Marek Frič a) Malostranské. nám. 13, Praha 1, Česká republika

Podobné dokumenty
Efekt zvyšování hlasitosti na spektrální charakteristiky hlasuurůznýchtypůpoužitíhlasuaurůznýchskupin hlasových profesí

Pooperační objektivní posouzení hlasu

VZDÁLENÁ ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU V REÁLNÉM ČASE. Tomáš Kulhánek 1,2, Marek Frič 3, Jaroslav Hrb 3

LIDSKÝ HLAS JAN ŠVEC. Oddělení biofyziky, Katedra experimentální fyziky, Př.F., Univerzita Palackého v Olomouci

Kantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

[Comparison of voice qualities and acoustical parameters between vocally trained and untrained females]

AKUSTIKA HLASU. Úvod. Sborník abstrakt a příspěvků Umělecký hlas Marek Frič a), b), Zdeněk Otčenášek a), b), Václav Syrový

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

JAK VZNIKÁ LIDSKÝ HLAS? Univerzita Palackého v Olomouci

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

vzorek vzorek

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Zvukoměry v mobilu při výuce akustiky VLADIMÍR VOCHOZKA 1, VÍT BEDNÁŘ 1, JIŘÍ TESAŘ 2. Úvod. Budějovice. Mobilní aplikace

Srovnání charakteristik tónového generátoru a zvukové karty PC

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

FONETOGRAM program pro vyšetření a analýzu hlasového pole. Fonetogram 4.5 LITE. Program pro vyšetření a analýzu hlasového pole PAVEL NOVÝ, JIŘÍ PEŠTA

THE EFFECT OF AGE ON DOG SEMEN QUALITATIVE PARAMETERS

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU. JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA. 1. Úvod klasifikace ekonomických činností

Akustika pro posluchače HF JAMU

Hlas nejen jako nástroj (vybrané poznatky z hlasové výchovy)

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

České akustické společnosti. Obsah

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

Vliv přístroje SOMAVEDIC Medic na poruchy magnetických polí

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, Praha 6 - Suchdol

DIAGNOSTIKA VARHANNÍ PÍŠŤALY SLEDOVÁNÍM PROUDU VZDUCHU METODOU PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY

Cyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny

footscan 7 Sofistikovaná biomechanická diagnostika lidského pohybu Reg. èíslo: CZ.1.07/2.3.00/

TECHNOLOGICKÝ LIST čís. 59

Zvuk a jeho vlastnosti

Optimalizace talířové pružiny turbodmychadla

Počítačové kognitivní technologie ve výuce geometrie

Změny trofického potenciálu a koncentrace chlorofylu a v řece Jihlavě a v nádržích Dalešice a Mohelno od jejich napuštění

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Statistické zpracování naměřených experimentálních dat za rok 2012

Masarykova univerzita

MLÉKÁRENSKÝ PRŮMYSL V ČR PO VSTUPU DO EU THE DAIRY INDUSTRY IN THE CZECH REPUBLIC AFTER THE INTEGRATION IN THE EU. Renata Kučerová

HODNOCENÍ POVRCHOVÝCH ZMEN MECHANICKÝCH VLASTNOSTÍ PO ELEKTROCHEMICKÝCH ZKOUŠKÁCH. Klára Jacková, Ivo Štepánek

TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage

ZÁKLADNÍ STUDIUM VLASTNOSTÍ A CHOVÁNÍ SYSTÉMŮ TENKÁ VRSTVA SKLO POMOCÍ INDENTAČNÍCH ZKOUŠEK

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F

Statistika pro geografy

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

Souhrnné výsledky za školu

Fyzikální podstata zvuku

INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT

Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě

Základní škola Marjánka

Essity Engagement Survey 2018

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny

individuální TRÉNINKOVÝ PROFIL

Základy vokologie diagnostika, prevence a rehabilitace hlasu

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra radioelektroniky. RNDr. Marek Frič

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE

Quantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Úvod do problematiky měření

CYKLICKÁ VRYPOVÁ ZKOUŠKA PRO HODNOCENÍ VÝVOJE PORUŠENÍ A V APROXIMACI ZKOUŠKY OPOTŘEBENÍ. Markéta Podlahová, Ivo Štěpánek, Martin Hrdý

VLIV VYBRANÝCH PARAMETRŮ TECHNOLOGICKÉHO PROCESU NA VLASTNOSTI A CHOVÁNÍ SYSTÉMŮ TENKÁ VRSTVA SUBSTRÁT

Využití a zneužití statistických metod v medicíně

Vliv přístroje Somavedic Medic na geopaticky podmíněné poruchy magnetického pole

Projekt CAMELIA Projekt ALERT

AKUSTICKÁ ANALÝZA INTENZITY A RYCHLOSTI ŘEČI U PARKINSONOVY NEMOCI

SOUNDMAN. Stereo Binaurálni Sluchatkovy Mikrofon. Vyráběno a distribuováno společností:

DISPARITY KRAJŮ ČR. Pavla Jindrová Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav matematiky

Synth challange 2016

1 Stiskněte. Zapnutí zdroje zvuku. Zapnutí zdroje zvuku. Vypnutí režimu zvuku. Displej obrazovky ovládání zvuku

Úvod. T. Kulhánek, M. Frič, M. Šárek CESNET z.s.p.o., HAMU

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

VLIV STÁLÉHO PŘEVODU NA ÚROVEŇ VIBRACÍ A HLUKU PŘEVODOVKY ŠKODA

VLIV PŘÍPRAVY POVRCHU A NEHOMOGENIT TLOUŠŤKY VRSTEV NA CHOVÁNÍ TENKOVRSTVÝCH SYSTÉMŮ

OTDR Optical time domain reflection

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

Změny v akustických charakteristikách řeči související s věkem. Age-related changes in acoustic characteristics of speech

AKUSTIKA. Tón a jeho vlastnosti

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Fyziologická akustika. fyziologická akustika: jak to funguje psychologická akustika: jak to na nás působí

Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR

VYUŽITÍ 3D FRAKTÁLNÍ ANALÝZY PŘI HODNOCENÍ KVALITY TISKU

Bc. Jaroslav Kubricht.

Pražská vysoká škola psychosociálních studií

Tomáš Kulhánek, Marek Friš, Milan Šárek

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model

Název: Studium kmitů hudebních nástrojů, barva zvuku

Číselné charakteristiky

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

AKUSTIKA. Barva tónu

Transkript:

POROVNÁNÍ PARAMETRŮ HLASOVÝCH POLÍ U HLASOVÝCH PROFESIONÁLŮ A ZAČÍNAJÍCÍCH STUDENTŮ HERECTVÍ Marek Frič a) a) Výzkumné centrum hudební akustiky (MARC) Parha, Akademie múzických umění v Praze, Malostranské. nám. 13, 11800 Praha 1, Česká republika marekfric@centrum.cz Abstract: Voice range profile (VRP) is an examination, which describes quantitative properties of a voice of the subject. In fact VRP describes maximal dynamic range (SPL) relative to whole tonal range. In Musical acoustic research centre (MARC) of Academy of performing arts in Prague was developed methodology for general evaluation of the physiologic properties of subject s voice The recording of speaking and singing voice for purposes of psychoacoustic analyses. The basis of methodology is recording of different vocal tasks - habitual and supported speaking; aloud voice; singing voice; and shouting. The recordings were made for 20 voice professionals (actors and singers) and for 20 nonprofessionals the first year students of acting. All voice range profiles of different voice manners were parametric evaluated by developed program ParVRP. The comparison of parametric VRPs showed that the main difference between professionals and students is (i) in loudness of speech (professionals had in general higher loudness) and (ii) in difference between maximal loudness in speech an in singing. Professionals reach comparable maximal loudness for singing and for speech, but students had in average 7 db lower maximal loudness for singing than for speech. 1 Úvod Hlasové pole (fonetogram, voice range profile) popisuje závislost dosažené maximální a minimální hladiny akustického tlaku na definované výšce hlasu subjektu při prodloužené fonaci vybraného vokálů. Typ vokálů ovlivňuje maximální dynamiku dosažitelných hlasitostí a obecně platí, že otevřené vokály [a:, o:] umožňují dosažení vyšších maximálních hladin než vokály uzavřené [u:,i:] [8]. Nejrozsáhlejší využití hlasového pole je v medicíně, kde se používá standardní zobrazení jeho hranic v podobě 2 křivek - maximální a minimální hlasitost v celém tónovém rozsah hlasu subjektu. Standardně se pro medicínské účely popisuje celkové hlasové pole. To v hlubších polohách obsahuje jak oblast mluvního hlasu tak i zpěvu, ve vyšších polohách pak hlavně zpěvu (postupné zvyšování výšky hlasu nutí subjekt ke zpěvu). Hranice celkového hlasového pole zobrazují dynamické schopnosti subjektu v celém tónovém rozsahu. Zlomové body a charakter hraničních křivek hlasového pole umožňují určení rozsahu hlasových rejstříků [1]. Plocha hlasového pole (vocal area), vymezená hraničními křivkami, je úměrná stupni hlasové edukace (u zpěváků [2]) a je v negativním poměru k stupni hlasové patologie [3,4]. K významným identifikátorům patologie hlasu patří tónový (frekvenční) rozsah hlasu a maximální dynamický rozsah. V literatuře popsané metody analýzy hlasového pole se rozdělují na popis absolutního hlasového pole (rovněž použito v této studii) a popis normovaného hlasového pole, kdy se naměřené hlasové pole normalizuje vzhledem k celkovému tónovému rozsahu hlasu (100 %) a interpolací se určují body maximální a minimální hlasitosti v násobcích 10% celkového tónového rozsahu subjektu. Další metodou analýzy je popisu průběhu a změn na obrysech hlasového pole pomocí Fourierových deskriptorů popisujících úhly mezi body hraničních křivek hlasového pole [6].

2 Materiál a metody V této studii byly hodnoceny fonetogramy různých hlasových úkonů zobrazujících absolutní fyziologické možnosti hlasu subjektů 20-ti hlasových profesionálů (herců a zpěváků) a 20-ti hlasových neprofesionálů (studentů prvního ročníku herectví na DAMU Praha). Rozložení souborů subjektů podle pohlaví je uveden v Tabulce 1. Tabulka 1. Rozložení souboru nahrávaných osob. Všichni (N=40) Profes. (N=20) Neprofes. (N=20) herci zpěváci studenti 1. r. herectví Muži 21 7 3 11 Ženy 19 4 6 9 Všechny subjekty podstoupili nahrávku nesledujících hlasových úkonů (dle metodiky Záznam mluvního a zpěvního hlasu pro psychoakustické analýzy ) nejprve pro habituální (neopřený) mluvní hlas a následně pro opřený (jevištní) mluvní hlas (v případě studentů šlo o jejich představu opřeného hlasu): čtení standardizovaného textu ve dvou úrovních hlasitosti: (i) normální hlasitost, (ii) hlasitě; a následně s postupnou gradaci hlasitosti (zvolání) až do maxima slov haló a máma (iii). Další řadou úkolů byl záznam zpěvního hlasu pro zpěv stupnice v celém rozsahu hlasu pro mf a nejtišší pp, a nejhlasitější ff hlasitosti a záznam glissanda v celém rozsahu hlasu pro pp a ff. Zpěvní úkoly byly prováděny při fonaci slabik se zastoupením vokálu [a:]. Uvedené nahrávky byly následně analyzovány programem ParVRP, který vypočítává pro analyzovaný segment pomocí autokorelace základní frekvenci v [Hz] a energii signálu (RMS) v [db]. Pro každý úkol byla zvlášť sestavena hlasová pole v zobrazení na ose X výška hlasu [midi], na ose Y energie RMS [db]. Z pozic jednotlivých znělých segmentů (délka analyzovaného segmentu 30 ms, posun 10ms) bylo vypočítáno těžiště pole pro daný úkol a určeny hranice, ze kterých byla odvozena plocha hlasového pole (v jednotkách: půltón x db). Obrázek 1. Porovnání hlasových polí: profesionální zpěvák tenor (vlevo), student herectví (vpravo). Hlasová pole zobrazují mluvní hlasové pole (odstíny šedé od nejslabší po nejtmavší odstín: habituální hlas, normální hlasitost, habituální hlas hlasitě a zvolání; puntíky pozice znělých segmentů v hlasových polích, plná čára hraniční křivky) a zpěvní hlasové pole (přerušovaná čára glissando, jemně přerušovaná čára zpěv stupnice pp a ff). Tónový rozsah je definován jako vzdálenost nejhlubšího a nejvyššího tónu pro každý úkol na půltónové škále, dynamický rozsah jako vzdálenost nejtiššího od nejhlasitějšího na db škále. Šipky znázorňují maximální hlasitost (směrující vpravo maximum mluvní hlasitosti, směrující vlevo maximum zpěvní hlasitosti).

3 Výsledky Při porovnávaní výsledků parametrů fonetogramů jednotlivých skupin byl použitý T-test, kde byla určena hladina statistické vyznamnosti p<0,01. Porovnání parametrů hlasových polí bylo prováděno mezi uvedenými podskupinami: - muži x ženy; - hlasový profesionálové x studenti (všichni; muži a ženy zvlášť); - profesionální herci x profesinální zpěváci (muži a ženy zvlášť). Výsledky ukazují nesledující: Rozdíly v parametrech hlasových polí mezi skupinou hlasových profesionálů a skupinou studentů (muži a ženy společně, ale i zvlášť) byly hlavně v hodnotách hlasitostí (RMS [db]). Profesionálové pro všechny úkoly vykazovali vyšší průměrnou hlasitost (těžiště, minimum i maximum). Rozdíl však nebyl v dynamických rozsazích úkolů kromě úkolů normální hlasitost a hlasitě pro habituální mluvní hlas i úkolu hlasitý opřený mluvní hlas. V uvedených úkolech se jenom posunula celková hlasitost mluvního hlasu profesionálů. Obrázek 2. Porovnání mluvních (R) a zpěvních (Z) hlasových polí mezi profesionály (světlejší odstín) a studenty (tmavší odstín) u mužů (M) a žen (F). Hlasoví profesionálové vykazují v průměru v každém hlasovém poli vyšší minimální, i maximální křivku hlasitosti. Tlustá čára zobrazuje průměrnou hodnotu maximální a minimální hlasitosti v průběhu naměřené výšky hlasu, tenké vertikální čáry zobrazují standardní odchylky na jednotlivých tónech. V oblasti výšky hlasu nebyly pozorovány statisticky významné rozdíly mezi skupinami všech profesionálů a všech studentů, kromě úkolů hlasitého (habituálního i opřeného) mluvního hlasu, kdy skupina všech profesionálů vykazovala menší variabilitu výšek a menší tónový rozsah hlasu než skupina všech studentů. Obdobné výsledky se potvrdili i pro porovnání skupin profesionálů se skupinou studentů pro muže a ženy zvlášť. Tedy hlasoví profesionálové při opřeném hlasu udrží menší rozptyl výšky hlasu než studenti.

Porovnávaní parametrů hlasových polí mezi úkoly habituálního a opřeného mluvního hlasu; mezi úkoly habituálního i opřeného mluvního a zpěvního hlasu ukázalo společně pro skupinu profesionálů i skupinu studentů zvýšení hlasitosti při úkolech opřeného mluvního hlasu vůči úkolům habituálního mluvního hlasu, a to pro a) porovnání normální hlasitosti (habituální vůči opřené), tak pro b) porovnání hlasu se zvýšenou hlasitostí. Naopak porovnání gradace hlasitosti volání nepřineslo statisticky relevantní rozdíl mezi habituálním a opřeným hlasem ani u skupiny profesionálů ani u studentů. Tedy gradace hlasitosti u studentů i u profesionálů má obdobný charakter při opřeném i habituálním hlase. Porovnání parametrů fonetogramů zpěvu a mluvního hlasu celkově ukazuje u skupiny profesionálů i skupiny studentů zvýšení tónového rozsahu hlasu a plochy hlasového pole u zpěvu v porovnání s mluvním hlasovým polem. Podskupiny studentů (muži i ženy) na rozdíl od skupin profesionálů ukazují snížení maximální hlasitosti dosažené u zpěvu oproti maximálním hlasitostem dosažených mluvním hlasem. Obrázek 3. Porovnání mluvních (světlejší odstín) a zpěvních (tmavší odstín) hlasových polí u profesionálů (P) i u studentů (S) (M - muži, F - ženy). Hlasoví profesionálové dosahují v průměru podobné maxima hlasitosti pro řeč i zpěv, kdežto studenti mají signifikantně nižší maximální hlasitosti pro zpěv jako pro řeč. Porovnání podskupiny profesionálů herců s podskupinou profesionálů zpěváků nevykazuje žádný výrazný společný trend společně pro muže i ženy, ale u mužů i žen osobitně se projevuje nižší hlasová poloha herců než zpěváků při řeči; u mužů herci dosahovali větší rozdíly tónových rozsahů mezi zpěvem a řečí než zpěváci; naopak ženy zpěvačky měly větší rozdíl tónových rozsahů zpěvu vůči řeči.

Obrázek 4. Porovnání mluvních (R - nahoře) a zpěvních (Z - dole) hlasových polí u profesionálů (M - muži, F - ženy) mezi herci (světlejší odstín) a zpěváky (tmavší odstín). Herci - muži vykazují v průměru nižší nejhlubší polohy hlasu při řeči i zpěvu než zpěváci. Při zpěvu dosahovali herci, muži větších tónových rozsahů, naopak u žen měly větší tónový rozsah zpěvačky než herečky. 4 Diskuze a závěr Výsledky této studie ukazují rozdíly ve fonetogramech mezi skupinami: - muži x ženy (hlavně ve výšce hlasu); - profesionálé x studenty (rozdíl v celkové hlasitosti, rozdíl v stabilitě výšky hlasu při opřeném mluvním hlasu, ale hlavně rozdíl v maximální hlasitosti dosažené při řeči a při zpěvu); - profesionálové herci x profesionálové zpěváci (rozdíl v tónových rozsazích mezi zpěvem a řečí, různé pro skupinu mužů a skupinu žen). Obecné zvýšení hlasitosti mluvního hlasu profesionálů oproti studentům naznačuje, že se jedná o změny kvantitativních vlastností hlasovým tréninkem. Porovnání výsledků změn parametrů hlasových polí u podskupin (profesionálové x student; herci x zpěváci) ukazuje na rozdílné užití hlasu v závislosti na typu hlasu (mluvní nebo zpěvní), což podporuje myšlenku různých hlasových rejstříků pro zpěv a pro mluvní hlas. Mluvní hlas u všech podskupin vykazoval trend užšího soustředění polohy hlasu na fonetogramu kolem křivky gradace hlasitosti, naproti tomu zpěvní hlas vykazoval podstatně širších tónových rozsahů (kromě podskupiny profesionálních zpěváků, mužů) a obecně i širších dynamických rozsahů na jednom tónu v celém tónovém rozsahu. Separace skupiny mužů profesionálních zpěváků může být způsobená tím, že operní zpěváci muži po hlasovém tréninku dokáží mít mluvní tónový rozsah na úrovni zpěvního. Výrazný rozdíl ve schopnosti dosáhnout maximální hlasitosti zpěvu na úrovních maximálních hlasitostí mluvního hlasu u profesionálů oproti studentům potvrzuje účinnost hlasového tréninku na hlasový výkon.

Nižší poloha mluvního hlasu u herců (mužů i žen) než u zpěváků a hlavně větší tónový rozsah mluvního hlasu herců proti zpěvákům ukazuje na jiný způsob užití hlasu, nebo v souvislosti s jiným hlasovým tréninkem u herců a u zpěváků. Obdobně Walzak a spol [7] ukazují rozšíření mluvního tónového rozsahu a prohloubení nejnižších poloh hlasu při tréninku herců.v naši skupině zpěváků převažovali operní zpěváci a u mužů tenoři, proto může být táto odchylka způsobená i nerovnoměrným výběrem skupiny mužů zpěváků, respektive že se v tomto případě jedná o specifikum pro operních zpěváků. Prezentovaná studie má jenom srovnávací charakter kvantitativních vlastností hlasu jednotlivých podskupin subjektů. Studie je součástí větší studie o kvalitě hlasu a porovnání kvalitativních psychoakustických vlastností zvuků. Podklady získané z kvantitativní analýzy budou srovnány s výsledky kvalitativních testů, které se přímo zabývají rozdílnými vlastnostmi jednotlivých mluvních a zpěvních rejstříků. Poděkování Na vytváření datových podkladů analýz fonetogramů se podílela Mgr. Klára Kadlecová. Studie byla podpořena Ministerstvem školství a mládeže České republiky projektem č.: 1M6138498401. Literatura [1] Sulter, A. M., Schutte, H. K., Miller, D. G. (1995): Differences in phonetogram features between male and female subjects with and without vocal training, J. of Voice, 9(4), 363-377. [2] Frič, M. (2001): Diagnostická analýza hlasových profesionálov, Bratislava 2001, Diplomová práca, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. [3] Frič, M.(2004): Biofyzikálne aspekty tvorby ľudského hlasu a metódy hodnotenia kvality hlasu. Rigorózna práca, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. [4] Frič, M., Šram, F., Švec, J. G. (2005): Akustické prejavy patológie hlasu (dyšnosť a chrapľavosť) Národný kongres SSO - 17. kongres detskej otolaryngológie a 3. Československý foniatrický kongres, Piešťany, Slovensko, 8. 10. 9. 2005. (Presentace) [5] Frič, M., Šram, F., Švec. J. G., Čechová, H. (2007): Specific acoustical properties of voice and dynamical properties of vocal folds in patients with unilateral recurrens nerve paresis and effect of thyrolasty operation. 7th Pan European Voice Conference PEVOC 7, August 29th - September 1st, 2007, Groningen, the Netherlands: in Programme and Abstracts. Groningen Voice Research Lab, Groningen, the Netherlands: 44. [6] Sulter, A. M., Wit, H. P., Schulte H. K., Miller D. G. (1994): A structured approach to voice range profile (phonetogram) analysis, J. of Speech and Hearing Research, 37, 1076-1085. [7] Walzak, P., McCabe, P., Madill C., Sheard, Ch. (2007): Acoustic Changes in Student Actors' Voices After 12 Months of Training, Journal of Voice, 22(3), 300-313. [8] Lamesch, S., Boris Doval, Castellengo, M. (2008): Phonetograms of laryngeal source parameters for different vowels and laryngeal mechanisms (Abstrakt), J. Acoust. Soc. Am., 123, 3243.