WORKING PAPER č. 3/2006. Daňová kvóta v ČR. Jindřich Marval

Podobné dokumenty
VEŘEJNÉ PŘÍJMY. A. Dle návratnosti. Příjmy nenávratné: Příjmy návratné

Funkce rozpočtu. Fiskální politika Rozpočtová politika - politika, která k ovlivňování ekonomiky využívá specifický systém veřejných financí.

Veřejné výdaje Vztahy rozdělení a užití veřejných rozpočtů a mimorozpočtových fondů Financují netržní činnosti státu a územní samosprávy Část HDP, kte

Fiskální politika Fiskální politika je záměrná činnost vlády využívající státního rozpočtu k regulaci peněžních vztahů mezi státem a ostatními ekonomi

Daň a její konstrukční prvky

Veřejný rozpočet jako bilance

Daňový systém. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

Světová ekonomika. Analýza třísektorové ekonomiky veřejné rozpočty a daně jako nástroje fiskální politiky

Spotřeba domácností má významný sociální rozměr

VEŘEJNÉ FINANCE. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

Daňová teorie a politika, úvod

- koriguje nežádoucí vývojové tendence trhu (např. nezamětnanost, vysoké tempo inflace aj.)

Daňové a sociální změny Tomas Sedlacek 3. duben 2007 Chief Macroeconomic Strategist, ČSOB

7. Veřejné výdaje. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

4. Peněžní příjmy a vydání domácností ČR

Gymnázium K. V. Raise, Hlinsko, Adámkova Státní rozpočet sestavuje..

Základy makroekonomie

Makroekonomie I. Co je podstatné z Mikroekonomie - co již známe obecně. Nabídka a poptávka mikroekonomické kategorie

VEŘEJNÁ ROZPOČTOVÁ SOUSTAVA. Ing. M. Červenka VŠFS Praha, 2012

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH

Charakteristika jednotlivých veřejných rozpočtů a mimorozpočtových fondů

Veřejné rozpočty. Blok IV. Veřejné rozpočty

Makroekonomie I. Opakování. Řešení. Příklad. Příklad. Řešení b) 106,5. Příklady k zápočtu. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D.

75,9 71,9 21,8% 20,7% 20,7% 21,4% absolutně -mld. Kč připadající na 1 obyv. (tis. Kč) % z celk. výdajích na zdravotní péči

Obsah přednášky. Důchodový a substituční efekt u daně ze mzdy. DWL u daně ze mzdy (Hicks) Odvození nabídky práce. Práce a paušální daň

Koncem roku 2012 měly územní samosprávy na svých bankovních účtech 112,3 mld. Kč, což je o 15 mld. více než v roce 2011.

Výpočet daňových příjmů obce/města + mnohaletá statistika

Státní rozpočet 2015 a připravované změny daní s dopady do rozpočtů samospráv

MĚŘENÍ VÝKONU NÁRODNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ

Fiskální federalismus, fiskální decentralizace, prostorové aspekty veřejných financí

Vývoj daňových příjmů ÚSC a predikce jejich vývoje na další období

VIII. Setkání starostů a místostarostů Královéhradeckého kraje Veřejné rozpočty a financování obcí a měst v roce 2011

Fiskální politika, deficity a vládní dluh

Obsah. Fiskální politika (AD) (AS)

Výpočet daňových příjmů obce/města + mnohaletá statistika

Prostého počtu obyvatel 13,7%

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

4 Velkoobchod a zprostředkování velkoobchodu (OKEČ 51)

Na čem závisí sdílené daňové příjmy konkrétně. Na žáky v roce 2016 je součástí daňových příjmů dle RUD 2017* 2018* 2016*

Z metodického hlediska je třeba rozlišit, zda se jedná o daňovou kvótu : jednoduchou; složenou; konsolidovanou.

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace

Statistika a bilance hospodaření veřejných rozpočtů. Ing. Zdeněk Studeník Otrokovice,

Výpočet daňových příjmů obce/města + mnohaletá statistika

Výpočet daňových příjmů obce/města + mnohaletá statistika

Fiskální politika = vědomé a cílené využívání příjmové a výdajové stránky veřejných financí za účelem stabilizace ekonomiky.

Makroekonomie I. 11. přednáška. Monetární politika. Podstata monetární politiky. Nástroje monetární politiky. Přímé nástroje monetární politiky

TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI

Národní h ospo ář dá t s ví a sociální sy sté m ČR

předběžná skutečnost

Výpočet daňových příjmů obce/města + mnohaletá statistika

Teorie fiskálního federalismu M K R _ S U R O J A R O

VI. Setkání starostů a místostarostů Zlínského kraje Veřejné rozpočty a financování obcí a měst v roce 2011

MAKROEKONOMIE I OPAKOVÁNÍ PŘÍKLAD ŘEŠENÍ PŘÍKLAD. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky

8 Rozpočtový deficit a veřejný dluh

Mezi makroekonomické subjekty náleží: a) domácnosti b) podniky c) vláda d) zahraničí e) vše výše uvedené

V. ročník konference o rozpočtech a financování územních samospráv

Na čem závisí sdílené daňové příjmy 2017* 2018*

3 500 Na čem závisí sdílené daňové příjmy * 2018*

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

Přehled vývoje nedoplatků daňových příjmů veřejných rozpočtů

Statistika a bilance hospodaření veřejných rozpočtů, postřehy, fakta a praktické rady a zkušenosti pro samosprávy

B. Analýza podpory VaV z veřejných prostředků

Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet 2019

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Statistika veřejných financí ČR, obcí a měst a vývoj hlavních ukazatelů. Autor : Lukáš Tesař, Regionservis s.r.o., 19. června 2014, Znojmo

O autorce Úvodem... 11

Cvičení č. 10 Veřejné příjmy a daňová teorie II

DAŇOVÁ TEORIE A POLITIKA

Úvod. Snaha pokus - ovlivnit ekonomiku přes veřejné rozpočty Redistribuční (solidarita) Alokační (veřejné statky) Stabilizační

Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

HOSPODAŘENÍ A FINANCOVÁNÍ OBCÍ A MĚST - AKTUÁLNÍ VÝVOJ A VÝHLED. Karla RUCKÁ

NÁVRH STŘEDNĚDOBÉHO VÝHLEDU ROZPOČTU OBCE ÚJEZD U ČERNÉ HORY

Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

MAKROEKONOMICKÝ POHLED NA FINANCOVÁNÍ ZDRAVOTNICTVÍ. Ing. Jan Vejmělek, Ph.D., CFA Hlavní ekonom Komerční banky 14. listopadu 2012

X. HOSPODAŘENÍ STÁTNÍHO ROZPOČTU A ROZPOČTŮ ÚZEMNÍCH SAMOSPRÁVNÝCH CELKŮ (zpracovalo MF ČR)

Soustava veřejných rozpočtů

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

Plán přednášek makroekonomie

Jihomoravský kraj v roce 2013 z pohledu regionálních účtů

4. 3. Váha nefinančních firem pod zahraniční kontrolou na investicích sektoru nefinančních podniků a v české ekonomice

Daňové příjmy obcí v roce 2007 zaznamenaly nárůst

Úvodní přednáška hostitele 14 let praxe se setkáváním a vzděláváním politiků, praktické informace a zkušenosti

HOSPODAŘENÍ A FINANCOVÁNÍ OBCÍ A MĚST - AKTUÁLNÍ VÝVOJ A VÝHLED

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace

0 z 25 b. Ekonomia: 0 z 25 b.

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Výsledky rozpočtového roku 2016

EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU. JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA. 1. Úvod klasifikace ekonomických činností

NÁVRHY ZMĚN PRÁVNÍCH PŘEDPISŮ V OBLASTI DAŇOVÉ

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

*predikce z neupravených dat

PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1

5 Kvalita veřejných financí příjmy a výdaje

Pří. Klasifikace (člen. jmů: říjm

Transkript:

WORKING PAPER č. 3/2006 Daňová kvóta v ČR Jindřich Marval Červen 2006

Řada studií Working Papers Centra výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky je vydávána s podporou projektu MŠMT výzkumná centra 1M0524. ISSN 1801-4496 Vedoucí: prof. Ing. Antonín Slaný, CSc., Lipová 41a, 602 00 Brno, e-mail: slany@econ.muni.cz, tel.: +420 549491111

DAŇOVÁ KVÓTA V ČR Abstract: The main goal of this paper is to make an analysis of tax-to-gdp ratio narrow as well as wide in the Czech Republic including its gross components (social contributions, indirect taxes, direct taxes) and their further decomposition. The analysis covers period from 1996 to 2004. The Comparison is made in time, not in space. Abstrakt: Cílem příspěvku je provedení analýzy daňové kvóty jednoduché i složené v České republice včetně jejích hrubých složek (odvody na sociální a zdravotní pojištění, nepřímé daně a přímé daně) a jejich další dekompozice. Analýza je provedena pro období od roku 1996 až do roku 2004. Příspěvek provádí srovnání v čase, ne v prostoru. Recenzoval: doc. Ing. Osvald Vašíček, CSc.

1. ÚVOD 1 1.1. Charakteristika a funkce veřejných příjmů Veřejné příjmy slouží ke krytí veřejných výdajů. Veřejné příjmy představují vztahy tvorby veřejných rozpočtů, případně i jiných mimorozpočtových fondů (zpravidla účelových) v rozpočtové soustavě. Souvisejí do značné míry s nenávratným přerozdělováním části hrubého domácího produktu. Rozpočtové příjmy lze brát i jako rozpočtová omezení, neboť nelze připravovat stále jen výrazně deficitní rozpočet. Vláda by ovšem měla naopak usilovat o rozpočet vyrovnaný cyklicky (nebo alespoň dlouhodobě). Pochopitelně je třeba opět zdůraznit problematičnost požadavku. Veřejné příjmy plní následující funkce: alokační redistribuční, stabilizační. Hlavní funkcí veřejných příjmů je zabezpečit potřebné množství finančních prostředků na financování výdajů to je alokační funkce veřejných příjmů. Rozhodující objem veřejných příjmů tvoří daně. Některé veřejné příjmy plní i jiné funkce. Daňové příjmy plní i přerozdělovací a stabilizační funkci. Příčiny existence přerozdělovacích procesů uvnitř rozpočtové soustavy najdeme i na straně příjmů. Například progresivní důchodová daň (ale i degresivní) odčerpává více finančních prostředků bohatším subjektům. (Podobný redistribuční účinek mají spotřební daně uvalené na luxusní zboží, kdy rovněž zdaňujeme bohaté). Velký vliv má i daňové určení, neboli rozpočtové určení daní (RUD), tj. obecně vzato, kam (do jakého rozpočtu a na jaké úrovni) výnos z určité daně půjde. Jde tedy rovněž o přerozdělování. Přerozdělování daňového výnosu prostřednictvím daňového určení, jehož význam roste (s postupující decentralizací, v ČR např. přenesení určitých funkcí státu na kraje atd.) stále více finančních prostředků získávají nižší vládní úrovně prostřednictvím a priori rozdělení daňového výnosu v rámci soustavy veřejných rozpočtů, tak ovlivňuje rozpočtové omezení ústředního rozpočtu i rozpočtů nižších vládních úrovní (jde o dělení jednoho balíku peněz do různých šuplíků ). Daňové příjmy jsou nástrojem ovlivňování: 1 Tento článek navazuje na příspěvek Vývoj daňové kvóty v ČR a její srovnání v rámci EU, který byl přednesen na mezinárodní vědecké konferenci Hospodářská politika nových členských zemí EU v Ostravě (dále jen příspěvek). 4

agregátní nabídky a poptávky, a to přes část soukromé nabídky a poptávky (tedy mluvíme zde o makroekonomických otázkách viz. např. ekonomie strany nabídky); ekonomického chování různých subjektů, neboť daně ovlivňují jejich disponibilní důchody a možnost jejich užití na spotřebu a investice či úspory (tedy pohled mikroekonomický). Zejména progresivně konstruované důchodové daně plní stabilizační funkci jako tzv. vestavěný automatický stabilizátor oslabující kolísání produktu okolo své potenciální úrovně využívajíce toho, že tyto daně závisí na výši produktu a tedy důchodu. 1.2. Daně a jejich charakteristika Daň je historickou kategorií provázející lidstvo po tisíce let, která souvisí s existencí státu a pochopitelně rovněž s existencí územní samosprávy. Za uplynulá tisíciletí se ovšem daně výrazně změnily. V každé historické epoše se poněkud lišily formy daní, jejich význam, způsob ukládání apod. Historický vývoj daní bychom mohli shrnout do těchto základních tezí: původně měly daně převážně formu naturálního plnění, dnes mají formu peněžní platby; původně vystupovaly daně jako často dobrovolná plnění, dnes jde o povinnou, zákonem vynucenou platbu; vývoj se ubíral od nepravidelného, nahodilého výběru daně k pravidelnému placení; daně zpočátku tvořily podpůrný, doplňkový zdroj, dnes tvoří rozhodující příjem; původně šlo o účelově zaměřené platby, dnes všeobecný, tj. neúčelový zdroj krytí veřejných potřeb; u přímých daní původně převažovaly daně majetkové či daně z hlavy, nyní převažují osobní důchodové daně; u nepřímých daní šel vývoj od akcízů a obratových daní jednorázového nebo kaskádovitého typu k dani z přidané hodnoty. 2 Daně tvoří spolu s povinnými příspěvky na sociální zabezpečení a veřejným zdravotním pojištěním rozhodující část běžných příjmů, a tedy i celkových veřejných příjmů. Daň je: zákonem stanovená, zpravidla se opakující a nedobrovolná resp. povinná platba transfer od obyvatelstva a firem do veřejných 2 Strecková, Y., Malý, I.: Veřejná ekonomie pro školu i praxi, Computer Press, 1998, str. 133. 5

rozpočtů (podle daňového určení). Daně musí být povinné, protože jde o břemeno, které snižuje disponibilní důchod, 3 nenávratná platba, tzn. je-li daň správně vypočtena, nevrací se tato platba poplatníkovi (vrácení části daně připadá v úvahu za určitých podmínek pouze tehdy, jde-li o přeplatek na dani), daň se svým způsobem vrací poplatníkovi např. v transferech, což nelze to brát jako návratnost oné platby (s tím souvisí třetí charakteristika daně)!, neekvivalentní platba, což znamená, že proti této úhradě nestojí ekvivalent v podobě konkrétního plnění z veřejných rozpočtů (např. v podobě konkrétního veřejného statku či peněžního transferu). Tyto tři charakteristiky daně jasně ukazují na to, proč neplatí analogie daní jako veřejných příjmů a soukromých příjmů obyvatelstva! 4 Ke srovnání daňového zatížení v čase a prostoru se používá ukazatel tzv. daňové kvóty, což je obecně vzato podíl daní (případně ještě dalších veřejných příjmů) a hrubého domácího produktu. Udává se tedy jako procento, čímž vlastně dostatečně vyhovuje účelu srovnávání. Podle rozsahu čitatele (tj. rozsahu veřejných příjmů braných v úvahu) rozlišujeme daňovou kvótu jednoduchou a složenou (někdy též nazývanou souhrnnou): Daňová kvóta (jednoduchá) = podíl daní na hrubém domácím produktu (HDP), a to bez pojistného. Daňová kvóta souhrnná (složená) = podíl daní včetně cla a povinných příspěvků na sociální zabezpečení a veřejné zdravotní pojištění na HDP I zde je třeba zopakovat, že u cel je problém, protože jsou v literatuře obvykle klasifikovány jako specifická nepřímá daň. To vede některé ekonomy k tomu, že rozlišují jednoduchou a složenou daňovou kvótu jen na základě odvodů na sociální a zdravotní pojištění (dále v textu SZP), tj. clo zahrnují už do jednoduché daňové kvóty. Tento přístup se zdá přesnější ve smyslu obsahovém, a proto ho v příspěvku také používám. Pokud bychom se drželi daňové praxe ČR, postupovali bychom pochopitelně trochu jinak. 3 Bohužel je smutnou ironií, že nedobrovolnost daní bývá některými ekonomy dávána v analogii s loupeží, která je rovněž nedobrovolná. 4 Dvořák, P.: Vybrané problémy fiskální politiky, skripta VŠE Praha, 1998, str. 21 22. 6

2. VÝVOJ DAŇOVÉ KVÓTY V ČR Podle výše uvedených vzorců můžeme vypočítat obě daňové kvóty (tj. jednoduchou i složenou) v ČR od roku 1996 do roku 2004 5 : Tabulka 1: Vývoj daňové kvóty v ČR 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 SDK 0,34 0,34 0,33 0,34 0,34 0,34 0,34 0,35 0,35 DK 0,21 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,21 0,21 0,21 Zdroj: MF ČR, ČSÚ, vlastní výpočet SDK složená daňová kvóta DK (jednoduchá) daňová kvóta Pozn.: Výpočet za rok 2004 je vypočítán z předběžných dat Obrázek 1: Vývoj daňové kvóty v ČR 0,40 0,35 0,30 0,25 % H 0,20 DP 0,15 SDK DK 0,10 0,05 0,00 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok Z tabulky č.1 a obrázku č.1 tedy vidíme, že daňová kvóta je poměrně stabilní na úrovni kolem 34 % HDP (složená daňová kvóta), resp. 21 % (jednoduchá daňová kvóta). Přesto je z grafu patrný růst jednoduché daňové kvóty od roku 2001 až do konce sledovaného období, naproti tomu daňová kvóta složená začala růst od roku 2000, ale v roce 2004 oproti roku 2003 klesla. Rozdíl mezi nimi je pochopitelně dán vývojem odvodů na zdravotní a sociální pojištění. Nyní se zaměříme na vývoj jednotlivých složek daňové kvóty, abychom si utvořili představu, co stálo právě za vývojem daňové kvóty, který vidíme na předcházející straně v tabulce a obrázku č.1. 5 Viz. můj zmiňovaný příspěvek. 7

3. VÝVOJ HRUBÝCH SLOŽEK SLOŽENÉ DAŇOVÉ KVÓTY Hrubé složky složené daňové kvóty v tomto případě znamenají rozdělení daní na přímé a nepřímé a na odvody na sociální a zdravotní pojištění. Vývoj je pro uvedené veličiny proveden jako poměr k HDP. Nebude jistě na škodu vymezit přímé a nepřímé daně jak je vidí teorie veřejných financí. Přímé daně se vyznačují uvalením na konkrétní subjekt, který tuto daň nemůže přesunout na někoho jiného (příkladem jsou daně z příjmu). Nepřímé daně jsou rovněž uvaleny na konkrétní subjekt, ten však tuto daň může přesunout na jiný subjekt (DPH, spotřební daň). Obecně je problém s tím, že daň z příjmu právnických osob lze aspoň zčásti přesunout na jiný subjekt, je to však daň přímá. Tabulka 2: Vývoj složek složené daňové kvóty v ČR 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 SZP/HDP 13,38 13,83 13,41 13,29 13,37 13,77 13,87 14,10 13,96 ND/HDP 11,82 11,84 11,03 11,77 11,52 11,04 10,99 11,06 11,26 PD/HDP 9,06 8,55 8,82 8,65 8,66 8,97 9,64 9,91 9,71 Zdroj: MF ČR, ČSÚ, vlastní výpočet PD: přímé daně ND: nepřímé daně SZP: odvody na sociální a zdravotní pojištění Obrázek 2: Vývoj složek složené daňové kvóty v ČR 16,00 % 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 SZP/HDP Nepřímé daně (vč. Cla) na HDP Přímé daně na HDP 0,00 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok 8

Podíváme-li se nejdříve na veličinu odvodů na sociálního a zdravotního pojištění (SZP) ku HDP, vidíme, že vývoj kopíruje vývoj (myšleno z hlediska trendu) složené daňové kvóty. To znamená, že SZP/HDP od roku 2000 roste a v posledním sledovaném období naopak tato veličina klesá. Svou výší tato veličina zaujímá největší podíl na složené daňové kvótě v ČR, což (jak jsem uvedl ve zmiňovaném příspěvku) není v EU rozhodně pravidlem. Co se týče přímých a nepřímých daní, tak vidíme, že nepřímé daně na rozdíl od daní přímých svůj podíl snižovaly. Výjimku z tohoto tvrzení tvoří v posledních letech pouze rok 2004, kdy tomu bylo naopak. 9

4. NEPŘÍMÉ DANĚ Jak již bylo zmíněno v úvodu, nepřímé daně (dále ND) jsou takové daně, které jsou uvaleny na konkrétní subjekt, ten je však může přesunout na subjekt jiný. Podle údajů MF ČR zde nepřímé daně dělíme na daň z přidané hodnoty (dále DPH), spotřební daně, clo a ostatní nepřímé daně. V předcházející části našeho článku jsme viděli, že nepřímé daně celkem vzato snižovaly svůj podíl na HDP, nicméně drží se mezi 11 a 12% HDP, vyjma roku 2002, kdy jako v jediném sledovaném roce tento ukazatel klesl pod 11 % HDP. V posledních sledovaných letech, tj. v letech 2003 a 2004 ukazatel nepřímých daní ku HDP vykazuje opět rostoucí tendenci. Podívejme se nyní na vývoj jednotlivých složek nepřímých daní jak byly vymezeny výše, nejdříve pouze v nominálním vyjádření. Tabulka 3: Vývoj ND a jejích jednotlivých složek 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 ND 196,2 211,3 216,5 240,3 247,6 255,5 265,4 282,1 309,7 DPH 109,3 117,7 119,4 138,3 145,9 150,9 154,4 164,4 184,1 SpD 61,2 64,2 67,8 73,1 70,9 76,3 79,5 84,2 104,1 Clo 19,7 14,9 13,6 12,1 13,6 10 9,8 10,3 4,9 OstatníND 6,1 14,5 15,7 16,7 17,2 18,3 21,7 23,3 16,6 Zdroj: MF ČR 10

Obrázek 3: Vývoj ND a jejích jednotlivých složek 350 300 mld. Kč 250 200 150 100 ND DPH SpD Clo OstatníND 50 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok kde ND jsou nepřímé daně a SpD jsou spotřební daně. Obrázek 4: Řetězový index ND a jejích složek 2,50 2,00 Index 1,50 1,00 ND DPH SpD Clo OstatníND 0,50 0,00 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Řetězový index za daný rok Z tabulky a obrázku č. 3 vidíme, že v nominálním vyjádření nepřímé daně jako celek soustavně rostly, stejně jako DPH, která, jak je patrné, je nejsilnější složkou nepřímých daní obě veličiny mají hodnotu řetězového indexu ve všech sledovaných obdobích vyšší než jedna. 11

Spotřební daně rostly vyjma roku 2000 (v roce 2000 řetězový index dosáhl hodnoty 0,97), kdy v nominálním vyjádření klesly. Naproti tomu clo resp. výnosy ze cla, vzhledem k postupnému začleňování ČR do struktur EU, se v nominálním vyjádření snižovaly vyjma mírného záchvěvu v roce 2000 opačným směrem. Jak již bylo řečeno, DPH je nejsilnější složkou nepřímých daní, následovaná spotřebními daněmi, od roku 1998 ostatními nepřímými daněmi a clem. Konkrétně tyto poměry uvádí následující tabulka a graf. Tabulka 4: Podíly složek ND na celkových ND 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 DPH/ND 55,71 55,70 55,15 57,55 58,93 59,06 58,18 58,28 59,44 SpD/ND 31,19 30,38 31,32 30,42 28,63 29,86 29,95 29,85 33,61 Clo/ND 10,04 7,05 6,28 5,04 5,49 3,91 3,69 3,65 1,58 OstND/ND 3,11 6,86 7,25 6,95 6,95 7,16 8,18 8,26 5,36 Zdroj: MF ČR, vlastní výpočet Obrázek 5: Podíly složek ND na celkových ND 100% 80% 60% 40% 20% OstND/ND Clo/ND SpD/ND DPH/ND 0% 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok Z tabulky č. 4 a z obrázku č. 5 můžeme vyčíst, že DPH zaujímá 55% až 60% podíl na celkových nepřímých daních, kdy se s postupujícím časem tento podíl zvyšoval ve sledovaném období (i když se jedná jen o obecnou tendenci, tj. neplatí to pro každý jednotlivý rok) a ve sledovaném období byl podíl DPH na celkových nepřímých daních nejvyšší v roce 2004. 12

U spotřebních daní je obecná tendence jejich vývoje opačná, i když i ony v tomto ukazateli dosáhly vrcholu v roce 2004. Je pochopitelné, že hodnoty podílů jednotlivých složek nepřímých daní na celkových nepřímých daních jsou závislé na vývoji všech ostatních složek. Pro lepší názornost tedy ještě doplníme naši analýzu o vývoj jednotlivých složek nepřímých daní jako procento HDP, což obsahuje následující obrázek. Obrázek 6: Vývoj jednotlivých složek ND jako procento HDP 8,00 7,00 6,00 % HDP 5,00 4,00 3,00 DPH/HDP SpD/HDP Clo/HDP OstatníND/HDP 2,00 1,00 0,00 1996 1997 1998 1999 2000 Rok 2001 2002 2003 2004 Podíváme-li se na daň z přidané hodnoty a spotřební daně, vidíme, že jak DPH/HDP, tak SpD/HDP v roce 2004 poměrně prudce vzrostly, u spotřebních daní je hodnota tohoto ukazatele (3,78 %) nejvyšší za celé sledované období. Naproti tomu u DPH je hodnota z roku 2004 (6,69 %) stále pod úrovní let 1999 (6,77 %) a 2000 (6,79 %). 13

5. PŘÍMÉ DANĚ Na tomto místě si opět zopakujeme vymezení přímých daní, jak bylo uvedeno na začátku práce: přímé daně se vyznačují uvalením na konkrétní subjekt, který tuto daň nemůže přesunout na někoho jiného (příkladem jsou daně z příjmu). Pro naše účely, opět podle dat MF ČR, budeme přímé dělit na daň z příjmu fyzických osob, daň z příjmu právnických osob a majetkové daně. Jak je patrné z obrázku 2, přímé daně jako procento HDP nedosahují výše nepřímých daní. Jejich rozdíl vyjádřený v tomto ukazateli činí cca 2 p.b., tj. pohybuje se mezi 8 10 %. Ve sledovaném období ukazatel výše přímých daní na HDP dosáhl svého minima v roce 1997, kdy jeho hodnota činila 8,55 %, naopak svého maxima dosáhl v roce 2003, kdy jeho hodnota činila 9,91 %. V posledním sledovaném roce, tj. v roce 2004, přímé daně na HDP oproti předcházejícímu roku klesly na hodnotu 9,71 %. Nejdříve se opět podíváme na vývoj přímých daní v nominálním vyjádření, což zobrazuje následující tabulka: Tabulka 5: Vývoj přímých daní v nominálním vyjádření 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 PD 150,5 152,6 173 176,6 186,1 207,6 232,7 252,9 267,0 DPFO 80,5 87,9 94,9 95,3 98,3 104,4 114,4 123,0 133,0 DPPO 61,8 55,6 67,6 70,1 75,8 92,0 105,7 115,9 118,7 MajD 8,1 9,1 10,5 11,2 12,1 11,2 12,6 14,0 15,3 Zdroj: MF ČR, ČSÚ, vlastní výpočet Obrázek 7: Vývoj přímých daní v nominálním vyjádření 300 250 mld. Kč 200 150 100 PD DPFO DPPO MajD 50 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok 14

kde PD jsou přímé daně, DPFO je daň z příjmu fyzických osob, DPPO je daň z příjmu právnických osob, MajD jsou majetkové daně. Obrázek 8: Řetězový index PD a jejich složek 1,40 1,20 1,00 Index 0,80 0,60 PD DPFO DPPO MajD 0,40 0,20 0,00 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Řetězový index za rok Z tabulky 5 a obrázků 7 a 8 je patrné, že přímé daně jako celek v nominálním vyjádření po celé sledované období rostly řetězový index je v každém roce vyšší než jedna. Totéž platí i pro daň z příjmu fyzických osob, i když zde v roce 1999 má řetězový index hodnotu jedna. V posledních letech sledovaného období měl řetězový index hodnotu kolem 1,08. Naproti tomu daň z příjmu právnických osob v roce 1997 vykázala hodnotu řetězového indexu 0,9, tj. výnosy z této daně oproti předchozímu roku klesly o 10 %. V letech 1998 a 2001 se naopak index vyšplhal nad hodnotu 1,2, konkrétně v roce 1998 1,22 a v roce 2001 pak 1,21. Od roku 2001 do roku 2004 výnosy z této daně ztrácely svoji dynamiku (v roce 2004 jeho hodnota činila jen 1,02). Majetkové daně měly ve všech letech řetězový index vyšší než jedna, kromě roku 2001, kdy jeho hodnota činila 0,93, což znamená pokles o 7 % proti předcházejícímu roku. 15

Obrázek 9: Podíl složek PD na celkových PD 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok MajD/PD DPPO/PD DPFO/PD Majetkové daně jsou velmi stálé v poměru k celkovým přímým daním, ve všech letech sledovaného období kromě roku 2000, kdy dosáhly 7 % z celkových přímých daní, oscilují mezi 5 až 6 %. Volatilita daní z příjmů je vyšší. Daň z příjmu fyzických osob se pohybovala v hodnotách 49 až 58 % s tím, že od roku 1997 (kdy byl tento podíl nejvyšší) soustavně klesal až do roku 2002 resp. 2003 (v obou letech tento podíl činil 49 %). V roce 2004 podíl DPFO na celkových přímých daních vzrostl oproti dvěma předchozím letům o 1 p.b. U daně z příjmu právnických osob byl vývoj vzhledem k použitému členění pochopitelně zcela opačný. Podíl DPPO na celkových přímých daních se pohyboval v rozmezí 36 až 46 %, kdy tento podíl rostl soustavně od roku 1997, kdy dosahoval nejnižších hodnot, až do roku 2003 (kdy byl tento podíl naopak nejvyšší). V posledním sledovaném roce, tj. v roce 2004, klesl podíl DPPO na celkových přímých daních o 2 p.b. Musím na tomto místě zopakovat, co již bylo řečeno při analýze nepřímých daní. Je opět zcela evidentní, že hodnoty podílů jednotlivých složek nepřímých daní na celkových nepřímých daních jsou závislé na vývoji všech ostatních složek. Nyní opět přejdeme k analýze přímých daní a jejich složek jako procenta HDP, což nám znázorňuje následující obrázek. 16

Obrázek 10: Vývoj složek PD jako procento HDP 6,00 5,00 % 4,00 3,00 2,00 DPFO/HDP DPPO/HDP MajD/HDP 1,00 0,00 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Rok Je patrné, že majetkové daně si ve vyjádření jako podíl na HDP udržovaly poměrně stabilní výši po celé sledované období. Nejnižší hodnotu měl tento ukazatel v roce 2001, kdy dosahoval hodnoty 0,48 %. Naopak nejvyšší hodnotu měl tento ukazatel v letech 2000 a 2004, kdy dosáhl hodnoty 0,56 %. Naproti tomu daně z příjmu (především daň z příjmu právnických osob jako procento na HDP) fluktuovaly mnohem více. Ukazatel daně z příjmu fyzických osob na HDP měl nejvyšší hodnotu v roce 1997, kdy dosáhl hodnoty 4,92 % a naopak nejnižší hodnoty nabyl v roce 2001, a to hodnoty 4,51 %. Největší výkyvy ve skupině přímých daní pozorujeme u daně z příjmu právnických osob jako procenta na HDP. Tady vidíme propad v roce 1997 oproti roku 1996 na hodnotu 3,11 %, která je jasně nejnižší za celé sledované období. Nejvyšší příjmy z daně právnických osob jako procento na HDP byly dosaženy v roce 2003, kdy dosáhly 4,54 %. V posledním sledovaném roce, tj. v roce 2004, došlo k poklesu hodnoty tohoto ukazatele na úroveň 4,31 %. 17

6. ZÁVĚR Tento příspěvek se zabýval analýzou daňové kvóty v České republice v časovém období od roku 1996 až do roku 2004, jakožto i vývojem jednotlivých komponent daňové kvóty. Jedná se o srovnání v čase, nikoliv v prostoru. Dosažené výsledky zde stručně shrneme. Dle použitých dat bylo zjištěno, že daňová kvóta se pohybuje na úrovni cca 35 % ve smyslu složené daňové kvóty, zatímco jednoduchá daňová kvóta se pohybuje na úrovni cca 21 %. Obě daňové kvóty od roku 2001 rostly, přičemž složená daňová kvóta v roce 2004 oproti roku předchozímu mírně klesla. Složenou daňovou kvótu jsme rozdělili na hrubé složky, a to na přímé daně, nepřímé daně a odvody sociálního a zdravotního pojištění. Po vztažení těchto složek k HDP jsme zjistili, že nejvyšší podíl na HDP mají odvody sociálního a zdravotního pojištění. Tento ukazatel nabývá hodnot mezi 13 a 14 %, přičemž relativně vyšších hodnot dosahoval na konci sledovaného období (pouze jednou, a to v roce 2003, překročil hranici 14 %). Druhý nejvyšší podíl mají v tomto ohledu nepřímé daně, které se vztaženy k HDP pohybují na úrovni mezi 11 a 12 %. Tento ukazatel pro změnu nabýval relativně vyšších hodnot na počátku sledovaného období (kromě roku 1998) a nejnižší hodnoty zde bylo dosaženo v roce 2002, a to 10,99 %. Konečně poslední hrubá složka daňové kvóty v našem členění, přímé daně na HDP, dosahovaly ve sledovaném období výše mezi 8,5 % a 10 %. Zde platí (podobně jako u odvodů na sociální a zdravotní pojištění), že relativně vyšších hodnot tento ukazatel dosahoval na konci sledovaného období. Nejnižší hodnoty dosáhl v roce 1997 (8,55 %) a nejvyšší hodnoty v roce 2003 (9,91 %). Složku nepřímých daní jsme dále rozdělili na DPH, spotřební daně, clo a ostatní nepřímé daně. Nejsilnější složkou nepřímých daní je jasně DPH, které dosahovalo jako procento HDP hodnot mezi 6 a 6,8 %. Spotřební daně jsou druhé, a to s hodnotami mezi 3,3 a 3,8 %. Clo svou hodnotu soustavně ztrácelo a z hodnoty cca 1,2 % se postupně snižovalo až na hodnotu 0,18 %. Ostatní nepřímé daně si držely poměrně stabilní úroveň kolem hodnoty 0,8 resp. 0,9 %, vyjma počátečního a koncového roku sledovaného období, kdy dosahovaly hodnot nižších (v roce 1996 hodnoty 0,37 % a v roce 2004 hodnoty 0,6 %). Složka přímých daní byla dále rozdělena na daň z příjmů fyzických osob, daň z příjmů právnických osob a majetkové daně. Opět porovnáním těchto daní jako procenta na HDP jsme zjistili, že nejsilnější složkou přímých daní je daň z příjmů fyzických osob. Ta během sledovaného období dosahovala hodnot cca mezi 4,5 a 5 %, přičemž nejvyšší hodnoty 4,92 % tento ukazatel dosáhl v roce 1997 a nejnižší hodnoty 4,51 % naproti tomu v roce 2001. Tento ukazatel od 18

roku 1997 klesal až do zmíněného roku 2001, kdy se trend otočil, a až do konce sledovaného období ukazatel naopak rostl. Vývoj daně z příjmů právnických osob vykazoval mnohem větší rozmezí, v němž se během sledovaného období pohyboval. Nejnižší hodnota tohoto ukazatele byla 3,11 %, a to v roce 1997 (oproti 3,72 % v roce 1996), poté víceméně rostl až do roku 2003, kdy dosáhl hodnoty 4,54 %. Ukazatel zde dosáhl nejvyšší hodnoty za celé sledované období. V roce 2004 došlo opět k poklesu na úroveň 4,31 %. Majetkové daně si jako procento HDP udržovaly poměrně stabilní úroveň kolem hodnoty 0,5 %. 19

7. POUŽITÁ LITERATURA A INTERNETOVÉ ZDROJE DVOŘÁK, P.: Vybrané problémy fiskální politiky. Praha, skripta VŠE 1998. PEKOVÁ, J.: Veřejné finance, úvod do problematiky. Praha, ASPI 2002. STRECKOVÁ, Y. MALÝ, I.: Veřejná ekonomie pro školu i praxi. Praha, Computer Press 1998. www.mfcr.cz www.czso.cz 20

V roce 2005 vyšlo: WP č. 1/2005 Petr Chmelík: Vliv institucí přímé demokracie na hospodářskou politiku ve světle empirického výzkumu WP č. 2/2005 Martin Kvizda Jindřiška Šedová: Privatizace a akciové společnosti k některým institucionálním aspektům konkurenceschopnosti české ekonomiky WP č. 3/2005 Jaroslav Rektořík: Přístup k inovacím v České republice. Současný stav a možné směry zlepšení. WP č. 4/2005 Milan Viturka Vladimír Žítek Petr Tonev: Regionální předpoklady rozvoje inovací WP č. 5/2005 Veronika Bachanová: Analýza kvality regulace České republiky WP č. 6/2005 Hana Zbořilová Libor Žídek: Washingtonský konsenzus v české ekonomické praxi 90. let WP č. 7/2005 Osvald Vašíček and Karel Musil: The Czech Economy with Inflation Targeting Represented by DSGE Model: Analysis of Behaviour WP č. 8/2005 Zdeněk Tomeš: Je stárnutí populace výzvou pro hospodářskou politiku? WP č. 9/2005 Ladislav Blažek Klára Doležalová Alena Klapalová: Společenská odpovědnost podniků WP č. 10/2005 Ladislav Blažek Alena Klapalová: Vztahy podniku se zákazníkem WP č. 11/2005 Ladislav Blažek Klára Doležalová Alena Klapalová Ladislav Šiška: Metodická východiska zkoumání a řízení inovační výkonnosti podniku WP č. 12/2005 Ladislav Blažek Radomír Kučera: Vztahy podniku k vlastníkům WP č. 13/2005 Eva Kubátová: Analýza dodavatelských vztahů v kontextu inovací WP č. 14/2005 Ladislav Šiška: Možnosti měření a řízení efektivnosti a úspěšnosti podniku 21

V roce 2006 vyšlo: WP č. 1/2006 Tomáš Otáhal: Je úplatkářství dobrá cesta k efektivnějšímu vymáhání práva? WP č. 2/2006 Pavel Breinek: Vybrané institucionální aspekty ekonomické výkonnosti WP č. 3/2006 Jindřich Marval: Daňová kvóta v ČR 22