8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017
|
|
- Miroslava Bártová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017 EEG systém rozložení elektrod 10/20 základní typy zapojení požadavky na EEG přístroj analýza EEG a způsoby zobrazení ontogeneze normální EEG úvod ke cvičení montáž, filtrace, spektrální a korelační analýza
2 Elektroencefalogram elektroencefalogram (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických potenciálů, snímaných z elektrod umístěných zpravidla na povrchu hlavy (skalpu) které vznikají jako důsledek spontánní elektrické aktivity mozku elektrokortikogram snímání přímo z kůry mozkové
3 Elektroencefalogram EEG metoda, u níž se v každém svodu snímá střední úroveň vzruchu lokální skupiny neuronů, které leží v určité oblasti mozkové kůry
4 Elektrická aktivita mozku Elektrická aktivita mozku vzniká synchronizací činnosti neuronů kůry mozku, především synchronizací membránových potenciálů synaptodendritických struktur. Zásadně do této činnosti zasahuje thalamus.
5 Elektroencefalogram EEG umožňuje hodnotit: různé formy poškození mozku onemocnění epilepsií další poruchy centrální nervové soustavy v řadě zemí se používá k definici mozkové smrti
6 laloky čelní (frontální) temenní (parietální) týlní (occipitální) spánkový (temporální) MOZEK
7 Systém rozložení elektrod 10/20 přijat v roce 1957, jeho autorem je doktor H. Jasper
8 Systémy rozložení elektrod
9 Systémy rozložení elektrod 100 kanálový systém BrainScope (M&I, Praha), rozšíření na 116 kanálů v roce 2001
10 Základní typy zapojení (A) Bipolární (B) Referenční bipolární určuje pouze relativní amplitudy a polarity; víceznačné ploché křivky; odolnější na artefakty; umožňuje přesnou lokalizaci ložiska referenční větší vlny, větší dynamika; horší lokalizace než u bipolárního zapojení; kontaminace referenční elektrody Co je výhodnější? Není jednoznačné
11 Základní typy zapojení (A) Bipolární (B) Referenční (C) Zprůměrovaný
12 Základní druhy bipolárních zapojení longitudinální transverzální
13 Požadavky na metodologicky správné zapojení American Electroencephalographic Society: Guideline Seven: A Proposal for Standard Montages to be used in Clinical EEG. J. Clin. Neurophysiol. 11, 1994, Cílem je možnost porovávání použití standardních zapojení referenční bipolární longitudinální bipolární tranzversální + další s ohledem na specifické potřeby laboratoře vedení vodičů, fotostimulace, hyperventilace
14 Požadavky na EEG přístroj (AES) frekvenční obsah spontánní EEG (0-70 Hz) evokované potenciály (potenciály mozkového kmene až do 3 khz) spodní hranice vzorkovací frekvence f vz =200 Hz mezní frekvence HP je 0,5 Hz mezní frekvence DP je 70 Hz síťový filtr používat minimálně dynamický rozsah 500 μv (kvantování na 12 bitů) minimální počet kanálů je 8 obrazovka 1024x768 pixelů tiskárna alespoň 300 dpi
15 Analýza EEG a způsoby zobrazení nativní záznam aktivační metody celkem alespoň 20 min časová oblast frekvenční oblast mapování
16 Historie Hans Berger (1924) - pořídil první EEG záznam u lidí - popsal alfa rytmus a jeho potlačení - beta vlny William Grey Walter - objevil delta vlny během spánku (1937) - theta vlny (1953)
17 Alfa vlny Charakteristika: - frekvence: 8-13 Hz - amplituda: µv Lokalizace: okcipitálně Stav: relaxované bdění alfa vlny nejsnáze pozorujeme v klidu, v sedě, se zavřenýma očima (u některých lidí to nefunguje) při otevření očí dochází k potlačení alfa aktivity
18 Beta vlny Charakteristika: - frekvence: Hz - amplituda: 2-20 µv Lokalizace: frontáně Stav: duševní aktivita nejčastější vlny
19 Theta vlny Charakteristika: - frekvence: 4-7Hz - amplituda: µV Lokalizace: frontálně, centrálně Stav: usínání běžnější u dětí některé studie uvádí vztah k emocím
20 Delta vlny Charakteristika: - frekvence: Hz - amplituda: µV Lokalizace: difúzní Stav: spánek u většiny lidí v hlubokém spánku abnormální chování mozku, tumor,
21 Gama vlny Charakteristika: - frekvence: 36-44Hz - amplituda: 3-5µV Lokalizace: centrálně, okcipitálně Stav: volní pohyb, myšlení předmětem výzkumů
22 Méně běžné vlny Mu vlny: - frekvence: 8-13Hz - lokalizace: centrálně - stav: zvýšená pozornost - ostré špičky se zakulacenou spodní částí Lambda vlny: - amplituda: 20-50µV - trojúhelníkový tvar
23 Analýza EEG - vlny
24 ANALÝZA EEG 3 hlavní oblasti zájmu: spontánní nezáchvatovitá aktivita (neparoxysmální, background) spontánní záchvatovitá aktivita (paroxysmální) evokované potenciály
25 Spektrální a korelační analýza autokorelační funkce acf [ k] N k 1 n 0 x[ n] x[ n k]
26 Spektrální a korelační analýza ACF - autokorelační funkce acf [ k] N k 1 n 0 x[ n] x[ n k] ACF udává míru korelace mezi dvěma úseky používá se k detekci přítomnosti významné periodicity periodický průběh má periodickou ACF první špička ukazuje periodu průběhu ACF neperiodických signálů je tlumená a dosahuje zanedbatelných hodnot po několika milisekundách
27 Spektrální a korelační analýza autokorelační funkce
28 Spektrální a korelační analýza CCF - vzájemná korelační funkce ccf [ k] N k 1 n 0 x[ n] y[ n k] CCF udává míru korelace dvou signálů používá se pro detekci rytmů, které jsou společné mezi dvěma signály (v případě EEG v obou hemisférách) CCF má stejnou frekvenci jako složka, která je přítomna v obou kanálech
29 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 1 % vypocet korelace v casove oblasti function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; x=x(:)';y=y(:)'; N=length(x); for k=0:n-1 R(k+1)=x(1:N-k)*y(k+1:N)'; end R=R/R(1);
30 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 2 % vypocet korelace pomoci XCORR.M function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; CCF=xcorr(x,y); R=CCF(round(length(CCF)/2):end); R=R/R(1);
31 Spektrální a korelační analýza Implementace v MATLABu 3 % vypocet korelace ve spektral.oblasti function [R]=korelace(x,y); if nargin == 1, y = x; end; x=x(:)'; y=y(:)'; M=length(x); N=length(y); X = fft(x,2*m); Y = fft(y,2*n); CCF = real(ifft(x.*conj(y))); R=CCF(1:fix(length(CCF)/2)); R=R/R(1);
32 Spektrální a korelační analýza Výkonová a vzájemná spektrální hustota PSD = FT{acf} CSD = FT{ccf}
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. Institut biostatistiky a analýz
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických potenciálů, snímaných z elektrod umístěných
VíceLaboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram
Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram Cíle úlohy: Rozložení elektrod při snímání EEG signálu Filtrace EEG v časové oblasti o Potlačení nf a vf rušení o Alfa aktivita o Artefakty Spektrální a korelační
VíceElektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektroencefalografie X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity
VíceElektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektroencefalografie X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity mozku invazivní
VíceElektroencefalografie
Elektroencefalografie EEG vzniká součinností neuronů thalamu a kortexu thalamus - funkce generátoru rytmů hlavní zdroj EEG - elektrická aktivita synaptodendritických membrán v povrchních vrstvách kortexu
Více10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální
10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální iktální periodické Evokované potenciály sluchové (AEP) zrakové
VíceVYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie
VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU seminář z patologické fyziologie Osnova Morfologické vyšetřovací metody (zobrazovací diagnostika) 1 Počítačová (výpočetní) tomografie 2 Pozitronová emisní tomografie (PET) 3
VíceMonitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno
Monitorování kontinuálního EEG v intenzivní péči Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Mgr. Flajšingrová Jana, KARIM FN Brno Elektroencefalografie - EEG definice Registruje časoprostorové změny mozkových
VíceElektrofyziologické metody a studium chování a paměti
Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti EEG - elektroencefalogram Skalpové EEG Intrakraniální EEG > 1 cm < 1 cm Lokální potenciály Extracelulární akční potenciály ~ 1 mm ~ 1 um EEG - elektroencefalogram
VíceSIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení
SIMULTÁNNÍ Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace obsažená
VíceBioelektromagnetismus. Zdeněk Tošner
Bioelektromagnetismus Zdeněk Tošner Bioelektromagnetismus Elektrické, elektromagnetické a magnetické jevy odehrávající se v biologických tkáních elektromagnetické vlastnosti tkání chování vzrušivých tkání
VíceA7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014
A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 214 A-D převod Vzorkování aliasing vzorkovací teorém Kvantování Analýza reálných signálů v časové oblasti řečové signály biologické signály ---> x[n] Analogově-číslicový
VíceEtiologie epilepsie. Epilepsie nevychází z centra jizvy nebo postmalatické pseudocysty, ale spíše z jejího okraje, kde přežívají poškozené neurony.
Epilepsie Epilepsie Chronické mozkové onemocnění charakterizované opakujícím se výskytem (nevyprovokovaných) epileptických záchvatů. Ojedinělý epileptický záchvat může být vyprovokován i u člověka bez
VíceBiologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Biologické signály X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Biologické signály mají původ v živém organismu jsou vyvolány buď samotnými životními projevy
VíceProcessing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava 21. 10. 2013
Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava 21. 10. 2013 Podstata biologických signálů Signál nosič informace Biosignál signál, který je generovaný živým organismem Rozdělení
VíceElektroencefalografie. doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc.
Elektroencefalografie doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc. Elektroencefalografie (EEG) EEG = základní elektrofyziologická metoda pro vyšetření mozkové aktivity. Podstata EEG: registruje časoprostorové změny mozkových
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
Vícemalý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus
BRAINFEEDBACK IV. TEST. jihlava@bfb-institut.com VEŘEJNÁ VERZE malý TesT Použité zkratky: OO - otevřené oči, ZO - zavřené oči, FO - fokus BFB TesT Jméno Příjmení email Datum Srdečně Vás vítáme na čtvrté
VíceSIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček
SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace
VíceÚvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška
Metody zpracování biosignálů 6. přednáška 1 Biosignály Živé objekty produkují signály biologického původu. Tyto signály mohou být elektrické (např. elektrické potenciály vznikající při svalové činnosti),
VíceKontinuální EEG v intenzivní péči. Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno
Kontinuální EEG v intenzivní péči Mgr. Moravčík Branislav, KARIM FN Brno Elektroencefalografie - definice Registruje časoprostorové změny mozkových biopotenciálů vzniklých na základě kontinuální aktivity
VíceElektrofyziologické metody a studium chování a paměti
Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti RNDr. Eduard Kelemen, PhD Národní ústav duševního zdraví, Klecany Elektrofyziologické metody studia chování a paměti EEG a LFP théta, gama, pomalé
Více6.4 Zpracování elektroencefalografických záznamů pomocí umělých neuronových sítí
PŘÍKLADY APLIKACÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ 136 Důležité je, jako ve všech úlohách, ve kterých aplikujeme UNS, předzpracování dat. Do oblasti predikce časových řad patří např. systémy pro odhad vývoje zahraničního
Více1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4)
1. SIGNÁLY NERVOVÉ SOUSTAVY (KAP.4) 1.1. SPONTÁNNÍ ELEKTRICKÁ AKTIVITA MOZKU - ELEKTROENCEFALOGRAM (EEG) 1.1.1. DEFINICE Elektroencefalogram (EEG) je (grafická) reprezentace časové závislosti rozdílu elektrických
VíceElektrofyziologické metody a studium chování a paměti
Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti (EEG) oscilace v mozku Théta rytmus Gamma rytmus Sharp waves ripples Pomalé oscilace Spánková vřetena Hans Berger První nahrávání EEG u lidí (1924)
VíceA7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014
A7B3ZZS. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů. prosince 24 Návrhy jednoduchých filtrů Návrhy složitějších filtrů Porovnání FIR a IIR Nástroje pro návrh FIR filtrů v MATLABu Nástroje pro návrh IIR filtrů v MATLABu Kvantování
VíceStandardní EEG základy, indikace a základní nálezy
Standardní EEG základy, indikace a základní nálezy Kurz specializačního vzdělávání Základy neurologie, 2016 2. lékařská fakulta UK Hana Krijtová Centrum pro epilepsie Motol EEG metodika Elektrofyziologická
VíceUŽITÍ KOHERENČNÍ FUNKCE PRO DISTRIBUOVANOU
UŽITÍ KOHERENČNÍ FUNKCE PRO DISTRIBUOVANOU ANALÝZU VÍCEKANÁLOVÝCH SIGNÁLŮ Robert Háva, Aleš Procházka Vysoká škola chemicko-technologická, Abstrakt Ústav počítačové a řídicí techniky Analýza vícekanálových
Více4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018
EMG 4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018 nativní EMG (jehlová EMG) stimulační (konduktivní studie) EMG při funkčním zatěžování svalů Motorická jednotka model generování EMG Záznam EMG signálu Zpracování EMG signálu
VíceNeurofeedback. Úvod. Princip
Radek Procházka prochra4@fel.cvut.cz Neurofeedback Úvod Neurofeedback je moderní terapeutická metoda, používaná k léčbě či alespoň potlačení příznaků poruch soustředění, hyperaktivity a epilepsie, zejména
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceMěření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace
Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace Václav Gerla, Josef Rieger, Lenka Lhotská, Vladimír Krajča ČVUT, FEL, Katedra kybernetiky, Technická 2, Praha 6 Fakultní nemocnice Na Bulovce,
VíceTranskraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí
Transkraniální elektrostimulace jako způsob rehabilitace částo nemocných dětí Abstrakt V tomto článku se poprvé zkoumala účinnost transkraniální elektrické stimulace (TES) v programu rehabilitace dětí
VíceOKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ
OKRUHY MODELOVÝCH SITUACÍ k atestační zkoušce z praktické části vzdělávání v atestačním oboru Klinické inženýrství se zaměřením Zpracování a analýza biosignálů 29 úloh Obsah atestační zkoušky odpovídá
VíceElektroencefalografie v intenzivní péči. Petr Aulický
Elektroencefalografie v intenzivní péči Petr Aulický Elektroencefalografie (EEG) Metoda pro vyšetření mozkové elektrické aktivity Hlavní význam v epileptologii Pomocná metoda nutná korelace s klinickým
VíceAUTOMATICKÁ SEGMENTACE DAT EEG
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceBIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2)
BIOLOGICKÉ SIGNÁLY léto 2017 Biologické signály (2+2) hodina 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 čas 7:30-9:00 9:15-10:45 11:00-12:30 12:45-14:15 14:30-16:00 16:15-17:45 18:00-19:30 čt Přednáška R.Čmejla
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ANALÝZA SPÁNKOVÝCH EEG BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceKatedra biomedicínské techniky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ Katedra biomedicínské techniky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Jakub Schlenker Obsah Úvod 1 1 Teoretický úvod 2 1.1 Elektrokardiografie............................
VíceAUTOMATICKÁ DETEKCE GRAFOELEMENTŮ V SIGNÁLU EEG
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceInteraktivní simulátor EEG
ČVUT - FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ V KLADNĚ Interaktivní simulátor EEG Týmový projekt Student: Jiří Hrdlička Vedoucí: Ing. Jan Suchomel Konzultant: Ing. Petr Kudrna i Interaktivní simulátor EEG
VíceP9 Provozní tvary kmitů
P9 Provozní tvary kmitů (měření a vyhodnocení) Pozn. Matematické základy pro tuto přednášku byly uvedeny v přednáškách Metody spektrální analýzy mechanických systémů Co jsou provozní tvary kmitů? Provozní
VíceElektrické biosignály lidského těla měřené ISESem
Elektrické biosignály lidského těla měřené ISESem BRONISLAV BALEK BALMED, Ivančice Úvod Elektrické signály lidského těla (elektrické biosignály) jsou generovány nervovými a svalovými buňkami a jsou výsledkem
VíceBIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG
BIOLOGICKÉ SIGNÁLY R.Čmejla místnost 525, blok B2 cmejla@fel.cvut.cz léto 2018 Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG hodina 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 čas 7:30-9:00 9:15-10:45 11:00-12:30 12:45-14:15
VíceLaboratorní úloha č. 8: Polykardiografie
pletys. dech FKG EKG-II. [mv] Laboratorní úloha č. 8: Polykardiografie Úvod: Polykardiografie je současný záznam několika metod sledujících různé projevy srdečního cyklu. Základem jsou elektrokardiografie,
VíceAktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika. Petr Zlonický
Aktivační metody v průběhu EEG - výhody a rizika Petr Zlonický Aktivační metody - výhody Používají se k vyprovokování, zvýraznění nebo lepšímu definování abnormální aktivity při normálním nebo neprůkazném
Vícefluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY VI. VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU, tj. fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot okamžité
VíceÚvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
Vícedoc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 Frekvenční spektrum Dělení frekvenčního pásma (počet čar) Průměrování Časovou váhovou funkci Elias Tomeh / Snímek 2 Vzorkovací
VíceEEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)
ABSTRAKT Tato práce obsahuje v první části informace o vlastnostech elektroencefalogramu, jaké průběhy je možné naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivnění
VíceUNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky Vývoj aplikace pro měření a vyhodnocování EEG signálu pro vylepšení kognitivních funkcí Tomáš Minařík Bakalářská práce 2018 Prohlašuji: Tuto práci
VíceMotivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky
A0M38SPP - Signálové procesory v praxi - přednáška 7 2 Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky (momenty) Matematická definice korelační
VíceNervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako:
Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako: Přijímá podněty smyslovými orgány tzv. receptory (receptory), Kontroluje a poskytuje komplexní komunikační
VíceEOG. ERG Polysomnografie. spánkové cykly poruchy spánku. Úvod ke cvičení
EOG Úvod ke cvičení ERG Polysomnografie spánkové cykly poruchy spánku Laboratorní úloha č. 11 Elektrookulogram Cíle úlohy: podstata a snímání EOG základní typy očních pohybů volní a mimovolní fixace při
VíceDirect Digital Synthesis (DDS)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory
VíceDiplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Diplomová práce Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů Plzeň, 2016 Eva Klečková Prohlášení
VíceElektrokardiografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektrokardiografie X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektrokardiografie základní diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity
Vícedoc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 DEFINICE Vibrace: je střídavý pohyb kolem určité referenční polohy, který je popsán časem a amplitudou počtu - frekvence vztažená
VícePříloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty
Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení
Vícediogram III. II. Úvod: Elektrokardiografie elektrod) potenciálu mezi danou a svorkou Amplituda [mv] < 0,25 0,8 1,2 < 0,5 Elektrická
Laboratorní úloha č.6: Elektrokardiogram a vektorkardv diogram Úvod: Elektrokardiografie je velmi jednoduché, neinvazivní vyšetření. Každý stahh srdečního svalu je doprovázen vznikem slabého elektrického
VíceSpánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany
Spánek Neurobiologie chování a paměti Eduard Kelemen Národní ústav duševního zdraví, Klecany Spánek Spánková stadia a architektura spánku Role spánku při konsolidaci paměti behaviorální studie Role spánku
VíceZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA EEG. Jan Prokš. Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA EEG Jan Prokš Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze. Anotace Číslicové zpracování signálů je relativně mladým technickým oborem, který
VíceSTUDIUM VLIVU AKUSTICKÝCH PODNĚTŮ NA ČLOVĚKA
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceZpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM
Zpracování obrazů Honza Černocký, ÚPGM 1D signál 2 Obrázky 2D šedotónový obrázek (grayscale) Několikrát 2D barevné foto 3D lékařské zobrazování, vektorová grafika, point-clouds (hloubková mapa, Kinect)
VíceZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek
ZDRAVÝ SPÁNEK Ing. Vladimír Jelínek ZDRAVÝ SPÁNEK Spánek byl po celá tisíciletí považován za pasivní jev blízký bezesné smrti. Shakespeare ve svém Hamletovi považuje smrt za sestru spánku 2 ZDRAVÝ SPÁNEK
VíceTopografické mapování elektrické aktivity mozku Topographical mapping of brain electrical activity
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství Topografické mapování elektrické aktivity mozku Topographical mapping of brain electrical
VíceBiosignál snímání, zpracování, hodnocení
Biosignál snímání, zpracování, hodnocení MICHAL HUPTYCH Katedra kybernetiky, FEL, ČVUT Přehled přednášky Přehled biologických signálů Snímání biologických signálů Základy zpracování Předzpracování signálu
VíceVlastnosti a modelování aditivního
Vlastnosti a modelování aditivního bílého šumu s normálním rozdělením kacmarp@fel.cvut.cz verze: 0090913 1 Bílý šum s normálním rozdělením V této kapitole se budeme zabývat reálným gaussovským šumem n(t),
VíceMerkur perfekt Challenge Studijní materiály
Merkur perfekt Challenge Studijní materiály T: 541 146 120 IČ: 00216305, DIČ: CZ00216305 / www.feec.vutbr.cz/merkur / steffan@feec.vutbr.cz 1 / 10 Název úlohy: Svalem na robota Anotace: Úkolem týmu je
VíceNOVÉ MOŽNOSTI HOLTEROVSKÉ DIAGNOSTIKY
EkG HOLTER 2 EKG HOLTER NOVÉ MOŽNOSTI HOLTEROVSKÉ DIAGNOSTIKY BTL EKG Holter BTL EKG Holter uspokojí nároky nejnáročnějších odborníků na EKG, jejichž práce ale bude zároveň snadná a rychlá. Při vývoji
VíceJak se měří rychlost toku krve v cévách?
Jak se měří rychlost toku krve v cévách? Princip této vyšetřovací metody je založen na Dopplerově jevu, který spočívá ve změně frekvence ultrazvukového vlnění při vzájemném pohybu zdroje a detektoru vlnění.
Více1 Zpracování a analýza tlakové vlny
1 Zpracování a analýza tlakové vlny 1.1 Cíl úlohy Prostřednictvím této úlohy se naučíte a zopakujete: analýzu biologických signálů v časové oblasti, analýzu biologických signálů ve frekvenční oblasti,
Vícefiltry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák
filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí
VíceElektrokardiografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektrokardiografie X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektrokardiografie základní diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity srdce
VíceSignál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
VíceDetekce světla. - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou. Detektory světla
Aplikovaná optika - přednáška Detekce světla - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou Detektory světla Oko reakční doba 0,1s elektrochemické změny Fotocitlivá
VíceGRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG
GRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOEKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG T. Havel, J. Balach, P. Ježdík, R. Čmejla Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
VíceEEG, Fourierova transformace, Brain mapping - BM, Senzomotorické rytmy SMR, Event- related synchronizace (ERS), Event- related desynchronizace (ERD)
ABSTRAKT Tato práce obsahuje informace o vlastnostech elektroencefalogramu, o tom, jaké průběhy lze naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivňující kvalitu signálu.
Více12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018
12. PŘEDNÁŠKA 10. května 2018 EOG elektrookulogram Úvod ke cvičení ERG elektroretinogram Polysomnografie spánkové cykly poruchy spánku Elektrookulogram EOG slouží k měření polohy oka pomocí elektrických
VíceČíslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM
Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky
Více1. ELEKTROMYOGRAM (EMG)
1. ELEKTROMYOGRAM (EMG) 1.1. DEFINICE Elektromyogram je (grafická) reprezentace časové závislosti elektrických potenciálů vznikajících jako důsledek aktivity svalových potenciálů a nesoucí informaci o
VíceMerkur perfekt Challenge Studijní materiály
Merkur perfekt Challenge Studijní materiály T: 541 146 120 IČ: 00216305, DIČ: CZ00216305 / www.feec.vutbr.cz/merkur / steffan@feec.vutbr.cz 1 / 11 Název úlohy: Svalem na robota Anotace: Úkolem týmu je
VíceFakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů STUDIUM NEUROSVALOVÉ AKTIVITY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů STUDIUM NEUROSVALOVÉ AKTIVITY A SOUVISEJÍCÍCH METOD ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Disertační práce Antonín Hlaváček Školitel: Ing.
VíceSnímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů
Snímání biologických signálů A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů horcik@fel.cvut.cz Snímání biologických signálů problém: převést co nejvěrněji spojitý signál do číslicové podoby
VíceBioelektrické jevy a jejich měření (B150P30)
Bioelektrické jevy a jejich měření (B150P30) snímek 2 prezentace 6 Živé organismy jsou prostorové vodiče. Lze na nich provádět i elektrická měření na struktuře, k níž není přímý přístup, neboť změny potenciálů
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ALFA MONITOR ALPHA MONITOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceEvokované potenciály. Principy, možnosti a meze, indikace. Doc. MUDr. Pavel Urban, CSc.
Evokované potenciály Principy, možnosti a meze, indikace Doc. MUDr. Pavel Urban, CSc. Rozdělení evokovaných potenciálů Podle typu podnětu Podle doby vzniku Podle lokalizace generátorů Near-field x far-field
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) Tematická Nervová soustava Společná pro celou sadu oblast
VíceŻpracování signálů a obrazů. 3. Korelační metody ... Petr Česák
Żpracování signálů a obrazů 3. Korelační metody.......... Petr Česák Zimní semestr 2002/2003 . 3. Korelační metody Korelační metody, zvyšování poměru signál/šum ZADÁNÍ Účelem cvičení je demonstrovat možnosti
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT
VíceAutomatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011
Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe
VíceZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4 Vít Lédl vit.ledl@tul.cz TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
VíceSpektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM
Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace Honza Černocký, ÚPGM Povídání o cosinusovce 2 Argument cosinusovky 0 2p a pak každé 2p perioda 3 Cosinusovka s diskrétním časem Úkol č. 1: vyrobit
VíceLineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita
Lineární a adpativní zpracování dat 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály, systémy, jejich vlastnosti a popis v časové
VícePsychologie Spánek a snění
Psychologie Spánek a snění Mgr. et Mgr. Martin Zielina, Ph.D. Spánek Podtitul (rozdělovací snímek mezi částmi) Spánek Spánek je přirozený psychosomatický stav provázený značným snížením psychické i tělesné
VíceZvuk a jeho vlastnosti
PEF MZLU v Brně 9. října 2008 Zvuk obecně podélné (nebo příčné) mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat v lidském uchu sluchový vjem. frekvence leží v rozsahu přibližně 20 Hz až
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra kybernetiky DIPLOMOVÁ PRÁCE 2015 Tomáš Holý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra kybernetiky Ověření metodiky multivariantního
VíceOndřej Drbal. K Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická
VYBRANÉ METODY PRO MĚŘENÍ ZPOŽDĚNÍ MEZI SIGNÁLY EEG Ondřej Drbal K13131 - Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V dnešní době je využívána výpočetní
VíceZápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ
Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ 10. 5. 2011 Tým: Simplesoft Členové: Zdeněk Malík Jan Rada Ladislav Račák Václav Král Marta Pechová malikz@students.zcu.cz jrada1@students.zcu.cz
Více