ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Podobné dokumenty
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

INSTITUT DĚTÍ A MLÁDEŽE Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy PROFIL A MOTIVACE DOBROVOLNÝCH PRACOVNÍKŮ VĚNUJÍCÍCH SE PRÁCI S DĚTMI A MLÁDEŽÍ

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Vliv reklamy na studenty

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Jednotlivci využívající vybrané informační a komunikační technologie

Sociologický výzkum Využití volného času žáků 8. a 9. tříd

Č VUT FAKULTA DOPRAVNÍ Statistický projekt

Tab. G1 Zdravotnická zařízení v ČR s vybranými IT; 2008

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Masarykova střední škola chemická

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Semestrální práce z předmětu Statistika

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Absolventi středních, vyšších a vysokých škol podle pohlaví. (Graf 15) Zdroj: MŠMT ČR

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Zaměření preventivně výchovné činnosti na úseku požární ochrany

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016

Vytěžování znalostí z dat

Vyhodnocení dotazníkového průzkumu pro osoby se zdravotním postižením v regionu Zlín

Pracovní motivace a její naplnění u zaměstnanců ve vybraném kraji

RESPONDENTI DLE EKONOMICKÉ AKTIVITY

Výzkum veřejného mínění zaměřený na vnímaní energetiky a energetické nezávislosti

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Pozice piva v české společnosti v roce 2015

Citlivostní analý za dů chodový vě k

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

ZJIŠTĚNÍ A ANALÝZA AKTUÁLNÍCH VZDĚLÁVACÍCH POTŘEB PEDAGOGŮ ANGLIČTINÁŘŮ V OBLASTI JAZYKOVÉHO VZDĚLÁVÁNÍ

S jakými očekáváními pohlížíme do budoucna?

VÝROBCE STAVEBNÍCH PROFILŮ KATALOG VÝROBKŮ

4. Ekonomická aktivita obyvatelstva

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Třídění statistických dat

Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj. 361 hod. nízká. žádné. celý dotazník najednou

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

Základy popisné statistiky

4. Ekonomická aktivita obyvatelstva

Jak intenzivně v televizi sledujete sportovní pořady (přímé přenosy, záznamy, magazíny)?

DISKUSE K JEDNÁNÍ 1. PRACOVNÍHO TÝMU ODBORNÉ KOMISE PRO DŮCHODOVOU REFORMU 21. září 2016 ZEMŘELÍ V ČR PODLE VZDĚLÁNÍ

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Konec velkých prázdnin a jeho diváci

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti Trutnov (dle TPP) První vlna

SISP - charakteristika výběrového souboru

Internetové dovednosti v EU 28 a v České republice

Marketingový dotazník města Frýdek Místek ve věci zpracování studie Regenerace brownfields v lokalitě areálu bývalých kasáren Palkovická

Statistika I (KMI/PSTAT)

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Politická kultura veřejně činných lidí duben 2018

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Statistická teorie učení

Výběrové šetření o zdravotně postižených osobách v ČR za rok ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10

Informační a znalostní systémy

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

Je Brno přátelské k rodině? Stručné výsledky ankety

Technické parametry výzkumu

Plánování experimentu

duben 2014 MEDIÁLNÍ GRAMOTNOST 2 Analýza modelů sledování televize

Pití piva v české společnosti v roce 2006

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA

Listopad Médiář Čokolády

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Dotazník - Domácí zvířata

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti Brno (dle TPP) První vlna

Jednofaktorová analýza rozptylu

Technické parametry výzkumu

oblíbený neoblíbený nevím 45,2% 43,5% 61,9% 73,6% 28,8% 13,7% 13,5% 20,1% 37,5% 40,2% Martin Půta Adriana Krnáčová

Pivo, víno a lihoviny v české společnosti v roce 2012

Pravděpodobnost a statistika

= = 2368

oblíbený neoblíbený nevím 39,9% 39,6% 50,8% 43,9% 49,2% 70,4% 66,2% 60,0% 13,7% 30,7% 12,4% 19,1% 16,5% 34,9% 37,7% 36,6% 31,5% Miloš Petera Půta

NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

Výsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi


OBČANÉ STÁLE VÍCE PREFERUJÍ SOCIÁLNÍ POLITIKU

MĚSTSKÁ POLICIE NOVÝ BOR. Výsledky průzkumu městský kamerový dohlížecí systém

Analýza úspěšnosti studia na Národohospodářské fakultě VŠE v Praze a její predikce testem OSP (2. část)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI


SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM

Statistika. Semestrální projekt

Regresní analýza 1. Regresní analýza

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

FINANČNÍ ZAJIŠTĚNÍ DOMÁCNOSTÍ A OBAVY Z EKONOMICKÉHO

Anketa pro studenty a absolventy

Vnímání verbálních útoků na internetu a ve školách

BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU

Transkript:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Statistický projekt STATISTIKA SLEDOVÁNÍ SERIÁLŮ A ZÁBAVNÍCH POŘADŮ Autoři: Jakub Volek, Zuzana Zapletalová Skupina: 240 Školní rok: 2011/2012 Oponenti: Štěpán Zunt, Marek Vlasák

1 ÚVOD V naší práci jsme se zaměřili především na souvislosti mezi věkem účastníků a zvoleným typem pořadů. Jak se určité věkové skupiny dostávají ke svým oblíbeným pořadům, kolik času týdně tráví jejich sledováním nebo jak souvisí pohlaví či dosažené vzdělání s typem pořadu, které divák sleduje. V sérii grafů a výpočtů bychom chtěli ukázat, jak moc je současná společnost závislá na sledování svých oblíbených seriálů. Že na svůj oblíbený seriál si většina lidí včas udělá téměř vždy.

2 Základní vyhodnocení 2.1 Zpracování Náš dotazník jsme rozesílali v emailové zprávě a umístili odkaz na sociální sítě. Proto nemůžeme přesně určit kolik lidí se dostalo k našemu dotazníku. Čas na jeho vyplnění si našlo 207 osob. Z toho 179 z nich odpovědělo, že seriály sleduje. Z těchto 179 osob odpověděla většina a to 127 osob, že své seriály sleduje pravidelně. Věkové složení účastníků průzkumu bylo následující: Věk dotázaných 1% 3% 7% 7% 6% 12% 64% 10-15 16-19 20-26 27-35 36-50 51-65 65 + JEV A: věk 10 15 P(A) = 0,0447 JEV B: věk 16 19 P(B) = 0,1900 JEV C: věk 20 26 P(C) = 0,4972 JEV D: věk 27-35 P(D) = 0,0950 JEV E: věk 36 50 P(E) = 0,0950 JEV F: věk 51-65 P(F) = 0,0838 JEV G: věk 65+ P(G) = 0,0168 P (0) = P(A) +P(B)+ P(D)+ P(E)+ P(F)+ P(G) = Střední hodnota: ( ) ( ) ( ) Rozptyl: ( ) ( ) ( ) ( ) Směrodatná odchylka:

Y = (0,4303;0,132 2 ) ( ) Intervalový odhad na 90%: Z 1 = 1,96 Z 2 = -1,96 Y= 0,036 *Z +0,4303 Y 1 = 0,50086 Y 2 = 0,35974 Na dalším grafu jsme znázornili složení dotázaných podle jejichzařazení do společnosti. Z toho rozdělení jse si chtěli dále určit, která z těchto kategorií sleduje nejvíce pořadů. 29% 2% 3% 2% 16% ZŠ SŠ VŠ VŠ + pracují 33% Zaměstnán 15% Nezaměstan ý Důchodce JEV A: žák ZŠ P(A) = 0,1620 JEV B: student SŠ P(B) = 0,3300 JEV C: student VŠ P(C) = 0,1564 JEV D: student VŠ+práce P(D) = 0,2905 JEV E: Zaměstnán P(E) = 0,0168 JEV F: Nezaměstnán P(F) = 0,0279 JEV G: Důchodce P(G) = 0,0168

P (0) = P(A) +P(B)+ P(D)+ P(E)+ P(F)+ P(G) = 0,7099 Střední hodnota: ( ) ( ) ( ) Rozptyl: ( ) ( ) ( ) ( ) Směrodatná odchylka: Y = (0,7099;0,0339 2 ) ( ) Intervalový odhad na 90% Z 1 = 1,96 Z 2 = -1,96 Y= 0,0339 *Z +0,7099 Y 1 = 0,776344 Y 2 = 0,6435 Jak už jsem zmiňoval tak nás zajímal i doba sledování seriálu za týden. Na tuto otázku účastníci průzkumu odpověděli takto. Doba sledování seriálů za týden 17% 5% 5% 5% 17% 0-1 hodin/týdně 1-2 h/t 2-4 h/t 19% 32% 4-6 h/t 6-10 h/t 10-20 h/t 20 h/t +

Sitcomy Soutěžní Talkshow Dokumentární Krimi Telenovely Akční Z lékařského prostředí Sci - fi Kuchařské Pro kutily Historické Válečné Animované Dětské Hudební Reality show Pohádkové Sportovní Společenské Dále nás zajímalo, který typ pořadu přitahuje diváky nejvíce. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Z posledního grafu je zřejmé, že největší zájem je o sitkomy, tedy komické seriály, které mají krátkou časovou dotaci většinou do půlhodiny. 2.2 Shrnutí 1. Části Na náš dotazník odpovědělo celkem 207 osob z toho 179 kladně, že se na zábavní pořady či seriály dávají. I když jsme se snažili obsáhnout co největší věkový rozsah, tak valná většina lidí je ve věku studentů. Je to způsobeno tím, jak jsme již zmínili, že odkaz na dotazník jsme šířili přes naše sociální sítě, na kterých máme v přátelích lidi přibližně stejného věku jako jsme my. Jsme rádi, že se mezi účastníky objevily, sic v malém množství i, osoby které spadají do té nejstaší věkové kategorie. Obávali jsme se, že díky elektronické formě dotazníku se nám tato skupina lidí nepovede oslovit vůbec.

Počet diváků v daného typu pořadu/počtem diváků kategorie Sitkomy Soutěžní Talkshow Dokumentární Krimi Telenovely Akční Z lékařského Sci-fi Kuchařské Pro kutily Historické Válečné Animované Dětské Hudební Reality show Pohádkové sportovní Společensé 3 Zpracování dat 3.1 Obsah V této části práce jsou zpracovány jednotlivé souvislosti, tak jak si je volíme. 3.2 Závislost věku a typu pořadu V následujicí části se budem zabývat závislostí sledovanosti určitých pořadů na různých věkových skupinách. Hodnota na svislé ose je pak přepočítávána tak že počet všech co sledují daný typ seriálu se vydělí celkovým počtem, aby se mohly porovnývat různé věkové skupiny, jelikož každá obsahuje jiný počet členů 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 10-15 16-19 20-26 27-35 36-50 51-65 65+ Pořad Po zpracování grafu je jasně patrné že u lidí účastnících se našeho průzkumu, kterým je méňe jak 35 se těší největší oblibě sitkomy. Ze starších kategorii pak lidé mají v oblibě zejména lékařské seriály, ale to může být způsobeno jedním nekonečným seriálem, ke kterému pravidelně zasedá mnoho lidí. U lidích starších jak 51 let se pak těší velké oblibě různé naučné programy, které jsou zařadit do kategorie dokumentárních, soutěžních pořadů nebo do pořadů pro kutily. Je celkem zajímavé, že krom nejmladší věkové skupiny se kuchařské seriály těší přibližně stejné oblíbenosti u

všech další věkových skupin. Překvapila nás neobliba tradičních telenovel. Z toho by šlo uvažovat o dospívání českého národa při výběru televizních pořadů. Jsou toho že člověk je mladší 35 let a má v oblibě talkshow závislé či nezávislé? Mladších 35 let = 144 osob Mají rádi talshow = 16 osob Jev A: Pravděpodobnost že je člověk mladší 35? P = 144/179 = 0,8045 Jev B:Pravděpodobnost že má rád talkshow? P = 1/ 20 = 0,05 Jev (AB): Pravděpodobnost že mají rádi talkshow? P*(A^B) = 14/144 = 0,0972 P(A^B) = P(A) * P(B) = 0,0405 P(A^B) P* (A^B) Jsou to jevy nezávislé.

počet osob sledujicí daný počet hodin/počtem všech ve spol. kategorii 3.3 Závislost mezi společenským začleněním a časem stráveným sledování pořadů a seriálů V této části práce se budeme zabývat tím, který společenská skupina tráví sledováním pořadů a seriálů nejvíce času. Svislá osa je opět přepočítána, tak aby nebyl výsledek závislý na počtu lidí v dané společenské kategorii. 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0-1 h 1-2 h 2-4 h 4-6 h 6-10 h 10-20 h 20 + Zš Sš Vš Vš + pracuji Zaměstnán Nezaměstnán Důchod čas v hod/týden Podle grafů vidíme, že tráví sledováním seriálů nejvíce času žáci základních škol. A však nejvíce lidí kouká na své oblíbené pořady a seriály 2 4 hodiny týdně. Překvapivým údajem je, nezaměstnaní lidé mají každý týden v 6 10 hodin vyhrazených na sledování svých oblíbených pořadů, namísto toho, aby si hledali práci. Jinak je také překvapivé, že studenti VŠ, kteří si ke studii přivydělávají, sledují své pořady v průměru déle než studenti, kteří pouze studují.

4 Závěr Z našeho spektra tázaných lidí byla většina vysokoškolských studentů. Zjistili jsme že s přesností 90% bylo 49,9% - 54% dotázaných ve věku 20 26 let. Dále jsme zjistili že z 90% přesností 22,3% - 35,6 % studuje vysokou školu a zároveň pracuje. Dále jsme zjistili, že nejoblíbenějším televizním pořadem jsou sitkomy, na druhém místě jsou seriály s lékařskou tématikou a na třetím místě jsou talkshow. Sledování různých typů pořadů se liší věkem. Mladí lidé nejvíce sledují sitkomy, za to jich sledují více a delší dobu, zatímco starší lidé preferují různé naučné programy. V rámci naší práce jsme chtěli naše výsledky porovnat s nějakou statistickou analýzou televizní stanice. Bohužel jsme zjistili, že žádná televizní stanice neposkytuje analýzy v tak širokém měřítku jako jsme ho pojali my.