Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO1



Podobné dokumenty
Doc. Ing. Michal Vik, Ph.D.: Kolorimetrie KME2

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Viditelné elektromagnetické záření

Komplexní modely pro hodnocení barevnosti a vzhledu

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO7

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Kde se používá počítačová grafika

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Barva na mapách. Barva. Opakování barevné modely

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Barvy v počítačové grafice

Barvy na mapách. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Barvy v počítačové grafice

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Úvod do počítačové grafiky

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

NCS - Natural Color System

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Rozšíření bakalářské práce

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Lenka Bednaříková

Monochromatické zobrazování

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

ČOS vydání ČESKÝ OBRANNÝ STANDARD BÍLÁ BARVA PRO MASKOVÁNÍ OBJEKTŮ VE SNĚHU

Montážní program XMF

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás

Sada 1 CAD Zobrazování RGB

Úvod do správy barev a profilace monitorů a fotoaparátů. Ing. Tomáš Syrový, Ph.D.

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

David Buchtela. Monitory Monitory. David Buchtela. enýrství lská univerzita v Praze

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami

Zobrazovací zařízení. Základní výstupní zařízení počítače, které slouží k zobrazování textových i grafických informací.

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

BARVY. použití vhodných barev vytvořit vizuálně zajímavější. použitou barevnou paletu na 1 ks výrobku je dobré omezit

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

DUM č. 18 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů

Příloha č. 9 VÝTVARNÁ VÝCHOVA

Jméno autora: Mgr. Jitka Bílková Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_09_AR1

1. Zpracování barev v publikacích


Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO10. Správa barev

GRAFICKÝ NÁVRH WEBOVÉ STRÁNKY. Lenka Bednaříková

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

Každý umělec má pro svou práci k dispozici valéry, které lze snadno seřadit do stupnice šedí, tak jak je uvedeno na obrázku.

Monitory a grafické adaptéry

M I K R O S K O P I E

Jak lze ve Photoshopu vytvořit vynikající černobílé fotografie

Grafický manuál jednotného vizuálního stylu

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

GRAFICKÝ MANUÁL PIKTOGRAMY IROP

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Designová otopná tělesa. Harmonie pohodlí a tvarů

Editace obrazu úvod doc. Ing. Stanislav Horný, CSc.

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

Digitální učební materiál

Výtvarná výchova. Počet vyučovacích hodin za týden

4 Tvorba a editace materiálů

Základní vyšetření zraku

Očekávané výstupy podle RVP ZV Učivo Přesahy a vazby. Uplatňuje ve své činnosti poznatky a dovednosti s výrazovými prostředky linie

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. LCD displeje. p. 1q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 11. Měření světelných veličin

Návrh uživatelských rozhraní

BAREVNÉ, MATERIÁLOVÉ A TVAROVÉ LADĚNÍ INTERIÉRU

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači.

VPHP - dekontaminační metoda na bázi par peroxidu vodíku pro aseptickou produkci léčiv

Průvodce kvalitou barvy

SVĚTLO A TMA ROZKLAD A MÍCHÁNÍ BAREV

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

3.1 Laboratorní úlohy z osvětlovacích soustav

DOPLNĚK 1 - BARVY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL, ZNAČENÍ, ZNAKŮ A PANELŮ

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

Transkript:

Atlasy a číselníky barev I

Barva I Barva je to první, co vnímáme, pak teprve vnímáme tvary, detaily,... Je pro nás často jednodušší si vybavit barvu předmětu než například jeho tvar. Kdybychom neviděli barevně, byl by náš vnitřní svět mnohem chudší.

Proč je barva tak důled ležitá? Význam pro obchod PrvníjeBarva...potom... Design, Tvar, Textura, Pocit * Socialní postavení Svatba, Obchod, Pohřeb, Móda Subjektivní element

Preference barev Je nutné mít na paměti, že zákazníci kladou velký důraz na barevný vzhled výrobku: Zákazník nemá rád překvapení!!!

Barva II Barva je ta vlastnost zrakového počitku, kterou se odlišují dvě bezstrukturní části zorného pole stejného tvaru a rozměru. Bezstrukturní částí je zbytek vjemu po odečtení dojmu prostorového rozložení, rozměrů a časové proměnnosti od zrakového počitku. Rozdíl mezi uvedenými dvěma částmi zorného pole je zpravidla dán rozdílem ve spektrálním složení záření. Výjimkou jsou metamerní barvy, které i při rozdílném spektrálním složení vzbuzují stejný počitek barvy.

Charakteristika barvy Barevný tón kvalitativní odlišnost vjemu jednotlivých spektrálních barev. Vyjadřuje se názvy červená, zelená Sytost barvy udává podíl čisté spektrální či purpurové barvy v dané barvě na celkovém barevném počitku. Světlost udává intenzitu vjemu světelného toku nebo jasu. Poznámka: Barvy se dělí na pestré a nepestré. Pestrá barva představuje takový vjem barvy, který má barevný tón. Nepestré barvy jsou vjemy barev, které nemají barevný tón rozdíl pouze ve světlosti.

Experiment opuštěných ostrůvk vků (D.B. Judd 1975) Achromatické (nepestré) barvy Chromatické (pestré) barvy Červená Modrá Zelená Žlutá Žluto-zelená Zelená Modrozelená Člověk s bezdefektním vnímáním barev, bez zkušeností z kolorimetrie, přirozeně rozdělí jednotlivé barvy do logických skupin.

Závislost vnímání barev na kultuře a životních podmínk nkách Životní podmínky Inuité (Eskymáci) dokáží rozeznat větší množství odstínů bílé a šedé Obyvatelé pouští zase více odstínů okrové a žluté než běžný Středoevropan Příslušníci kmene Berinno (Papua - Nová Guinea) rozeznávají pět odstínů mezi modrou a zelenou barvou, což většina západní populace nedokáže Kulturní podmínky, jazyk Angličtina má jedenáct slov pro základní barvy, jazyk kmene Deni žijícího na Indonésii pouze dvě slova Maďaři používají dva různé výrazy pro červenou barvu Jazyk indiánského kmene Navajo má jedno slovo pro zelenou i modrou barvu, zatímco pro černou existují dva různé výrazy bílá barva znamená pro běžného Evropana radost, čistotu,sňatek, zatímco na Dálném Východě bílé symbolizuje smutek a vážnost

NBS-ISCC systém popisu barev white light gray -ish white light -ish gray very pale pale, light grayish very light light brilliant medium gray -ish gray grayish moderate strong vivid dark gray dark -ish gray dark grayish dark deep black -ish black blackish very dark very deep stará měď třešňová císařská žluť

Barevný atlas - definice Systém uspořádání barev Uspořádání je založeno na barevném vjemu, barevném podnětu nebo barevném povrchu s ohledem na určitá pravidla Uspořádání je obvykle založeno na třech atributech popisujících barvu

Historický přehled p Johan Tobias Mayer 1756

Johann Heinrich Lambert 1772 Rozšíření Mayerova postupu, Korekce na barevnou vydatnost pigmentů a vnímanou světlost Barevný atlas pro obchodníky

Philipp Otto Runge (1810)

Albert Henry Munsell * 6. ledna 1858 28. června 1918 1905 A Color Notation 1915 The Munsell Atlas of Color 1918 A.H. Munsell Color Company

Uspořádání Munsellova atlasu

Munsellovy definice HVC Hue jestliže aditivně mísíme chromatickou barvu a achromatickou, pak výsledný barevný tón je shodný s barevným tónem výchozí chromatické barvy. Value jestliže dvě barvy, jejichž hodnoty jasu jsou Va a Vb zabírají na Maxwellově disku určité plochy pa a pb, pak výsledná hodnota světlosti smíchané barvy je dána rovnicí : Vsměsi = pa.va + pb.vb Chroma jestliže dvě komplementární barvy zabírají na Maxwellově disku proporčně inverzní plochu k vlastní sytosti, pak výsledkem aditivního míšení na Maxwellově disku je příslušný stupeň šedi podle úrovně světlosti obou míšených komplementárních barev.

James Clerk Maxwell Colour disk Podle přednášky, kterou měl James Clerk Maxwell 19-tého Března 1855 před Královskou Společností v Edinburgu.

Hue (odstín) V současnosti 40 odstínových karet

Value (světlost) Hodnoty Value mohou být v rozsahu 0-10

Chroma (čistota)( Hodnoty Chroma mohou být teoreticky v rozsahu 0-50.

Isochromatické linie v Munsellově atlasu barev Linie shodné čistoty a světlosti pro rozdílné odstíny Linie shodné čistoty a odstínu pro rozdílné světlosti

Isoodstínov nové linie v Munsellově atlasu barev Linie shodného odstínu a světlosti pro rozdílné čistoty

Chromatické karty přiblip ibližně komplementárn rních odstínů v Munsellově atlasu barev

Popis barevného vjemu 9/ 8/ 10YR 6/10 7/ 6/ VALUE 5/ 4/ 3/ 2/ 1/ CHROMA /2 /4 /6 /8 /10 /12 /14

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO1 Historie Munsellova atlasu barev I Původních 6 dílů Color Diary Duben 1900

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO1 Historie Munsellova atlasu barev II 1901 návrh fotometru 1902 nákresy Munsellova fotometru Lumenometr

Historie Munsellova atlasu barev III 1904 vývoj návrhů atlasu

Současn asné edice Munsellova atlasu Matte Collection 1270 vzorků Glossy Collection 1564 vzorků Nearly Neutrals Collection 1100 vzorků

Munsellův prostor a Těleso T Munsellova atlasu barev Těleso je omezeno na reálné barvy Prostor obsahuje jak reálné tak imaginární barvy

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO1 Chromatické plochy Munsellova atlasu barev a zobrazení na CRT monitoru Tyto odstíny (všechny vyšrafované) nejsou reálně zobrazovány na CRT nebo LCD monitorech

Vizuáln lně rovnoměrn rné odstupňov ování Munsellova atlasu barev Systém byl v roce 1929 přepracován reformulated tak aby byl vizuálně rovnoměrnější ve srovnání s původním systémem. Teorie Munsell Notation (před rokem 1929) Munsell Renotation (po roce 1929)

Nevýhody Munsellova atlasu barev Vzhledová závislost se změnou podmínek osvětlování a pozorování se mění i barevný vzhled jednotlivých vzorků, přičemž tato změna je pro každý vzorek obvykle jiná. Konstrukce atlasu Munsell vycházel z vlastních definic barevného vzhledu, které byly založeny na Maxwellově disku a jeho vlastním fotometru. Díky tomu jsou je především čistota vázána na konkrétní podmínky osvětlování. Rovněž jsou v současnosti diskutovány anomálie související s definicí odstínu.