Vkládání dat. Výpočty STUDENTI DĚLAJÍ. denti mohou z těchto zdrojů převzít potřebné soubory dat a importovat je do vlastních tabulek.

Podobné dokumenty
Vkládání dat. Výpočty STUDENTI DĚLAJÍ. denti mohou z těchto zdrojů převzít potřebné soubory dat a importovat je do vlastních tabulek.

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kontingenční tabulky a testy shody

LOVOSICKÝ ZPRAVODAJ FK LOVOSICE FK SLAVOJ VYŠEHRAD Datum: sobota Výkop: 10:15h

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

Testování ovládání hry FIFA 15

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Základní škola a Mateřská škola G.A.Lindnera Rožďalovice. Můj koníček - fotbal. Jméno a příjmení: Filip Rejda Třída: 5. A

Měření závislosti statistických dat

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Matematická statistika Zimní semestr

výška (cm) počet žáků

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

Databáze fotbalové ligy

Matematické modelování dopravního proudu

Jednofaktorová analýza rozptylu

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

O pohár města Rosice

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

VII. ročník futsalového turnaje

Základy statistiky pro obor Kadeřník

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Přípravný kurz - Matematika

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Laboratorní práce č. 1: Měření délky

Obecné, centrální a normované momenty

Statistika. zpracování statistického souboru

Neuronové časové řady (ANN-TS)

Žákovský pohár Fotbalové asociace České republiky a Slovenského fotbalového svazu a

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami

Opakovací test. Komlexní čísla A, B

František Batysta 19. listopadu Abstrakt

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Představení Seznam.cz Abaku ligy Jak děti tráví čas s počítačem a internetem?

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

ZPRAVODAJ č

LHOTECKÝ FOTBALOVÝ ZPRAVODAJ. sezóna: 2015/ ročník: 8 - číslo: 8 - datum: FK DLOUHÁ LHOTA X SK UNION ČELÁKOVICE

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu. Mgr. Jan Šustek

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

ZADÁNÍ FOTBAL. Název materiálu: Fotbal Autor: Mgr. Barbora Říhošková

Vyučovací předmět: CVIČENÍ Z MATEMATIKY. A. Charakteristika vyučovacího předmětu.

CVIČNÝ TEST 25. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Název: Měření paralelního rezonančního LC obvodu

Kontingenční tabulky v MS Excel 2010

HOKEJOVÉ GÓLY. Michal Friesl. Katedra matematiky & NTIS Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni. Robust 2018, Rybník

UTKÁNÍ: BOHUMIL MLČOCH VODO, TOPO, PLYN TOVAČOV

Matematika - Kvarta. řeší ekvivalentními úpravami rovnice s neznámou ve jmenovateli

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Matematická statistika

Semestrální práce z předmětu m6f. 2 test dobré shody

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Naučte se víc... Microsoft Office Excel 2007 PŘÍKLADY

Přípravný kurz - Matematika

4. Zpracování číselných dat

LHM 2007 Tutoriál Lubomír Dobrovolský, 2007

výška (cm) počet žáků

II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Habermaaß-hra 3389A /4521N. Počítání s piráty (mini verze)

Microsoft Office Excel 2003

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT EU-OVK-VZ-III/2-ZÁ-219

ROZPIS SOUTĚŽÍ SCM A SpSM 2015/2016

Vzorce. StatSoft. Vzorce. Kde všude se dá zadat vzorec

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Obsah NA MUŠCE SÁZKAØÙ. komplexní sázkařský servis 1. TOP 10 nejsázen jších událostí v období

EVROPSKÁ LIGA DCL 2017 Úterý v 11:00 hodin hřiště Terpsithea

ročník 2003 a mladší neděle 7. února 2016 od 8.15 hodin hala TJ Turnov Skálova ulice

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Stupnice geomagnetické aktivity

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Měření kapacity kondenzátoru a indukčnosti cívky. Ověření frekvenční závislosti kapacitance a induktance pomocí TG nebo SC

Tento výukový materiál byl vytvořen v rámci projektu MatemaTech Matematickou cestou k technice. Cyklistický převod výpočet rychlosti pohybu cyklisty

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Diskrétní náhodná veličina

Pracovní list číslo 01

SK Ďáblice. Sobota ve 14:00

4. Stezkou, která vede na vrchol hory, vystupuje turista rychlostí 2,5 km/h, sestupuje rychlostí 5 km/h. Jakou průměrnou rychlostí jde?

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

JEDINÝ SÁZKAŘSKÝ ČASOPIS

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Propozice turnaje. Základní ustanovení:

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

pracovní list studenta

Transkript:

8 K IMBROU GH NICOLIN MAR CO I DAMJA Ů L Ó G BURZA STEPHEN N ŠTRUS

9 denti mohou z těchto zdrojů převzít potřebné soubory dat a importovat je do vlastních tabulek tabulka, statistiky gólů, průměry, grafy, relativní četnost, shoda, pravděpodobnost, kvóta matematika, statistika, informatika 9 let SOUHRN Nejprve studenty požádejte, aby vytvořili tabulku s výsledky zápasů Příklad tabulky je uveden na OBR Tato tabulka je založená na německé první bundeslize v sezóně / Tato výuková jednotka dá studentům příležitost pracovat s údaji z reálného fotbalu, které jsou volně k dispozici na internetu[] nebo v denním tisku, porozumět jim a ptát se na ně Názvy všech týmů jsou uvedeny v abecedním pořadí v levém sloupci (domácí tým) a horním řádku (hostující tým) PRVOTNÍ KONCEPCE Výsledky všech zápasů jsou uvedeny ve dvou odpovídajících buňkách: levá buňka uvádí počet gólů vstřelených domácím týmem a pravá buňka počet gólů vstřelených hostujícím týmem Když hrál například Bayern Mnichov doma proti Augsburgu, výsledek byl : Když byl v zápase s Bayernem Mnichov Augsburg doma, byl výsledek : Fotbal je celosvětově nejpopulárnější sport a jeho dopad přesahuje hranice národů, kultur, pohlaví i socioekonomických tříd Se stále rostoucí diváckou základnou po celém světě atraktivita tohoto sportu neustále roste, takže se z něj dnes stalo jedno z nejvýznamnějších obchodních odvětví ve sportu Evropský fotbalový trh je ohodnocen na 9, miliard eur[] Na tomto oboru závisí živobytí mnoha lidí po celém světě, včetně hráčů, trenérů, rozhodčích, marketingových společností, médií a v neposlední řadě i bookmakerů Odvětví sportovních sázek má hodnotu mezi a 87 miliardami eur ročně Prací bookmakerů je předpovídat, zda tým vyhraje nebo prohraje, a podle toho počítat sázkové kurzy Úspěšný bookmaker potřebuje nejen štěstí, ale i výborné matematické dovednosti, aby mohl analyzovat komplexní soubory dat s přihlédnutím k mnoha různým kombinačním faktorům a komplexním proměnným CO Požádejte studenty, aby: Sestavili vzorec pro výpočet počtu zápasů odehraných za celou sezónu v první bundeslize (tip: 8 týmů hraje každý s každým) Řešení: Každý tým má 7 soupeřů, kteří odehráli zápasy doma a venku, takže každý tým hraje 7 = zápasů (první bundesliga má kol) Týmů je celkem 8, takže každé kolo má devět zápasů Proto bylo za tuto sezónu odehráno celkem zápasů STUDENTI DĚLAJÍ domácí hosté Augsburg Bayern Bremen Dortmund Frankfurt Freiburg 7 Hamburger SV 8 Hannover 9 Hertha Hoffenheim Köln Leverkusen Mainz Mönchen gladb Paderborn Schalke 7 Stuttgart 8 Wolfsburg Augsburg Výpočty Nejdůležitější dovedností, kterou si studenti musejí osvojit nejdříve, je seznámení s návrhem a tvorbou databáze pomocí tabulek Mezi data o fotbalu, která jsou k dispozici online, patří široká škála proměnných, včetně termínů zápasů, domácích a venkovních výsledků, výsledků v poločasu a na konci zápasu, počtu střel na bránu, rohů, faulů, postavení mimo hru, žlutých a červených karet a samozřejmě také sázkových kurzů StuOBR Tabulka s Vkládání dat Pro každý tým vypočítejte gólové statistiky (vstřelené a obdržené góly) za celou sezónu výsledky zápasů, německá první bundesliga, sezóna / Bayern Bremen Dortmund Frankfurt Freiburg Hamburger SV 8 Hannover Hoffenheim Hertha Köln Leverkusen Mönchen gladbach Mainz Paderborn Schalke Stuttgart Wolfsburg

7 OBR Graf vstřelených gólů (zelená) a obdržených gólů (červená) pro každý tým, německá první bundesliga, sezóna / 8 7 Augsburg () Bayern () Bremen () Dortmund (7) Frankfurt (9) Freiburg (7) Hamburger SV () Hannover () Hertha () Hoffenheim (8) Köln () Leverkusen () Mainz () Mönchengladbach () Paderborn (8) Schalke () Stuttgart () Wolfsburg () OBR ukazuje všechny góly vstřelené jednotlivými týmy (zvýrazněné zeleně) a všechny inkasované góly (zvýrazněné červeně) Studenti pak mohou výsledky ze své tabulky porovnat s reálnými údaji z online databází, aby své výpočty zkontrolovali Vypočítejte průměrný počet gólů na zápas během celé sezóny Řešení:,7 Vypočítejte pro každý tým průměrný počet vstřelených a obdržených gólů na jeden zápas Studenti sestaví graf vstřelených a inkasovaných gólů na jeden zápas pro každý tým Požádejte studenty, aby graf porovnali s postavením každého týmu v konečné tabulce, a dejte jim čas, aby identifikovali souvislost mezi tvarem grafu a pořadím v konečné tabulce (na OBR ) Vypočítejte relativní četnost p(n) počtu gólů na jeden zápas Studenti mohou spočítat počet zápasů, ve kterém každý tým vstřelil,,, góly atd Vytvoří tabulku pro každý tým a sestaví graf s relativní četností vs počet gólů na jeden zápas pro všechny týmy OBR ukazuje, že Bayern odehrál celkem zápasů a v pěti zápasech vůbec neskóroval, v osmi zápasech vstřelil jeden gól, v devíti zápasech dva góly atd Vybídněte studenty, aby pomocí vzorců, které nabízí tabulkový procesor, vytvořili tabulku podle OBR OBR Relativní četnosti p(n) pro tři týmy Relativní četnost Bayern () Frankfurt (9) Paderborn (8) n N*p(n) p(n) N*p(n) p(n) N*p(n) p(n), 8, 7, 8, 8,,8 9,, 8,,,9,9 7,,9,,,,,,, 7,,, 8,,, OBR Relativní četnost vs počet gólů na jeden zápas pro tři týmy Relativní četnost,,,,, Bayern () Frankfurt (9) Paderborn (8), 7 8 Počet gólů na zápas

7 Součet druhého sloupce je počet zápasů odehraných jedním týmem za celou sezónu, součet třetího sloupce je Zjistěte, jaký údaj (již předem vypočítaný) studenti dostanou, pokud v každém řádku tabulky vynásobí počet gólů n odpovídající relativní četností p(n) Pak všechny součiny shrňte: n p(n) Řešení: Dostanou průměrný počet gólů n vstřelených každým týmem za sezónu 7 Na základě průměrného počtu gólů vypočítejte tzv shodu ve výsledku zápasů Shoda je relativně efektivní odchylka a podle Poissonova rozdělení je rovna n Se zvyšující se shodou se výsledek každého zápasu předvídá obtížněji Toto je jen hrubý odhad, ale lze argumentovat, že fotbal je založen na shodě Shoda při skutečných zápasech může často dosahovat až % Současně je shoda vyšší, když je fotbalový tým v tabulce níže 8 Sestavte graf, který ukáže, jak se postavení každého týmu v tabulce během sezóny mění (pro všech kol) Projednejte se studenty některé možné důvody, které mohly způsobit tento vzestup nebo pokles v tabulce Pravděpodobnost 9 Studenti již vypočítali průměrný počet gólů vstřelených každým týmem na jeden zápas Ať je r průměrný počet gólů vstřelených prvním týmem na jeden zápas a r průměrný počet gólů vstřelených druhým týmem na jeden zápas Definujeme R jako podíl: R = r r Pravděpodobnost, že další gól vstřelí první tým, se vypočítá R pomocí p =, a pravděpodobnost, že jej vstřelí druhý R + tým, se vypočítá pomocí p = p = R + Je zřejmé, že s každým vstřeleným gólem se průměrné hodnoty mění To však nebudeme brát v úvahu a raději použijeme pro celý zápas předchozí průměrné hodnoty Požádejte studenty, aby pro každý tým vypočítali pravděpodobnosti p a p na základě údajů získaných ve kolech, aby mohli teoretické výpočty porovnat se skutečnými výsledky ve kole první bundesligy v sezóně / Pokud v konkrétním okamžiku zápasu oba týmy dohromady vstřelily n gólů, je pravděpodobnost, že všechny góly vstřelil první tým, p n a pravděpodobnost, že všechny góly vstřelil druhý tým, p n Pravděpodobnost, že první tým vstřelil k z n gólů, je ( n k ) pn p n k Pravděpodobnost, že tým, který skóruje r gólů na jeden zápas, vstřelí n gólů v čase t (mezi = začátek a = konec zápasu), je rovna p = e rt (r t)n n! Požádejte studenty, aby pro každý tým sestavili graf pravděpodobnosti vstřelení n (,,, nebo ) gólů během 9 minut fotbalového zápasu Na základě údajů získaných za kol porovnejte teoretické výpočty se skutečnými výsledky ve kole první bundesligy v sezóně / Také můžete studenty požádat, aby zkontrolovali pravděpodobnost výsledku n : m Teorie říká, že tato pravděpodobnost vytváří rovnici p n,m = (r t) n (r t) m e (r +r )t n! m! Tato rovnice předpokládá, že počet gólů pro každý tým není na sobě vzájemně závislý, což samozřejmě není pravda, ale lze to použít pro první aproximaci Studenti by měli porovnat teoretické výpočty se skutečnými výsledky ve kole první bundesligy v sezóně / (OBR ) OBR Fotbalové výsledky kola první bundesligy v sezóně / [] Bayern Mohuč : Dortmund Brémy : Frankfurt Leverkusen : Hamburger SV Schalke : Hannover Freiburg : Hoffenheim Hertha : Kolín Wolfsburg : Mönchengladbach Augsburg : Paderborn Stuttgart : ZÁVĚR Nepřetržité zkoumání a analýza souborů dat může zcela jistě pomoci předvídat výsledky fotbalových zápasů Nicméně pro prognózu správného výsledku konkrétních zápasů je nutné zohlednit kromě vstřelených gólů mnoho dalších parametrů (tj zranění, formu hráčů, stav hřiště, počasí atd) Kdyby existoval kouzelný recept, měli bychom mezi sázejícími mnohem více milionářů Podobně lze i práci lidí určujících sázkové kurzy považovat spíše za umění než za vědu

7 Cílem této výukové jednotky ale není hovořit o fotbalových sázkách, takže dále již nepůjdeme MOŽNOSTI SPOLUPRÁCE Studenti z různých zemí mohou shromažďovat výsledky všech zápasů své nejvyšší národní fotbalové ligy Pak by měli pro každý tým vypočítat gólové statistiky (vstřelené a inkasované góly) za celou sezónu, průměrný počet gólů na jeden zápas během celé sezóny a průměrný počet gólů vstřelených a inkasovaných na jeden zápas každým týmem Nakonec by měli porovnat výsledky vlastních výpočtů a analyzovat svou národní ligu Jsou si všechny týmy víceméně rovny, nebo je v lize několik velmi silných týmů, několik velmi slabých týmů a větší počet průměrných týmů? Možná studenti objeví nějakou třetí, čtvrtou, pátou možnost REFERENCE [] wwwfootball-datacouk/ [] wwwsoccerexcom/about/what-soccerex/football-industry (8) [] wwwrezultaticom/nogomet/njemacka/ bundesliga--/ () ALI JE NOGOMET IGRA NA SREČO, Janez Strnad, Presek, ISSN -, ročník (98/98), číslo, s 9 Matematika i nogomet (http://pptfilesearchcom/ single/799/nogomet-i-matematika), Franka Miriam Brückler, Osijek, (8)