8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017"

Transkript

1 8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017 EEG systém rozložení elektrod 10/20 základní typy zapojení požadavky na EEG přístroj analýza EEG a způsoby zobrazení ontogeneze normální EEG úvod ke cvičení montáž, filtrace, spektrální a korelační analýza

2 Elektroencefalogram elektroencefalogram (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických potenciálů, snímaných z elektrod umístěných zpravidla na povrchu hlavy (skalpu) které vznikají jako důsledek spontánní elektrické aktivity mozku elektrokortikogram snímání přímo z kůry mozkové

3 Elektroencefalogram EEG metoda, u níž se v každém svodu snímá střední úroveň vzruchu lokální skupiny neuronů, které leží v určité oblasti mozkové kůry

4 Elektrická aktivita mozku Elektrická aktivita mozku vzniká synchronizací činnosti neuronů kůry mozku, především synchronizací membránových potenciálů synaptodendritických struktur. Zásadně do této činnosti zasahuje thalamus.

5 Elektroencefalogram EEG umožňuje hodnotit: různé formy poškození mozku onemocnění epilepsií další poruchy centrální nervové soustavy v řadě zemí se používá k definici mozkové smrti

6 laloky čelní (frontální) temenní (parietální) týlní (occipitální) spánkový (temporální) MOZEK

7 Systém rozložení elektrod 10/20 přijat v roce 1957, jeho autorem je doktor H. Jasper

8 Systémy rozložení elektrod

9 Systémy rozložení elektrod 100 kanálový systém BrainScope (M&I, Praha), rozšíření na 116 kanálů v roce 2001

10 Základní typy zapojení (A) Bipolární (B) Referenční bipolární určuje pouze relativní amplitudy a polarity; víceznačné ploché křivky; odolnější na artefakty; umožňuje přesnou lokalizaci ložiska referenční větší vlny, větší dynamika; horší lokalizace než u bipolárního zapojení; kontaminace referenční elektrody Co je výhodnější? Není jednoznačné

11 Základní typy zapojení (A) Bipolární (B) Referenční (C) Zprůměrovaný

12 Základní druhy bipolárních zapojení longitudinální transverzální

13 Požadavky na metodologicky správné zapojení American Electroencephalographic Society: Guideline Seven: A Proposal for Standard Montages to be used in Clinical EEG. J. Clin. Neurophysiol. 11, 1994, Cílem je možnost porovávání použití standardních zapojení referenční bipolární longitudinální bipolární tranzversální + další s ohledem na specifické potřeby laboratoře vedení vodičů, fotostimulace, hyperventilace

14 Požadavky na EEG přístroj (AES) frekvenční obsah spontánní EEG (0-70 Hz) evokované potenciály (potenciály mozkového kmene až do 3 khz) spodní hranice vzorkovací frekvence f vz =200 Hz mezní frekvence HP je 0,5 Hz mezní frekvence DP je 70 Hz síťový filtr používat minimálně dynamický rozsah 500 μv (kvantování na 12 bitů) minimální počet kanálů je 8 obrazovka 1024x768 pixelů tiskárna alespoň 300 dpi

15 Analýza EEG a způsoby zobrazení nativní záznam aktivační metody celkem alespoň 20 min časová oblast frekvenční oblast mapování

16 Historie Hans Berger (1924) - pořídil první EEG záznam u lidí - popsal alfa rytmus a jeho potlačení - beta vlny William Grey Walter - objevil delta vlny během spánku (1937) - theta vlny (1953)

17 Alfa vlny Charakteristika: - frekvence: 8-13 Hz - amplituda: µv Lokalizace: okcipitálně Stav: relaxované bdění alfa vlny nejsnáze pozorujeme v klidu, v sedě, se zavřenýma očima (u některých lidí to nefunguje) při otevření očí dochází k potlačení alfa aktivity

18 Beta vlny Charakteristika: - frekvence: Hz - amplituda: 2-20 µv Lokalizace: frontáně Stav: duševní aktivita nejčastější vlny

19 Theta vlny Charakteristika: - frekvence: 4-7Hz - amplituda: µV Lokalizace: frontálně, centrálně Stav: usínání běžnější u dětí některé studie uvádí vztah k emocím

20 Delta vlny Charakteristika: - frekvence: Hz - amplituda: µV Lokalizace: difúzní Stav: spánek u většiny lidí v hlubokém spánku abnormální chování mozku, tumor,

21 Gama vlny Charakteristika: - frekvence: 36-44Hz - amplituda: 3-5µV Lokalizace: centrálně, okcipitálně Stav: volní pohyb, myšlení předmětem výzkumů

22 Méně běžné vlny Mu vlny: - frekvence: 8-13Hz - lokalizace: centrálně - stav: zvýšená pozornost - ostré špičky se zakulacenou spodní částí Lambda vlny: - amplituda: 20-50µV - trojúhelníkový tvar

23 Analýza EEG - vlny

24 ANALÝZA EEG 3 hlavní oblasti zájmu: spontánní nezáchvatovitá aktivita (neparoxysmální, background) spontánní záchvatovitá aktivita (paroxysmální) evokované potenciály

25 Spektrální a korelační analýza autokorelační funkce acf [ k] N k 1 n 0 x[ n] x[ n k]

26 Spektrální a korelační analýza ACF - autokorelační funkce acf [ k] N k 1 n 0 x[ n] x[ n k] ACF udává míru korelace mezi dvěma úseky používá se k detekci přítomnosti významné periodicity periodický průběh má periodickou ACF první špička ukazuje periodu průběhu ACF neperiodických signálů je tlumená a dosahuje zanedbatelných hodnot po několika milisekundách

27 Spektrální a korelační analýza autokorelační funkce

28 Spektrální a korelační analýza CCF - vzájemná korelační funkce ccf [ k] N k 1 n 0 x[ n] y[ n k] CCF udává míru korelace dvou signálů používá se pro detekci rytmů, které jsou společné mezi dvěma signály (v případě EEG v obou hemisférách) CCF má stejnou frekvenci jako složka, která je přítomna v obou kanálech

29 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 1 % vypocet korelace v casove oblasti function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; x=x(:)';y=y(:)'; N=length(x); for k=0:n-1 R(k+1)=x(1:N-k)*y(k+1:N)'; end R=R/R(1);

30 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 2 % vypocet korelace pomoci XCORR.M function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; CCF=xcorr(x,y); R=CCF(round(length(CCF)/2):end); R=R/R(1);

31 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 3 % vypocet korelace ve spektral.oblasti function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; x=x(:)'; y=y(:)'; M=length(x); N=length(y); X = fft(x,2*m); Y = fft(y,2*n); CCF = real(ifft(x.*conj(y))); R=CCF(1:fix(length(CCF)/2)); R=R/R(1);

32 Spektrální a korelační analýza Výkonová a vzájemná spektrální hustota PSD = FT{acf} CSD = FT{ccf}

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. Institut biostatistiky a analýz

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických potenciálů, snímaných z elektrod umístěných

Více

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram Cíle úlohy: Rozložení elektrod při snímání EEG signálu Filtrace EEG v časové oblasti o Potlačení nf a vf rušení o Alfa aktivita o Artefakty Spektrální a korelační

Více

Elektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Elektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů Elektroencefalografie X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity

Více

Elektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Elektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů Elektroencefalografie X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity mozku invazivní

Více

Elektroencefalografie

Elektroencefalografie Elektroencefalografie EEG vzniká součinností neuronů thalamu a kortexu thalamus - funkce generátoru rytmů hlavní zdroj EEG - elektrická aktivita synaptodendritických membrán v povrchních vrstvách kortexu

Více

10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální

10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální 10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální iktální periodické Evokované potenciály sluchové (AEP) zrakové

Více

VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie

VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU seminář z patologické fyziologie Osnova Morfologické vyšetřovací metody (zobrazovací diagnostika) 1 Počítačová (výpočetní) tomografie 2 Pozitronová emisní tomografie (PET) 3

Více

Monitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno

Monitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno Monitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno Elektroencefalografie - EEG definice Registruje časoprostorové změny mozkových

Více

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti EEG - elektroencefalogram Skalpové EEG Intrakraniální EEG > 1 cm < 1 cm Lokální potenciály Extracelulární akční potenciály ~ 1 mm ~ 1 um EEG - elektroencefalogram

Více

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení SIMULTÁNNÍ Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace obsažená

Více

Bioelektromagnetismus. Zdeněk Tošner

Bioelektromagnetismus. Zdeněk Tošner Bioelektromagnetismus Zdeněk Tošner Bioelektromagnetismus Elektrické, elektromagnetické a magnetické jevy odehrávající se v biologických tkáních elektromagnetické vlastnosti tkání chování vzrušivých tkání

Více

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014 A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 214 A-D převod Vzorkování aliasing vzorkovací teorém Kvantování Analýza reálných signálů v časové oblasti řečové signály biologické signály ---> x[n] Analogově-číslicový

Více

Etiologie epilepsie. Epilepsie nevychází z centra jizvy nebo postmalatické pseudocysty, ale spíše z jejího okraje, kde přežívají poškozené neurony.

Etiologie epilepsie. Epilepsie nevychází z centra jizvy nebo postmalatické pseudocysty, ale spíše z jejího okraje, kde přežívají poškozené neurony. Epilepsie Epilepsie Chronické mozkové onemocnění charakterizované opakujícím se výskytem (nevyprovokovaných) epileptických záchvatů. Ojedinělý epileptický záchvat může být vyprovokován i u člověka bez

Více

Biologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Biologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů Biologické signály X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Biologické signály mají původ v živém organismu jsou vyvolány buď samotnými životními projevy

Více

Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava 21. 10. 2013

Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava 21. 10. 2013 Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava 21. 10. 2013 Podstata biologických signálů Signál nosič informace Biosignál signál, který je generovaný živým organismem Rozdělení

Více

Elektroencefalografie. doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc.

Elektroencefalografie. doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc. Elektroencefalografie doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc. Elektroencefalografie (EEG) EEG = základní elektrofyziologická metoda pro vyšetření mozkové aktivity. Podstata EEG: registruje časoprostorové změny mozkových

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

malý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus

malý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus BRAINFEEDBACK IV. TEST. jihlava@bfb-institut.com VEŘEJNÁ VERZE malý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus BFB TesT Jméno Příjmení email Datum Srdečně Vás vítáme na čtvrté

Více

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček

SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace

Více

Úvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška

Úvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška Metody zpracování biosignálů 6. přednáška 1 Biosignály Živé objekty produkují signály biologického původu. Tyto signály mohou být elektrické (např. elektrické potenciály vznikající při svalové činnosti),

Více

Kontinuální EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno

Kontinuální EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Kontinuální EEG v intenzivní péči Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Elektroencefalografie - definice Registruje časoprostorové změny mozkových biopotenciálů vzniklých na základě kontinuální aktivity

Více

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti RNDr. Eduard Kelemen, PhD Národní ústav duševního zdraví, Klecany Elektrofyziologické metody studia chování a paměti EEG a LFP théta, gama, pomalé

Více

6.4 Zpracování elektroencefalografických záznamů pomocí umělých neuronových sítí

6.4 Zpracování elektroencefalografických záznamů pomocí umělých neuronových sítí PŘÍKLADY APLIKACÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ 136 Důležité je, jako ve všech úlohách, ve kterých aplikujeme UNS, předzpracování dat. Do oblasti predikce časových řad patří např. systémy pro odhad vývoje zahraničního

Více

1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4)

1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4) 1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4) 1.1. SPONTÁNNÍ ELEKTRICKÁ AKTIVITA MOZKU - ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) 1.1.1. DEFINICE Elektroencefalogram (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických

Více

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti (EEG) oscilace v mozku Théta rytmus Gamma rytmus Sharp waves ripples Pomalé oscilace Spánková vřetena Hans Berger První nahrávání EEG u lidí (1924)

Více

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014 A7B3ZZS. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů. prosince 24 Návrhy jednoduchých filtrů Návrhy složitějších filtrů Porovnání FIR a IIR Nástroje pro návrh FIR filtrů v MATLABu Nástroje pro návrh IIR filtrů v MATLABu Kvantování

Více

Standardní EEG základy, indikace a základní nálezy

Standardní EEG základy, indikace a základní nálezy Standardní EEG základy, indikace a základní nálezy Kurz specializačního vzdělávání Základy neurologie, 2016 2. lékařská fakulta UK Hana Krijtová Centrum pro epilepsie Motol EEG metodika Elektrofyziologická

Více

UŽITÍ KOHERENČNÍ FUNKCE PRO DISTRIBUOVANOU

UŽITÍ KOHERENČNÍ FUNKCE PRO DISTRIBUOVANOU UŽITÍ KOHERENČNÍ FUNKCE PRO DISTRIBUOVANOU ANALÝZU VÍCEKANÁLOVÝCH SIGNÁLŮ Robert Háva, Aleš Procházka Vysoká škola chemicko-technologická, Abstrakt Ústav počítačové a řídicí techniky Analýza vícekanálových

Více

4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018

4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018 EMG 4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018 nativní EMG (jehlová EMG) stimulační (konduktivní studie) EMG při funkčním zatěžování svalů Motorická jednotka model generování EMG Záznam EMG signálu Zpracování EMG signálu

Více

Neurofeedback. Úvod. Princip

Neurofeedback. Úvod. Princip Radek Procházka prochra4@fel.cvut.cz Neurofeedback Úvod Neurofeedback je moderní terapeutická metoda, používaná k léčbě či alespoň potlačení příznaků poruch soustředění, hyperaktivity a epilepsie, zejména

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace

Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace Václav Gerla, Josef Rieger, Lenka Lhotská, Vladimír Krajča ČVUT, FEL, Katedra kybernetiky, Technická 2, Praha 6 Fakultní nemocnice Na Bulovce,

Více

Transkraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí

Transkraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí Transkraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí Abstrakt V tomto článku se poprvé zkoumala účinnost transkraniální elektrické stimulace (TES) v programu rehabilitace dětí

Více

OKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ

OKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ OKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ k atestační zkoušce z praktické části vzdělávání v atestačním oboru Klinické inženýrství se zaměřením Zpracování a analýza biosignálů 29 úloh Obsah atestační zkoušky odpovídá

Více

Elektroencefalografie v intenzivní péči. Petr Aulický

Elektroencefalografie v intenzivní péči. Petr Aulický Elektroencefalografie v intenzivní péči Petr Aulický Elektroencefalografie (EEG) Metoda pro vyšetření mozkové elektrické aktivity Hlavní význam v epileptologii Pomocná metoda nutná korelace s klinickým

Více

AUTOMATICKÁ SEGMENTACE DAT EEG

AUTOMATICKÁ SEGMENTACE DAT EEG VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2)

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) BIOLOGICKÉ SIGNÁLY léto 2017 Biologické signály (2+2) hodina 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 čas 7:30-9:00 9:15-10:45 11:00-12:30 12:45-14:15 14:30-16:00 16:15-17:45 18:00-19:30 čt Přednáška R.Čmejla

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ANALÝZA SPÁNKOVÝCH EEG BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ANALÝZA SPÁNKOVÝCH EEG BAKALÁŘSKÁ PRÁCE VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Katedra biomedicínské techniky

Katedra biomedicínské techniky ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ Katedra biomedicínské techniky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Jakub Schlenker Obsah Úvod 1 1 Teoretický úvod 2 1.1 Elektrokardiografie............................

Více

AUTOMATICKÁ DETEKCE GRAFOELEMENTŮ V SIGNÁLU EEG

AUTOMATICKÁ DETEKCE GRAFOELEMENTŮ V SIGNÁLU EEG VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Interaktivní simulátor EEG

Interaktivní simulátor EEG ČVUT - FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ V KLADNĚ Interaktivní simulátor EEG Týmový projekt Student: Jiří Hrdlička Vedoucí: Ing. Jan Suchomel Konzultant: Ing. Petr Kudrna i Interaktivní simulátor EEG

Více

P9 Provozní tvary kmitů

P9 Provozní tvary kmitů P9 Provozní tvary kmitů (měření a vyhodnocení) Pozn. Matematické základy pro tuto přednášku byly uvedeny v přednáškách Metody spektrální analýzy mechanických systémů Co jsou provozní tvary kmitů? Provozní

Více

Elektrické biosignály lidského těla měřené ISESem

Elektrické biosignály lidského těla měřené ISESem Elektrické biosignály lidského těla měřené ISESem BRONISLAV BALEK BALMED, Ivančice Úvod Elektrické signály lidského těla (elektrické biosignály) jsou generovány nervovými a svalovými buňkami a jsou výsledkem

Více

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG BIOLOGICKÉ SIGNÁLY R.Čmejla místnost 525, blok B2 cmejla@fel.cvut.cz léto 2018 Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG hodina 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 čas 7:30-9:00 9:15-10:45 11:00-12:30 12:45-14:15

Více

Laboratorní úloha č. 8: Polykardiografie

Laboratorní úloha č. 8: Polykardiografie pletys. dech FKG EKG-II. [mv] Laboratorní úloha č. 8: Polykardiografie Úvod: Polykardiografie je současný záznam několika metod sledujících různé projevy srdečního cyklu. Základem jsou elektrokardiografie,

Více

Aktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika. Petr Zlonický

Aktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika. Petr Zlonický Aktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika Petr Zlonický Aktivační metody - výhody Používají se k vyprovokování, zvýraznění nebo lepšímu definování abnormální aktivity při normálním nebo neprůkazném

Více

fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který

fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY VI. VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU, tj. fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot okamžité

Více

Úvod do zpracování signálů

Úvod do zpracování signálů 1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování

Více

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH   Elias Tomeh / Snímek 1 doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 Frekvenční spektrum Dělení frekvenčního pásma (počet čar) Průměrování Časovou váhovou funkci Elias Tomeh / Snímek 2 Vzorkovací

Více

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD) ABSTRAKT Tato práce obsahuje v první části informace o vlastnostech elektroencefalogramu, jaké průběhy je možné naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivnění

Více

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky Vývoj aplikace pro měření a vyhodnocování EEG signálu pro vylepšení kognitivních funkcí Tomáš Minařík Bakalářská práce 2018 Prohlašuji: Tuto práci

Více

Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky

Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky A0M38SPP - Signálové procesory v praxi - přednáška 7 2 Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky (momenty) Matematická definice korelační

Více

Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako:

Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako: Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako: Přijímá podněty smyslovými orgány tzv. receptory (receptory), Kontroluje a poskytuje komplexní komunikační

Více

EOG. ERG Polysomnografie. spánkové cykly poruchy spánku. Úvod ke cvičení

EOG. ERG Polysomnografie. spánkové cykly poruchy spánku. Úvod ke cvičení EOG Úvod ke cvičení ERG Polysomnografie spánkové cykly poruchy spánku Laboratorní úloha č. 11 Elektrookulogram Cíle úlohy: podstata a snímání EOG základní typy očních pohybů volní a mimovolní fixace při

Více

Direct Digital Synthesis (DDS)

Direct Digital Synthesis (DDS) ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory

Více

Diplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů

Diplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Diplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů Plzeň, 2016 Eva Klečková Prohlášení

Více

Elektrokardiografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Elektrokardiografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů Elektrokardiografie X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektrokardiografie základní diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity

Více

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH   Elias Tomeh / Snímek 1 doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 DEFINICE Vibrace: je střídavý pohyb kolem určité referenční polohy, který je popsán časem a amplitudou počtu - frekvence vztažená

Více

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení

Více

diogram III. II. Úvod: Elektrokardiografie elektrod) potenciálu mezi danou a svorkou Amplituda [mv] < 0,25 0,8 1,2 < 0,5 Elektrická

diogram III. II. Úvod: Elektrokardiografie elektrod) potenciálu mezi danou a svorkou Amplituda [mv] < 0,25 0,8 1,2 < 0,5 Elektrická Laboratorní úloha č.6: Elektrokardiogram a vektorkardv diogram Úvod: Elektrokardiografie je velmi jednoduché, neinvazivní vyšetření. Každý stahh srdečního svalu je doprovázen vznikem slabého elektrického

Více

Spánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany

Spánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany Spánek Neurobiologie chování a paměti Eduard Kelemen Národní ústav duševního zdraví, Klecany Spánek Spánková stadia a architektura spánku Role spánku při konsolidaci paměti behaviorální studie Role spánku

Více

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA EEG. Jan Prokš. Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze.

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA EEG. Jan Prokš. Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze. ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA EEG Jan Prokš Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze. Anotace Číslicové zpracování signálů je relativně mladým technickým oborem, který

Více

STUDIUM VLIVU AKUSTICKÝCH PODNĚTŮ NA ČLOVĚKA

STUDIUM VLIVU AKUSTICKÝCH PODNĚTŮ NA ČLOVĚKA VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Zpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM

Zpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM Zpracování obrazů Honza Černocký, ÚPGM 1D signál 2 Obrázky 2D šedotónový obrázek (grayscale) Několikrát 2D barevné foto 3D lékařské zobrazování, vektorová grafika, point-clouds (hloubková mapa, Kinect)

Více

ZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek

ZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek ZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek ZDRAVÝ SPÁNEK Spánek byl po celá tisíciletí považován za pasivní jev blízký bezesné smrti. Shakespeare ve svém Hamletovi považuje smrt za sestru spánku 2 ZDRAVÝ SPÁNEK

Více

Topografické mapování elektrické aktivity mozku Topographical mapping of brain electrical activity

Topografické mapování elektrické aktivity mozku Topographical mapping of brain electrical activity VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství Topografické mapování elektrické aktivity mozku Topographical mapping of brain electrical

Více

Biosignál snímání, zpracování, hodnocení

Biosignál snímání, zpracování, hodnocení Biosignál snímání, zpracování, hodnocení MICHAL HUPTYCH Katedra kybernetiky, FEL, ČVUT Přehled přednášky Přehled biologických signálů Snímání biologických signálů Základy zpracování Předzpracování signálu

Více

Vlastnosti a modelování aditivního

Vlastnosti a modelování aditivního Vlastnosti a modelování aditivního bílého šumu s normálním rozdělením kacmarp@fel.cvut.cz verze: 0090913 1 Bílý šum s normálním rozdělením V této kapitole se budeme zabývat reálným gaussovským šumem n(t),

Více

Merkur perfekt Challenge Studijní materiály

Merkur perfekt Challenge Studijní materiály Merkur perfekt Challenge Studijní materiály T: 541 146 120 IČ: 00216305, DIČ: CZ00216305 / www.feec.vutbr.cz/merkur / steffan@feec.vutbr.cz 1 / 10 Název úlohy: Svalem na robota Anotace: Úkolem týmu je

Více

NOVÉ MOŽNOSTI HOLTEROVSKÉ DIAGNOSTIKY

NOVÉ MOŽNOSTI HOLTEROVSKÉ DIAGNOSTIKY EkG HOLTER 2 EKG HOLTER NOVÉ MOŽNOSTI HOLTEROVSKÉ DIAGNOSTIKY BTL EKG Holter BTL EKG Holter uspokojí nároky nejnáročnějších odborníků na EKG, jejichž práce ale bude zároveň snadná a rychlá. Při vývoji

Více

Jak se měří rychlost toku krve v cévách?

Jak se měří rychlost toku krve v cévách? Jak se měří rychlost toku krve v cévách? Princip této vyšetřovací metody je založen na Dopplerově jevu, který spočívá ve změně frekvence ultrazvukového vlnění při vzájemném pohybu zdroje a detektoru vlnění.

Více

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

1 Zpracování a analýza tlakové vlny 1 Zpracování a analýza tlakové vlny 1.1 Cíl úlohy Prostřednictvím této úlohy se naučíte a zopakujete: analýzu biologických signálů v časové oblasti, analýzu biologických signálů ve frekvenční oblasti,

Více

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí

Více

Elektrokardiografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Elektrokardiografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů Elektrokardiografie X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektrokardiografie základní diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity srdce

Více

Signál v čase a jeho spektrum

Signál v čase a jeho spektrum Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě

Více

Detekce světla. - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou. Detektory světla

Detekce světla. - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou. Detektory světla Aplikovaná optika - přednáška Detekce světla - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou Detektory světla Oko reakční doba 0,1s elektrochemické změny Fotocitlivá

Více

GRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG

GRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG GRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOEKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG T. Havel, J. Balach, P. Ježdík, R. Čmejla Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké

Více

CW01 - Teorie měření a regulace

CW01 - Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a

Více

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)

EEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD) ABSTRAKT Tato práce obsahuje informace o vlastnostech elektroencefalogramu, o tom, jaké průběhy lze naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivňující kvalitu signálu.

Více

12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018

12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018 12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018 EOG elektrookulogram Úvod ke cvičení ERG elektroretinogram Polysomnografie spánkové cykly poruchy spánku Elektrookulogram EOG slouží k měření polohy oka pomocí elektrických

Více

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky

Více

1. ELEKTROMYOGRAM (EMG)

1. ELEKTROMYOGRAM (EMG) 1. ELEKTROMYOGRAM (EMG) 1.1. DEFINICE Elektromyogram je (grafická) reprezentace časové závislosti elektrických potenciálů vznikajících jako důsledek aktivity svalových potenciálů a nesoucí informaci o

Více

Merkur perfekt Challenge Studijní materiály

Merkur perfekt Challenge Studijní materiály Merkur perfekt Challenge Studijní materiály T: 541 146 120 IČ: 00216305, DIČ: CZ00216305 / www.feec.vutbr.cz/merkur / steffan@feec.vutbr.cz 1 / 11 Název úlohy: Svalem na robota Anotace: Úkolem týmu je

Více

Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů STUDIUM NEUROSVALOVÉ AKTIVITY

Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů STUDIUM NEUROSVALOVÉ AKTIVITY ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů STUDIUM NEUROSVALOVÉ AKTIVITY A SOUVISEJÍCÍCH METOD ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Disertační práce Antonín Hlaváček Školitel: Ing.

Více

Snímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů

Snímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů Snímání biologických signálů A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů horcik@fel.cvut.cz Snímání biologických signálů problém: převést co nejvěrněji spojitý signál do číslicové podoby

Více

Bioelektrické jevy a jejich měření (B150P30)

Bioelektrické jevy a jejich měření (B150P30) Bioelektrické jevy a jejich měření (B150P30) snímek 2 prezentace 6 Živé organismy jsou prostorové vodiče. Lze na nich provádět i elektrická měření na struktuře, k níž není přímý přístup, neboť změny potenciálů

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ALFA MONITOR ALPHA MONITOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ALFA MONITOR ALPHA MONITOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Evokované potenciály. Principy, možnosti a meze, indikace. Doc. MUDr. Pavel Urban, CSc.

Evokované potenciály. Principy, možnosti a meze, indikace. Doc. MUDr. Pavel Urban, CSc. Evokované potenciály Principy, možnosti a meze, indikace Doc. MUDr. Pavel Urban, CSc. Rozdělení evokovaných potenciálů Podle typu podnětu Podle doby vzniku Podle lokalizace generátorů Near-field x far-field

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Projekt CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) Tematická Nervová soustava Společná pro celou sadu oblast

Více

Żpracování signálů a obrazů. 3. Korelační metody ... Petr Česák

Żpracování signálů a obrazů. 3. Korelační metody ... Petr Česák Żpracování signálů a obrazů 3. Korelační metody.......... Petr Česák Zimní semestr 2002/2003 . 3. Korelační metody Korelační metody, zvyšování poměru signál/šum ZADÁNÍ Účelem cvičení je demonstrovat možnosti

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT

Více

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe

Více

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4 ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4 Vít Lédl vit.ledl@tul.cz TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,

Více

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace Honza Černocký, ÚPGM Povídání o cosinusovce 2 Argument cosinusovky 0 2p a pak každé 2p perioda 3 Cosinusovka s diskrétním časem Úkol č. 1: vyrobit

Více

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita Lineární a adpativní zpracování dat 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály, systémy, jejich vlastnosti a popis v časové

Více

Psychologie Spánek a snění

Psychologie Spánek a snění Psychologie Spánek a snění Mgr. et Mgr. Martin Zielina, Ph.D. Spánek Podtitul (rozdělovací snímek mezi částmi) Spánek Spánek je přirozený psychosomatický stav provázený značným snížením psychické i tělesné

Více

Zvuk a jeho vlastnosti

Zvuk a jeho vlastnosti PEF MZLU v Brně 9. října 2008 Zvuk obecně podélné (nebo příčné) mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat v lidském uchu sluchový vjem. frekvence leží v rozsahu přibližně 20 Hz až

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra kybernetiky DIPLOMOVÁ PRÁCE 2015 Tomáš Holý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra kybernetiky Ověření metodiky multivariantního

Více

Ondřej Drbal. K Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická

Ondřej Drbal. K Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická VYBRANÉ METODY PRO MĚŘENÍ ZPOŽDĚNÍ MEZI SIGNÁLY EEG Ondřej Drbal K13131 - Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V dnešní době je využívána výpočetní

Více

Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ

Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ 10. 5. 2011 Tým: Simplesoft Členové: Zdeněk Malík Jan Rada Ladislav Račák Václav Král Marta Pechová malikz@students.zcu.cz jrada1@students.zcu.cz

Více