Epidemiologické metody

Podobné dokumenty
3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ VYLOUČENÍ NÁHODY

ZPRÁVA O ZDRAVÍ PARDUBICKÝ KRAJ vliv znečištění ovzduší

Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Hodnocení úrovně znečištění ovzduší PM 10 ve vztahu ke zdraví obyvatel Ostravy

META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA. Medicína založená na důkazu - Modul 3B

Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ

Doc. MUDr. A. M. Čelko,CSc. Univerzita Karlova. KPL Ústav epidemiologie

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci

Delegace naleznou v příloze dokument D063276/01 - Annex.

Kohortní přístup k analýze úmrtnosti alternativní způsob

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

NÁHODA STATISTICKÉ METODY V EPIDEMIOLOGII PŘÍČINY NEMOCÍ PRŮKAZ KAUZALITY

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Vztah mezi obtěžováním hlukem a vybranými ukazateli zdravotního stavu. MUDr. Zdeňka Vandasová Mgr. Ondřej Vencálek Ph.D.

Počet pravděpodobnosti

STATISTIKA jako vědní obor

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

součást systému tabulek života, které charakterizují řád reprodukce populace

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ

Problematika hlukové zátěže z dopravy (koncepční přístupy)

Závažnost chřipky, analýza výskytu úmrtí v interpandemickém a pandemickém období. Jan Kynčl

Informační a znalostní systémy

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

PŘÍČINY NEMOCÍ SLEDOVÁNÍ PŘÍČIN NEMOCÍ EPIDEMIOLOGICKÉ STUDIE

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Nádor = genetické onemocnění

4. Zpracování číselných dat

Vzorkování, testy, kontrolní listy

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

KARDIOVASKULÁRNÍ RIZIKO V ČESKÉ POPULACI VÝSLEDKY STUDIE EHES

Ukazatele zdravotního stavu. Martin Horváth Kateřina Ivanová

STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti

Konkrétní případy nutričně-epidemiologického hodnocení biologických škodlivin. MGR. ALEŠ PEŘINA, PH. D.

ZDRAVOTNÍ RIZIKA Z VENKOVNÍHO OVZDUŠÍ VÝVOJ B. Kotlík, H. Kazmarová, CZŢP, SZÚ Praha

Demografie V. Sňatečnost a rozvodovost

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I.

HYGIENA A PREVENTIVNÍ LÉKAŘSTVÍ ÚVODNÍ SEMINÁŘ PRO STUDENTY ZL

Prevence rakoviny. doc. MUDr. Jindřich Fiala, CSc. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

počet, struktura, vývoj a zákonitosti charakteristiky, podmínky,

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. pravděpodobnost. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec. Prof.RND. RND.

Základy biostatistiky

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Výskyt tuberkulózy v ČR v roce 2001

Číselné charakteristiky

PREVALENČNÍ ŠETŘENÍ ALERGICKÝCH ONEMOCNĚNÍ U DĚTÍ v ČR, 2006


Vliv kvality ovzduší na lidské zdraví , Klub Atlantik Ostrava

Analýzy zdravotního stavu obyvatel. pro zdravotní plány města

Možnosti sběru dat o uživatelích drog. MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště drogové epidemiologie

Typy studií. Klinická studie

Základy teorie pravděpodobnosti

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Regulační diagramy (RD)

Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke znečištěnému ovzduší v MSK Ostrava,

Charakterizace rizika. MUDr. Bohumil Havel KHS Pardubického kraje

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Hodnocení kvality logistických procesů

Hodnocení zdravotních rizik expozice hluku

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Výskyt akutních gastroenteritid norovirové etiologie u účastníků IT konference

Výzkum sociální změny

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Jednofaktorová analýza rozptylu

Ranní úvahy o statistice

ANALÝZY ZDRAVOTNÍHO STAVU obyvatel měst

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

23. Matematická statistika

Vliv ovzduší v MSK na zdraví populace v regionu

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

INTERHEART. Rozsáhlá mezinárodní standardizovaná studie případů a kontrol

REGEX Registr profesionálních expozic karcinogenům

Vysvětlivky k měsíčním reportům fondů RCM

Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke kvalitě ovzduší v MS kraji , Havířov

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Transkript:

6. SEMINÁŘ RIZIKA

Epidemiologické metody Posuzování vztahů mezi nemocemi a jejich příčinami a podmínkami vzniku. Důležitou roli zde má statistika poskytuje metody pro měření asociace mezi jevy Pro posouzení etiologického působení i závažnosti studovaných faktorů se v epidemiologii používají tzv. míry rizika.

Kauzální vztahy a statistika Statistická závislost není sama o sobě dostatečná k prokázání kauzálního vztahu. Časová následnost Vysvětlitelnost Shoda s ostatními poznatky Síla sociace Vztah dávky a účinku Reverzibilita Uspořádání studie

Kauzální vztahy a statistika Některé vztahy se mohou jevit jako kauzální, i když ve skutečnosti nejsou náhoda, confounding, bias.

Riziko v epidemiologii pravděpodobnost nějaké nepříznivé události (nemoc, komplikace, úmrtí) k jeho měření a hodnocení lze využít metod matematické statistiky v termínech teorie pravděpodobnosti je riziko definováno jako podíl počtu případů, u nichž sledovaný jev nastal, k celkovému počtu případů, u nichž nastat mohl pravděpodobnost se vždy váže k určitému souboru osob a časovému intervalu

Související pojmy Rizikový faktor (znak) charakteristika osoby nebo prostředí, která přispívá ke vzniku poruchy zdraví nebo ke zhoršení zdravotního stavu. Riziková skupina je tvořena osobami vystavenými působení rizikového faktoru. Kontrolní skupina skupina osob, která není vystavena působení rizikového faktoru.

MÍRY RIZIKA V PROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH

Míry rizika v prospektivních Relativní riziko: Risk ratio Rate ratio studiích Vypovídají o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. Atributivní rizika: Atributivní riziko Podíl atributivního rizika Populační atributivní riziko Podíl populačního atributivního rizika Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru.

Výpočet rizik Výpočet rizik je založen na srovnání dvou rizik (incidencí nemoci nebo úmrtností) - ve skupině rizikové (exponované) (I e ) a ve skupině kontrolní (I 0 ). Srovnání dvou incidencí lze provést dvojím způsobem můžeme zjišťovat podíl incidencí (RR) nebo jejich rozdíl (AR).

Relativní riziko (RR) Podíl incidencí ve skupině rizikové a ve skupině kontrolní. Podle toho z jaké incidence je RR počítáno, rozlišujeme: Risk ratio (podíl incidencí risk) Rate ratio (podíl incidencí rate)

Relativní riziko (RR)

Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390

Příklad na výpočet rizik koronární srdeční nemoc osoba x čas sledování užívání HT 30 54 308,7 neužívání HT 60 51 477,5 celkem 90 105 786,2

Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) AR = I e - I 0 AR = 0 nepodařilo se prokázat závislost AR < 0 v příp. kauzální závislosti jde o protektivní faktor AR > 0 v příp. kauzální závislosti jde o rizikový faktor AR = I e všechny případy nemoci v rizikové skupině jsou způsobeny sledovaným faktorem AR udává, kolik nemocných ve skupině rizikové onemocnělo v důsledku sledovaného faktoru. AR% = (I e - I 0 ): I e = AR v % AR% udává podíl nemocných, kteří ve skupině rizikové onemocněli v důsledku sledovaného faktoru.

Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) Za předpokladu kauzálního vztahu nám tyto ukazatele umožňují: učinit si názornou představu o snížení nemocnosti u exponovaných osob v případě, kdyby se nám podařilo sledovaný faktor eliminovat. odhadnout nadbytečné ztráty v důsledku působení rizikového faktoru (jsou mírou rozsahu studovaného zdravotního problému ve skupině exponovaných).

Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390

Populační atributivní riziko (PAR) I c incidence v cílové populaci / ve stud. souboru P e prevalence exponovaných v celé populaci PAR = I c - I 0 PAR = AR x P e PAR udává počet, tj. kolik nemocných v celé studované populaci lze připsat na vrub sledovanému faktoru. Pokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé studované populace, můžeme I 0 a P e vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů.

Podíl populačního atributivního rizika (PAR%) PAR% = (I c - I 0 ): I c = PAR v % PAR% udává podíl nemocných, kteří v celé cílové populaci onemocněli v důsledku sledovaného faktoru. Pokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé populace, můžeme I 0 vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů.

Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390

MÍRY RIZIKA V RETROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH

Míry rizika v retrospektivních studiích Odhad relativního rizika: Odds ratio (OR) Vypovídá o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. Odhad atributivních rizik: Podíl atributivního rizika Podíl populačního atributivního rizika Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru.

Odhad relativního rizika

Příklad na výpočet rizik Vada + Vada - Celkem Vada v rodině otce + Vada v rodině otce - 50 8 58 486 458 944 Celkem 536 466 1002

Odhad podílu atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích

Odhad podílu populačního atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích

Výpočet rizik v epidemiologických studiích Studie, kde přímo měříme incidenci (prospektivní studie) (tj. kohortové studie a pokusy) Lze počítat všechna rizika dle uvedených vzorečků Studie, kde nelze měřit incidenci (tj. studie případů a kontrol a průřezové studie) Lze počítat pouze OR, AR% a PAR%