Další postup automatizace je nemyslitelný bez ICT, a bez lidí



Podobné dokumenty
Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0

Strojové vidění Pokročilé vybírání sypaných dílů a obecná manipulace s materiálem. 3D Area Sensor

Současnost. Největší procentní podíl průmyslu na celkové ekonomice státu ze všech evropských zemí 50,0 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0

Automatizace je naší motivací

/1. novacom řešení komunikace s cizími systémy. Systems

Profesionálové měří digitálně!

Průmysl 4.0. Jaromír Veber

Logistika. REFERENCE Srpen 2018

Security of Things. 6. listopadu Marian Bartl

Českomoravská elektrotechnická asociace, MSV 2015,

Monitor mikroklimatu v pracovním prostředí QUESTemp 36

Hänel Rotomat a Hänel Lean-Lift Automatizované skladové systémy a výdejny nářadí a měřidel

efficiency in laser cutting Bystar L Velkoformátové laserové řezací systémy na plechy, roury a profily

POŘÍZENÍ A IMPLEMENTACE INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Voestalpine Automotive Components: absolutní přesnost od zapracování nástrojů až po sériovou výrobu

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

E.C.S. řada nová generace obrat o 360 ( Systém vyvinut ve Florencii v r.2009 )

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Opatření proti nežádoucím tokům tepelné energie a jejich začlenění do systému řízení

MSA PLUS Elektrosvařovací jednotky

Vyšší odborná škola, Střední škola, Centrum odborné přípravy Budějovická 421, Sezimovo Ústí

Merz s.r.o. Industry 4.0. bublina nebo skutečně převratná změna? Jiří Merz INNOVATION VIA SOFTWARE

Profesionální řešení Vaší regulace. regulátor Eko-Logix. Alter-eko s.r.o.

ÚVOD DO NC TECHNIKY VELKOSÉRIOVÁ A HROMADNÁ VÝROBA MALOSÉRIOVÁ A KUSOVÁ VÝROBA

INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

11-15% Využijte maximum - a ještě trochu víc! Jedno kolečko jeden krok vpřed. Záleží nám na vašem úspěchu

HEDO Praha s.r.o. Profesionální služby v oblasti technických překladů

Vstup a úkoly pro 11. kapitolu IDENTIFIKACE A BALENÍ JAKO SUBSYSTÉM ŘETĚZCE.

ŘÍZENÍ JAKOSTI. Profesionální management svařovacích dat pro každý provoz

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Systémy pro zpracování obrazu

Paměťový podsystém počítače

MSA PLUS Elektrosvařovací jednotky

Sběr dílenských dat s využitím produktu OKdata

CHYTRÉ SÍTĚ: NEZBYTNÁ INFRASTRUKTURA CHYTRÝCH MĚST

NOVÝ DIAGNOSTICKÝ TESTER DCU 100 UPGRADE KTS 460

Několika kliknutími k diagnostice topení. testo 320. Vysoce efektivní analyzátor spalin.

Digitální dvojče: od koncepčního návrhu po zprovoznění. Filip Nechvátal Siemens PLM

Inteligentní a energeticky úsporný pohon

Popisovač, aneb modelování mechanismu v programu CATIA

POČÍTAČEM PODPOROVANÁ VÝROBA

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

ELVAC a.s. ELVAC SOLUTIONS Strojní inženýring Elektroinženýring Software KATALOG ŘEŠENÍ

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company

Mechatronické systémy příklady ANS

Přenos signálů, výstupy snímačů

Jedno globální řešení pro vaše Mezinárodní podnikání

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Digitalizace Možnosti a výhledy digitální společnosti

Předmět: informační a komunikační technologie

Osobní počítač. Zpracoval: ict Aktualizace:

METODICKÝ LIST 1. Název výukové aktivity (tématu): 2. Jméno autora: Ing. Petr Hořejší, Ph.D., Ing. Jana Hořejší 3. Anotace:

Metodické pokyny k materiálu č. 35 Mobilní robot III - Závodní auto (STAVBA)

Témata na ústní zkoušku profilové části maturitní zkoušky z předmětu EKONOMIKA A ORGANIZACE Školní rok 2018/2019

Laminování těsta a produkce výrobků z těsta

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

AUTOMATIZACE V ODĚVNÍ VÝROBĚ. Doc. Ing. A. Havelka, CSc. Ing. Petra Komárková, Ph.D.

úvod Historie operačních systémů

IT Cluster Spolupráce IT prostředí. Přemysl Soldán chairman IT Cluster

Telematika jako důležitý stavební kámen v komplexním systému železnice

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Nový přístroj testo určuje trend v oblasti měření jemných prachových částic.

Metodika konstruování Úvodní přednáška

InternetovéTechnologie

3. Očekávání a efektivnost aplikací

Hlavní sídlo COSCOM GmbH telefon: / telefax: / info@coscom.de

Výrobní pracoviště budoucnosti

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

TÉMA 4. Projekt: Téma: Ročník: 3. Zpracoval(a): Pavel Urbánek

PrieMYSEĽ 4.0 BRATISLAVA JIŘÍ HOLOUBEK

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Vstupně - výstupní moduly

1. Úvod do mechatroniky

Projekt realizovaný na SPŠ Nové Město nad Metují. s finanční podporou v Operačním programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Královéhradeckého kraje

Jakou cenu má IT pro vaši společnost Seminář Jak pomáhat českým firmám a institucím při přechodu do cloudu? VŠE,

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o.

S Motion Terminal Festo je pneumatika připravena na Průmysl 4.0. Dr. Julia Duwe, vedoucí managementu vývoje budoucích pohybových řešení, Festo

Stroj na lepenou vazbu Quickbinder

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

Podniková logistika 2

Hardware Martina Miškeříková

Řezací plotr G3. Seznámení. Your first choice in digtal cutting.

Optimalizace flotily a fleet management Zóna Logistika Martin Řehák, Praha

Průmyslová řešení. ProfiTech S. HIGH-END řízení v modulárním designu. Centrální a jednoduchá obsluha Rozsáhlé funkce Optimální úprava zařízení

TW-R4-22-B128. Funkční princip

Otevřete dveře se systémem kontroly vstupu Aliro. Nová éra moderní zabezpečovací techniky.

VICARE App. Komfort je dnes jednoduchý. A bezpečný zároveň. ViCare. Aplikace pro vaše vytápění.

Růst provozních nákladů a cen vstupů v letech PREMMI portál o hospodaření energií

Informace o škole STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ ŽĎÁR NAD SÁZAVOU

HCP 20 - specifikace

1. Úvod do Systémů CAD

Aplikační programové vybavení

USNESENÍ VLÁDY ČESKÉ REPUBLIKY č. 624/2001

OBLASTI VEDENÍ ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ PEDAGOGŮ INSTITUTU 545

Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme

Sika Industry Inventing the Future

Process Device Manager SIMATIC PDM V9.0

VSTUP DO SVĚTA PLNĚ ELEKTRICKÝCH STROJŮ - ENERGETICKY EFEKTIVNÍCH A ÚSPORNÝCH. Vstřikovací stroje řady AX

Počítač jako elektronické, Číslicové zařízení

Transkript:

Logistika 1. ročník Další postup automatizace je nemyslitelný bez ICT, a bez lidí Není tomu tak dávno, co se i v odborném tisku objevovaly statě o "továrnách budoucnosti", ve kterých bude všechno automatizováno a kde bude zaměstnáno jen několik lidí, kteří budou obsluhovat a kontrolovat všechno pomocí řídicích mechanismů. Sem patří koncepce známé pod názvy jako "Smart Factory", "Digital Factory", "Future Factory" či "Flexible Factory". Ve skutečnosti je tomu trochu jinak. Automatizace samozřejmě stále postupuje, ale poněkud jiným směrem, než se před jedním či dvěma desetiletími předpokládalo. Došlo totiž k něčemu, co nikdo nepředpokládal a nechtěl. Automatizační technika se dostala do stádia, kdy se z ní stala spleť: - součástek, - subsystémů, - datových formátů, převáděcích protokolů, rozhraní a softwarových hierarchií, spleť těžko přehledná a také nesnadno ovladatelná. K tomu nutno přičíst i fakt, že jde o spleť do značné míry nekompatibilní mezi různými výrobci a uživateli automatizační techniky. Určité pokusy o unifikaci byly učiněny, ale zatím nevedly k výsledkům stojícím za zmínku. Uvedený stav by možná nevadil, kdyby šlo o několik firem pracujících s automatizační technikou a kdyby šlo o masovou a relativně dlouho trvající výrobu poměrně malého počtu výrobků či polotovarů, k níž tato technika slouží. Ttrh se vyvíjí jinak. Požaduje stále širší paletu výrobků, přičemž určitého druhu či typu se vyrábí méně než dříve, někdy jde dokonce o výrobu jen několika kusů. Pojem "individualizace výrobků" už dávno není jen termínem z učebnic, nýbrž reálným jevem. V takových případech se musí automatizované procesy a linky přestavovat, a to stále častěji. To stojí čas a peníze a v některých případech si uživatelé dokonce začali klást otázku, zda má pro ně automatizace ještě smysl. Inovační proces se zrychluje, což znamená, že k obměně výrobků musí jejich producent přistupovat častěji než dříve. To nutnost měnit schéma své automatizace ještě zvětšuje. Zkracuje se výrobní cyklus výrobků i jejich celkový životní cyklus, a proto se zkracují i doby, po které se ten který výrobek produkuje. Příklad: V 70. letech minulého století se při výrobě určitého modelu automobilu počet variant omezil na několik typů motorů, několik barev (karosérie) a nějaké detaily ve vnitřním vybavení vozů, pak v současné době se počet variant u vozu BMW X3 pohybuje kolem 90

tisíc!(samozřejmě včetně takových drobností, zda popelníky v interiéru jsou umístěny na sedadlech nebo pod bočními okny apod.). Pokud jde o délku výroby osobních vozů: jestliže ještě v 70. a 80. letech se tehdejší automobily vyráběly po dobu asi devíti let, je to dnes jenom sedm let, a v případě vozu Golf páté generace to bylo jenom pět let. K tomu je nutno přičíst také rostoucí roli zemí, které nově vstupují na světový trh, vyrábějí ve velkém a i když často nemohou s výrobou v klasických průmyslových zemích soutěžit co do kvality, mohou jejich konkurenceschopnost zatím nabourávat lácí svých výrobků. Je požadována výroba, která dokáže na požadavky trhu reagovat rychle a pružně. Toho nelze dosáhnout s konvenčními technologiemi, ale, jak je zřejmé, ani automatizace toto neřeší, pokud bude ponechána jenom sama sobě. Je zapotřebí se na ni podívat systematičtěji než dosud a využít jejích možností, které zatím byly mimo ohnisko pozornosti vývojářů a výrobců. Nedoceněná simulace a nekompatibilita To platí např. o simulaci a digitálních modelech výroby. Ty se uplatňují zatím nejvíce v automobilkách a u výrobců letadel. Průzkum, který si provedli pracovníci Fraunhoferova ústavu pro tovární provoz a automatizaci v Magdeburku (IPA), zjistil, že v mnoha případech bylo sice při vývoji a výrobě použito simulace, ale poté se výsledky uložily na pevné disky a už se s nimi nepracovalo. Přitom jde o velice bohatý a trvale využitelný materiál, který lze využívat při běžném řízení výroby, předvídání a řešení poruch, při běžné u údržbě, při určování a předvídání oděru součástí a strojů atd. Na nižších úrovních řízení, tedy blíže k vlastní výrobě, se tento problém nejeví tak ostře, protože konkrétní pracovníci jako např. elektrikář, mechanik či obráběč konfrontují pokyny z řídicího místa výroby se svou zkušeností a korigují eventuální rozpory mezi reálnou situací a odchylkami od žádoucího stavu v digitálním řízení. Hlavní problémy se vyskytují spíše na úrovni podnikového managementu. Aby se snížila pravděpodobnost poruch, tlačí management mnoha firem na vytvoření určitého informačního a komunikačního systému vlastního jenom jejich firmě, a samozřejmě do toho tlačí i své dodavatele. Pak se samozřejmě dostaví už vzpomenutý problém nekompatibility s jinými firmami. Plug and Play V praxi se však objevuje i opačný přístup, pro který se ujal název "Plug and Play" (připoj se a pracuj). Ten vyvinul Fraunhoferův ústav pro zpracování informací a dat v Karlsruhe (IDA). Zde jde o tzv. middleware, fungující jako prostředník mezi řídicím systémem určité firmy a systémem jiné firmy. K tomu je však nutno instalovat softwarový adaptér. Z tohoto důvodu mnozí experti považují toto řešení pouze za přechodné na cestě k datovému modelu, který bude možno spojit s různými komponentami, podobně jako lze napojit fotoaparát anebo tiskárnu pomocí USB na počítač.

Tento přístup ukazuje (jasněji než ten předchozí), jak důkladně se automatizace orientuje na IT, resp. ICT, jak využívá jejich novinek a jak je na nich závislá. Ještě před asi dvěma desítkami let totiž automatizace měla před IT náskok. Není tedy překvapením, že plány na vytvoření jednotného datového formátu v automatizaci jsou dnes úzce spojeny s IT. Automation ML (Markup Language) je otevřený standard, založený na popisovacím jazyce XML (Extended Mrkup Language) již dávno v IT zavedeném, a používá se ve všech technických disciplinách, od konstruování strojů přes plánování elektrických systémů až k programovanému řízení. Iniciátorem vytvoření Automation ML byla mimochodem v roce 2006 firma Daimler Chrysler. SOA architektura orientovaná na servis Jiný směr, jak iniciovat další posun automatizace dopředu a přiblížit se k flexibilní továrně, představuje aktivita Německého střediska pro umělou inteligenci (DFKI) v Kaiserslauternu Vyznačuje se úmyslem oddělit vývoj hardware od vývoje software. Smyslem je poměrně rychlá optimalizace procesu řízení výroby pomocí počítačů, aniž by museli plánovači brát v úvahu to, jaké senzory, roboty a jiná technika budou pro řízení později zapotřebí. Jde o koncepci SOA - architekturu orientovanou na servis. Zde není na určitý segment výroby, resp. jeho řízení, nahlíženo jako na klubko pravidel a parametrů, nýbrž jako na "službu". Zadavatel úkolu nebo plánovač musí říci, jaký výkon, výsledek ("output") od dané služby očekává. Jestliže pak přístroje řídicí techniky splňují standardy SOA, nemusí se už starat o to, jakými povely se musí řídit určité čerpadlo anebo ventil. Slabší stránkou koncepce DFKI je zatím vývoj na úseku hardware z hlediska plného souladu s potřebami budoucí továrny budoucnosti. Od aktivního k pasivnímu RFID DFKI provozuje malou "chytrou továrnu", kde se experimentuje se systémem plnění tekutého mýdla do dávkovačů. Dávkovače, skleněné nádržky, jsou opatřeny štítky RFID, využitelnými pro potřeby automatizace. Když se dávkovače pohybují po pásu, štítky procházejí kolem čteček o velikosti cigaretové krabičky, jež mají kapacitu 128 Bytů. Čtečky zjišťují, zda jsou nádržky naplněny, jakým druhem mýdla jsou naplněny a zda jsou řádně uzavřeny. Princip RFID se již hodně rozšířil ve výrobě, dopravě, manipulaci se součástkami a skladování. Aktuální se v současné době zdá být postupný přechod od tzv. aktivních štítků ke štítkům pasivním. Aktivní mají poměrně velkou paměťovou kapacitu a lze je napojit na senzory, které mohou např. zjišťovat, jaká je teplota kusů, na nichž jsou štítky fixovány. Nevýhodou aktivních štítků je to, že jsou poměrně drahé a rozměrné a že se musejí dodatečně v mnoha případech z výrobků odstraňovat. Pasivní štítky mají malý obsah paměti, do níž se vejde jen pár kódovacích dat a identifikační číslo výrobku. Všechny ostatní informace o výrobku, pokud jsou zapotřebí a požadovány, je nutno si opatřit z příslušné databanky, kterou výrobce disponuje. Pasivní

štítky jsou většinou tak malé, že se nemusí odstraňovat (zůstávají na výrobku po celou dobu jeho životnosti), a jsou mnohem levnější než aktivní. Štítky RFID jsou samozřejmě velkou výhodou už při kontrole kvality u výrobce, ale hlavně slouží k identifikaci oštítkovaného výrobku ještě i léta poté, kdy jej uživatel využíval, a dokonce i potom. Orientace a úspory energie Důležitým směrem v dalším rozvoji automatizace, který byl zatím dosti opomíjen, je snaha, aby se při automatizaci neplýtvalo energií. Průzkumy provedené v IPA zjistily, že v obráběcím průmyslu v SRN je jen 20-25 % energie přiváděné do obráběcích strojů využíváno k bezprostřednímu vytváření hodnoty, a celé 3 přiváděné energie se spotřebovávají na výměnu nástrojů a fungování programovacího systému. Jinými slovy: nejde jenom o to, aby automatizované systémy pracovaly rychleji, ale také o to, aby byly energeticky úspornější. Nezbytná role člověka Ještě v 80. letech, v 90.letech už pak méně, se hlavně ve strojírenství propagoval pojem CIM (Computer Integrated Manufacturing), který byl vykládán tak, že v plně automatizovaných provozech továren se bude pohybovat jen jeden člověk anebo několik málo lidí, kteří budou mít na práci jen ovládání knoflíků spouštějících a vypínajících výrobní mechanismy. CIM je dnes sice stále předmětem vývoje, různých studií a konferencí, ale již v poněkud posunutém významu. Roli člověka v automatizované továrně nelze omezit jen na mačkání knoflíků, a to ani v dokonalejší "továrně budoucnosti". Je to ironie osudu, kterému se nelze vyhnout: člověk je tvor omylný a proto musí být nahrazen automatizační technikou. Ale když tato technika selže, musí jí dát do pořádku zase jen člověk: A člověka je zapotřebí tím více, čím složitější je tato technika (kterou samozřejmě vyvinul zase člověk). Člověk byl, je a zůstane nejdůležitější výrobní faktor ve výrobním procesu. K tomu je nutno dodat, že z hlediska automatizace jde i o faktor nejproblematičtější. Automatizovaná produkce dokáže s opakovatelnou přesností a spolehlivostí vyrábět donekonečna ve stálé, setrvalé kvalitě určitou součástku. U člověka s jeho psychikou, kolísající pozorností, různými emočními stavy a motivacemi něco takového není možné. Jeden z odborníků v DFKI se vyjádřil v tom smyslu, že optimální by bylo, kdyby i každý pracovník ve výrobním a řídicím procesu mohl být označen štítkem RFID, podobně jako nějaká součástka anebo hotový produkt. To samozřejmě není a nikdy nebude možné. Jako určité řešení určité problematičnosti "lidského faktoru" v automatizaci se jeví způsoby, jak usnadnit komunikaci mezi lidmi a stroji a řídicí technikou. To je nicméně problematika, která je stále ještě ve stádiu zkoumání a vývoje. DFKI například vyvinul uživatelské rozhraní, jež funguje se standardem Bluetooth. Mobil, který má pracovník ve výrobě k dispozici, zprostředkovává kontakt se strojem, a ukazují se na něm potřebné parametry a hodnoty stroje. A pracovník se rozhoduje, zda a jak má zasáhnout, a dává pokyny, aniž musí přebíhat mezi stroji. Podklady: Technik