Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Podobné dokumenty
Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Viditelné elektromagnetické záření

Barvy v počítačové grafice

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Barvy v počítačové grafice

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Úvod do počítačové grafiky

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Montážní program XMF

Rozšíření bakalářské práce

Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barva a barevné modely

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Kde se používá počítačová grafika

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

5.3.1 Disperze světla, barvy

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

1. Zpracování barev v publikacích

Editace obrazu úvod doc. Ing. Stanislav Horný, CSc.

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás

O čem si něco povíme

Color Management System

DTP 2. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II.

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

Barva a barevné vidění

Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Lenka Bednaříková

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Úvod do počítačové grafiky

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

08 - Optika a Akustika

Počítačová grafika - úvod

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I.

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

Optické přístroje. Oko

Téma: Barevné modely, formáty souborů

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev

Barvy v počítačové grafice

Co je počítačová grafika

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

Barva na mapách. Barva. Opakování barevné modely

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Úvod Digitální tisk Firma Xeikon Společnost Hewlett-Packard Literatura Konec. Digitální tisk

SOUBOR PROGRAMŮ PRO PODPORU VÝUKY ZPRACOVÁNÍ OBRAZŮ

Správa barev. Měřící přístroje. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 14. února

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

3 Klíčové kroky ke správné barevnosti

PROGRAM PRO VÝPOČET TRANSFORMACÍ BAREVNÝCH SOUŘADNIC A MÍSENÍ BAREV

Color Management System

BARVY. použití vhodných barev vytvořit vizuálně zajímavější. použitou barevnou paletu na 1 ks výrobku je dobré omezit

- přední český výrobce samolepicích etiket. - přední český konvertor fotopapírů

Reprodukce tónových předloh

(15) Výstupní zařízení

1. ZÁKLADNÍ POJMY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Transkript:

fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Kde se berou barvy? Co je barva Světlo jako elmg. záření nemá barvu. Jednou z vlastností světla je tzv. spektrální rozdělení (Spectral Power Distribution, SPD) popisující, jak je energie záření rozložena v závislosti na frekvenci/vlnové délce. Barva je výsledek vnímání světla dopadajícího na sítnici oka. Vnímání barvy souvisí právě s SPD.

Jak vnímáme světlo Čípky 3 druhy; citlivé na světlo s různou vlnovou délkou (červenou (oranžovou), zelenou a modrou barvu) 3 typy fotoreceptorů stačí tři hodnoty pro popis barvy Tyčinky uplatňují se při nočním vidění, kdy čípky nemají dostatečnou citlivost (max. citlivost kolem 500 nm) Spektrální citlivost čípků (jeden z mnoha existujících modelů)

Spektrální citlivost oka Spektrální citlivost oka kolorimetrické experimenty: 360 830 nm běžně: 380 780 nm zjednodušeně: 400 700 nm nm (citlivost rychle klesá pro λ > 650 nm a λ < 400 nm)

Oko V každém oku je kolem 100 miliónů tyčinek a 6 miliónů čípků (poměr červených, zelených a modrých je asi 16 : 8 : 1) Do mozku přenáší informaci z oka jen asi 1 milión nervových vláken Optika oka má chromatickou vadu jen světlo jedné vlnové délky je na sítnici zaostřeno, zbytek je rozmazaný Dynamický rozsah oka (poměr mezi nejtmavším a nejsvětlejší částí obrazu mezi nimiž ještě vnímáme rozdíly jasu) je asi 1 : 30 000 (15 EV) v jedné scéně; rozsah zahrnující světelnou adaptaci je až 1 : 10 9 (30 EV) pro srovnání: barevný diapozitiv má rozsah asi 1 : 32 (5 EV), ČB negativy a dobré digitální fotoaparáty téměř 1 : 1 000 (10 EV)

Simultánní kontrast velké čtverce se liší, malé jsou stejné, přesto se zdá, že mají různý jas (vlevo), saturaci (uprostřed) a barevný tón (vpravo)

Machovy pruhy kontrast hran se jeví větší než jaký je ve skutečnosti (levá strana pruhů vypadá světlejší než pravá)

Adelsonův klam čtverec A je stejně šedý, jako čtverec B

Adelsonův klam důkaz čtverec A je stejně šedý, jako čtverec B

Adaptace oka dívejte se asi 30 sekund na bílý bod vlevo; pak na černý bod vpravo (objeví se barevné čtverce v komplementárních barvách)

CIE Commission internationale de l éclairage, International Commission on Illumination pokus o matematické popsání vnímání barev člověkem byly definovány funkce x, ȳ, z (přibližně odpovídající spektrální citlivost čípků) výsledkem vnímání světla je tzv. tristimulus XYZ X, Y, Z lze vyjádřit jako integrál SPD s váhami x, ȳ, z X = SPD(λ) x(λ) dλ Y =... Z =... λ

Tristimulus X, Y, Z tvoří třírozměrný prostor barev Y odpovídá jasu všechny viditelné barvy lze určit kladnými souřadnicemi stejný tristimulus znamená vnímání shodné barvy jako shodné barvy můžeme vnímat světla s různou SPD Visualizing the XYZ Color Space

CIE XYZ, CIE xyy (1931) pro definici barevnosti stačí hodnoty X x = X + Y + Z, y = Y X + Y + Z doplníme-li jas Y získáme model xyy mísením dvou barev získáme barvy ležící na úsečce mezi těmito barvami podkovovitý okraj diagramu odpovídá vnímání monochromatického světla s měnící se vlnovu délkou vzdálenost na diagramu neodpovídá rozdílu vnímaných barev

CIE L*u*v* (CIELUV) (1960, 1976) velmi podobné xyy, ale vzdálenosti v L*u*v* alespoň přibližně odpovídají rozdílu vnímaných barev jednoduché transformace z/do XYZ CIE L*a*b* (1976) dvě barvové osy a* červeno-azurová b* modro-žlutá relativně složité transformace z/do CIE XYZ

Není vše jednoduché intenzita (intensity) míra energie přenášené zářením (integrál SPD přes λ) jas (luminance) jak jasně je vnímáno světlo s různou SPD (integrál SPD přes λ s váhovou funkcí odpovídající spektrální citlivosti vidění) světlost (lightness) zahrnuje nelineární vnímání jasu (přibližně logaritmické); poloviční světlost má zdroj s pouze 18% jasem

Bílá a barevná teplota neexistuje jediná správná opravdu bílá bílá za bílou můžeme prohlásit tristimulus odpovídající SPD vyzařované tělesem o určité teplotě nejčastěji 6500 K (D65) odpovídá dennímu světlu 5500 K (D55) a 5000 K (D50) kompromis mezi denním světlem a světlem žárovky (kolem 3200 K)

Barvový model RGB RGB používá se pro zařízení emitující světlo (TV, monitor, dataprojektor) 3 základní barvy: R červená G zelená B modrá barva vzniká aditivním mísením (sčítáním) barev (SPD jednotlivých barev se sčítají) Y = R + G R G W M = R + B B C = G + B W = R + G + B intenzita složek se často udává relativně (0 1, 0 100 %, 0 255)

Barvový model CMY CMY používá se pro tisk (ofsetový tisk, inkoustové a laserové tiskárny... ) 3 základní barvy: C azurová (cyan) M purpurová (magenta) Y žlutá (yellow) barva vzniká subtraktivním mísením (odčítáním) barev (SPD je násobena spektrální propustností barvy) C = W R G = W R B B = W C M K Y = W B M = W G R = W G B K = W R G B CMY jsou doplňkové barvy k RGB

Barvový model CMYK CMYK rozšíření CMY o černou barvu (black) výhody místo přetisku barvami CMY stačí vytisknout jen K (ušetříme peníze za barvy, papír je méně vlhký) lepší podání černé barvy (přetisk reálných barev CMY většinou vychází jako tmavě hnědá) nevýhody nutná příprava pro další barvu

Barvové modely HSV a HLS H barevný tón (hue) udává jaké z vnímaných barev (nebo kombinaci dvou z nich) je barva podobná mění se s posunem dominantní vlnové délky S sytost (saturation) označuje míru barevnosti, tedy jak moc je SPD koncentrovaná u jedné vlnové délky černá, šedá, bílá nejsou barevné (SPD je roztažená po celém viditelném spektru) červená, oranžová, zelená... syté barvy (záření obsahuje v extrémním případě jedinou vlnovou délku) V, B, L jas (value, brightness, lightness)

Ukázky Color is Communication by Portrait Displays Color Gamuts Visualization and Comparison

Literatura Mikšovský, M. Kartografická polygrafie a reprografie 10. Vydavatelství ČVUT. Praha 1999. Hoffmann, G. CIE Color Space. 2006. Poynton, C. Frequently Asked Questions about Color. http://www.poynton.com http://www.paladix.cz/