Externí datové zdroje. Praktické využití externích dat v oblasti analytiky. SAS Analytics Roadshow, Lukáš Kulhavý

Transkript

1 Externí datové zdroje Praktické využití externích dat v oblasti analytiky SAS Analytics Roadshow, Lukáš Kulhavý

2 Externí versus Interní data PROČ EXTERNÍ DATA Zlepšení analytických modelů Vylepšení finančních výsledků podniku Ucelený pohled na klienta/portfolio Zmapování klientských preferencí Znalost konkurence na trhu KDE JE ZÍSKAT Od orgánů státní správy Od komerčních poskytovatelů Z veřejného internetu OTEVŘENÁ DATA

3 Cross-Border Analytics Propojení více datových zdrojů 3 potenciální přístupy 1 Přiřazení segmentů 2 Distribuované strojové učení 3 Mapování anonymizovaných datových zdrojů Banka Pojišťovna Právně ošetřené Klientská data nejsou sdílena mezi podniky. Deloitte vystupuje jako zpracovatel dat, zodpovědný za vybudování analytického modelu nad společnými daty. Telco 3

4 Cross-Border Analytics 1. Přiřazení segmentů Typický proces Segmentace je vyvinuta pro každý podnik Společné charakteristiky segmentů všech podniků jsou použity pro vývoj společné segmentace Telco segmenty Bankovní segmenty Segmenty pojišťovny Společná segmentace Telco segmenty Segmenty pojišťovny Bankovní segmenty Agregované informace o segmentech jsou vzájemně vyměněné mezi podniky Segmenty jsou provázány na jednotlivá klientská portfolia Telco segmenty Informace o segmentech jsou využity k obchodním účelům Segmenty pojišťovny Bankovní segmenty 4

5 Cross-Border Analytics 2. Distribuované strojové učení Typický proces Data jsou získána ze všech tří poboček ve stejné struktuře Databáze klientů země 1 Řízení učení v iteracích Tvorba prediktivního modelu za využití společných atributů Databáze klientů země 3 Deloitte analyzuje data a vytváří analytické modely za využití Distributed Machine Learning vývoj modelu na oddělených datových sadách Databáze klientů země 2 Výsledné modely mohou být využity ve všech pobočkách modely mají lepší prediktivní sílu v porovnání se standardním interním přístupem 5

6 Cross-Border Analytics 3. Mapování anonymizovaných datových zdrojů Typický proces Databáze klientů banky Je vyjednán jednosměrný hash identifikace klienta Databáze klientů pojišťovny Spojená databáze Neomezená data lze následně vyměnit mezi podniky. Databáze klientů telco Vystupuje jako zpracovatel dat Vývoj modelu za využití společných klientů Nad daty lze vyvíjet prediktivní modely cílící nabídku společnosti X na zákazníky společnosti Y. 6

7 Český statistický úřad Úloha Českého statistického úřadu Poskytovatel státní statistické služby Zabezpečuje získávání a zpracování dat pro statistické účely Poskytuje statistické informace jak státu, tak veřejnosti Možné využití dat z Českého statistického úřadu Zpřesnění modelů o dodatečné demografické prediktory hustota zalidnění, způsob a doba dojíždění za prací, velikost domácnosti Využití v oblasti veřejných služeb pro Cross-sell a Up-sell zdroj a způsob vytápění / ohřevu vody, vlastnictví plynové přípojky Identifikace potenciálu pro elektronické obslužné kanály vlastnictví internetového připojení v bytě 7

8 Český statistický úřad Ukázka využití dat z ČSÚ X-sell PtB model Sčítání lidu Data ČSÚ X-sell lead list Databáze klientů - elektřina Databáze klientů - plyn 8

9 Katastr nemovitostí České republiky Úloha Katastru nemovitostí České republiky Soubor údajů o nemovitostech v České republice Evidence vlastnických a jiných věcných práv (včetně práv zástavních) Smlouvy k nabití nemovitosti (typicky obsahují informace o rozloze, kupní ceně atd.) Možné využití dat z Katastru nemovitostí České republiky Využití informací v marketingových nabídkách hypotečních úvěrů informace o zástavě, o financující bance a o datu vzniku zástavního práva Využití informací ve schvalovacím procesu znalost frekvence změn majitele, cenové hladiny zástavních práv Propojení informačních zdrojů maximalizujících informační hodnotu o nemovitostech typ nemovitosti, skutečná transakční cena, informace o developerském projektu 9

10 Katastr nemovitostí České republiky Využití v aplikace Cenová mapa prodejních cen Cenová mapa prodejních cen je nově vytvořená webová aplikace pracující na základě: kompletní pasportizace bytového fondu databáze prodejních cen standardů CULT Představuje rozsáhlou databázi obsahující souhrnné, veřejně dostupné informace o lokalitách, projektech, bytech, cenách, standardech a vývojových trendech. Zpracovává výhradně oficiální údaje o skutečně provedených prodejích (transakcích), které získává z veřejných zdrojů, zejména z Katastrálních úřadů. Je zaměřena na všechny hlavní části rezidenčního realitního trhu: Nové a zánovní byty v developerských projektech, tedy byty postavené v nových bytových projektech od roku 1994 do současnosti. Cenová mapa je tvořena na základě: Katastrálních dat Statistických dat Technických údajů a mapových podkladů Interaktivních mapových vrstev Detailní analýzy jednotlivých bytových projektů Ostatní bytová výstavba v bytových domech, které jsou rozděleny na bytové jednotky. Rodinné domy 10

11 Marketingové průzkumy Úloha marketingového průzkumu Sběr informací na trhu (i mimo vlastní klientskou bázi) Identifikuje problémy a příležitosti pro obchodní úlohy Možnost realizace kvalitativního i kvantitativního výzkumu K dispozici jsou pravidelné a standardizované výzkumy, či ad-hoc výzkumy na míru Možné využití dat z marketingových průzkumů Zpřesnění modelů o behaviorální informace chování mimo podnik/produkt informace o spotřebitelském chování, o životním stylu Informace o vnímání značky/produktu jako vstup do retenčních modelů důvody spokojenosti/nespokojenosti, porovnání s konkurencí, identifikace slabin Identifikace behaviorálních segmentů v rámci akvizičních kampaní využívané produkty, spotřebitelské chování a preference, sklony ke změnám 11

12 Marketingové průzkumy Ukázka využití dat z Lifestyle průzkumu trhu Průnik atributů datových vzorků X/Up sell model Lifestyle průzkum trhu Interní data podniku Lifestyle segmentace Churn model Propojení datových zdrojů přes společné atributy Segmentace klientské báze Revenue Potential model Možné využití výstupů segmentace 12

13 Veřejné internetové záznamy Možnosti sběru informací na internetu Web Crawling sběr informací z internetových zdrojů (texty, články, komentáře ) Invisible Web Crawling sběr informací z internetových formulářů apod. Průzkum konkurence automatizovaný sběr ceníků, produktů, nabídek, poboček Možné využití dat z internetu Monitorování veřejného mínění a vnímání značky/produktu na internetu Web Crawling článků, komentářů, sociálních sítí Testování online nabídek konkurence Invisible Web Crawling formulářů a nabídkových kalkulaček konkurence, srovnávačů Geo-lokace konkurence a vizualizace na mapových podkladech seznam všech lékáren ze SUKL, vizualizace na Open Street Map 13

14 Veřejné internetové záznamy Ukázka využití Invisible Web Crawleru 10 typů vozidel 8 reprezentativních měst dle velikosti 10 věkových skupin 0-3 nehody Crawler testovacích vektorů 3 klíčoví konkurenti (1/2 trhu) 0 12 let trvání pojištění 14

15 Závěr: hlavní přínosy externích dat Zlepšení prediktivní síly modelů Dosažení finančních výsledků podniku Kriticky důležitý vnější pohled na podnik Srovnání s konkurenčními podniky a produkty Příležitost k obchodní spolupráci s partnery 15

16 Mobilní aplikace Deloitte CZ Zpravodaje l Studie l Semináře l Novinky l Videa Deloitte označuje jednu či více společností Deloitte Touche Tohmatsu Limited, britské privátní společnosti s ručením omezeným zárukou ( DTTL ), jejích členských firem a jejich spřízněných subjektů. Společnost DTTL a každá z jejích členských firem představuje samostatný a nezávislý právní subjekt. Společnost DTTL (rovněž označovaná jako Deloitte Global ) služby klientům neposkytuje. Podrobný popis právní struktury společnosti Deloitte Touche Tohmatsu Limited a jejích členských firem je uveden na adrese Společnost Deloitte poskytuje služby v oblasti auditu, daní, poradenství a finančního a právního poradenství klientům v celé řadě odvětví veřejného a soukromého sektoru. Díky globálně propojené síti členských firem ve více než 150 zemích a teritoriích má společnost Deloitte světové možnosti a poskytuje svým klientům vysoce kvalitní služby v oblastech, ve kterých klienti řeší své nejkomplexnější podnikatelské výzvy. Přibližně odborníků usiluje o to, aby se společnost Deloitte stala standardem nejvyšší kvality. Společnost Deloitte ve střední Evropě je regionální organizací subjektů sdružených ve společnosti Deloitte Central Europe Holdings Limited, která je členskou firmou sdružení Deloitte Touche Tohmatsu Limited ve střední Evropě. Odborné služby poskytují dceřiné a přidružené podniky společnosti Deloitte Central Europe Holdings Limited, které jsou samostatnými a nezávislými právními subjekty. Dceřiné a přidružené podniky společnosti Deloitte Central Europe Holdings Limited patří ve středoevropském regionu k předním firmám poskytujícím služby prostřednictvím více než zaměstnanců ze 37 pracovišť v 17 zemích.

17 Kontakty PAVEL ŠIŠKA Partner Consulting Deloitte Advisory s.r.o. Nile House, Karolinská 654/2, , Praha 8 Tel/Direct: Mobile: psiska@deloittece.com FILIP TROJAN Manager Applied Analytics Deloitte Advisory s.r.o. Nile House, Karolinská 654/2, , Praha 8 Tel/Direct: Mobile: ftrojan@deloittece.com LUKÁŠ KULHAVÝ Senior Consultant Applied Analytics Deloitte Advisory s.r.o. Nile House, Karolinská 654/2, , Praha 8 Tel/Mobile: lkulhavy@deloittece.com 17

18 Deloitte Applied Analytics Proč si vybrat analytické služby od nás Stejně tak jako jiné společnosti, pomáháme našim klientům sbírat, spravovat a analyzovat data. Pouze Deloitte však využívá pokročilých analytických dovedností, detailní znalosti odvětví, a zkušeností s řízením podniků k maximalizaci hodnoty analytiky zpracovávající každodenní informace do využitelných znalostí. Pomáháme řešit reálné obchodní úlohy za pomoci analytiky, za pomoci ucelených end-to-end řešení (ve spolupráci s odborníky z Deloitte). Jsme hrdí, že můžeme sdílet naší znalost s našimi váženými klienty, skrze společné projektové týmy, analytické tréninky a workshopy zaměřené na předání dovedností využívaných v projektech. Nabízíme portfolio hotových analytických řešení vyvíjených v rámci v našem unikátních produktu Growth Engine (přes 20 řešení a stále investujeme do vývoje dalších), stejně tak jsme schopni vyvinout a dodat libovolné řešení na míru. Jsme experty na vizualizaci dat a výsledků analytických modelů. Úspěšně dodáváme projekty do všech klíčových odvětví: Finanční služby, Telekomunikační služby, Pojišťovny, Veřejné služby, Maloobchod atd. Jsme připraveni vyvíjet a/nebo hostovat analytická řešení ve specializované Analytické Laboratoři (certifikované, vysoce zabezpečené a výkonné servery). Zkušený tým (dodáno přes 50 projektů), vystupující jako regionální Center of Excellence pro Střední Evropu. Využíváme unikátní zkušenosti z regionu i zahraničí, za využití analytických znalostí a dovedností celosvětové sítě Deloitte. Deloitte 2015 Deloitte byl Česká označen republika společností Gartner za vůdčího dodavatele služeb v oblasti Business Analytics (2014). 18 Deloitte byl označen společností Kennedy za vůdčího dodavatele služeb v oblasti Analytics IT Consulting (2014).