Hodnocení kvality logistických procesů
|
|
- Matěj Vlček
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma, zákon atd.), anebo dosáhl (srovnatelný konkurenční produkt, proces atd.). Podstatou hodnocení není tedy nic jiného než srovnání skutečnosti s určenou porovnávací úrovní. Bez ohledu na různé specifické přístupy, které přísluší jednotlivým metodám a technikám hodnocení kvality logistických procesů, lze v obecné rovině stanovit rámcové kroky Výběr znaků kva1i ty Stanovení porovnávací úrovně S Norma, závazný předpis Srovnatelná entita Kvantifikovaná představa uživatele
2 A. Výběr znaků kvality Výběr znaků kvality logistických procesů podléhá stanovenému cíli, přičemž cíl musí být jasný, srozumitelný, reálný tedy měřitelný a musíme mít k dispozici porovnávací úroveň. Pak mohou nastat při výběru znaků dvě extrémní situace 1. Znaky jsou jednoznačně stanoveny včetně požadovaných hodnot a metod jejich kvantifikace, 2. Znaky je nutno stanovit s ohledem na cíl hodnocení. V této druhé situaci jsou doporučovány následující zásady: určené znaky musí být "zrcadlem kvality", tj. odrážet schopnost uspokojit či předčit očekávání zákazníka, počet znaků má být optimální, musí však vždy vyjadřovat celkovou podstatu kvality, znaky mají být měřitelné, aby mohly být srovnávány, měl by být vždy zohledněn subjekt hodnocení (výrobce, distributor, spotřebitel apod.). Má-li být při hodnocení porovnána skutečnost s očekávaným stavem, je nutno tuto skutečnost zjistit a vyjádřit v kvantitativních jednotkách. Rozeznáváme dvě základní skupiny metod kvantifikace: Objektivní metody Tyto metody jsou charakteristické tím, že: využívají k naměření hodnot znaků stanovených měřících přístrojů, respektují doporučené metodické postupy, včetně vnějších podmínek, které podstatně snižují míru lidského faktoru, jsou reprodukovatelné (za stejných procesních podmínek poskytují shodné výsledky), vyžadují obvykle větší počet měření, jejichž výsledky jsou statisticky interpretovány.
3 Subjektivní metody Subjektivní (smyslové) metody jsou využívány v případech, kdy pro měření znaků kvality logistických procesů není k dispozici objektivní metoda, anebo tehdy, kdy s ohledem na cíl, časové a finanční možnosti jsou výsledky subjektivního posouzení dostačující. Subjektivní metody jsou charakteristické tím, že: připouštějí silný vliv subjektu, který pro kvantifikaci znaků kvality logistických procesů využívá svých smyslů, jsou obtížně reprodukovatelné (prováděné různými lidmi na různých místech vedou zpravidla k různým výsledkům), poskytují převážně orientační výsledky (nižší míra validity), jsou obvykle levnější a rychlejší než objektivní metody, pro kvantifikaci znaků používají slovní, bodové, klasifikační a jiné škály. Je proto logické, že výsledky subjektivních metod bývají často diskutovány ohledně jejich věrohodnosti a stává se, že jsou zcela odmítány. Často jsou však jediným prostředkem pro zjištění názorů na kvalitu logistických procesů (zejména při výzkumech u zákazníků) a pro potvrzení pravosti produktu. Snaha "objektivizovat" je se projevuje ve vytváření jednotných pravidel, zásad a metodických postupů. Při rozhodování na základě těchto informací je vždy nutno posoudit míru případného rizika. B. Stanovení porovnávací úrovně Při stanovení porovnávací úrovně kvality logistických procesů by vždy měly být akceptovány tyto zásady: porovnávací úroveň musí odrážet skutečnost (reálné podmínky účelu a způsobu exploatace), hodnoty je nutno stanovit v mezích "vnímatelnosti", kvalita logistických procesů má vždy teritoriální charakter (na různých místech různé požadavky, a tím i různá porovnávací kritéria). Porovnávací úrovně a jejich možnosti Normy nebo jiné závazné předpisy. Tato kritéria obsahují zpravidla minimální požadavky na hodnoty znaků kvality, jsou stanovena na základě ochrany zájmů státu a bezpečnosti občanů, nepostihují všechny aspekty kvality a slouží k verifikačním účelům. V časovém vývoji podléhají riziku zastarávání, a je tudíž nezbytné jejich průběžné přezkoumávání a aktualizace.
4 Znaky kvality srovnatelných entit. Výsledek hodnocení je pak závislý na výběru srovnatelného procesu. Kvantifikovaná představa uživatele. Porovnávací kritérium stanoví sám uživatel tak, jak cítí. Obsahuje vysokou míru subjektivity, z hlediska současného pojetí kvality je relevantní, zároveň však nejobtížněji vymezitelné. Vyžaduje rozsáhlý průzkum názorů zákazníků a jeho zobecnění. Vzhledem k tomu, že zákazníci netvoří homogenní skupinu, je nutné jejich vytřídění. C. Srovnání skutečnosti s porovnávací úrovní V tomto kroku je naplněna sama podstata hodnocení. Zjištěné hodnoty znaků sledované entity jsou konfrontovány se stanovenými komparativními hodnotami. Závěrečné verdikty mohou mít dvojí podobu: absolutní soudy (odpovídá x neodpovídá, vyhovuje x nevyhovuje), které slouží především k verifikačním účelům například při vstupní, mezioperační a výstupní kontrole, při posuzování shody, při udělování certifikátu apod., relativní ukazatele vyjadřující stupeň splnění kritérií (do jaké míry odpovídá kvalita stanovené porovnávací úrovni). Běžnými relativními ukazateli jsou indexy a různé škály. Indexy - vyjadřují poměr mezi skutečnou a požadovanou hodnotou. Pro znaky, u kterých se jedná o minimalizaci pak podobu: Qi = Ui Si Pro znaky, u kterých se jedná o minimalizaci pak podobu: Qi = Si Ui Q - stupeň splnění znaku kvality logistických procesů (relativní ukazatel) S - stanovená hodnota porovnávací úrovně U - naměřená hodnota znaku (absolutní ukazatel) i - sledovaný znak kvality logistických procesů
5 V případech, kdy je požadována jediná hodnota, anebo pevně stanovený interval hodnot, jsou využívány obě formy. Škály jsou konstruovány různými způsoby. Setkáváme se s nimi obvykle ve formě symbolické, bodové, klasifikační či slovní. Pro každý stupeň škály je přesně definována požadovaná úroveň daného znaku kvality. D. Určení stavu kvality V předchozím kroku jsme získali informace o splnění jednotlivých znaků kvality logistických procesů - dílčí hodnocení. Často je dostačující jak pro dodavatele, tak i zákazníka. Na základě splnění úrovně jednotlivých vlastností je možno zvažovat a rozhodovat o stavu kvality logistických procesů podle závěrečných verdiktů o jednotlivých znacích. V mnoha případech je ale důležité najít způsob kompletece získaných dílčích výsledků Pro syntetizaci dílčích hodnocení se v podstatě nabízejí dvě možnosti: kompletace dílčích ukazatelů na základě zvoleného či zvolených kritérií, kompletace dílčích ukazatelů do jediného číselného ukazatele na základě využití poznatků kvalimetrie. Kvalimetrie - nauka o měření kvality a vychází z těchto základních principů: kvalita je určena souhrnem znaků, vyjadřujících způsobilost pro užití (tyto znaky tvoří víceúrovňovou hierarchickou strukturu, od obecných po jednoduché), jednoduché znaky lze kvantifikovat pomocí různých veličin, množinu naměřených znaků lze syntetizovat do jediného komplexního ukazatele tím, že naměřené veličiny převedeme na tzv. "bezrozměrné" ukazatele (vyjádříme je v relativní podobě jako stupeň splnění znaku kvality Q), každý znak má pro uživatele různý význam (váhu v), a proto je nutné tuto skutečnost při konstrukci komplexního ukazatele zohlednit.
6 Způsoby stanovení významu (váhových koeficientů) znaků kvality logistických procesů: Každý hodnotitel samostatně formuluje požadované znaky kvality logistických procesů. Formulované znaky od všech hodnotitelů jsou pak zaznamenány do tzv. preferenční matice. V ní se vyznačuje výskyt (1) či absence (O) daného znaku u každého hodnotitele. Sumarizace výskytů všech znaků pak tvoří základ pro výpočet váhových koeficientů. Tab. Metoda výskytu Znaky kvality (i) Hodnotitel a b c d e Celkem O O 1 O O O O O 4 Celkem
7 atd. Přitom platí, že součet vi je roven 1. Metoda pořadí Hodnotitel seřadí předložené znaky dle vlastního uvážení podle důležitosti. Do preferenční matice se pak zaznamenává určené pořadí v inverzních hodnotách (znak na prvním místě dostává číslo totožné s celkovým počtem hodnocených, znak na posledním místě číslo 1). Váhové koeficienty se stanoví obdobně jako v předešlých případech. Součet vah je opět roven jedné. Tab. Metoda pořadí Znaky kvality (i) Hodnotitel a b c d e Celkem Celkem atd. Součet koeficientů se opět rovná 1.
7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.
7 ZÁVĚRY Posouzení úrovně sportovní přípravy dětí v ledním hokeji je jedním z důležitých úkolů současné teorie sportovního tréninku. Množství prvků, jejichž deskripce je často nejasná, vzájemné vlivy a
VícePostupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
VíceMĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL Matematika a stejně i matematická statistika a biometrie s námi hovoří řečí čísel. Musíme tedy vlastnosti nebo intenzitu vlastností jedinců změřit kvantifikovat. Měřením
Více8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
Víceaktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VíceMetody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
VíceRozhodovací procesy 8
Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení
VíceRozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VíceMnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
VíceIndexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
Indexní analýza Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Indexní analýza Patří mezi nejpouživanější prostředky porovnání. Umožní
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
VíceOperační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.
Operační výzkum Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
VíceMODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
VíceTéma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio
VíceEfektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu
Informační systémy EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Otázky: Proč se výdaje na počítač v našem podniku neustále zvyšují, když jejich cena klesá? Víme vůbec kolik
VícePŘÍLOHA č. 27i) příruček pro žadatele a příjemce OP VaVpI Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu Výzva č. 9.
PŘÍLOHA č. 27i) příruček pro žadatele a příjemce OP VaVpI Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu Výzva č. 9.3 Účinnost od 15. 5. 2015 Verze č. 1.0 Komentáře k výběrovým kritériím
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
VíceNáhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti
3.2 Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Bůh hraje se světem hru v kostky. Jsou to ale falešné kostky. Naším hlavním úkolem je zjistit, podle jakých pravidel byly označeny, a pak toho využít pro
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
VíceMETROLOGIE ...JAKO SOUČÁST KAŽDODENNÍHO ŽIVOTA
METROLOGIE...JAKO SOUČÁST KAŽDODENNÍHO ŽIVOTA cena elektřiny odvíjí od spotřeby změřené elektroměrem zboží v obchodě se váží na vahách prodejce čas od času seřizujeme a tedy kalibrujeme své hodiny při
Více14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou
14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou Dlouhodobá existence ve společném státě a díky tomu stejná a tedy dobře srovnatelná datová základna umožnily porovnání údajů
VíceČlenění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii a. etalony, b. pracovní měřidla stanovená (stanovená měřidla) c. pracovní měřidla nestanovená (pracovní měřidla) d. certifikované referenční materiály Etalon: je ztělesněná
VícePravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
VíceHodnocení pracovníků. Jaroslav Charbuský /ymfl 2019/
Hodnocení pracovníků Jaroslav Charbuský /ymfl 2019/ Hodnocení? Důležitá personální činnost Zabývající se zjišťováním toho, jak pracovník vykonává svou práci, jak plní úkoly Systematické posuzování výkonu
VíceKartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartogramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 17. 10. 2011 Definice Kartogram je
VíceEkonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká
Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy Kateřina Brodecká Vysoce způsobilé procesy s rozvojem technologií a důrazem kladeným na aktivity neustálého zlepšování a zeštíhlování
VíceInterní norma č /01 Omak tkanin Metoda subjektivní
Předmluva Text vnitřní normy byl vypracován v rámci Výzkumného centra Textil LN00B090 a schválen oponentním řízením dne 10.6. 2002. Předmět normy Subjektivní hodnocení omaku tkanin. Obsah 1. Definice...
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR)
Metodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR) (Aktualizovaná verze 04/05) Úvodní charakteristika předmětu: Cílem jednosemestrálního předmětu Investiční a finanční
VíceTematická státní mapová díla. Přehled trigonometrických a zhušťovacích bodů 1 : Ad 1) Vodohospodářská mapa ČR 1 :
Tematická SMD Zvláštnosti podmínek a tvorby SMD Tematická státní mapová díla z hlediska legislativy nestanovena výčtem, definice volným způsobem v NV 1995 1. tematická MD vytvořená pro celé území státu
VíceEkonomické aspekty trvale udržitelného územního
Ekonomické aspekty trvale udržitelného územního plánování Ing. Miroslav Pavlas Univerzita Pardubice, Civitas Per Populi Pardubice, 2. června 2011 Cíle ekonomických ukazatelů TUR Podněcování či redukce
Více3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT
PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v
VíceObjednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, Karlovy Vary
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Pořizovatel: Krajský úřad Karlovarského kraje, odbor regionálního rozvoje, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Zhotovitel: Valbek, spol.
VíceŘízení zdrojů v ozbrojených silách
Řízení zdrojů v ozbrojených silách Praktické postupy vojensko-ekonomické analýzy při řešení úkolu hodnocení dosažení plánovaných cílů Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu:
VícePosouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
Více4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah
nadhodnocením ukazatele výkonu). Současně se objektivností rozumí, že technické podmínky nebyly nastaveny diskriminačně, tedy tak, aby poskytovaly některému uchazeči konkurenční výhodu či mu bránily v
VícePřístup NKÚ ke kontrole 3E v rámci životního cyklu veřejné zakázky Štefan Kabátek
Přístup NKÚ ke kontrole 3E v rámci životního cyklu veřejné zakázky Štefan Kabátek Principy přístupu NKÚ Audit výkonnosti Posouzení hospodárnosti/efektivnosti a účelnosti (3E) nespočívá v procesním dodržení
VíceKLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín
KLIMA ŠKOLY Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha Termín 29.9.2011-27.10.2011-1 - Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové! Dovolte, abychom
VíceProfilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
VíceHODNOTICÍ POSUDEK. Číslo výzvy: 409/03_16_047/CLLD_15_01_266. Žadatel: MAS Rozkvět, z.s.
HODNOTICÍ POSUDEK Číslo výzvy: 409/03_16_047/CLLD_15_01_266 Žadatel: MAS Rozkvět, z.s. Projekt: Burza práce MAS Rozkvět zvýšení lokální zaměstnanosti Výsledek: 60 bodů Potřebnost 1 Vymezení problému a
VíceZ X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí
VíceEpidemiologické metody
6. SEMINÁŘ RIZIKA Epidemiologické metody Posuzování vztahů mezi nemocemi a jejich příčinami a podmínkami vzniku. Důležitou roli zde má statistika poskytuje metody pro měření asociace mezi jevy Pro posouzení
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant
Management manažerské rozhodování Metody vícekriteriálního hodnocení variant 27.2. 2014, Brno Autor: Ing. Iveta Kališová Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
VíceOdůvodnění veřejné zakázky
Odůvodnění veřejné zakázky Podle vyhlášky č. 232/2012 Sb., o podrobnostech rozsahu odůvodnění účelnosti veřejné zakázky a odůvodnění veřejné zakázky 1) Odůvodnění účelnosti veřejné zakázky: Odůvodnění
VíceMULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV
PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně
VíceIV.4. Příloha 4. Formuláře hodnocení návrhů resp. výsledků projektů
IV.4. Příloha 4 Formuláře hodnocení návrhů resp. výsledků projektů Tyto formuláře mají poradní funkci a mohou být poskytovatelem upraveny tak, aby odpovídaly potřebám konkrétního dílčího programu. Tabulka
VíceDiskrétní náhodná veličina
Lekce Diskrétní náhodná veličina Výsledek náhodného pokusu může být vyjádřen slovně to vede k zavedení pojmu náhodného jevu Výsledek náhodného pokusu můžeme někdy vyjádřit i číselně, což vede k pojmu náhodné
VíceModul 3 Indikátory ke sledování jazykové gramotnosti
Modul 3 Indikátory ke sledování jazykové gramotnosti Modul 3 popisuje základní přístup k volbě nových indikátorů pro sledování podpory rozvoje jazykové gramotnosti, uvádí východiska pro jejich výběr, jejich
VíceStrategický management a strategické řízení
Přednáška č. 2 Strategický management a strategické řízení vymezení principů paradigmatu strategického managementu pojetí a obsah strategického managementu, strategie a strategické analýzy vymezení strategického
VíceZjišťování požadavků zákazníka. Jana Hamanová, SC&C s.r.o.
Zjišťování požadavků zákazníka Jana Hamanová, SC&C s.r.o. Požadavky zákazníka se k nám dostanou různými cestami Nepřímo / zprostředkovaně Zaměstnanec Dodavatel Partner Přímo Spontánně Sociální sítě Reklamace
VíceMANAGEMENT Přístupy k řízení organizace
MANAGEMENT Přístupy k řízení organizace doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 15. září 2005. 2 ZÁKLADNÍ
VíceKonjunkturální průzkum ČSÚ červen 2007
Konjunkturální průzkum ČSÚ červen 2007 Červnový konjunkturální průzkum ČSÚ vykázal v meziměsíčním vývoji snížení s tím, že saldo souhrnného indikátoru důvěry (ekonomického sentimentu) se proti květnu snížilo
VíceVýzkum trhu. Vzdělávací materiál ke kurzu Zahraniční obchod, tutoriál Mezinárodní podnikání
Výzkum trhu Vzdělávací materiál ke kurzu Zahraniční obchod, tutoriál Mezinárodní podnikání Slezská univerzita v Opavě Okresní hospodářská komora Karviná 2010-2013 Výukový materiál je výstupem projektu
VícePosudek oponenta diplomové práce
Univerzita Karlova, Fakulta tělesné výchovy a sportu Laboratoř sportovní motoriky Posudek oponenta diplomové práce Název diplomové práce: Tělesné složení u pacientů s diagnózou idiopatické zánětlivé myopatie
VíceVýsledky dotazníkového průzkumu mezi účastníky seminářů pro pověřence pro ochranu osobních údajů v říjnu 2018 (31. října 2018)
Výsledky dotazníkového průzkumu mezi účastníky seminářů pro pověřence pro ochranu osobních údajů v říjnu 2018 (31. října 2018) 0. Úvod Průzkum byl proveden v první polovině října 2018. O vyplnění dotazníku
Více10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
VíceStatistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
VíceSmíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela
Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití Karel Drápela Regresní modely Základní úloha regresní analýzy nalezení vhodného modelu studované závislosti vyjádření reálného tvaru závislosti minimalizace
VíceMANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace. Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D.
MANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D. Obsah Definice procesního řízení Výhody procesního řízení Klasifikace procesů podle důležitosti Popis kontextu procesů Základní
VíceŠárka Laboutková Pavla Bednářová. Technická univerzita v Liberci
Šárka Laboutková Pavla Bednářová 1. Cíl prezentace stanovení hypotézy 2. Teoretické souvislosti 3. Regionální disparity a jejich měření 4. Index decentralizace 5. Empirická analýza vzájemného vztahu 6.
VíceRegulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
VíceMETODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA)
Regionální rada regionu soudržnosti Moravskoslezsko METODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA) verze 4.00 Tento metodický pokyn je zpracován v návaznosti na přílohu
VíceVěc: Rozšířené stanovisko Ministerstva financí k tzv. Kvízomatům
MINISTERSTVO FINANCÍ Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi Věc: Rozšířené stanovisko Ministerstva financí k tzv. Kvízomatům Podle ust. 1 odst. 1 zákona č. 202/1990 Sb., o loteriích a jiných podobných
VíceAplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
VíceLES JAKO SYSTÉM ZÁKONY RŮSTU LESA
LES JAKO SYSTÉM ZÁKONY RŮSTU LESA 1 Systém a jeho vlastnosti Systém je množina prvků, které jsou ve vzájemných vztazích mezi sebou a s okolím systému Systémy jsou otevřené a uzavřené (absolutně nebo relativně
VíceTechnické parametry výzkumu
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: jiri.vinopal@soc.cas.cz K některým aspektům výběru piva českými konzumenty
VíceMěřicí přístroje a měřicí metody
Měřicí přístroje a měřicí metody Základní elektrické veličiny určují kvalitativně i kvantitativně stav elektrických obvodů a objektů. Neelektrické fyzikální veličiny lze převést na elektrické veličiny
VíceMěření spokojenosti zákazníka s kvalitou logistického procesu
Téma 6 Měření spokojenosti zákazníka s kvalitou logistického procesu Spokojený a loajální (vracející se) zákazník na jedné straně a zisk a spokojenost akcionářů na straně druhé. Zákazník posuzuje úroveň
VíceRámcové indikátory inkluzívního hodnocení
HODNOCENÍ V INKLUZÍVNÍCH PODMÍNKÁCH CS Předmluva Rámcové indikátory inkluzívního hodnocení Inkluzívní hodnocení je přístup k hodnocení v podmínkách vzdělávání v hlavním vzdělávacím proudu, jehož koncepce
VíceHodnocení zaměstnanců
Hodnocení zaměstnanců Hodnocení zaměstnanců Základní principy hodnocenízaměstnanců Cíle hodnocení Výstupy z hodnocení Metody a techniky hodnocení Vedení hodnotícího pohovoru 1 Základní přístup Dnešnípraxe
VíceAnalýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu.
Analýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu ORP Třebíč Zpracovatel: Odborný tým Projektu Tento výstup byl financován
VícePŘÍLOHA č. 27a) příruček pro žadatele a příjemce OP VaVpI. Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu výzva č. 3.
PŘÍLOHA č. 27a) příruček pro žadatele a příjemce OP VaVpI Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu výzva č. 3.3 Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu
Vícecoachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS
coachpage.cz TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování Faktory ovlivňující nákupní chování Hlavní cíl výzkumného projektu Výzkumný projekt si klade za
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
VíceLogický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM)
Logický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM) Při přípravě, realizaci, monitorování a hodnocení programů a projektů se obvykle uplatňuje ve vyspělých zemích i v mezinárodních organizacích (EU,
VíceKapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů
Kapitola 1 Signály a systémy 1.1 Klasifikace signálů Signál představuje fyzikální vyjádření informace, obvykle ve formě okamžitých hodnot určité fyzikální veličiny, která je funkcí jedné nebo více nezávisle
VíceMetodologie práce dětí a mládeže na vědeckých a technických projektech
Metodologie práce dětí a mládeže na vědeckých a technických projektech Proč by měli žáci a studenti pracovat na výzkumných projektech? 1. Učí se celoživotnímu vzdělávání 2. Učí se organizačním schopnostem
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceÚvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
VíceVýukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
VíceMetodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA)
1 Metodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA) 2 OBSAH 1. Alternativní formy řešení problému... 3 2. Metody porovnávání dopadů... 4 3 1. ALTERNATIVNÍ FORMY ŘEŠENÍ
VíceVnitřní směrnice č. 1/2013 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu
Vnitřní směrnice č. 1/2013 pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu včetně Dodatku č. 1 schváleného radou města dne 18.3.2013 usnesením č. 70/2013, Dodatku č. 2 schváleného radou města dne 23.6.2014
VíceS D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
V Praze dne 19. března 2013 Č. j.: MSMT-10139/2013-211 S D Ě L E N Í V souladu s 22, odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou,
VíceZávazná osnova projektu. 1. Cíle, věcná náplň a náklady projektu Cíle projektu Věcná náplň projektu. 1.3.
Závazná osnova projektu Vlastní návrh projektu, který se přikládá k elektronické přihlášce, musí obsahovat všechny následující části, resp. níže požadované informace, které jsou nezbytné pro posouzení
VícePracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a datových modelů Obsah Seznam tabulek... 1 Seznam obrázků... 1 1 Úvod... 2 2 Metody sémantické harmonizace... 2 3 Dvojjazyčné katalogy objektů
Více1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceInženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
VíceDelegace naleznou v příloze dokument COM(2016) 864 final - ANNEXES 1 to 4.
Rada Evropské unie Brusel 2. prosince 2016 (OR. en) Interinstitucionální spis: 2016/0380 (COD) 15150/16 ADD 1 NÁVRH Odesílatel: Datum přijetí: 1. prosince 2016 Příjemce: ENER 420 ENV 760 CLIMA 171 COMPET
VíceProgram ROZVOJ II - kriteria pro výběr hodnocení projektu VÝBĚROVÁ KRITÉRIA
Program ROZVOJ II - kriteria pro výběr hodnocení projektu VÝBĚROVÁ KRITÉRIA I. ZÁKLADNÍ ÚDAJE Registrační číslo: Žadatel: Název projektu: Místo realizace projektu (NUTS III okres): Požadovaná částka: Kč
VíceManagement. Ing. Jan Pivoňka
Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez
VíceAgenda zprostředkování řešení konfliktu
Agenda zprostředkování řešení konfliktu Statistika PMS + Kvantitativní monitoring ZRK 2012 / 2013 Č. j.: Spr 00196/2014-022-2 Agenda dospělých (18 +) Zprostředkování řešení konfliktu Teoretický rámec Činnosti
VíceROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES
ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář
VíceStrategický plán Jaroslav Jindra. Středisko pro volný čas dětí a mládeže v STRATEGICKÝ PLÁN. pro: období: od: do:
Strategický plán - 1 - Jaroslav Jindra Středisko pro volný čas dětí a mládeže v STRATEGICKÝ PLÁN pro: období: od: do: datum: zpracoval: Strategický plán - 2 - Jaroslav Jindra STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ POSLÁNÍ
VíceMetodologie sociologického výzkumu Jiří HODNÝ, Ph.D.
Metodologie sociologického výzkumu Jiří HODNÝ, Ph.D. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační
Více