Tvorba modelů geodatabází pro ArcGIS 9.x

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Tvorba modelů geodatabází pro ArcGIS 9.x"

Transkript

1 UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA GEOINFORMATIKY Martin KADLČÁK Tvorba modelů geodatabází pro ArcGIS 9.x Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Zdena Dobešová, Ph.D. Olomouc 2010

2 Prohlašuji, že jsem zadanou diplomovou práci řešil sám a uvedl veškerou použitou literaturu. Všechna poskytnutá vstupní i výsledná digitální data nebudu bez souhlasu školy poskytovat. Olomouc Podpis

3 Abstrakt Bakalářská práce se zabývá geodatabázemi a vytvářením modelů geodatabází pro ArcGIS 9.x. V teoretické části jsou popsány geodatabáze z hlediska jejich rozdělení, entit, které lze do geodatabází uložit a samotné modelování geodatabází. V první praktické části jsou vytvořeny teoretické modely geodatabází pro vybrané projekty s popisem jejich funkčnosti a výhod, které plynou z daného modelu. V druhé praktické části je vytvořena sbírka úloh na tvorbu modelů geodatabází pro ArcGIS 9.x. Klíčová slova: geodatabáze, modelování geodatabází, teoretické modely, sbírka úloh Abstract This work deals with a geodatabase and creating models geodatabase for ArcGIS 9.x. In the theoretical part are described geodatabase in terms of their distribution, entities that can be saved in geodatabase and the geodatabase modeling itself. In the first practical part are created theoretical models of geodatabase for selected projects with a description of their functionality and benefits that result from the model. In the second practical part is created collection of tasks for creating models of geodatabase for ArcGIS 9.x. Key words: geodatabase, modeling geodatabase, theoretical models, collection of task

4 Obsah Úvod... 5 Cíle práce Metody a postup zpracování Geodatabáze Geodatabáze Výhody geodatabází Typy a rozdělení geodatabází Základní komponenty geodatabází Složitější objekty geodatabází Modelování geodatabází Výhody modelování geodatabází Postup vytváření modelu geodatabáze Návrhy modelů pro vybrané projekty Vybraný projekt: Atlas voleb Vybraný projekt: Svoz odpadů Vybraný projekt: Katastr nemovitostí Vybraný projekt: Územní plán Vybraný projekt: Souhrnná charakteristika území Vybraný projekt: Topografická mapa Závěr Diskuze Literatura Summary

5 Úvod V současné době jsou data pro téměř veškeré projekty ukládána do geodatabází. Geodatabáze nabízejí možnost mít veškerá potřebná data uložena na jednom místě a díky tomu mít lepší přístup k těmto datům a snadněji s nimi pracovat. Modelování geodatabází je velkým přínosem pro uložení dat v samotné geodatabázi. Díky promyšlenému postupu v modelování geodatabází je uložení dat efektivní a využívá veškeré možnosti, které geodatabáze pro uložení dat nabízí. Tato práce pojednává o modelování geodatabází, jako o klíčovém prvku při tvorbě samotné geodatabáze a také v jednoduchých příkladech učí jak geodatabáze modelovat. 5

6 Cíle práce Cílem bakalářské práce je vytvoření sbírky úloh na tvorbu modelů geodatabází v prostředí ArcGIS a vytvoření teoretických modelů geodatabází pro vybrané projekty zpracovávané na Katedře geoinformatiky Univerzity Palackého v Olomouci. Cílem teoretické části bakalářské práce je uvedení do problematiky geodatabází a vysvětlení toho, co v nich můžeme všechno nadefinovat se stručným popisem jednotlivých objektů geodatabáze. Dále také bude vysvětlen přínos modelování geodatabází a postup jak by mělo samotné modelování probíhat. V první praktické části bakalářské práce budou představeny vypracované, již zmíněné, teoretické modely projektů s popisem jejich funkčnosti. V druhé praktické části bude na jednoduchých příkladech ve sbírce úloh ukázáno jak vytvářet modely geodatabází. 6

7 1. Metody a postup zpracování Zpracování této bakalářské práce začalo studiem literárních a internetových zdrojů, jejichž cílem bylo co nejlepší osvětlení problematiky geodatabází a modelování geodatabází. Dále jsem prošel dva virtuální kurzy na od ESRI, a to konkrétně kurz Basics of the Geodatabase Data Model, který se věnoval základnímu seznámení s vytvářením modelů geodatabází a také kurz Creating, Editing and Managing Geodatabases for ArcGIS Desktop, který byl zaměřen na základní operace s entitami v geodatabázi s popisem jednotlivých entit. Studium pokračovalo studiem ukázkových modelů geodatabází pro různé oblasti zájmu, modely byly použity z internetových stránek [1]. Dalším krokem bylo nainstalování programu na vytváření modelů geodatabází ArcGIS Diagrammer a následné podrobné seznámení s tímto programem. Samotné seznámení s programem probíhalo studiem již vytvořených geodatabází převedených do XML souboru a také vytvářením nových geodatabází. Práce pokračovala vytvořením sbírky úloh na tvorbu modelů geodatabází. Výsledná sbírka úloh obsahuje 4 cvičení, ve kterých je vysvětleno modelování entit v geodatabázi. První cvičení se věnuje seznámení s modelovacím programem a tvorbou základních tříd prvků a datasetů. Druhé cvičení se zabývá tvorbou relací mezi prvky a také tvorbou domén a podtypů. Modelování topologických vztahů je rozpracováno ve třetím cvičení a v posledním cvičení je představeno, jak modelovat geometrické sítě v geodatabázi. Následovalo vypracování teoretické části o geodatabázích a modelování geodatabází. V poslední části byly vybrány projekty pro ukázání přínosu modelování geodatabází v praxi. V této části bylo zpracováno 6 projektů (některé skutečné projekty a některé teoretické). U každého zpracovaného projektu byl uveden popis vytvořeného modelu s podrobným výčtem prvků obsažených v modelu. V závěru byl zhodnocen přínos modelu při uvedení do praxe. 7

8 2. Geodatabáze 2.1. Geodatabáze Geodatabáze je databáze navržená tak, aby v ní bylo možno ukládat, dotazovat a manipulovat s geografickými informacemi a prostorovými daty. Někdy je známá také pod názvem prostorová databáze [2]. Geodatabáze je běžné datové úložiště pro ArcGIS, produkt od firmy ESRI. Umožňuje vytvořit centrální úložiště dat pro ukládání a řízení prostorových dat. Tento způsob organizování dat je výhodný především kvůli lepšímu přístupu k datům a následné práci s nimi. Data z geodatabáze lze používat jednak v desktopových aplikacích, mobilních aplikacích a také v serverových aplikacích. Používání dat na těchto různých úrovních je velkou výhodou z hlediska toho, že s geodatabázemi pracuje široké spektrum uživatelů, kteří nejsou vázáni pouze na jednu konkrétní aplikaci. Samotné slovo geodatabáze vzniklo kombinací slov geo (prostor) a databáze (úložiště dat) Výhody geodatabází Přínosy použití geodatabází podle [3] jsou: 1) správa velkého objemu prostorových dat v jednom centrálním úložišti, 2) používání propracovaných pravidel a vztahů mezi daty, 3) definování pokročilých prostorových relačních vztahů (topologie, geometrická síť, ) 4) zachování integrity prostorových dat v soudržnosti s přesnou databází, 5) práce ve víceuživatelském prostředí, 6) integrace prostorových dat s ostatními IT databázemi, 7) jednoduchá změna prostorového rozlišení, 8) umožňuje nastavení uživatelských vlastností a chování, 9) využití celého potenciálu prostorových dat. 8

9 2.3. Typy a rozdělení geodatabází Jednouživatelské geodatabáze (Single-user geodatabase) Jednouživatelské geodatabáze jsou určené pro individuální práci v desktopovém prostředí. Existují dva druhy jednouživatelských geodatabází: osobní geodatabáze (v anglické terminologii personal geodatabase) a souborová geodatabáze (v anglické terminologii file geodatabase). Osobní geodatabáze (Personal geodatabase) Data z osobní geodatabáze může číst najednou více uživatelů, avšak může ji editovat pouze jeden uživatel. Tento typ geodatabáze má formát Microsoft Database, který používá Microsoft Access (přípona souboru *.mdb). Můžeme do ní vložit maximálně 2 GB dat, nicméně efektivní velikost geodatabáze je menší, okolo MB. Poté je práce s geodatabází pomalejší a méně efektivní. Osobní geodatabáze je vhodná pro menší pracovní skupiny a pro správu malých nebo středně velkých datových souborů. Osobní geodatabázi lze vytvářet ve všech licencích ArcGIS (ArcView, ArcEditor i ArcInfo). Jsou podporovány pouze na operačním systému Microsoft Windows. Osobní geodatabáze byla poprvé použita ve verzi ArcGIS 8.0 a její používání bude možné i v dalších, novějších verzích, avšak v současné době se doporučuje přechod od osobní k souborové geodatabázi. Souborová geodatabáze (File geodatabase) Souborová geodatabáze je oproti osobní geodatabází poměrně novým typem geodatabáze, která byla uvolněna ve verzi ArcGIS 9.2. Jedná se o nativní formát vytvořený pouze pro práci s ArcGIS (přípona souboru *.gdb). Souborová geodatabáze může být používána na různých operačních systémech. Stejně jako osobní geodatabáze neumožňuje editaci geodatabáze více uživateli najednou. 9

10 Technicky tato geodatabáze nemá velikostní limit, avšak uvádí se, že tzv. logický limit se pohybuje okolo 1TB uložených dat. Lze ji vytvářet pod všemi licencemi ArcGIS. Výhody oproti osobním geodatabázím jsou tyto [3]: 1) široce dostupné, jednoduché a škálovatelné řešení geodatabází pro všechny uživatele, 2) funguje na různých operačních systémech, 3) umožňuje práci se soubory, které mají velké objemy, 4) používá efektivní datovou strukturu, která je optimalizovaná pro uložení a práci s daty, 5) umožňuje uživateli komprimaci vektorových dat Víceuživatelské geodatabáze (Multi-user geodatabase) Víceuživatelské geodatabáze se používají většinou ve větších organizacích, ve kterých potřebuje více uživatelů najednou pracovat s jedinou geodatabází (zobrazování a editace). Na rozdíl od jednouživatelských geodatabází podporují verzování a vyžadují technologii ArcSDE (přidává schopnost řídit víceuživatelskou geodatabázi). Víceuživatelské geodatabáze pracují s různými modely na ukládání dat: IBM DB2, Informix, Oracle a SQL Server [3]. Existují tři druhy víceuživatelských geodatabází: Desktop, Workgroup a Enterprise. Víceuživatelská geodatabáze typu Desktop Pracuje pod verzemi ArcGIS Desktop nebo ArcGIS Engine a slouží pouze pro práci mimo síť. Velikost může dosáhnout až 4 GB dat. V jednu chvíli mohou pracovat s geodatabází až 4 uživatelé: 1 editor a 3 uživatelé v režimu prohlížení. Pracuje na technologii SQL Server Express. Víceuživatelská geodatabáze typu Workgroup Pracuje pod verzí ArcGIS Server Workgroup. Na rozdíl od předchozího typu už umožňuje práci v intranetu i internetu. Velikost 10

11 geodatabáze může být taktéž až 4 GB dat. Umožňuje práci až 10 uživatelů najednou (všichni mohou v jednu chvíli editovat). Pracuje také na technologii SQL Server Express. Víceuživatelská geodatabáze typu Enterprise Je nejvyšší verzí víceuživatelských geodatabází. Uživatel potřebuje k práci s tímto typem verzi ArcGIS Server Enterprise. Podporuje práci jak v rámci intranetu, tak i v internetu. Není nijak velikostně limitovaná, závisí pouze na velikosti serveru, na kterém pracuje. Také počet současně pracujících uživatelů je neomezen. Využívané technologie jsou DB2, Informix, Oracle, SQL Server, PostgreSQL Základní komponenty geodatabází Geodatabáze má tři základní komponenty: třídy prvků (feature classes), datové soubory (feature datasets) a neprostorové tabulky (nonspatial tables). Všechny tři základní složky jsou vytvářeny a spravovány v ArcCatalog [4]. Obr. 1 Základní komponenty geodatabáze Třída prvků (Feature class) Třída prvků je sada geometrických prvků, které mají stejný typ geometrie (bod, linie nebo polygon) a také shodné pole pro vyjádření prostoru. Typickým příkladem třídy prvků můžou být: ulice, parcely nebo půdní typy. 11

12 Třída prvků může existovat v geodatabázi sama, bez dalších specifikovaných vazeb na jiné třídy a objekty. Většinou se však související třídy prvků sdružují do jednoho datového souboru, ve kterém se poté mohou vytvářet další vztahy a vazby (geometrické sítě, topologie, apod.). Při vytváření třídy prvků se musí vždy zvolit souřadnicový systém této třídy, který nám popisuje umístění prvků v reálném světě. Typy tříd prvků Existuje několik různých typů prvků, které lze zvolit při vytváření třídy prvků. Výběr záleží především na typu dat, která budou v příslušné třídě prvků uložena (pro poštovní schránky vybereme bodovou vrstvu, pro katastrální území vybereme polygonovou vrstvu). Bodová třída prvků Bodová třída prvků reprezentuje prvky v reálném světě, které jsou příliš malé na to, aby je reprezentovaly linie nebo polygony nebo také prvky, které ve skutečnosti jsou opravdu body (výškový bod). Liniová třída prvků Reprezentuje tvar a rozmístění geografických objektů, které jsou příliš úzké na to, aby byly zobrazeny ve své skutečné šířce (ulice, potoky, ). Dále jsou využívány pro zobrazení prvků, které mají délku, avšak nemají žádnou šířku (vrstevnice, hranice, ). Polygonová třída prvků Soubor mnohostranných plošných prvků, které představují homogenní výskyt určitého plošného jevu či objektu (státy, kraje, katastrální území, typy půd, vrstva půd, ). 12

13 Rozměry (Dimensions) Specifický druh anotace, který znázorňuje určité délky, rozměry nebo vzdálenosti (délka strany budovy, vzdálenost mezi dvěma prvky). Nejčastěji jsou používány především ve stavebnictví a inženýrství. Obr. 2 Ukázka Dimensions Multipoints Prvky, které jsou složeny z více než jednoho bodu. Jsou často používány ke správě velmi velkých bodových polí, např. body pořízené z LIDARu, které obsahují doslova miliardy bodů. Shlukování bodů do tzv. multipointů umožňuje geodatabázi zvládnout tyto obrovské sady bodů. Obr. 3 Ukázka multipoints Multipatches Multipatches je zobrazení 3D geometrických tvarů, které reprezentují vnější povrch. Jsou složeny z tzv. 3D kroužků nebo trojúhelníků, které se používají v kombinaci s 3dimenziálním modelem pro znázornění reality. Mohou být použity pro vyjádření čehokoli, od jednoduchých geometrických tvarů (koule, krychle, ) až po složité objekty (budovy). 13

14 Obr. 4 Ukázka multipatches Datový soubor (Feature Datasets) Obsahuje skupinu tříd prvků, které mají stejný souřadnicový systém a stejný prostorový rozsah. Primárně slouží k ukládání tříd prvků, které mají mezi sebou definované nějaké topologické vztahy (např. říční síť) [4] Neprostorové tabulky (Nonspatial tables) Geodatabáze je složena výhradně z tabulek, avšak většina tabulek je při práci s geodatabází ukryta. Existují dva typy tabulek: tabulky třídy prvků a neprostorové tabulky. Rozdíl mezi nimi je ten, že neprostorové tabulky neobsahují sloupec, ve kterém je uložena geometrie prvků. Neprostorové tabulky obsahují pouze atributová data a v ArcCatalog se zobrazují s ikonou tabulky. V geodatabázi se vyskytují samostatně, avšak mohou být propojeny s jinými tabulkami nebo třídami prvků. Obr. 5 Ukázka neprostorové tabulky 14

15 2.5. Složitější objekty geodatabází Pomocí základních komponentů geodatabází můžeme vytvořit složitější objekty v geodatabázi. Můžeme vytvořit vzájemné asociace mezi komponenty geodatabáze založené na prostorových vztazích (topologie), relačních vztazích (relationship classes) nebo také na síťových vztazích (geometric network). V geodatabázi lze také spravovat rastrová data [4] Topologie (Topology) V GIS se topologie využívá pro správu prostorových vztahů mezi prvky. Pokud naše práce s geodatabází závisí na přesném modelování geometrických vztahů, poté je definování topologických pravidel klíčové. Topologie je sada pravidel a chování pro určité třídy prvků [4]. Správné použití topologie zaručuje integritu dat a lepší správu a práci s daty. Obecně rozlišujeme dvojí topologii: mapovou topologii a topologii v geodatabázi. Mapová topologie (Map Topology) Mapová topologie vytváří dočasné topologické vztahy mezi prvky v jedné nebo více třídách prvků během editace v ArcMap. Lze vytvářet pod všemi licencemi ArcGIS. Topologie v geodatabázi (Geodatabase Topology) Topologie je sada pravidel a vlastností, které definují prostorové vztahy mezi daty. Na rozdíl od mapové topologie není vytvářena jen na dobu editace, ale zůstává v geodatabázi trvale. V ArcGIS si můžeme vybrat z více než 20 topologických pravidel. Podmínkou však je, že třídy prvků, mezi nimiž se vytváří vztahy, musí být ve stejném datovém souboru. Lze vytvářet pouze pod licencí ArcEditor a ArcInfo. 15

16 Geometrické sítě (Geometric Network) Geometrické sítě nabízejí způsob, jak společně modelovat sítě a infrastrukturu v našem reálném světě [5]. Geometrická síť je soubor propojených hran a uzlů spolu s připojenými předpisy, které jsou používány k reprezentaci a modelování chování síťové infrastruktury v reálném světě. Geometrické sítě se skládají ze dvou základních prvků: hran a uzlů. Obr. 6 Ukázka geometrické sítě Relační vztahy (Relationship classes) Relační vztahy v geodatabázi poskytují způsob, jak modelovat skutečné vztahy mezi objekty v reálném světě. Napomáhají tomu, aby naše geodatabáze lépe odrážela skutečný svět a byla snazší na údržbu. Pomáhají zajistit referenční integritu mezi objekty uloženými v geodatabázi, mezi kterými je definován relační vztah. Podporují všechny typy kardinality mezi objekty (1:1, 1:N, M:N). Obr. 7 Ukázka relačního vztahu 16

17 Rastrová data (Raster data) V současné době jsou rastrová data jedny z nejdůležitějších zdrojů dat pro GIS analýzy a pro produkci dalších, sekundárních dat. I proto geodatabáze nabízejí možnosti pro uložení, správu a práci s rastrovpými daty. V geodatabázi můžeme použít na uložení rastrových dat rastrový katalog (Raster Catalog) anebo rastrový dataset (Raster Dataset). Rastrový katalog (Raster Catalog) Obsahuje kolekci rastrů, které mohou být nespojité, uložené v odlišných formátech, avšak k tomu, aby je bylo možné zobrazit všechny najednou, musí mít stejný souřadnicový systém [4]. Rastrový katalog je vyjádřen tabulkou, v níž každý záznam reprezentuje jednotlivý rastr. Katalogy mohou obsahovat tisíce rastrových souborů a stále bude pracovat stejnou rychlostí (nebude se zpomalovat). Většinou se používá k zobrazení přilehlých částí, které na sebe buď navazují, nebo se částečně překrývají. Obr. 8 Ukázka rastrového katalogu Rastrový dataset (Raster Dataset) Reprezentuje jeden konkrétní snímek. Může být složen z různého počtu pásem podle toho, o jaký druh snímku se jedná. 17

18 Podtypy (Subtypes) Podtypy poskytují způsob, jak seskupovat prvky v třídě prvků nebo objekty v neprostorové tabulce do podskupin, které mají stejnou hodnotu atributu. Společně s doménami zajišťují integritu dat v geodatabázi. Jedná se o výčet možných variant, které je možno v daném atributu vepsat (definovat). Podtypy se vytváří pouze pro jednu třídu prvků a v geodatabázi jsou unikátní (vyskytují se pouze jednou). Podtypy jsou definovány pomocí kódu nebo popisu a uloženy v tabulce příslušné třídy prvků Domény (Domains) Doména je seznam přípustných hodnot, které jsou povoleny k vepsání do pole určitého atributu. Nedovolí vepsat jiné hodnoty než ty, které jsou definované v doméně. Společně s podtypy zajišťují integritu dat v geodatabázi. Na rozdíl od podtypu může být doména použita v geodatabázi vícekrát, pro více tříd prvků. Je dvojího typu: výčet a rozsah. Výčet znamená seznam povolených hodnot v poli atributu. Rozsah uvádí přijatelnou minimální a maximální hodnotu pole atributu Anotace (Annotation) Anotace je jedna z možností pro zobrazení textu v ArcGIS. Při použití anotace má každý popisek svou vlastní pevnou pozici, velikost a font. Tyto vlastnosti zůstávají zachované i při přibližování a oddalovaní. ArcGIS nabízí dva typy anotací: mapovou anotaci a anotaci v geodatabázi. Mapová anotace Jedná se o anotaci, která je uložená jen v rámci jednoho konkrétního projektu. Text uložený v anotaci je použitelný jen pro jednu mapu. 18

19 Anotace v geodatabázi Anotace v geodatabázi jsou prvky uložené ve speciální třídě prvků uvnitř geodatabáze. Lze kdykoliv zapnout její zobrazení v projektu v ArcMap. Tato třída prvků je propojená s tou třídou prvků, ze které se vytvářela příslušná anotace. Pokaždé, když je potřeba danou anotaci upravit, musí se zapnout editace, což se může zdát jako nevýhoda. Avšak po editaci se změny hodnot atributů automaticky promítnou, což může být výhodné. Třídu anotací lze použít i ve více projektech opakovaně. 19

20 3. Modelování geodatabází Modelováním geodatabází se rozumí vytvoření modelu geodatabáze, ve kterém bude přesně ukázáno, jakým způsobem budou data v geodatabázi uložena a organizována [6]. Ve většině případů se jedná o vytvoření určitého schématu podle UML (Unified Modeling Language) jazyka, ve kterém jsou ukázány veškeré entity, které budou v geodatabázi obsaženy, včetně vztahů, vazeb a nastavení chování mezi těmito entitami. Většinou je dané schéma vytvořeno v souboru typu XML, který lze přímo importovat do existující geodatabáze. Vytvořený model se implementuje do geodatabáze. Díky tomu, že je model zpracován ve výsledné podobě do formátu XML, může být otevřen a zpracován téměř v libovolném textovém editoru. Modelování geodatabází je klíčový prvek pro vytvoření efektivně pracující geodatabáze. Vytvořením modelu geodatabáze před tvorbou samotné geodatabáze využijeme veškeré možnosti, které nám geodatabáze nabízejí, a geodatabáze je pak lépe organizována a členěna. Modelování geodatabází zahrnuje také studium jiných modelů geodatabází na stejné nebo podobné téma. Toto je důležité z toho hlediska, že není nutné vytvářet celé nové schéma modelu, ale pouze se již existující model na stejné nebo podobné téma upraví nebo doplní pro konkrétní potřebu. Samotné modelování geodatabází se provádí pomocí modelovacích nástrojů (case nástroje). Jednou z možností, jak vytvářet modely geodatabází, je nainstalovat nadstavbu od ESRI pro Microsoft Visio (Diagrammer). Tento způsob dovoluje vytvářet pouze vizuální schémata bez možnosti exportu do XML a slouží spíše jen pro grafický náhled na strukturu geodatabáze bez nějakého praktického využití při tvorbě geodatabází. Druhou možností je modelování v programu ArcGIS Diagrammer. Tento program je specializovaný na modelování geodatabází pro ArcGIS. Nabízí i možnost přímého exportu do XML a také validace námi vytvořeného modelu před exportem a následným importem XML souboru do geodatabáze. Program umožňuje namodelovat téměř veškeré entity, které 20

21 lze vytvořit v geodatabázi s předem nachystanou základní strukturou těchto entit. V tomto programu probíhalo také veškeré modelování v rámci této bakalářské práce Výhody modelování geodatabází Důvodů, proč se před vytvořením samotné geodatabáze sestavuje model geodatabáze je hned několik: 1. vytvoření univerzálních modelů pro určitý obor /oblast (modely jsou pouze částečně upravovány pro konkrétní případy), 2. opakované použití určitého modelu pro více geodatabází na stejné nebo podobné téma, 3. snadná přenositelnost (nemusí se předávat celá geodatabáze včetně dat, ale pouze model, do kterého si uživatel doplní vlastní data), 4. optimalizace uložení dat v geodatabázi, 5. využití vztahů a chování, které geodatabáze nabízejí (relační vztahy a topologie), 6. optimální využití klasifikačních možností geodatabází (domény a podtypy), 7. názorný přehled o struktuře objektů a uspořádání vztahů v geodatabázi, 8. validace samotného modelu geodatabáze před importem do geodatabáze Postup vytváření modelu geodatabáze Podle ESRI [7] by se samotné modelování geodatabází mělo provádět ve třech hlavních fázích: 1. vytvoření konceptu modelu geodatabáze 2. vytvoření logického návrhu geodatabáze 3. vytvoření fyzického modelu geodatabáze 21

22 Vytvoření konceptu modelu geodatabáze Jedná se o první koncepční návrhy modelu obsahující informace o tom, co daná geodatabáze bude obsahovat a jaké bude mít využití. Probíhá ve čtyřech základních krocích: a) stanovení informací, které bude geodatabáze obsahovat, a stanovení okruhu využití geodatabáze, b) stanovení klíčových tematických vrstev na základě požadovaného využití geodatabáze (zdroj dat, rozlišení a přesnost mapy, stanovení znakového klíče), c) stanovení specifické prostorové reprezentace pro každou tematickou vrstvu v geodatabázi d) seskupení tematických vrstev do datasetů podle tématu a zaměření Vytvoření logického návrhu geodatabáze V této fázi se definují veškeré vztahy a chování, které budeme v dané geodatabázi používat. Definují se veškeré prvky a vlastnosti geodatabáze. Probíhá ve třech základních krocích: a) stanovení databázové struktury a chování pro tzv. popisné atributy (stanovení datových typů a jednotlivých atributových polí, stanovení rozsahu těchto polí, aplikace podtypů a domén, modelování relačních vztahů), b) stanovení prostorových vlastností pro jednotlivé datasety (stanovení topologických vztahů a síťových propojení), c) navržení samotného schématu geodatabáze (studium geodatabází na podobné téma, příprava samotného schématu). 22

23 Vytvoření fyzického modelu geodatabáze V této fázi se námi navrhnutý model implementuje na konkrétní příklad a testuje se jeho funkčnost a upravují se poslední detaily na modelu. Probíhá ve třech základních krocích: a) implementace, revize a zpřesnění návrhu modelu (načtení dat do modelu a testování funkčnosti modelu, odhalení chyb a následná úprava), b) nastavení popisných informací pro každou tematickou vrstvu (metadata, přesnost, přístup, zdroj dat), c) zdokumentování vlastního návrhu za použití vhodných metod (výkresy, diagramy, schematické diagramy, zprávy). 23

24 4. Návrhy modelů pro vybrané projekty V této části bakalářské práce budou na vybraných projektech, které jsou nebo v minulosti byly zpracovány na naší katedře (Katedra geoinformatiky Univerzity Palackého v Olomouci) a také na teoretických projektech, ukázány modely geodatabází, jak by asi měly vypadat z teoretického hlediska uložení dat. Pro každý projekt bude uvedeno, pro jaký účel se daný projekt zpracovával, jaké má využití a bude uveden teoretický model uložení dat v geodatabázi. Také bude vysvětleno, jaké výhody by měl model, kdyby byl realizován v praxi. Projekty byly vybírány takovým způsobem, aby byly ukázány veškeré možnosti uložení dat v geodatabázi Vybraný projekt: Atlas voleb Popis účelu projektu Projekt Atlasu voleb do zastupitelstva Olomouckého kraje 2000, 2004 a 2008 vznikl za spolupráce Katedry geoinformatiky, Katedry politologie UP v Olomouci a Českého statistického úřadu v roce ČSÚ (regionální pobočka v Olomouci) poskytl k tomuto projektu statistické výsledky z krajských voleb v daných obdobích. Katedra geoinformatiky provedla geoinformatické zpracování a sestavila veškeré mapy v tomto atlasu. Odborný komentář je dílem politologů z Katedry politologie UP v Olomouci. Tento atlas je názorným příkladem kartografické vizualizace prostorových aspektů výsledků voleb [8]. Atlas ukazuje ve třech částech (každá část reprezentuje jedny volby z jednoho roku), kolik bylo odevzdáno platných volebních hlasů, jaká byla úspěšnost největších politických stran v jednotlivých obcích a jaká byla volební účast. 24

25 Vytvořený model geodatabáze Popis modelu Obr. 9 Ukázka modelu atlasu voleb Model pro uložení tohoto projektu do geodatabáze je složen ze tří základních datasetů a dále pak z tabulek, které obsahují získaná data od Českého statistického úřadu. Datasety Každý dataset vytvořený v modelu geodatabáze představuje jedny uskutečněné volby do zastupitelstva Olomouckého kraje v letech 2000, 2004 a Každý dataset obsahuje 4 vrstvy (X symbolizuje různé roky): - polygonová vrstva Olomoucké kraje (KrajHraniceX) - polygonová vrstva obcí Olomouckého kraje (ObceX) - polygonová vrstva obcí ORP Olomouckého kraje (OrpHraniceX) - bodová vrstva obcí ORP Olomouckého kraje (OrpX) 25

26 Důvodem, proč každý dataset obsahuje jednotlivé vrstvy a proč neobsahuje model jen jedenkrát každou vrstvu, je ten, že v období mezi jednotlivými volbami docházelo k přesunu některých obcí mezi kraji a tím i ke změně těchto vrstev. Dataset dále obsahuje jednu anotaci pro bodovou vrstvu obcí ORP a dva relační vztahy. Anotace je vytvořena z důvodu opakovaného použití stejného umístění popisů pro bodovou vrstvu obcí. Jeden relační vztah je realizován pro propojení anotace s příslušnou vrstvou a druhý je na propojení polygonové vrstvy obcí s tabulkou, která obsahuje veškeré informace o daných volbách (získané hlasy, volební účast, apod.). Tento vztah je stupně 1:1, kdy primárním klíčem je kód obce, který je pro každou obci jedinečný. Dále by pro projekt mohly být definovány určité kartografické reprezentace. Avšak z důvodu, že v ArcGIS Diagrammer nelze reprezentace definovat, v modelu nejsou zobrazeny (např. pro znaky měst ORP). Tabulky V modelu jsou celkově tři tabulky, každá reprezentující jedny volby. Jsou propojeny s polygonovou vrstvou obcí pomocí relačního vztahu 1:1. Každá tabulka obsahuje tyto atributy: - název obce a kód příslušné obce - počet možných voličů v dané obci - počet platných odevzdaných volebních lístků v dané obci - celková volební účast v obci - počet hlasů pro danou stranu v obci (jsou vybrány 4 největší strany) - relativní volební výsledek (pro každou ze 4 stran) v obci - vítězná strana v obci - volební výsledek pro vítěznou stranu Výhody modelu Výhody, které by plynuly z realizace tohoto modelu uložení projektu Atlasu voleb, jsou především přehlednost uložených dat (vše je rozčleněno 26

27 do logických celků a pomocí relačních vztahů je práce s daty uloženými v tabulkách rychlá a efektivní) a také to, že veškeré definované vztahy, jsou uloženy v geodatabázi, a tudíž se nemusí při opakovaném použití dat znova tyto vztahy definovat. Nesmírnou výhodou je také použití modelu i pro jiné zájmové území, do modelu se pouze importují příslušná data. Další výhodou je použití anotace, čímž se odstraní proces opakovaného nastavování parametrů pro popis daných objektů (v našem konkrétním případě se jedná o bodovou třídu obcí ORP, kdy požadujeme stejné umístění i vzhled popisu u mnoha map, čehož dosáhneme použitím příslušné anotace) Vybraný projekt: Svoz odpadů Popis účelu projektu Projekt analýzy svozu odpadů města Olomouce je zpracováván na Katedře geoinformatiky UP v Olomouci. Na projektu spolupracuje Katedra ekologie a životního prostředí UP v Olomouci, dále Technické služby města Olomouce a v neposlední řadě Magistrát města Olomouce. Tento projekt se zabývá vytvořením co nejideálnějšího modelu svozu odpadů na území města Olomouce, který by měl po implementaci do reálného systému svozu odpadů tento systém zefektivnit a zajistit tak lepší fungování celého systému. Na základě výsledků tohoto projektu by měly být minimalizovány náklady na svoz (lepší využití síťového potenciálu) a minimalizována časová složka svozu (zkrácení času na svoz odpadu). Vytvořený teoretický model nevychází přímo ze struktury dat, která jsou na tento projekt používána, ale pracuje s představou dat, jak by měla vypadat data v samotném projektu. Důvodem byla především nejednotnost dat (uliční síť) a také chaotičnost dat, která obsahovala informace o svozu odpadu. U domén, ve kterých je hodně prvků, je použito pro názornost jen několik základních prvků. 27

28 Vytvořený model geodatabáze Obr. 10 Ukázka modelu svozu odpadů Popis modelu Vytvořený teoretický model uložení dat pro svoz odpadu je složen z jednoho základního datasetu a z jedné tabulky, ve které jsou veškeré informace o svozu. Dataset Tento jediný dataset SvozOdpady vytvořený v modelu obsahuje dvě základní vrstvy: - liniová třída prvků Komunikace (tato třída prvků reprezentuje uliční síť v Olomouci) - bodová třída prvků SberneBody (reprezentuje veškeré sběrné body v Olomouci, sběrný bod znamená, že se na něm nachází sběrná nádoba) 28

29 Třída prvků Komunikace obsahuje následující atributy: - identifikátor ulice - kategorie ulice (silnice), tzn., jestli je první, druhé, třetí nebo čtvrté třídy (tento atribut je realizován pomocí kódové domény, ve které jsou uvedeny povolené kategorie silnic) - název ulice - šířka ulice Třída prvků SberneBody obsahuje atributy: - identifikátor sběrného bodu: pomocí tohoto identifikátoru je propojena s tabulkou obsahující veškeré informace o sběrném bodu. Dataset dále obsahuje jedno topologické pravidlo: - sběrný bod musí ležet přímo na svozové linii (komunikaci) (Point must be covered by line). Tabulka Tabulka Svoz je propojena s třídou prvků SberneBody pomocí relačního vztahu 1:1, kde primárním klíčem propojujícím tyto prvky je KODSB, identifikátor sběrného bodu. Na jednom sběrném bodě se může nacházet jen jedna sběrná nádoba, pokud se jich ve skutečnosti nachází více, je každá nádoba popsána jako samostatný sběrný bod. Tabulka obsahuje informace o sběrném bodu: - adresa sběrného bodu - typ sběrné nádoby, která se na daném sběrném bodu nachází (atribut je realizován pomocí kódové domény, která obsahuje veškeré typy nádob, které mohou být použity) - trasa, po které se realizuje svoz odpadu (atribut je realizován pomocí kódové domény, která obsahuje veškeré trasy svozu, každá má své označení a na každé trase jezdí jiné sběrné vozidlo) - perioda, s jakou se sběrná nádoba vyváží (atribut je realizován pomocí kódové domény, obsahující veškeré periody, ve kterých mohou být sběrné nádoby vyváženy) - dny, ve kterých se svoz sběrné nádoby realizuje - vlastník, který vlastní sběrnou nádobu - identifikátor sběrné nádoby 29

30 - druh sběrné nádoby, tzn. pro jaký druh odpadu je nádoba určena (plast, sklo ), atribut je realizován pomocí kódové domény obsahující veškeré druhy nádob Popis modelu Výhody, které by plynuly z realizace tohoto modelu uložení projektu analýzy svozu odpadů, jsou přehlednost a názornost modelu (pomocí relačního vztahu jsou data v tabulce využívána efektivně) a také díky použití topologického pravidla model zaručuje správnost dat. Díky množství použitých domén je zaručena také atributová integrita u důležitých atributů v tabulce a data v tabulce jsou snáze editovatelná a vždy je zachována jejich integrita Vybraný projekt: Katastr nemovitostí Popis účelu projektu Tento model je teoretický návrh pro uložení dat pro mapu katastru nemovitostí. Model se týká katastru nemovitostí a řešil by pouze finální grafickou část katastru nemovitostí, neřešil by však prvotní databáze (obsahující listy vlastnictví, geometrický plán apod.). Model katastru nemovitostí řeší optimalizaci prostorových a relačních vztahů uložení dat. Při vytváření samotného modelu jsem vycházel jednak z katastru nemovitostí na internetu [9], dále z modelu uložení dat pro digitální katastrální mapu a také ze dvou diplomových prací [10], [11] zpracovávaných v Plzni. 30

31 Vytvořený model geodatabáze Obr. 11 Ukázka modelu katastru nemovitostí Popis modelu Vytvořený teoretický model pro uložení tohoto projektu do geodatabáze je složen z jednoho základního datasetu, jedné tabulky a jednoho rastrového snímku. Dataset Tento základní dataset katastr_nemovitosti obsahuje vrstvy, které by měly být v modelu katastru nemovitostí uloženy. Obsažené vrstvy: - polygonová vrstva parcel parcely (vrstva obsahuje informace o každé parcele: výměru, na jakém se nachází katastrálním území, jaký je to typ parcely, jaké má využití, na kterém mapovém listě leží a dále také kód parcely: identifikátor parcely) - polygonová vrstva mapových listů mapovy_list (obsahuje atributy o mapovém listu: identifikátor mapového listu) 31

32 - polygonová vrstva katastrálních území katastrální_uzemi (obsahuje atributy o katastrálním území: identifikátor katastrálního území) - bodová vrstva bodů polohových polí body_polohovych_poli body zařazené do trigonometrické sítě ČR (obsahuje informace o identifikačním kódu daného bodu, do kterého řádu daný bod patří a název daného bodu) - liniová vrstva ostatních prvků polohopisu ostatní_prvky- osy kolejí železničních tratí mimo železniční stanice a průmyslové závody, lanové dráhy s veřejnou dopravou, nadzemní vedení vysokého napětí včetně stožárů, vysílací stožáry a retranslační stanice Dále dataset obsahuje 3 relační vztahy a 3 topologická pravidla: - jeden relační vztah propojuje anotaci s vrstvou parcel - druhý relační vztah propojuje vrstvu katastrálních území s vrstvou parcel (vztah 1:N na jednom katastrálním území se může nacházet více parcel, vztah je realizován pomocí kódu katastrálního území) - třetí relační vztah propojuje vrstvu parcel s tabulkou obsahující informace o vlastnících (vztah 1:N, jednu parcelu může vlastnit více vlastníků) - všechny tři topologická pravidla řeší to, aby se polygony v jednotlivých vrstvách (parcely, mapové listy a katastrální území) vzájemně nepřekrývaly (Must not overlap) Je použita jedna anotace. A to pro vrstvu parcel, kdy pro přesný popis je vybrán atribut kód parcely. Tabulka Tabulka Vlastnik uložená v geodatabázi obsahuje informace o vlastnících a je propojena pomocí relačního vztahu s vrstvou parcel. Obsahuje informace: - ID parcely (identifikátor parcely) - jméno vlastníka - adresa vlastníka - město, kde vlastník, bydlí - podíl, jaký má vlastník na dané parcele 32

33 Rastrový snímek Rastrový snímek snimek, který je uložen v geodatabázi, ukazuje území v podobě leteckého snímku. Jedná se o barevný snímek s vysokým rozlišením, kvůli snadné identifikaci objektů Výhody modelu Výhody, které by plynuly z realizace tohoto modelu uložení projektu Katastru nemovitostí, jsou především přehlednost a logičnost uložených dat (vše je organizované v jednom datasetu, tím je vše uspořádané a přehledné). Pomocí použití relačních vztahů můžeme rychle zobrazit informace uložené mimo danou vrstvu. Díky použití topologických pravidel nebude při editaci základních vrstev docházet k nepovoleným překryvům jednotlivých polygonů (např. jednotlivé parcely se nesmí překrývat). Další výhodou je použití anotace pro popis parcel jako jednu ze základních vrstev v systému katastru nemovitostí, kdy se nám jednotlivé popisy budou zobrazovat stále stejně podle námi zvolené pozice. Použitím rastrového snímku můžeme snadněji identifikovat jednotlivé objekty (budovy apod.) a parcely Vybraný projekt: Územní plán Popis služby projektu Tento model je teoretický návrh pro uložení dat pro územní plán určité obce. Projekt by se týkal zpracování územního plánu pro jednu obec a řešil by především to, jaké vrstvy by měl územní plán obsahovat, jak by měly být mezi sebou vzájemně propojeny. Pomocí domén a podtypů je zajištěna 33

34 atributová integrita u těch nejdůležitější vrstev v územním plánu, a to především využití půdy. Při zpracování samotného modelu uložení dat v územním plánu jsem vycházel především z metodiky pro zpracování územních plánů MINIS. dalšími dokumenty, ze kterých jsem bral inspiraci, byl dokument Metodika digitálního zpracování územně plánovací dokumentace od firmy T-MAPY a také (jen částečně) jsem vycházel z vlastní představy o územním plánu. U domén, ve kterých je hodně prvků, je použito pro názornost jen několik základních prvků Vytvořený model geodatabáze Obr. 12 Ukázka modelu územního plánu Popis modelu Vytvořený teoretický model pro uložení tohoto projektu do geodatabáze je složen ze šesti datasetů, ve kterých jsou veškeré potřebné vrstvy pro tvorbu územního plánu. 34

35 Datasety 1. základním datasetem je dataset pojmenovaný jevy_ostatni, ve kterém se nachází jednak vymezení území pro zpracovávaný územní plán a také katastrální mapa Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva vymezené území vymezene_uzemi (obsahuje atributy o názvu obce, kódu obce, vymezení do jakého patří ORP, okresu a kraje) - polygonová vrstva katastrální mapy katastrální_mapa (obsahuje základní členění katastru na parcely a nese informace o kódu parcely a jejím primárním využití) 2. dataset doprava obsahuje data o dopravní infrastruktuře Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva silnic silnicni (obsahuje atributy o označení příslušné silnice a také o třídě silnice) - liniová vrstva železnic drazni (obsahuje atributy o označení příslušné koleje, také na jaké se nachází trati a také kolik má kolejí) - polygonová vrstva ochranných pasem komunikací ochranne_pasmo_d (obsahuje atribut o typu ochrany tento atribut je řešen pomocí domény ochranná pásma mohou být silnic, železnic, letišť apod.) - bodová vrstva bodových prvků v dopravě bodove_prvky_d (obsahuje prvky, jako jsou zastávky autobusů, vlaků apod.) 3. dataset tech_infrast obsahuje data o technické infrastruktuře Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva elektrické vedení elektrina - liniová vrstva rozvodu plynu plyn - liniová vrstva rozvodu tepla teplo - liniová vrstva produktovodu produktovod (zařízení pro rozvod ropy) - liniová vrstva telekomunikací telekomunikace - liniová vrstva rozvodu pitné a užitkové vody pitna_voda - liniová vrstva odpadních vod odpadni_voda (kanalizace apod.) - polygonová vrstva ochranných pásem technické infrastruktury ochranne_pasmo_i (typ ochrany je řešen pomocí kódové domény) 35

36 - bodová vrstva bodových prvků technické infrastruktury bodove_prvky_i (rozvodna tepla, plynovodní přípojka apod.) 4. dataset kulturni_hodnoty obsahuje data o ochraně kulturních hodnot. Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva památkových zón pamatkove_zony (městská památková rezervace, vesnická památková rezervace, apod., je řešena pomocí kódové domény) - bodová vrstva nemovitých kulturních památek nem_kul_pama (památka UNESCO, apod., je řešena pomocí kódové domény) 5. dataset prirodni_hodnoty obsahuje data o ochraně přírodních hodnot. Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva zvláštních chráněných území zvl_chran_uzemi (patří sem zóny národního parku, zóny CHKO, apod., je řešena pomocí kódové domény) - polygonová vrstva NATURA 2000 natura_2000 (je řešena pomocí kódové domény, která obsahuje veškeré hodnoty z NATURA 2000) - polygonová vrstva ÚSES uses (patří sem neregionální biocentrum, regionální biocentrum apod., je řešena pomocí kódové domény) - polygonová vrstva ochrany nerostných surovin ochr_neros_sur (paří sem chráněné ložiskové území, ochranné pásmo obce vzhledem k obci apod., je řešena pomocí kódové domény) - bodová vrstva bodových prvků ochrany přírodních hodnot bodove_prvky_ochr (patří sem přírodní památka apod.) - polygonová vrstva ochranných pásem přírodních hodnot ochranne_pasmo_ph (patří sem ostatní prvky ochrany, které nejsou v jiných kategoriích, jako např. ochranné pásmo lesa apod.) 6. dataset vyuziti_pudy obsahuje data o využití půdy na daném území. Je to nejdůležitější vrstva v územním plánu. Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva využití půdy vyuziti_pudy (obsahuje atribut kategorie, do které se řadí využití půdy a je řešen pomocí kódové domény, na tuto vrstvu je také použito topologické pravidlo a to konkrétně, že se polygony vzájemně nesmí překrývat- Must not overlap) 36

37 Výhody modelu Výhody, které by plynuly z realizace tohoto modelu uložení projektu Územního plánu, jsou především přehlednost a logičnost uložených dat (vše je organizované logických datasetech podle zaměření). Díky použití domén u základních vrstev je zaručena atributová integrita těchto vrstev. Důležité je to především u vrstvy využití půdy, u které uživatel nezadá jinou hodnotu, než je povolena v doméně. Při zpracování více územních plánů nad tímto modelem by prvky ve stejných třídách prvků nabízely jen předdefinované hodnoty a nedocházelo by k rozdílným interpretacím. Použitím topologického pravidla nebude při editaci základní vrstvy docházet k nepovoleným překryvům jednotlivých polygonů (např. jednotlivé využití půdy se nesmí překrývat) Vybraný projekt: Souhrnná charakteristika území Popis účelu projektu Tento model je teoretický návrh pro uložení dat pro Souhrnnou charakteristiku území. Projekt by se týkal souhrnné charakteristiky určitého vybraného území. Daný projekt by zkoumal vybrané území jednak z hlediska fyzicko-geografického a jednak z hlediska socioekonomické geografie. Výsledkem projektu bude popsané vybrané území ze všech geografických hledisek a díky velkému množství uložených vrstev a tabulek bude možné vytvořit množství grafických příloh na různá témata. 37

38 Vytvořený model geodatabáze Obr. 13 Ukázka modelu souhrnné charakteristiky území Popis modelu Vytvořený teoretický model pro uložení tohoto projektu do geodatabáze je složen ze dvou základních datasetů a z množství tabulek. Datasety První dataset fyzicka_geo obsahuje veškeré informace z oblasti fyzické geografie, kterými lze dané území popsat. Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva vodních toků vodstvo_toky (obsahuje atributy: název daného toku a vodní řád příslušného toku) - polygonová vrstva vodních ploch vodstvo_plochy (obsahuje atributy o názvu dané vodní plochy a druhu vodní plochy rybník, jezero apod.) 38

39 - liniová vrstva vrstevnic vrstevnice (obsahující informace o výšce příslušné vrstevnice) - polygonová vrstva obsahující informace o geomorfologické stavbě geomorfologie (obsahuje atributy o geomorfologickém členění: systém, provincie, subprovincie, oblast, celek, podcelek, okrsek) - polygonová vrstva obsahující informace o geologické stavbě geologie (atribut o typu horniny) - polygonová vrstva obsahující informace o biogeografickém členění biogeografie (atributy: biogeografická provincie, biogeografická subprovincie, bioregion) - polygonová vrstva půd pudy (atributy obsahují informace o půdní skupině a typu půdy) Díky tomu, že téměř veškeré atributy podléhají nějakému přesnému pojmenování, mohou být všechny tyto atributy řešeny pomocí domény. Druhý dataset socio_geo obsahuje vrstvy popisující dané území z hlediska socioekonomického. Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva zpracovávaného území uzemi - polygonová vrstva ORP orp (dané území nemusí být konkrétní ORP, ale může ležet na více ORP) - polygonová vrstva obcí obce (obsahující informace o názvu a kódu příslušné obce) - liniová vrstva komunikací komunikace (obsahující atributy o označení dané komunikace a také třídy dané komunikace) Geodatabáze obsahuje také pět relačních vztahů, které propojují tabulky s třídou prvků obcí pomocí primárního klíče kódu obce a stupeň vztahu je ve všech případech 1:1. Tabulky Celkově je v geodatabázi 5 základních tabulek, které obsahují souhrnné informace o socioekonomických prvcích popisu území. Všechny tabulky se vztahují na obce v daném území a jsou propojeny s příslušnou vrstvou pomocí relačního vztahu. 39

40 Tabulky: - tabulka počtu obyvatel obyv_pocet, která obsahuje informace o počtu obyvatel v letech 1991, 2001 a tabulka struktury obyvatel obyv_strukt_2009 v dané obci v roce 2009, která obsahuje informace o počtu mužů a žen, věkové struktuře, vzdělanostní struktuře a počtu ekonomicky aktivního obyvatelstva (atributy jsou vždy realizovány jednak pomocí celkového počtu a jednak jako podíl na celkovém počtu) - tabulka měny obyvatelstva obyv_mena_2009 v dané obci v roce 2009, která obsahuje informace o počtu narozených, zemřelých, přistěhovalých, vystěhovalých, přirozeném přírůstku a migračním saldu) - tabulka ubytovacích zařízení ubytovani v dané obci, která obsahuje informace o názvu zařízení, typu zařízení a také počtu lůžek v daném zařízení - tabulka ekonomicky aktivního obyvatelstva EA_2009 v dané obci v roce 2009, která obsahuje informace o počtu ekonomicky aktivních obyvatel, počtu zaměstnaných v priméru, sekundou a terciéru a také o počtu nezaměstnaných Tabulky lze podle potřeby modifikovat nebo přidat nové, obsahující specifické informace o daném území Výhody modelu Výhody, které by plynuly z realizace tohoto modelu uložení projektu Souhrnné charakteristiky území, jsou především přehlednost a logičnost uložených dat (vše je organizované v logických datasetech). Díky velkému množství uložených vrstev lze vytvořit velké množství grafických výstupů, které jsou pro takový projekt důležité. Použitím tabulek s informacemi o území (informace nejsou uloženy v třídě prvků) lze tyto tabulky snadno aktualizovat a upravovat. Výhodou je použití relačních vztahů pro propojení tabulek s vrstvou obcí, díky kterým je zobrazování informací z tabulek rychlé a efektivní. Značným přínosem je to, že díky jedné geodatabázi můžeme popsat určité území ze všech možných geografických hledisek a popis tudíž 40

41 nemusíme realizovat pomocí časově náročného hledání jednotlivých informací na různých místech (na internetu, v knihách). Daný model můžeme použít na jakékoli území, stačí do modelu importovat pouze ta data, která se vztahují k danému území. Model může být doplněn o řadu domén, díky kterým by byla zaručena atributová integrita v mnoha vrstvách Vybraný projekt: Topografická mapa Popis účelu projektu Tento model je teoretický návrh pro uložení dat pro topografickou mapu. Datový model vychází ze základní topografické mapy a zahrnuje všechny zobrazované prvky mapy. Model řeší pouze grafickou část samotné topografické mapy, kdy geodatabáze a v ní uložené entity slouží výhradně pro její grafické zpracování. Model obsahuje prvky topografické mapy měřítka 1 : Topografická mapa pomocí generalizace a zdůraznění poskytuje dobrou všeobecnou orientaci v daném území. Patří mezi základní mapy, s jakými se člověk může setkat v každodenním životě. Topografická mapa vyjadřuje místopis a výškopis. Vyjadřuje skutečnost co nejpodrobněji. Daný model neřeší způsob výběru prvků do mapy ani stupeň generalizace. Model slouží pouze pro výsledný vzhled dané mapy. 41

42 Vytvořený model geodatabáze Obr. 14 Ukázka modelu topografické mapy Popis modelu Vytvořený teoretický model pro uložení tohoto projektu do geodatabáze je složen ze šesti tematických datasetů. Datasety 1. Dataset doprava obsahuje data o dopravě, která můžeme na topografické mapě najít. Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva komunikací komunikace (obsahuje atributy o označení dané komunikace a třídu komunikace) - liniová vrstva železnic zeleznice (obsahuje atributy o počtu kolejí na daném úseku a na jaké trati se daný úsek nachází) 2. dataset hydrologie obsahuje data o hydrologii, se kterou se na topografické mapě můžeme setkat. Obsahuje vrstvy: 42

43 - liniová vrstva vodních toků toky (obsahuje atributy o názvu vodního toku a o řádu vodního toku) - polygonová vrstva vodních ploch plochy (obsahuje atributy o názvu vodní plochy a o typu vodní plochy) 3. dataset hranice obsahuje data o správních hranicích. Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva státní hranice statni_hranice - liniová vrstva hranic krajů kraj_hranice 4. dataset krajinny_pokryv obsahuje data o krajinném pokryvu. Obsahuje vrstvy: - polygonová vrstva vegetace vegetace (obsahuje atributy o typu vegetace jestli je to les, pole atd., tento atribut slouží pro výslednou vizualizaci, kdy se díky tomuto atributu se budou jednotlivé prvky odlišně vizualizovat) 5. dataset vyskopis obsahuje data o výškopise na topografické mapě. Obsahuje vrstvy: - liniová vrstva vrstevnic vrstevnice (obsahuje atributy o nadmořské výšce) - bodovou vrstvu významných bodů vyznamne_body (jsou to významné body s popisem jejich nadmořské výšky) 6. dataset osidleni obsahuje data o urbanizovaných plochách. Obsahuje vrstvy: - polygonovou vrstvu urbanizovaných ploch urbanni_plochy (jedná se pouze o hranice měst a jiných urbanizovaných ploch, kdy měřítko 1 : nedovoluje větší detaily a proto je zapojena více generalizace) Další možností, jak rozšířit tento model, je použití anotací pro určité významné prvky v jednotlivých vrstvách, např. ve vrstvě vodních toků by byly nejvýznamnější toky popsány po linii toku v pravidelných intervalech nebo ve vrstvě vrstevnic by mohly být určité vrstevnice popsány podle určitých pravidel, podle kterých by byla orientace ve výškových poměrech v daném území jednoduchá a snadná. 43

Tvorba nových dat. Vektor. Geodatabáze. Prezentace prostorových dat. Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon. Vektorová

Tvorba nových dat. Vektor. Geodatabáze. Prezentace prostorových dat. Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon. Vektorová Tvorba nových dat Vektor Rastr Geodatabáze Prezentace prostorových dat Vektorová Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon Uložení atributů v tabulce Příklad vektorových dat Výhody/nevýhody použití

Více

GeoČR500. Stanislav Müller, ZČU Plzeň

GeoČR500. Stanislav Müller, ZČU Plzeň Stanislav Müller, ZČU Plzeň 15.5.2010 Obsah 1. Úvod... 1 2. Původní struktura... 1 3. Nová struktura... 3 3.1. Tvorba geodatabáze... 4 3.2. Relační vztahy... 5 3.3. Subtypy a domény... 6 3.4. Topologie...

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu

Více

Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci

Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci Jaroslav Burian 18. 11. 2014, Brno Palacký University Katedra geologie Katedra ekologie Katedra rozvojových studií Katedra geografie Katedra geoinformatiky

Více

Hardware Různé počítačové platformy (personální počítače, pracovní stanice, víceuživatelské systémy) Požadavek na konkrétní vstupní a výstupní zařízen

Hardware Různé počítačové platformy (personální počítače, pracovní stanice, víceuživatelské systémy) Požadavek na konkrétní vstupní a výstupní zařízen Základy teorie GIS Tomáš Řezník Vymezení pojmů Kartografie je věda, technologie a umění tvorby map, včetně jejich studia jako vědeckých dokumentů a uměleckých prací (International Cartographic Association,

Více

Geografické informační systémy

Geografické informační systémy Geografické informační systémy ArcGIS Břuska Filip 2.4.2009 Osnova 1. Úvod 2. Architektura 3. ArcGIS Desktop 4. ArcMap 5. ShapeFile 6. Coverage 7. Rozšíření ArcGIS ArcGIS - Úvod ArcGIS je integrovaný,

Více

ArcGIS Desktop 10. Nástroje pro správu, editaci a analýzu prostorových dat

ArcGIS Desktop 10. Nástroje pro správu, editaci a analýzu prostorových dat ArcGIS Desktop 10 Nástroje pro správu, editaci a analýzu prostorových dat ArcGIS Desktop 10 Software ArcGIS Desktop 10 nabízí širokou paletu nástrojů pro všechny, kdo pracují s informacemi se vztahem k

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu

Více

Geografické informační systémy ArcGIS Pavel Juška (jus011) 4. března 2010, Ostrava

Geografické informační systémy ArcGIS Pavel Juška (jus011) 4. března 2010, Ostrava Geografické informační systémy ArcGIS Pavel Juška (jus011) 4. března 2010, Ostrava Charakterisitka ArcGIS Geografický informační systém. Integruje mnoho součástí v jednom systému. Integrované sady aplikací

Více

Geografické informační systémy GIS

Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy GIS Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským

Více

Digitální kartografie 8

Digitální kartografie 8 Digitální kartografie 8 souborová geodatabáze ESRI ArcGIS strana 2 ArcGIS 10.0 podporuje uložení dat v: - souborové geodatabázi (File Geodatabase) - osobní geodatabázi (Personal Geodatabase) - shapefile

Více

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING.

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING. INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING. TOMÁŠ LUDÍK Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt:

Více

KIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška

KIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška Geografické informační systémy KIG/1GIS2 rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška vyučující: e-mail: Ing. Jitka Elznicová, Ph.D. jitka.elznicova@ujep.cz Konzultační hodiny:

Více

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d KMA/PDB Prostorové databáze Karel Janečka Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d Sylabus předmětu KMA/PDB Úvodní přednáška Základní terminologie Motivace rozdíl klasické

Více

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely 2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K.

Více

Datový sklad KGI/APGPS. RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci

Datový sklad KGI/APGPS. RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Datový sklad KGI/APGPS RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Univerzita Palackého v Olomouci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Environmentální vzdělávání rozvíjející uplatnění v praxi

Více

GIS MĚSTA BRNA. 16. listopadu 2011. Dana Glosová, Magistrát města Brna

GIS MĚSTA BRNA. 16. listopadu 2011. Dana Glosová, Magistrát města Brna GIS MĚSTA BRNA 16. listopadu 2011 Dana Glosová, Magistrát města Brna Pracoviště GIS OMI MMB součást Odboru městské informatiky sídlo Kounicova 67 odbory orientované na území města Brna Odbor technických

Více

Úrovně abstrakce reality

Úrovně abstrakce reality Datové modelování Úrovně abstrakce reality Reálný svět Datový model Datová struktura Struktura datových souborů Datové modely v GIS Klasické datové modely (vznikly jako výsledek transformace mapy do GIS

Více

Digitální mapa veřejné správy Plzeňského kraje - část II.

Digitální mapa veřejné správy Plzeňského kraje - část II. Příloha č. 1 Zadávací dokumentace Dodávka základního SW pro projekt DMVS PK Digitální mapa veřejné správy Plzeňského kraje - část II. Zadávací dokumentace výběrového řízení: "Dodávka základního SW pro

Více

Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz

Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz Mapa Česka: www.mapa-ceska.cz Mapový portál Mapa Česka, který je dostupný na internetové adrese www.mapa-ceska.cz, byl vytvořen v roce 2014 v rámci bakalářské práce na Přírodovědecké fakultě Univerzity

Více

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN Jaroslav Kleprlík 1, David Šourek 2 Anotace: Tento článek se

Více

7. Geografické informační systémy.

7. Geografické informační systémy. 7. Geografické informační systémy. 154GEY2 Geodézie 2 7.1 Definice 7.2 Komponenty GIS 7.3 Možnosti GIS 7.4 Datové modely GIS 7.5 Přístup k prostorovým datům 7.6 Topologie 7.7 Vektorové datové modely 7.8

Více

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje 5. GRAFICKÉ VÝSTUPY Grafickými výstupy této studie jsou uvedené čtyři mapové přílohy a dále následující popis použitých algoritmů při tvorbě těchto příloh. Vlastní mapové výstupy jsou označeny jako grafické

Více

2. Účel a cíl koncepce, zdroje dat

2. Účel a cíl koncepce, zdroje dat 2. Účel a cíl koncepce, zdroje dat 2.1. Účel a cíl koncepce Koncepce vychází s principů a cílů Státního programu ochrany přírody a krajiny, který byl schválen usnesením vlády č.415 ze dne 17. června 1998.

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu geoprvků. Geometrická

Více

GIS. Cvičení 3. Sběr vektorových dat v ArcGIS

GIS. Cvičení 3. Sběr vektorových dat v ArcGIS GIS Cvičení 3. Sběr vektorových dat v ArcGIS Vektorové modely v ArcGIS Jedním způsobem reprezentace geografických jevů je použití bodů, linií a polygonů. Tento způsob reprezentace se nazývá vektorový datový

Více

PostGIS. Luboš Hejduk, Petr Sedlář 2007

PostGIS. Luboš Hejduk, Petr Sedlář 2007 PostGIS Luboš Hejduk, Petr Sedlář 2007 Obsah Co je PostGIS Využití prostorových dat Způsob instalace PostgreSQL/PostGIS Správa databáze postgresql/postgis Práce s daty v PostgreSQL/PostGIS Import dat do

Více

12. přednáška ze stavební geodézie SG01. Ing. Tomáš Křemen, Ph.D.

12. přednáška ze stavební geodézie SG01. Ing. Tomáš Křemen, Ph.D. 12. přednáška ze stavební geodézie SG01 Ing. Tomáš Křemen, Ph.D. Definice: Geografické informační systémy (GIS) GIS je informační systém pracující s prostorovými daty. ESRI: GIS je organizovaný soubor

Více

GeoHosting. Martin Vlk. (vypusťte svoje data do světa) Help forest s.r.o. člen skupiny WirelessInfo 2008

GeoHosting. Martin Vlk. (vypusťte svoje data do světa) Help forest s.r.o. člen skupiny WirelessInfo 2008 GeoHosting (vypusťte svoje data do světa) Martin Vlk Help forest s.r.o. člen skupiny WirelessInfo 2008 Využívání geografických dat Jak můžeme pracovat s geografickými daty? Práce s vlastními geografickými

Více

Strategie ochrany před negativními dopady povodní a erozními jevy přírodě blízkými opatřeními v České republice

Strategie ochrany před negativními dopady povodní a erozními jevy přírodě blízkými opatřeními v České republice Strategie ochrany před negativními dopady povodní a erozními jevy přírodě blízkými opatřeními v České republice Návod k prezentačnímu mapovému portálu Obsah: 1. Úvod... 3 2. Obecná část mapového portálu...

Více

Příručka k datovému modelu pro ÚAP

Příručka k datovému modelu pro ÚAP T-MAPY spol. s r.o. Nezvalova 850 500 03 Hradec Králové tel.: +420 495 513 335 fax: +420 495 513 371 e-mail: info@tmapy.cz http://www.tmapy.cz http://www.tmapserver.cz Příručka k datovému modelu pro ÚAP

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT TEMATICKÁ MAPA

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT TEMATICKÁ MAPA SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS MAPA MAPA je zmenšený generalizovaný konvenční obraz Země, nebeských těles, kosmu či jejich částí, převedený do roviny pomocí matematicky

Více

Digitální kartografie

Digitální kartografie Brno, 2014 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 6 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na

Více

Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod. Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad

Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod. Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad Geografické podklady z produkce Zeměměřického úřadu možné využití pro dokumentaci dopravních nehod Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad Obsah Státní mapová díla - topografické mapy středních měřítek, Státní

Více

GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy

GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy Mgr. Luděk Krtička Ostravská univerzita v Ostravě Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Inovace

Více

Digitální kartografie 10

Digitální kartografie 10 Digitální kartografie 10 Možnosti vizualizace geodat v ESRI ArcGIS Digitální kartografie 10 Digitální model terénu v geodatabázi Tvorba příčných profilů 3D vizualizace DMT v geodatabázi strana 2 Založte

Více

GIS1-7. cvičení. listopad 2008. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie. Obsah. Založení nového souboru s vektorovými daty

GIS1-7. cvičení. listopad 2008. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie. Obsah. Založení nového souboru s vektorovými daty ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie listopad 2008 Obsah prezentace 1 2 3 4 5 6 Měli bychom umět pracovat s rastrovými daty rozumět problematice vektorových dat u obou typů dat

Více

VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI

VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI Vilém Pechanec, Pavel SEDLÁK http://www.geoinformatics.upol.cz Geoinformatika v Olomouci ECO-GIS Centrum

Více

PODROBNÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU VEŘEJNÉ ZAKÁZKY

PODROBNÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Příloha č. 1 smlouvy PODROBNÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU VEŘEJNÉ ZAKÁZKY 1. PŘEDMĚT A ÚČEL VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Předmětem zakázky je: 1.1 Zpracování akčních plánů (AP) Jihomoravského kraje v souladu se zákonem č.

Více

Přehled kartografické tvorby Zeměměřického úřadu

Přehled kartografické tvorby Zeměměřického úřadu Přehled kartografické tvorby Zeměměřického úřadu Ing. Danuše Svobodová 6. září 2013, Plzeň Obsah prezentace O státním mapovém díle Státní mapové dílo = tisíce mapových listů Klady mapových listů Obsah

Více

Datové modelování. Datové modely v GIS. Úrovně abstrakce reality

Datové modelování. Datové modely v GIS. Úrovně abstrakce reality Datové modelování Úrovně abstrakce reality Reálný svět Datový model Datová struktura Struktura datových souborů Datové modely v GIS Klasické datové modely (vznikly jako výsledek transformace mapy do GIS)

Více

Modernizace technologií správy a aktualizace ZABAGED. Martin Sovadina

Modernizace technologií správy a aktualizace ZABAGED. Martin Sovadina Modernizace technologií správy a aktualizace ZABAGED Martin Sovadina ZABAGED Základní báze geografických dat Digitální geografický model území České republiky Úroveň přesnosti a podrobnosti Základní mapy

Více

Sjednocení GIS ve společnosti Dalkia Česká republika, a.s.

Sjednocení GIS ve společnosti Dalkia Česká republika, a.s. Sjednocení GIS ve společnosti Dalkia Česká republika, a.s. 24/10/12 ) Bc. Karel Szkandera (MDPGEO, s.r.o.) Ing. Stanislav Šplíchal (Dalkia Česká republika, a.s.) Abstrakt Osnova Společnost Dalkia se rozhodla

Více

Digitální kartografie 6

Digitální kartografie 6 Digitální kartografie 6 Automatická vektorizace v ArcGIS extenze ArcScan strana 2 Aplikace ArcScan je extenzí softwaru ArcGIS, která je primárně určena pro úpravu a zpracování rastrových podkladů a jejich

Více

Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy

Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy 1. Cíle lekce... 1 2. Vlastnosti rastrových systémů... 1 2.1 Zobrazování vrstev... 1 2.1.1 Základní zobrazování... 1 2.1.2 Další typy zobrazení... 2 2.2 Lokální operace...

Více

Vektorové dlaždice. a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí. Filip Zavadil, Cleerio s.r.o

Vektorové dlaždice. a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí. Filip Zavadil, Cleerio s.r.o Vektorové dlaždice a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí Filip Zavadil, Cleerio s.r.o Online správa a evidence majetku Cloudové řešení - data a informace na jednom místě, dostupné odkudkoliv

Více

Tvorba znakového klíče pro územně analytické podklady Mgr. Barbora Hladišová, RNDr. Jaroslav Burian, Mgr. Aleš Vávra

Tvorba znakového klíče pro územně analytické podklady Mgr. Barbora Hladišová, RNDr. Jaroslav Burian, Mgr. Aleš Vávra Tvorba znakového klíče pro územně analytické podklady Mgr. Barbora Hladišová, RNDr. Jaroslav Burian, Mgr. Aleš Vávra Univerzita Palackého v Olomouci, Katedra geoinformatiky, třída Svobody 26, 771 46 Olomouc,

Více

ArcGIS Online Subscription

ArcGIS Online Subscription ArcGIS Online Subscription GIS pro organizace ArcGIS Online je GIS v cloudu. Poskytuje služby GIS v prostředí internetu, ať už se jedná o úložné místo, publikaci mapových a geoprocessingových služeb, nebo

Více

Projekt. Sestavení projektu

Projekt. Sestavení projektu Projekt V záložce Nástroje / Projekt MISYS jsou přehledně uspořádány funkce, které slouží k sestavení a editaci projektu. Lze také zapnout nástrojovou lištu Projekt (pravé tlačítko myši v šedé oblasti

Více

Digitální kartografie

Digitální kartografie Brno, 2015 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 8 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na

Více

Lekce 10 Analýzy prostorových dat

Lekce 10 Analýzy prostorových dat Lekce 10 Analýzy prostorových dat 1. Cíle lekce... 1 2. Základní funkce analýza prostorových dat... 1 3. Organizace geografických dat pro analýzy... 2 4. Údržba a analýza prostorových dat... 2 5. Údržba

Více

SCHÉMA aplikace ObčanServer 2 MENU aplikace Mapové kompozice

SCHÉMA aplikace ObčanServer 2 MENU aplikace Mapové kompozice ObčanServer Nápověda SCHÉMA aplikace ObčanServer 2 MENU aplikace Mapové kompozice Příklady mapových kompozic Katastrální mapa Územní plán Funkční plochy Letecký snímek Pasport hřbitova Císařské otisky

Více

Digitální mapa v projektech veřejné správy. Radek Kuttelwascher ARCDATA PRAHA

Digitální mapa v projektech veřejné správy. Radek Kuttelwascher ARCDATA PRAHA Digitální mapa v projektech veřejné správy Radek Kuttelwascher ARCDATA PRAHA Projekty veřejné správy ARCDATA PRAHA malý tým služeb Partneři DIGIS Georeal T-MAPY VARS KRI 2009 2 Výdejní modul dat ÚAP KÚKK

Více

MAPOVÉ PRODUKTY A SLUŽBY GEOPORTÁLU ČÚZK, CO NABÍZEJÍ STÁTNÍ SPRÁVĚ A SAMOSPRÁVĚ

MAPOVÉ PRODUKTY A SLUŽBY GEOPORTÁLU ČÚZK, CO NABÍZEJÍ STÁTNÍ SPRÁVĚ A SAMOSPRÁVĚ MAPOVÉ PRODUKTY A SLUŽBY GEOPORTÁLU ČÚZK, CO NABÍZEJÍ STÁTNÍ SPRÁVĚ A SAMOSPRÁVĚ Ing. Danuše Svobodová, Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad 1 Obsah prezentace Geportál ČÚZK stručný přehled možností, jež

Více

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy Internet ve státní správě a samosprávě 1. 4. 2019 Obsah Jaké produkty/data poskytuje ČÚZK/ZÚ Informace o datech/produktech Jak lze

Více

Úvod do GIS. Prostorová data I. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Úvod do GIS. Prostorová data I. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Úvod do GIS Prostorová data I. část Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Prostorová data Analogová prostorová data Digitální prostorová

Více

ZABAGED Mgr. Petr Neckář

ZABAGED Mgr. Petr Neckář ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD ZABAGED Mgr. Petr Neckář Zeměměřický úřad 27. 4. 2017, Pardubice ZABAGED ZÁKLADNÍ BÁZE GEOGRAFICKÝCH DAT digitální geografický model území České republiky, který je spravován Zeměměřickým

Více

NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA

NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA GIS KU květen 2017 Jan Vodňanský Central European Data Agency, a.s. výrobní ředitel vodnansky@ceda.cz StreetNet CrossBorder Vektorové mapové dlaždice Route4All StreetNet CrossBorder

Více

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů. Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové

Více

Hlavní rysy produktu MapInfo Professional

Hlavní rysy produktu MapInfo Professional Michal Hrnčiřík MapInfo historie Hlavní rysy produktu MapInfo Professional Oblasti použití MapInfo MapInfo a webové služby Ostatní schopnosti produktu Vyvíjeno stejnojmennou firmou MapInfo (1986) MapInfo

Více

Bezpečně Vás provedeme světem GIS. Možnosti a přínosy využití GIS při zpracování dat

Bezpečně Vás provedeme světem GIS. Možnosti a přínosy využití GIS při zpracování dat Bezpečně Vás provedeme světem GIS Možnosti a přínosy využití GIS při zpracování dat Bezpečně Vás provedeme světem GIS Obsah prezentace Představení společnosti Jaké výhody přináší zobrazení firemních dat

Více

ESRI v národním kroji

ESRI v národním kroji ESRI v národním kroji Ing. Michal Bílý Mgr. Filip Jung Ing. Mgr. Kateřina Meduňová SOFTWAROVÉ ŘEŠENÍ PRO PROCESY ZŘIZOVÁNÍ VĚCNÝCH BŘEMEN A JEHO PROVÁZÁNÍ S GIS Zákazník: Pražská plynárenská a.s. Ing.

Více

Rastrová reprezentace

Rastrová reprezentace Rastrová reprezentace Zaměřuje se na lokalitu jako na celek Používá se pro reprezentaci jevů, které plošně pokrývají celou oblast, případně se i spojitě mění. Používá se i pro rasterizované vektorové vrstvy,

Více

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS

Více

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG7. 1 z 5. draft prenv Geografická silniční databáze. Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD)

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG7. 1 z 5. draft prenv Geografická silniční databáze. Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD) POPIS STANDARDU CEN TC278/WG7 Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD) Zkrácený název: GEOGRAFICKÁ DATABÁZE Norma číslo: 14825 Norma název (en): GDF GEOGRAPHIC DATA FILES VERSION 4.0 Norma název

Více

RadioBase 3 Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí

RadioBase 3 Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí RadioBase je datový subsystém pro ukládání a správu dat vysílačů plošného pokrytí zejména pro služby analogové a digitální televize a rozhlasu.

Více

ROZVOJ SLUŽEB GEOPORTÁLU ČÚZK

ROZVOJ SLUŽEB GEOPORTÁLU ČÚZK Zeměměřický úřad ROZVOJ SLUŽEB GEOPORTÁLU ČÚZK Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad 9. dubna 2013, Hradec Králové http://geoportal.cuzk.cz ČÚZK - jaké geografické informace poskytuje Informace z katastru

Více

Mapový server Marushka. Technický profil

Mapový server Marushka. Technický profil Technický profil Úvodní informace Mapový aplikační server Marushka představuje novou generaci prostředků pro publikaci a využívání dat GIS v prostředí Internetu a intranetu. Je postaven na komponentové

Více

Pražská energetika, a.s.

Pražská energetika, a.s. Pražská energetika, a.s. Bolesti a strasti upgrade GIS PRE na verzi 10.1 Oldřich Adámek, Pražská energetika, a.s. Miroslav Kaňka, HSI s.r.o. Rozsah správy sítě PREdistribuce, a.s. Cca 200 km VVN, cca 3600

Více

ArcGIS Server 10. Řešení pro sdílení geodat

ArcGIS Server 10. Řešení pro sdílení geodat ArcGIS Server 10 Řešení pro sdílení geodat ArcGIS Server 10 ArcGIS Server je komplexní nástroj, který představuje platformu pro poskytování služeb GIS umožňujících pořizování, správu a analýzu prostorových

Více

Topografické mapování KMA/TOMA

Topografické mapování KMA/TOMA Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky

Více

UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INTERNETOVÉ VERZI REGISTRU SČÍTACÍCH OBVODŮ A BUDOV (irso 4.x) VERZE 1.0

UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INTERNETOVÉ VERZI REGISTRU SČÍTACÍCH OBVODŮ A BUDOV (irso 4.x) VERZE 1.0 UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INTERNETOVÉ VERZI REGISTRU SČÍTACÍCH OBVODŮ A BUDOV (irso 4.x) VERZE 1.0 OBSAH 1 ÚVOD... 3 1.1 HOME STRÁNKA... 3 1.2 INFORMACE O GENEROVANÉ STRÁNCE... 4 2 VYHLEDÁVÁNÍ V ÚZEMÍ...

Více

Jednotná dopravní vektorová mapa (JDVM) Jednotná dopravní vektorová mapa JDVM 2007. Geografický informační systém. ISSS 2.

Jednotná dopravní vektorová mapa (JDVM) Jednotná dopravní vektorová mapa JDVM 2007. Geografický informační systém. ISSS 2. Geografický informační systém vektorová mapa vektorová mapa () ISSS 2. dubna 2007 Mgr. Štěpán Žežula ved.odd.koncepce GIS CDV 2007 www.jdvm.cz www.cdv.cz vektorová mapa 2007 je geografický informační systém

Více

Digitální forma státních mapových děl středních měřítek díla ČÚZK. Státní mapová díla (7)

Digitální forma státních mapových děl středních měřítek díla ČÚZK. Státní mapová díla (7) Digitální forma státních mapových děl středních měřítek díla ČÚZK Státní mapová díla (7) rastr X topologickovektorový model ZABAGED/2 dnes se takto neoznačuje ZABAGED/1 dnes se takto neoznačuje DATA 200

Více

Možnosti tisku v MarushkaDesignu

Možnosti tisku v MarushkaDesignu 0 Možnosti tisku v MarushkaDesignu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...5-1 - 1 Cíl příkladu V tomto příkladu si ukážeme

Více

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod

Více

Digitální plán města. Ing. Miloš Lulay správce GIS

Digitální plán města. Ing. Miloš Lulay správce GIS Digitální plán města Ing. Miloš Lulay správce GIS Statutární město Pardubice rozloha v km 2 82,5 počet katastrálních území 20 počet městských obvodů 8 počet parcel 56 500 počet částí obce 27 počet volebních

Více

Geografické informační systémy Říčany

Geografické informační systémy Říčany Téma aktivity: GIS v oblastním městě republiky Předmět: Vazba na ŠVP: GIS 4., 5. ročník, seminář ze zeměpisu Tematický celek: GIS, ČR Doporučený věk žáků: 16-19 let Doba trvání: 28 minut Specifické cíle:

Více

Jádrem systému je modul GSFrameWork, který je poskytovatelem zejména těchto služeb:

Jádrem systému je modul GSFrameWork, který je poskytovatelem zejména těchto služeb: Technologie Marushka Základním konceptem technologie Marushka je použití jádra, které poskytuje přístup a jednotnou grafickou prezentaci geografických dat. Jádro je vyvíjeno na komponentním objektovém

Více

DATOVÝ MODEL DOPRAVNÍ SÍTĚ PRO SPRÁVU DAT A ŘÍZENÍ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY

DATOVÝ MODEL DOPRAVNÍ SÍTĚ PRO SPRÁVU DAT A ŘÍZENÍ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY DATOVÝ MODEL DOPRAVNÍ SÍTĚ PRO SPRÁVU DAT A ŘÍZENÍ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY Lenka ZAJÍČKOVÁ, Katedra geoinformatiky UPOL Patrik BŘEČKA, Asseco Central Europe, a.s. SPRÁVA GEODAT O SÍTI VEŘEJNÉ DOPRAVY

Více

Prostorová data pro INSPIRE, pro veřejnou správu i pro veškerou veřejnost

Prostorová data pro INSPIRE, pro veřejnou správu i pro veškerou veřejnost Prostorová data pro INSPIRE, pro veřejnou správu i pro veškerou veřejnost Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad Geoinformace ve veřejné správě 27. 28. 5. 2013, Praha http://geoportal.cuzk.cz Přehled prezentace

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS 03.220.01;35.240.60 Inteligentní dopravní systémy (ITS) Rozšíření specifikací mapové

Více

ČÚZK a INSPIRE. Jiří Poláček. Konference Inspirujme se..., Průhonice,

ČÚZK a INSPIRE. Jiří Poláček. Konference Inspirujme se..., Průhonice, ČÚZK a INSPIRE Jiří Poláček Konference Inspirujme se..., Obsah prezentace 1. Průběh prací při implementaci směrnice INSPIRE 2. Základní registr územní identifikace, adres a nemovitostí (RUIAN) a INSPIRE

Více

Přesná analýza vlastnictví honebních pozemků Základní popis aplikačního řešení v GIS Kompas 5

Přesná analýza vlastnictví honebních pozemků Základní popis aplikačního řešení v GIS Kompas 5 Přesná analýza vlastnictví honebních pozemků Základní popis aplikačního řešení v GIS Kompas 5 Cílem řešení je, aby příslušné orgány státní správy v oblasti myslivosti mohly ve smyslu příslušných předpisů

Více

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1 GIS 1 153GS01 / 153GIS1 Martin Landa Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební 14.11.2013 Copyright c 2013 Martin Landa Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under

Více

7. Tematická kartografie

7. Tematická kartografie 7. Tematická kartografie Zabývá se tvorbou tematických map, které na topografickém podkladě přebíraném z vhodné podkladové mapy podrobně zobrazují zájmové přírodní, socioekonomické a technické objekty

Více

Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2

Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2 MK Consult, v.o.s. IČ 254 72 593 Drážďanská 493/40, 400 07 Ústí nad Labem tel.:475500408, 603145698; info@mkconsult.cz, www.mkconsult.cz Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2 Základní popis programu

Více

VÝVOJ VENKOVSKÝCH SÍDEL V 19. A 20. STOLETÍ: TVORBA ANALYTICKÝCH MAPOVÝCH VÝSTUPŮ

VÝVOJ VENKOVSKÝCH SÍDEL V 19. A 20. STOLETÍ: TVORBA ANALYTICKÝCH MAPOVÝCH VÝSTUPŮ VÝVOJ VENKOVSKÝCH SÍDEL V 19. A 20. STOLETÍ: TVORBA ANALYTICKÝCH MAPOVÝCH VÝSTUPŮ Ing. Zdeněk Poloprutský Ing. Petr Soukup, PhD. Ing. Josef Gruber Katedra geomatiky; Fakulta stavební ČVUT v Praze 24.-26.

Více

Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.

Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi. Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty

Více

ArcGIS Server 10.1/10.2

ArcGIS Server 10.1/10.2 ArcGIS Server 10.1/10.2 Úvod do mapového serveru firmy ESRI Podpořeno grantem FRVŠ číslo 2308G1/2012. Katedra geomatiky, www.company.com Úvod Trend dnešní doby Desktop > Server (Cloud) ESRI je klíčovým

Více

8.2 Používání a tvorba databází

8.2 Používání a tvorba databází 8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam

Více

Geografické informační systémy p. 1

Geografické informační systémy p. 1 Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05

Více

GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA

GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA GEOINFORMATICKÁ PODPORA CHARAKTERISTIKY OBYVATELSTVA ČESKÉHO SLEZSKA Bakalářská práce SIRNÝ Lukáš Institut geoinformatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. Listopadu 15 708 33 Ostrava Poruba E mail:

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních

Více

Městský úřad Horšovský Týn odbor výstavby a územního plánování náměstí Republiky č.p. 52, Horšovský Týn

Městský úřad Horšovský Týn odbor výstavby a územního plánování náměstí Republiky č.p. 52, Horšovský Týn Městský úřad Horšovský Týn odbor výstavby a územního plánování náměstí Republiky č.p. 52, 346 01 Horšovský Týn Věc: ŽÁDOST O OVĚŘENÍ DOKUMENTACE SKUTEČNÉHO PROVEDENÍ STAVBY NEBO PASPORTU STAVBY podle ustanovení

Více

Návod na použití aplikace Limity využití půdy

Návod na použití aplikace Limity využití půdy Návod na použití aplikace Limity využití půdy Úvodní stránka a registrace do aplikace a) Po vstupu se objeví úvodní stránka aplikace, kde je možné získat základní informace o aplikaci a datových zdrojích.

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM KARTOGRAFICKÉ VYJADŘOVACÍ PROSTŘEDKY KARTOGRAMY Kvantitativní rozlišení KARTOGRAMY Základem je kartografický areál

Více

Novinky v grafickém prostředí Marushka v ISÚI (leden 2019)

Novinky v grafickém prostředí Marushka v ISÚI (leden 2019) Novinky v grafickém prostředí Marushka v ISÚI (leden 2019) www.ruian.cz (publikováno dne 25. 1. 2019) Obsah 1. NOVINKY PRO VŠECHNY PROJEKTY... 4 1.1 Doplnění panelu tlačítek...4 1.2 Základní mapy ČR jako

Více

MBI - technologická realizace modelu

MBI - technologická realizace modelu MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,

Více