Industry 4.0 @ Robert BOSCH



Podobné dokumenty
Accelerating High Performance Operations

New Automation Technology. Beckhoff I/O. Průmyslová PC. Beckhoff Image 1

Koncept stroje. Jak rozhýbat náčrtek stroje. unrestricted Siemens AG 2018

Introduction to Navision 4.00 Jaromír Skorkovský, MS., PhD.

ZMĚNA ČESKÉHO OBRANNÉHO STANDARDU. AAP-48, Ed. B, version 1

Správa a sledování SOA systémů v Oracle SOA Suite

Teorie systémů TES 7. Výrobní informační systémy

Svalová dystrofie. Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec

VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII


Přehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání

Project Life-Cycle Data Management

Úvod do validace počítačových systémů Ing. Miroslav Mík. Obsah

AS-i ifm electronic Radovan Řeháček AS-Interface

Zdeněk Hanáček Aplikace pro chytré s ítě - nedílná s oučást chytrého města Siemens s.r.o. 2016

Komunikační technologie a řešení pro chytrá města

Software pro efektivní výrobu v době 4. průmyslové revoluce. TOMÁŠ LÍN, SCADA Servis s.r.o.

Plant-wide Automation

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Řešení pro internet věcí. 9. prosince 2015

Budování architektury pomocí IAA

Vzdálené řízení modelu připojeného k programovatelnému automatu

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

2 Axiomatic Definition of Object 2. 3 UML Unified Modelling Language Classes in UML Tools for System Design in UML 5

CAL (CAN Application Layer) a CANopen

Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin

B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Obsah. Základní pojmy, zkratky Předpisy a literatura přehled Přístup k validacím počítačových systémů URS Validace Předpisy a literatura

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into

Systém pro správu experimentálních dat a metadat. Petr Císař, Antonín Bárta 2014 Ústav komplexních systémů, FROV, JU

Dobývání znalostí z databází

Modelování hrozeb. Hana Vystavělová AEC, spol. s r.o.

VÚTS, a.s. Liberec CENTRE OF ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT

Kdo jsme Čím se zabýváme Nabídka služeb pro veřejnou správu Ověřeno v praxi u tisíce uživatelů v podnikatelské a bankovní sféře Plně využitelné u

TechoLED H A N D B O O K

KIV/SI. Rozílová témata. Jan Valdman, Ph.D.

PERFECTION IN AUTOMATION

UKÁZKOVÉ PŘÍKLADY VYUŽITÍ VIRTUÁLNÍCH GLÓBŮ NEJEN V GEOVĚDÁCH

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

Jste připraveni na Průmysl 4.0?

CZ.1.07/1.5.00/

ITICA. SAP Školení přehled Seznam kurzů

Digitalizace Možnosti a výhledy digitální společnosti

ESPD & e-certis support on the way o once-only principle in e-procurement

Implementation of the German Road Map for Digital Design and Construction Prof. Dr.-Ing. Markus König

Nová éra diskových polí IBM Enterprise diskové pole s nízkým TCO! Simon Podepřel, Storage Sales

VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03. Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace

Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR

Digitální výroba, Brno,

ABB Global Product Group Electric Vehicle Charging Infrastructure

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Měření a vyhodnocování kvality elektrické energie zdroj úspor podniku. Ing. Jaroslav Smetana. Blue Panther s.r.o.

ANF DATA spol. s r.o. a Siemens company. Den průmyslu na FIT 12. dubna 2012

PROČ UŽ SE NEOBEJDETE BEZ ANALÝZY DAT

Standardní řada lisů Standard range of presses: x x x

KATALOG VEŘEJNÝCH SLUŽEB

Výzkumné centrum spalovacích motorů a automobilů Josefa Božka - 5. kolokvium Josefa Božka 2009, Praha,

S a STEP 7 aktuální informace TIAnD R. Kosek

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

INOVATIVNÍ VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM- VÝUKOVÝ PODNIK NA KVS

Databázové a informační systémy

Data nejsou odpad, data jsou zlato!

Informační podpora vývoje, návrhu, výroby a zprovoznění parních turbín v Doosan Škoda Power

místo, kde se rodí nápady

Karta předmětu prezenční studium

System Center Operations Manager

SenseLab. z / from CeMaS. Otevřené sledování senzorů, ovládání zařízení, nahrávání a přehrávání ve Vaší laboratoři

Mobilita Geoprostorových informací

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

ÚLOHA ELEKTRONICKÉHO DOKUMENTU PŘI PODÁNÍ VŮČI ÚŘADU

Očekávaný vývoj managementu kvality v automobilovém průmyslu Jindřich Znamenáček

VYUŽITÍ VIRTUÁLNÍ REALITY PŘI ŘÍZENÍ LOMU

User manual SŘHV Online WEB interface for CUSTOMERS June 2017 version 14 VÍTKOVICE STEEL, a.s. vitkovicesteel.com

SYSTÉM PRO KONFIGURACI KOMUNIKAČNÍCH TERMINÁLŮ A VIZUALIZACI STAVOVÝCH DAT Z KOLEJOVÝCH VOZIDEL

Ontologie Příklady. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Technické vzdělávání na Jihočeské univerzitě

PhDr. Irina Zálišová Ř editelka EPMA

Tento projekt je spolufinancován Evropskou unií a státním rozpočtem České republiky

Innovation Tour TIA Portal V14

Merz s.r.o. Industry 4.0. bublina nebo skutečně převratná změna? Jiří Merz INNOVATION VIA SOFTWARE

Prototyping konfigurace linuxových serverů. horizontální škálování Deltacloud API

2. Začlenění HCI do životního cyklu software

Big Data. Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha

USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING

Aplikace kyberneticko fyzikálních systémů

XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS

2. Entity, Architecture, Process

Procesní dokumentace Process Management. Pavel Čejka

Technology Entry form Entry up-to-date? Internal links Faulty internal Possible internal links

Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče

UNIVERSITY OF MUMBAI RESULT OF THE REVALUATION CASES FOR EXAMINATION OF FACULTY OF ENGINEERING 1ST HALF' 2015

Principy otevřené vědy

MAIN APPLICATIONS AIRCRAFT INDUSTRY POWER INDUSTRY TRANSPORTATION INDUSTRY MINING AND CHEMICAL INDUSTRY GENERAL INDUSTRY

Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika

Demilitarizovaná zóna (DMZ)

Databázové systémy úvod

Automobil jako dominantní objekt světa IoT

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST. Mechanické 3D tiskárny. Miloš Jedlička Václav Holler Jan Kellner

Transkript:

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Industry 4.0 @ Robert BOSCH Internet der Dingen Virtual Prototyping Cyber- physical things Services Robert Bosch České Budějovice v roce 202x??? Finding dependency Data mining BIG DATA CLOUDS.. 1

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Svět ve změně 2

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Megatrend: připojení lidé Z 5,7 mld. Lidí je 0,7 % připojeno. Z 6,5 mld. Lidí je 15 % Připojeno. Z 7,3 mld. Lidí je 75 % připojeno. 1995 2005 2015 Osídlení světa Lidé s přístupem na internet 3

Vernetzung Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Internet: hnací člen propojeného světa Web 0 Web 1.0 Web 2.0 Web 3.0 Internet věcí a služeb Propojení digitálního a fyzického světa Propojené obchodní modely Propojení lidé Business-Services Propojené dokumenty Propojené podnikání Java, XML Web-Services Browser, Webserver 4 1995 2000 2005 2020

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Definice Industry 4.0: Industry 4.0 = PROPOJENÍ / INTERNETTING Proč: Kyber-Fyzické výrobní systémy: IT-Integrace na úrovni plánování a řízení přinese transparentnost ve vzájemných vztazích u multi - adaptivních procesů Propojené automobily, továrny, smartphony, stroje atd. umožní zcela nový typ služeb, které zcela změní všednost dní a umožní velký obchodní potenciál 5

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Jak sami již pracujeme ve světě internetu? Internet: -Zdroj informací -Virtuální zdroje Internet: - nástroje pro vyhledávání dat Internet: -Nástroje pro hledání závislostí -Visualizace rozdílů Internet: -Rozhodnutí na základě virtuální relaity -Přímé akce ve virtuálním světě BUY IT 6

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 7

IMPLEMENTATION LEVEL Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 8

IMPLEMENTATION LEVEL Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 9

IMPLEMENTATION LEVEL RBCB Fundament für INDUSTRY 4.0 Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 10

IMPLEMENTATION LEVEL RBCB Fundament für INDUSTRY 4.0 Services Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation DMS,. MES Opcon RFID 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 11

IMPLEMENTATION LEVEL RBCB Fundament für INDUSTRY 4.0 Services Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting - I4.0 Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES.... 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation DMS MES Opcon RFID 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 12

IMPLEMENTATION LEVEL RBCB Fundament für INDUSTRY 4.0 Services Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting - I4.0 Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES.... 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation DMS MES Opcon RFID 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Reifegrad in RBCB (flächendeckend) Simply objects - part, components, tools Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW 13

IMPLEMENTATION LEVEL RBCB Fundament für INDUSTRY 4.0 Services Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. 4. INTERNETING - Direct actions via services - Self learning systems Internetting - I4.0 Self-optimalisation systems Direct actions via SERVICES Project: Data mining for reduction scrap and testing time by FM5.x.... 3. VIRTUAL world control - work with data witout reality -Virtual control of objects 2. ACCESSIBILITY -Virtual charakteristik -Virtual inteligence 1. CONNECTIVITY -Which informations we have -How are informations connected wi th subject -Which information we can shere with Virtual world Reifegrad in RBCB (flächendeckend) Pilot 1, 2 Pilotprojekte in RBCB VISUALISATION + DECISIONS - DATA MINING - DATA COLECTION -STRUCTURED + UNSTR. data evaluation -RFID -DMC -BAR CODE, - DATABASIS INT + EXT PARAMETERS as: -Dimensions -Mech. and el. Properties -Functions, life time Simply objects - part, components, tools -Stations, Lines, processes ID, IP adresses - over Wi-Fi, GRPS, wires, optical, -DATABASIS INT + EXT PARAMETERS as enviroment, status of sensors, power consuption, part list, producer, life time, history of failures / reparatures, Complex objects -Machines incl. periferies - transporters -roboters FINDING OF DEPENDENCE - Mathematical Models - Prediction - Optimalisation Pilot 2 VIRTUAL VISUALISATION -Display, Browsers,Tablet aplication -SW s application - HMI Human Machine interface - Displays, Browser, spec. Visual SW Pilot 1 DMS MES Opcon RFID Project: Tablet applikcation for process monitoring 14

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Robert BOSCH Pilotní aplikace/ oblasti Adaptivní výrobní systémy Data mining, Big Data Produktová a provozní data Propojené výrobní systémy Inteligentní, prediktivní údržba Adaptivní logistika Informační toky Q Kvalita C Náklady T Čas P Nové produkty 15

EOL Tests Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Pilotní projekty Robert Bosch Č. Budějovice I4.0 Fokus / Pilot Cíl / KPI Vizualizace 1. Prediktivní údržba - 3rd EYE - HMI interface Člověk vs. stroj Oficiální RB-Projekt! 2. Data Mining - Kolekce dat - Hledání závislostí - Prediktivní modelování -Produktivita - Efektivní řešení problémů - optimalizace nákladů na údržbu -Kvalita - kontrolní mechanismy zajištění kvality -Náklady - Produkt / Proces porozumění hranicím - Redukce zkušebních časů - Adaptivní procesy -OEE Stabilní procesy Oficiální RB Projekt! 3. 3D TISK - plasty (3D-Print) -Kvalita: 0-KM, Field + Životnost produktů - Inovace - Redukce nákladů - Time to market - Servisní koncepty Adaptive Testing Time Note: similar approach as BhP 16

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Šance a rizika spojená s I4.0 fokus výroba automotive Šance: Transparentnost ve vzájemných vztazích designu, výrobních procesů a funkce výrobků Flexibilní výrobní koncepty včetně adaptivního řízení Q C T Q C T Self learning ( samoučící se ) systémy Nové typy služeb a komplexních produktů pro zákazníky Q C T P Q Kvalita C Náklady T Čas P Nové produkty 17 Rizika: Bezpečnost a ochrana dat - ztráty!!! Nedostatečná datová architektura, Nedostatečné zabezpečení dat vůči zneužití Vysoké počáteční investiční náklady: Vybudování datových fundamentů, náklady na identifikaci a datovou dostupnost Kompetence zaměstnanců Vysoké požadavky viz příklad z Data Mining

Inovační think-tank TA ČR - Robert Bosch spol.s r.o. Příklad: Data Mining - Dolování dat přehled potřebných kompetencí Fáze Kompetence: -úroveň expert ELEKTRONIKA, MECHATRONIKA -Machine connections - Programing DDL, PLC skills, XLM stream - Identification, DMC readers DATABASE, SW Enginee. -Maintenance DB, SQL, datové architektury -Formats languages example - Data Joiners SW Skills MATEMATIKA/ STATISTIKA -Know How, tools SW und HW -Result interpretation -Self-learning Algorithm Definice a kolekce dat X Příprava dat Data Collection Matematická analytika a vizualizace Vyhodnocení, interpretace dat, Opatření/ výrobní, obchodní modely.. X X X X X X X PRODUDKT, PROCES - Domain Knowlage - Data aviability X X X X 18