Počátky umělé inteligence

Podobné dokumenty
Umělá inteligence (1. přednáška)

Historie a vývoj umělé inteligence

Umělá inteligence (1. přednáška)

Expertní Systémy. Umělá inteligence Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Mind 59, 1950, s

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Umělá inteligence a rozpoznávání

Expe xp rtn t í n í sys s t ys é t my m PSY 481

Základy umělé inteligence

AIBO CleanMate 365 ACECAD Enterprises DigiMemo

CleanMate 365. ACECAD Enterprises DigiMemo A502. individua vědomě orientovat vlastní. globální schopnost individua účelně

Gödelovy věty o neúplnosti

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Úvod. Programovací paradigmata

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Kognitivní informatika očima studentů

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Úvodní slovo studentům informatických oborů

Co je to matematika?

Pokročilé operace s obrazem

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

IUVENTAS Soukromé gymnázium a Střední odborná škola, s. r. o. Umělá inteligence. Jméno: Třída: Rok:

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Informatika na Univerzitě Palackého

Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23

1. Zapamatování termíny a fakta, jejich klasifikace a kategorizace

Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Bratislavská 2166, Varnsdorf, IČO: tel Číslo projektu

Informatika na gymnáziu Dan Lessner

shine. light of change.

Programování a algoritmizace: úvod

1 Strukturované programování

Návrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky

Informace pro výběr bakalářského oboru

Obecná a vývojová psychologie. Přednáška č. 1 Co je psychologie? Cíle psychologie. Základní psychologické směry.

Teorie regionálního rozvoje. Neoklasické teorie

Kybernetika. vznikl koncepční rámec kybernetiky

Využití zakotvené teorie pro výzkum volby školy na úrovni primárního vzdělávání

1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY

PODKLADY PRO WORKSHOP

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

1. Znalostní systémy a znalostní inženýrství - úvod. Znalostní systémy. úvodní úvahy a předpoklady. 26. září 2017

Znalostní technologie proč a jak?

Vývoj vědeckého myšlení

UMĚLÁ INTELIGENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Michaela Šímová Jiří Majer Ondřej Semilský

Vlastnosti algoritmu. elementárnost. determinovanost. rezultativnost. konečnost. hromadnost. efektivnost

Inteligence, myšlení, kreativita

Alan Mathison Turing

Od Aristotela k Prologu

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

Logika 5. Základní zadání k sérii otázek: V uvedených tezích doplňte z nabízených adekvátní pojem, termín, slovo. Otázka číslo: 1. Logika je věda o...

Historie managementu

Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group

Úvod do expertních systémů

Nový bakalářský studijní obor Biomedicínská informatika na Fakultě biomedicínského inženýrství v Kladně

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Tvorba informačních systémů

Jejich účelem je uvolnění potenciálu, který v sobě ukrývá spojení racionálního a emocionálního myšlení.

Architektura počítačů

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta

DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU

Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013

IB111 Úvod do programování skrze Python Přednáška 13

Ontologie. Otakar Trunda

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta

Funkcionální programování. Kristýna Kaslová

Výpočetní a aplikovaná matematika

Obecná didaktika. Vzdělávací cíle Bloomova taxonomie

Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20

Specializace Kognitivní informatika

Program a životní cyklus programu

Expertní systémy. 1. Úvod k expertním systémům. Cíl kapitoly:

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

IB013 Logické programování I Hana Rudová. jaro 2011

Slepé prohledávání do šířky Algoritmus prohledávání do šířky Při tomto způsobu prohledávání máme jistotu, že vždy nalezneme koncový stav, musíme ale p

Horizont Evropa, Část Posílení Evropského výzkumného prostoru (SERA) Kulatý stůl k přípravě programu Horizont Evropa

Úvod do teorií a metod sociální práce. Co je sociální práce a proč potřebuje teoretická východiska? Navrátil, Kříčková

AD4M33AU Automatické uvažování

Citation Statistics. zpráva společné komise. Int. Mathematical Union. Int. Council of Industrial and Applied Mathematics. Institute of Statistics

Algoritmizace- úvod. Ing. Tomáš Otáhal

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/2019

Ochutnávka strojového učení

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce

Bakalářský studijní obor informatika

Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti

Architektury informačních systémů

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

Učící se klasifikátory obrazu v průmyslu

Maxmilián Karl Emil Weber ( ) Čiháková Lucie Röhrl Richard Večeřová Anna

Behaviorální finance. Ing. Michal Stupavský, CFAs. Při investování je největším nepřítelem vaše mysl.

České školství v mezinárodním srovnání Ing. Kateřina Tomšíková

Architektury informačních systémů

KURZ KOGNITIVNÍ VĚDA A UMĚLÁ INTELIGENCE (KA 17)

Transkript:

Počátky umělé inteligence Pavel Ircing NTIS - UN 562 ircing@kky.zcu.cz KKY/HKUI

Založení oboru John McCarthy přesvědčil v roce 1955 Marvina Minskyho, Nathaniela Rochestera and C. Shannona, aby mu v následujícím roce pomohli zorganizovat letní výzkumný workshop na Dartmouth College, kde by se: po dobu 2 měsíců 10 vědců věnovalo výzkumu umělé inteligence Směřování výzkumu bude založeno na naší domněnce, že každý aspekt učení nebo i jakéhokoliv jiného rysu inteligence může být v principu popsán tak přesně, že je možné vyrobit stroj, který tyto rysy dokáže simulovat. Pokusíme se zjistit, jak přimět stroje používat jazyk, tvořit abstrakce a pojmy, řešit takové úlohy, které jsou nyní vyhrazeny lidem, a samy sebe vylepšovat. Myslíme si, že může být dosaženo významného pokroku v jedné nebo více z uvedených oblastí, pokud na tomto tématu bude společně pracovat pečlivě vybraná skupina vědců po celé léto. na workshopu zazářili především Allen Newell and Herbert Simon, kteří přivezli s sebou svůj program pro strojové uvažování Logic Theorist (LT)

Definice inteligence I Inteligence je schopnost člověka abstraktně a rozumně přemýšlet a od toho odvozovat účelná jednání (přijímat účelná rozhodnutí) Douglas R. Hofstadter (*1945), americký kognitivní vědec, nabízí tyto základní schopnosti inteligence: 1. velmi pružně reagovat na situace 2. využít příznivých okolností 3. pochopit smysl nejednoznačných nebo vzájemně protichůdných sdělení 4. rozpoznat relativní důležitost různých aspektů dané situace 5. a. najít podobnosti mezi situacemi navzdory rozdílům, které by je od sebe mohly odlišit b. rozlišit situace navzdory podobnostem, které by je mohly spojovat 6. vytvářet nové koncepty s využitím starých konceptů a jejich inovativního kombinování 7. přijít s novými myšlenkami

Definice inteligence II definice od Jeana Piageta (1896-1980) - švýcarského vývojového psychologa - parafrázovaná Jozefem Kelemenem: Inteligence je nástrojem styku mezi inteligentní bytostí a jejím prostředím. Její úlohou je zabezpečovat rovnováhu mezi bytostí a prostředím (především ve smyslu rovnováhy mezi aktivní činností subjektu a pasivním přizpůsobením se prostředí) existuje samozřejmě nepřeberné množství dalších definic, například: Inteligence je schopnost dobře vyplňovat IQ testy

Definice umělé inteligence I dle zakladatele oboru M. Minskyho: Umělá inteligence je věda o vytvoření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který kdyby ho dělal člověk bychom považovali za projev jeho inteligence. dle ISO 2382:2015: Umělá inteligence je odvětví počítačových věd věnující se vývoji systémů pro zpracování dat, které provádějí činnosti obvykle spojované s lidskou inteligencí, jako například uvažování, učení a sebezdokonalování dle Elaine Richové: Umělá inteligence se zabývá tím, jak počítačově řešit úlohy, které dnes zatím zvládají lidé lépe. výzkum robotů, kteří umějí chodit do schodů, zjevně spadá do téhle oblasti

Definice umělé inteligence II robotik Rodney Brooks trochu posměšně tvrdí, že: podle toho, čemu se věnovali výzkumníci v raných dobách UI, lze soudit, že za projev inteligence se považuje především schopnost řešit úlohy, které výtečně vzdělaní vědci mužského pohlaví považují za náročné zatímco podle samotného Brookse obecná inteligence spíše vyvstane z interakce mezi percepcí a akcí

Definice umělé inteligence II Věda o vytváření strojů, které myslí jako lidé myslí racionálně jednají jako lidé jednají racionálně?

John McCarthy (1927 2011) matematik a informatik studoval a působil na Princetonu, MIT, Dartmouth College a Stanfordu 1959 založení MIT Computer Science Artificial Intelligence Lab (CSAIL) 1962 založení Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) prosazoval využití matematické logiky v UI 1958 v té době na MIT - programovací jazyk Lisp: navržený pro efektivní manipulaci se symboly (pozn.: schopnost symbolického uvažování je další z možných definic inteligence) zabudovaná podpora práce se seznamy (Lisp = List processing) druhý nejstarší dosud používaný vysokoúrovňový programovací jazyk (po Fortranu) příklady syntaxe: (+ (* 5 7) ( / 2 4)) (This (is a dog) (or a cat))

John McCarthy (1927 2011) 1958 Advice Taker teoretický koncept počítačového programu, který by používal logiku (konkrétně zřejmě predikátovou logiku 1. řádu) pro odvozování nových faktů o světě z uložených či průběžně zadávaných axiomů a konkrétních informací předložených tomuto programu 1966 McCarthy byl členem týmu, který připravoval software pro první souboj USA-SSSR v počítačovém šachu

Marvin Minsky (*1927) také původem matematik, poté informatik a kognititivní vědec 1951 SNARC (Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator) jedna z prvních fyzických implementací umělé neuronové sítě sestavený z elektronek, motorů a převodovek simuloval chování krysy, která se snaží najít správnou cestu v bludiště obsahoval ekvivalent cca 40 neuronů část z nich byla mezi sebou propojena náhodně 1963 head-mounted display

Marvin Minsky (*1927) 1969 kniha Perceptrons: an introduction to computational geometry (spoluator S. Papert) rozebírá vlastnosti jednoho z typů neuronových sítí (perceptronové sítě - 1957 - Frank Rosenblatt) a především poukazuje na její slabiny kritici tuto knihu viní z toho, že (zbytečně) způsobila zmrazení výzkumu neuronových sítí až do 80. let 1975 teorie rámců (frames) základem této teorie je myšlenka, že pokud se člověk dostane do situace, ve které už někdy byl, vyvolá v mozku strukturu (rámec), která již obsahuje nějaká očekávání o dané situaci rámce pak obsahují tzv. sloty, které lze plnit konkrétními hodnotami + algoritmy pro plnění slotů či postupy, co dělat, je-li slot nevyplněn tato teorie ovlivnila později i objektově orientované programování a dodnes se v UI využívá

Marvin Minsky (*1927) 1986 kniha (a model) Society of Mind základní myšlenkou této knihy je předpoklad, že za lidskou (a koneckonců i jakoukoliv jinou) inteligencí je místo nějakého obecného jednotícího principu/algoritmu spíše složitá interakce mezi jednotlivými agenty (funkčními oblastmi mozku či částmi počítačového kódu) tito agenti sami o sobě mysl nemají

Logic Theorist (1955/1956) program pro strojové uvažování, považovaný za první UI program vůbec autoři: Herbert A. Simon (1916 2001) americký politolog, ekonom, sociolog, psycholog a informatik laureát Nobelovy ceny za ekonomii jeho hlavním předmětem zájmu bylo rozhodování - a to ve všech zmíněných oblastech Allen Newell (1927 1992) informatik a psycholog, student H. Simona Cliff Shaw (1922 1991) programátor H. Simon ke svým studentům v lednu 1956: Přes Vánoce jsme s Alem Newellem vymysleli myslící stroj vynalezli jsme počítačový program schopný ne-numerického myšlení a tudíž jsme vyřešili dávný problém mysli a těla, neboť jsme vysvětlili, jakým způsobem může hmotný systém mít vlastnosti (nehmotné) mysli

Logic Theorist (1955/1956) program uměl dokazovat matematické teorémy zapsané pomocí symbolické logiky programu se podařilo dokázat většinu z teorémů z knihy Principia Mathematica, ve které se autoři (A. Whitehead a B. Russell) snaží odvodit veškeré matematické pravdy z dobře definovaného souboru axiomů a odvozovacích pravidel v některých případech byl důkaz dokonce elegantnější než původní lidský LT používal techniky prohledávání stromů a to včetně tzv. heuristik metody používané pro řešení úloh v UI dodnes 1959 stejní autoři představují General Problem Solver zobecněnou verzi LT využívající stejné principy

Další programy pro uvažování prohledáváním Geometry Theorem Prover 1958 H. Gelernter SAINT - Symbolic Automatic INTegrator 1961 J. Slagle STRIPS - STanford Research Institute Problem Solver 1971 - Richard Fikes and Nils Nilsson automatické plánování akcí robota Shakeyho

Microworlds/block worlds Minsky a Papert byli přesvědčeni, že pokroku v UI se nejlépe dosáhne zkoumáním uměle zjednodušených situací mikrosvětů zvláště oblíbený byl blocks world pro tento svět byl vytvořen i jeden z prvních programů pro porozumění přirozenému jazyku SHRDLU (1968 70) - T. Winograd

Počítačové zpracování přirozeného jazyka STUDENT 1964 Daniel Bobrow řešil slovní úlohy na úrovni střední školy ELIZA 1964 1966 - Joseph Weizenbaum program snažící se simulovat na osobu zaměřenou terapii podle C. Rogerse http://www.manifestation.com/neurotoys/eliza.php3