Technologie pro multimediální záznam přednášek aneb technologií to začíná Zdeněk Votruba
O co se jedná:
Hardwarové a softwarové řešení, které umožňuje zaznamenávat prezentaci, pracovat s knihovnou prezentací a zobrazovat je podle potřeb. Záznam: umožňuje zaznamenat prezentaci společně s jakoukoliv grafickou a zvukovou informací, kterou do ní můžeme včlenit ( např. v PowerPointu, vizualizéru, smart tabule atd... ), kterou mluvčí používá jako zdroj své prezentace, je zaznamenána v plném rozlišení tohoto zdroje zvlášť didakticky hodnotnější než prostý videozáznam.
Systém automaticky synchronizuje video, grafiku a audio do jediné prezentace, kterou lze zobrazit na monitor, plátno a především vyexportovat ji do on-line či off-line (webové) prezentace. Recorder zaznamenává všechny tři zdroje (video, audio, grafiku), slučuje vše do jediné prezentace, ukládá ji na server pro pozdější použití a případně živě přenáší v reálném čase prezentaci na web.
Prohlížení: Jakýkoliv uživatel vybavený webovým prohlížečem s konektivitou k síti Internet se může k prezentaci dostat a zobrazit si ji kdykoliv potřebuje (podle nastavených práv přístupu). Je možné si ji prohlédnout živě jako webový přenos, nebo kdykoliv pomocí prohlížeče přístupem k prezentaci uložené na serveru.
Nezávisle na tom, kdy chce zájemce prezentaci shlédnout, vždy má plný přístup k celé prezentaci, vč. videa, grafiky a zvuku, vše prezentováno v jednom obraze :
Třídění a práce s daty: podstatné pro porovnání nabízených řešení je v porovnání schopnosti ukládat, katalogizovat, organizovat, indexovat a vyhledávat prezentace. Je možné také prezentace upravovat, vkládat firemní loga, měnit barvy apod. Je možné získávat informace o tom, kdo prezentaci shlédl, kdy, kolikrát, případně jak dlouho ji sledoval. Zvukové rozeznávání řeči dovoluje navíc vyhledávat prezentaci pomocí zadaného klíčového slova!
Didakticko morálně - právní aspekty: veřejný záznam veřejné přednášky? kdo je vlastníkem přednášky/nahrávky? jak dalece je záznam zneužitelný? A kým? studenti přestávají chodit na přednášky? doručuji materiál kolegy Šilera z Masarykovy univerzity (av.utb.cz/prezentace/siler_multimedialni_zaznamy.pptx)
1. Když budu přednášky nahrávat, nebudou mi studenti chodit reálně na přednášky a jejich skutečné znalosti spíše klesnou! 2. Proč bych své zkušenosti a znalosti nahrával a dával k dispozici, může dojít k jejich zcizení a zneužití (zesměšnění)! K tomu se velice často připojují otázky (či spíše námitky) typu: 3. Tohle se přeci již nebudu učit!
Problematika docházky: dle mého názoru nelze jednoznačně rozhodnout pokles počtu posluchačů na přednášce vlivem nahrávky je možný, naopak se ale i setkáváme s jevem, že chtějí být studenti na nahrávce (prezentace rodině, známým, ) mnohem větší vliv účasti studentů na přednášce má sám přednášející, následně počasí, den v týdnu, denní doba, blížící se společenské a kulturní akce
Problematika docházky: Nedokáži jednoznačně specifikovat pokles či nárůst počtu studentů na přednášce vlivem nahrávky. Jisté je, že jiné aspekty mají větší vliv na návštěvnost přednášky než to zda je přednáška nahrávána a zpřístupněna. Sám pro sebe jsem si zkusil malý test dva semináře se celý semestr nahrávaly, dva nikoli:
týden v semestru 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1.skupina 19 19 19 19 15 16 12 15 17 19 19 18 2.skupina 8 11 12 12 11 9 12 7 10 11 12 12 3.skupina 6 9 5 1 5 5 3 7 4 4 5 6 4.skupina 7 8 8 3 0 0 0 0 0 0 0 0 Semináře skupiny č. 1 a skupiny č. 2 se každý týden nahrávaly pomocí MediaSite, další dvě skupiny nikoli. pondělí 12:15 pondělí 14:00 pondělí 15:45 čtvrtek 12:15
25 Docházka na semináře v průběhu semestru 20 15 10 5 0-5 1.skupina 2.skupina 3.skupina 4.skupina Lineární (1.skupina) Lineární (2.skupina) Lineární (3.skupina) Lineární (4.skupina) Statistika asi není potřeba, studenti skupiny 4 a částečně 3 prostě přešli do skupin 1 a 2 Jsem samozřejmě dalek toho tvrdit že studenti přešli jenom proto, že na těchto seminářích docházelo k nahrávání.
Problematika znalostí: v případě diskuse nad konečnými znalostmi již lze argumentovat tvrdými daty, Mediasite má poměrně komplexní statistiku a analýzu o přístupu, počtu shlédnutí i doby sledování, pokud se tato data dají do vztahu s výslednou známkou z předmětu, lze na základě statistické analýzy definovat určité závislosti.
Problematika znalostí: v prvním testování jsem pouze vztáhl výslednou známku k počtu shlédnutí relevantních přednášek: počet přístupu na Mediasite průměrná známka 1 3,4 2 2,5 3 2,9 4 3 5 3,7 6 4 7 2,8 8 3 9 2,1 celkem přístupů: 678 průměr známky 2,54 což bylo zajímavé, ale nic nevypovídající:
Dosažená známka Multimediální záznam univerzitní výuky 5 Počet přístupů na nahrávky ve vztahu k výslednému hodnocení z předmětu 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 počet přístupů na nahrávky
Problematika znalostí: pokud jsem zprůměroval počty přístupů studentů podle jednotlivých známek získal jsem data: známka počet přístupu na nahrávky výborně 4,95 velmi dobře 4,24 dobře 3,98 nedostatečně 1 3,64 nedostatečně 2 3,17 což již nebylo ani zajímavé, prostě studenti s lepším výsledkem systém výrazně častěji využívají:
6 Výsledné hodnocení ve vztahu k průměrnému počtu přístupů na nahrávky 5 4 3 2 1 0 výborně velmi dobře dobře nedostatečně 1 nedostatečně 2
Problematika znalostí: Je potřeba zohlednit: nejenom celkovou známku, ale i případné opakování zkoušky nejenom počet přístupů, ale především dobu sledování nahrávky
Problematika znalostí: sdružením dat z logu nahrávek a studijní evidence jsem získal následující strukturu dat (příklad): Username Známka 1 Známka 2 Známka 3 Suma známka Total Views Presentations Watched Total Time Watched (h:mm:ss) First Watched Last Watched xbabj004 3 3 10 8 9:39:05 2.14.15 11:36 AM 4.26.15 8:08 PM xbalz002 2 2 1 1 0:46:14 3.3.15 12:25 PM 3.3.15 12:25 PM xbauj002 2 2 4 4 2:33:38 3.31.15 4:28 PM 4.1.15 11:10 AM xbena008 1 1 15 5 5:27:04 2.11.15 2:46 PM 4.15.15 4:01 PM xbenm024 2 2 12 4 4:16:42 3.28.15 9:09 AM 4.25.15 1:35 PM xblam013 2 2 20 7 11:05:36 3.8.15 8:51 PM 4.24.15 1:50 PM xbraj008 3 3 2 2 0:07:12 3.31.15 3:57 PM 3.31.15 4:00 PM xbriz002 2 2 2 2 0:05:09 3.10.15 11:44 AM 4.26.15 5:29 PM xbroj012 4 3 7 11 3 2:19:05 2.27.15 12:33 PM 6.7.15 8:08 PM xburv003 2 2 25 12 1:26:25 2.23.15 4:07 PM 4.11.15 6:10 PM atd celkem zhruba 200 studentů postupným filtrováním pak vznikla následující tabulka:
známka počet total view průměr návštěv total time průměr času 0 34 197 5,79 79:35:47 2:20:28 1 28 352 12,57 150:38:50 5:22:29 2 56 638 11,39 278:10:44 4:58:03 3 49 476 9,7 226:15:39 4:37:03 4 5 22 4,4 5:42:31 1:08:30 5 0 0 0 0:00:00 0:00:00 6 7 51 7,28 16:37:21 2:22:29 7 11 153 14 53:02:26 4:49:19 8 3 32 10,6 9:14:22 3:07:47 9 1 12 12 4:11:37 4:11:34 10 1 10 10 2:20:06 2:20:06 11 2 3 1,5 0:04:26 0:04:26 což graficky zpracováno již dává velice zajímavá data, či spíše představu a námět na interpretaci:
počet návštěv hodiny Multimediální záznam univerzitní výuky 700 Využití nahrávek dle výsledné známky absolutní hodnoty 336:00:00 600 288:00:00 500 240:00:00 400 192:00:00 300 144:00:00 200 96:00:00 100 48:00:00 0 0:00:00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 pseudoznámka total view total time
počet návštěv hodiny Multimediální záznam univerzitní výuky 16 Využití nahrávek dle výsledné známky vztaženo k počtu studentů s danou známkou 6:00:00 14 12 4:48:00 10 3:36:00 8 6 2:24:00 4 1:12:00 2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0:00:00 průměr návštěv průměr času
Využití nahrávek dle dosažené známky síťový graf 700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 počet známka 12 průměr času total time průměr návštěv total view 0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700
Problematika znalostí - shrnutí: nahrávky využívají nejvíce studenti kteří získají lepší známku (výborně, velmi dobře) v poměru k počtu návštěv nahrávky využívají výrazně studenti, kteří na první termín neuspějí a na opravný termín získají známku velmi dobře či dobře studenti s horším prospěchem nahrávky nevyužijí, resp. to pro ně nemá efekt
Několik postřehů k praktickému použití nahrávek: přednášející (cvičící) pořizující nahrávky musí mít k dispozici odpovídající servis (technika, síťaře, grafika), systém jako takový by neměl být ve správě správy sítí či výpočetního oddělení (není návaznost na výuku), ale spíše samostatného útvaru či studijního centra vhodné by bylo doplnit možnost použít IP kamery s podporou PTZ přímo na ovládání recorderu
Technologie na trhu (souhrn): Creston: velmi jednoduchý systém pro nahrávání přednášky ONE BOX systém (hardwarového rekordér) několik různých modelů (různé vstupy nebo konfigurace) ukládat na USB nebo paměťovou kartu, popřípadě poslány na server pomocí jedním z podporovaných protokolů (FTP, SFTP).
Cattura: dvě řady recorderů ONE BOX systém (hardwarového rekordér) ukládat na USB nebo paměťovou kartu, popřípadě poslány na server pomocí vlastního protokolu jednoduchý Content manager
Adobe Captive: v zásadě e-learningový nástroj čistě SW řešení velice rozsáhlý a poměrně nepřehledný nástroj vlastní Content manager
NCast: velká nabídka různých recorderů zaměřen výhradně na streaming a zachycení velké propojení s Google nemá vlastní Content manager, možno použít řešení externí
Sonic Foludry - Mediasite: jeden z nejstarších a zřejmě nejrozšířenějších systémů End-to-end řešení (ideální pro komerční organizace i školy) HW i SW řešení zřejmě nejlepší a nejpropracovanější vlastní Content manager
Závěr souhrnu technologií: výpis není úplný, postihuje však většinová řešení na akademické půdě ve světě i u nás nejrozšířenější Mediasite Mediasite jednoznačně nejdražší Mediasite jednoznačně nejpropracovanější z pohledu didaktických funkcí, optimální propojení s Moodle a dalšími LMS Doporučuji k náhledu analýzu Toledské univerzity výběrové řízení pro kompletní řešení celé univerzity Co si o nahrávce přednášek a seminářů myslí studenti je shrnuto dále:
Kompletní anketa je v dispozici on-line: https://docs.google.com/forms/d/1unkd- 2hbbW52zYVqS4SAzfaLXoPH2bSF9PfvUyAHJAA/viewanalytics
Kompletní anketa je v dispozici on-line: https://docs.google.com/forms/d/1unkd- 2hbbW52zYVqS4SAzfaLXoPH2bSF9PfvUyAHJAA/viewanalytics