřejného zdravotního pojištění

Více

2002, str. 252. 1 Jírová, H.: Situace na trhu práce v České republice. Transformace české ekonomiky. Praha, LINDE,

2002, str. 252. 1 Jírová, H.: Situace na trhu práce v České republice. Transformace české ekonomiky. Praha, LINDE, Úkolem diplomové práce, jejíž téma je Politika zaměstnanosti (srovnání podmínek v ČR a EU), je na základě vyhodnocení postupného vývoje nezaměstnanosti v České republice od roku 1990 analyzovat jednotlivé

Více

Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb

Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb (dotace ze státního rozpočtu na rok 2015) Popis způsobu výpočtu optimální výše finanční podpory - Liberecký kraj Kraj bude při výpočtu dotace postupovat

Více

VÝROČNÍ ZPRÁVA O STAVU A ROZVOJI VZDĚLÁVACÍ SOUSTAVY V LIBERECKÉM KRAJI ZA ŠKOLNÍ ROK 2013/2014

VÝROČNÍ ZPRÁVA O STAVU A ROZVOJI VZDĚLÁVACÍ SOUSTAVY V LIBERECKÉM KRAJI ZA ŠKOLNÍ ROK 2013/2014 VÝROČNÍ ZPRÁVA O STAVU A ROZVOJI VZDĚLÁVACÍ SOUSTAVY V LIBERECKÉM KRAJI ZA ŠKOLNÍ ROK 2013/2014 projednáno: Zastupitelstvem Libereckého kraje, usnesení č. 135/15/ZK ze dne 31. 3. 2015 zpracovatel: odbor

Více

Monitoring institucionální výchovy podrobná zpráva za výchovné ústavy

Monitoring institucionální výchovy podrobná zpráva za výchovné ústavy Monitoring institucionální výchovy podrobná zpráva za výchovné ústavy říjen 2009 1 2 Kapacita a úvazky Dotazník s informacemi za výchovné ústavy (dále jen VÚ) vyplnili zástupci celkem 6 spádových oblastí

Více

Průzkum názorů finančních ředitelů ve střední Evropě

Průzkum názorů finančních ředitelů ve střední Evropě Průzkum názorů finančních ředitelů ve střední Evropě Česká republika Únor 2016 7. ročník Contents V pořadí sedmý průzkum názorů finančních ředitelů ve střední Evropě probíhal v říjnu a listopadu. Průzkumu

Více

ČESKÝ VOLIČ. Červenec 2013

ČESKÝ VOLIČ. Červenec 2013 ČESKÝ VOLIČ Červenec 2013 Herzmann s.r.o., Otopašská 12/806, 158 00 Praha 5, zapsaná v obchodním rejstříku, vedeném Městským soudem v Praze, oddíl C, vložka 147461, IČ 285 18 390, DIČ CZ 285 18 390 Úvod

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 91.140.30 Duben 2009 Větrání budov Energetická náročnost budov Směrnice pro kontrolu větracích systémů ČSN EN 15239 12 0015 Ventilation for buildings Energy performance of buildings

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva srpen 2015

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva srpen 2015 Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech Měsíční statistická zpráva srpen 2015 Zpracovala: Ing. Veronika Považanová https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/kvk/tiskove_zpravy Informace o nezaměstnanosti

Více

Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014

Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014 Č. j.: 2014/25669-652 Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014 Obsah: strana 1) Vývoj počtu důchodců a výdajů důchodového pojištění 2 2) Vývoj výdajů na dávky nemocenského pojištění

Více