Evaluation of changes in the tree species composition of Czech forests

Podobné dokumenty
lesních dřevin Výhled potřeby sadebního materiálu

lesních dřevin Výhled potřeby sadebního materiálu

139/2004 Sb. VYHLÁŠKA

file:///home/moje/dokumenty/prace/olh/pred...

pod 400 m n.m. < 400 m AMSL ha (α = 0.1) % ( ) ( ) 41.2

Litosil - application

pod 400 m n.m. < 400 m AMSL ha (α = 0.1) % ( ) ( ) 40.9

Kantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Česká republika geomorfologické členění

Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová

Soubor map stupňů přirozenosti lesních porostů pro management lesních ekosystémů ve vybraných národních parcích (FLD ČZU v Praze)

Právní formy podnikání v ČR

Soubor map: Mapy lesních vegetačních stupňů v Chráněných krajinných oblastech ČR (FLD ČZU v Praze) Vacek S., Mikeska M., Vacek Z., Bílek L., Štícha V.

Soubor map porostů první generace lesa založených na bývalých zemědělských půdách v jednotlivých PLO (GIS FLD ČZU v Praze)

Soubor map současného rozšíření lesních dřevin v Krkonošském národním parku (GIS KRNAP Vrchlabí)

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra ekologie a životního prostředí. Obror Aplikovaná ekoligie.

Silicified stems of upper Paleozoic plants from the Intra Sudetic and Krkonoše Piedmont basins

Číslo materiálu: VY 32 INOVACE 28/10. Název materiálu: Povrch České republiky. Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Zpracoval: Pavel Šulák

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ hod.

Introduction to MS Dynamics NAV

Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text. Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic

Transportation Problem

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

Stejskalová J., Kupka I.: Vliv lesních vegetačních stupňů na kvalitu semen jedle bělokoré... (ABIES ALBA MILL.) ABSTRACT

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA

VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku

RŮST BŘÍZY V OBLASTI KRUŠNÝCH HOR PODLE ÚDAJŮ LHP GROWTH OF BIRCH (BETULA PENDULA, B. CARPATICA AND B. PUBESCENS)

CZ.1.07/1.5.00/

PROFESIONÁLNÍ EXPOZICE PRACOVNÍKÙ FAKTORÙM PRACOVNÍHO PROSTØEDÍ VE VZTAHU K HLÁENÝM NEMOCÍM Z POVOLÁNÍ V ROCE 2003

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v horských oblastech ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

Compression of a Dictionary

The influence of climatic factors on the health condition of forests in the Silesian Lowland

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava

Czech Republic. EDUCAnet. Střední odborná škola Pardubice, s.r.o.

Soubor map edafických kategorií ve vybraných velkoplošných ZCHÚ (GIS FLD CZU v Praze)

Moderní technologie dokončování velmi přesných děr vystržováním a její vliv na užitné vlastnosti výrobků

VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03. Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace

104. PBP - Rozloha přírodě blízkých prvků podle dřevin (dřevinná skladba) Area of near-natural elements broken down by species (species composition)

Database systems. Normal forms

Ochrana lesů a bezpečnost produkce

Characterization of soil organic carbon and its fraction labile carbon in ecosystems Ľ. Pospíšilová, V. Petrášová, J. Foukalová, E.

DOPLNĚK K FACEBOOK RETRO EDICI STRÁNEK MAVO JAZYKOVÉ ŠKOLY MONCHHICHI

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL. S R. O.

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v nižších a středních polohách ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

Oxide, oxide, co po tobě zbyde

CZ.1.07/1.5.00/

Project Life-Cycle Data Management

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION

A hundred times nothing killed the donkey. Stanislav Březina The authority of the Krkonoše Mts. National Park

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

TELEGYNEKOLOGIE TELEGYNECOLOGY

USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING

Aktivita CLIL Chemie I.

Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

obsah / table of content

Distribution of Sorbus thayensis in the Czech Republic

Čtvrtý Pentagram The fourth Pentagram

Anglický jazyk. Specifikace oboru. Australia and 1. New Zealand. ssgbrno.cz. Co je to polygrafie Australia and New Zealand

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM

Vánoční sety Christmas sets

KVANTIFIKACE OBSAHU ŽIVIN V MLADÝCH POROSTECH BŘÍZY KARPATSKÉ A DISTRIBUCE BIOMASY V JEDNOTLIVÝCH STROMOVÝCH ČÁSTECH

STUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD

Energy vstupuje na trh veterinárních produktů Energy enters the market of veterinary products

EXACT DS OFFICE. The best lens for office work

Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting

Just write down your most recent and important education. Remember that sometimes less is more some people may be considered overqualified.

Národní informační den společných technologických iniciativ ARTEMIS a ENIAC

CHAIN TRANSMISSIONS AND WHEELS

Zelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging

Gymnázium a obchodní akademie Mariánské Lázně. Autor materiálu - Mgr. Lukáš Kučera

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

ČTENÍ. M e t o d i c k é p o z n á m k y k z á k l a d o v é m u t e x t u :

FIRE INVESTIGATION. Střední průmyslová škola Hranice. Mgr. Radka Vorlová. 19_Fire investigation CZ.1.07/1.5.00/

Water Planning in the Czech Republic

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze do škol. illness, a text

Autoři: S. Vacek, M. Mikeska, Z. Vacek, L. Bílek, V. Štícha

University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Science

Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR

CZ.1.07/1.5.00/

Melting the ash from biomass

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

CZ.1.07/1.5.00/

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Karmelitská 7, Praha 1 tel.: msmt@msmt.cz

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:

DC circuits with a single source

The Czech education system, school

CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA

Transkript:

JOURNAL OF FOREST SCIENCE, 50, 2004 (1): 31 37 Evaluation of changes in the tree species composition of Czech forests I. TOMÁŠKOVÁ Mendel University of Agriculture and Forestry, Faculty of Forestry and Wood Technology, Brno, Czech Republic ABSTRACT: The tree species composition of forests in the Czech Republic has changed due to the human impact over the time. Nowadays, the idea of reducing the area with spruce stands and of increasing the area with broadleaved stands is widely discussed. The paper compares the target species composition with the present one and creates four groups of areas with the largest and/or negligible differences between the target and the actual tree species composition using the Czech typology school. Keywords: ; target management set of forest site types; coniferous trees; broadleaved trees; tree species composition; original tree species composition; target tree species composition The paper employs the terminology of Czech typology school using the data from forest management records, and compares the target and present tree species composition in all existing Czech. The Czech typology system is based on the idea of geobiocene, which represents the unity of live and inanimate nature. The live nature is represented by altitudinal vegetation zones that are named after dominant tree species in the particular zone: 1. Oak 2. Beech-oak 3. Oak-beech 4. Beech 5. Fir-beech 6. Spruce-beech 7. Beech-spruce 8. Spruce 9. Carpathian pine. The inanimate nature is divided into 8 ecological series in which the dominant attribute is the soil: Extreme Acid Fertile Horizon enriched with litter Horizon enriched with water Pseudogley Gley Peat. These ecological series are subdivided into 24 edaphic categories describing the soil conditions in detail. Vegetation zones and edaphic categories form a net and their crossing points are called forest type groups. Management sets of forest site types include several groups of forest type groups. The following terms, common in Czech forestry, are used in the paper: Forest Natural Region, target species composition and natural tree species composition. According to Regional Plan of Forest Development (2000) are territorial units demarcated according to the Czech forest typology 41 Forest Natural Regions are determined in the Czech Republic on the basis of geomorphology, hydrography, climate, geology, pedology and genetic resources of trees (Fig. 1). Target tree species composition means economically, functionally and biologically optimised tree species composition at the rotation age corresponding to natural conditions (according to Decree No. 83/1996). Natural tree species composition is reconstructed by various authors and their methodology. On the basis of the above-mentioned comparison, the author divides into four groups: 1. with the largest differences between target and actual tree species composition 2. with large differences between target and actual tree species composition 3. with medium differences between target and actual tree species composition 4. with negligible differences between target and actual tree species composition. Nowadays it is often said (by environmentalists, and some foresters as well) that the spruce stands are ecologically unstable and prone to abiotic or biotic disasters and for this reason the yield of wood is insecure. This idea is reflected in Forest Act No. 289/1995, so called new J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37 31

Fig. 1. Map of the 1 Krušné hory 2a Podkrušnohorské pánve Chebská a Sokolovská pánev 2b Podkrušnohorské pánve Mostecká a Žatecká pánev 3 Karlovarská vrchovina 4 Doupovské hory 5 České středohoří 6 Západočeská pahorkatina 7 Brdská vrchovina 8 Křivoklátsko a Český les 9 Rakovnicko-kladenská pahorkatina 10 Středočeská pahorkatina 11 Český les 12 Předhoří Šumavy a Novohradských hor 13 Šumava 14 Novohradské hory 15a Jihočeské pánve Budějovická pánev 15b Jihočeské pánve Třeboňská pánev 16 Českomoravská vrchovina 17 Polabí 18 Severočeská pískovcová plošina Český ráj 19 Lužická pískovcová vrchovina 20 Lužická pahorkatina Forest Act, which sets down, among other objectives, that every target management set of stands must have a defined proportion of soil improving tree species (mostly broadleaved trees). Sometimes the result of this regulation is that beech and other are frequently used for reforestation in a schematic proportion without conception, even at places less suitable for beech. Therefore, the crucial question is: Is it really necessary to reduce the area of spruce stands in all Forest Natural Regions? At present, the proportion of Norway spruce as the main commercial tree species is 54% of the total forest area, and this proportion is planned to be reduced to 36% in about 21 Jizerské hory a Ještěd 22 Krkonoše 23 Podkrkonoší 24 Sudetské mezihoří 25 Orlické hory 26 Předhoří Orlických hor 27 Hrubý Jeseník 28 Předhoří Hrubého Jeseníku 29 Nízký Jeseník 30 Drahanská vrchovina 31 Českomoravské mezihoří 32 Slezská nížina 33 Předhoří Českomoravské vrchoviny 34 Hornomoravský úval 35 Jihomoravské úvaly 36 Středomoravské Karpaty 37 Kelečská pahorkatina 38 Bílé Karpaty a Vizovické vrchy 39 Podbeskydská pahorkatina 40 Moravskoslezské Beskydy 41 Hostýnsko-Vsetínské vrchy 100 years (MZe ČR 2000). In the same time period, the proportion of broadleaved trees in the total forest area should rise from 22% to 36% or 44%. (The percentage varies according to individual authors.) The necessity of changes in tree species composition is motivated by a risk of insect outbreaks and wind disasters; and/or by the global climate changes that presents jeopardy especially for existing young spruce plantations at lower regions. But this change in tree species composition sharply contrasts with requirements of the wood processing industry. This discrepancy could lead to problems in the forest sector in future when customers could search for appropriate wood assortments abroad and inland forestry would lose 32 J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37

the main source of income from selling wood, which is essential for financing and preserving the environmental functions of forests. The aim of this paper is to compare the target tree species composition with the present one in all Forest Natural Regions, to evaluate the differences between them, and to calculate the present surplus or deficient area under the main tree species. MATERIAL AND METHODOLOGY The data used in this paper originate from the database of forest management plans archived in the Forest Management Institute. The terms such as target tree species and proportion of soil-improving tree species, as defined in Forest Act No. 289/1995, are used in this paper. Target tree species composition and proportion of soil-improving tree species belong to the basic principles of Czech forest policy because they determine the fundamentals of forest management. The basic unit of forest management planning is Forest Natural Region. Its components are management sets of forest site types in which the target tree species compositions were prescribed by PLÍVA and ŽLÁBEK (1989) and which include optimal economic, biological and function properties at rotation age. Every Forest Natural Region has a certain number of target sets of stands of the known area. For every target set of forest site types there is a model of target tree species composition and actual tree species composition. The present relative surplus or deficiency of every tree species can be deduced (proportion in %). Cluster Analysis, belonging to Multivariate Exploratory Techniques, was used for statistical processing. The target areas of all tree species in all Forest Natural Regions were compared with the actual areas. The Statistica software computed differences between the target and actual area of all tree species in all Forest Natural Regions, and subsequently I created four groups of Natural Forest Areas according to hierarchical clustering which indicate the proximity of the actual tree species composition to the target tree species composition. RESULTS AND DISCUSSION No Forest Natural Region actually shows a tree species composition as it should be according to the prescribed target tree species composition (Table 1). The most surplus tree species is Norway spruce on the other hand, beech is the most deficient cut tree species. The necessity of reduction of coniferous trees is evident in the case of Norway spruce and Scots pine. Larch and other coniferous trees occupy a smaller acreage than they should according to the target tree species composition. In the Czech Republic, the area of the coniferous trees is about 330,000 ha larger than is appropriate for the prescribed target tree species composition, and this area should be replaced by beech. The graph also shows a deficiency of the area of oak, maple and linden (Fig. 2). On the contrary, the proportion of birch is larger than it should be. The reason is that birch and other take the place of Norway spruce in air polluted areas. The shortage of other coniferous tree species is especially due to fir absence in forest stands and absence of linden can be caused by complications in plant production in forest nurseries. Statistical measurements showed that the first group of with the largest differences between the target and actual tree species composition includes : 3, 11, 14, 16, 23, 24, 26, 28 and 29. In these areas, broadleaved trees should replace the mature coniferous stands. The second group with large differences between the target and actual tree species composition includes Forest Natural Regions: 6, 7, 8, 9, 10, 13, 17, 18, 19, 21, 22, 25, 27, 30, 31, 33, 37, 39, 40 and 41. 500 400 300 1,000 hectares 1 000 hectars 200 100 0-100 -200-300 -400 spruce pine larch o.conifer. o. conifers oak beech ash maple birch linden alder o.broadl. o. broadl. Fig. 2. Deficiency or surplus of tree species in the CR J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37 33

Table 1. Surplus or deficiency of tree species in in relation to target tree species composition (data in %) Tree species 1 2a 2b 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Spruce 7.8* 7.4 0.1 24.4 0.0 4.7 19.6 29.8 9.7 16.7 23.3 24.1 Pine 0.8 5.2 15.8 1.4 0.2 11.9 8.6 3.3 1.4 0.8 4.6 2.7 Larch 2.7 0.7 1.6 1.4 2.8 0.1 1.5 1.5 1.1 2.7 2.5 0.1 conifers 4.8 6.4 2.0 7.3 6.6 4.2 4.4 8.8 3.9 4.1 4.5 8.0 Oak 0.5 2.2 12.5 0.4 1.5 7.0 6.8 3.2 2.5 5.1 5.4 0.2 Beech 13.5 12.3 6.7 18.7 12.4 16.2 12.0 14.5 7.1 11.0 14.0 14.8 Ash 0.1 0.5 7.5 0.3 7.4 7.6 0.2 0.0 0.6 0.3 0.1 0.1 Maple 0.4 0.2 6.0 1.1 8.1 2.1 0.2 0.9 0.8 0.0 0.8 0.6 Birch 11.2 15.6 10.8 3.0 1.5 8.3 0.1 1.3 0.9 2.9 1.1 1.2 Linden 0.8 1.9 4.4 0.8 3.0 3.3 3.2 2.2 4.1 3.7 3.4 0.5 Alder 1.4 4.7 3.5 0.8 1.5 1.0 0.3 0.7 0.2 0.2 0.5 1.1 2.7 1.3 15.3 0.1 2.6 6.2 0.5 0.4 4.8 0.5 1.0 0.0 Tree species 12 13 14 15a 15b 16 17 18 19 20 21 22 Spruce 7.2 16.1 25.7 4.3 17.2 25.9 10.4 7.7 15.3 23.4 13.4 18.3 Pine 19.6 4.8 1.9 2.5 20.9 4.9 2.3 8.5 7.9 10.7 5.6 2.0 Larch 2.2 2.3 1.9 0.6 3.7 1.3 1.8 0.7 3.8 0.8 0.8 0.6 conifers 5.7 4.6 9.1 6.1 3.7 8.4 0.9 3.8 3.3 7.9 1.9 3.2 Oak 2.1 0.9 1.1 4.7 14.0 0.7 3.2 6.3 3.5 1.0 1.3 0.2 Beech 18.0 13.3 13.2 5.6 9.3 19.8 5.8 7.4 9.3 15.6 9.1 14.5 Ash 0.2 0.1 0.1 0.1 0.9 0.2 1.2 0.3 0.2 0.9 0.2 0.0 Maple 1.2 1.1 1.6 0.4 0.8 1.4 0.3 0.5 0.6 0.2 0.9 1.0 Birch 3.1 1.4 0.5 0.2 0.1 1.5 2.3 2.9 4.8 6.0 2.7 0.8 Linden 1.7 0.6 0.7 0.1 3.2 1.3 3.3 2.2 1.0 1.8 1.2 0.5 Alder 1.3 0.9 0.5 1.5 0.4 1.3 1.3 0.7 0.8 1.9 0.4 0.4 0.2 0.4 0.7 0.0 2.0 0.5 3.0 0.8 0.6 1.7 0.1 2.6 Tree species 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Spruce 30.5 28.6 21.3 32.3 21.9 24.4 24.1 18.0 28.5 7.1 16.2 5.5 Pine 6.0 3.0 2.5 7.1 2.0 2.9 0.0 1.2 0.3 10.4 4.2 3.0 Larch 0.1 0.8 1.9 1.6 1.7 1.0 1.0 1.2 0.9 2.0 1.6 0.0 conifers 6.1 6.8 5.6 5.0 6.3 6.6 5.9 5.4 5.1 6.7 3.7 1.4 Oak 3.0 2.7 0.1 3.8 0.6 1.9 2.4 1.5 5.5 10.9 0.2 19.4 Beech 19.5 19.3 16.7 16.2 10.0 12.9 14.6 10.7 15.3 15.9 15.8 1.8 Ash 0.9 0.1 0.0 1.2 0.1 0.4 0.6 0.6 0.4 0.5 0.2 9.0 Maple 0.1 1.3 0.5 0.9 1.4 0.8 0.4 1.1 1.0 0.1 0.7 0.4 Birch 3.6 3.7 1.2 2.0 0.9 1.4 1.1 0.4 1.7 6.3 0.1 2.9 Linden 2.7 1.8 0.6 3.0 0.8 2.4 2.0 3.9 3.8 1.6 3.7 8.9 Alder 1.6 0.9 1.9 1.5 0.5 0.8 0.1 0.7 0.5 2.0 0.9 3.1 0.9 0.9 3.5 0.5 0.5 0.3 0.4 1.3 0.2 1.1 3.6 3.5 34 J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37

Table 1 to be continued Tree species 35 36 37 38 39 40 41 Spruce 0.3 8.1 2.2 0.2 3.3 24.1 15.6 Pine 2.1 1.6 2.6 4.9 1.9 0.9 1.6 Larch 3.5 0.8 1.3 2.4 3.4 4.5 4.3 conifers 1.2 5.8 6.3 4.6 5.7 6.6 2.4 Oak 5.6 2.0 2.4 1.0 1.1 1.2 1.1 Beech 5.3 2.3 13.0 0.1 12.4 6.2 8.1 Ash 4.9 0.7 2.6 0.7 2.9 0.1 0.1 Maple 0.0 1.3 0.8 1.4 1.7 2.7 1.9 Birch 0.1 4.5 9.4 0.9 4.7 0.7 1.2 Linden 2.6 2.6 3.2 3.7 5.4 2.1 2.9 Alder 1.1 0.4 0.8 0.5 5.0 0.5 0.3 14.6 9.9 5.7 4.3 1.8 0.2 1.9 *minus before the number indicates a deficiency of the tree species in % The third group with medium differences between the target and actual tree species composition includes Forest Natural Regions 2a, 4, 15a, 20, 36 and 38. The fourth group with negligible differences between the target and actual tree species composition includes : 1, 2b, 5, 12, 15b, 32, 34 and 35. Generally, no considerable modifications of tree species composition are necessary in these areas (Fig. 3). CONCLUSION The first two groups have the higher proportion of spruce instead of beech and the changes in them are urgent. The most numerous group is the second one characterised by large differences between the target and present tree species composition and it needs changes as well. Generally it is true that there is a surplus of spruce in Fig. 3. Cluster analysis evaluates distance or closeness on the basis of differences between target and actual composition J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37 35

the Czech Republic and a deficiency of beech. The second shortage group is other conifers with fir and Douglas fir. With respect to this fact it is hard to say that there is a surplus of conifers in the Czech Republic. But it is possible to interpret the result as a demonstration of high heterogeneity not only in the framework of the Czech Republic but also on the local level. Research in this field showed that universal recommendations, such as increase in beech or decrease in spruce are not valid in the whole Czech Republic. Forest types and site requirements of trees must be an operative background for reforestation. However, the economic effect of tree species composition cannot be omitted at the same time. The mission of the target tree species composition is not to achive the natural tree species composition (referring to the 6 th or 10 th century), but to create ecologically stable and economically viable forests. References PLÍVA K., ŽLÁBEK I., 1989. Provozní systémy v lesním plánování. Praha, SZN: 208. Ústav pro hospodářskou úpravu lesa, 2000. Oblastní plány rozvoje lesů. Kostelec n. Č. lesy, Lesn. Práce: 100. MZe ČR, 2000. Zpráva o stavu lesa a lesního hospodářství ČR k 1. 12. 1999. Praha, Triangl: 140. Received for publication July 9, 2003 Accepted after corrections December 10, 2003 Hodnocení změn v druhové skladbě lesů v ČR I. TOMÁŠKOVÁ Mendelova zemědělská a lesnická univerzita, Lesnická a dřevařská fakulta, Brno, Česká republika ABSTRAKT: Druhová skladba lesů v České republice se vlivem působení člověka značně změnila, a proto se současná dřevinná skladba liší od původní. Příspěvek hodnotí na základě české typologické školy cílovou a současnou dřevinnou skladbu v jednotlivých hospodářských souborech v přírodních lesních oblastech. Využitím statistické metody shlukové analýzy vytváří čtyři skupiny přírodních lesních oblastí podle míry odlišnosti cílové a současné dřevinné skladby. V České republice existují jak přírodní lesní oblasti, ve kterých se současná dřevinná skladba téměř shoduje s cílovou, tak oblasti vyžadující výrazné úpravy. Klíčová slova: přírodní lesní oblast; cílový hospodářský soubor; jehličnaté dřeviny; listnaté dřeviny; druhová skladba; původní druhová skladba; cílová druhová skladba Přírodní lesní oblasti (dále jen PLO) mají různou dřevinnou skladbu v závislosti na přírodních podmínkách. Smrk jako hlavní hospodářská dřevina má v současné době zastoupení 54 %, které by se mělo snížit během následujících 100 let na 36 %. Množství listnatých porostů by se naopak mělo zvýšit na 36 %, resp. na 44 %. Nutnost druhových změn ve prospěch listnáčů vyvolaná opakujícími se kalamitami a globálními klimatickými jevy, které ohrožují smrkové porosty v nižších polohách, je v ostrém rozporu s požadavky dřevozpracujícího průmyslu. Ten byl až dosud zvyklý zpracovávat převážně smrk a borovici a dodávky jiných dřevin jsou zejména pro celulózopapírenský průmysl komplikované. Vyšší zastoupení jehličnanů je z hlediska stability a vlivů na půdu nežádoucí, ale z hlediska samofinancování lesního hospodářství je nadále nepostradatelné. PLO představuje jednotku členění lesa. Její součástí jsou hospodářské soubory (dále jen HS) zastoupené v dané oblasti, pro které PLÍVA a ŽLÁBEK (1989) stanovili tzv. cílovou druhovou skladbu, což je ekonomicky, biologicky a funkčně optimalizované zastoupení dřevin v mýtním věku. Data k analýze byla převzata z Oblastních plánů rozvoje lesů (OPRL). Tento materiál je zakotven legislativně v zákoně 289/95 Sb. a je to nástroj lesnické politiky, neboť doporučuje zásady hospodaření. Tvorba lesních hospodářských osnov (LHO) a lesních hospodářských plánů (LHP) rovněž vychází z OPRL. Základní jednotkou plánů je PLO. Každá PLO má několik HS s dřevinami, jejichž rozloha je známa. Jejich plocha byla konfrontována s cílovou skladbou a procentuální zastoupení přepočteno podle výměry dané PLO. Vytvořila jsem si pracovní hypotézu o rozdělení PLO do několika skupin z hlediska blízkosti jejich současné dřevinné skladby s cílovou. Shluková analýza potvrdila čtyři skupiny, které se liší navzájem svým odklonem od cílové, event. od přirozené skladby. Nejvíce se cílové skladbě přibližují PLO 15a, 18 a 38. Nejčastěji přebývá smrk, nejvíce nedostatkovou dřevinou je buk. Nutnost snížení podílu jehličnatých dřevin při výsadbě je oprávněná pouze v případě smrku a borovice, neboť druhou nedostatkovou dřevinou po buku je kategorie ostatní jehličnany tedy jedle a douglaska. Z listnatých dřevin je požadavek především na vyšší zastoupení buku 36 J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37

chybí na ploše odpovídající 329 954 ha, v menší míře chybí v porostech dub, javor a lípa. Zastoupení břízy je dokonce na ploše, která přesahuje téměř o 60 000 ha plochu v cílové skladbě. Je to dané suplováním smrku nebo jiných dřevin na imisních holinách, čímž se vysvětluje i vyšší zastoupení ostatních listnatých dřevin oproti cílové skladbě. Postupné snižování podílu smrku v obnovních cílech a zvyšování podílu buku povede ke stabilizaci lesních porostů a druhovou skladbu v ČR bude možné považovat za vyhovující. Corresponding author: Ing. IVANA TOMÁŠKOVÁ, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita, Lesnická a dřevařská fakulta, Ústav lesnické a dřevařské techniky, Lesnická 37, 603 00 Brno, Česká republika tel.: + 420 545 134 152, fax: + 420 545 211 422, e-mail: ivana_tomaskova@yahoo.com J. FOR. SCI., 50, 2004 (1): 31 37 37