ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. Institut biostatistiky a analýz

Podobné dokumenty
8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017

Elektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Elektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální

Elektroencefalografie

Úvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška

VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie

Bioelektromagnetismus. Zdeněk Tošner

1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4)

Monitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno

Katedra biomedicínské techniky

Elektroencefalografie. doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc.

Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava

Etiologie epilepsie. Epilepsie nevychází z centra jizvy nebo postmalatické pseudocysty, ale spíše z jejího okraje, kde přežívají poškozené neurony.

Transkraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí

malý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ANALÝZA SPÁNKOVÝCH EEG BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

diogram III. II. Úvod: Elektrokardiografie elektrod) potenciálu mezi danou a svorkou Amplituda [mv] < 0,25 0,8 1,2 < 0,5 Elektrická

12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018

6.4 Zpracování elektroencefalografických záznamů pomocí umělých neuronových sítí

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

Kontinuální EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno

Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace

Biologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

AUTOMATICKÁ SEGMENTACE DAT EEG

Snímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů

1. ELEKTROMYOGRAM (EMG)

Standardní EEG základy, indikace a základní nálezy

AUTOMATICKÁ DETEKCE GRAFOELEMENTŮ V SIGNÁLU EEG

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček

Elektronická podpora výuky na ÚBMI

Elektrokardiografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako:

Aktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika. Petr Zlonický

Elektroencefalografie v intenzivní péči. Petr Aulický

Úvod do zpracování signálů

Laboratorní úloha č. 8: Polykardiografie

EOG. ERG Polysomnografie. spánkové cykly poruchy spánku. Úvod ke cvičení

fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2)

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Základ pro poskytování ošetřovatelské péče. Vyšetřovací metody - elektrografické metody

Interaktivní simulátor EEG

Bioelektrické jevy a jejich měření (B150P30)

OKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG

Psychologie Spánek a snění

Elektronický systém a programové vybavení pro detekci a optimalizaci pulzů kardiostimulátoru

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ANALÝZA EEG SIGNÁLŮ PŘI STROOPOVĚ TESTU EEG SIGNAL ANALYSIS DURING THE STROOP TEST

EKG se čte snadno, nebo ne?

MUDr. Jozef Jakabčin, Ph.D.

Krevní tlak/blood Pressure EKG/ECG

MĚŘENÍ BIOPOTENCIÁLŮ

Neurofeedback. Úvod. Princip

Spánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)

Biosignál snímání, zpracování, hodnocení

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

Magda Kovářová Vojtěch Outlý

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Diplomová práce Definice, záznam a zpracování dat při experimentálním měření mentální zátěže Plzeň, 2016 Miroslav Staněk

Doc. MUDr. Aleš Bartoš, PhD. AD Centrum, Národní ústav duševního zdraví &Neurologická klinika, UK 3. LF a FNKV, Praha

13. OSCILOSKOPY, DALŠÍ MĚŘICÍ PŘÍSTROJE A SENZORY

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

KLASIFIKACE SPÁNKOVÝCH FÁZI ZA POUŽITÍ POLYSOMNOGRAFICKÝCH DAT

Elektrické biosignály lidského těla měřené ISESem

Využití metody matching pursuit pro detekci ERP vln 1

Elektrokardiografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Mechanismy bradykardií

Diplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů

KLASIFIKACE MIKROSPÁNKU ANALÝZOU EEG

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Pomalu rostoucí benigní nádor, je dobře ohraničený Jsou pevně spojené s dura mater, utlačují mozkovou tkáń, aniž by do ni prorůstaly Meningeomy tvoří

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

STUDIUM VLIVU AKUSTICKÝCH PODNĚTŮ NA ČLOVĚKA

KLASIFIKACE SPÁNKOVÝCH EEG

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

RÁMCOVÝ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM PRO ZÍSKÁNÍ SPECIALIZOVANÉ ZPŮSOBILOSTI. v oboru KLINICKÁ TECHNIKA SE ZAMĚŘENÍM NA ANALÝZU A ZPRACOVÁNÍ BIOSIGNÁLŮ.

VY_32_INOVACE_E 15 03

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Quantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)

Duševní stabilita z pohledu obecné psychologie

Metody automatické detekce EEG epileptických hrotů. Methods for EEG sharp transients detection

ZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek

Zvuk a jeho vlastnosti

Merkur perfekt Challenge Studijní materiály

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

I. Současná analogová technika

Schémata a animace zpracovalo Servisní středisko pro e-learning na MU

K hygienickému hodnocení počítačových monitorů

Popis EKG. Flu?er síní - akce je často pravidelná a je nález pravidelných jasných fluxerových síňových vlnek.

Analogově číslicové převodníky

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ALFA MONITOR ALPHA MONITOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS

Transkript:

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. ELEKTROENCEFALOGRAM

ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických potenciálů, snímaných z elektrod umístěných zpravidla na povrchu hlavy (skalpu), výjimečně přímo z kůry mozkové (elektrokortikogram), které vznikají jako důsledek spontánní elektrické aktivity mozku.

ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) (mozkové vlny) umožňuje hodnotit různé formy poškození mozku, onemocnění epilepsií případně další poruchy centrální nervové soustavy. Podle legislativy v mnoha zemích se záznam EEG používá k definici mozkové smrti. První záznam EEG, získaný Hansem Bergerem v 1924.

MOZEK ZÁKLADNÍ ČÍSLA 2 hemisféry na nich 4 laloky čelní (frontální), temenní (parietální), týlní (occipitální), spánkový (temporální)

EEG SVODOVÝ SYSTÉM dr.jaspers od 1958 Systém 10/20 je zaloţen na vztahu mezi pozicemi elektrod a pod nimi leţící mozkovou kůrou. Pozice jednotlivých elektrod jsou definovány podle poměru 10/20% mezi kořenem nosu a týlní jamkou a mezi ušními lalůčky. Identifikace elektrod je zaloţena na označení písmenem F (frontální), Fp (frontopolární), T (temporální), C (centrální), P (parietální) a O (occipitální) a zpravidla číslem sudá čísla (2, 4, 6, 8) označují pozice nad pravou hemisférou, lichá čísla (1, 3, 5, 7) nad levou hemisférou, (čím menší hodnota, tím blíţe ke středu). Písmeno z označuje elektrody v centrální linii.

EEG SVODOVÝ SYSTÉM

FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ ČVUT V PRAZE

REŢIMY SNÍMÁNÍ unipolární větší vlny, větší dynamika; horší lokalizace než u bipolárního zapojení;

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU aktivita rytmická monomorfní (dominantní frekvence) polymorfní (více frekvenčních složek) arytmická (sled vln) ojedinělé útvary lambda vlna - trvání ~ 100 ms, výskyt v okcipitální krajině; hrot - trvání do max. 80 ms, kromě tvaru se hodnotí i souvislosti; komplex hrot-vlna vlna pomalá, trvání 200 500 ms komplex mnohačetných hrotů a pomalých vln

HROT - VLNA

KOMPLEX HROT - VLNA

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY delta (0-4 Hz) u dospělého bdícího vždy patologie, u dětí kolem 4 měsíců jsou 4 Hz v normě; u dětí v prepubertě ojediněle osamocené vlny delta 75 100 μv v kombinaci s alfou výskyt ve spánku, velikost až 100 μv; čím je amplituda větší, resp. rozsah frekvencí užší, tím je patologie významnější

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY theta (4-8 Hz) napětí až do 150 μv; v oblastech centrální, temporální, parietální do 15 μv normál; patologie je-li theta alespoň 2x vyšší než alfa nebo 30 μv, není-li alfa theta i delta stoupá u psychotestů s otevřenýma očima; zřídka je rytmický

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY alfa (8-13 Hz) v bdělém stavu max. nad zadními oblastmi mozkových hemisfér, nejlépe zavřené oči, před usnutím; tlumí se otevřením očí a duševní činností; od narození slepé osoby nemají alfa rytmus velikost signálu 20-50 μv, trvání jednotlivých vln 80-125 ms; u 85% zdravých osob ve věku 20 60 let je frekvence 9,5-10,5 Hz, vyšší kmitočet je normální, pokles pod 8 Hz je patologický; podle zastoupení v záznamu se rozlišuje dominantní, subdominantní, smíšený a řídký alfa rytmus

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY mí (mu) (7-11 Hz) napětí pod 50 μv; charakteristický arkádový nebo hřebenový tvar tvar písmene m či u, zřejmě nemá podstatný patologický význam, častěji se ale vyskytuje u psychicky narušených jedinců sigma (~14 Hz) spánková vřeténka (III. spánkové stadium) ve frontální a frontocentrální oblasti; velikost 30 40 μv

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY beta (13 30 Hz, někdy 18 32 Hz) symetrický výskyt, dozadu ubývá, typické při soustředění na vnější podněty, při duševní činnosti a při afektech; velikost do 30 μv, trvání jednotlivých vln 40 50 ms gama (nad 30 Hz)

ZMĚNY V EEG SIGNÁLU PŘI ANESTÉZII

EEG VLASTNOSTI RUŠENÍ drift izolinie vysoká vlny, trvání 2-3 s ( 0,5 Hz); artefakty z dýchacích pohybů periody od 4 s; artefakty pulsové zpravidla je-li elektroda nad artérií; artefakty EKG hroty v období komplexů QRS nízká amplituda, průšvih u kardiostimulátorů;

DRIFT IZOLINIE POMALÉ POHYBY OČÍ

MRKÁNÍ

EKG ARTEFAKTY

EEG VLASTNOSTI RUŠENÍ artefakty vyvolané pohyby očních bulbů ve frontálních svodech, frekvence odpovídá delta až alfa vlnám (většinou pod 3 Hz); vf artefakty myopotenciály velkých svalů (30-50 Hz)

VZORKOVÁNÍ frekvenční obsah spontánní EEG (0-70 Hz) evokované potenciály (potenciály mozkového kmene až do 3 khz) spodní hranice vzorkovací frekvence f vz =125 Hz A/D převod nejčastěji 12 bitů, lze najít i hrubší kvantování, vyjímečně i 8 bitů; dynamický rozsah 500 μv 1 μv ~ 4 úrovně při kvatování na 12 bitů

ANALÝZA EEG 3 hlavní oblasti zájmu: spontánní nezáchvatová aktivita (neparoxysmální, background) spontánní záchvatová aktivita (paroxysmální) (evokované potenciály)

ANALÝZA EEG SPONTÁNNÍ NEZÁCHVATOVITÁ AKTIVITA aktivita bez výrazných časových změn (normální spontánní aktivita při bdění a v klidu, alfa a beta rytmy, kontinuální pomalé rytmy, polymorfní pomalá aktivita, ); aktivita s pomalými změnami v čase (spánková aktivita, aktivita při změnách polohy, aktivita v komatu, aktivita při hyperventilaci, ); aktivita intermitentního typu (přerušovaná) (sigma aktivita, mí aktivita, přerušované pomalé rytmy)

ANALÝZA EEG SPONTÁNNÍ NEZÁCHVATOVITÁ AKTIVITA grafoelementy hroty, ostré vlny, komplexy hrot/vlna rytmické formace hrot/vlna 3/s přechodné stavy ve spánku jednotlivé polyfázové vlnky paroxysmální pomalé vlny : :

ANALÝZA EEG ZPŮSOB ZOBRAZENÍ frekvenční oblast časová oblast mapování

ANALÝZA EEG POUŢÍVANÉ PROSTŘEDKY frekvenční analýza stacionární analýza testy stacionarity, FFT, neparametrické a parametrické metody nestacionární analýza časový vývoj frekvenčního spektra, časově-frekvenční transformace,. analýza v časové oblasti detekce grafoelementů - mimetické metody, korelační analýza, mapování metody zpracování obrazů - korekce neostrostí, analýza vzájemných souvislostí, lokalizace zdrojů, modely,

EEG VLASTNOSTI SIGNÁLU RYTMY delta (0-4 Hz) theta (4-8 Hz) alfa (8-13 Hz) beta (13 30 Hz, někdy 18 32 Hz) gama (nad 30 Hz)