Podobné dokumenty

Obsah DÍL 2 KAPITOLA 6. 6 Automatická regulace Základní terminologie historické souvislosti 12




Obsah. Zelinka: UI v problémech globální optimalizace BEN technická literatura 3







Václav Mentlík Pavel Trnka, Magdaléna Trnková Lumír Šašek. Spolehlivostní aspekty elektrotechnologie



EVA VOLNÁ MARTIN KOTYRBA MICHAL JANOŠEK VÁCLAV KOCIAN









8.5.2 Reflexní snímaèe Refrakèní snímaèe Ultrazvukové hladinomìry Vlastnosti ultrazvuku




APLIKOVANÁ UMĚLÁ INTELIGENCE





Vybrané přístupy řešení neurčitosti

Použití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ.

Popis zobrazení pomocí fuzzy logiky

Mechatronika. učebn ice. Ladislav Maixner a kolektiv. Computer Press Brno 2006


KYBERNETIKA. Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava


Ivan Švarc. Radomil Matoušek. Miloš Šeda. Miluše Vítečková. c..~"f~ AKADEMICKÉ NAKlADATEL.STVf. Brno 20 I I

ADAPTACE PARAMETRU SIMULAČNÍHO MODELU ASYNCHRONNÍHO STROJE PARAMETR ADAPTATION IN SIMULATION MODEL OF THE ASYNCHRONOUS MACHINE

Znalostní technologie proč a jak?

Operativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně Starý, M. VUT FAST Brno, Ústav vodního hospodářství krajiny

Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení





1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY

2. Mechatronický výrobek 17

4 DIELEKTRICKÉ OBVODY ZÁKLADNÍ POJMY DIELEKTRICKÝCH OBVODŮ Základní veličiny a zákony Sériový a paralelní

Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická. Okruhy otázek pro státní závěrečné zkoušky. Bakalářské studium

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 5: Aproximační techniky

Genetické algoritmy a jejich praktické využití

PŘEDVÝROBNÍ ETAPY V PRŮMYSLU 4.0

aneb jiný úhel pohledu na prvák

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

PROFIL BUDOUCÍHO ABSOLVENTA OBORU INFORMATIKA


Analytické metody v motorsportu

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

PROGRAMOVÁNÍ V JAZYCE C V PŘÍKLADECH 11 Dynamické datové struktury 11.1 Spojové struktury Příklad PROG_

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

Automatizační a měřicí technika (B-AMT)

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

TECHNICKÁ DOKUMENTACE... 3 POČÍTAČOVÉ NAVRHOVÁNÍ (ECAD)... 4 ELEKTROTECHNIKA A ELEKTRONIKA I... 5 ELEKTROTECHNIKA A ELEKTRONIKA II...

28.z-8.pc ZS 2015/2016


Matematika a ekonomické předměty

Fuzzy regulátory Mamdaniho a Takagi-Sugenova typu. Návrh fuzzy regulátorů: F-I-A-D v regulátorech Mamdaniho typu. Fuzzifikace. Inference. Viz. obr.

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Kvalita regulačního pochodu

Fuzzy regulátory. Miloš Schlegel.

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Ústav automatizace a měřicí techniky.


UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

Matematická logika. Miroslav Kolařík

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Rozhodování. s více účastníky. Miroslav. school@utia

MBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT

Koncept Hayekova stroje pro řízení robotů Khepera IV

Priority orientovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací Západočeské univerzity v Plzni

Podìkování: Výsledkù publikovaných v této knize bylo dosaženo také za podpory projektù GAÈR 101/06/P108 Výzkum simulaèního a experimentálního modelová

Cesta ke smysluplným úsporám. Technologie na rozcestí: Veřejné osvětlení

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)


Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Ukazka knihy z internetoveho knihkupectvi

VÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, Ostrava - Vítkovice

2. RBF neuronové sítě

ZPRACOVÁNÍ NEURČITÝCH ÚDAJŮ V DATABÁZÍCH

NAVIGACE MOBILNÍHO ROBOTU POMOCÍ FUZZY LOGIKY MOBILE ROBOT NAVIGATION BY MEANS OF FUZZY LOGIC


Optimalizace regulátorů

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

LFLC MATLAB/SIMULINK - SYSTÉM PRO UNIVERSÁLNTÍ APLIKACE FUZZY LOGIKY. Antonín Dvořák, Hashim Habiballa, Vilém Novák a Vikátor Pavliska


A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

TECHNICKÁ DOKUMENTACE I... 4 TECHNICKÁ DOKUMENTACE II... 5 POČÍTAČOVÉ NAVRHOVÁNÍ I... 6 POČÍTAČOVÉ NAVRHOVÁNÍ II... 7 MECHANIKA I...

Transkript:

UMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Miroslav POKORNÝ Praha 1996, BEN

Miroslav Pokorný UMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Bez pøedchozího písemného svolení nakladatelství nesmí být kterákoli èást kopírována nebo rozmnožována jakoukoli formou (tisk, fotokopie, mikrofilm nebo jiný postup), zadána do informaèního systému nebo pøenášena v jiné formì èi jinými prostøedky Autor a nakladatelství nepøejímají záruku za správnost tištìných materiálù Pøedkládané obrázky jsou zveøejnìny bez ohledu na pøípadné patenty tøetích osob Nároky na odškodnìní na základì zmìn, chyb nebo vynechání jsou zásadnì vylouèeny Veškerá práva vyhrazena Miroslav Pokorný, Praha 1996 Nakladatelství BEN - technická literatura Miroslav Pokorný: Umìlá Inteligence v modelování øízení BEN, Praha 1996 ISBN 80-901984-4-9 4

Obsah PØEDMLUVA 8 POUŽITÁ SYMBOLIKA 10 ÚVOD 15 ÈÁST A - MODELOVÁNÍ A UMÌLÁ INTELIGENCE 18 A 1 Z OBECNÉ TEORIE MODELOVÁNÍ 18 A 2 MODELY KONVENÈNÍ 20 A 3 MEZE APLIKACE KONVENÈNÍCH MODELÙ 20 A 4 PROBLEMATIKA MODELOVÁNÍ SLOŽITÝCH SOUSTAV 21 A 5 VYUŽITÍ ZNALOSTÍ V PROCESU MODELOVÁNÍ 22 A 6 INFORMAÈNÍ ZTRÁTY PØI MODELOVÁNÍ 24 Kontrolní otázky k èásti A 25 ÈÁST B - KVALITATIVNÍ MODELY 26 B 1 PRINCIP KVALITATIVNÍHO POPISU 26 B 2 KVALITATIVNÍ PROMÌNNÁ 26 B 3 KVALITATIVNÍ ALGEBRA 27 B 4 KVALITATIVNÍ SIMULACE 29 Kontrolní otázky k èásti B 33 ÈÁST C - SEMIKVALITATIVNÍ MODELY 34 C 1 PRINCIP SEMIKVALITATIVNÍHO POPISU 34 C 2 SEMIKVALITATIVNÍ PROMÌNNÁ 34 C 3 SEMIKVALITATIVNÍ ALGEBRA 36 C 4 SEMIKVALITATIVNÍ SIMULACE 38 Kontrolní otázky k èásti C 39 ÈÁST D - FUZZY MODELY 40 D 1 FUZZY MNOŽINOVÁ TEORIE 40 D 2 JAZYKOVÁ PROMÌNNÁ 43 D 3 VÍCEHODNOTOVÁ LOGIKA A JAZYKOVÉ MODELY 45 D 4 PROHLÁŠENÍ A TYPY MODELÙ 49 D 5 APROXIMACE JAZYKOVÉHO MODELU 50 Kontrolní otázky k èásti D 53 ÈÁST E - EXPERTNÍ SYSTÉMY 54 E 1 DEFINICE EXPERTNÍHO SYSTÉMU 54 E 2 ARCHITEKTURA EXPERTNÍHO SYSTÉMU 55 E 3 UŽIVATELSKÉ PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ 57 E 4 AKTIVIZACE FUZZY MODELU 58 E 5 INTERPRETACE ODPOVÌDÍ EXPERTNÍCH SYSTÉMÙ 59 Kontrolní otázky k èásti E 61 5

ÈÁST F - FUZZY REGULÁTORY FLC 62 F 1 EXPERTNÍ SYSTÉMY A ØÍZENÍ 62 F 2 KLASICKÝ POPIS ØÍZENÍ SYSTÉMÙ 63 F 3 JAZYKOVÝ POPIS ØÍZENÍ SYSTÉMÙ 64 F 4 ZÁKLADNÍ STRUKTURA A PARAMETRY SYSTÉMU FLC 69 F 5 STRATEGIE FUZZIFIKACE 70 F 6 ZNALOSTNÍ BÁZE 70 F 7 ROZHODOVACÍ LOGIKA 79 F 8 STRATEGIE DEFUZZIFIKACE 84 F 9 TYPY FUZZY REGULÁTORÙ 86 F 10 FUZZY SYSTÉMY FLC 87 Kontrolní otázky k èásti F 88 ÈÁST G - INTELIGENTNÍ REGULÁTORY 89 G 1 VLASTNOSTI EXPERTNÍHO REGULÁTORU 89 G 2 EXPERTNÍ SYSTÉMY V REÁLNÉM ÈASE 91 G 3 ARCHITEKTURA VÝPOÈETNÍCH ALGORITMÙ 93 G 4 ARCHITEKTURA ZNALOSTNÍHO SYSTÉMU 93 G 5 SYSTÉMY INTELIGENTNÍHO ØÍZENÍ 94 Kontrolní otázky k èásti G 98 ÈÁST H - KOGNITIVNÍ MODELOVÁNÍ 99 H 1 FORMULACE PROBLÉMU 99 H 2 DEFINICE INŽENÝRSKÉHO EKVIVALENTU EXPERTA 103 H 3 KOGNITIVNÍ ANALÝZA 103 H 4 TERNÁRNÍ DIAGRAM 106 Kontrolní otázky k èásti H 108 ÈÁST I - NEURONOVÉ SÍTÌ 109 I 1 STRUKTURA A FUNKCE BIOLOGICKÉHO NEURONU 109 I 2 MATEMATICKÝ MODEL NEURONU - PERCEPTRON 110 I 3 ARCHITEKTURA NEURONOVÉ SÍTÌ 112 I 4 STRATEGIE ADAPTAÈNÍ METODY 113 Kontrolní otázky k èásti I 116 ÈÁST J - FUZZY-NEURONOVÉ SYSTÉMY 117 J 1 NEURONOVÉ SÍTÌ A FUZZY LOGIKA 117 J 2 NÁVRH FUZZY-NEURONOVÉ SÍTÌ 118 J 3 ADAPTAÈNÍ PROCEDURA 120 J 4 FUZZY - NEURO MODELOVÁNÍ 122 Kontrolní otázky k èásti J 123 6

ÈÁST K - FUZZY-GENETICKÉ SYSTÉMY 124 K 1 GENETICKÝ ALGORITMUS 124 K 2 FUZZY-GENETICKÉ SYSTÉMY 127 K 3 FUZZY-NEURO-GENETICKÉ SYSTÉMY 128 K 4 NEURONOVÉ SÍTÌ V OBVODECH ØÍZENÍ 132 Kontrolní otázky k èásti K 135 ÈÁST L - PRAKTICKÉ REALIZACE 136 L 1 KVALITATIVNÍ MODEL VYLUÈOVÁNÍ TOXINÙ 136 L 2 SEMIKVALITATIVNÍ MODEL VYLUÈOVÁNÍ TOXINÙ 140 L 3 FUZZY MODEL AKTIVITY KATALYZÁTORU (LMPS) 142 L 4 EXPERTNÍ ODHAD EFEKTIVITY NEKONVENÈNÍCH MODELÙ 145 L 5 REGULACE INVERZNÍHO KYVADLA (LFLC) 147 L 6 KOGNITIVNÍ ANALÝZA MODELU ŽIVOTNOSTI PECE 151 L 7 FUZZY-NEURONOVÝ MODEL NELINEÁRNÍ SOUSTAVY 153 L 8 OPTIMALIZACE FUZZY REGULÁTORU POMOCÍ GA 156 ZÁVÌR 159 LITERATURA 161 SEZNAM PØÍLOH 164 PØÍL 1 Pøehled typù a formalizací neurèitostí 165 PØÍL 2 Množina øešení kvalitativního modelu reaktoru 166 PØÍL 3 Matice semikvalitativního souètu 166 PØÍL 4 Matice semikvalitativního souèinu 167 PØÍL 5 Matice semikvalitativního podílu 167 PØÍL 6 Množina kvalitativních øešení modelu vyluèování toxinù 168 PØÍL 7 Semikvalitativní model vyluèování toxinù z organizmu 168 PØÍL 8 Semikvalitativní simulace vyluèování toxinù - dotaz 169 PØÍL 9 Množina semikvalitativních øešení simulace toxinù 170 PØÍL 10 Systém LMPS - odpovìdi simulace Pøíklad 1 171 PØÍL 11 Systém LMPS - odpovìdi simulace Pøíklad 2 172 PØÍL 12 Systém LMPS - odpovìdi simulace Pøíklad 3 173 PØÍL 13 Vstup/výstupní promìnné báze znalostí pro odhad životnosti pece pro pyrolýzu 174 PØÍL 14 Pravidla fuzzy modelu životnosti pece pro pyrolýzu 175 REJSTØÍK 176 Program, kterým byly kresleny obrázky v této knize (VISIO 4 0) 179 Knihy nakladatelství BEN - technická literatura 182 Prodejny technické literatury 187 7