Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

Podobné dokumenty
Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Viditelné elektromagnetické záření

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Color Management System

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barvy v počítačové grafice

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

Úvod do počítačové grafiky

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Rozšíření bakalářské práce

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Barvy v počítačové grafice

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Barva a barevné modely

Montážní program XMF

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

Kde se používá počítačová grafika

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Úloha č. 1: CD spektroskopie

Současné trendy návrhu vnitřního osvětlení

Color Management System

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO10. Správa barev

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

O čem si něco povíme

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

08 - Optika a Akustika

Barva a barevné vidění

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

Spektrální charakteristiky

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Omyly, mýty a skutečnost

PHILIPS Chytré řešení pro každý prostor

Jednou z nejstarších partií fyziky je nauka o světle tj. optika. Existovaly dva názory na fyzikální podstatu světla:

Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

5.3.1 Disperze světla, barvy

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Úvod do správy barev a profilace monitorů a fotoaparátů. Ing. Tomáš Syrový, Ph.D.

Fyzikální demonstrace s využitím LED pásků

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

Základní vyšetření zraku

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Stanovení povrchových vlastností (barva, lesk) materiálů exponovaných za podmínek simulující vnější prostředí v QUV panelu

Využití vlastností světla a jeho absorpce při průchodu a odrazu. Zrakem až 90% informací. Tvar, barva, umístění v prostoru, rychlost a směr pohybu.

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

Fyzikální a chemická podstata záznamu barevných obrazů

ColorNavigator Možnost snadného ručního ( okometrického ) sladění barev na monitoru s tiskem.

DOPLNĚK 1 - BARVY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL, ZNAČENÍ, ZNAKŮ A PANELŮ

Vše o světle - 1. Co je to světlo

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

1. Zpracování barev v publikacích

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Technologie LCD panelů. Jan Vrzal, verze 0.8

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

(15) Výstupní zařízení

Michal Bílek Karel Johanovský. Zobrazovací jednotky

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

Zrak II. - Slepá skvrna, zrakové iluze a klamy

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. snímače foto. p. 2q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Návrh uživatelských rozhraní

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Úvod...9 Historie počítačů...9 Digitální fotoaparát...10 Co čekat od počítače...10 Historie od verze 5 po verzi

telná technika Literatura: tlení,, vlastnosti oka, prostorový úhel Ing. Jana Lepší

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

zdroj světla). Z metod transformace obrázku uvedeme warping a morfing, které se

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Netradiční světelné zdroje

Cv NS-i-3. Ústav nauky o budovách, 1. ročník, zimní semestr 2015/ Jan Paroubek, Zbyšek Stýblo

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

LED a OLED budoucnost světelné techniky Ing. Petr Žák, Ph.D./ČVUT Č FEL Praha ČVUT FEL

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Programátorská dokumentace

Charakteristiky optického záření

Transkript:

Barvy Vítězslav Otruba 2014 prof. Otruba 1

Elektromagnetické záření 2014 prof. Otruba 2

Achromatické světlo Bílé světlo : signál složený ze záření všech vlnových délek viditelného spektra Difúzní odraz dopadajícího světla na povrchu těles: odraz > 80 % - bílé předměty odraz < 3% - černé předměty Kolik úrovní šedé barvy rozlišíme? Stačí 32-64 Lidský vizuální systém je schopen adaptace na různé úrovně intenzity. Dolní a horní mez vnímání intenzity se liší násobkem 10 10! Současně vnímáme několik desítek úrovní intenzity v určitém místě, při změně pohledu se podle úrovně intenzity na sledovaném povrchu vizuální systém přizpůsobí. 2014 prof. Otruba 3

Lambert-Beerův zákon 2014 prof. Otruba 4

Barevný vjem Grassmanovy zákony (1854) - lidské oko vnímá: dominantní vlnovou délku (odstín, hue ) čistotu barvy (sytost, saturation ) intenzitu (jas, brightness ) 2014 prof. Otruba 5

Skládání světel 2014 prof. Otruba 6

Aditivní skládání barev (RGB) 2014 prof. Otruba 7

Skládání barviv 2014 prof. Otruba 8

Subtraktivní skládání barev (CMY) 2014 prof. Otruba 9

Žlutý barevný pigment 2014 prof. Otruba 10

Lidské oko 2014 prof. Otruba 11

Sítnice lidského oka Sítnice obsahuje asi 7 milionů čípků a 120 milionů tyčinek 2014 prof. Otruba 12

Citlivost k barvám 2014 prof. Otruba 13

Barevný vjem Vnímání jasu a barev Díky sondování celého spektra "jen" třemi druhy čípků se snadno může stát, že dvě nebo i více různých složených spekter je vyhodnoceno okem a mozkem stejně a to i přesto, že se jedná o dvě zcela rozdílná spektra. Potom se jeví tato rozdílná spektra jako stejná barva a jsou tedy okem nerozlišitelné. Vidění versus fotoaparát I dnešní nejdokonalejší fotoaparáty se bohužel schopnostem oka a zejména mozku jen přibližují. Schopnosti, které má zdravý člověk (dynamický rozsah vidění, schopnost vyvážení bílé, gamut, ostření, noční vidění atd.), jsou zatím technikou naplněny jen zčásti. 2014 prof. Otruba 14

Rozložení fotoreceptorů 2014 prof. Otruba 15

Vlastnosti zraku různá citlivost na červenou (0.3), zelenou (0.6) a modrou (0.1) barvu navíc střed žluté skvrny téměř neobsahuje modré čípky zaostřuje se podle jasové složky (Y = R+G) nelze dobře zaostřit na rozdíly v modré složce integrační schopnost sítnice vnímáme samostatné tečky a zároveň jejich hustotu 2014 prof. Otruba 16

Vizuální přenos Zahrnuje 3 procesy : fotochemický, biochemický a elektrický Fotoreceptorové buňky oka jsou tyčinky a čípky. Každý typ má zploštělé disky, které obsahují fotoreceptorový pigment.tento pigment je rhodopsin v tyčinkách a červený, zelený a modrý pigment v čípcích. Rhodopsin je transmembránový protein s prostetickou skupinou 11-cis-retinal. Rhodopsin bez 11-cis-retinalu = opsin. 11-cis-retinal 2014 prof. Otruba 17

Vizuální přenos Podstata biochemického procesu je, že pronikající foton způsobí izomerizaci 11-cis formy retinalu na alltrans formu retinalu. Tato izomerizace způsobí konformační změny proteinu (rhodopsinu u tyčinek, červeného, zeleného a modrého pigmentu u čípků) a tím ovlivní klidový membránový potenciál buňky. Výsledkem je elektrický signál přenášený pomocí optických nervů do mozku. 11-cis-retinal je odvozen od vitaminu A. Rozštěpením b -karotenu získáme 2 molekuly all-trans-retinolu. V pigmentové epiteliální vrstvě sítnice je enzym, který katalyzuje izomerizaci all-trans-retinolu na 11-cis retinol. Oxidace 11-cis-retinolu na 11-cis-retinal a jeho vazba na opsin probíhá ve vnějším segmentu. 2014 prof. Otruba 18

Vlastnosti systému vidění větší rozlišovací schopnost ve svislém a vodorovném směru v šikmých směrech asi o 30% menší přeostřování na barvy vzdálené ve spektru setrvačnost ( afterimage ) laterální inhibice nervových buněk očekávání ( expectation ) psychofyziologická vlastnost 2014 prof. Otruba 19

Barevná aberace oka 2014 prof. Otruba 20

Doporučení 2014 prof. Otruba 21

Vnímání barev Citlivost předpokládaných tří druhů čípků na vlnovou délku A reaguje každý detektor jinou velikostí podráždění barevný vjem může být charakterizován mimo vlnové délky záření i relativní velikostí podráždění receptorů. Obojí způsob je podle potřeby používán. 2014 prof. Otruba 22

Monochromatické světlo Čípky dovedou rozlišit pásma o šířce cca 2 nm, cca 150 barevných tónů (monochromatických světel) barevných tónů sytých Směs všech monochromatických světel je světlo bílé 2014 prof. Otruba 23

Barevný tón, sytost Dvě nebo více monochromatických světel tvoří směs, jejíž barevný tón je shodný s tónem určitého monochromatického světla, ale sytost směsi je vždy menší. Směs několika monochromatických světel je světlo složené. Světlo složené a světlo monochromatické, která se jeví ve stejném barevném tónu, se označují jako světla podmíněně podobná (metamerní). 2014 prof. Otruba 24

Odstín barvy (hue) Díky reprezentaci barev pomocí kola je možné odstín barvy (Hue) vyjádřit jako úhel ve stupních od 0 do 360. Odstínem barvy (Hue) se přitom myslí barva ve své čisté podobě, tedy nezatížená tím, jak je světlá či tmavá, či jak velké množství bílé má v sobě přimícháno. Odstín je tedy to, co má většinou běžná jména, jako "červená", "modrá", "žlutá" atd. Současné RGB modely přiřadily úhlu 0 barvu červenou, úhlu 120 barvu zelenou a úhlu 240 barvu modrou. 2014 prof. Otruba 25

Sytost barva (saturation) Sytost barvy, neboli její čistota jednoduše znamená, jak moc se barva odlišuje od šedé. Přitom nezáleží na tom, jak moc světlá či tmavá šedá to je, ale pouze na tom, jak moc se od "nějaké šedé" barva odlišuje. 2014 prof. Otruba 26

Světlost barvy (lightness) Světlost barvy vyjadřuje, jak moc světlá se barva jeví, a označuje se často slovy jako "světle modrá", "tmavě červená" atp. Udává se opět v %, přičemž 100 % znamená zcela bílou a označuje maximální jas, kterého je zařízení schopno. 0 % potom označuje černou, čili zcela tmavý (černý) bod. 2014 prof. Otruba 27

Barevný model RGB RGB model lze zobrazit jako krychli, kde jednotlivé x,y,z osy odpovídají modrému, červenému a zelenému světlu. Na úhlopříčce krychle je potom stav, kdy všechna tři světla svítí na maximum, tedy vytvoří bílou (RGB=255,255,255). Velmi zjednodušeně říká, jak moc je drážděn červený (R-Red) receptor oka, jak moc je drážděn zelený (G-Green) a jak moc modrý (B-Blue). Sada 3 čísel RGB potom určuje jak barvu, tak i intenzitu světla 2014 prof. Otruba 28

RGB obraz a jeho tři RGB složky Světlá obloha se skládá ze všech RGB složek (všechny jsou poměrně světlé), červený květ má jen složku červenou a pole se skládá ze zelené a trochy červené. Modrá složka v barvě pole i květu téměř chybí (je hodně tmavá). 2014 prof. Otruba 29

Barevný model CMY(K) CMY model (tedy bez černé barvy) je teoreticky inverzní k modelu RGB. Lze ho tedy popsat stejnou krychlí, ale s výchozím bodem v bílé barvě (vpravo nahoře) a s inkousty doplňkovými k barvám RGB, tedy CMY. V praxi se ale používá i černá barva a také reálné inkousty mají jinou barvu než přesné doplňkové barvy k RGB. 2014 prof. Otruba 30

CMY obraz a jeho CMYK složky CMYK model je subtraktivní model, tedy založený na odčítání RGB barev při odrazu bílého světla od inkoustů. Přidáním všech inkoustů naplno se vytvoří černá barva, neboli všechno světlo je pohlceno.černá barva jednak pomáhá vytvářet tmavší odstíny, ale také výrazně snižuje spotřebu CMY inkoustů. 2014 prof. Otruba 31

Barevný model HSB (HSV) Barevný model HSB používá podobně jako model RGB také 3 veličiny pro popis barvy, dává jim ale jiný význam: Odstín barvy (Hue, H) Sytost či saturace barvy (Saturation, S) Jas (Brightness, B - někdy též Value, V) Odstín barvy (Hue) se v modelu HSB určuje úhlem na barevném kole. Na příkladu je uvedena barva v úhlu 30 - tedy oranžová 2014 prof. Otruba 32

Jas a sytost Jas (Brightness či Value) a sytost (Saturation) doplňuje odstín (Hue) na úplný popis. Sytost říká, kolik je přimícháno bílé (šedé) a jas říká její světlost. Model HSB se dobře uplatní při editaci fotografií případně při grafických návrzích. 2014 prof. Otruba 33

Barevný model Lab (L*a*b) Model Lab používá opět 3 složky pro popis barvy s významem: Světlost (Lightness, L), která v rozsahu 0 až 100 popisuje světlost bodu. 0 znamená černý bod, 100 znamená bílý bod. Složka barvy a, která popisuje barvu bodu ve směru od zeleno-modré (záporné hodnoty) po červeno-purpurovou (kladné hodnoty). Například Photoshop umožňuje zadávat hodnoty od -128 do +127. Složka barvy b, která popisuje barvu bodu ve směru od modro-purpurové (záporné hodnoty) po zeleno-žluto-červenou (kladné hodnoty). Barevný model Lab se skládá z jasové složky zcela oddělené od barev a dvou barevných složek, které popisují barvu bodu. 2014 prof. Otruba 34

Diagram chromatičnosti CIE Každý barevný vjem může být způsoben podrážděním každého receptoru zvlášť, použije-li se přiměřená množství světel R,G,B potřebných k jeho vyvolání. Potřebná množství zvoleného červeného, zeleného a modrého světla se určují podle grafu trichromatických činitelů x, y, z pro které platí x+y+z = 1. Pro charakterizování barevného tónu tedy stačí dvě hodnoty, protože: z = 1 - (x+y) 2014 prof. Otruba 35

Diagram chromatičnosti CIE Obvod podkovy vyznačuje polohu monochromatických (sytých) světel, souřadnice x=y=0,33 určují polohu bílého světla (C), tedy barev nepestrých (bílá, šedá černá). Křivka uvnitř plochy je tzv. čára teplotních zářičů. Konce podkovy spojuje přímka, vyznačující polohu směsí fialového a červeného světla (purpurové barvy nespektrální). Celkem na podkově je rozlišeno 150, na přímce 30, celkem 180 tónů barev pestrých. c 2014 prof. Otruba 36

Vlastnosti CIE diagramu všechny viditelné barvy jsou uvnitř podkovy intenzita (světlost) barev je ignorována, dvě barvy se shodným tónem a sytostí se promítají do stejného bodu diagramu spektrální (monochromatické) barvy leží na křivkovém okraji podkovy úsečka mezi modrou a červenou barvou je purpurová čára bod C je bílý bod protože xy-rovina je projekcí lineárního prostoru (barevného prostoru), lze také skládat barvy lineárně na CIE-diagramu komplementární barvy jsou barvy, jejichž kombinací složíme bílou dominantní vlnovou délku barvy nalezneme na polopřímce spojující bílou a testovanou barvu. Je to průsečík s křivkovým okrajem podkovy 2014 prof. Otruba 37

Vlastnosti CIE diagramu Směs světel K a L leží na spojnici KL. Barevný tón odpovídající směsi např. v R odpovídá průsečíku spojnice R a B s podkovou. Směs dvou spektrálních světel je vždy méně sytá než základní složky. Barvy dávající smísením bílou (M, N) jsou doplňkové. 2014 prof. Otruba 38

Gamut Gamut je soubor všech barev, které je zařízení schopno zaznamenat (fotoaparát, scanner) nebo reprodukovat (tiskárna, monitor). Obvykle se graficky vyjadřuje jako podmnožina CIE chromatického (barevného) diagramu.tento diagram se vztahuje k průměrnému divákovi a nezabývá se jasem, ale pouze barvou a její sytostí. Díky tomu může být přehledně zobrazen v rovině a je to vlastně gamut lidského vidění. CIE 1931 chromatický diagram představuje gamut lidského vidění. Vnější hranice je tvořena spektrálními barvami, vnitřek potom všemi barvami rozlišitelnými okem. 2014 prof. Otruba 39

Barevná primitiva RGB (TV) odpovídají poloze tří typů barevných TV luminoforů: R = [0.670,0.330], G = [0.210,0.710], B = [0.140,0.080] izoenergetická bílá E má souřadnice [1/3,1/3], Standardní bílá D65 (C) [0.313,0.329] 2014 prof. Otruba 40

Gamut RGB monitoru a tisku CMYK Tiskárny používají jiný barevný model, a sice CMYK. Ten je založen na subtraktivním míchání obvykle čtyř, ale i více inkoustů, a proto je jejich gamut složitější než RGB gamut. Navíc se tento gamut významně mění s jasem a např. ve světlých či naopak v tmavých tónech je horší než v tónech středních. Stejně jako u modelu RGB nejsou pochopitelně inkousty nijak standardizovány, a tak obecný CMYK bez dalších údajů také nemá konkrétní smysl. Na obr. je znázornění gamutu barevného modelu CMYK v porovnání se srgb 2014 prof. Otruba 41

Prostory Adobe RGB a srgb Barevný prostor srgb Prostor srgb skvěle vyhovuje monitorům a je i typickým prostorem, v kterém ukládají snímky všechny digitální fotoaparáty. Barevný prostor srgb má definovány tři základní RGB barvy, bílý bod D65 a gamma křivku Schopnosti digitálních fotoaparátů jsou však z hlediska barvy přece jenom lepší než omezený gamut srgb. Proto lze v menu většiny fotoaparátů nastavit nejen srgb, ale i barevný prostor Adobe RGB. Ten je větší než srgb, a to zejména v oblasti zelené a azurové barvy. 2014 prof. Otruba 42

Gamut Eizo CG241W, AdobeRGB a ofsetového tisku na lesklou křídu Technologie panelu: S-PVA Rozlišení panelu: 1 920 1 200 (16:10) Úhlopříčka panelu: 61 cm (24"), viditelná plocha 518 324 mm Interní gamma korekce: 12bit LUT tabulka, 16bit zpracování Rozsah jasu: 50-300 Cd/m 2, automatická stabilita jasu, korekce uniformity DUE Kontrast: 300:1 typ., max. 850:1 2014 prof. Otruba 43

ICC profil zařízení Popsat komplexně chování zařízení ve vztahu k reprezentaci barev se snaží tzv. ICC profil zařízení. Jeho formát definovalo International Color Consortium a popisuje schopnosti zařízení ve vztahu k nezávislému a dostatečně velkému barevnému prostoru (obvykle L*a*b nebo CIE). Je to běžný soubor v počítači s příponou ICC či ICM, který obsahuje kompletní barevné chování zařízení a případně návod, jak barvy pro něj vhodně konvertovat. Každé zařízení by mělo mít svůj ICC profil, který se obvykle do operačního systému dostane při instalaci ovladačů či programů. 2014 prof. Otruba 44

Teplota chromatičnosti Barevná teplota charakterizuje spektrum bílého světla. Světlo určité barevné teploty má barvu tepelného záření vydávané černým tělesem, zahřátým na tuto teplotu. Člověk své vnímání barev přizpůsobuje světlu bílý papír vnímá jako bílý, i když je vlivem osvětlení zabarvený. Fotoaparáty a kamery se naproti tomu musí na barevnou teplotu nastavovat Filmový materiál je naproti tomu většinou kalibrován na denní světlo, a barevné tónování se upravuje speciálními filtry Rozložení energie ve spektru absolutně černého tělesa 2014 prof. Otruba 45

Teplota chromatičnosti Vliv různé polohy slunce během dne na teplotu chromatičnosti 2014 prof. Otruba 46

Teplota chromatičnosti Bílý papír není bílý. Má vždy barvu světla, které na něj svítí Na základě známé barvy předmětů provede mozek korekci signálu z očí tak, aby předměty zachovávaly svojí barvu. Mozek tedy eliminuje barvu osvětlujícího světla provádí vyvážení jeho barvy (korekci) na bílou. 2014 prof. Otruba 47

Bílé světlo Za bílou v lidském slova smyslu lze považovat takové světlo, které dráždí všechny tři druhy barvocitlivých receptorů oka stejně. Bílá je tak velmi subjektivní záležitost (jako vše související s viděním), a proto byly vytvořeny standardy pro bílou. Jedním ze standardů pro bílou je tzv. standard D65. Je použit v barevném prostoru srgb a dále třeba v televizorech. Spektrum standardizovaného bílého světla D65 odpovídá polednímu, mírně zamračenému dni v Evropě a má odpovídající teplotu 6500K 2014 prof. Otruba 48

Barva typických světel Teplota v K Typický zdroj světla 1200-1500 Svíčka 2500-3200 Běžná žárovka (40-200W) 3000-4000 Východ a západ slunce 4000-5000 Zářivka 5000-6000 Sluneční světlo (slunný den), fotografický blesk 6000-7000 Zamračený a mlhavý den 7000-8000 Fotografie ve stínu slunce 8000-11000 Modré nebe bez slunce (hory) 2014 prof. Otruba 49

Konverzní filtry Bílé světlo může mít tedy různý odstín. Barevné materiály jsou vyváženy buď pro denní světlo (cca 5500 K) nebo umělé (cca 3200 K, označení T tungsram). Pro korekce teploty chromatičnosti se používají konverzní filtry načervenalé (snižují teplotu chromatičnosti) nebo namodralé (zvyšují teplotu chromatičnosti). Pro měření teploty chromatičnosti se vyrábějí tzv. colortestery které měří poměr intenzit modré a červené složky světla, příp. třípásmové, měřící poměry R:G:B. 2014 prof. Otruba 50

Hodnoty mired Konverzní filtry jsou vyráběny v sadách a jejich převodní hodnoty se udávají v miredech (micro reciprocal degree): a=10 6 /T v podstatě reciproké teploty chromatičnosti. Výhodou je, že stejné diference v miredech odpovídají stejným diferencím v barvě vnímané lidským okem. Prakticky se používá jednotka 10x větší dekamired.v dekamiredech jsou nastavovány i barevné korekce u digitálních přístrojů (obvykle vyšší kategorie) 2014 prof. Otruba 51

Korekce konverzními filtry Příklad: Svítíme-li žárovkami o barevné teplotě 2800K (350 Mired), tak modrý filtr, který posouvá barvu o -150 Mired (záporné hodnoty značí posun do modrých barev), ji změní na 200 Mired, což odpovídá 5000K. Naopak je-li světlo velmi modré (10000K = 100 Mired), červený filtr o hodnotě 100 Mired posune barvu světla na 200 Mired, tedy opět 5000K. 2014 prof. Otruba 52

Příklad nomogramu pro konverzní filtry 2014 prof. Otruba 53

Barvy předmětů Ideální šedá plocha (1) Ideální modrá plocha (3) Skutečná modrá plocha (2) vykazuje ve srovnání s ideální příměs černé (Č) a bílé (B) barvy Spektrální reflektance ideálních a skutečných povrchových barev 2014 prof. Otruba 54

Sčítání podnětů 2014 prof. Otruba 55

Soudobý kontrast Vliv sousedství černé a bílé na zdánlivou světlost a sytost barvy (podle Evanse) 2014 prof. Otruba 56

Simultánní kontrast Velké čtverce v dvojici nad sebou se navzájem barevně liší jasem (vlevo), saturací (uprostřed) a barevným tónem (vpravo). Dvojice malých čtverců v jejich středu má vždy přesně tutéž barvu, nicméně kontrast s velkým čtvercem způsobuje, že vypadají, jako by jejich jas (vlevo), saturace (uprostřed) nebo barevný tón (vpravo) byly různé. 2014 prof. Otruba 57

Machovy pruhy Kontrast podél náhlých přechodů (hran) se oku jeví větší, než ve skutečnosti je. Díky tomuto efektu vypadá levá strana každého pruhu světlejší než pravá, ačkoli celý pruh je ve skutečnosti stejně tmavý. 2014 prof. Otruba 58

Přecházení zraku Rozhraní červené a modré barvy se jeví jako neklidné (podle Evanse). Je to způsobeno přeostřováním oční čočky podle ohniska příslušné barvy barevná vada oční čočky 2014 prof. Otruba 59

Vliv spektrálního složení světla Křivka spektrální reflektance plochy, která se jeví ve světle složeném z vlnových délek λ 1, λ 2, λ 3 jako černá 2014 prof. Otruba 60

Vjem bílého světla a) světlo zahrnuje všechny vlnové délky b) světlo zahrnuje jen tři vlnové délky λ 1, λ 2, λ 3 c) světlo zahrnuje jen dvě vlnové délky λ 4, λ 5. Ve všech třech případech se světlo jeví oku jako bílé! 2014 prof. Otruba 61

Vliv složení světla na podání barev Na horním snímku je scéna osvětlena světlem se spojitým spektrem (žárovka) Na dolním snímku je scéna osvětlena směsí monochromatického červeného a modrozeleného světla, které se jeví oku jako bílé 2014 prof. Otruba 62

Světelné zdroje Přirozené zdroje světla mají spojité spektrum, základem je sluneční světlo v našich zeměpisných šířkách o teplotě chromatičnosti 5500K. (nad atmosférou Země 6565K). Slouží jako srovnávací standard bílého světla. Ve stínu dosahuje při modré obloze až 12000K (ve stínu při sytě modré obloze na horách), při zatažené obloze 6000-8000K. Umělé světelné zdroje mají často velmi složitý průběh spektra a je možné posuzovat pouze přibližně odpovídající teplotu chromatičnosti. Proto jsou zavedeny pojmy Colour Rendering (Ra) podání barev ve srovnání se standardním osvětlením a CRI - Colour Rendering Index (činitel věrnosti barvy, rozsah 0-100) je mezinárodní systém pro popis fyziologického vjemu barvy při osvětlení příslušným světelným zdrojem ve srovnání se slunečním světlem (CRI = 100). Obecněji se používá srovnání i pro zdroje jiné teploty chromatičnosti ve srovnání s příslušným zářením černého tělesa (žárovky CRI = 100) 2014 prof. Otruba 63

Žárovky (CRI = 100) Nízkonapěťové halogenové žárovky Philips CAPSULEline Pro CRI = 100 Barevné korekce na teplotu chromatičnosti 5500 K barevné folie (např. IFF Florencie, Kodak Rochester) 2014 prof. Otruba 64

Zářivky s vysokým CRI (>90) Zářivková trubice Philips TL-D 90 de Luxe T chr = 3000K, 4000K, 5000K, 6500K 2014 prof. Otruba 65

Zářivky standardní (CRI 50-75) Trubice Philips TL-D Standard colours CRI 50 70 2014 prof. Otruba 66

Xenonové výbojky Pulzní bleskové výbojky fotografické mají teplotu chromatičnosti 5500K (korigované žlutým filtrem, D 0,1) nebo 6000K bez korekce na čáry Xe v modré oblasti spektra. CRI = 95-100. Kontinuální xenonové výbojky (výkony do 20kW) pro projekci filmů a přisvětlení scény při denním světle. CRI = 90-98, T chr 5800K 2014 prof. Otruba 67

Vysokotlaké výbojky metalhalidové Výbojky s náplní směsi rtuti, halogenidů kovů (převážně vzácných zemin) a argonu, příp. xenonu, hořák je z korundu. Příklad výbojky Philips MASTER Colour CDM-T s teplotou chromatičnosti 3000 K (CRI až 85) a 4200 K (CRI až 96) Výkonové (až 5000W) mají CRI 55 85. 2014 prof. Otruba 68

Vysokotlaké rtuťové výbojky Klasické výbojky s křemennným hořákem, produkující čárové spektrum. Zlepšení barevného podání se dosahuje pokrytím vnitřního povrchu ochranné baňky luminoforem. CRI se pohybuje podle typu v rozsahu 30-60. 2014 prof. Otruba 69

Vysokotlaké sodíkové výbojky Díky maximu záření v okolí maxima citlivosti lidského oka dosahují nejlepší světelné účinnosti ze všech zdrojů (typ. 150 lm/w). Korelující teplota chromatičnosti je kolem 2000 K. Světlo má ale charakter téměř monochromatického záření. CRI se pohybuje mezi 20 30. 2014 prof. Otruba 70

LED (Light emitting diode ) zdroje Moderní polovodičové zdroje světla. Mají již vysokou účinnost, dlouhou životnost a jsou otřesuvzdorné důležité pro mobilní zařízení. Spektrální vlastnosti jsou dány složením polovodiče (GaAs, InP, GaAlP, GaN, SiC,... Bílé LED kombinují diodu emitující v modré oblasti spektra s luminoforem příp. s diodou emitující v dlouhovlnné oblasti. 2014 prof. Otruba 71

Srovnání (Nikon D700, 3000K): kompaktní zářivka/halogenová žárovka 2014 prof. Otruba 72