STATISTICKÝ ODHAD A TESTOVÁNÍ PRŮKAZNOSTI EKONOMETRICKÉHO MODELU Výběrové metody Výhody a nevýhody Využití při statistické indukci Rozsah výběru

Podobné dokumenty
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

Korelační analýza. sdružené regresní přímky:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1 3VYSOK KOLA EKONOMICK 0 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravd їpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

ú é é č žé é é ě é é ž ř ž é ě ů Ř ň ž é é řď ú é Á ř é č ř ž ó ř ě ú ů é ě ě ř é č ž é ě ř ě Č ď ř ř č ž ě ě ů ě ř č ě é ž ů ř ó é ř č ř ě ě ř č é é


ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

Ú ř É ý á Ú ý É É Ť Ú ÚÉ Ú Ú Ú É Ť ř á Ú Ú č

č Ú Í ř

Téma 5: Analýza závislostí



VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

Ú ď á é é ž ú š ů é ů ě á ě Ž š á á á Žá ú š ů é š ě é š Ž Ž ý ů ě é š é á á ě á ů č ě á á ě ý ý Ů ě ú Ů á á š é ů ě ů ň ů ý á á ě é á ý á Č á á Žá š

č ýš Í ě ě š ě ú ó ě č ó ó Ž ě ž šť ý š ý Ó ý ě ó ý ě ý č ý ó ý ť ě č ý č ú č ó ú Í ě ě š ů Í Í č Í ó ě ú ý ě š ě ě š ď ý ž š ý ě ě ě č ý ě ý ě ě ž ú

ž í í ý í š í í ý ů í í ů á í ý í ý ů í é í é á í č ě ý ýú ů íý ě í ů í Ž í ů ě ě éů ěž í íž č é ě í á í ě í á č í ě í á í ě ý á áš í á ě é é á č ěá Ž

Téma 3: Popisná statistika

á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř

ě ě č á é č ěř é á ž é ě ě ů é á čá ěř é é ř ů ě ě ú á č é č á č é č á č é č š ú Ň á é ěř é é č ěř é á ů é é ů ě ě é š ě ě é š čá é ř š é é á č ě ť š

í Í ý ď á é á é ří í ě á ář í ě é ář é ář ě é ě Í Žá ž Ž é ž á í á ř á č íčí é í ří é ý ě í ž Ž á á á í ý í ří á éž ž ář ý á ě č í Í č é ů ž é ž á Žá

é š á š á ž é á ř ý ý é á ř ě é ř ř á é ě řá á ř č ř ů ř á á č á ž ú é á šé ě ý č ý řá á ž ů ů ř ú á é é á ě š ě é ž ř é č ě é á č é ě šů š ě ř ý á á

š É š š É ě ě ž ť ť ť ť ť ť é Ě Ž ťé Í ť ě ě ř ěě ě ě ě ě ě

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

éž á ý š ú ř ž ě ě áž é č é á ž ě á á ě ěž é á č ř é ú č é á ř ý ž ý č á ý ě ý ž Í é é á Í ě Ů ě é ř š š č á ý ž ř ů é é á ě ě ý á ů á ě ě š á é á ě é

ř ř ě š ě ě é ř é ě é é ř ě ěš á é é ú žá ýš é á á á ř ý é áž á é ý ó žá ů žá ů á ýš á žá é ř ýš é ň á žá ů ý á ýš á é žá é ř ýš é ň á ýš žá ů ě á á á

č é í ř í á ý ř á ň š ší í ů á á í á í í é ář š í í ž á ž é á ž ú é ě í ě ě á ě éš ě é ž á ě é á é ě š á í ř í á í č ěř í ě á ř é á š ž é ů á š š á ž

Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž

á í ě ý ďě í í í í í í ř ě á íč ý ů ě ž í ě ý ě ý í ý ě á í í ří ě í í í í ý š í é é á í í á á ě ů á í ě á á í íš é ó ě í í í é í á í č ý ďě ě á á ý ý

ý Í č ší í ě í ů ý í ě á íó í í á ě í ě í š í ť é ř š ě Í é é Í á í ří í íř í íž í í í í ů ží í ý í ů í ší ěá Í á é á í í ě ě í ó ý ý í í í ť í á ší í

Ů č é é á č íž šíěí ť č ššíí ě é ď í í í á í áš ě é Ťá í é á á ž Ťí í ě é á é á ě é á Í ě í ě ší í á ě Ťí ě ší é á í ě á ě Š č Ž ě í á í é ě Ť ě í é Ó


ř č é ě ž ř ř ě é ě řč é ě š ř ů ř ě ě ř ů ů ž ů ž ů ž ě ř Ž č é ě ř ř ě ř é ů č ů ř řč é ě ž š ř ů ř řč é ž é É é šť ě ř ž č ř é ě ě ě ě ě š ů š ů č

É Á Č Í Č Í É Č É í í č í á Ž ý ř ú ě č ář ě í á í í ž á á é éč š ě í á í í é ě ý ě ý ě á á á é á í É Á Č Í í ý č é á á š á í čá ů í í á é č ě íž é é

í ě ší ý á í í á ě ě ú í á í é á í ý ů ě ě ší é č ý ří á í čá í í ě í ž é ž ý á ý é ý ž čí ž í ší ř á á č ž ř š é ř č é ží í ě ší ř á č ý ů á ů ý č í

é á ú ž ř š ý č á á á ě áž č ě á ě ž á ě ř ě č é ě á é á ě ě ý ě ě é ůž ý ě č ě ř ň ó ě ě Í ě ý ů ý š ó ó ě á ěř ě č ě ě é ó ě ř é ó é é ě č ž š é ř é

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

ý č ě é é í Č Č ří š í ú ýž í š ě á í ý š á á ý í í š ř í é ě í ú é ě é č č ří š í í é í é č ý í ř ý á í š ě á í š ě í ýž í áš í ž ž á ý č ě í ří ř á

Úč é ř é ž é é žň é č ž š é é é é ž ů úč ó ř ž é š ý ý š č ř č ř ů ř é č ý ý é ž é č č é ý é ť ž č ůž č č ř ů ý ř ř ůž é ů ý ý ů ž č ř ůž ý é ůž ř ř ž

ž é č ř ěř é ž ěř úč ěř ý ě š č ž é č ř é úč é ř š ř ě ě úč ý é ý ý ý ý ý ť ž ě é ý č č ž ě č ěž ř ř č ř č č č č č č é č úř ř ě ý ě ý č ý č č ř ř ě č

á Í á č á Ó é á é ě ší Ý á á é é á á é á Í É á á é é é č é á š é š ď ď é ě é č é č ě ňá č é č é č ň š ě š ě á š ě á č ě č é č č ď ď ď ť Í Í é é ňě á Í


ý á ě ě ž ů ž čá ř á á é á á á Í Í Í Í é Í á ř á á é š é ž Á Íě ř Í Í á á á ě č é á Ť é á é é Í á á ň é úč ů č Ďě ř Í ů Í ě ě á ů š ý á ž á Í ó Ž ž ý

ě é ř š á á á á ě š á ž ř š é řž á ý á á ď ú š ú á á ěž ě š é Šř ž ú ě é á ú š š á ů á ú á ů á ů á ů á ů á ů ů á ů á ů á á ý ě ď ý ž ž ě ě ř á é ěř ž

ř ř ř ď úř ř é ě ě ř ř ř ř š ě š ř ě ř ě ě š ř ů ť ě ě ě ř é ž ž ě ř Ž ž ó é š ě ř ě ř ě ř é é Ž ě ř ě ó ú é ě ě ů ěš é úř úř é ú ě žš é ú ě ú ů ěš

ť í Ž ě ě í í ě ě ž í ě é š ě á í á Ú ší ý í á á á á é á á Ž ý í ě č ě í á á í é í á š í ě á é í ú í ř á ů ú ů ž é é š é í á á ř š ě é Ž í ó á ň é č é

ěží č ú ú á í í í é ř ě í Ž ž ě á ý ť á í é ž á é š ý ý č ý á č š á ří ú ě ž ěť á Ž ž ž ř ž ř é č ě ť á ří č í á ě ž ú ú í é ě ě ž ř ě š ě ž ť ú é ž é

ř ě ě é é é ř ž ž ě é ř ř é ř ě ě ž ř ř ě ýš ýš ó ě ý ř Š é é ž š ě ř ř ž ýš ř ě é ž é ů é ě é ř ř é é ž ě ř ě ý ě ý



Č Ý Ě Č Ú Á Ý Ů Ý Ů ě ě Í ž ď ď ě ň ů ň ě ň Ý ů ň ň ň Íž ů ň ě Í š Í ú ó


á ž č ě ý ý ě š řá š É á ř ě á ě š š á ě ý Š řá ě č úč ů á č ě ř š ý á ž ý ž řá č ř ě ý čš ě ž ř á č ý ýš č ě ř á ř č ý ýš č á č č ě ýš č ě š á á á ž

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

Ú ě š ě š Čó Č ó ú ě úř úř ě š ó š Č Č Č Čó Č Č ú ě Č ú Č ř ů Ž ú ů ů ř ů ě ž š ř Ž ů ž ú š ě ř ž ů ř ř

ě ě í ý ě á ý ů é á í ů á č š í ř í ó ě é á ž ý í ě ýč ář ř š ě ý ář ý á é á í š ě é í ř áž á á ě í ě á í í í á ý ří ě ý ě ší é á á í í ř ř á á í Í áž

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý

í é é á š ě í ý ž ď í é žřá čí ř é č í čí á ř á čí é á á á ž ď ř ú ě á í ý ž á ř š í ž ě á š ř ý ř á č í ř á ď ě á á í ě í á ďí é ď ř í č ř ž ř á é č

ů ůč ě ř ř č ž ý ů ň č ě ř ě ě ř š ř ů ž ž ú š č ř ý š ú ě č š ž ě ě ž šů š ř ý ř š š ř š ý ě ř ž ý ž ž ý š ř č ž ý ů š ě š č š š ň ě ř šý ř ř ě ř ž ě

Č ž Šú ň Č Č Š ť ž Š ú ň ň Ž Č Č



í á Č é ě á í Ž ý ů ě ú á č ž Č ží á ý á ě ý ý ý á ů ý ě á š š ď í ě í ž í í ří šč ě ý ý š é í é í ý ý ř ů ý ý áží ů í ý ě ší íš ž Č ý í á ý í ř í ě é

á á ě š ě Š á ě á č ě š š ě ž á áž ě á Ť Ť ě ě á š á č ř á ž š Ž š ě Ť á á á á ě Š ěčá ě á ž ž Ť š á ě ě Š Ť ě č ě Í ť á ě š č á á č áť á č č ě á ě š

Ř Á Á Ř Á Á ř ý á á ř á á á č ř ý á á á á é á á šš á ň ž é Ú š á á é ů Ž ůž š é é ý ý é á ó č é á á š é č ě Č á á á ě ě š é ř ž á ě ř é ý á ý ř ž š é

ěú ě ú ú é š ě ř é é ž ř é é é ú š ě ř é é ú é ř ě ž é ý ě ř ř ř é ž ř é é ě é ýš é šř é ř ž ř é ó ř ý é ý ý ž Ď ů ř é ů ě ý ř ú ýš ř ž ě ů ú ř ě š ěž

á š Ž š

Ý Á Í ŘÁ Č Á


ň Í š ě á ýř é ý á úč ž é ý ě á ů č Ý ů ž č ý á ů á Í é ž ý ž ů áš ý ž áš č ě áš č ý Ž ž ú áč ř š Ťž áš č ý ý ž Č á á č é ú á ř č éú Ž ě Š á á čá ů ř


ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é

ě ž ě š ě ě š ů ě ě é ě é ě ě ě ě š Ť ůú ď ě éú é ě ě ě š Ť ů ě Ť ů ý ů ě ěž ý ý ů ť ý Ž ěž ů ý é ú ěž ý ž ý ů ý ě ě ú é é ý ý ý Í ý ů ů ú ď ý š ý ě ť

ú ň ú ž ž ň ú ě Ú ú ěž

ž ě é ú ž é ů á ž ú á š ú Í Ť č é ž ě š ý ěž é řá é é Í č é ž ý Í ě ť ě ě ž é úř ž ř ú ý ř žá ý ý ř ú ý ý ůž ý ř á ě á á ř ě é á á ě ř á ř á é á á é ž

ě é á í í é ž á ě á í Ťí čí ě á í áč á Ů á č áí č á á í Ťí í ě ž é á ě é á á Í ě Ž ě á á í ě ž ě čí ě é á ž Ť žě í í ě é á é í é ú í é á ěž é é ě é ě


Č č é č ž ě é ň é č žá é Č á č ý ž ý ůč Č é ž ý ů Č ě ě Č á ž é á č Ž ě é ň é č é ý á Č á č á ě é ý Č á ě ž ý á ě á ů á á ě é ň é ě é ě ě ý ě ů ý ň ý

š ř ě ř š é ř é ř í é á í á ě ě í í ěř í ř ří ě ř Ž í é ě á í ě í é á í á ě í á í ů ě í ý ů á áš í á ří ář ří í ň í í í ž š ů ěř í áš í í á í é á á á

š á Č á í ž š á č ž í š á š Č íž á ří š á í ř čí ó í á á ě á ě í é č í č í á ž í ě á é š ž í áš š á í é ž é ž í ž í é ž ý á á é ž ú úč í ů ž ž ů ž ž ř


á č é ů é ž Á é áří í á í Š á š í í í í í ů ě ů á í á í ů ě č é ů ů á ř í í á ž áň č řá úč í á ě řá ě ěš á ě á ý ý á ž ů á é ů ě Žá é ř í ů ří á é ř á

ď

ď ř řč ů Ú č ě ě č ě š ý ě ž č č ž Č ě ý ň Č ž ř č Íž ě č Č ě ó ž ř ě ěú ý ž ý úě ů ý ý č ř ř č ř Í ě š ž ýš ř ě ýš ýš Ú ě ýš ě úř č ř ř ž č ř č ř ř ž

Á Ž č Ž ó ě č ý ž Ž ó ě Č Í ý Á Ž Ž č Ž ó é č ý Ž Ž Ó ě č ý Ž ř ě é š ě é ý č Ž Í ř Í č é ó é é Č é Ž č ž š č č ř ě ě ý ř ž ž é š ě ž ÍŽ é Ž Ž ý Ž ř Ž

Ž š í í í í á é Ť á é Ž í Ží í é é á á é č é í ž é é Í é í í š á č á í á í í ž Ť č é í í í Ž á í á Ť íž č Ó ž í á í ž á ž Š č á á í á í í ž í Ť é í í

ě ú ů éú ž é Ž é ú Á ě ě é ů é ů ůž ě ě ě ú é ť


ú ů ů á á č ž éš ú ů á ř á ů é á š á ú ž á á č ú ů á á č ž é š ú ů á ř ý á á ú ů á á č ú ý ů č ú ř ůž á ř ý ů č ú ř ů á ř ů č č ú č č ú Č á ý ú áš é Í

č ňé ď í ďí É ý ě á ě ž č í í ť á é áž ě í í ě í ě ř á áž ě í í áž ě í í ň Í č í č č í

ú ě ů ď ů ě ě ě ě ě Ž ě ě ť ě ě ě ě š ě ů ň ů ť ě ě ě ň ú ť Ť ů š š úě ě ě úě ě úě ě úě ě č úě ů

š í Ťí á ť ý é ý í í ů ý ů Í ú č í ě Í á í é ří š í ě é č ě í á ý ť ž á ě í á Í ů čí é é á í ů ž é é ý ě ý í íž ý í é ě ů ě í ý í ý á í ů ý ů íší í ž

Ř Ý ú Č ó ě ě š Ť ě ě Ť ď š ě ó Ú ú ď ě ě ú š Ó ě Ý Ý š ě ě ě Ú Á Ž Č š ú š ě ď Ýú ť ě Ž š ě ť ěť ě ě š ú š Č Ž ť ť ě Ó ť Ú Č š ú šť š ě Ž šť ě ď š ěž

ý č ý č ě č ěř ř ý ř č ý ě č ěř ř ý ř č ý ě č ý Ž č ř Ý Ž č ě ý ě é ý ě ě ř ý ý ě é ř úč č ž č é ž č č ě č žš é ž ě ý ý ě é ř é žš ě é ž ěř ě ý č ěř ě

č ů á ě ý ž á ě ě ě š ř ů ě ě ů ě á ž č ě ě š ř ů ě á á ě ř á é č ý Č á é ý ú ů č Š é ý ů č ý ě čč ě č é ž Š é ř áč ý ů č č ě ě š ě ž á á Š á ý ů č ýš

Transkript:

TATITICÝ ODHAD A TETOVÁNÍ RŮAZNOTI EONOMETRICÉHO MODELU Výěové meod Výhod a evýhod Vuží př acé duc Rozah výěu Výpočeí poup Gafcý poup Bodový odhad Ievalový odhad Oouaý a edoaý eval polehlvo Ieval polehlvo oefceu oelace Ieval polehlvo oefceu egee Ieval polehlvo egeí přím á polehlvo olem eoomecého modelu Teováí acých hpoéz oup př eováí Možo chých ozhoduí Te půazo egeí fuce Te půazo chaae oelace Te půazo oefceu egee Te půazo oefceu dílčí egee Teováí lea

VÝBĚROVÉ METODY založe a výěovém zšťováí výhod evýhod opo úplému zšťováí - výhod: fačě a čaově méě áočé, vhodé př ozáhlých ouoech, ué v případě deučích fomách zšťováí - evýhod: výled plaí e učou pavděpodooí, eou dpozc fomace o aždé edoce záladího ouou vuží př acé duc úudu z čá a cele, ep. geealzac zevšeoecňováí TATITICÝ ODHAD - uplaěí, eou-l o záladím ouou fomace o d o v ý - a záladě výěové chaae výěového poěšu ezpoředí odhad chaae záladího ouou požadav: eao, ozece, vdao e v a l o v ý - odhad chaae záladího ouou poředcvím evalu e aoveou pavděpodooí TETOVÁNÍ TATITICÝCH HYOTÉZ - uplaěí ehd, d o záladím ouou ou fomulová hpoéz a a záladě výěu e ověřováa ech plao

ROZAH VÝBĚRU Jedým éem e přeo odhadu. Výpočeí poup: laí po áhodý výě opaováím, ale lze e použí př pačěším výěu ez opaováí, eoť e příěší. u u u σ σ de: - přípuá cha u - val om. ozděleí σ - ozpl zál. ouou σ - měodaá odchla - měodaá cha půměu - ozah ouou u σ Rozah výěu e ím věší, čím e věší aoveá pavděpodoo výpoču a vaala záladího ouou a čím e meší přípuá cha. ř pacém výpoču e ovle vchází z předvýěu, aže vzoec má meší úpavu: de: - val ude. ozděleí - ozpl výěu Výpoče e začě ovlvě ozplem aoveým z předvýěu, e poo vhodý píše po edoázové použí.

ROZAH VÝBĚRU Jedým éem e přeo odhadu. Gafcý poup: Vužívá e ehd, d e výěové šeřeí čao opaue apř. aždodeí odeíáí vzoů a d záleží a om, a ozah výěu l co emeší a přom epezeaví. ze záladího ouou e odeee více předvýěů o ůzém ozahu z aždého předvýěu e vpoče měodaá cha eoí e odový gaf, a vodoové oe e váší ozah předvýěů a a vlé oe ech měodaé ch od e položí řva zlom a řvce předavue vhodý ozah výěu měodaá cha 0 0 0 30 40 50 60 70 80 90 ozah předvýěů

BODOVÝ ODHAD Neao E T Θ ředí hodoa výěové chaae e ova odhadovaé chaaece záladího ouou. ozece ooucím ozahem výěu e odhad líží hodoě daého paameu. Vdao Výěová chaaea má ze všech odhadů emeší ozpl. Mía vdao: D e lm T / T Θ / < ε T * D T T * T D 0 e T D Ampocá vdao lm e T oz.: T* vdaý odhad Θ T aýolv eaý odhad Θ

INTERVALOVÝ ODHAD Oouaý eval polehlvo: T D T Θ T D T Jedoaé eval polehlvo: - levoaý [ T Θ] D T - pavoaý [ Θ T ] D T

INTERVAL OLEHLIVOTI OEFICIENTU ORELACE ř podmíce: < 0,5 a > 00 de: Výěový oefce eplňue éa odového odhadu, poo Fheova afomace aelováo de: ζ zpěá afomace ρ ρ va va cov l z ζ z z z z 3 z

INTERVAL OLEHLIVOTI OEFICIENTU REGREE o egeí oefce : β de: cov va o egeí oefce : β de: cov va

INTERVAL OLEHLIVOTI REGRENÍ ŘÍMY. edoduchého leáího eoomecého modelu a β výěový ouo,,, záladí ouo,,,n de: Lze pá H,D a ± H D

Á OLEHLIVOTI OLEM EONOMETRICÉHO MODELU REGRENÍ FUNCE - vmezue pavděpodooí - plochu, v íž e acházeí uečé hodo závle poměé de: o egeí přímu: ±., H,D,,. ± a a H,D, H D

TETOVÁNÍ TATITICÝCH HYOTÉZ aoveí ulové hpoéz H 0 a aleaví hpoéz H oouaá,edoaá vola H 0 př chém zamíuí věší cha, poo egaví fomulace Výpoče eového éa T omovaé velč ůzých pů ozděleí apř. u,, χ, F, Vhledáí cé hodo eového éa podle zvoleé hlad výzamo a upňů volo Vhodoceí T vp > H 0 e zamíá < T a H 0 e ezamíá Možo chých ozhoduí: cha pvího duhu ché zamíuí H 0 avděpodoo éo ch e zv. hlada výzamo a začí e apř. 0,05, 0,0 cha duhého duhu ezamíuí epávé H 0 Jeí pavděpodoo e začí β dáa poředím, počem případů, a β ou vzáemě epřímo úměé - β e íla eu pavděpodoo zamíuí epávé hpoéz

TET TATITICÉ RŮAZNOTI REGRENÍ FUNCE H 0 Regeí fuce e ac epůazá. Teové éum: F, M M R e Taula aalýz vaace Zdo ouče vaal čveců Regee Rezduum Celem R T upě volo ν ν e ν ν ůměý čveec M M M R e R ν R e ν e T R e T R Vhodoceí: F vp > < F a H 0 e zamíá EM e a. pů. H 0 e ezamíá

TET TATITICÉ RŮAZNOTI OEFICIENTU A INDEXU ORELACE H 0 ρ 0 ep.i Závlo eeue. oefce ep. de oelace e ac epůazý. Teové éum: po e oefceu edoduché oelace. / / po e víceáoého oefceu oelace F po de oelace F,,.. I. I................ poče ezávle poměých e o záoveň poče paameů mmo a. čle poče paameů mmo a. čle

TET TATITICÉ RŮAZNOTI OEFICIENTU REGREE Teové éum: Regeí oefce: měodaá cha: de: va cov aže

TET TATITICÉ RŮAZNOTI OEFICIENTU DÍLČÍ REGREE Teové éum: oefce dílčí egee: měodaá cha: de: J J a a 3 opavý oefce v důledu mulolea

TETOVÁNÍ LINEARITY Lze zoumaou závlo považova za leáí č olv? Nulová hpoéza: H 0 Vzah e leáí.!!! Teové éum: Ta. aalýz vaace: Zdo vaal ouče čveců F, M M.vol. ν.čv. M Regee R M R Neleaa N C R e M N N e Rezduum e M e Celem C de: ozah ouou poče evalů zau X, čeo. zau X Vhodoceí: F vp > < F a H 0 e zamíá H 0 e ezamíá