MECHANICKÉ VLASTNOSTI KOSTERNÍHO SVALU - VÝUKOVÝ PROGRAM

Podobné dokumenty
Katalog biomedicínských modelů, výuka simulacim a modelování v biomedicínském inženýrství, interaktivní systém v MatLab-Simulinku

MODELY REGULACE VE FYZIOLOGICKÉM PRAKTIKU

KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

MATLABLINK - VZDÁLENÉ OVLÁDÁNÍ A MONITOROVÁNÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Simluátor Trilobota. (projekt do předmětu ROB)

Nástroje LabVIEW pro měření přes internet

Tvorba 3D výukových aplikací pomocí technologie

Stránka č.1z1 SVAL. I. Mechanické vlastnosti kosterního svalu

Úprava naměřených stavů

PSAT Power System Analysis Toolbox

Popis výukového materiálu

BALISTICKÝ MĚŘICÍ SYSTÉM

Co je nového v aplikaci PaperPort 12?

téma: Úvod do praktika z ICT autor: Mgr. Radek Machan cíl praktika: organizace výuky, plán výuky, bezpečnost práce doba trvání: 2

PRO K206 Kompletní letecký elektronický systém

PŘEDNÁŠKA PODPOROVANÁ POČÍTAČEM

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

E-learning moderní elektronická podpora výuky

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití

Praktické využití Mathematica CalcCenter. Ing. Petr Kubín, Ph.D. Katedra elektroenergetiky, ČVUT v Praze, FEL

Mapa Česka:

KITTV PedF UK TÉMATA BAKALÁŘSKÝCH PRACÍ pro školní rok 2010/2011

Testovací protokol. webový generátor PostSignum. sada PIIX3; 1 GB RAM; harddisk 20 GB IDE OS: Windows Vista Service Pack 2 SW: Internet Explorer 9

Studijní průvodce e-learningovým kurzem. STRUKTURÁLNÍ FONDY A PROJEKTY v období

Počítačová prezentace. Základní pojmy. MS PowerPoint

Manuál k obsluze simulátoru KKK ELO 2011 pro studenty, popis laboratorní úlohy

1. Začínáme s FrontPage

Tvorba kurzu v LMS Moodle

NÁPOVĚDA PRO POUŽITÍ PROGRAMU PRO KALKULACI A

Fyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8

Software pro formování dielektrika kondenzátorů

Vítejte na Zemi... multimediální ročenka životního prostředí

400 Série Automatické testovací systémy

TESTOVÁNÍ UŽIVATELSKÉHO ROZHRANÍ

Experimentální techniky. Ing. Martin Bušek, Ph.D.

TECHNOLOGIE ELASTICKÉ KONFORMNÍ TRANSFORMACE RASTROVÝCH OBRAZŮ

Stanovit nezbytná pravidla pro tvorbu dokumentace vytvářenou ve SITRONICS centru využitelnou firmou SITRONICS TS.

Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ

Nový design ESO9. E S O 9 i n t e r n a t i o n a l a. s. U M l ý n a , P r a h a. Strana 1 z 9

Středoškolská technika SCI-Lab

SCLPX 07 2R Ověření vztahu pro periodu kyvadla

Zpracoval Ing. Ladislav Škraňka, Brno, březen 2012

Po ukončení tohoto kurzu budete schopni

E-learningový systém pro podporu výuky algoritmů

Centrum technického celoživotního vzdělávání při VŠCHT Praha PREZENTACE S VYUŽITÍM POČÍTAČE

E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY

SEMESTRÁLNÍ PROJEKT Y38PRO

SOFTWARE NAVIGAČNÍ SYSTÉMY. Využití a vlastnosti

Naučte se víc... Microsoft Office PowerPoint 2007 PŘÍKLADY

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Pokročilé metody parametrického modelování

Nápověda pro ovládání automaticky čtené učebnice

Testování operačního systému Windows Phone 8

Kdy použít program Microsoft Publisher Desktop Publishing 12 Proces návrhu 12. Základy práce 15. Panely nástrojů 15

Elektronické učebnice popis systému, základních funkcí a jejich cena

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář,

POZNÁMKY K HODNOCENÍ SOUBORŮ ILUSTRAČNÍ TEST 2012

karet Analogové výstupy (AO) (DIO) karty Zdroje informací

Specifikace softwarového díla & Časový plán implementace. pro. MEF Editor

Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Návod k simulaci výukového přípravku v programu Hybrid Circuit Simulator (HyCiSim) verze 0.4

16. Číslicový měřicí systém se sběrnicí IEEE 488 (základní seznámení)

VYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Průvodce pro přenos dat

A45. Příloha A: Simulace. Příloha A: Simulace

VISUAL BASIC. Přehled témat

MULTISIM VÝUKOVÝ ELEKTRONICKÝ MATERIÁL

INTERNETOVÝ ATLAS VÝUKOVÝCH MULTIMEDIÁLNÍCH MODELŮ PRO VYBRANÉ KAPITOLY NORMÁLNÍ A PATOLOGICKÉ FYZIOLOGIE ČLOVĚKA. UKÁZKA PŘEDBĚŽNÝCH VÝSLEDKŮ.

Přípravek pro demonstraci řízení pohonu MAXON prostřednictvím

Tvorba interaktivních prezentací a e-learningových materiálů

Load Balancer. RNDr. Václav Petříček. Lukáš Hlůže Václav Nidrle Přemysl Volf Stanislav Živný

Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení

3D sledování pozice vojáka v zastavěném prostoru a budově

METODICKÉ LISTY. výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Chebu. reg. č. projektu: CZ.1.07/1.3.11/02.

POUŽITÍ REAL TIME TOOLBOXU PRO REGULACI HLADIN V PROPOJENÝCH VÁLCOVÝCH ZÁSOBNÍCÍCH

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

obhajoba diplomové práce

Formy komunikace s knihovnami

Kapitola Hlavička. 3.2 Teoretický základ měření

POTŘEBA A PRODUKCE ENERGIÍ V ZEMĚDĚLSKÉ VÝROBĚ V ČR V KRIZOVÉ SITUACI. Specializovaná mapa. Návod k používání programu

Zkvalitnění výuky využitím ICT technologií CZ.1.07/1.5.00/ Matematika a její aplikace. Matematika. Závislosti a funkční vztahy

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE

Allegro účetnictví. Schéma účetního modulu. Podstatné vlastnosti. Allegro Business Solution Účetnictví

edu-learning Výukový program přímo v aplikacích Microsoft Offi ce Word, Excel a PowerPoint

Databáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová

EasyLearn PC. Uživatelská příručka. Nakladatelství Fraus, Plzeň

PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY

1. Úvod. 2. CryptoPlus jak začít. 2.1 HW a SW předpoklady. 2.2 Licenční ujednání a omezení. 2.3 Jazyková podpora. Požadavky na HW.

1. Úvod do obsluhy AutoCADu

Pro tvorbu samostatně spustitelných aplikací je k dispozici Matlab library.

Obslužný software. PAP ISO 9001

gdmss Lite Android DVR Mobile Client Návod k obsluze aplikace

Formátování dat EU peníze středním školám Didaktický učební materiál

Příručka rychlého spuštění

Uživatelská příručka. Software DataPlot nástroj pro vizualizaci csv dat

U Úvod do modelování a simulace systémů

CERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014

Josef Pecinovský PowerPoint 2007

NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1

Transkript:

MECHANICKÉ VLASTNOSTI KOSTERNÍHO SVALU - VÝUKOVÝ PROGRAM Zdeněk Wünsch, Tomáš Kripner, Jiří Kofránek, 1. LF UK Anotace Předkládáme testovací verzi výukového softwaru, který by mohl počítačovou simulací zčásti nahradit a také doplnit tématiku praktika s biologickým objektem. Program simuluje experimentální situace (včetně použití animovaného zobrazení), při kterých je nutno měřit, registrovat, graficky zobrazovat a eventuálně interpretovat naměřená data nebo simulované fenomény. Obsahově lze rozlišit dvě části. První skupina úloh se týká některých vybraných makroskopicky sledovatelných mechanických vlastností svalu (pasivní elasticita, projevy kontrakce a jejich závislosti na některých parametrech experimentální situace). Druhá část je orientovaná na molekulární úroveň mechanických vlastností kontraktilního aparátu svalu tj. na strukturu a funkci sarkomery, jakožto základního stavebního prvku svalu. Cílem realizace softwarového balíčku "Mechanické vlastnosti kosterního svalu" však bylo nejen vytvořit simulační prostředí pro zvolená témata, ale také odzkoušet využitelnost možností sotwarového nástroje Control Web 2000 pro případné další výukové modely. Úvod Předkládaný výukový program Mechanické vlastnosti kosterního svalu vznikl v Laboratoři biokybernetiky a počítačové podpory výuky při Ústavu patologické fyziologie 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze v rámci vývoje medicínských interaktivních simulátorů založených na matematických simulačních modelech. Cílem počítačové simulace je zčásti nahradit a také doplnit tématiku praktika na biologickém objektu, v tomto případě přežívajícího vypreparovaného kosterního svalu pokusného zvířete. Jednotlivé části programu umožňují studentovi seznámit se s vybranými partiemi mechanických vlastností svalu, jak na makroskopické, tak na molekulární úrovni. Struktura programu Program sestává z devíti témat, která jsou uspořádána do dvou skupin. Každé téma je reprezentováno samostatným panelem. První skupina témat (panely 1 až 6) umožňuje experimentování se simulovaným svalem za podmínek zobrazujících reálnou situaci měření a registrace sledovaných veličin. Druhá skupina (panely 7, 8 a 9) se týká mechanických aspektů struktury a funkce molekulární úrovně kontraktilního aparátu příčně pruhovaného svalu. První panel umožňuje simulaci měření pasivní elastické síly nestimulovaného kosterního a srdečního svalu v ustáleném stavu v závislosti na délce protažení. Druhý panel umožňuje simulaci průběhu jednotlivých svalových trhnutí, jejich superpozice a sumace v závislosti na délce svalu, na jeho rychlostních parametrech a na frekvenci stimulace. Lze také měřit maximální sílu svalových trhnutí za izometrických podmínek a reprezentovat jejich závislost na délce svalu. Tématem třetího panelu jsou možnosti sledování průběhu a měření maximálních hodnot tenze (a rychlosti náběhu tenze) za izometrických podmínek při supramaximální stimulaci a různé výchozí délce svalu. Je tak také možno rekonstruovat křivku závislosti izometrických maxim na délce svalu (Gordonovu křivku).

Na čtvrtém panelu je implementována simulace izotonických kontrakcí kosterního svalu při volitelných hodnotách parametrů experimentální situace, tj. výchozí délky svalu a velikosti síly zátěže. Měření maximální rychlosti zkracování svalu umožňuje rekonstrukci závislosti této veličiny na velikosti zátěže (Hillova křivka). Izometrická a izotonická kontrakce v reálných podmínkách obvykle na sebe navazují. Např. v průběhu tzv. podpůrného trhnutí probíhá izometrický průběh před izotonickým a to v kontextu nelinearity svalu, kterou vyjadřuje Gordonova křivka. Tyto průběhy a vztahy mezi tenzí, zkracováním a rychlostí zkracování lze sledovat na pátém panelu a zjišťovat vliv počáteční délky svalu a velikosti zátěže. Šestý panel umožňuje jednak simulaci měření maximální síly nestimulovaného a maximálně stimulovaného svalu (v ustáleném stavu izometrické kontrakce) v závislosti na délce svalu a dále následné odvození hodnot maximální aktivní síly svalu pro rekonstrukci Gordonovy křivky. Sedmý, výkladový panel prezentuje vybrané základní molekulární struktury sarkomery a některé jejich mechanické vlastností. Sestává ze čtyř subpanelů a mimo text obsahuje také obrazovou složku a animované ukázky. V osmém (rovněž výkladovém) panelu je zaveden pojem excesu molekulárních generátorů síly jako jedna z veličin určujících průběh izotonické kontrakce; dále je naznačeno odvození matematických vztahů, které jsou základem modelu způsobu uplatňování molekulárních generátorů síly (interakcí myozinových hlav s aktinem) v průběhu izotonické kontrakce, tj. modelu ideální sarkomery ISa. Devátý panel umožňuje simulační experimentování s modelem ISa, tj. sledování průběhů proměnných modelu za izotonických podmínek při volitelné síle zátěže a při různých hodnotách parametrů systému. Umožňuje také rekonstruovat křivku závislosti mezi maximem rychlosti zkracování sarkomery a sílou zátěže (Hillova křivka). Téma panelu osm a devět je zaměřeno nejen na problematiku vlastností objektu (kontraktilního aparátu příčně pruhovaného svalu), ale také na ilustraci použití a použitelnosti teoretických konstrukcí pro řešení otázek týkajících se jevů, které nejsou plně přístupné přímému pozorování. Záměr a postup realizace Prvotním záměrem bylo vytvořit interaktivní simulační program, který by mohl zastoupit některé experimenty prováděné na živých objektech a přitom zachoval názornost reálné experimentální situace. Současně byla snaha pro zmíněný cíl vyzkoušet softwarové prostředky Control Web 2000 od Moravských přístrojů a Macromedia Flash, které v době zahájení vývoje programu byly dostupné a zdály se být pro danou úlohu nejvhodnější. Program musí zajišťovat dvě rozličné tematické oblasti: implementaci vlastností předmětného objektu (tj. svalu) a zprostředkování adekvátních možností interakce uživatele s objektem. Jako podklad pro implementaci zvolených vlastností svalu byly použity jak údaje z prací zahraničních autorů (např. [1], [2]) a známé učebnicové poznatky (např. [3]), tak specifická data z experimentů a publikací jednoho z autorů (např. [4], [5], [6]). Na bázi zmíněných podkladů byly nejprve jednotlivé části převedeny - za účelem ověřování funkčnosti - do jazyka C++, model ISa (úloha panelu 9) také do prostředí MATLAB / Simulink. Tomu předcházela ještě rešerše dat na Internetu, vztahujících se k tematice projektu (zejména pokud jde o novější poznatky o molekulární struktuře sarkomery a jejích vlastnostech). Pro simulaci experimentálních situací, které by navozovaly nebo připomínaly situaci při experimentování s reálným objektem byl vybrán softwarový nástroj Control Web 2000, který nabízí poměrně bohaté spektrum sofistikovaných, graficky reprezentovaných programovatelných prostředků ("virtuálních přístrojů"). Umožňuje také začlenit do struktury

programu i vizuálního uživatelského rozhraní interaktivní grafické objekty ActiveX, vytvořené například v prostředí programu Flash. Control Web 2000 poskytuje značně rozsáhlé možnosti realizace podobných scénářů, jako je scénář "Mechanické vlasnosti kosterního svalu", prvotně je však určen pro řízení a monitorování technologických procesů. Proto volba vhodných prostředků Control Web 2000 a způsobu jejich využití pro zde prezentovaný scénář musela projít určitým vývojem, částečně i proto, že také Control Web mezitím poněkud rozšířil své možnosti. Stejně tak úkol původně pro jednu osobu nakonec přerostl v týmovou spolupráci s grafiky a programátory. Implementace Matematický základ experimentální (makroskopické) části našeho výukového programu pochází z identifikace výsledků měření na reálných svalech takže tvar Gordonovy křivky a tvar přechodových jevů izometrické a izotonické kontrakce odpovídají naměřeným průběhům až na měřítko osy y, které je kvůli možné šířce rozmezí parametrů různých svalů libovolné. Výpočetní algoritmy (např. generování průběhů svalových kontrakcí), jak už bylo uvedeno v předchozím oddíle, byly testovány a laděny v prostředí C++ a MATLAB/Simulink, po té byly převedeny do prostředí Control Web. Z didaktického hlediska je výhodné, aby simulované experimenty na svalu probíhaly takovou rychlostí, aby je student byl schopen sledovat či případně i pozastavit. Zde s výhodou využíváme real-time časovačů Control Webu, takže můžeme přesně řídit počet simulačních kroků za jednotku času a tím i rychlost vykreslování simulovaných průběhů veličin (nicméně, rychlost vykreslování nelze měnit za běhu programu, možnost měnit simulační krok zůstala u některých úloh zachována). Úlohy jsou koncipovány tak, aby se rozsahem vešly na jednu obrazovku ve standartním rozlišení 1024*768 bodů (vyjímkou jsou úlohy 7 a 8, které nepředstavují experimenty a obsahují stránkovaný textový, grafický a animovaný materiál), takže student má současně přehled nad všemi součástmi úlohy panel ovládacích prvků, animované schema experimentu, tabulky, grafy a panel s nápovědou (viz obr. 1). Obr. 1 Příklad jednoho panelu výukového programu (izotonické kontrakce). Všechna okna úlohy ovládací prvky, schema experimentu jako ActiveX, tabulka a graf pro vynášení naměřených hodnot, okno s popisem úlohy a provedením experimentu jsou přístupná současně.

Vlastní ovládání aplikace a nastavování parametrů simulací je realizováno standartními grafickými ovládacími prvky Control Webu, tj. otočnými knoflíky, posuvníky, tlačítky (obr. 2) Všechny parametry je tak možno průběžně měnit jak myší, tak zadáním přesné číselné hodnoty, případně krokovat po přednastavených hodnotách. Výstupy simulací jsou tabelovány a vynášeny do grafů, upravených podle potřeb jednotlivých úloh. Oproti standartním grafům je např. možné označovat maxima křivek, šrafovat plochy, vynášet ukazovátka do grafů, to vše při plné škálovatelnosti zobrazení (obr.3). Obr. 2 (vlevo) - Typické ovládací prvky aplikace - standartní komponenty Control Webu. Obr. 3 (vpravo) - Ukázka grafu (zobrazení excesu v úloze modelu ISa). Control Web nabízí programovatelný virtuální zobrazovací přístroj, který byl použit v různých obměnách prakticky ve všech úlohách. Pro lepší názornost jsou simulované experimenty doplněné schematickými interaktivními animacemi zobrazujícími pokusnou aparaturu, reakci svalu na stimulaci a průběh měřených veličin. Tyto animace byly naprogramovány v prostředí Macromedia Flash, které umožňuje vytvářet ActiveX komponenty řízené z hostitelské aplikace. Takto je možné provázat proměnné simulačního modelu s parametry animace, takže např. při otočení ovládacího prvku délky svalu se synchronně překresluje obrázek svalu v okně Flash-animace (viz obr. 4). Obr. 4 - Příklad interaktivní animace Macromedia Flash vložené do Control Webu - ilustrace pasivní elastické síly svalu. Virtuální ruka v závislosti na nastavení otočného knoflíku (v jiném okně úlohy) natahuje fixovaný sval napojený přes tenzometr. Ze schematu lze přímo (aproximativně) odečítat protažení svalu i vyprodukovanou tenzi.

Posledním implementovaným bodem je systém nápovědy. Každá úloha je opatřena oknem hypertextové (HTML) nápovědy, kde je nejdříve stručně nastíněno téma simulovaného experimentu a po té způsob jeho provedení, případně další komentáře k úloze. Všechny soubory nápovědy byly rovněž zkompilovány do jednosouborového HTML-helpu (formát chm), který může sloužit jako prohledávatelná externí nápověda. Využití programu Výukový program předpokládá použití např. v seminářích fyziologie pro studenty medicíny. V první (makroskopické) části jsou předem získané teoretické znalosti studentů rozšířeny simulovanými experimenty na virtuálním svalu a předpokládá se, že student bude k programu přistupovat jako k experimentu. Má-li se student seznámit např. s křivkami pasivní elasticity svalu, Gordonovou či Hillovou křivkou, musí nejdříve pro jisté rozmezí délky či zátěže svalu naměřit sledované hodnoty, vynést je do tabulek a grafů a proložit je např. po částech lineární křivkou. Studentovi nejsou tedy předkládány hotové výsledky, ani pasivně nesleduje probíhající experiment. V našem výukovém programu student získá to, co si sám naměří, což může samozřejmě vést ke zkresleným výsledkům, pokud se měří ve špatných nebo v příliš málo bodech (viz obr. 5). Na tuto skutečnost je uživatel upozorněn v helpech, případně je mu doporučeno, jak nejlépe experiment provést. Obr. 5 - Příklad nesprávně provedeného experimentu křivka byla naměřena v příliš řídkých bodech, čímž se ztratilo její maximum. Z tohoto důvodu je např. v grafu Gordonovy křivky předkreslen její obrys, jako vizuální pomůcka pro její konstrukci. Chybějící bod lze samozřejmě doplnit a křivku překreslit. Závěr Závěrem lze říci, že zadání úkolu, tak jak si ho autoři programu stanovili (viz oddíl Záměr ), bylo splněno, ovšem s určitými omezeními způsobenými použitým vývojovým prostředím. Nejedná se o první projekt tohoto druhu realizovaný v naší laboratoři v prostředí Control Web, takže např. s vloženými Flash-animacemi jsme si potvrdili jejich použitelnost jako náhrady reálného pokusného objektu. Nicméně, předložený program teprve čeká na řádné zhodnocení jako výuková pomůcka. Na poli vlastního návrhu aplikace jsme se pokusili použít některé nové přístupy, ovšem narazili jsme na obtížně řešitelné problémy související s původním zaměřením systému Control Web na řízení a sledování procesů. Nedořešená zůstala např. otázka tisku z grafů a tabulek, tabelovaná data jsou obtížně ukládatelná, problémy jsou i s invariancí velikosti fontů vůči rozlišení monitoru

Nakolik se Control Web snaží být univerzálním vývojovým nástrojem, dali jsme v poslední době přednost Visual Studiu.NET od Microsoftu, jelikož vzrůstají nároky na vizuální podobu aplikací a unifikaci ovládacího rozhraní. Do hry vstupuje též otázka volné šiřitelnosti knihoven nutných pro běh aplikace. Přesto bychom rádi poděkovali týmu autorů Control Webu, za technickou podporu, kterou nám poskytli při vývoji nejen této aplikace. Dodatek Testovací verze výukového programu Mechanické vlastnosti kosterního svalu je k dispozici na webových stránkách Laboratoře biokybernetiky http://patf-biokyb.lf1.cuni.cz, k jejímu spuštění je potřeba mít nainstalovány knihovny Control Web Runtime, nebo alespoň demoverzi Control Web 2000 (funkčnost aplikace omezena na 30 minut na jeden běh). Informace, jak Control Web získat, naleznete na našich stránkách nebo na stránkách výrobce Moravské přístroje a.s. http://www.mii.cz. Instrukce pro instalaci jsou přiloženy u souboru ke stažení, nebo stačí spustiti přímo soubor sval.cwx. Nápověda k ovládání je obsažena přímo v programu. Literatura [1] Gordon, A.M., Huxley, A.F. a Julian, F.J., 1966, The variation in isometric tension with sarcomere length in vertebrate muscle fibers. J.Physiol.184, 170-192. [2] Hill, A.V., 1964, The effect of load on the heat of shortening of muscle. Proc.Royal Soc. London, 159, 297-318. [3] Trojan S. a kol., Lékařská fyziologie, GRADA Publishing, Praha 2003. [4] Wünsch, Z., Hník, P., Vejsada, R. a Cirýn, J. 1982, Dynamic and steady state characteristics of the rabbit gastrocnemius muscle determined in series measurements. Physiologia Bohemoslovaca 31, 521-536. [5] Wünsch, Z., 1986, Prolegomena to a joint model of the contractile system of striated muscle. Physiologia Bohemoslovaca, 35, 33-42. [6] Wünsch, Z., 1996, Isotonic contraction as a result of cooperation of sarcomeres - a model and simulation outcome. BioSystems, 37, 239-252. Tento projekt byl podporován Výzkumným záměrem MSM-111100008 (physiome.cz) Doc. MUDr. Zdeněk Wünsch, CSc. Laboratoř biokybernetiky a počítačové podpory výuky Ústav patologické fyziologie 1. LF UK e-mail: ZWUN@LF1.CUNI.CZ