ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V

Podobné dokumenty
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Kouření (V. díl)

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

INTELIGENCE: VENKOV VS. MĚSTO

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Kouření a vystavení tabákovému kouři

ALKOHOL A TABÁK KONZUMUJÍ V ČR NEJČASTĚJI MLADÍ LIDÉ VE VĚKU LET

Jiří Schlögl , Psychologie

ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ŽIVOTNÍ STYL DĚTÍ A MLÁDEŽE (ZKUŠENOSTI A POSTOJE V OBLASTI KOUŘENÍ, ALKOHOLU A DROG)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Seminář 6 statistické testy

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Prevence užívání návykových látek nemoci způsobené kouřením

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Postoje k zákazu kouření v restauracích v roce 2017

PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 3. Transformace skórů a kvantily normálního rozložení

4EK211 Základy ekonometrie

PROGRAM NEKUŘÁCKÉ ZDRAVOTNICTVÍ

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

= = 2368

Mládež a drogy Rok 2010 A Kluby ČR Výzkumná zpráva Jihomoravský kraj

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel


České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Analýza rozptylu. opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu

Technická univerzita v Liberci

Statistické testování hypotéz II

Testování statistických hypotéz

ESPAD Evropská školní studie o alkoholu a jiných drogách. Výsledky Evropské školní studie o alkoholu a jiných drogách v České republice v roce 2011

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Předmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích...

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

SEXUALITA UŽIVATELŮ MARIHUANY OČIMA PARTNEREK

Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků žáků 2016/ ročník SŠ. Školní rok 2016/2017. Gymnázium Matyáše Lercha, Brno, Žižkova 55

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Seminář 6 statistické testy

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

A7B39TUR - Semestrální práce

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

Volba střední školy jak to vidí osmáci

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

TESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU

Rakovina není náhoda. Výsledky průzkumu rizikových onkologických faktorů v rodinách studentů středních škol

Jednofaktorová analýza rozptylu

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Statistické zpracování naměřených experimentálních dat za rok 2012

Průzkum Mládež a drogy 2009, A Kluby ČR, o.p.s. Mládež a drogy. Rok 2009 A Kluby ČR Výzkumná zpráva

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Název Autor Vedoucí práce Oponent práce

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

ZŠ a MŠ Tisá, příspěvková organizace. Anketa pro občany k projektu Kouření společně porazíme

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Studie HELEN. Zdravotní stav a životní styl obyvatel ČR. porovnání I. a II. etapy

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Výsledky testování školy. Výběrové zjišťování výsledků vzdělávání 2018/2019. Školní rok 2018/2019

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Statistická a věcná významnost. Statistická významnost. Historie hypotézy a testů. Hypotézy a statistické testy.

Nábor studentů výsledky a plány středních škol

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

UZIVANI TABAKU A ALKOHOLU V CESKE REPUBLICE Ladislav Csémy Alena Fialová Miloslav Kodl Miroslava Skývová

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

posledních deseti letech

Oponentský posudek habilitační práce. Název práce: Tvořivost a didaktická kompetence vysokoškolských učitelů technických předmětů

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Výzkumná pilotní studie: Efektivita vysílání v rámci projektu ŠIK (shrnutí)

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

Mgr. Martin Škopek, Ph.D., katedra tělesné výchovy, PF UJEP

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

Transkript:

ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V MÉDIÍCH STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY117 Kateřina Bílovská 433115, psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 1. 5. 2016 Mgr. Jan Širůček, PhD. Fakulta sociálních studií MU, 2015/2016

Shrnutí vybrané zprávy K diskusi jsem si vybrala článek z anglického zpravodajství The Telegraph Smokers have lower IQs. Tento článek pojednává o vztahu kouření a inteligence. Uvádí, že inteligence kuřáků je nižší než lidí bez této závislosti. Zároveň uvádí, že čím větší je spotřeba cigaret, tím je nižší IQ. Hodnoty IQ byly zjišťovány u mužů ve věku 18 21 let. Průměrná hodnota u nekuřáků byla 101, u kuřáků 94. Uvádí také, že hodnoty IQ u nekuřáků spadaly do rozmezí 84 116. U těch, co vykouří více jak jednu krabičku denně, je průměrné IQ 90. Nakonec uvádí, že se výzkumů účastnili i dvojčata, z nichž jedno kouřilo a druhé ne. To, které nekouřilo, mělo vyšší IQ (Smokers have lower IQs, 2010). Metody studie Data byla získávána při náboru mužů do armády v Izraeli. Aby mohli muži vstoupit do armády, musí projít mnoha testy inteligenčními i zdravotními. Ti, kteří testy prošli, nastoupili do armády a byli zahrnuti do výzkumu. Tímto způsobem se dosáhlo toho, že ve vzorku se nenachází osoby s podprůměrným IQ nebo zdravotním znevýhodněním. Výzkum probíhal několik let, nakonec bylo dotazováno 20 221 mužů. Bylo zaznamenáno jejich IQ a v dotazníku vyplnili, zda kouří, nebo kouřili v minulosti. Pokud kdykoli kouřili, byli dotazováni na počet vykouřených cigaret. Počet vykouřených cigaret byl zaznamenáván ve čtyřech intervalech. Osoby byly rozděleny na nekuřáky, kuřáky a osoby, které v minulosti kouřili, ale již nekouří. Dále bylo ve vzorku nalezeno 70 párů sourozenců, kdy jeden kouřil a druhý ne. Při ukončení služby v armádě jim byl administrován druhý dotazník, kdy měli vyplnit, zda začali nebo přestali kouřit (Collins, 2010). Porovnávaly se tedy tři skupiny kuřáci, bývalí kuřáci a nekuřáci. Aby se zaznamenaly rozdíly mezi jednotlivými lety, byl průměr a směrodatná odchylka IQ každý rok standardizována. K analýze dat byla využita analýza kovariance (ANCOVA), která při porovnání jednotlivých skupin bere v úvahu socioekonomický status (SES) osob, který je zde kovariátem. Studie na základě předchozích výzkumů předpokládá, že tato proměnná bude mít na výsledná data vliv. Data této nezávislé proměnné byla rozčleněna na tři intervaly. Rozdíly IQ mezi kuřáky a nekuřáky pak byly u každé skupiny zvlášť testovány t-testem. K zjištění vztahu IQ sourozenců byl využit párový t-test (Collins, 2010). 1

Výsledky studie Data potvrdila hypotézu, že IQ u nekuřáků je vyšší než u kuřáků. Toto tvrzení je demonstrováno na průměrech se směrodatnou odchylkou M nekuřáků = 100,7(14,5); M kuřáků = 95,0(15). Dále jej demonstruje výsledek ANCOVY, který potvrzuje statisticky významný rozdíl hladiny IQ s hladinou významnosti 99% (ES 1 = 0,27; P < 0,001). Hodnota IQ bývalých kuřáků je sice nižší než u nekuřáků 99,2(15), ale výsledek není signifikantní (ES=0,08; P = 0,023). I při rozdělení osob podle socioekonomického statusu vyšly ve všech skupinách data stejně jako při užití ANCOVY u kuřáků rozdíl signifikantní, u bývalých kuřáků ne. Průměry ve všech skupinách byly taktéž seřazeny stejně jako u první statistiky. U 70 párů sourozenců byl t-testem zjištěn statisticky významný rozdíl v IQ mezi kouřícím a nekouřícím sourozencem. Hodnoty nekuřáka byly vyšší (ES= 0,27; t 69 = -2,53; P= 0,014). Hodnoty průměrů nejsou ve studii uvedeny (Collins, 2010). Diskuse Novinový článek ve stručnosti zmiňuje některé výsledky, ke kterým došla zmíněná studie. Hlavní myšlenka studie, tedy že kuřáci mají průměrné IQ než nekuřáci, byla podržena. Avšak v článku se objevuje několik zjednodušení a nejasností. Za první závažný nedostatek považuji hned nadpis článku. Tvrdí že (všichni) kuřáci mají nižší IQ. Sám autor studie uvádí, že uvedená data jsou relevantní pouze pro skupinu, která byla zkoumána. Jednalo se pouze o jednu národnost mladých vojáků, kteří netrpí žádným zdravotním znevýhodněním. Výsledky tedy nemůžeme zobecňovat na ženy, ani na jiné národnosti či věkové skupiny. Autor článku sice dále uvádí, na jakém vzorku byl výzkum administrován, ale nikde v článku nekomentuje či neupravuje své původní tvrzení z nadpisu. Jako další velkou nesrovnalost v článku vidím tvrzení, že IQ skóry ve zdravé populaci mužů spadaly do intervalu IQ 84 116. Předpokládám, že do této skupiny autor řadí všechny účastníky výzkumu. Není mi pak ale jasné, kde autor k těmto hodnotám přišel. Ve studii se ani nezmiňuje průměrné IQ celého vzorku. Studie neuvádí ani IQ každého účastníka zvlášť, ani variační rozpětí výsledných hodnot IQ. Ke krajním hodnotám tedy neměl novinář jak dojít. Možná se novinář snažil tímto sdělením říci, že do tohoto rozpětí spadalo velké 1 Effect size 2

množství osob tedy ± jedna směrodatná odchylka od průměru (s M=100 a s=16). Ovšem ani tyto data se ve studii nikde neobjevují a sledovat 68% vzorku mi nedává smysl. Tyto prapodivné hodnoty pak srovnává s průměrným IQ osob, které uvedli, že vykouří více jak 20 cigaret denně. Hodnoty IQ uvádí zaokrouhlené na celá čísla, což mi pro populární článek připadá naprosto postačující. Nerozumím však, proč srovnává dvě různé statistiky průměr a jakési neznámé rozpětí. Nad touto informací se objevují průměrná IQ kuřáků a nekuřáků, která jsou správná. Autor článku se nepouštěl do vysvětlování hodnot u osob, které se označily za bývalé kuřáky. Vzhledem k tomu, že zde výsledky nebyly signifikantní, rozumím tomu, že pro zjednodušení tuto skupinu osob autor zcela vynechal. Zůstal u tvrzení, že průměrné IQ bylo u kuřáků nižší, což studie potvrzuje a uvádí, že rozdíl je opravdu statisticky významný. Stejně tak zmínil vztah IQ sourozenců, který je na 95% hladině významnosti signifikantní. Stejně tak nepracoval s informací o socioekonomickém statusu u jednotlivých osob. Jelikož studie prokázala, že tato proměnná není statisticky významná, přijde mi její vynechání opodstatněné. V neposlední řadě autor nepřesně uvedl průběh testování a také zaměnil zkoumaný vzorek sourozenců za dvojčata. Jelikož se však nejedná o statistickou chybu, nebudu se těmito nesrovnalostmi v práci nadále zabývat. Zdroje: Collins, N. (2010). Smokers have lower IQs. The Telegraph. Retrieved from: http://www.telegraph.co.uk/news/health/news/7548002/smokers-have-lower-iqs.html Weiser, M., Zarka, S., Werbeloff, N., Kravitz, E., & Lubin, G. (2010). Cognitive test scores in male adolescent cigarette smokers compared to non-smokers: a population-based study [Online]. Addiction,105(2), 358-363. http://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2009.02740.x 3

Až na ten lapsus s hladinami významnosti velmi dobrá práce. Umíte se zorientovat ve studii a doplnit si statistické poznatky nutné k porozumění. Souhlasím i s hodnocením novinového článku. Práci přijímám. SJ 4