Pracoviště (1) Oddělení mikrobiologie, Přírodovědecká fakulta Masarykovy, Brno, Česká republika (2)Oddělení funkční genomiky a proteomiky, Přírodověde

Podobné dokumenty
Hmotn mot o n s o t s n t í n sp sp kt k r t ometr t ie

MALDI-TOF MS typizace rodu Aeromonas Andrea Teshim 1,4

Identifikace bakterií pomocí MALDI MS

HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE - kvalitativní i kvantitativní detekce v GC a LC - pyrolýzní hmotnostní spektrometrie - analýza polutantů v životním

LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) Použití GC-MS spektrometrie

Klinická a farmaceutická analýza. Petr Kozlík Katedra analytické chemie

Hmotnostní detekce biologicky významných sloučenin pro biotechnologie

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze. Ing. Iva Pacovská Ústav biochemie a mikrobiologie, VŠCHT Praha

Hmotnostní spektrometrie

Využití analýzy celkových buněčných proteinů pomocí SDS-PAGE při charakterizaci fluorescentních pseudomonád izolovaných ze speleotém

Moderní nástroje v analýze biomolekul

HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE

Pražské analytické centrum inovací Projekt CZ / /0002 spolufinancovaný ESF a Státním rozpočtem ČR

L. acidophilus_(psmm _ TIDE):

MALDI-TOF MS analýza mikroorganismů

Polyfázová identifikace kmenů Aeromonas encheleia

M. Laichmanová NOVINKY V NABÍDCE KONTROLNÍCH KMENŮ ČESKÉ SBÍRKY MIKROORGANISMŮ

No. 1- určete MW, vysvětlení izotopů

Hmotnostní spektrometrie. Historie MS. Schéma MS

Iontové zdroje II. Iontový zdroj. Data. Vzorek. Hmotnostní analyzátor. Zdroj vakua. Iontové zdroje pracující za sníženého tlaku

Emise vyvolaná působením fotonů nebo částic

Iontové zdroje II. Iontový zdroj. Data. Vzorek. Hmotnostní analyzátor. Zdroj vakua. Iontové zdroje pracující za sníženého tlaku

HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE

Bruker Daltonics s.r.o. Informace o výrobku. Bruker Bakteriální Test Standard

Nové technologie v mikrobiologické diagnostice a jejich přínos pro pacienty v intenzivní péči

MALDI hmotnostní spektrometrie pro analýzu kovy značených proteinů. Typ laseru Vlnová délka UV-MALDI N 2

10. Tandemová hmotnostní spektrometrie. Princip tandemové hmotnostní spektrometrie

ODSTRAŇOVÁNÍ KYANIDŮ Z MODELOVÝCH VOD

NOVINKY V NABÍDCE KONTROLNÍCH KMENŮ ČESKÉ SBÍRKY MIKROORGANISMŮ

INTERPRETACE HMOTNOSTNÍCH SPEKTER

MENÍ A INTERPRETACE SPEKTER BIOMOLEKUL. Miloslav Šanda

ONLINE BIOSENZORY PŘI HLEDÁNÍ KONTAMINACE PITNÉ VODY

Spojení hmotové spektrometrie se separačními metodami

Ukázky: CCM katalog Anaerostat + generátor anaerobní atmosféry Plastové kličky Termostat se třepačkou. Očkovánía kultivace

Indentifikace molekul a kvantitativní analýza pomocí MS

PSMM _ TIDE

Analytická technika HPLC-MS/MS a možnosti jejího využití v hygieně

Aplikace molekulárně biologických postupů v časné detekci sepse

Využití DNA sekvencování v

ÚSTAV CHEMIE A ANALÝZY POTRAVIN

Fotoelektronová spektroskopie Instrumentace. Katedra materiálů TU Liberec

Hmotnostní spektrometrie s průletovým analyzátorem a ionizací laserovou desorpcí v přítomnosti matrice (MALDI TOF MS)

Vybrané spektroskopické metody

Spektroskopie subvalenčních elektronů Elektronová mikroanalýza, rentgenfluorescenční spektroskopie

LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ. Stanovení těkavých látek

Hmotnostní spektrometrie s analyzátorem doby letu a laserovou desorpcí/ionizací za účasti matrice (MALDI TOF MS)

Úvod do strukturní analýzy farmaceutických látek

Autoři: Pavel Zachař, David Sýkora Ukázky spekter k procvičování na semináři: Tento soubor je pouze prvním ilustrativním seznámením se základními prin

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky

Hmotnostní detekce biologicky významných sloučenin pro biotechnologie část 3 - Provedení štěpení proteinů a následné analýzy,

STANOVENÍ, CHARAKTERIZACE A IDENTIFIKACE BIOREMEDIAČNÍCH MIKROORGANISMŮ

Zdroje iont používané v hmotnostní spektrometrii. Miloslav Šanda

Izolace nukleových kyselin

Hmotnostní detekce v separačních metodách

jako markeru oxidativního

Zkušební okruhy k přijímací zkoušce do magisterského studijního oboru:

Hmotnostní spektrometrie

Studium vlastností liposomů jako přenašečů léčiv pomocí různých analytických metod

RNDr. Ivo Rudolf, Ph.D. Oddělení mikrobiologie a molekulární biotechnologie

INTERAKCE IONTŮ S POVRCHY II.

Molekulárně biologické metody v mikrobiologii. Mgr. Martina Sittová Jaro 2014

Základy hmotnostní spektrometrie

Hmotnostní spektrometrie - Mass Spectrometry (MS)

měkká ionizační technika pro analýzu biomolekul vstup

Renáta Kenšová. Název: Školitel: Datum:

Derivační spektrofotometrie a rozklad absorpčního spektra

IVD Bacterial Test Standard

HPLC - Detektory A.Braithwaite and F.J.Smith; Chromatographic Methods, Fifth edition, Blackie Academic & Professional 1996 Colin F. Poole and Salwa K.

OPTIMALIZACE METODY ANODICKÉ ROZPOUŠTĚCÍ VOLTAMETRIE PRO ANALÝZU BIOLOGICKÝCH VZORKŮ S OBSAHEM RTUTI

DELFIA Dissociation-Enhanced Lanthanide Fluorescent ImmunoAssay

Rentgenová spektrální analýza Elektromagnetické záření s vlnovou délkou 10-2 až 10 nm

Rentgenová difrakce a spektrometrie

Odůvodnění veřejné zakázky podle 156 odst. 1 zákona č. 137/2006 Sb., o zadávání veřejných zakázek pro veřejnou zakázku na dodávky

Iontové zdroje. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Úvod do spektrálních metod pro analýzu léčiv

Funkční vzorek 5454/2017. Set ke stanovení minimálních inhibičních koncentrací antimikrobiálních. látek u Pseudomonas spp.

Přímá analýza reálných vzorků hmotnostní spektrometrií s využitím nanodesorpčního elektrospreje (nano-desi-ms)

MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV EXPERIMENTÁLNÍ BIOLOGIE ČESKÁ SBÍRKA MIKROORGANISMŮ

Metody spektrální. Metody hmotnostní spektrometrie. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Výzkumné centrum genomiky a proteomiky. Ústav experimentální medicíny AV ČR, v.v.i.

Určení koncentrace proteinu fluorescenční metodou v mikrotitračních destičkách

Přímá analýza reálných vzorků hmotnostní spektrometrií s využitím nanodesorpčního elektrospreje (nano-desi-ms)

Základy NIR spektrometrie a její praktické využití

Senzory ionizujícího záření

Analytické metody využívané ke stanovení chemického složení kovů. Ing.Viktorie Weiss, Ph.D.

Základy fotometrie, využití v klinické biochemii

Náboj a hmotnost elektronu

Detekce a detektory část 2

Magnetické částice, izolace a detekce chřipky (hemaglutininu)

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

VÝBĚROVÁ ŘÍZENÍ CENTRUM REGIONU HANÁ PROJEKT EXCELENTNÍ VÝZKUM (OP VVV)

Základy Mössbauerovy spektroskopie. Libor Machala

Obsah. Sarkosin Charakterizace slepičích protilátek proti sarkosinu. Dagmar Uhlířová

Možnosti využití elektromigračních technik při studiu vlastností mikroorganismů. Anna Kubesová

STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace

Hmotnostní spektrometrie.

Hmotnostně spektrometrické zobrazování malých molekul

Prezentace školy Masarykova univerzita Žerotínovo nám. 9, Brno, Jihomoravský kraj. Veřejná vysoká škola

ZADÁVACÍ DOKUMENTACE

Transkript:

MALDI-TOF MS typizace γ-proteobakterií Matrix-assisted assisted laser desorption/ionization time of flight MS (Karas a Hillenkamp, 1987) Andrea Vávrová, 4roč. Oddělení mikrobiologie MU Vedoucí DP: RNDr. Ludmila Tvrzová, PhD. Školitel: RNDr. Zbyněk Zdráhal, Dr. Analýza: Mgr. Ondrej Šedo, Ph.D. Tomáškovy dny mladých mikrobiologů, 7-9. června 2006

Pracoviště (1) Oddělení mikrobiologie, Přírodovědecká fakulta Masarykovy, Brno, Česká republika (2)Oddělení funkční genomiky a proteomiky, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika (3) Oddělení informačních technologií, Fakulta informatiky Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika (4) Česká sbírka mikroorganismů, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika

Hmotnostní spektrometrie s laserovou desorpcí a ionizací za účasti matrice Ionizační metoda tvoří ionty v plynné fázi Aplikace: Detekce a analýza MML biologického původu Identifikace proteinů, struktury, protein.interakcí Podmínka: látky musí tvořit ionty v plynné fázi Rychlá chemotaxonomie založená na detekci biomarkerů

Význam metody pro taxonomii Potřeba jasných a rychlých výsledků identifikace neznámých vzorků zařazení do rodů, druhů a kmenů Výhoda při rozlišení dvou chemotaxonomicky a genotypicky podobných druhů (Př: B.anthracis a B.cereus) Rod Pseudomonas : častý izolát klinického materiálu etiologické agens (NI, SI) geochemické cykly, biodegradace heterogenita a genetická proměnlivost v rámci rodu

1. Vzorek pro analýzu Příprava vzorku 2. Uchovávání glycerolové konzervy Sterilita Optimalizace metodiky (konstantní media) Přesné časové intervaly

MALDI destička nerezová ocel

Vzorky: ~ buňky Analýza MALDI - prostředí, klinika, potraviny a) celobuněčné preparáty b) lyzáty buněk ~jednotlivé izolované MML - NK, lipidy, peptidy Matrice acetonitril rozpouští proteiny Okyselení NMK (trifluoroctová k.) Standard (lysozym) Destička, N laser 337nm excitace UV

Matrice V nadbytku vzhledem ke vzorku neměly by spolu reagovat, velké proteiny potřebují více matrice Rozpustná ve stejném rozpouštědle jako vzorek důležité pro krystalizaci vzorku Musí absorbovat vlnovou délku záření laseru Musí být fotostabilní

Matrice : je výhodné užít této jednoduché složky se známou absorbcí světla jako primární cíl pro laser než přizpůsobovat vlnovou délku pro analyt - vzorek krystalizuje v její mřížce - brání štěpení vzorku, oddělí mlk - převádí ionizační energii laseru na molekuly vzorku (rozkladem na ionty ionizuje vzorek - *ionty v plynné fázi) = Deriváty kys.benzoové:(typy dle Mr analytu) CHCA α-cyano-4-hydroxyskořicová (do Mr 10tis Da) SA sinapinová SDHB gentisová (pro VML) okyselení vyladí šum, potlačení salinity

Nanášení a analýza vzorku Matrice (SDHB, voda:acetonitril 1:1) + vzorek, standard Zaschnutí na vzduchu Technika charakterizuje biomarker poměrem Mm/Q částice, měření délky letu - ionty putují oblastí bez pole 1-3 metry (menší dorazí dříve) Měří se výskyt a intenzita signálu Pozitivní a negativní iontová analýza ( + a mod) Kombinovatelná technika Schéma metody MALDI TOF

Princip metody Energie laseru je aborbována organickou matricí Ionizace molekul Výsledky mnohonásobných laserových pulsů (až 150) jsou sbírány a převedeny z TOF měření na Mr/Q hodnoty Zobrazení jako spektrum ionizovatelných částic bakteriálních povrchů

Výstupní spektrum význam píků = hmotnostní spektrum = záznam četnosti iontů (3 jamky, 7 spotů, 100-150150 výstřelů) 90% signálů 500 Da - 10tis Da,, 1 pík = ± 5Da Výška píku = intenzita proteinu v místě odtřelu (relativní hustota proteinu, proto ne kvantitativ. metoda) Závisí na ionizačním chování vzorku struktura, výskyt konjugovaných systémů (protonové pasti)

Vliv experimentálních podmínek na analýzu Kultivační media a stáří kultury Vliv matrice, kyselin a rozpouštědel Koncentrace analytu vnitřní kontrola Obsah kovů, solí, látek s konjugovaným systémem vazeb

Optimalizace A testy reprodukovatelnosti u sbírkových kultur: V rámci jedné kultivace: Hustota vzorku Test konzervačních vlastností acetonitrilu alikvoty: vliv délky zamražení, nezamražení Test typu použité matrice výsledky dle Mr proteinů Test okyselení matrice Test náhodnosti různé umístění na desce Test oživení vzorku V rámci více kultivací reprodukovatelnost spekter Cíl: Zisk reprodukovatelných spekter s dostatečnou citlivostí detekce metoda odliší skupiny (groups) a druhy.

Cíle Ověřit diferenciační hodnotu MALDI pro bakterie rodu Pseudomonas Pomocí optimalizace metody na sbírkových kulturách rodu (typové a další izoláty) Výsledky : reprodukovatelná spektra -z různých kultivací za stejných podmínek --- stejná spektra charakteristické píky rodu pro skupiny (groups) a druhy odlišnosti mezi kmeny autentizace identifikace

Pseudomonas groups

Srovnání v rámci rodu Pseudomonas a.i. 1600 1400 P. chlororaphis CCM 1975 T 1200 1000 P. fragi CCM 1974 800 P.aeruginosa CCM 1960 T 600 400 P. fluorescens CCM 2115 T 200 0 P. putida CCM 7156 T 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Srovnání spekter uvnitř druhu P.aeruginosa CCM 1961, CCM 1959, CCM 1960 a.i. P. aeruginosa 1000 800 CCM 1961 600 CCM 1959 400 200 CCM 1960 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

a.i. Srovnání spekter uvnitř druhu Pseudomonas putida CCM 3656, CCM 7156 T, CCM 1977 P. putida 1000 800 CCM 3656 600 CCM 7156 400 200 CCM 1977 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Chlororaphis group P. taetrolens, P.fragi, P.lundensis, P. chlororaphis a.i. 1600 Chlororaphis group 1400 CCM 1982 T 1200 1000 CCM 1974 800 600 CCM 3503 T 400 200 CCM 1975 T 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Fluorescens group P. fluorescens, P. rhodesiae a.i. 900 800 700 600 500 CCM 2115 T CCM 2115 400 300 200 100 CCM 4734 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Stutzeri group P. luteola, P. balearica, P. stutzeri a.i. Stutzeri group 900 800 700 CCM 4558 600 500 400 CCM 4563 T 300 200 100 CCM 2896 0 5000 7000 9000 11000 13000 m/z

Aeruginosa group typové kultury : P. mendocina, a.i. P. pseudoalcaligenes, P. alcaligenes, P. aeruginosa 1400 1200 CCM 3590 T 1000 800 CCM 3467 T 600 400 CCM 2655 T 200 CCM 1960 T 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Aeruginosa group typové kultury : P. mendocina, a.i. P. pseudoalcaligenes, P. alcaligenes, P. aeruginosa 1400 1200 CCM 3590 T 1000 800 CCM 3467 T 600 400 CCM 2655 T 200 CCM 1960 T 0 6000 8000 10000 12000 14000 m/z

Otázky Práce se spektry výskyt a kvalita píku? Je možné odlišit kmeny? Do jaké míry se liší mezi sebou jednotlivé kmeny jednoho druhu a do jaké míry příbuzné druhy? Proto: klastrování spekter pravděpodobnosti Software vstupní bod pro databázi

Závěr Optimalizace metody (jedna kultivace) na sbírkových kmenech pro identifikaci izolátů Zisk reprodukovatelných spekter z různých kultivací za stejných pomínek stejné výstupy Software: všechny druhy jsou navzájem odlišitelné (dominantní píky) a navíc se liší i v rámci kmenů, rozdíly mezi kmeny nezařadí jeden druh do jiného (Př: P. fluorescens asi 25 kmenů)

Výhody Srovnání s biochem., fenotypizač. a metodami MB: Vysoká rychlost a jednoduchá příprava vzorku Nízký objem vzorku Vysoká kapacita detekce, možnost nastavení rozsahu Mr (snížením rozpětí zvýšíme podíl signál/šum) Vysoce reprodukovatelný výstup Šetření chemikáliemi Široké spektrum analytů Rychle vyvíjející se metodika tvorby databází Možnost srovnání s informacemi sekvencování genomu, proteinů Analýza nekultivovatelných mikroorganismů

Cíle Stanovit MS profil vybraných skupin γ-proteobakterií Shodnotit reprodukovatelnost spekter v rámci jedné a více kultivací Optimalizace metodiky na sbírkových kulturách Vyhledat druhově a rodově specifické markery pro taxonom.diferenciaci Tvorba proteinové databáze rodu Pseudomonas

Poděkování Mé poděkování patří RNDr. Ludmile Tvrzové, PhD. za odborné vedení a poskytnutí podkladů pro diplomovou práci RNDr. Zbyňku Zdráhalovi, Dr. a Mgr. Ondřeji Šedo, Ph.D. za analýzy vzorků

Děkuji za pozornost