Dopad operace levostranné dislokace slezu metodou omentopexe na užitkovost a reprodukci dojnic holfštýnského typu



Podobné dokumenty
EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

Měření ph v bachoru krávy. WQL-pH záznamník.

Kontrola mléčné užitkovosti krav v kontrolním roce 2006/2007 Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

Vývoj v zemědělství, bilance mléka

Řízení stáda dojnic. pro zlepšení ekonomiky výroby mléka. Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc.

- úhyn - převod do starší kategorie

Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu

Statistické metody v digitálním zpracování obrazu. Jindřich Soukup 3. února 2012

MVDr. Jiří Davídek. Mléčná farma 2016 vyhodnocení soutěže,

Strojní linky a technologické prvky v ŽV

S K O T, H O V Ě Z Í M A S O

Selekční indexy v praxi. Josef Kučera

Biomléko důležitá biokomodita

Praktické možnosti redukce tepelné zátěže v chovech zvířat

Ketózní mléčné ukazatele a jejich role v kontrole výskytu subklinické ketózy

Témata bakalářských a diplomových prací pro akademický rok 2015/2016

Klíčová slova prediktory absolvování studia medicíny, logistická regrese, ROC křivky

Ekonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.

EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC

ZMĚNY ZÁKLADNÍHO SLOŽENÍ KRAVSKÉHO MLEZIVA V PRŮBĚHU PRVNÍCH 72 HODIN PO PORODU

METODIKA CHOVU ČESKÉ ČERVINKY

DOPLŇKY VÝŽIVY PRO SKOT

Komoditní karta Květen 2013 MLÉKO a mlékárenské výrobky

Visiolait Pohled na obsahové složky mléka jako na odraz úrovně výživy a zdraví dojnic Milan Douša, NOACK ČR, spol. s r.o. Hustopeče 6.11.

Integrovaný informační systém v kontrole mléčné užitkovosti krav ve Velké Británii Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

1.9.2 Selekce Metody plemenitby 50

Mastitidy a ekonomické ztráty

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Předmluva. Tato brožura poskytuje rady veterinárním lékařům ohledně:

INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Statistická analýza dojivosti v programu SAS

Výroba mléka v roce 2012

Výsledky kontroly užitkovosti v České republice Kontrolní rok Results of Milk Recording in the Czech Republic Control Year

Popis stanovení plemenné hodnoty pro plodnost u plemene H

Vývoj v zemědělství, bilance mléka

Vývoj v zemědělství, bilance mléka

TK_sesit_zavirace:Katalog projektanti :40 Stránka 1. Titulní strana 1 grafika Olomouc

NÁVRH METODIKY PRO PŘEDBĚŽNÉHO VYHODNOCENÍ POVODŇOVÝCH RIZIK

Sada 2 MATERIÁLOVÁ A KONSTRUKČNÍ TYPOLOGIE STAVEB PS

Zdravékončetiny-základní předpoklad úspěšnévýroby mléka. MVDr. Miroslav Novák Milkprogres poradenství s.r.o.

Výzkumný ústav zemědělské techniky, v.v.i. Praha Ruzyně

LBP, HoG Ing. Marek Hrúz Ph.D. Plzeň Katedra kybernetiky 29. října 2015

AKTUÁLNÍ ZDRAVOTNÍ PROBLEMATIKA V CHOVECH SKOTU. Josef Illek

Professor of Dairy Science

Národní informační středisko pro podporu kvality

Tab. 3 Délka servis periody u skupin krav dojených jedenkrát a dvakrát denně Pramen

Negativní energetická bilance a zdraví dojnic českého strakatého skotu. Ing. Jaromír Ducháček doc. Ing. Luděk Stádník Ph.D.

1. Úvod do studia statistiky Významy pojmu statistika

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION. Zdeňka Kroupová, Michal Malý

Kompletní rozbory mléka a jejich praktické uplatnění při KU

Ing. Antonín Lopatář

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

Plánování experimentu

HOKOVIT DAIRY PRO test na

Uplatnění systému kompletních rozborů pro KU

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2017

Tuk, Bílkovina, Laktóza, (g/100g, %) Somatické buňky,

Snižovat náklady nebo zvyšovat rentabilitu

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010)

THE EFFECT OF PHASE OF LACTATION ON SOME MILK PRODUCTION PARAMETERS IN HOLSTEIN COWS (FIRST CALVERS)

Inovativní postupy v chovu skotu s dopadem na jeho rentabilitu

Praktické zkušenosti s programem Farmsoft v Uhelné Příbrami. Ing. Filip Kopecký ZS Vilémov, a.s. Hlavní zootechnik

Modifikované způsoby odběru individuálních vzorků mléka v kontrole užitkovosti dojnic

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH ZEMĚDĚLSKÁ FAKULTA

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2016

Lineární Regrese Hašovací Funkce

1. Alternativní rozdělení A(p) (Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy. p(0) = P (X = 0) = 1 p, p(1) = P (X = 1) = p, 0 < p < 1.

NÁKLADY A VÝNOSY VYBRANÝCH ROSTLINNÝCH A ŽIVOČIŠNÝCH VÝROBKŮ (konečné výsledky)

Seminář RIB. Úvod do požární odolnosti

RELATIONSHIP OF CITRIC ACID CONTENT AND BODY CONDITION TO FAT / PROTEIN RATIO IN MILK AS INDICATORS OF NEB

STRATEGIE VÝŽIVY DOJNIC V SOUVISLOSTI S DOBOU STÁNÍ NA SUCHO

Členské shromáždění Jiří Motyčka. Novelizace svazových dokumentů

pořádají III. ročník mezinárodního semináře

ANALÝZA VÝVOJE CEN V ZEMĚDĚLSTVÍ V ŠIRŠÍCH SOUVISLOSTECH

Intenzivní odchov s. Pomocí Super-Heifer metody od odchováte zdravejší jalovice s vysokou celoživotní užitkovostí!

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ Národní orgán pro koordinaci PROJEKTY CZECH POINT SPOLUFINANCOVANÉ ZE SF A NÁRODNÍCH ZDROJŮ

Důsledky tepelného stresu

Certifikovaná metodika ME CM 22 - název:

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

VYUŽITÍ ZOOTECHNICKÝCH ZÁZNAMŮ PŘI PREVENCI A LÉČENÍ METABOLICKÝCH PORUCH A ONEMOCNĚNÍ PAZNEHTŮ U DOJNIC

VŠB Technická univerzita Ostrava

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Provozní ukazatele výroby mléka za rok 2014 J. Kvapilík, J. Syrůček, J. Burdych, VÚŽV, v. v. i., Praha-Uhříněves, VVS Verměřovice, s. r. o.

Komoditní karta dostupná data ke dni 18. června MLÉKO a mlékárenské výrobky

370/2006 Sb. VYHLÁŠKA

ANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ

Příloha č. 3. Kombinační třídění

KOMENTOVANÁ ANALÝZA VÝSLEDKŮ

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

KE STATISTICKÉ DEFINICI DOMÁCNOSTI Jaromír Běláček

Produkční schopnosti TTP v LFA oblastech ČR Ing. Jan Pozdíšek, CSc, Ing. Alois Kohoutek, CSc.

Selekční efekt. Úvod do šlechtění zvířat 1

Vývoj v zemědělství, bilance mléka

THE COMPARISON OF INFLUENCE OF THE MORNING AND EVENING MILKING ON THE CHEMICAL COMPOSITION AND THE TECHNOLOGICAL PROPERTIES OF MILK

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2015

Transkript:

Dopad operace levostranné dislokace slezu metodou omentopexe na užitkovost a reprodukci dojnic holfštýnského typu Jan Šterc 1, Jaroslav Marek 2 1 Křídlovecká 16 603 00 Brno e-mail: 1 stercj@cervus.cz, 2 jaroslav.marek@klikni.cz Klíčová slova: levostranná dislokace slezu, dojivost, laktační cyklus, nelineární regrese, ANOVA, kontingenční tabulky 1 Úvod Poznámky k zamyšlení a pro korektury: 1. V literatuře [4] jsou krávy děleny do skupin O1, O2, O3. Při korekturách by asi bylo vhodné označení skupin krav A, B, C, D vhodně přeznačit. 2. Pro porovnání dojivosti léčených a neléčených krav jsem jako zdroj pro průměrnou hodnotu v jednotlivých laktacích u neléčených krav použil výpočet ze souboru uzitkovost vyrazene09. Výpočet byl proveden postupem popsaným v článku [3]. Nemůžete získat z databáze přímo hodnoty celkového nádoje každé krávy ve všech laktací u krav vyřazených v r. 2009, resp. v jiných letech? 3. Poznatky shrnuté v závěru lze pomocí statistických testů ještě ověřit. Testování je poměrně pracné a má jistá úskalí. Pokud se rozhodneme pro jejich aplikaci, musíme společně precizně zformulovat zadání pro vlastní testování. Léčené krávy byly klasifikovány do 4 skupin. skupina vlastnost A neúspěšně léčená kráva B dokončila laktaci a zabřezla C dokončila laktaci a nezabřezla D nedokončila laktaci 1

2 Vliv na zařazení léčené krávy do dalšího chovu 2.1 Analýza přežívání neléčených dojnic v chovu Z dat (uzitkovost vyrazene09.txt) obsahujících údaje o 278 dojnicích vyřazených v průběhu roku 2009 v kravínech firmy..., zemědělská a.s. jsme získali strukturu dojnic v jednotlivých chovech. Viz histogram na obrázku 1. Obr. 1: Histogram s počtem dojnic vyřazených v jednotlivých laktačních cyklech. V následující tabulce určíme pravděpodobnosti přežití, resp. vyřazení dojnice, v 1. až 8. laktačním cyklu. Konkrétně P 1 je pravděpodobnost, že dojnice zařazená do chovu bude z chovu vyřazena v uvedeném laktačním cyklu. P 2 je pravděpodobnost, že dojnice v daném laktačním cyklu nedojde do dalšího laktačního cyklu. laktace počet krav pravděpodobnost P 1 pravděpodobnost P 2 1 74 0.2662 0.2662 2 84 0.3022 0.4118 3 58 0.2086 0.4833 4 38 0.1367 0.6129 5 15 0.0540 0.6250 6 3 0.0108 0.3333 7 5 0.0180 0.8333 8 1 0.0036 1.0000 Tab. 1: pravděpodobnosti vyřazení kravy z chovu v jednotlivých laktacích. Na základě těchto údajů můžeme zkonstruovat aproximaci distribuční funkce a funkce přežití. 2

Obr. 2: distribuční funkce, tj. pravděpodobnost vyřazování. Obr. 3: funkce přežití. 3

2.2 Analýza přežívání léčených dojnic v chovu 41 léčených krav bylo ve třídách a laktačních cyklech dle následující tabulky: laktace/skupina A B C D 1 3 6 0 2 11 2 2 5 3 3 13 3 1 7 3 0 11 4 0 0 1 2 3 5 0 0 1 1 2 6 18 8 8 41 Tab. 2: klasifikace léčených krav Z tab. 2 určíme pravděpodobnosti vyřazování operovaných krav z chovu. laktace pravděpodobnost P L 2 1 1-6/11 = 0.4545 2 1-5/13 = 0.6154 3 1-7/11 = 0.3636 4 1-0/3 = 1.0000 5 1-0/2 = 1.0000 Tab. 3: pravděpodobnosti vyřazení operované kravy z chovu v jednotlivých laktacích. Výsledky z tab. 1 a 2 porovnáme v části 4 Závěr. 3 Vliv operace na dojivost vyléčené krávy 3.1 Analýza dojivosti neléčených dojnic v chovu Z dat (soubor uzitkovost vyrazene09.txt) obsahujících údaje o 278 dojnicích vyřazených v průběhu roku 2009 v kravínech firmy..., zemědělská a.s. jsme získali odhad průměrné dojivosti krav v různých laktacích, viz následující tabulka. Pro odhad dojivosti byl použit následující funkční předpis y(x) = θ 1 + 2θ 2 π θ 3, pro x 1, 325, (1) 4(x θ 4 ) 2 + θ3 2 kde x je pořadové číslo označující den laktace. Viz metoda popsaná v článku [3]. 4

Obr. 4: závislost dojivosti na dnu laktace. laktace prům. dojivost 1 10502.66 2 11436.35 3 11547.94 4 10321.60 5 11113.31 6 10505.08 7 10774.86 Tab. 4: průměrná dojivost neléčených krav Průměrnou dojivost získanou z celého chovu porovnáme s dojivostí léčených krav. 3.2 Analýza dojivosti léčených dojnic Průměrná dojivost ve skupinách B a C byla následující laktace prům. dojivost sk. B prům. dojivost sk. C prům. dojivost sk. B+C 1 10288.17 NaN 10288.17 2 11828.40 10629.33 11378.75 3 11622.43 9787.33 11071.90 4 NaN NaN 11213.50 5 NaN NaN NaN Tab. 5: průměrná dojivost léčených krav ve skupinách B, C a B+C Symbol NaN je použit v těch skupinách, kdy nešlo vzhledem k malému počtu dat (žádná nebo jedna kráva) ve skupině a laktaci určit průměrnou hodnotu. 5

4 Závěr hypotézy Porovnáním pravděpodobností vyřazení neléčených a léčených krav v jednotlivých laktacích uvedených v tab. 1 (poslední sloupec) a v tab. 3 zjišťujeme, že vyřazování léčených krav je vyšší. Pravděpodobnost je vyšší cca o 20% v první a druhé laktaci a cca o 15% ve třetí laktaci. Porovnáním průměrné dojivosti v různých laktačních cyklech uvedených v tab. 4 a 5 zjišťujeme, že dojivost neléčených a léčených krav je shodná. 5 Literatura [1 ] Anděl, J.: Základy matematické statistiky, Univerzita Karlova v Praze, Praha 2002 [2 ] Kubáček, L., Kubáčková, L.: Statistika a metrologie, UP Olomouc, 2000 [3 ] Zelinková, G., Marek, J.: Dependence of milk yield, fat: protein ratio and somatic cell counts. Proceedings of XI. Middle-European Buiatrics Congress, 17. 6. 19. 6. 2010, Brno, Czech republic [4 ] Haloun, T.: Vliv vybraných chirurgických zákroků u dojnic na jejich následnou užitkovost a reprodukční ukazatele, zpráva, 2010 6