WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý

Podobné dokumenty
WIDE AREA MONITORING SYSTÉMY V DISTRIBUČNÍ ENERGETICE CONTROL OF POWER SYSTEMS 2010

WIDE AREA MONITORING SYSTEM (WAMS) METEL

ELCOM, a.s. Energie Pro Budoucnost Ampér 2017

PRŮBĚŽNÉ HODNOCENÍ AKTUÁLNÍ PŘENOSOVÉ KAPACITY VEDENÍ

Nové směry v řízení ES

1990 SYNCHRONNÍ FÁZORY NAP

Vypracoval: Ing. Antonín POPELKA. Datum: 30. června Revize 01

ZKUŠENOSTI Z PROVOZU WAMS MĚŘENÍ A VYUŽITÍ AKTUÁLNÍCH PARAMETRŮ VEDENÍ

Zásobování Šluknovského výběžku elektřinou. Podklady pro poradu

Předpokládaný rozvoj distribuční soustavy E.ON Distribuce, a.s (výhled)

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář,

INTELIGENTNÍ SENZORY PRO PARKOVÁNÍ V BRNĚ

Chytřejší Moravskoslezský kraj Strategie pro roky Akční plán pro roky

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci

Mobilní aplikace ve světě ERP. Asseco Solutions, a.s. a Simac Technik ČR, a.s.

Předpokládaný rozvoj distribuční soustavy E.ON Distribuce, a.s (výhled)

Sledování kvalitativních parametrů elektřiny při jejím transportu

DATOVÝ SKLAD TECHNOLOGICKÝCH DAT

LabMeredian Plus základní kurz

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

2008 Ing. Ladislav Fischer, CSc., Ing. Jaroslav Ipser, CSc.

DOSAVADNÍ STRATEGIE BYLA DOPLNĚNA O NOVÝ PILÍŘ, KTERÝ UMOŽNÍ, ABY SE ČEZ STAL LEADEREM TAKÉ V INOVACÍCH A SPOLEČENSKÉ ODPOVĚDNOSTI

8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ

MANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace. Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D.

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

MONITORING A ANALÝZA KVALITY ELEKTŘINY

Posouzení přesnosti měření

Dispečerské řízení v novém prostředí Smart Grids, dopady implementace změn legislativy EU na dispečerské řízení v ES ČR

Prostředky automatického řízení Úloha č.5 Zapojení PLC do hvězdy

Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG) ABSTRAKT

EXPERIMENTÁLNÍ METODY. Ing. Jiří Litoš, Ph.D.

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Úloha 5 Řízení teplovzdušného modelu TVM pomocí PC a mikropočítačové jednotky CTRL

SW pro správu a řízení bezpečnosti

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Funkční vzorek. Geofyzikální ústředna GU100 modulární ústředna pro záznam dat v autonomním i síťovém režimu

3. Očekávání a efektivnost aplikací

14. Elektronická navigace od lodní přes leteckou po GPS principy, vlastnosti, technické prostředky

Co nového v modulech Prodej, Logistika, Výroba

Případová studie. O2 Slovakia: Aplikace O2 Univerzita. Aplikace O2 Univerzita. jako nástroj řízení vzdělávání zaměstnanců

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Chyby spektrometrických metod

PILOTNÍ PROJEKTY SKUPINY ČEZ Z OBLASTI SMART GRIDS

Soupravy pro měření útlumu optického vlákna přímou metodou

Měření při revizích elektrických instalací měření zemních odporů

GEOTECHNICKÝ MONITORING

MONITOROVÁNÍ. Jan Prášek

SVĚT WEBDISPEČINKU 01/2007 ČERVENEC

CRM systém Fleet IS. pro farmaceutické firmy

M A R K T I N G O V Ý M A N A G E M E N T 1. Akad.rok 2015/2016, ZS Marketingový management - VŽ 1

Obslužný software. vizualizaci zařízení

Bezdrátový přenos signálu v reálné aplikaci na letadle.

Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost (OP PIK) možnosti pro podnikatele

Přijímací modul ECA-16

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Představíme základy bezdrátových sítí. Popíšeme jednotlivé typy sítí a zabezpečení.

Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar

Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků

Smart Grid Data Mining

Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů

Měření eurobalíz ETCS aneb využití MATLABu pro automatizaci měření

Měřicí systémy pro přenosové soustavy

Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti

Měření na stabilizované diferenciální ochraně SPAD 346 C

Jaroslav Chýlek Propojení řídicí a ochranné techniky. Miroslav Kocur

Co by kdyby? Simulační prostředí pro BIG data v energetice. Filip Procházka, Masarykova Univerzita, Mycroft Mind, a.s. filip.prochazka@gmail.

Identifikace kontaktní únavy metodou akustické emise na valivých ložiscích Zyková Lucie, VUT v Brně, FSI

Digitální mapa veřejné správy

Přesnost měření. Obsah. Energetické hodnoty a stupeň účinnosti pro FV-střídač Sunny Boy a Sunny Mini Central

Elektroenergetika 1. Přenosová a distribuční soustava

Pilotní ověření standardizace na agendě živnostenského podnikání. Projekt A121

DIGITÁLNÍ MAPY. Přednáška z předmětu KMA/TKA. Otakar ČERBA Západočeská univerzita v Plzni

On-line datový list. FLOWSIC150 Carflow MĚŘÍCÍ PŘÍSTROJE PRŮTOKU

Metodická příručka pro učitele. InspIS SET modul školní testování

VYHODNOCOVACÍ JEDNOTKA A VELMI RYCHLÝ PŘEVODNÍK

400 Série Automatické testovací systémy

Modelování a simulace Lukáš Otte

Microsoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků

Allegro fakturace. Schéma fakturačního modulu. Podstatné vlastnosti. Allegro Business Solution Fakturace

Přijímací modul ECA-4

On-line datový list VISIC100SF TUNELOVÉ SENZORY A ANALYZÁTOY

Služby katastru nemovitostí. JiříPoláček

Systém pro zjišt ování zbytkové životnosti lopatek parních turbín

Základní principy IOT v podání ČRA Konference radiokomunikace Pardubice

Spínací, jisticí a ochranné přístroje pro obvody nízkého napětí

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje

NÁVRH ZADÁNÍ DP pro PROVOZ 2016/2017

Řízení vztahů se zákazníky

16. Číslicový měřicí systém se sběrnicí IEEE 488 (základní seznámení)

KEE / MS Modelování elektrických sítí

Spolehlivost dodávek elektrické energie

Příloha k průběžné zprávě za rok 2015

Wonderware Historian 10.0

Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh

ATEUS - OMEGA Komunikační řešení pro malé a střední firmy

Pilotní instalace dokrytí signálem v železničním prostředí

Transkript:

WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý Daniel Juřík, Antonín Popelka, Petr Marvan AIS spol. s r.o. Brno Wide Area Monitoring Systémy (WAMS) umožňují realizovat řadu analytických a expertních funkcí které jsou stávajícími systémy nerealizovatelné nebo umožňují zpřesnit existující aplikace. Synchrofázory jako základní datový typ WAMS jsou používány v expertních aplikacích a funkcích. Kvalita synchrofázorů je předpokladem pro úspěšnou realizaci a praktické využití těchto nových funkcí. Věrohodnost a použitelnost výsledků závisí i na vlastnostech a kvalitě synchrofázorů. KVALITA SYNCHROFÁZORŮ Kvalitu synchrofázorů mj. ovlivňují tyto parametry: Přesnost estimace synchrofázorů amplitudy a úhlu. Dynamické vlastnosti měření. Reporting rate (četnost předávání do nadřazených systémů). Výběr uzlů sítě pro měření. PŘESNOST ESTIMACE SYNCHROFÁZORŮ Synchrofázory se vypočítávají z časové řady měření výstupů z měřicích transformátorů napětí a proudu. Celková nepřesnost jejich estimace je ve standardu IEEE C37.18 definována jako Total Vector Error (TVE) - procentní vyjádření podílu délky (amplitudy) chybového vektoru k amplitudě vektoru správné hodnoty. Chyba měření SF v síti se skládá z celkové chyby měřicího řetězce, tj. z chyby měřicího transformátoru (MT) a z chyby přístroje PMU. Chyby MT jsou limitovány normou v různých třídách přesnosti.

Obr. 1: Povolené chyby MTU a MTI dle české normy MT napětí měří v relativně úzkému měřicímu rozsahu. Při použití vyšších tříd přesnosti přístrojů dosahované přesnosti měření vyhovují. Pro MT proudu je situace horší vzhledem k širokému měřicímu rozsahu. 2,50 δ [ ] 2,00 Tp=0,1% Tp=0,2% Tp=0,5% Tp=1,0% 1,50 1,00 0,50 0,00 0 20 40 60 80 100 120 %In Obr. 2: Povolená chyba úhlu MTI dle normy v závislosti na třídě přesnosti a měřicímu rozsahu CHYBA AMPLITUDY A ÚHLU Chyby amplitudy a úhlu synchrofázoru se vyznačují jinými statistickými charakteristikami. Hodnoty úhlu mají stabilnější charakter. V rámci nasazeného WAMS je vhodné vyhodnocovat provozní přesnost, která vypovídá o přesnosti estimovaných synchrofázorů více než samozřejmé dodržení TVE jednotlivých PMU. Příkladem takového posouzení přesnosti je vyhodnocení měření napětí různými PMU v jednom uzlu.

Obr. 3: Provozní kontrola měření napětí v jednom uzlu amplituda Obr. 4: Provozní kontrola měření napětí v jednom uzlu úhel Výsledky provozní kontroly v tomto příkladu: Rozdíl středních hodnot amplitud napětí je max 270V (0,25%). Rozptyl každého měření amplitud napětí je cca 60V (0,06%). Rozdíl středních hodnot úhlů napětí je max 0,016 stupně. Rozptyl každého měření úhlů napětí je cca 0,024 stupně.

DYNAMICKÉ VLASTNOSTI Ve standardu IEEE C37.118.1-2011 jsou definovány dvě třídy přístrojů: třída P a třída M. P třída je určena pro aplikace, které vyžadují rychlou odezvu (písmeno P je odvozeno od slova Protection ). M třída je určena pro aplikace, které by mohly být nepříznivě ovlivněny rušivými signály a nevyžadují vysokou rychlost zpracování (M od slova Measurement ). Tyto dvě třídy v normě nenaznačují, která z nich je odpovídající nebo potřebná pro konkrétní aplikaci. Uživatel si musí vybrat třídu, která odpovídá požadavkům jeho aplikací. Obr. 5: Parametry odezvy na skokovou změnu dle IEEE C37.118.1-2011 Parametry odezvy dle IEEE C37.118.1-2011 Parametr třída P třída M Přechodová doba 34 ms 199 ms Max. překmit 5% 10%

POŽADAVKY APLIKACÍ NA KVALITU SYNCHROFÁZORŮ WAMS lze provozovat různými způsoby, které mají různé požadavky na kvalitu synchrofázorů. Příklady: Automatické ovládání zařízení. Podpora rozhodování, s cílem poskytnout inteligentní analyticky založené diagnózy, analýzy a doporučení, které pomáhají dispečerům reagovat na události v síti. Informační a analytický nástroj, který má pomoci provozovatelům pochopit, co se děje v oblasti v reálném čase. Pilotní nasazení a nástroj pro výzkum. Podpora off-line systémů jako je modelování a simulování provozu. Systém, který bude použit pro podporu rozhodování nebo pro automatické řízení musí splňovat vyšší požadavky než ten, který je informativní a je považován spíše za výzkumné zařízení. Existuje řada faktorů ovlivňujících, zda je systém technicky připraven na spolehlivé a důvěryhodné provozní využití. Jsou to např.: Provozní dostupnost a spolehlivost. Kvalita údajů. Splnění cílových funkcí. Poruchovost. Kvalita testování. Školení obsluhy a podpůrného personálu. Interní i externí technická podpora. FUNKCE ZPRACOVÁVAJÍCÍ SYNCHROFÁZORY Aplikace využívající synchrofázory lze kategorizovat z různých hledisek. Stanovení požadavků na kvalitu synchrofázorů pro různé funkce je proto úkol pro specialisty budoucího uživatele. Zcela zásadní je znalost požadavků na funkci a využívání systému. Následující tabulka je informativním příkladem, jak je možné přiřadit požadavky na kvalitu k plánovaným funkcím (příklad uvádí možné hrubé členění skupin funkcí s požadavky na kvalitu). Přesnost TVE Úhel nízká >=1 0,5⁰ střední 1 0.2⁰ vysoká 0,5 0.1⁰

Funkce - použití Přesnost Třída Četnost SF/sekundu Základní monitoring sítě nízká M 1 Estimace stavu sítě vysoká M 1 Chránění střední P 50 Řízení sítě (Close Loop) vysoká P 50 Řízení napěťové stability střední M 10 Analýza událostí střední P 50 Řízení zdrojů střední P 50 Příprava provozu nízká M 1 Monitor a řízení stability nízká M 10 Monitoring teploty, ampacita vysoká P 10 Frekvenční stabilita, identifikace ostrovů střední M 10 UMÍSTĚNÍ JEDNOTEK PMU Většina realizací WAMS je vybudována v pevné struktuře a v dané infrastruktuře. Vyskytují se ale situace, kdy je třeba zjistit a prověřit situaci v oblasti, kde není vybudován WAMS a chybí odpovídající komunikační infrastruktura. Pro takové účely mohou sloužit mobilní PMU jednotky s upravenými parametry a funkčností. V poslední době byly mobilní jednotky PMU METEL (METEL ucelený WAMS vyvinutý firmou AIS spol. s r.o.) použity několikrát např. pro měření vlivu výroby OZE na chování sítě a při měření parametrů vedení. MOBILNÍ PMU METEL Mobilní METEL lze nasadit operativně všude tam, kde je potřeba provést měření fázorů napětí nebo proudu a není k dispozici síťové propojení s centrálou fázorových měření nebo tato centrála vůbec neexistuje. Další možná situace spojení s centrálou existuje, ale kvůli krátkodobému měření nemá smysl do databáze centrály doplňovat nové procesní body. Mobilní PMU METEL trvale měří, vyhodnocuje a ukládá synchrofázory. Má implementován MEM (METEL Event Management programový modul vyvinutý pro LPDC a PDC) - při vyhodnocení provozní události nebo na vyžádání uloží měřené vzorky (RAW data) před a po události do souboru ve

formátu COMTRADE. Kromě toho je možno RAW data odesílat i přes LAN (např. programu, který je ukládá v CSV formátu). GPS NMEA PMU Měření, Komunikace LPDC Synchrofázory, MEM - události, RAW data Obr. 6: Blokové schéma mobilního PMU METEL DALŠÍ ZPRACOVÁNÍ FÁZOROVÝCH DAT Mobilní PMU METEL ukládá naměřené synchrofázory v datovém formátu, který je pro běžné programy nepoužitelný. Proto je vytvořena aplikace, která je umožňuje vložit do databáze WAMS METEL a následně je zobrazovat a zpracovávat programem METEL KLIENT. Jedním z výstupů tohoto programu je export do formátů MS EXCEL. To umožňuje další zpracování (Excel, Matlab, ATP, Open DSS, MathPower a další speciální programy). MOŽNÁ VYUŽITÍ MOBILNÍCH PMU Měření parametrů vedení a kabelů během provozu. Zdroj dat pro řešení vybraných provozních problémů s důrazem na problémy generující rozdíly v úhlech fázorů napětí. Zjišťování fází při rozšiřování a rekonstrukcích sítí. Zdroj dat pro analýzy vlivu OZE na provoz distribuční soustavy s ohledem na stav u zdroje a v přípojném místě. Zdroj dat pro analýzu opakujících se provozních událostí.