Management konzistentního krmení jako nástroj zlepšující užitkovost

Podobné dokumenty
STRATEGIE VÝŽIVY DOJNIC V SOUVISLOSTI S DOBOU STÁNÍ NA SUCHO

Robert van Buuren Manager Nutrition

Systém automatického krmení pro VMS a jiné farmy

Využití faremních dat pro lepší ekonomické rozhodování

Důsledky tepelného stresu

Neměnnost je klíčem k optimálnímu příjmu krmiva u dojnic!

Odchov Trouw Nutrition Biofaktory Krmení pro lepší budoucnost

Správna výživa méně civilizačných chorob!!!

Trouw Nutrition Biofaktory s.r.o.

AgriNIR přenosná laboratoř krmiv. Rev A3.1 Page 1

Automatické krmení. Automatické krmení je připraveno právě pro vás. Chytré krmení. Systém krmení funguje. Využijte svůj čas rozumně

Ing. Antonín Lopatář, MVDr. Miroslav Novák

Automatické krmení. Automatické krmení je připraveno právě pro vás. Chytré krmení. Automatický systém funguje. Výhody častého krmení

Ing. Jiří Kolouch Projekt je spolufinancován z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky

Výkrm prasat SANO KONCEPT VÝŽIVY PRASAT

Aktuální problémy ve výživě skotu, zejména při krmení silážemi s krátkou řezankou. Mušov

Inovativní postupy v chovu skotu s dopadem na jeho rentabilitu

Komponenty Ceny v Kč / Původní KD Návrh 1 Návrh 2

Seminář rostlinné výroby

Bachorová fermentace

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

Nové přístupy v prevenci vybraných poporodních onemocnění skotu. MVDr. Martin Vlček

Péče o krávy před porodem na Rosy-Lane Holsteins

Dojnice SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT

Ekonomická efektivita krmné dávky a možnosti úspory krmiv.

Nový směr výživy v tranzitním období

Selekční indexy v praxi. Josef Kučera

Krmiva pro lososovité ryby 2016

VÝŽIVA INTENZIVNĚ SPORTUJÍCÍ MLÁDEŽE A PŘEDCHÁZENÍ NĚKTERÝCH RIZIK. Pavel Suchánek

institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu Programy Výživa zvířat

SILOKING Data. Bezplatné používání. Jednoduchý bezdrátový vážící systém, včetně bezplatného software SILOKING Feeding Management

Analýza růstové kapacity jalovic českého strakatého plemene skotu. Chládek, Andrýsek, Falta MENDELU

Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

FINALISTA SOUTĚŽE MLÉČNÁ FARMA ROKU 2015 ČESTR. Farma: Podnik: Příkosická. zemědělská a. s. Bližší informace naleznete na

Ekonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.


Laboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků

VYUŽITÍ HODNOT JEDNOTLIVÝCH FRAKCÍ VLÁKNINY PRO PREDIKCI PRODUKČNÍ HODNOTY OBJEMNÝCH KRMIV (kukuřičných siláží)

Stravitelnost organických živin u hybridů kukuřic. Ing. Václav Jambor,CSc. mobil:

Seznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2

Energetické hodnocení krmiv

Ing. Antonín Lopatář

Anaerobní membránové bioreaktory Mgr. Ing. Bc. Lukáš Dvořák, Ph.D.

Krmiva pro koi kapry '16/'17

Produkční schopnosti TTP v LFA oblastech ČR Ing. Jan Pozdíšek, CSc, Ing. Alois Kohoutek, CSc.

Kvalita kompostu. certifikace kompostáren. Zemědělská a ekologická regionální agentura

Dotazník pro účastníky soutěže

*Mléko a mléčné výrobky obsahují řadu bioaktivních

KRMIVA AGROBS. Dr. rer. nat. Manuela Bretzke a Glord.cz



KRMIVA PRO TILAPIE. Vhodné pro aqakulturní recirkulační systémy (RAS) Potápivé krmivo. Plovoucí krmivo. Udržitelné krmivo. Poloplovoucí krmivo

Verti-Mix Samochod. Verti-Mix SF Verti-Mix Double SF

VUT FAST, Veveří 95, budova E1, Laboratoř TZB místnost E520

Manuál Unikátní sestavy

Čisté chemikálie a činidla. Všeobecné směrnice k provádění zkoušek. Čisté chemikálie a činidla. Příprava roztoků pro kolorimetrii a nefelometrii

Složení syrového mléka z ekologických provozů

MASTNÉ KYSELINY V SYROVÉM KRAVSKÉM MLÉCE

FINALISTA SOUTĚŽE MLÉČNÁ FARMA ROKU 2015 HOLŠTÝN. Farma: Podnik: DV Batelov. Bližší informace naleznete na

PRISMA JET - Přírodní zchutňující přípravek pro lepší příjem, trávení a využití krmiva

PIVOVARSKÉ MLÁTO. Tradiční české krmivo

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

Význam STH a β-agonistů na růst a jatečnou hodnotu požadavky

"Výživa zvířat - skot"

1) rozdíl analyzovaného močovinného dusíku mezi vzorkem, kde byl dodán močovinný dusík a kontrolou, výsledek byl

INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED

Krmě míchací vůz. Verti-Mix

RACIONÁLNÍ PŘÍSTUP K NÁKLADŮM = ZÁKLAD EKONOMIKY VÝROBY MLÉKA

4EK201 Matematické modelování. 4. Typické úlohy lineárního programování



KRMIVA PRO KOI KAPRY CLAY. Prebiotické a probiotické krmivo. Plovoucí krmivo. Zvýrazňuje barevnost ryb. Obsahuje ACTIGEN. Vysoce atraktivní krmivo

- úhyn - převod do starší kategorie

Je snídaně a oběd lepší než 6 jídel denně?

- Definice inbreedingu a jeho teorie

Produkce bioplynu a konzervace travních porostů. Ing. Václav Jambor,CSc.

Nutriční management koně

Krmiva pro mořské ryby 2016

Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu

Řízení stáda dojnic. pro zlepšení ekonomiky výroby mléka. Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc.

THE QUALITY OF SILAGE AND TOTAL MIXED RATIO

KRMIVA PRO VÁŠ CHOV MEMBER OF ROYAL DE HEUS

SILOKING SelfLine 4.0. Pět bodů úspěchu. Pohon Podvozek. Odběr krmiva. Kabina / ovládání. Míchání

Krmě míchací vůz. Verti-Mix Double

VYUŢITÍ ODPADŮ A SUROVIN ZE ZEMĚDĚLSKÉHO PROVOZU K VÝROBĚ BIOPLYNU. Ing Jaroslav Váňa CSc

Seminář Kobylí

Verti-Mix Samochod. Verti-Mix SF Verti-Mix Double SF

institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu CZ.1.07/2.4.00/12.045

Prof. Ing. Gustav Chládek, CSc

Jak krmit dojnice, aby byl dostatečně naplněn bachor dosaženo pocitu sytosti

Kvalita siláží v období z databanky objemných krmiv

Krmiva pro sumcovité ryby 2016

Kvalita porostů a kvalita krmiv produkovaných na TTP. Ing. Jan Pozdíšek, CSc

Jak vysoký počet selat je ve vrhu ekonomicky efektivní

AKTUÁLNÍ ZDRAVOTNÍ PROBLEMATIKA V CHOVECH SKOTU. Josef Illek

Vertikální míchací krmné vozy

Sipping. Katedra ošetřovatelství LF, MU PhDr. Simona Saibertová

Intenzivní odchov s. Pomocí Super-Heifer metody od odchováte zdravejší jalovice s vysokou celoživotní užitkovostí!

Telata SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT

RODIČOVSKÁ POPULACE Cíle v Oblasti Užitkovosti. Červen 2007

Transkript:

Management konzistentního krmení jako nástroj zlepšující užitkovost Francisco Ysunza, PhD European Technical Support Manager Diamond V May-2016

Průměrná mléčná užitkovost 4295 Energy Corrected Milk 90 40 lbs. 3885 3680 3475 3270 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Diamond V TMR Audit data / D Green & T Oelberg

Vliv kvality míchání na mléčnou užitkovost 4295 Energy Corrected Milk 90 40 lbs. 3885 3680 75 Odchylka <3% Kvalitní míchání Odchylka >5% Solidní míchání? Variation <3% Kvalitní míchání 70 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Diamond V TMR Audit data / D Green & T Oelberg

Vliv kvality míchání na příjem sušiny 28.6 28.1 27.7 27.2 26.8 26.3 25.8 25.4 DMI, lbs. 24.9 24.5 24.1 Odchylka <3% Kvalitní míchání Odchylka >5% Solidní míchání? Odchylka <3% Kvalitní míchání 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Diamond V TMR Audit data / D Green & T Oelberg

4 Vliv kvality míchání na mléčné složky 3.8 Tuk 3.6 3.4 3.2 Bílkovina % 3 2.8 2.6 2.4 Odchylka <3% Odchylka >5% Odchylka <3% 2.2 Kvalitní míchání Solidní míchání? Kvalitní míchání 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Diamond V TMR Audit data / D Green & T Oelberg

25 Vliv kvality míchání na obsah močovinového dusíku 20 15 10 5 Odchylka <3% Odchylka >5% Odchylka <3% Kvalitní míchání Solidní míchání? Kvalitní míchání 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Diamond V TMR Audit data / D Green & T Oelberg

Zlepšení managementu krmení w Stálost v postupu krmení... Zajišťuje konzistenci příjmu Podporuje konzistenci trávení a metabolismu Zvyšuje konzistenci v nádoji a obsahu složek

Kontrolní body v managementu krmení w Čas krmení w Frekvence krmení w Množství krmení w Pořadí nakládání krmiv w Strategie přihrnování? w Požadované zbytky? w Synchronizace s dobou dojení? Údržba vybavení? w Doba míchání w Rychlost míchání? w Místo nakládání ve voze? w Celková doba míchání vs. míchání po posledním komponentu? w Velikost nakládky? w Předmíchání?

Vyšší separace vlákniny Vyšší selekce škrobu Maulfair et al. 2010

Proč je dobré snižovat variabilitu? Nadměrné zakládání krmiva Prům. příjem = 17 kg Odchylka = 13% Řízené zakládání krmiva na 1-3% denního příjmu sušiny Prům. příjem = 18 kg Odchylka= 6% From Martell 2014

Obsah hrubého proteinu v senáži Intaktní čelo senáže 20.0 23.8 24.5 23.7 19.4 23.0 19.4 20.1 17.4 Prům. hrubý protein= 21 % Variabilita = 12 % 24.1

Obsah hrubého proteinu v senáži po nafrézování 23.0 22.4 21.4 18.9 19.3 18.3 18.4 20.1 23.1 21.1 Prům. hrubý protein = 21 % Variabilita = 9%

Obsah hrubého proteinu v senáži po nafrezování shrnuto na hromadu 21.4 19.8 21.9 19.4 21.9 20.3 20.1 21.6 Avg CP = 21 % CV = 5 % 19.4 22.0

Penn State separační síta Navrženy k prosévání vzorků krmiva Cílem je určení kvality krmiva v průměru

Rozdílné míchání neukazuje rozdíly v průměrném rozložení částic dle velikosti 50 45 40 35 30 25 20 15 Top Screen Middle Screen Bottom Screen 10 5 0 10.5 12 14 13 13 0.5 2 4 3 3 26 26 26 36/26 36 Celková doba míchání Doba míchání po posledním komponentu Rychlost šneku Oelberg 2013

Rozdílné míchání ukazuje rozdíly v odchylkách rozložení částic dle velikosti 12.00 10.61 10.00 8.00 6.46 6.00 4.00 3.32 3.29 2.45 2.00 0.00 Oelberg 2013 10.5 12 14 13 13 Celková doba krmení 0.5 2 4 3 3 Doba míchání po 26 26 26 36/26 posledním komponentu 36 Rychlost šneku

Pennsylvánská separační síta Prosévání vzorků z celé délky krmného stolu při úplné vykládce krmiva Cílem je určit konzistenci krmiva na krmném stole TMR Audit TM

70 Výsledky přesévání 60 50 Percent 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ave Top 8.0 7.7 8.6 8.8 7.1 8.1 9.1 7.3 6.9 8.4 8.0 Middle 30.4 31.2 31.3 31.2 31.4 31.1 31.3 30.6 31.0 30.5 31.0 Bottom 61.6 61.1 60.1 60.0 61.5 60.7 59.7 62.2 62.1 61.0 61.0 Vzorový případ

Výsledky přesévání 70 60 50 Percent 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ave Top 8.0 7.7 8.6 8.8 7.1 8.1 9.1 7.3 6.9 8.4 8.0 Middle 30.4 31.2 31.3 31.2 31.4 31.1 31.3 30.6 31.0 30.5 31.0 Bottom 61.6 61.1 60.1 60.0 61.5 60.7 59.7 62.2 62.1 61.0 61.0 Vzorový případ

Výsledky konzistence TMR zjištěné pomocí 70 separačních sít 60 50 Percent 40 30 20 10 0 Average, % CV,% Average, % CV,% Average, % CV,% Top Middle Bottom Load 1 8.0 9.4 31.0 1.2 61.0 1.4 Nejlepších 25% TMR má variabilitu 3% a méně na středním sítě a dně boxu (střední a malé částice ).

Doba míchání a pořadí komponentů Vliv na konzistenci TMR 2 min. míchání po posledním komponentu 100 90 80 70 82.8 4 min. míchání po posledním komponentu 4 min. míchání / změna pořadí komponentů Percent 60 50 57.4 57.3 55.4 57.1 40 30 32.2 37.9 38.0 38.4 20 14.2 15.7 10 6.7 4.7 4.4 6.2 3.1 7.0 3.0 0 Average, % CV,% Average, % CV,% Average, % CV,% Top Middle Bottom Mixing Time 6.7 82.8 37.9 14.2 55.4 15.7 Loading Order 4.7 57.4 38.0 6.2 57.3 7.0 Normal 4.4 32.2 38.4 3.1 57.1 3.0 Haubenschild 2012

TMR Audity v Evropě specifické případy Podíl částic před/po Odchylka původního mixu 41/41% malé č. 9% 40/40% malé č. 10-18% Změny Zvýšení rychlosti otáčení šneku Prodloužení doby míchání po posledním komponentu Přidání sena před tekutou komponentou (horizontal) Časnější začátek míchání Prodloužení doby míchání po posledním komponentu Odchylka nového mixu 4% 6-12% 46/48% střední č. 6% 48/46% střední č. 5% Výměna malého 2-šnekového za větší 2-šnekový míchací vůz Výměna 1-šnekového za 2-šnekový míchaci vůz 3% 5%

TMR Audity v Evropě specifické případy Podíl částic před / po Odchylka původního mixu Změny Odchylka nového mixu 47/55% dlouhé č. 26% 5% Type of silage clamp Větší nakládka 47/64% dlouhé č. 25% 15% 35/37% dlouhé č. 9% Plné naložení oproti polovičnímu naložení 60/57% dlouhé č. 18-24% Zrušení nakládky na noc 15-16% 37/48% malé č. 6% Lepší nařezání sena Zamezení přeložení vozu 71/72% dlouhé č. 7% Správná ( větší ) nakládka 4% 5% 3%

w Zlepšení managementu krmení musí být v centru pozornosti při udržení konzistence krmení. w Variabilitu je nutné měřit a monitorovat v souvislosti se změnami vstupů nebo obvyklých postupů. w Lepší hodnoty jsou snadněji dosažitelné, jestliže je variabilita krmení pod kontrolou.

Děkuji. Co by jste se ještě rádi dozvěděli?