HARMONIZACE ČESKÉ ZEMĚDĚLSKÉ CENOVÉ STATISTIKY S EVROPSKOU UNIÍ HARMONIZATION OF CZECH AGRICULTURAL PRICE STATISTICS TOWARDS EUROPEAN UNION

Podobné dokumenty
ZEMĚDĚLSKÁ CENOVÁ STATISTIKA ČESKÉ REPUBLIKY AGRICULTURAL PRICE STATISTICS IN THE CZECH REPUBLIC. Marie Prášilová, Jiří Šulc

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

Indexy cen v lesnictví (surové dříví) 1. čtvrtletí 2015

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Indexy cen v lesnictví (surové dříví) 2. čtvrtletí Metodické vysvětlivky, Upozornění na revizi Indexu cen v lesnictví (nevlastníci)

Indexy cen v lesnictví (surové dříví) 3. čtvrtletí 2014

Předloha. NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2008. ze dne [ ],

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

IV. Indexy a diference

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Cenová statistika ve stavebnictví

MLÉKÁRENSKÝ PRŮMYSL V ČR PO VSTUPU DO EU THE DAIRY INDUSTRY IN THE CZECH REPUBLIC AFTER THE INTEGRATION IN THE EU. Renata Kučerová

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ. o výdajích EZZF. Systém včasného varování č. 1-4/2016

KOMISE EVROPSKÝCH SPOLEČENSTVÍ. Předloha. NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2005. ze dne [ ],

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

HODNOCENÍ VÝVOJE AGRÁRNÍHO ZAHRANIČNÍHO OBCHODU V ČR ASSESMENT OF DEVELOPMENT OF THE CZECH AGRARIAN FOREIGN TRADE.

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

Rada Evropské unie Brusel 2. prosince 2015 (OR. en) Jeppe TRANHOLM-MIKKELSEN, generální tajemník Rady Evropské unie

časové indexy s pohyblivým základem = řetězové indexy (koeficienty růstu)

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Česká zemědělská univerzita v Praze

VÝDAJE NA POTRAVINY A ZEMĚDĚLSKÁ PRODUKCE

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 8/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

Sociálně-politické rozhodování v praxi: modelování zaměstnanosti v agrokomplexu ČR. Marie Pechrová Ondřej Chaloupka

METODICKÉ POZNÁMKY VÝPOČET BAZICKÉHO CENOVÉHO INDEXU *100

Příloha č Metodické postupy EK při zpracování dat FADN

FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC

Uhlí, koks a brikety v České republice

Hlavní rizikové oblasti používání ukazatele rentability vložených prostředků při rozhodování #

Uhlí, koks a brikety v České republice

Uhlí, koks a brikety v České republice

modul příjemci důchodů. pro měření kvality pro základní systém ESSPROS a pro PŘIJALA TOTO NAŘÍZENÍ:

Návrh NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY, kterým se stanoví míra úpravy přímých plateb podle nařízení (EU) č. 1306/2013 pro kalendářní rok 2017

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

Návrh NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY, kterým se stanoví míra úpravy přímých plateb podle nařízení (EU) č. 1306/2013 pro kalendářní rok 2016

Příloha 1.1. Služby bydlení

A8-0313/2 POZMĚŇOVACÍ NÁVRHY EVROPSKÉHO PARLAMENTU * k návrhu Komise

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Ekonomické výsledky nemocnic 2000

PŘÍLOHY ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) /,

Sledování regionálních rozdílů

NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU)

Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

POČÍTAČE, INTERNET A E-LEARNING COMPUTERS, INTERNET AND E-LEARNING. Hana Rysová, Eva Jablonská, Jitka Štěpánová

INDEXY SPOTŘEBITELSKÝCH CEN

EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION. Zdeňka Kroupová, Michal Malý

Statistika o inovačních aktivitách podniků v ČR

4. Pracovní síly v zemědělství

Údaje o počtech a platové úrovni zaměstnanců RgŠ územních samosprávných celků za I. pololetí 2010

RADA EVROPSKÉ UNIE. Brusel 17. února 2006 (22.02) (OR. en) 6546/06 Interinstitucionální spis: 2005/0215 (CNB) STATIS 15 ECOFIN 52

ANALÝZA SPOTŘEBY MASA V RODINÁCH S RŮZNOU ÚROVNÍ PŘÍJMU. J. Peterová katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Prha 6 -

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

Osobní železniční přeprava v EU a její

VÝVOJE SPOTŘEBY VYBRANÝCH DRUHŮ POTRAVIN V ČR CONSUMPTION DEVELOPMENT ANALYSIS OF SELECTED FOODSTUFFS IN THE CZECH REPUBLIC.

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

NÁVRH SZP ČR PRO DOHODOVACÍ ŘÍZENÍ NA ROK 2016

Indexy cen zemědělských výrobců, průmyslových výrobců a indexy spotřebitelských cen potravinářského zboží prosinec 2010

PROBLÉMOVÉ REGIONY A JEJICH PŘEDPOKLADY PRO ZHODNOCENÍ PODPOR Z FONDŮ EU

Indexy spotřebitelských cen (metodická příručka pro uživatele) 2016

PEKAŘSKÁ STATISTIKA OBSAH: Jaromír Dřízal, předseda Svazu pekařů a cukrářů v ČR

Základní ukazatele - obchodníci s cennými papíry

V 1. pololetí 2011 rostly mzdy jen ve mzdové sféře

Ekonomické výsledky nemocnic 2001

Analýza rozvahy a výkazu zisků a ztrát. Vertikální a horizontální analýza

Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2017

KOMISE EVROPSKÝCH SPOLEČENSTVÍ ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2006 (data: Český statistický úřad)

8 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD SEZÓNNÍ SLOŽKA

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 3. čtvrtletí 2018

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

IDENTIFIKACE KLÍČOVÝCH FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH VÝVOJ CEN V KOMODITNÍ VERTIKÁLE KRMNÉHO OBILÍ

Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2004 (data: Český statistický úřad)

Základní ukazatele - obchodníci s cennými papíry

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY

ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE

Cenová statistika a pojišťovnictví v České republice

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

KGG/STG Statistika pro geografy. Mgr. David Fiedor 4. května 2015

Osnova vstupní analýzy pro vyhledávání vhodných firem pro klastry

Rubrika Zajímavostí ze zahraničního obchodu končí, ostatní zdroje získávání dat zůstávají

Písemná práce k modulu Statistika

Novela zákona obsahuje zmocnění na vydání prováděcího právního předpisu, toto zmocnění bude naplněno prostřednictvím novely vyhlášky č. 12/2009 Sb.

Měření ekonomiky. Ing. Jakub Fischer Katedra ekonomické statistiky VŠE v Praze

Nežádoucí události u Agentur domácí zdravotní péče (ADP) 1. pilotní sběr

Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích.

14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou

1 Indexy a časové řady. 1.1 Srovnávání ukazatelů, indexy

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Transkript:

HARMONIZACE ČESKÉ ZEMĚDĚLSKÉ CENOVÉ STATISTIKY S EVROPSKOU UNIÍ HARMONIZATION OF CZECH AGRICULTURAL PRICE STATISTICS TOWARDS EUROPEAN UNION PRÁŠILOVÁ Marie 1, (ČR) - ŠULC Jiří 2, (ČR) ABSTRACT The current agricultural price statistics of the Czech Republic approaches the price index numbers construction for all commodies with attention to their seasonality. The E.U. approach to index numbers construction subdivides agricultural products into seasonal and nonseasonal. The paper shows (on topical examples) differences in calculation of prices and weights between the national approach and the E.U. approach. Both approaches are discussed in the conclusion of the paper and an outlook of a likely change is indicated for the current agricultural price index numbers calculation practice in the C.R. KEY WORDS price statistics, agricultural price index numbers, seasonal and nonseasonal agricultural products, state statistical report, aggregation of prices, weighting scheme ÚVOD Informace o cenách zemědělských výrobků jsou nepostradatelnými prostředky v rozhodovacích procesech. Slouží pro posuzování jednotlivých cílů zemědělské politiky Evropské unie a pro monitorování jejích dopadů. Kromě toho je též v Evropské unii velký zájem o porovnávání cen zemědělských komodit jednotlivých členských zemí, o pohyby cen a o cenové trendy. K zajištění a k naplnění těchto zájmů jsou základními nástroji absolutní zemědělské ceny na jedné straně a zemědělské cenové indexy na straně druhé. Cenová zemědělská statistika je zpracovávána v České republice od 20. let minulého století. Vychází ze sledování cenových vývojů vybraných zemědělských výrobků, tzv. cenových reprezentantů, jejichž vývoj charakterizuje s dostatečnou mírou reprezentativnosti vývoj jednotlivých zemědělských agregovaných skupin. V posledních letech Český statistický úřad, který je zodpovědný za sběr absolutních cen, za výpočet odpovídajících průměrných cen a též za výpočet cenových indexů a periodickou aktualizaci vah, je v úzké spolupráci s Evropským statistickým úřadem se snahou harmonizovat zemědělskou cenovou statistiku s požadavky Evropské unie. Tyto požadavky mají za cíl vytvořit srovnatelné cenové indexy ve spolupráci s členskými státy, poskytnout informace o trendech v cenách výrobců zemědělských produktů a porovnat tyto trendy mezi členskými zeměmi a s Evropskou unií jako celkem. CÍL A METODIKA Cílem příspěvku je analyzovat používanou národní metodiku výpočtu zemědělských cenových indexů a porovnat tuto metodiku s metodikou odpovídající požadavkům a doporučením Evropského statistického úřadu. Pro popis a srovnání budou tyto dva přístupy charakterizující obě metodiky nazývány národním konceptem a EU konceptem. Hlavními 1 Ing. Marie Prášilová, CSc., katedra statistiky PEF ČZU, 165 21 Praha 6 Suchdol, tel.: 224 382 235, e-mail: prasilova@pef.czu.cz 2 Ing. Jiří Šulc, Český statistický úřad, e-mail: jiri.sulc@czso.cz, tel : 274 052 148 1442

rozdíly těchto metodik je způsob vážení při sestavování agregovaných cenových indexů a stupeň podrobnosti druhů reprezentantů. Metodika zjišťování a sběr cen Ceny jsou zjišťovány pravidelně pomocí měsíčních státních statistických výkazů a jsou realizačními cenami, kterých tuzemští výrobci dosáhli při prodeji svých výrobků na tuzemském trhu, a to v jakosti vymezené popisem reprezentantů. Ceny nezahrnují daň z přidané hodnoty a dopravní náklady spojené s přepravou k odběrateli. Z vykázaných cen se počítají průměrné měsíční ceny sledovaných výrobků jako prostý aritmetický průměr z cen jednotlivých výrobců podle územního členění (okresy, kraje, území a ČR). Metodika cenových indexů a absolutní ceny Od roku 1992 se sledovaly ceny 129 reprezentantů (79 rostlinných výrobků včetně ovoce a zeleniny a 50 živočišných výrobků) u zemědělských výrobců. V rámci revize, která se uskutečnila v roce 2000, byl revidován a redukován výběr reprezentantů na 95 základních zemědělských výrobků (z toho je 63 rostlinných, včetně ovoce a zeleniny a 32 živočišných). Ceny jsou zjišťovány u cca 650 vybraných prvovýrobců v zemědělství. Individuální indexy cen reprezentantů jsou agregovány do souhrnných indexů skupin reprezentantů a poté do souhrnného indexu souboru všech reprezentantů. Agregace se provádí formou váženého aritmetického průměru individuálních indexů, kde jako stálé váhy se používají ukazatele hodnoty (v našem případě tržby za produkci) jednotlivých reprezentantů nebo skupiny reprezentantů. Tyto strukturní ukazatele se stanovují z údajů základního ( nultého ) období (nyní rok 2000). Uvedenou agregaci do souhrnného indexu lze vyjádřit Laspeyresovým cenovým indexem v průměrovém tvaru: p1 i i p0i I = 100, w i si kde p 1i je cena i-tého reprezentanta v období sledovaném, p 0i je cena i-tého reprezentanta v období základním, w si je stálá váha (strukturní ukazatel hodnoty, zpravidla v promilích) i-tého reprezentanta, resp. skupiny reprezentantů. Cenový index individuálního reprezentanta je vyjádřen jako podíl měsíční ceny v běžném období a jeho průměrné celoroční ceny v bazickém roce. ANALÝZA DOSAŽENÝCH VÝSLEDKŮ Podle národní koncepce jsou všechny zemědělské komodity brány jako vysoce sezónní položky a tudíž je u nich používáno dvourozměrného váhového schématu tvaru matice. Jeden rozměr je určen pro vertikální agregaci od úrovně reprezentantů až po nejvyšší úroveň zemědělské výrobky celkem, druhý rozměr je pro 12 měsíců v roce. Nominálnímu součtu 1000 je pak roven součet stálých vah nejvyšší agregace úhrn za všechny měsíce v roce. Váhové schéma je obvykle stanoveno na období 5ti let. Průměrná celoroční cena reprezentanta v bazickém roce je spočtena jako vážený aritmetický průměr z průměrných měsíčních cen bazického roku, kde váhami jsou relativní měsíční podíly fyzických objemů výrobků na celoroční produkci. 1443

V určitých časových obdobích do měsíčních výpočtů vstupují někteří reprezentanti s nulovou vahou (v daný okamžik se nevyskytují na trhu zemědělských výrobků) a tudíž i s nulovou cenou. U těchto výrobků nejsou vypočteny žádné indexy, z čehož vyplývá, že je porušena kontinuita indexních časových řad. Pro uživatele indexů zemědělských cen bylo zavedeno několik cenových základů [4]: a) předchozí měsíc = 100, b) stejné období předchozího roku = 100, c) průměr roku 2000 = 100, d) průměr roku 1999 = 100 (základní index počítaný z cen, ostatní indexy jsou odvozeny), e) podíl klouzavých průměrů indexů. Vzhledem k tomu, že agregační váhy (proporce) se pro jednotlivé měsíce roku od sebe vzájemně liší, je třeba vzít v potaz, že indexy typu a), c), d) a e) pro jakékoliv agregace odrážejí nejen změnu cen svých podpoložek, ale i změnu váhové struktury, jakou se tyto na dané agregaci pro daný měsíc podílejí. Naopak v indexu typu b) jsou srovnávané pouze období se stejnou váhovou strukturou. Proto indexy cen vyšších agregací odrážejí pouze čistou změnu cenových hladin v zemědělské produkci. Podle EU koncepce jsou zemědělské výrobky rozděleny na sezónní (skupina ovoce a zelenina) a nesezónní (ostatní). K těmto dvěma skupinám se přistupuje odlišně jak při výpočtech absolutních cen, tak cenových indexů [3]. Aby se mohl vypočítat měsíční cenový podíl, je zapotřebí stanovení bazických cen a stálých vah. A) Bazické ceny pro nesezónní komodity Bazické ceny jsou počítány jako prostý aritmetický průměr měsíčních cen bazického roku. V těch měsících, kdy chyběla vykázaná cena komodity (komodita se nevyskytovala na trhu), se cena přetahuje z naposledy vykázaného období nebo se použije expertní odhad. Obdobně se počítají průměrné ceny dalších roků a to následovně: roční ceny se vypočítají jako prostý aritmetický průměr měsíčních cen za všech 12 měsíců. Z čehož vyplývá, že v případě simulování cen se do výpočtu započítávají též zmíněné přetažené nebo odhadované ceny. V případě, že chybí cena již od ledna daného roku (např. leden 2004), přetahuje se cena z naposledy vykázaného období minulého roku (např. listopad 2003) nebo se upravuje podle momentálních podmínek na trhu. Tabulka 1: Příklad výpočtu průměrné roční ceny nesezónní komodita (rok 2005) Měsíc/ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2005 cena Jehňata 3400 4025 5100 4933 4758 5400 4892 3802 3982 4671 3504 4331 V měsíci prosinec (tabulka 1) nebyla žádná cena k dispozici. Pro náš případ se cena přetahuje z měsíce listopad ve výši 3504 Kč/100 kg živé hmotnosti, jestliže nedošlo na trhu k výrazným změnám. Průměrná cena za rok 2005 se vypočítá za všech 12 měsíců. B) Bazické ceny pro sezónní komodity Bazické ceny jsou počítány jako součet vynásobených cen jednotlivých měsíců bazického roku (brány v úvahu pouze ty měsíce, kdy se komodita vyskytovala na trhu) odpovídající měsíční vahou v procentech (dále tzv. měsíční hodnotové váhy) a dělením této hodnoty 1444

součtem měsíčních vah, tj. hodnotou 100. Obdobně se počítají průměrné ceny dalších roků a to následovně: roční ceny se počítají jako součet vynásobených cen jednotlivých měsíců daného roku odpovídajícími měsíčními vahami (v %) bazického roku (měsíční hodnotové váhy), dělený součtem měsíčních vah tj. hodnotou 100. V měsících, kdy žádná cena nebyla vykázána (zároveň není nadefinována váha v bazickém období), se cena nepřetahuje z naposledy vykázaného období. V případě, že cena není vyšetřena v měsících, v nichž existuje váha, je třeba cenu komodity za příslušný měsíc odhadovat dle doporučených metod EU. Tabulka 2: Příklad výpočtu průměrné roční ceny sezónní komodita (rok 2005) Měsíc/cena 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2005 Celer 622 638 550 570 0 0 800 0 1250 845 852 782 814 Měsíc/váha 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2001 Celer 0,50 0,89 0,84 0,56 0 0 0,27 0 0,21 1,35 1,23 0,78 100 Do výpočtu vcházejí pouze ceny za leden až duben, červenec a září až prosinec (tabulka 2). Výběr měsíců k výpočtu roční ceny se řídí váhovým schématem pro danou komoditu. C) Váhy pro nesezónní a sezónní komodity a výpočet měsíčních indexů Roční váhy (vyjádřené v ) se bez ohledu na sezónnost a nesezónnost počítají jako podíl ročních tržeb jednotlivých komodit na celkovém úhrnu prodejů. Těchto vah se využívá při výpočtu měsíčních a ročních indexů nesezónních komodit a při agregaci nesezónních skupin zemědělských výrobků se skupinami Ovoce celkem a Zelenina celkem. Co se týče nesezónních komodit a jejich skupin, při výpočtu měsíčních agregovaných indexů se využívá jedněch stálých vah během celého roku. Z toho vyplývá, že v případě absence některé komodity na trhu v konkrétním měsíci, se musí pouze imputovat (simulovat) cena z naposledy vykázaného období do sledovaného měsíce. V důsledku přetahování cen ve zmíněných měsících u těchto reprezentantů se měsíční index rovná hodnotě 100. Na rozdíl od národní koncepce je zachována kontinuita časových řad. U sezónních komodit se váhy (vyjádřené v promilích) pro každý měsíc počítají z absolutních hodnotových vah. Měsíční váhy skupin Ovoce celkem a Zelenina celkem se rovnají jejich roční váze v promilích používané pro výpočet ročních indexů zmíněných skupin. Těchto vah se využívá při výpočtu měsíčních indexů sezónních komodit (tabulka 3). Tabulka 3: Příklad výpočtu měsíčních vah ( ) z absolutních hodnotových vah (za předpokladu, že na trhu ovoce existují pouze 2 komodity) Měsíc/ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2000 abs.váha Ovoce 150 400 300 850 Hrušky 200 300 500 Třešně 150 200 350 Měsíc/ váha 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2000 v Ovoce 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 Hrušky 7,5 15 8,8 Třešně 15 7,5 6,2 1445

Roční váhy: Měsíční váhy (v 7. měsíci): 850..15 x neznámá 400 15 500 x (8,8 ) 200.x (7,5 ) 850 15 350 x (6,2 ) Obdobný výpočet je u ostatních měsíců a sezónních komodit. D) Výpočet ročních indexů Indexy pro nesezónní komodity až do úrovně Rostlinná výroba bez ovoce a zeleniny a Zemědělská výroba bez ovoce a zeleniny včetně se počítají jako prostý aritmetický průměr 12ti měsíčních indexů. Pro zahrnutí ročních indexů za čerstvé ovoce a zeleninu do indexů zemědělské produkce celkem se využívá odpovídajících ročních vah. Pro výpočet ročních cenových indexů sezónních komodit se stanovují měsíční hodnotové váhy v % pro každou komoditu ovoce a zeleniny podle podmínek v bazickém roce a to rozdělením jejich ročních absolutních vah mezi měsíce, ve kterých se zmíněné komodity vyskytují na trhu. Tabulka 4: Příklad výpočtu měsíčních vah (%) z absolutních hodnotových vah (za předpokladu, že na trhu ovoce existují pouze 2 komodity) Měsíc/ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2000 abs.váha Ovoce 150 400 300 850 Hrušky 200 300 500 Třešně 150 200 350 Měsíc/ váha 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Rok2000 v% Ovoce Hrušky 40 60 100 Třešně 43 57 100 Indexy pro sezónní komodity a jejich skupiny (čerstvé ovoce a zelenina) se obdobně jako bazické ceny počítají jako vážený aritmetický průměr měsíčních indexů. Za každý druh sezónní komodity pokrytý indexem se vypočte vážený roční podíl průměrných cen. Ten se získá z měsíčních cenových indexů stejným způsobem a s využitím stejných sezónních vah jako při výpočtu bazických cen. Roční indexy jejich skupin až na úroveň Zelenina a květiny a Ovoce se dále získají agregací ročních cenových indexů s ročními indexovými vahami. DISKUSE A ZÁVĚR Zemědělské cenové statistiky jsou založeny na dobrovolných dohodách mezi Eurostatem a členskými zeměmi. Ve většině členských zemí existují národní indexy zemědělských cen, které se liší od cenových indexů EU s ohledem na jejich základ, typ indexu nebo oblast sledování. Avšak při detailnějším pohledu na výše zmíněné přístupy týkající se výpočtu zemědělských cenových indexů a absolutních cen lze ukázat, že nevýhodou národního konceptu je to, že měsíční pohyb u indexu není čistým cenovým trendem, ale produktem cenového trendu a změny ve struktuře vah. Je tedy riskantní srovnávat indexy dvou po sobě jdoucích měsíců, zvláště když se pracuje s agregovanými indexy. Pouze srovnání indexů za jedno období s indexy za stejné období v jiném roce je bez výhrad. Na druhé straně výhodou 1446

je možnost výpočtu měsíčního ukazatele trendů v cenách všech výrobků bez nutnosti extrapolovat ceny nebo indexy za dlouhá období, kdy ceny nejsou pro některé měsíce k dispozici. Při sestavování EU konceptu se vycházelo z těchto jednotlivých výhod a nevýhod analyzovaných po dlouhodobých zkušenostech členských států. Tento koncept kombinuje výpočet měsíčních indexů metodou pohyblivých košů s fixovanými měsíčními vahami v bazickém roce a výpočet ostatních indexů s využitím pevných vah pro celý kalendářní rok ( příloha 1). Porovnání metodik ukázalo, že by bylo rozumné a smysluplné, aby se statistika zemědělských cen v České republice opřela o navrhovaný EU koncept. ABSTRAKT Současná zemědělská cenová statistika České republiky přistupuje ke konstrukci cenových indexů u všech plodin s důrazem na jejich sezónnost. Koncepce Evropské unie při konstrukci indexů rozděluje zemědělské výrobky na sezónní a nesezónní. Příspěvek ukazuje na skutečných příkladech rozdíly ve výpočtu cen a vah mezi koncepcí národní a koncepcí EU. V závěru práce jsou obě koncepce diskutovány a je naznačena cesta pravděpodobné změny dosavadní praxe výpočtu zemědělských cenových indexů v ČR. KLÍČOVÁ SLOVA cenová statistika, zemědělské cenové indexy, sezónní a nesezónní zemědělské výrobky, státní statistický výkaz, agregace cen, váhové schéma LIERATURA 1. Kolektiv: Komplexní revize cenových indexů (revize 2000). Praha, ČSÚ, 2001, ISBN 80-7223-660-1 2. Kolektiv: Indexy cen zemědělských cen a indexy cen lesnictví (revize 2000). Praha, ČSÚ, 2001, ISBN 80-7223-567-2 3. Kolektiv: Handbook for EU Agricultural Price Statistics + Annex 1-12. Luxembourg: Eurostat, 2001, ASA/APS/405 4. Kolektiv: Indexy cen zemědělských výrobců za leden prosinec 2005. Praha, ČSÚ, 2005 KONTAKTNÁ ADRESA Recenzent: doc. Ing. Peter Obtulovič, CSc. 1447

Příloha 1 : Porovnání konceptů v indexu cen u vybraných reprezentantů Index cen vybraných komodit se základem předchozí období = 100 Kód Název 01/02 02/02 03/02 04/02 05/02 06/02 07/02 08/02 09/02 10/02 11/02 12/02 Národní koncept 106111 Víno 89,6 105,1 98,0 97,8 94,6 112,4 93,8 103,2 131,9 94,8 75,7 111,7 1061111.3055 Vinné hrozny 101,8 102,3 moštové 1061112.3060 Sudové bílé 85,7 110,0 90,9 110,0 87,9 120,7 91,4 103,1 97,0 103,1 93,9 106,5 1061112.3065 Sudové 94,3 100,0 106,0 85,7 103,3 103,2 96,9 103,2 100,0 90,6 103,5 119,9 červené EU koncept 106111 Víno 94,6 102,5 99,0 98,9 97,3 106,0 96,9 101,5 95,0 99,4 100,1 106,4 1061111.3055 Vinné hrozny 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 91,4 101,8 102,3 100,0 moštové 1061112.3060 Sudové bílé 85,7 110,0 90,9 110,0 87,9 120,7 91,4 103,1 97,0 103,1 93,9 106,5 1061112.3065 Sudové červené 94,2 100,0 106,1 85,7 103,3 103,2 96,9 103,2 100,0 90,6 103,5 119,9 1448