Matematická statistika



Podobné dokumenty
Příloha č.1 - Dotazníkové šetření k bakalářské práci Podnikatelský záměr založení soukromé mateřské školy

ČVUT V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ VÁNOCE. Semestrální práce z předmětu statistika. Nela Maršálková Tomáš Čeněk 2 38

Cesta do Prahy. 6) Při výběru dopravce, co ovlivňuje váš výběr nejvíce? (očíslujte podle priority)

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Základní informace. Kolín, Leden/Únor

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Využití EduBase ve výuce 2

Vedoucí bakalářské práce

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208


KRITÉRIA, PRAVIDLA, POSTUP, TERMÍNY A CENÍK PRO UBYTOVÁNÍ NA KOLEJÍCH VŠPJ V OBDOBÍ

1. Cizinci v České republice

ČTENÁŘI MAGAZÍNU VÍKEND DNES

STATISTIKY HELPALE TERÉNNÍ PROGRAMY ZA ROK 2015

PROČ RAAM? Přednáška o tom, proč jsem se rozhodnul startovat na RAAM. Zpracoval : Jiří Hledík

Nerovnice s absolutní hodnotou

Vítejte na dnešním semináři. Lektor: Ing. Ludmila Brestičová

Co je to Grundtvig? Kde najít informace?

Sada 2 Microsoft Word 2007

PŘEDMLUVA 7 FILOZOFIE DNES? 11. FILOZOFIE V JEDNADVACÁTÉM STOLETÍ Dědictví obratu k jazyku 19

PŘÍLOHY. Seznam příloh: 1) Anketa pro klienty studia Arven v Čelákovicích. 2) Anketa pro fanoušky facebookových stránek fitness zařízení.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY PŘÍLOHA Č. 1 DOTAZNÍK DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS. prof. PhDr. HANA VYKOPALOVÁ, CSc.

1. Celkový pohled na cizince

Digitální učební materiál

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Exekutoři. Závěrečná zpráva

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Komunikační strategie. Ing. Jaroslav Martinek

Finanční krize očima české veřejnosti

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

DOTAZNÍK PRO RODIČE. Příloha č. 1 Dotazník s otevřenými otázkami. Dobrý den,

DEPO2015. Výsledky průzkumu ohlasů účastníků EVALUACE A MONITORING PROJEKTU PLZEŇ 2015

Každý může potřebovat pomoc aneb K čemu je sociální práce? PhDr. Hana Pazlarová, Ph.D. hana.pazlarova@ff.cuni.cz

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM

Přijímací řízení FZV UP pro akademický rok 2016/2017

Příloha 1: Dotazník spokojenosti centra Domyno s nabízenými službami

KONFERENCE Aktuální trendy v péči o lidi s duševním onemocněním dubna 2016

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti České Budějovice (dle TPP) Druhá vlna

Znalost cizích jazyků

Sada 1 - Ekonomika 3. ročník

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: QCM, s.r.o.

366 respondentů 2,1 % obyvatelstva

OSM 08. Název materiálu: Prodej komerčních pozemků v Maškově zahradě

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

FAQ a několik informací k studiu oboru Mechatronika na FSI VUT

Co je to Grundtvig? Kde najít informace?

Hodnocení stavu vybraných oblastí veřejného života a očekávaný vývoj v roce 2009

Ekonomika Akciová společnost

ZAVÁDĚNÍ ECVET V ČESKÉ REPUBLICE

neviditelné a o to více nebezpečné radioaktivní částice. Hrozbu představují i freony, které poškozují ozónovou vrstvu.

Google Apps. pošta 2. verze 2012

Kalendář je nástroj, který vám pomůže zorganizovat si pracovní čas. Zaznamenáváme do něj události jako schůzky, termíny odevzdání práce a podobně.

Geodézie a kartografie 3 roky

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105

Internetová agentura. Předimplementační analýza webu

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_13_FY_A

Seznam příloh. Příloha č. 1: Dotazník Život na vozíku. Příloha č. 2: Ukázka elektronicky vyplněného dotazníku

Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Klima školy - varianta pro žáky

Běžeckou sezonu již potřicáté zahájí Palestra Kbelská desítka Startérem bude veslař Ondřej Synek

PŘEDSTAVENÍ PROJEKTU ZPOPLATŇOVÁNÍ ÚSEKŮ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ. Ing. Veronika Dvořáková, Ph.D. 11. prosince 2015, Brno

INMED Klasifikační systém DRG 2014

Systémová podpora profesionálního výkonu sociální práce Možnosti využití profesiogramu při konstrukci vzdělávacího programu

Průvodce e learningem

IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE

BEZPEČNÁ KOMUNITA TŘEBOŇ

Ústav historických věd Filozoficko-přírodovědecká fakulta, Slezská univerzita v Opavě

ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE (WORKSHOP)

ANALÝZA ZDRAVÍ A ŢIVOTNÍHO STYLU MLÁDEŢE V KRAJI VYSOČINA. MUDr. Stanislav Wasserbauer

Technická univerzita v Liberci

8. Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni: Lhůta, po kterou jsou uchazeči svými nabídkami vázáni, činí 30 dnů a tato lhůta začíná běžet

Aplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Aleš Najman [ÚLOHA 18 TVORBA PLOCH]

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Zateplovací systémy Baumit. Požární bezpečnost staveb PKO PKO PKO

Co umí Wolfram Alpha

Individuálně integrované děti se zdravotním postižením podle druhu postižení

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30

OBČANSKÁ VÝCHOVA. Školní rok 2011/2012

Otázky byly zaměřené na získání informací o pojetí jejich budoucnosti, obsahu, propojenosti a časovém rozpětí jejich cílů.

Zahajovací konference

Návod na připojení k ové schránce Microsoft Windows Live Mail

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí analogového televizního vysílání v lokalitě vysílače Krašov

Regionální výzkumné studie: Legální drogy ve výsledcích školní dotazníkové studie na Novojičínsku

Postup práce s elektronickým podpisem

Kód předmětu: MSBP_PC1

( ) Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady:

P R A V I D L A. č. P1/2016

Testování výškové přesnosti navigační GPS pro účely (cyklo)turistiky

ZVYŠUJE SE PODÍL LIDÍ NESPOKOJENÝCH S ČLENSTVÍM ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII

a. vymezení obchodních podmínek veřejné zakázky ve vztahu k potřebám zadavatele,

Zvyšování kvality výuky technických oborů

M-10. AU = astronomická jednotka = vzdálenost Země-Slunce = přibližně 150 mil. km. V následující tabulce je závislost doby

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY I.termín

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

Operační systém teoreticky

PŘÍLOHY. Příloha č. 1. Seznam institucí s odbornou pomocí

Transkript:

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Matematická statistika Semestrální práce : Obraz studenta fakulty dopravní 2010/2011 Jakub Fejtek, Petr Toman, Ondřej Stejskal, Pavel Vávra

V rámci semestrální práce předmětu matematická statistika jsme se rozhodli vytvořit profil studenta fakulty dopravní ČVUT v Praze. Vzhledem k různorodosti studentů a jejich životních stylů nám to přišlo jako atraktivní téma. Nástrojem pro vytvoření tohoto profilu nám byl statistický průzkum, který jsme zpracovali formou internetového formuláře od společnosti Google. Do otázek jsme se snažili zformulovat nejčastější aspekty studentského života v celé jeho šíři. Ke sběru dat jsme využili fakultní email, který nám umožnil oslovit každého studenta bakalářského programu. Z 383 respondentů jsme zformulovali profil studenta fakulty dopravní. Z nejčastějších odpovědí jsme zformovali našeho imaginárního studenta. 1. Průměrně chodí přes týden spát mezi 22:31-24:00. 2. Spí průměrně 6-8 hodin denně. 3. Příležitostně sportuje. 4. Je ubytován na koleji. 5. Financují ho rodiče a přivydělává si na brigádách. 6. Má dostatek volného času. 7. Ve volném čase se věnuje přítelkyni/přítelovi. 8. Studuje s průměrem mezi 1,81-2,2. Jednotlivé otázky : Očekávali jsme, že většina studentů chodí spát mezi 22:31-24:00, což se potvrdilo. Překvapeni jsme byli, že 32% studentů chodí spát přes školní týden po půlnoci.

Na základě informací z webu o zdravém životním stylu :,,Člověk potřebuje spát minimálně 5-7 hodin denně. Ideální délka spánku je mezi 7-9 hodinami denně. Z grafu je patrné, že přes 80% studentů dodržuje minimální délku spánku. Z kondičního a duševního hlediska by si měl student najít čas na sportování. Většina respondentů naši myšlenku sdílí. Zde se výsledky přibližně rovnají. Zajímavé je, že 19% studentů finančně utáhne nájem bytu. Nejpřijatelnější formou ubytování pro mimopražské studenty je kolej, protože je finančně výhodná.

Výsledek ukazuje, že se studenti z valné většiny nechtějí nechat živit rodiči a hledají si přivýdělek. Zajímavé je, že 7% studentů zvládne při studiu práci na částečný úvazek. V této otázce jen těsně vyhrálo tvrzení, že student má dostatek volného času. Více se tomuto problému věnujeme v další části zprávy. V této otázce studenti zvolili jako vítěze partnera či partnerku. Troufám si tvrdit, že by rozdíl mezi ostatními možnostmi byl ještě větší, pokud by byli všichni naši respondenti zadaní.

Z grafu je vidět, že studijní průměr je gaussovského rozdělení. Studijní průměr v závislostech : Detailnější rozbory výsledků : Závislost studijního průměru na nedostatku času Studijní průměr Četnost studentů [1] Četnost studentů [%] 1,00 1,20 10 9 1,21-1,50 17 15 1,51-1,80 28 25 1,81-2,20 47 43 2,21-3,00 9 8 Závislost studijního průměru na nedostatku času 8% 9% 15% 1,00-1,20 1,21-1,50 43% 25% 1,51-1,80 1,81-2,20 2,21-3,00

Více než 70% respondentů má studijní průměr v rozmezí od 1,50 do 3,00. Vysvětlení je vcelku prosté. Studenti jsou zaměstnáni jinými aktivitami a na studium už jim nezbývá dostatek času, což vede k horším studijním výsledkům. Závislost studijního průměru na čase stráveném v hospodě Studijní průměr Četnost studentů [1] Četnost studentů [%] 1,00 1,20 3 11 1,21-1,50 3 12 1,51-1,80 6 23 1,81-2,20 13 50 2,21-3,00 1 4 Závislost studijního průměru na čase stráveném v hospodě 4% 11,5% 11,5% 50% 23% 1,00-1,20 1,21-1,50 1,51-1,80 1,81-2,20 2,21-3,00 Přes 70% studentů, kteří by tři hodiny volna nejraději strávili v hospodě, má studijní průměr vyšší než 1,5. Více než polovina z nich má studijní průměr dokonce nad 1,81. Z toho jednoznačně vyplývá, že návštěva hospody má negativní vliv na prospěch studentů.

Délka spánku studentů : V průzkumu jsme se mimo jiné ptali na dobu spánku studentů. Protože převážná většina odpověděla, že spí 6-8 hodin, rozhodli jsme se tímto údajem zabývat trochu hlouběji a hledat další závislosti na ostatních odpovědí těchto studentů. Odborné weby a publikace na téma životní styl uvádějí, že minimální délka spánku dospělého člověka by měla být 5-7hod a ideální 7-9 hod. Zkoumali jsme tedy, zda zdravý spánek většiny respondentů může mít nějaký vliv na jejich životní styl. Prospěch studentů spících 6-8 hod. Studijní průměr studentů spících méně než 6 hodin 5% 9% 12,90% 3,23% 6,45% 38% 28% 20% 51,61% 25,81% 1-1,2 1,2-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 2,21+ 1-1,2 1,21-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 2,21+ U těchto studentů, kteří spí déle jsme očekávali lepší studijní průměry, které nám výsledky potvrdily. Dá se tedy říct, že optimální délka spánku pozitivně ovlivňuje prospěch. Doba uléhání studentů spících 6-8 hod. 26% 1% 13% 60% 20:00-21:30 21:31-22:30 22:31-24:00 24:00+ Zde stojí za všimnutí fakt, že i studenti, kteří chodí spát po půlnoci spí 6-8 hod. Takže pravděpodobně nenavštěvují ranní přednášky, protože mají ještě noc.

Ubytování studentů spících 6-8 hod. 34% 16% 17% 33% byt rodina,dojíždím kolej rodina, příbuzní Zde dominují studenti, kteří k dopravení do školy nepotřebují brzo vstávat. Výsledky dopadli podle očekávání. Způsob ubytování studentů spících více než 8 hod. 40% 27% 28% byt 5% rodina, dojíždím kolej rodina, příbuzní Výsledek má celkem jasné opodstatnění. Dojíždějící studenti si prostě nemůžou dovolit přispat, protože na další spoj musejí čekat v rámci desítek minut, kde naopak studenti bydlící v Praze si na spoj počkají v rámci minut.

Rozřazení studentů podle typu ubytování: Toto téma nám přišlo velmi zajímavé. Je to způsobené tím, že každý tuto věc řeší jinak. Je to většinou způsobené tím, že každý bydlí jinde a má to jinak daleko ke studiím. Podle vzdálenosti a doby trvalého ubytování od školy student poté řeší, kde bude případně přes týden bydlet, zda se mu vyplatí dojíždět. Způsobů ubytování je mnoho, my jsme z nich k průzkumu vybrali ty základní, u kterých jsme očekávali, že se alespoň v jednom typu každý student najde. Jsou to tyto typy ubytování: 1)kolej 2)byt 3)rodina, příbuzní 4)rodina - dojíždění Celkově bylo dotázáno 383 respondentů. Rozložení odpovědí je následující: Typ ubytování kolej byt rodina, příbuzní rodina - dojíždění Počet respondentů 132 73 106 72 383 % 34,46 19,06 27,67 18,81 100,00 Graf rozložení studentů dle typu ubytování 18,81% 34,46% 27,67% 19,06% kolej byt rodina, příbuzní rodina - dojíždění

Zde je zajímavý údaj, že zhruba 1/5 studentů denně za studiem dojíždí, zhruba 4/5 studentů jsou nějakým způsobem po dobu školních dní ubytováni v Praze. Z těchto studentů ubytovaných v Praze je 65,91% mimopražských, tento údaj by mohl být užitečný například pro pražské dopravce apod. Dále jsme se zaměřili na různé závislosti dalších aspektů studentského života právě na typu ubytování. Vždy jsme snažili dokázat, či vyvrátit nějaké obecné mínění lidí. 1) Dojíždějící studenti mají méně času než studenti ubytováni v Praze. Dostatek času Ano Ne Počet 24 48 72 % 33,33 66,67 100 Závislost dostatku volného času na dojíždění studenta 33,33% 66,67% ano ne Zde se nám potvrdilo tvrzení, že dojíždějící student bude mít logicky méně času, než student, který je ubytovaný v Praze. Je logické, že tráví více času cestováním škola/ubytování, už mu poté nezbývá tolik volního času. 2) Studenti ubytovaní na koleji či na bytě se nevěnují tolik studiu, tudíž by měli mít horší studijní průměr, než studenti, kteří bydlí u svých rodin. a) studenti ubytovaní na koleji či bytě Stud. průměr 1-1,2 1,21-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 2,21+ Počet 9 23 38 58 8 136 % 6,62 16,91 27,94 42,64 5,89 100,00

Graf závislosti studijního průměru na tomto typu ubytování: Graf studijního průměru studentů na koleji či na bytě 5,89% 6,62% 16,91% 42,64% 27,94% 1-1,2 1,21-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 2,21+ b) studenti ubytovaní u svých rodin Stud. průměr 1-1,2 1,21-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 2,21+ Počet 10 23 32 44 11 120 % 8,33 19,16 26,66 36,66 9,19 100,00 Graf závislosti studijního průměru na tomto typu ubytování: Graf studijního průměru studentů žijících u rodiny 9,19% 8,33% 19,16% 1-1,2 36,66% 1,21-1,5 1,51-1,8 1,81-2,2 26,66% 2,21+ Již z grafů je vidět, že tento předpoklad se nám nepotvrdil. Určité odlišnosti tam jsou, ale ty nejsou způsobeny typem ubytování.

Závěrečné hodnocení : Z nejčastějších odpovědí jsme zformovali našeho imaginárního studenta. Průměrně chodí přes týden spát mezi 22:31-24:00. Spí průměrně 6-8 hodin denně. Příležitostně sportuje. Je ubytován na koleji. Financují ho rodiče a přivydělává si na brigádách. Má dostatek volného času. Ve volném čase se věnuje přítelkyni/příteli. Studuje s průměrem mezi 1,81-2,2.