VÝZKUM ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ OLOVEM V OKOLÍ KOVOHUTÍ PŘÍBRAM. Ústav termomechaniky AV ČR,



Podobné dokumenty
IX. Metody fyzikálního modelování

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ POUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO MODELOVÁNÍ A SIMULACE KRIZOVÝCH SITUACÍ - T6 ING.

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

Meteorologické minimum

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší LS 2014/2015

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Hydromechanické procesy Obtékání těles

FLUENT přednášky. Turbulentní proudění

Modelování rozptylu suspendovaných částic a potíže s tím spojené

Metodický pokyn ke zpracování rozptylových studií podle 32 odst. 1 písm. e) zákona č. 201/2012 Sb.

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ


Výsledky modelování vlivu resuspenze z povrchu odvalů a průmyslových areálů na území Moravskoslezského kraje (ČR)

Příspěvek do konference STČ 2008: Numerické modelování obtékání profilu NACA 0012 dvěma nemísitelnými tekutinami

Vliv protiprašných sítí na dispersi pevných částic v blízkosti technologického celku (matematické modelování - předběžná zpráva)

A-PDF Split DEMO : Purchase from to remove the watermark

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Turbulence

Zpracovánírozptylových studií, příklady z praxe

RNDr. Jan Pretel Organizace Český hydrometeorologický ústav, Praha Název textu Předpoklady výskytu zvýšené sekundární prašnosti

Verifikace modelu Symos. Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

Měření momentu setrvačnosti

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8

AKTUALIZACE KRAJSKÉHO PROGRAMU KE ZLEPŠENÍ KVALITY OVZDUŠÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE

Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

Autor Organizace Název textu

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

MODELOVÁNÍ OBTÉKÁNÍ DVOU PRAHŮ V KANÁLU S VOLNOU HLADINOU Modelling of flow over two transversal ribs in a channel with free surface

Stávající provoz kamenolomu Rančířov ROZPTYLOVÁ STUDIE. Zpracováno dle zákona č. 201/2012 Sb., o ovzduší, v platném znění a metodiky SYMOS 97

Informační systém kvality ovzduší v oblasti Polsko -Českého pohraničí ve Slezském a Moravskoslezském regionu = projekt AIR SILESIA

Protokol o měření. Popis místa měření:

Měření znečištění ovzduší, transhraniční přenos

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

Znečištění ovzduší města Liberce

VÝZNAMNÉ SMOGOVÉ SITUACE A JEJICH ZÁVISLOST NA METEOROLOGICKÝCH PODMÍNKÁCH V ČR

Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů

Modelování znečištění ovzduší. Nina Benešová

Monitoring ovzduší u fotbalového hřiště Horní Žukov

Název lokality Stehelčeves 53,91 41,01 40,92 48,98 89,84 55,06 43,67 Veltrusy 13,82 14,41

Pokud proudění splňuje všechny výše vypsané atributy, lze o něm prohlásit, že je turbulentní (atributy je třeba znát).

U Úvod do modelování a simulace systémů

Studentská tvůrčí činnost 2009

PŘÍLOHA A IMISNÍ STUDIE PROGRAM ZLEPŠENÍ KVALITY OVZDUŠÍ PARDUBICKÉHO KRAJE DRUH A POSOUZENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ ZHOTOVITEL:

Josef Keder, Lenka Janatová Český hydrometeorologický ústav

STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace

Praktikum I Mechanika a molekulová fyzika

NEJČASTĚJŠÍ CHYBY A PASTI PŘI VÝPOČTU ROZPTYLOVÝCH STUDIÍ z pohledu tvůrce rozptylových studií. Lenka Janatová

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ. Josef Keder

Požadavky na zpracování rozptylových studií. Kateřina Sukdolová, Alena Kacerovská 1. prosince 2011 Hradec Králové

Zásobování teplem ROZPTYLOVÁ STUDIE. Ing. Marcela Skříčková. Hradec Králové, duben 2015 Arch. č. 102/15

PROCESY V TECHNICE BUDOV 11

Ing. Václav Píša, CSc. Autor

PROUDĚNÍ V KAVITĚ VYVOLANÉ SMYKOVÝM TOKEM PŘI VELKÝCH REYNOLDSOVÝCH ČÍSLECH Shear-driven cavity flow at high Reynolds numbers

Odhad zdrojů atmosférického aerosolu v městském obvodu Ostrava-Radvanice a Bartovice v zimě 2012

AKTUALIZACE 2009 Programu zlepšení kvality ovzduší Pardubického kraje včetně Programového dodatku. (Aktualizace PZKO PK)

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.

Sledování a hodnocení kvality ovzduší v ČR

PŘÍKLADY Z HYDRODYNAMIKY Poznámka: Za gravitační zrychlení je ve všech příkladech dosazována přibližná hodnota 10 m.s -2.

Studentská tvůrčí činnost D modelování vírových struktur v rozváděcí turbínové lopatkové mříži. David Jícha

Šíření tepla. Obecnéprincipy

Protokol o měření. Popis místa měření:

Mechanika tekutin. Hydrostatika Hydrodynamika

Odhad změny rotace Země při změně poloměru

8. Závěr. VARIANTA 1: Výchozí stav v roce 2006, referenční stav

REGISTR KONTAMINOVANÝCH PLOCH

Metodika pro stanovení produkce emisí znečišťujících látek ze stavební činnosti

Co se skrývá v datech možnosti zpřesnění (odhadu) expozice (. Another Brick in the Wall..)

VLIV KMITÁNÍ TRUBKY NA PŘESTUP TEPLA V KANÁLU MEZIKRUHOVÉHO PRŮŘEZU

Funkční vzorek průmyslového motoru pro provoz na rostlinný olej

N Á V R H VYHLÁŠKA. ze dne.2017,

oznamovatel Magistrát hl.m. Prahy Odbor městského investora investor Hlavní město Praha záměr ČÁST I "ŘEŠENÍ ENERGETICKÉHO VYUŽITÍ Rozptylová studie

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

INDIKATIVNÍ MĚŘENÍ MS HAVÍŘOV Vyhodnocení za rok 2011

Univerzita obrany. Měření na výměníku tepla K-216. Laboratorní cvičení z předmětu TERMOMECHANIKA. Protokol obsahuje 13 listů. Vypracoval: Vít Havránek

APLIKACE ANALYZÁTORU GRIMM PRO IDENTIFIKACI ZDROJŮ SUSPENDOVANÝCH ČÁSTIC V PRŮMYSLOV

Analýza rizik po hlubinné těžbě uranu Bytíz. DIAMO, státní podnik odštěpný závod Správa uranových ložisek Příbram

DESET LET SLEDOVÁNÍ KVALITY VODY A SEDIMENTU PRAŽSKÉHO BOTIČE LUCIE VEČEŘOVÁ,DANA KOMÍNKOVÁ, JANA NÁBĚLKOVÁ, HANA HORÁKOVÁ

Ministerstvo životního prostředí stanoví podle 5 odst. 6 a 30 odst. 4 zákona č. 201/2012 Sb., o ochraně ovzduší (dále jen zákon ):

AUTOMATICKÝ KOTEL SE ZÁSOBNÍKEM NA SPALOVÁNÍ BIOMASY O VÝKONU 100 KW Rok vzniku: 2010 Umístěno na: ATOMA tepelná technika, Sladkovského 8, Brno

Hradec Králové Radim Sobotík

Příloha 4. Porovnání prototypů jednotlivých souborů s podpisem zdroje

SVRS A PŘESHRANIČNÍ MIGRACE ZNEČIŠTĚNÍ,

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 1. Základy měření

B. Kotlík, J. Loosová Národní referenční laboratoř pro venkovní a vnitřní ovzduší Státní zdravotní ústav a KHS Libereckého

Měření tíhového zrychlení matematickým a reverzním kyvadlem

Orlová Ing. Radim Sobotík, MBA místopředseda představenstva a obchodní ředitel ČEZ Teplárenská, a.s.

NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1

Počítačová dynamika tekutin (CFD) - úvod -

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Stav a vývoj kvality ovzduší v Praze-Satalicích v letech

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

Měření v lokalitě Poliklinika Spořilov

Farm Projekt Projektová a poradenská činnost, dokumentace a posudky EIA

Návrh metodiky pro stanovení bezpečnostních rizik plynovodů Zvýšení efektivnosti provozu a údržby potrubních systémů Nitra

Rozptylová studie č. 159/14

Transkript:

VÝZKUM ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ OLOVEM V OKOLÍ KOVOHUTÍ PŘÍBRAM. Jaňour Z,. Holpuch J. a, Z., Brych K. b, Dittrt F. b, Severa M. b, Kunický Z. c, Vurm K. c Ústav termomechaniky AV ČR, a Katedra meteorologie a ochrany prostředí, MFF UK b Ústav pro hydrodynamiku AV ČR c Kovohutě Příbram, a. s. Souhrn Na základě Smlouvy č. 3/1999 mezi Ústavem termomechaniky AV ČR a KOVOHUTĚMI Příbram a. s. byl prováděn výzkum znečištění ovzduší olovem, emitovaným ze závodu. Pomocí metody fyzikálního modelování byla diagnostikována přízemní pole koncentrací v roce 1975, kdy byly značné emise olova vypouštěny ze sedmdesátipětimetrového komína, a v roce 1993, kdy díky zavedení nových technologií došlo k poklesu emisí o dva řády a kdy byl vybudován nový stošedesátimetrový komín. Přímou fyzikální simulací v aerodynamickém tunelu byly stanoveny hodnoty průměrných denních koncentrací v okolí závodu a s využitím větrné růžice z hladiny 85 hpa byly též odhadnuty hodnoty průměrných koncentrací ročních. Výsledky prokázaly, že zavedením nových technologií a realizací ekologických opatření bylo dosaženo podstatné redukce denních i ročních přízemních imisních koncentrací. Současné roční koncentrace jsou ve srovnání s imisním limitem pro olovo o více jak dva řády menší. Úvod Mezi látky, které se významnou měrou podílejí na znečištění atmosféry, patří olovo. To se, podobně jako další těžké kovy, dostává do ovzduší jednak prostřednictvím přirozených procesů a dále v důsledku lidské činnosti ve formě antropogenních emisí. Podstatný antropogenní zdroj těžkých kovů představuje zpracovatelský průmysl neželezných kovů. Zpráva o stavu životního prostředí v Evropě [1] např. uvádí, že s touto činností souvisí 74% emisí arsenu, 65% emisí kadmia a 57% emisí zinku. Naproti tomu u olova pocházely ještě v roce 1982 celé tři čtvrtiny jeho emisí ze zdrojů mobilních. Se zaváděním bezolovnatého benzínu, ke kterému v zemích Evropské unie postupně docházelo v 8-tých letech, se však tento poměr změnil a přestože v naší republice k tomuto trendu dochází až cca o deset let později, je zřejmé, že chceme-li dále redukovat přítomnost olova v ovzduší, je nutné se zaměřit na antropogenní zdroje související právě s metalurgickým průmyslem. Retrospektiva výroby OLOVA na Příbramsku Mezi nejvíce exponované oblasti ve vztahu k olovu patří odedávna Příbramsko. Zpracování olova v podobě hornictví a navazujícího hutnictví zde má téměř tisíciletou tradici. V místě akciové společnosti Kovohutě Příbram byla huť založena v roce 1786. Od svého vzniku do roku 1996 vyrobila 1112 t olova. Při srovnání s výrobou ve starých příbramských hutích, které ho za více než 5 let své existence nevyprodukovaly více jak 16 t, je zřejmé, že hlavní podíl na negativním vlivu na životní prostředí v okolí Příbrami lze přičíst činnosti právě v areálu současné hutě. Tyto vlivy jsou tvořeny společným působením odpadních 1

plynů, odpadních vod a odpadů z výroby. Popisovaný výzkum se v převážné míře zaměřil na první z nich. V dávné minulosti lidé pravděpodobně neměli ani potuchy o tom, jaké účinky má olovo na lidský organismus. Při jeho zpracování nebyli zaměstnanci nikterak aktivně chráněni a docházelo ke zcela nekontrolovatelnému šíření emisí do okolí závodu. Lze se toliko domnívat viz Vurm [2], že nad pecemi pro tavení pražených olověných rud byly komory, v nichž se usazoval prach z plynů před tím, než byly vypuštěny komínem do atmosféry. Spolu s pokrokem lidského poznání docházelo k postupnému odhalování škodlivosti olova, objevily se ochranné pracovní pomůcky a začalo se zamezováním úletu emisí do ovzduší. Dle již zmíněného pramenu [2] byl základní odprašovací systém vybudován v letech 19 191. Jednalo se o sedm odlučovacích kouřových komor pro usazování prachu z hutních plynů napojených na komín s výškou 75 m. Do komor, jejichž celková délka činila 1 5 m, se plyny přiváděly mohutným ventilátorem. Usazený prach se z komor a kanálů těžil ručně během letní provozní přestávky. V roce 193 se vytěžilo 339 t prachu s obsahem 15 t olova, v roce 198 se takto získalo již 748 t prachu. Údržba zděných komor byla nákladná, působením oxidu siřičitého a vlhkosti z pražení rud docházelo k jejich rozpadání. V roce 1927 byl systém doplněn elektrostatickým rourovým odlučovačem. Odlučovač pracoval s účinností 85-9 % a měsíčně zachytil 5-6 t prachu. Toto podstatné snížení emisí však netrvalo dlouho, protože výstupní strana elektrofiltru trpěla následky vlhkých plynů s obsahem oxidu siřičitého. V roce 1933 byly plyny z pražírny zavedeny přímo přes hlavní ventilátor do prachových komor a komína. Od té doby elektrofiltr odprašoval pouze plyny od tavicích a rafinačních pecí. Koncem 2.světové války byl tento odlučovač zničen při náletu. V roce 1948 byl švýcarskou firmou ELEX vybudován deskový elektrostatický odlučovač. Měl pracovat s účinností 98 %, ale brzo po spuštění se projevily značné potíže s nalepováním prachu na elektrodách. Určité zlepšení nastalo díky použití elektrod vyrobených z běžného, měkkého ocelového drátu, přesto však stále ještě značné množství prachu odcházelo v plynech do ovzduší. V dalším období byly prováděny mnohé pokusy se zařízeními domácí provenience, které však vesměs nepřinesly úspěšné řešení. Určitá naděje vznikla po uvolnění v roce 1968, kdy byla navázána spolupráce s francouzskou firmou PRAT DANIEL. Pro krátké bubnové pece byl v roce 1972 instalován pytlový filtr, který pracoval velmi dobře. S ohledem na lepivost prachu byl pro plyny ze šachtové pece instalován mokrý odlučovač, ten se však vyznačoval nízkou účinností a navíc trpěl častými výpadky. Přesto se celkové emise prachu s obsahem olova snížily asi o 6 %. Podstatné snížení emisí oxidu siřičitého se datuje od roku 1972, kdy bylo na požadavek hygienických orgánů úplně zastaveno zpracování olověných rud a koncentrátů. Od roku 1973 se tak na zdejší huti vyrábí olovo pouze z olověných odpadů, zejména z vyřazených akumulátorů. Zásadní zlepšení odprašování plynů nastává od roku 1983, kdy byl dán do chodu odprašovací systém dovezený z Polska a navržený podle dánského vzoru. Systém pracoval spolehlivě s využitím dopalovací komory pro spálení oxidu uhelnatého a zejména organických destilátů z akumulátorů a s následným odprašováním plynů v mohutném pytlovém filtru se skelnou 2

tkaninou. Po různém zlepšení odprašování dalších agregátů představovaly emise olova z celého podniku za rok 1986 pouze,5 % emisí, vypouštěných v roce 1969. Po roce 1989 se otevřely nové možnosti pro zásadní zlepšování technologie a realizaci ekologických opatření. Zásadní změna společenské situace umožnila investovat do ekologických staveb. Byly vybudovány dvě zabezpečené skládky pro nebezpečné odpady a dvojitý kanalizační systém, napojený na čistírny splaškové a dešťové vody. Ve spolupráci s FNM ČR se postupně odstraňují staré ekologické zátěže v areálu podniku. Na základě spolupráce s německou firmou VARTA byla v roce 1997 dokončena výstavba moderní šachtové pece s dohořívací a chladící komorou a speciálním filtrem. Zařízení je vybaveno kontrolním a regulačním systémem, který zajistil snížení tuhých i plynných emisí pod limity předepsanými normami EU. Zařízení umožňuje zpracovávat celé olověné akumulátory i s kyselinou, takže není nutno provádět jejich pracnou a ekologicky nevhodnou předúpravu. Dále bylo zajímavým způsobem vyřešeno skusování zachycených úletů, které se zpracovávají na inovované krátké bubnové peci s moderním zavážením a ohřevem pomocí hořáku zemní plyn-kyslík. Tím se mj. snížila prašnost přímo na provoze. V současné době je dokončován systém ekologického řízení podniku dle ISO 14. Naznačený vývoj emisí je zachycen na obr. 1, podrobnější popis opatření lze nalézt v článku Kunického[3]. Em ise olova ze zdroje Kovohutě P ř íbram, a.s. 7 6 5 Emise Pb [t/rok] 4 3 2 1 1968 1969 197 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 198 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 199 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 rok Obr. 1 Vývoj emisí z Kovohutí Příbram v letech 1969 1998. Cíl studie I přes realizaci těchto opatření a podstatnému snížení emisí však nadále zůstává ve vzdálenosti 1,5 až 2 km od podniku zvýšený obsah olova v půdě. Podle prováděných průzkumů sice není přechod olova z kontaminované půdy do vegetace tak významný, jako byl v minulosti přímo z ovzduší, nicméně akumulované olovo se projevuje na hodnotách měřených imisních koncentrací díky sekundárním emisím. 3

Na obr. 2 jsou vyneseny hodnoty průměrných měsíčních přízemních koncentrací olova v Trhových Dušnících (viz. obr. 1) z roku 1995. Z grafu je zřejmé, že koncentrace nabývají maxima v květnu a dále v září až listopadu. Průměrná roční koncentrace pak činní.43 µm/m 3 a blíží se tak k imisnímu limitu pro olovo v polétavém prachu, který činí.5 µm/m 3. Koncentrac Pb Trhové Dušníky 1995 1,2 1,8 [ug/m*3],6 Řada1,4,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 měsíc Obr. 2. Měsíční přízemní koncentrace olova v Trhových Dušnících v roce 1995 Výskyt takto vysokých koncentrací lze, jak vyplyne ze závěru studie, spojovat s rozptylem částic historicky kontaminované půdy, dílem při polních pracích, dílem větrnou erozí obnažené půdy bez vegetačního pokryvu. Cílem výzkumu bylo analyzovat proces šíření olovnatého prachu ze závodu do okolí a oddělit důsledky současného provozu od důsledků činnosti v minulosti. Z uvedené retrospektivy je možné vyvodit, že historický vývoj, alespoň v posledním období můžeme rozdělit do čtyř etap. období do roku 1972 se značně vysokým únikem emisí. období výroby olova z olověných odpadů, tedy od roku 1972 do roku 1983, kdy byl uveden do provozu polský odprašovací systém etapa ukončená masivním snížením vlivu výroby olova na okolní prostředí v roce 1994. etapa od roku 1994, představující vlastně již přítomnost závodu. Pro tyto čtyři etapy byly na základě technických parametrů zdrojů provedeny analýzy celkových emisí z jednotlivých provozů. Po jejich rozboru se ukázalo, že vývoj znečištění ovzduší v okolí závodu je možno dobře dokumentovat porovnáním situací v roce 1975, kdy byl v provozu starý 75-ti metrový komín s vysokými emisemi a v roce 1993, kdy byl již v provozu komín 16-ti metrový a hodnoty ročních emisí se zásadně snížily. Příspěvky z ostatních komínů v areálu závodu jsou, jak dále z analýzy vyplývá, v porovnání s těmito dvěma zanedbatelné, na pole v širším měřítku nemají rozhodující vliv a proto nebyly ve studii dále uvažovány. Od zadavatele byly získány údaje o chemickém složení emisí: 4

Složení emisí [%] do r. 1972 do r. 1982 do r. 1994 nyní Ag Pb Sb Sn Cl S.3 58.8.9 1.2 >5. 6.6 >.1 4 6 1 3.5 7 12 5-6.21 66.76.55.53 12.58 5,4.9 63.6.34 1.4 23.4 1.4 Tab. 1 Složení emisí Taktéž bylo k dispozici velikostní spektrum prachových částic (obr. 3), ze kterého vyplývá, že průměr převážné většiny z nich nepřesahuje velikost 5 µm. Hmotnostní spektrum.4 relativní podíl na celkové hmotnosti částic [%/µm].3.2.1 5 1 15 2 25 prů m ě r č ástic [µ m] Obr 3 Hmotnostní spektrum ~ Relativní podíl částic o daném průměru na celkové emitované hmotnosti. Uváděná měrná hmotnost částic je 5595 kg/m 3. Uvážíme-li Stokesův vzorec v d ( ρ ρ) 2 2g a r =, (1) 9ρν kde: g...gravitační zrychlení ρ...hustota vzduchu ( 1.225 kg/m 3 za normálních podmínek) ρ a...hustota částic ν...kinematická viskozita je možné odhadnout pádovou rychlost emitovaných částic hodnotou 1.29 1-3 ms - 1. Při charakteristické rychlosti proudění cca 1 ms - 1 poklesnou částice na vzdálenosti 5 km od zdroje o pouhých.65 m, což nás vzhledem k o 2 řády větší stavební výšce zdroje a k užití 5

přibližného modelu pro výpočet efektivní výšky opravňuje gravitační depozici na této vzdálenosti zanedbat. Metoda výzkumu Většina znečištění v atmosféře je obsažena v její nejspodnější části, v mezní vrstvě atmosféry (dále budeme zkracovat MVA). I z tohoto důvodu se v posledních desetiletích soustředil zájem atmosférických fyziků právě na tuto oblast a na děje, které se uvnitř zmíněné vrstvy odehrávají. Bohužel, ukazuje se, že právě tyto děje, spojené s prouděním a difúzí, se řadí mezi nejsložitější děje v přírodě vůbec. V atmosféře se totiž vyskytují pohyby různých měřítek, počínaje pohyby souvisejícími s globální cirkulací, přes pohyby tlakových útvarů, pohyby v bouřkových útvarech a v mracích, až po pohyby nejmenších měřítek, známé v turbulentních proudech. Přitom tyto pohyby spolu vzájemně interagují. Právě v MVA dochází vlivem vazkých sil k navázání pohybů velkých měřítek odehrávajících se ve volné atmosféře, s okrajovými podmínkami na zemském povrchu. Bylo nicméně prokázáno, že v úplném spektru atmosférických pohybů je mezera cca v oblasti frekvence 3 x 1-4 Hz, což přibližně odpovídá periodě jedné hodiny. Na základě tohoto faktu byla navržena metoda, podle které fluktuace s periodou menší než 1 hodina náleží k turbulentnímu proudění a fluktuace s periodou větší jsou součástí středního pole. Pro procesy velikosti mezo-měřítka, kterým odpovídá námi sledovaná úloha, je k vyjádření středního pole možné použít tzv. Boussinesquovu aproximaci. Okamžitou hodnotu hustoty, tlaku, potenciální teploty, koncentrace a dalších závisle proměnných lze potom rozložit na složku odpovídající pohybům velkých měřítek (je označována indexem ), její střední odchylku a konečně turbulentní fluktuaci. Podrobněji byla tato otázka diskutována v [5]. Po jejím zavedení je možné odvodit soustavu pohybových rovnic pro střední hodnoty závisle proměnných ve tvaru: 1) rovnice kontinuity r div V = (aproximace mělké vody), resp. r div ( ρ V) = (3) (anelastická aproximace) (2) 2) Reynoldsovy rovnice r V r r r r p +(V )V = - + g t ρ Θ Θ r r r r r r r r r k + ν ( ) V 2ΩxV -( v)v (4) 3) rovnice pro zachování energie Θ r r r κ r r r Φ +(V ) Θ = ( ) Θ - ( v) Θ + (5) t ρ c p c p ρ 6

kde: 4) rovnice difúze Χ r r r k χ r r r + ( V ) Χ = ( ) Χ + ( v) χ t ν é V r...vektor střední rychlosti p...střední hodnota tlaku v...vektor rychlosti turbulentní fluktuace Θ...potenciální teplota Θ...její turbulentní fluktuace Χ...koncentrace χ...její turbulentní fluktuace g...gravitační zrychlení Ω...vektor úhlové rychlosti rotace Země ν...kinematická viskozita ρ...hustota κ...teplotní vodivost c p...isobarická tepelná kapacita, (6) Zavedením charakteristického délkového měřítka L, charakteristického měřítka pro rychlost U, pro teplotní diferenci T =T - T w, úhlovou rychlost Ω, a g pro gravitační zrychlení, lze tuto soustavu rovnic převést do bezrozměrného tvaru: r V r r r r r +(V )V = - p+ RiΘk + t 1 Re r r r 1 r r r r r ( ) V - 2 ΩxV -( v )v Ri (7) Θ r r 1 +(V ) Θ = t Pr 1 r r r r ( ) Θ - ( v ) Θ + Re Χ r r 1 r r r r + ( V ) Χ = ( ) Χ + ( v ) χ t Pr Sc Ec Re Φ (8) (9) kde: Ri = [ T / T ] (L /U 2 ) g... Richardsonovo číslo Re = U L /ν...reynoldsovo číslo Pr = ν/ ( κ / ρ c p )...Prandtlovo číslo Ec= U 2 / c p T... Eckertovo číslo Sc=ν/k χ...... Schmidtovo číslo. Nutno podotknout, že nezávisle i závisle proměnné v rovnicích (7) (9) jsou, oproti rovnicím (2) (6), bezrozměrné. Přesněji by tedy měly mít jiné označení (např. s horním indexem *). Pro přehlednost zápisu je však zde tento index vynechán. Tato soustava je neuzavřená objevují se v ní další neznámé složky tenzoru Reynoldsových napětí, a je nutné použít vhodný model turbulence, což pro případ proudění v mezní vrstvě atmosféry úlohu dále značně komplikuje. Na numerickém řešení výše uvedených rovnic je založeno matematické modelování popisovaných dějů. Přestože jsou tyto metody v Ústavu termomechaniky intenzivně studovány viz. např. [4], setkáváme se při jejich aplikaci s množstvím problémů a hodí se 7

proto spíše pro jednodušší případy. Při studiu proudění a šíření exhalací v orograficky komplikovaném terénu, a tím bezesporu příbramsko je, se již setkáváme se značnými komplikacemi, např. při definici okrajových podmínek. Pro takové případy je vhodná metoda fyzikálního modelování. Princip tohoto modelování spočívá ve vytvoření modelu atmosféry na stěně aerodynamického tunelu, který je s MVA aerodynamicky a termodynamicky podobný. Jak vyplývá z rozměrové analýzy, vyhovují procesy v reálné atmosféře (na díle) a procesy na modelu stejné soustavě bezrozměrných pohybových rovnic (7) (9). Abychom mohly hovořit o aerodynamické a termodynamické podobnosti, je nutné, aby si byly vzájemně rovny i zavedené bezrozměrné parametry. Odtud vyplývají následující nejdůležitější podobnostní kritéria: geometrická podobnost, stejné Rossbyho číslo Ro, stejné Richardsonovo číslo Ri, stejné Reynoldsovo číslo Re, stejné Prandtlovo číslo Pr, stejné Eckertovo číslo Ec, stejné Schmidtovo číslo Sc, podobnost okrajových podmínek. Chceme-li se navíc zabývat např. difúzí v bezprostřední blízkosti zdroje komína, je nutné splnit další kritéria, zejména: s podobnost bezrozměrných parametrů 2 ua h z Rs uahs us ρaua γ,,,,,,, h Ω h h h υ u γd gρ s s s a a podobnost okrajových podmínek a Význam jednotlivých veličin je patrný z obr. 4, podrobnosti lze nalézt v [6]. 8

u a u(z) h V s ρ s, C s h (x ) ρ (z ) h s D s =2R s x x Obr. 4 Schéma proudění a difúze v MVA Tato kritéria bohužel obecně nelze splnit současně. Navíc se na existujících experimentálních zařízeních dostáváme mimo jejich konstrukční možnosti. Jako příklad lze uvést požadavek na rovnost Reynoldsova čísla: Re m =Re p ( index m označuje hodnotu na modelu, index p v atmosféře - prototyp) U ml ν m U plp (1) ν V atmosféře lze odhadnout: U p 1 1 m/s, L p 1 3 m. Z kritéria (1) by pak vyplývalo, že pro charakteristický rozměr modelu L m 1 m je nutné při použití vzduchu v tunelu nastavit rychlosti U m 1 3 m/s, což je ve stávajících zařízeních nerealizovatelné. Proto je nutné pro konkrétní úlohy odvozovat taková přibližná kritéria, která podstatným způsobem popíší danou úlohu. Hovoříme o tzv. aproximativní simulaci. Metody aproximativní simulace Z předchozího vyplynulo, že neexistuje universální metoda pro fyzikální modelování procesů v MVA. Jsou proto vyvíjeny metody, které lze využívat pro určitou omezenou skupinu úloh a jsou označovány jako metody aproximativní simulace. Soustřeďme se nejprve na modelování proudového pole. Metody modelování lze dělit především podle velikosti charakteristického horizontálního délkového měřítka na procesy rozměru: - Mikroměřítka L (1-1 1) m, - Malého měřítka L (1 2 1 3 ) m, - Mezoměřítka L (2 1 3 5 1 4 ) m. Simulace procesů rozměru mikroměřítka je vesměs prováděna v případech horizontálně homogenního proudění v přízemní vrstvě. Procesy v této vrstvě je možné simulovat pomocí teorie Monina a Obuchova [7]. Pro procesy malých měřítek, což znamená procesy v MVA s horizontálním rozměrem menším jak 1-2 km již v předchozím uvedenou metodiku není možné použít. V poměrech naší republiky se přitom jedná buď o městskou aglomeraci nebo o oblast s orograficky 9

komplikovaným povrchem, popř. o městskou aglomeraci s komplikovaným povrchem, tedy o případy zcela běžné. Pro simulaci je využívána ta vlastnost turbulentního proudění, podle které je proudění nad dostatečně dlouhým drsným povrchem délky L x nezávislé na Reynoldsově čísle. Pro procesy v MVA je podstatný odpor stěny, a ten, jak ukázal Schlichting [8], je na tomto čísle nezávislý. Analogicky Cermak [9] zavádí kritérium nezávislosti pro proudění na komplikovaným terénem ve tvaru u * ν h mn > 7 kde h mn označuje střední diferenci mezi vrcholky kopců a údolími. Pro námi sledovanou úlohu jsou podstatné procesy velikosti mezo-měřítka. Pod tímto pojmem označujeme procesy nad oblastí s rozměrem cca 1 5 km. Konkrétně se budeme zabývat případem, kdy povrch je opětně orograficky komplikovaný. V tomto případě bude v obvykle užívaných tunelech měřítko modelu 1:5 až 1:5 a je možné využít metodu navrženou Cermakem [1], označovanou jako podobnost laminárního a turbulentního proudění. Za předpokladu podobnosti Richardsonova čísla a geometrické podobnosti, zavedením Boussinesquovy aproximace o turbulentní viskozitě, můžeme třetí a pátý člen na pravé straně rovnice (7) přepsat do tvaru ν K r r r m + ( ) V UL UL kde K m je turbulentní viskozita. Jestliže zajistíme na modelu laminární proudění, bude K m mod. U proudění v atmosféře, které má turbulentní charakter, můžeme předpokládat, že ν<< K m atm (K m atm 1 3-1 4 ν). Proudění si potom budou podobná, jestliže U L U L ν mod K m atm Relace (13) bude splněna, když L mod / L atm 1 3-1 4. Podstata této simulace spočívá v modelování turbulentní MVA prouděním homogenní vazké tekutiny, ve které je pole střední rychlosti determinováno topografií zemského povrchu a turbulentní smykové napětí je modelováno vazkým smykovým napětím. Z praktického hlediska to znamená, že model krajiny v aerodynamickém tunelu musí být obtékán laminárním proudem. (11) (12) (13) Metody modelování přenosu pasivních příměsí lze rozdělit na modelování pole v blízkosti zdroje a modelování vzdáleného pole. V blízkosti zdroje probíhá difúzní proces ve smykové vrstvě mezi paprskem vytékajícím z komína a okolním proudem. Modelování tedy vyžaduje, aby poměr hybnosti paprsku a hybnosti příčně natékajícího proudu byl na modelu a na díle stejný. Toho lze zjednodušeně dosáhnout, když vznos osy paprsku nad ústí komína ( h(x)-viz obr. 4) bude na modelu a díle stejný. Přesněji, bude v příslušném geometrickém poměru. Vznos vlečky je nejčastěji popsán tzv. 2/3 zákonem ve tvaru h = h kde je 1 2 V 3 3 s g h x 1.6 2 u u h (14) 1

ρ g = g (15) ρ Odtud plyne, že nutnými podmínkami pro geometrickou podobnost jsou následující vztahy Vs u a m Vs = u m p g h g h = (17) 2 2 u u p kde výrazy představují tzv. Froudovo číslo (16) Fr 2 2 u = (18) gh(ρ ρ ) ρ s které charakterizuje poměr mezi inerciálními a vztlakovými silami. Pro pole dostatečně vzdálené od zdroje mají vztlakové síly a počáteční hybnost vlečky na proces difúze zanedbatelný vliv. Dominantní roli hrají procesy v turbulentním proudu a pro simulaci rozptylu je podstatné korektně simulovat turbulentní proud. Blízké pole je možné zahrnout zavedením vhodných okrajových podmínek pro zdroj. Pak je možné simulovat vzdálené pole na modelu s určitým měřítkem (např. 1:5 ) a pomocí simulace pole blízkého na modelu menšího měřítka (např. 1:2), popř. určit charakteristiky bodového zdroje jiným způsobem. Tedy uvažovat tzv. virtuální zdroj se souřadnicemi x, h s + h(x), kde veličiny x, h s, h(x) jsou patrné z obr. 4. Pro uvedenou simulaci vzdáleného zdroje je pro námi uvažovaný model nutné použít již zmíněnou metodu podobnosti laminárního a turbulentního proudění, kdy je relace mezi turbulentní a laminární viskozitou určena rovnicí (13). Z rovnice (9) pro bezrozměrnou koncentraci potom vyplývá: 2 cul C = (19) Q kde U, resp. L je charakteristický rozměr rychlosti, resp. délky. Pro určení veličin popisujících blízké pole byl použit výpočtový postup používaný v metodice SYMOS za normálního zvrstvení viz Holpuch [11]. Podle této metodiky lze vznos odhadnout vzorcem B 1.5v d 1.14 AQ h( x) = (1 β ) + β (2) u H u H kde u H je střední rychlost ve výšce koruny komína, v výstupní rychlost spalin z komína, Q tepelná vydatnost spalin, d - průměr koruny komína a empirické konstanty nybývají následujících hodnot: β = 1 pro T 8 C β = (T-3)/5 pro 3 <T<8 C β = pro T<3 C 11

A=9 pro Q < 2 MW A=3 pro Q 2 MW B=1/3 B=.7 pro Q < 2 MW pro Q 2 MW T označuje teplotu spalin. Výstupní rychlost spalin lze určit ze vztahu v = 1 36 V d π 2 2 (21) a pro rychlost ve výšce ústí komína H platí.14 H 85 2 u H = u (22) kde u 85 je rychlost ve výšce 85 hpa (cca 15 m), V je objemový tok spalin v koruně komína. Model a experimentální metody Po konzultacích se zadavatelem, s Referátem životního prostředí Okresního úřadu a s Okresní hygienickou stanicí byla stanovena studovaná oblast - kruhové okolí závodu s poloměrem cca 4.5 km a středem vně závodu tak, aby byly podchyceny vybrané zájmové lokality, především obytná zástavba. Z tohoto zadání následně vyplynulo měřítko modelu 1:6, které zaručuje, že model zájmové oblasti svými rozměry odpovídá velikosti měřícího prostoru aerodynamického tunelu Ústavu termomechaniky AV ČR v Novém Kníně 1.5 m x 1.5 m x 2. m. Při vlastní výrobě plastického modelu krajiny bylo využito mapových listů pokrývajících danou oblast, které byly nejprve zvětšeny na příslušné měřítko modelu. Protože krok vrstevnic na mapě činil 5 m, bylo na modelu nutné dodržet odpovídající výškové rozlišení jednotlivých vrstev.83 mm. Na jejich výrobu byly použity papírové plotny o tloušťce.8 mm. Po nanesení příslušných vrstevnic na plotny a nastříhání byly speciálním postupem na sebe jednotlivé díly nalepeny tak, aby byl zaručen příslušný doplněk k uvedené výšce.83 mm a zároveň nedocházelo k pokřivení modelu. Nakonec byly na model umístěny charakteristické dominanty, především vysoké budovy, ale i lesní porost, silnice a vodní plochy. Podklady pro tyto dominanty byly získány z turistických map, zástavba, zejména pokud se jednalo o výšku budov, byla přenesena na základě místního šetření. Výsledný model je znázorněn na obr. 5, detail modelu z okolí závodu je ukázán na obrázku č. 6. 12

Obr. 5 Celkový pohled na model Obr. 6 Detail modelu - okolí závodu Skutečnost, že je zájmová oblast kruhová, umožnila, aby model mohl být navržen a realizován jako otočný, což poskytuje možnost jeho ofukování z libovolného směru. Dalším úkolem bylo navrhnout model zdroje, resp. zdrojů o výšce 75m a 16 m. Pro použitou metodu měření koncentrací (viz dále) se ukazuje nutností použít kovovou trubku s vnitřním 13

průměrem 4 mm 1 o výšce odpovídající efektivní výšce prototypu v navrženém poměru 1:6. Pro realistický odhad proudového pole a pole koncentrací je nutné modelovat realistické vstupní podmínky, zejména charakteristickou rychlost a směr proudění vnějšího pole. Stávající tunel neumožňuje modelovat obecné teplotní zvrstvení, ale pouze zvrstvení neutrální. To bohužel znamená, že v současnosti nelze simulovat krátkodobé epizody, převážně charakteristické výskytem inverze, nicméně, jak bude ukázáno, lze se s využitím takto získaných dat dobrat k odhadům dlouhodobých imisních charakteristik, jako jsou např. hodnoty průměrných ročních koncentrací. Pro sledovanou oblast a použité měřítko se jako výhodné jeví vyjít při modelování charakteristických podmínek během roku z větrné růžice naměřené vně mezní vrstvy atmosféry. Pro účely studie byly konkrétně využity 18-ti směrové růžice z hladiny 85 hpa, sestavené na základě aerologických sondáží prováděných na stanici Praha-Libuš. Větrná růžice obsahovala informace o četnosti, po kterou během roku vane vítr z daného směru a jeho průměrnou rychlost. Vlastní měření potom probíhala následovně: Pro každý ze směrů definovaného větrnou růžicí byl model příslušným způsobem pootočen vůči ose tunelu. Z průměrné rychlosti větru v daném směru byla na základě vztahů (2) (23) vypočtena efektivní výška zdroje. Výška modelového komínu byla nastavena tak, aby v příslušném měřítku odpovídala efektivní výšce skutečného zdroje. Od průměrné rychlosti větru v daném směru se též odvíjela střední rychlost proudění v tunelu, kterou bylo možno regulovat prostřednictvím otáček hnacího ventilátoru. Pro poměr předepsané rychlosti proudění dle větrné růžice a nastavené rychlosti proudění v tunelu byl využit vztah (13), ze kterého po dosazení odhadů poměru velikosti molekulární a turbulentní viskozity lze vyvodit: U U m p =.1 Dalším krokem byl kvalitativní odhad pole proudění nad modelem pomocí metody vizualizace. Pro tyto účely je v Ústavu termomechaniky k disposici systém, s jehož využitím lze provádět prvotní mapování proudění a poměrně spolehlivě vytipovat zajímavé oblasti pro následná lokální měření. Princip systému spočívá v zachycení světelné stopy kouřových částic unášených proudovým polem vhodným fotocitlivým elementem. Osvětlení částic v námi používaném systému zajišťuje kontinuální Argonový laser o výkonu 1W, využívaný v režimu multi-line, jehož výstupní svazek je soustavou čoček navázán do optického vlákna. Na jeho konci se nachází válcová optika vytvářející tenkou (cca 1 mm silnou) světelnou stěnu. Použití optického vlákna jako mezičlánku mezi laserem a válcovou fokusační optikou umožňuje snadnou manipulaci se světelnou stěnou a tím i značnou volnost při volbě řezu. Vyhodnocovací část systému se sestává z: analogové CCD kamery normy CCIR s rozlišením 752 x 582 pixelů videokamerou CANON UC 8. (23) 1 Nutno podotknout, že pro modelování blízkého pole by tento model byl nevyhovující, pro simulaci pole vzdáleného je však postačující. 14

Zachycený videosignál je přenášen do PC vybaveného frame grabberem - PCI kartou zajišťující digitalizaci a přenášen, ať již ve formě statických rastrových obrázků či videosekvencí ve formátu.avi do běžných grafických softwarů k dalšímu zpracování. Kromě zmíněných kamer je k disposici digitální fotoaparát Olympus 83L. Pro vizualizaci byl využit speciálně vyvinutý vyvíječ pro malá množství kouře, který pracuje na principu spalování oleje. Generovaný kouř je pod mírným přetlakem vháněn do modelového komína a je sledováno, do jaké míry je tvar takto simulované kouřové vlečky (viz obr. 7) ovlivněn zemským reliéfem. Při vizualizaci bylo prokázáno, že u vleček nedochází k výraznějšímu meandrování. Na základě těchto zjištění bylo možné provádět měření středních koncentrací pouze ve vybraných bodech ležících v ose vlečky, která je rovnoběžná se směrem proudění. Obr. 7 Vizualizace model kouřové vlečky boční pohled Vlastní měření koncentrací bylo provedeno pracovníky Ústavu pro hydrodynamiku AV ČR. Modelem zdroje je do měřícího prostoru vpouštěn testovací plyn, zde CO 2. Odběrovou sondou umístěnou libovolně na povrchu modelu jsou odsávány vzorky, které proudí silikonovou trubičkou do infračerveného analyzátoru IREX. Z takto naměřených koncentrací C m (φ, R) závisejících na směru proudění φ a vzdálenosti od zdroje R byly určeny odpovídající koncentrace na prototypu C p (φ, R) pomocí vztahu 2 Q p U m Lm C = p Cm (24) Q m U p L p kde poměr rychlostí je určen vztahem (23), poměr měřítek je 1:6, emise olova z 75-ti metrového komínu je pro rok 1975 29 t/rok, pro 16-ti metrový komín pro rok 1993 2.16t/rok a pro oba modely komínů 4 l/hod. Výsledky a diskuse Pomocí měření a následného přepočtu dle vztahu (24) byly získány odhady koncentrací v okolí závodu, které je možné interpretovat následujícím způsobem. Z podobnostní teorie vyplývá, že pro poměr charakteristického časového měřítka prototypu T p a modelu T m platí: 15

T T p m = L L p m U U m p 1 6 = 6 1 (25) Středování měřených koncentrací během analyzování odebíraného vzorku bylo prováděno po dobu cca. 3 minut, což, jak plyne ze vztahu (25) přibližně odpovídá třiceti hodinám na prototypu. Takto určené koncentrace na prototypu lze proto považovat za průměrné denní koncentrace v daných bodech - C 24 za normálních podmínek, tj. při neutrálním zvrstvení a při proudění, kdy vítr vane od zdroje k receptorovému bodu rychlostí pro daný směr charakteristickou. Pro posouzení vlivu znečištění na životní prostředí je nutné porovnat hodnoty naměřených imisních koncentrací s platnými normami. V případě znečištění ovzduší je legislativní rámec upraven zákonem č. 211/94 Sb. O ochraně ovzduší před znečišťujícími látkami a navazujícími předpisy. Konkrétně pro olovo opatření FVŽP č. 81/91 Sb. v příloze č. 4 stanoví roční imisní limit v poletavém prachu.5 µg/m 3. 2 Na základě naměřených hodnot a četnosti proudění v každém měřeném kroku byly za použití metody podrobně popsané ve zprávě o řešení [12 ], která vychází z předpokladu, že průměrné zvrstvení během roku je možno pokládat za neutrální, a která bere do úvahy krok růžice vůči předpokládané šířce vlečky, odhadnuty hodnoty průměrných ročních imisních koncentrací olova, pocházejícího z provozu závodu. C(µgm -3 ) 3 pro rok 1993 C(µgm -3 ) 3 pro rok 1993 12,4 Cp Cr*1,35 Cp Cr*1 1 8,322 8,4589,3 8 7,899 8,16 6,8516,25 6 6,832,2 5,6912 5,896,15 4 4,4978 4,7436 4,5691 4,8216 3,8778 3,954,1,71 3,244 3,367,568 2,1868 2,545,5,674,416,23,534,85,14,375,31,388 1,2465,287,134,32,,52,218 6,9 12 18 24 3 36 42 48 54 6 12 18 24 3 36 42 48 54 X p(m) X p(m) a) b) Obr. 8 Rozložení denních (c p )a ročních (c r ) koncentrací při proudění ze směru 3 pro rok 1975 a pro rok 1993 Jako příklad jsou na obr. 8 uvedeny odhady denních a ročních koncentrací ve směru 8. Porovnáním koncentrací z roku 1975 a 1993 je patrné, že realizací výše zmíněných opatření došlo k podstatné redukci přízemních koncentrací. Bylo prokázáno, že k hodnotě imisního limitu pro olovo se koncentrace z roku 1975 blíží ve směrech 12, 1 a 8 od zdroje (tj. 2 Toto opatření bylo nahrazeno vyhláškou MŽP 117/97, včetně emisních limitů (příloha č. 3). Příloha č. 4 Opatření č.81/91 Sb. Imisní limity však zrušena nebyla. 16

v případech, kdy vítr vane ze směru 3, 28 a 26 ) a že hodnoty ročních koncentrací v roce 1993 jsou převážně o více jak dva řády pod touto normou. Výsledky lze dále porovnat z dostupnými měřeními. Na obr. 9 jsou porovnány výsledky měření prováděná OHS ve vybraných lokalitách s hodnotami získanými v rámci studie. Přestože měření a simulace se nevztahují ke stejnému roku (měření ~ 1995 a simulace 1975, resp. 1993), lze vyčíst poměrně značné rozdíly, které napovídají skutečnosti, že současné zdroje znečištění je nutné hledat jinde, ať již ve zmiňovaných sekundárně emitovaných částicích kontaminované půdy, příp.v intenzivně se rozvíjející dopravě. Pro úplnost byly jak naměřené 24-ti hodinové, tak odvozené roční koncentrace interpolovány a vyneseny do map, pokrývajících zájmovou oblast (viz. obr. 1). Na obr. 11 je vykresleno rozložení denních koncentrací pro roky 1975 a 1993, rozložení průměrných ročních koncentrací je na obr. 12. Z výsledků simulace lze si učinit představu o nejvíce exponovaných oblastech. V minulosti se jednalo zejména o oblast na západ od zdroje ve vzdálenosti cca 2 3 km (v oblast mezi osadou Škrtilka a Trhovými Dušníky). V současnosti však již neexistuje v okolí závodu oblast, která by trpěla provozem závodu.,45,4 Trh.Duš. Trh.Duš.,35,3,25,2,15,1,5 OÚNZ OHS ZÚNZ OHS OÚNZ ZÚNZ OÚNZ ZÚNZ OHS OÚNZ Trh.Duš. ZÚNZ OHS Trh.Duš. S1 S2 S3 Obr. 9 Porovnání výsledků simulace pro rok 1993 - (S1), pro rok 1975 - (S3) a in situ měření provedená v roce 1995 - (S2) ročních koncentrací na vybraných místech v okolí závodu. Obr. 1 Sledovaná oblast 17

rok 1975 rok 1993 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Obr. 11 Rozložení denních koncentrací olova v okolí závodu v µg m -3 Závěr V článku jsou uvedeny výsledky studie znečištění ovzduší v areálu a okolí závodu KOVOHUTĚ Příbram a. s.. Byla představena stručná retrospektiva výrobní činnosti a to zejména s ohledem na vývoj emisí olova. Změnou výrobního programu, zavedením moderních technologií a postupnou realizací ekologických opatření bylo dosaženo snížení emisí olova ze závodu z hodnoty 624 t/rok v roce 1969 až na hodnotu 1.3 t/rok v roce 1998. Cílem studie pak bylo odhadnout účinek této redukce emisí na imisní situaci. Z časového období byly vybrány roky 1975 a 1993, které dobře charakterizují popsaný vývoj. Pro odhad imisní zátěže bylo použito metody fyzikálního modelování v aerodynamickém tunelu. Byla zvolena metoda založená na podobnosti laminárního a turbulentního proudění. Byly shromážděny a určeny nezbytné vstupní údaje, např. charakteristiky zdrojů a meteorologické charakteristiky. Na základě doporučení Referátu životního prostředí OÚ Příbram byla vymezena zájmová oblast o průměru cca 9 km. Byl vyroben 3D model krajiny a zdrojů a na základě podobnostních kritérií byly určeny vlastnosti těchto modelů. Vlastní simulace započala kvalitativním oceněním proudění nad krajinou pomocí metody vizualizace. Toto ocenění umožnilo omezit počet bodů, ve kterých je nutné pole koncentrací proměřit tak, aby byly podchyceny podstatné rysy tohoto pole. Vlastní měření koncentrací bylo prováděno na modelu pomocí infračerveného analyzátoru pro taková nastavení tunelu, která jsou charakteristická pro oba sledované roky. Z podobnostních kritérií byly z naměřených hodnot určeny odpovídající koncentrace na prototypu (v přírodě) v celém okolí závodu. Bylo odhadnuto, že takto určené střední hodnoty koncentrací odpovídají dvaceti čtyř hodinovým koncentracím za specifických podmínek. Pro stanovení zátěže okolí byly na základě původní metody odhady hodnoty průměrných ročních koncentrací. 18

Při porovnání dosažených hodnot pro rok 1975 a 1993 je patrné, že došlo k celoplošné výrazné redukci přízemních koncentrací. Zatímco v roce 1975 se hodnoty koncentrací e třech směrech přibližují k imisnímu limitu, hodnoty koncentrací v roce 1993 jsou hluboce pod limitem, převážně o dva řády. Byl proveden pokus tento závěr podpořit i porovnáním s imisními měřeními, která byla ve vybraných lokalitách prováděna OHS. I když se měření a simulace nevztahují ke stejnému roku, lze z porovnání usuzovat, že podíl provozu na imisní zátěži je marginální a že zdroje intenzivního znečištění v současnosti je nutné hledat jinde. Na závěr lze konstatovat, že takto odhadnuté přízemní koncentrace prokázaly účinnost modernizace závodu. Bylo prokázáno, že koncentrace původně na hranici limitu v současnosti splňují, a to s významnou rezervou limity dané zákonem Poděkování : Práce byly provedeny na základě Smlouvy č. 3/1999 mezi Ústavem termomechaniky AV ČR a KOVOHUTĚMI, A. S. Příbram. rok 1975 rok 1993..5.1.15.2.25.3.35.4.45.5 Obr. 12 Rozložení ročních koncentrací olova v okolí závodu v µg m -3 Literatura [1] Stanners D., Bourdeau P. (ed.): Europe s Environment, The Dobříš Assessment, European Environment Agency, Copenhagen, 1995 [2] Vurm K.: Vlivy historické činnosti na životní prostředí, 1997 [3] Kunický Z.: Vliv recyklace olověných odpadů na ovzduší, Ochrana ovzduší 5 6/1999, 45-46 [4] Jaňour Z.: Modelování proudění a šíření exhalací v atmosféře, Sborník referátů z Mez. věd. konf. VŠB TU, Ostrava, Hydromechanika a tekutinové mechanismy, Sekce 17, Ostrava, 1995, 37 42 19

[5] Bálek V., Jaňour Z.: Atmospheric Boundary Layer Wind Tunnel Modelling at the Institute of Thermomechanics, Proceedings of the 2 nd EECWE, Prague 1998, 21 26 [6] Jańour Z., a kol: Air-Pollution Wind Tunnel Modelling, Proc. Int. Conf. Problems in Fluid Mechanics and Hydrology, 1999, Prague, 49 497 [7] Monin A. S., Obukhov A. M.: Dimensionless characteristics of turbulence in the atmospheric surface layer, Doklady AN SSSR 93, 223 226 [8] Schlichting H.: Grenzschichttheorie, Karlsruhe, 1951 [9] Cermak J. E.: Aerodynamics of Buildings, Annual Review of Fluid Mechanics, Vol. 8, 1976, 75 16 [1] Cermak J. E.: Laboratory Simulation of the Atmospheric Boundary Layer, AIAA Journal, Vol. 8, No. 9, 1746 1754 [11] Holpuch J.: Modelování parametrů charakterizujících podmínky šíření znečištění v atmosféře, Disertační práce, MFF UK, Katedra meteorologie a ochrany prostředí, 1999 [12] Jaňour Z.: Výzkum kvality ovzduší v závodě a přilehlém okolí, Zpráva Ústavu termomechaniky AV ČR, Z -1287/, Praha, 2 2