Důvěra v online sociálních sítích. Veronika Trachtová 21. 1. 2012 ÚISK FF UK/eMerite/Inovace pro společnost *)**)



Podobné dokumenty
Důvěra v online sociálních sítích: Podmiňuje velikost sítě jednání uživatelů?

Používání sociálních médií v municipalitách České republiky. Ing. Libuše Svobodová, Ph.D. Ing. Jaroslava Dittrichová, Ph.D.

Monitoring soc. sítí. Adam Zbiejczuk - StuNoMe UISK FF UK. Monday, October 10, 11

Albert-László Barabási

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Systémová podpora profesionálního výkonu sociální práce

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Rizika sociálních sítí aneb Jak se chovat na internetu (Jak sociální sítě ubližují (nejen) dětem aneb nebezpečí na internetu)

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování

Kvalitativní x kvantitativní x smíšený Organizace (vztahy, systém) x jednotlivci

Marketingové využití internetu

Sociální síť. = propojená skupina lidí na internetu

Přehled modelů reputace a důvěry na webu

Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie

PERSONÁLNÍ PRÁCE V MULTIKULTURNÍ FIRMĚ

Sociální média v Knihovně Evropského parlamentu

Sociální sítě Facebook a ISSUU. 11. prosince 2013


LINKOVACÍ SYSTÉMY, JEJICH VYUŽITÍ V PRAXI A PROPOJENÍ S GOOGLE SCHOLAR

III/2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

METODICKÉ PŘÍSTUPY PRO PREZENČNÍ A E-LEARNINGOVOU VÝUKU V OBLASTI KOMUNIKACE

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP)

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Edukační interakce s cílovými skupinami celoživotního vzdělávání v knihovnách

Propagace knihoven a komunikace s uživatelem na Facebooku. Část III.

SEZNAM PŘÍLOH. Příloha č. 1: Souhlas s poskytnutím rozhovoru. Příloha č. 2: Maslowova pyramida potřeb. Příloha č. 3: Projekt diplomové práce

SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

Od frontální výuky k převrácené třídě:

VĚDECKÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ JAKO NOVÝ INFORMAČNÍ ZDROJ Anna Motejlková

Sociální média a české zdravotnictví 2014 TOMÁŠ PRUŠA ADAM ZBIEJCZUK

Co je málo a co už je moc? ANEB Ideální počet sexuálních partnerů WHAT IS LITTLE AND WHAT IS TOO MUCH? IDEAL NUMBER OF SEXUAL PARTNERS

Genetické programování 3. část

SOCIÁLNÍ SÍTĚ PRO B2B FIRMY - ZA KAŽDOU FIRMOU HLEDEJ ČLOVĚKA

Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu v Jindřichově Hradci. Diplomová práce. Bc. Natalija Lichnovská

Identifikátor materiálu: ICT-3-15

Význam inovací pro firmy v současném období

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Informatika. 20 Internet

Fake news Média, sociální sítě, zpravodajské informace, fake news. Fórum dárců 04/2019

ZÍSKÁVÁNÍ ZNEUŽITELNÝCH NFORMACÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOST KISK FF MU

Segmentace návštěvníků

PODNIKAVOST, PODNIKÁNÍ A JEJICH MÍSTO V RÁMCI VZDĚLÁVACÍHO PROCESU

Prezidentský panel Vývoj volebních postojů a vnímání kandidátů v předvolebním týdnu

Teorie systémů TES 7. Výrobní informační systémy

Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí Motivace a hypotézy projektu. Cíl projektu NAKI DF13P01OVV013

Gymnázium Lovosice SEMINÁRNÍ PRÁCE. Název práce. Autor práce: Třída: Školní rok: Místo vzniku práce a rok vytvoření

Tematické okruhy Marketingová Komunikace navazující magisterské studium

Základní pojmy: média a komunikace, informace, web, sociální síť Co je sociální síť, základní pravidla používání, reklama a marketing FaceBook

Metodika komplexního hodnocení kvality DIGITÁLNÍ MÉDIA V ROCE 2015 PODLE REUTERS INSTITUTU

Jak využít sociální sítě a jejich možnosti Ondřej Rázl

Registrační číslo projektu: Škola adresa: Šablona: Ověření ve výuce Pořadové číslo hodiny: Třída: Předmět: Název: Sociální sítě Anotace:

Sociální sítě jako Velký bratr. Martin Klubal AEC a.s.

Role sociálních vztahů studentů vysokých škol pro život vysokoškoláka

E-GOVERNMENT V ČÍSLECH

Život adolescentů v sociální síti

Třetí společnost? Možnosti počítačového modelování společnosti

Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE

84. Barvové profily (monitory, skenery)

Personální bezpečnost v organizacích

Sociální skupiny. VY_32_INOVACE_ZSV3r0113 Mgr. Jaroslav Knesl

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE

JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA

materiál č. šablony/č. sady/č. materiálu: Autor: Karel Dvořák Vzdělávací oblast předmět: Informatika Ročník, cílová skupina: 7.

Rizika sociálních sítí

Užití sociálních sítí v SEO

Analýza komunitní sítě

ROZVOJ INFORMAČNÍ GRAMOTNOSTI PŘEDŠKOLNÍCH DĚTÍ VE VEŘEJNÝCH KNIHOVNÁCH.

Konference GIS v plánování měst a regionů GIS v rámci informačního systému pro operační řízení HZS ČR

Integrace ICT do prostředí MŠ. Mgr. Daniel Janata

Podpora využívání elektronických informačních zdrojů na ČVUT Ilona TRTÍKOVÁ

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

REGIONÁLNÍ KONCENTRACE AKTIVIT PODNIKŮ. Příklad využití individuálních dat ve spojení s autokorelační statistikou

Týmová práce ve vědecké, výzkumné, vývojové a projektové činnosti s podporou ICT část 1 a 2 doc. Ign. Jaroslava Kubátová, Ph.D.

Role knihoven v konceptu ehealth. Mgr. Adam Kolín ÚISK

MOOC definice a rámec kvality. Lucie Rohlíková

Stigma duševní choroby OLGA PECHOVÁ KATEDRA PSYCHOLOGIE FF UP

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Střední zdravotnická škola Beroun. Manuál k vypracování maturitní práce

Výsledky marketingového průzkumu k projektu Train-to-nZEB

Vyhledávání a orientace ve vědeckých informacích z pohledu citační analýzy

Integrované vyhledávání v informačních zdrojích Národní lékařské knihovny - výzva 21. století

NÁRODNÍ ZPRÁVA ČESKÁ REPUBLIKA. Standardní Eurobarometr 80 VEŘEJNÉ MÍNĚNÍ V ZEMÍCH EVROPSKÉ UNIE PODZIM 2013

Popisná statistika - úvod

Komunikace mezi rodinou a školou

Jiří DOSTÁL Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta, KTEIV. Interaktivní tabule ve vzdělávání

Specifika minimálního preventivního programu na malotřídní škole

Centrální portál knihoven a knihovní systémy. Petr Žabička, Moravská zemská knihovna v Brně

VÝBĚR VZORKU V KVANTITATIVNÍM

Ing. Pavel Rosenlacher

LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY

ENVIRONMENTÁLNÍ BEZPEČNOST CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY SPOLEČENSKÁ ODPOVĚDNOST FIREM Ing. ALENA OULEHLOVÁ, Ph.D.

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Příležitosti a bariéry rozšíření rychlého internetu

Sociologické problémy současného světa

Transkript:

Důvěra v online sociálních sítích Veronika Trachtová 21. 1. 2012 ÚISK FF UK/eMerite/Inovace pro společnost *)**)

Důvěra v online prostředí 1. vůči jednotlivci Neomlátíš mi to o hlavu? Nebudeš to sdílet? Neoznačíš mě?

Důvěra v online prostředí vůči provozovatelům sítí Neprodáš moje data (levně)? Nezneužiješ moje data? Nesmažeš moje data?

Proč to řešit? data vyhledatelná důvěryhodnost jednotlivců data propojená data nesmazatelná

Jak zkoumat online důvěru množství sdílených informací sdílení citlivých informací intimita sdílených informací dostupnost sdílených informací

Důvěra S rozvojem abstraktních systémů (v moderní společnosti) se důvěra v neosobní principy, stejně jako důvěra v anonymní druhé, stává nepostradatelnou pro sociální existenci. Důvěra k druhým již není založena na zosobněných vztazích v lokální komunitě a příbuzenských sítích, ale stává se projektem, jenž vyžaduje otevření se jednotlivce druhému. Giddens, 2003, s. 109

Vliv rozsahu sítě Dunbarovo číslo Hypotéza: Čím má uživatel větší síť, tím otevřenější má profil. Tj. bude sdílet informace o sobě, svých přátelích, aktualizace statusu apod.

Testování hypotézy: nenáhodný vzorek síť přátel opakovaný výzkum základních parametrů září 2010 leden 2012

Testování hypotézy: náhodný vzorek

Co o sobě uživatelé uvedli náhodný vzorek (n=100) leden 2012 (n=108) 12% 1% 13% část informací 11% část informací 22% nic vše 1% nic vše 65% základní základní 75% náhodný vzorek (n=100) leden 2012 (n=108) 27% neuveden uveden 56% 44% neuveden uveden 73%

Bonusový poznatek: definice stárnou rychle! Definice podle boyd a Ellison(2007): online sociální sítě umožňují uživatelům: 1. vytvářet veřejné nebo poloveřejné profily v ohraničeném systému 2. zřetelně zobrazit seznam ostatních uživatelů se kterými je pojí vazba 3. prohlížet a procházet přes seznamy vztahů, a to nejen svých, ale i ostatních uživatelů v rámci systému

Výsledky aneb proč se hypotéza nepotvrdila Hypotéza: Větší síť = více otevřený profil. Faktory vlivu: sociodemografické charakteristiky uživatele vývoj nastavení Facebooku velikost a způsob výběru zkoumaného vzorku vývoj sítí v čase

Vývoj sítě (nenáhodný vzorek) 30 Počet přátel: 2010 září(n=108) 25 20 15 10 5 0 25 do 99 100-149 150-199 200-249 250-299 300-349 350-399 400-499 500-599 600-699 700-799 800-899 900-999 nad 1000 Počet přátel: 2012 leden(n=108) 20 15 10 5 0 do 99 100-149 150-199 200-249 250-299 300-349 350-399 400-499 500-599 600-699 700-799 800-899 900-999 nad 1000

Posun bimodalitysítě a její důsledky 30 Počet přátel: srovnání září 2010 a ledna 2012(n=108) 25 20 15 10 5 0 do 99 100-149 150-199 200-249 250-299 300-349 350-399 400-499 500-599 600-699 700-799 800-899 900-999 nad 1000

Wonkinfluence a Kloutscore 70 Srovnání Wonk a Klout (n=26) 60 50 40 30 20 10 0 Wonk Klout

Závěrečné zamyšlení Jak to změní uplatnění Timelinepro všechny uživatele od 24. 1. 2012? Perpetual beta >> perpetual awareness Na měření reputace si ještě počkáme

Staytuned. *) Děkuji těmto institucím za projevenou důvěru. **) Děkuji ostatním institucím a osobám, které mi pomohly.

Zdroje Appeltauerová, Lucie; Hutníková, Eliška; Kadlecová; Martina; Zbiejczuk, Adam. Česko na sociálních sítích. H1.cz. 8. 11. 2011. Barabási, Albert-László. V pavučině sítí. Praha: Ladislav Horáček - Paseka, 2005. 280 s. ISBN 80-7185-751-3. boyd, dannah; Ellison, Nicole. Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication. 2007, vol. 13, is. 1 [online]. [cit. 2009-01-12]. ISSN 1083-6101. Dostupný z WWW: < http://jcmc.indiana.edu/vol13/issue1/boyd.ellison.html >. Dunbar, Robin. The Social Brain Hypothesis. Evolutionary Anthropology: Issues, News, and Reviews[online]. 1998, 6, 5, [cit. 2010-09-28]. s. 178-190. Dostupný z WWW: <http://psych.colorado.edu/~tito/sp03/7536/dunbar_1998.pdf>. ISSN 1520-6505. Facebook API browser [online]. 2010 [cit. 2012-01-20]. Dostupné z WWW: <http://zesty.ca/facebook/>. Facebook. Facebook[online]. 2004 [cit. 2012-01-19]. Dostupné z WWW: <http://www.facebook.com>. Follower wonk[online]. 2010 [cit. 2012-01-20]. Dostupné z WWW: <http://followerwonk.com/>. Giddens, Anthony. Důsledky modernity. Praha: Sociologické nakladatelství, 2003. 200 s. ISBN 80-86429-15-6. Giddens, Anthony. Důsledky modernity. Praha: Sociologické nakladatelství, 2003. 200 s. ISBN 80-86429-15-6. Helmond, Anne. Networked: a (networked_book) about(networked_art) [online]. [s.l.]: Institute forthefutureofthebook, 2009? [cit. 2010-04-03]. Lifetracing. Dostupné z WWW:<http://helmond.networkedbook.org/>. Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum: Základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2008. 408 s. ISBN 978-80-7367-485-4. Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2006. 583 s. ISBN 80-7367-123-9. Klout[online]. 2010 [cit. 2012-01-20]. Dostupné z WWW: <http://klout.com/>. Madden, Mary; Smith, Aaron. Reputation Management and Social Media : How people monitor their identity and search for othersonline [online]. Washington : PewInternet & AmericanLifeProject, May 26, 2010 [cit. 2010-09-10]. Dostupné z WWW: <http://pewinternet.org/~/media//files/reports/2010/pip_reputation_management_with_topline.pdf>. Rosen, Jeffrey. TheWeb MeanstheEnd offorgetting. TheNew York Times[online]. July 21, 2010 [cit. 2010-07-29]. Dostupný z WWW: <http://www.nytimes.com/2010/07/25/magazine/25privacy-t2.html?>. Twitter. Twitter[online]. 2006 [cit. 2012-01-19]. Dostupné z WWW:<http://www.twitter.com>.