PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY

Transkript

1 PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY Kateřina Kostolányová Ostravská univerzita v Ostravě 1

2 Podpořeno projektem ESF OP VK CZ.1.07/2.3.00/ Adaptivní individualizovaná výuka v e-learningu 2

3 Motto Cíl konference Měření a řízení kvality vzdělávání, stanovení efektivních strategií zvyšování kvality vzdělávání. Témata konference e-learning metody a možnosti ověřování vědomostí, didaktické testy metody tvorby, vyhodnocení, hodnocení kvality vzdělávání metody hodnocení, zpětná vazba, zvyšování kvality vzdělávání SW prostředky a nástroje na zpracování výsledků testování, počítačem podporované měření vědomostí a diagnostika 3

4 Příprava výuka vyhodnocení zpětná vazba Etapy výukového procesu záměr proč, co učit, koho, okolí analýza podrobná osnova textů, plán multimédií, testů návrh návrh formátu, uživatelského vzhledu, ovládání; plán prací tvorba autorská tvorba učebnice, IT tvorba multimédií realizace (pilotní) výuky vlastní výuka, testování výsledných znalostí a dovedností využití nových znalostí a dovedností v praxi praktické testování dovedností, projekty, zpětná vazba od zaměstnavatelů 4

5 Příprava výuka vyhodnocení zpětná vazba Etapy výukového procesu vodopádový model 5

6 Hodnocení etap Nástroje hodnocení kontrolní seznamy činností dotazníky posudky analýzy nasbíraných dat 6

7 Záměr - základní identifikace předmětu PROČ = cíle předmětu proč je předmět zařazen do studia (oboru, celoživotního kurzu apod.), k čemu budou výsledné znalosti a dovednosti studentovi užitečné v životě, jak je využije v praxi, v zaměstnání; KDO bude studovat = cílová skupina kdo je cílovou skupinou studentů, charakteristiky studentů: věk, stupeň školy celoživotního vzdělávání zájmového kurzu - U3V, speciální vlastnosti (např. hendikep) nebo požadavky studentů; CO se bude učit základní osnova předmětu, seznam kapitol; OKOLÍ předmětu na co předmět navazuje (prerekvizity) a co na něj bude navazovat, včetně případné praxe. 7

8 Analýza obsahu předmětu (1) Analýzou zde rozumíme studium potřeb předmětu, jejich poznání a popis dříve, než se začne s tvorbou nebo inovací výukové opory. Vstupem pro analýzu jsou popsané body záměru. Výstupem je podrobný popis obsahu výukové opory: podrobný obsah textové učebnice, cíle kapitol, shrnutí pojmů, seznam, obsah a popis (scénář) vhodných výukových videopořadů, seznam, obsah a popis vhodných animací pro děje neviditelné nebo v realitě příliš složité, seznam, obsah a popis interaktivních výukových programů pro aktivní zapojení studentů, seznam typů teoretických testovacích otázek, seznam typů úloh k řešení a úkolů z praxe, seznam a popis projektů a dalších typů aktivit předmětu. 8

9 Analýza obsahu předmětu (2) Hodnocení záměru a analýzy 9

10 Návrh tvorby předmětu Návrhem nazýváme technický popis tvorby výukové opory: návrh formátu textové části, volba LMS pro oporu, volba SW pro animace a programy, návrh uživatelského vzhledu animací a programů, návrh ovládání celé opory a jejích částí, návrh formy testování, plán prací, seznam spoluřešitelů, rozdělení rolí a náplně práce každého řešitele. 10

11 Tvorba výukové opory (1) Tvorba opory je v kompetenci garanta předmětu psaní textové části učebnice, dělení na kapitoly a odstavce, natáčení videí nebo audiopořadů, jejich střih a zařazení do opory, IT tvorba animací, programování výukových interaktivních programů, formulace otázek a jejich jednoznačných odpovědí, sestavení úloh k řešení a určení jejich jednoznačných výsledků, formulace zadání projektů a dalších aktivit, zařazení průběžných kontrolních otázek a úloh do výuky, sestavení cvičných autotestů a závěrečných testů, kontrola a ladění všech součástí opory, ukládání opory do zvoleného LMS. 11

12 Tvorba výukové opory (2) Hodnocení opory před zahájením výuky odborný posudek pedagogický posudek hodnocení laickým čtenářem posouzení kompozice a stylizace opory posudek partnera z praxe 12

13 Tvorba výukové opory (3) Odborný posudek 13

14 Tvorba výukové opory (4) Pedagogický posudek 14

15 Realizace e-learningové (pilotní) výuky Pilotní výuka je prvním ověřením kvality výukové opory vlastní výuka, testování průběžných znalostí během výuky, Hodnocení (pilotní) výuky testování výsledných znalostí a dovedností, pozorované změny v chování studenta, evaluace jako zpětná vazba od studentů 15

16 Testování studentů (1) Nazveme otázkami dotazy na teorii předmětu, úlohami dotazy na výsledek řešení nějakého zadaného úkolu. Oba typy dotazů lze po formální stránce testovat stejnými nástroji. Dotazy rozdělíme podle typu odpovědi uzavřené (variantní) student rozhoduje, která (které) nabízené varianty jsou správné, otevřené (tvořené) student sám vymyslí (spočítá, zformuluje) odpověď a zapíše ji, speciální (tvořené) student má k dispozici speciální nástroj (SW), pomocí něhož řešení dotazu vytvoří. 16

17 Testování studentů (2) Dotazy uzavřené s nabízenými variantami: s jedinou variantou správnou s jedinou variantou správnou a zamícháním pořadí s více variantami správnými s více variantami správnými a zamícháním pořadí s mnoha variantami a generovaným výběrem nabízených variant 17

18 Testování studentů (3) Dotazy otevřené mají řadu možností číslo, množina čísel, vektor čísel slovo, množina slov, vektor slov s diakritikou nebo bez doplňovačka s nabídkou nebo bez 18

19 Testování studentů (4) Dotazy otevřené - vektor čísel pro sestavování algoritmu 19

20 Testování studentů (5) Dotazy speciální vyžadují obvykle speciální SW nástroj, pomocí něhož řešení dotazu vytvoří nejprve učitel, potom student a obě řešení se porovnávají speciálními metodami. 20

21 Co je e-learningová individuální výuka Personalizovanou (též individuální) výukou nazveme výuku přizpůsobenou osobním vlastnostem studentů či tzv. učebnímu stylu studenta. Při frontální výuce ve třídě je má učitel velmi omezené možnosti výuku individualizovat adaptovat vzhledem k osobnostem studentů. V e-learningové výuce se nabízí mnoho technických i SW možností, neexistují však dostatečně zpracované pedagogicko-psychologické metody. Neexistují ani řídicí SW systémy (tzv. LMS), které by personalizovanou výuku podporovaly. 21

22 Co je e-learningová individuální výuka Programovaná výuka definovaná autorem automatické řízení 22

23 Co je adaptivní e-learningová výuka Adaptivní výukou nazveme výuku, která se automaticky přizpůsobí = adaptuje osobním vlastnostem studenta či tzv. učebnímu stylu studenta. Příprava studijních materiálů pro adaptivní formu výuky je náročnější, protože obsah těchto materiálů musí být zpracován různým způsobem, v několika variantách. Vytvořená databanka takto strukturovaných materiálů bude implementována do nově vytvářeného LMS systém obsahující tradiční prvky LMS rozšířený o adaptivní algoritmy virtuálního učitele. 23

24 Struktura adaptivní učebnice rozdělena na kapitoly, lekce, rámce rámec rozdělen na vrstvy ( = část rámce s jasně daným účelem) každá vrstva zpracovaná mnoha způsoby: Varianty podle smyslového typu: vizuální, auditivní, kinestetická, verbální Hloubka podle náročnosti obsahu: normální, rozšířená, názorná 24

25 Adaptivní studijní materiál 25

26 Výkladové typy vrstev teoretická: obsahuje definice, věty, algoritmy sémantická: vysvětluje zavedené pojmy a vztahy mezi nimi fixační: slouží ke snadnějšímu zapamatování látky řešené příklady praktická: uvádí aplikaci poznatků v praxi, obsahuje řešené příklady z praxe 26

27 Testovací typy vrstev otázky: zaměřené spíše na teorii úkoly: vychází z teorie praktické úkoly: zaměřené na reálné využití 27

28 Speciální typy vrstev motivační: zdůvodnění užitečnosti podávaných informací navigační: didaktické a organizační informace, poskytuje instrukce jak se učit cíle: jaké schopnosti a dovednosti se má student naučit 28

29 Hloubka vrstev hloubka 2: základní hloubka, normální styl výkladu hloubka 3 určena pro studenty, kteří mají problémy s pochopením látky na základní hloubce obsahuje stejné informace, ale vysvětlené pomaleji, pečlivěji a názorněji hloubka 1: obsahuje doplňkové informace a náročnější látku a úkoly, určená pro studenty s hlubším zájmem 29

30 Adaptivní studijní materiál posudek adaptivnosti studijního materiálu 30

31 Příklad formulace pravidla - motivace Jestliže má student nízkou úroveň motivace, tak jako první vrstvu rámce zobraz studentovi motivační vrstvu hloubky 3 Jestliže má student vysokou motivaci, tak v rámci použij motivační vrstvu hloubky 1 Pro ostatní hodnoty motivace v rámci použij motivační vrstvu hloubky 2 31

32 Příklad formulace pravidla detailista/holista Dvě nezávislé vlastnosti Jestliže je student detailista, ale není holista, tak vytvoř nový rámec na konci lekce, který bude obsahovat teoretické vrstvy hloubky 2 a cílové vrstvy hloubky 3 ze všech rámců dané lekce Jestliže je student holista a ne detailista, tak vytvoř na začátku lekce nový rámec, který bude obsahovat všechny cílové vrstvy hloubky 3 ze všech rámců dané lekce 32

33 Příklad formulace pravidla teoretické odvozování / experimetování Dvě nezávislé vlastnosti Jestliže student používá teoretické odvozování, tak zobraz výukové a testovací vrstvy v následujícím pořadí: T, S, F, O, P, U, X Jestliže student používá experimentování, tak zobraz výukové a testovací vrstvy v následujícím pořadí: S, P, U, T, F, X, O Ve všech ostatních případech zobraz vrstvy v pořadí, které určil autor 33

34 Závěr Základním cílem výuky je aby student nabyl potřebné teoretické znalosti a praktické dovednosti, student byl schopen nabyté schopnosti uplatnit v praxi. Ani dobrá učebnice či výuková opora k tomu nestačí, pokud není doprovázena průběžným ověřováním a závěrečným otestováním studentových schopností. Automaticky vyhodnotitelné testy jako součást e-learningové výuky nebo samostatné jsou dobrou přípravou studenta; i psychologicky jsou výhodné, protože si je student zkouší samostatně, anonymně, bez dozoru učitele. Schopnosti automatických testů jsou dostatečné pro testování jakkoliv náročné látky, je potřeba jen jistá kreativita autora učitele. 34

35 Děkuji za pozornost 35