Tvorba a struktura e-learningových kurzů. Pavel Kasal, Jitka Feberová Ústav lékařské informatiky 2. lékařská fakulta UK



Podobné dokumenty
A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

Zkušenosti s tvorbou E-learningových výukových materiálů

Informační a komunikační technologie. Informační a komunikační technologie

E-LEARNIGOVÉ KURZY LÉKAŘSKÉ INFORMATIKY MEDICAL INFORMATICS E-LEARNIG COURSES

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití

Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové

Zpracoval Ing. Ladislav Škraňka, Brno, březen 2012

Přínos k rozvoji klíčových kompetencí:

Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy

Výuková dokumentace teoretické a praktické výuky v oblasti získávání a analýzy biomedicínské obrazové informace

Anotace. Klíčová slova. Zdravotnický portál pro občany - Dánsko

ELEKTRONICKÉ VÝUKOVÉ MATERIÁLY - KAZUISTIKY, VYUŽITÍ MEDICÍNSKÝCH OBRAZOVÝCH DAT

Národní akční plán pro vzácná onemocnění na léta

Národní akční plán pro vzácná onemocnění na léta

PhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková

Simulační výuka a examinace v intenzívní medicíně. Michael Stern

E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY

1) Ústav lékařské informatiky 2.LF UK 2) Ústav výpočetní techniky UK 3) Dětská stomatologická klinika 2.LF UK

ZŠ a MŠ, Brno, Horníkova 1 - Školní vzdělávací program

Informační média a služby

pedagogických pracovníků - kurzy

Bc. Filip Rychetský Katedra systémové analýzy FIS VŠE Zimní semestr 2009/2010

E-learning v cestovním ruchu. Josef Zelenka

Otevřená a propojitelná data ve veřejné správě Národní katalog otevřených dat

SYSTÉM. Mgr. Petr Kuš 24. června 2010 Institut pro místní správu Praha, vzdělávací středisko Benešov

InformatikaaVT(1) Cílem předmětu je: Žáci:

Vyhodnocení evaluačních dotazníků

E-LEARNING V OBORU ZDRAVOTNICKÁ TECHNIKA NA 1.LF UK

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy České republiky. Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Mgr.

POSUDEK VEDOUCÍHO BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

1.13 ACCESS popis programu

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDEK DO VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ ZADÁVACÍ PODMÍNKY

Analýza a prezentace dat

PRAVIDLA PRO ZPRACOVÁNÍ A HODNOCENÍ ABSOLVENTSKÝCH PRACÍ ŠKOLNÍ ROK

VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ VE VÝUCE českého jazyka a literatury

Souběžná validita testů SAT a OSP

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Kurz Pneumologie a ftizeologie

STRUČNÝ POPIS E LEARNINGOVÝCH KURZŮ

České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně

FUNKČNÍ VARIANTA GENU ANXA11 SNIŽUJE RIZIKO ONEMOCNĚNÍ

Gymnázium Cheb brána na VŠ (čtyřletý vzdělávací program)

Výukový portál 1. LF UK v Praze v roce 2007

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

POZNÁMKY K HODNOCENÍ SOUBORŮ ILUSTRAČNÍ TEST 2012

Zpráva o Kurzu kódování zdravotních služeb referenční kódování v systému CZ-DRG

J.Ruprich et al., CZVP SZÚ, Brno

Klasifikace vzácných onemocnění, Orphanet

Velká kniha e-learningu

IV/1 Individualizace výuky pro rozvoj matematické gramotnosti žáků středních škol

Jak na Medline efektivně

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access generování složitějších sestav Ing. Kotásek Jaroslav

obor ERGOTERAPIE na 1. LF UK a využit

Školení vlastníků procesů aplikace Mapa procesů

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Zadání maturitní práce ve školním roce 2016/2017

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access formuláře a sestavy - vytváření Ing. Kotásek Jaroslav

Zadání chemicko-technologické specifikace zákazníkem požadovaného produktu technickému a výrobnímu útvaru 7

ANOTACE vytvořených/inovovaných materiálů

Příloha č. 17 INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:

Přijímací řízení ve školním roce 2014/2015. Krajský úřad Pardubického kraje odbor školství a kultury oddělení organizační a vzdělávání

0.1.Úvod. Kurz e-learningu

Ošetřovatelství. pojetí moderního ošetřovatelství

Diagnostika a léčba plicních nemocí v těhotenství. as. MUDr. Olga Růžičková Kirchnerová doc. MUDr. Milan Teřl, Ph.D.

KLINICKÁ HODNOCENÍ & DATA INTEGRITY

Přípravný kurz ECDL. Popis jednotlivých lekcí (modulů) je uveden v samostatných tabulkách níže. Rozsah kurzu

Přehled současných projektů v podpoře zdraví na pracovišti. 49. konzultační den SZÚ PhDr. Ludmila Kožená CHPPL SZÚ

Informatika a výpočetní technika

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol

ABSOLVENTSKÉ PRÁCE ŽÁKŮ 9. ROČNÍKU

INOVATIVNÍ KURZY IMUNOANALÝZY A ENDOKRINOLOGIE PRO VĚDECKÉ PRACOVNÍKY- PILOTNÍ ZKUŠENOSTI LÉKAŘSKÉ FAKULTY V PLZNI

Výuka práce s elektronickými informačními zdroji pro medicínu v e-learningovém kurzu

Příloha č. 17 INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

Ekonomika. Pozemní stavitelství. denní Celkový počet vyučovacích hodin za studium: ročník: 32 týdnů po 4 hodinách (z toho 2 hodiny cvičení)

SEKCE IVU SDRUK. Činnost sekce

Pracovní list VY_32_INOVACE_33_19 Databáze Databáze Databáze Ing. Petr Vilímek

5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník hodinová dotace

PSYCHOPATOLOGIE. Zapamatuj si! Vyřeš! Pochop! Zeptej se vyučujícího! OBECNÁ SPECIÁLNÍ. Normalita osobnosti. Poruchy osobnosti.

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

Může být další sbírka fyzikálních úloh pro ZŠ něčím nová?

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského

Seznam referencí. Sykora Swiss Consulting CZ, s. r.o Marketingová studie cestovního ruchu Sokolovska

Přijímací řízení ve školním roce 2014/2015. Krajský úřad Pardubického kraje odbor školství a kultury oddělení organizační a vzdělávání

MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ LÉKAŘSKÁ FAKULTA

Počítačové kurzy buildit

Informační a komunikační technologie

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů

ZADÁNÍ KRAJSKÉHO KOLA

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_IT3 Úvod do studia počítačových technologií

E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura

POZVÁNKA NA KURZY. Literatura Ke všem kurzům jsou poskytovány metodické příručky pro školství v elektronické podobě.

ROZVOJ E-LEARNINGU NA 1. LF UK PRAHA

Národní mainstreamingová strategie

Obsah 1. Obsah. Sazba dokumentů v LATEXu 2 Úvod... 2 Vstupy... 3 Ceník... 6 Kontakt... 7 Ukázky Tvorba hudebnin v prostředí LilyPond 10

5.15 INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA

ŽÁDOST O POBYTOVOU SOCIÁLNÍ SLUŽBU DOMOV SE ZVLÁŠTNÍM REŽIMEM - sociální služba je poskytována dle Zákona č. 108/2006Sb., 50

Podpora zdravotní gramotnosti prostřednictvím knihoven a informačních systémů

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Transkript:

Tvorba a struktura e-learningových kurzů Pavel Kasal, Jitka Feberová Ústav lékařské informatiky 2. lékařská fakulta UK

Prostředky elektronického vzdělávání Prezentace znalostí - atlasy -texty -záznamy -modely Určení cílové skupiny Pregraduální studium Ověřování znalostí - výběrové otázky -testy - kvízy Postgraduální studium Celoživotní vzdělávání Teoretický aspekt Komlexní prostředky - e-learningové kurzy - výukové portály Praktický aspekt

Problémy elektronického vzdělávání Uživatel se topí v záplavě informací, které nejsou optimálně uspořádány. Požadavky na tvorbu e-learningových objektů - transformace informací (stručnost, ukázky aplikací) - strukturování informací (jedna ucelená myšlenka - 1 obrazovka) - interaktivita (kvalitní kontrolní otázky, atd.) - využití informací, které jsou již k dispozici (odkazy)

Příklad: Tvorba kurzu Dědičné metabolické nemoci Návod pro vyhledávání informací 1. Výběr zdrojů pro danou oblast a jejich následnost 2. Specifikace obsahu (co od kterého zdroje čekat) 3. Jak hledat uvnitř zdroje Kategorie zdrojů Zdroj Komentář Základní zdroje OMIM ORPHANET Geneclinics základní seznam genet. nemocí stručná souhrnná informace genetická databáze Doplňkové zdroje Inborn Errors of Metabolism systematika vrozených metabolických poruch Biochemical Pathways biochemická schémata Medpix databáze zobrazovacích metod Kurz: Standardizace tvorby kurzů pro lékařské fakulty dl.cuni.cz

Formulář pro jednotné zpracování Jednotné pojetí informace definice kategorií: 2. Technické zpracování: a) vzhled obrazovky b) typ grafů c) typografická úprava

Výsledný e-learningový objekt

Jak tvořit výběrové otázky? Autoři otázek nemají dosud dostatečné povědomí o existenci zavedených pravidlel pro tvorbu otázek. Důsledek: odpovědi lze někdy odhadnout bez znalosti problematiky, úspěch u návodných otázek je spíše hodnocením IQ atd. Testy jsou přitom často podkladem pro známkování nebo udílení kreditů. Příklady chyb zadání: - logické nejednoznačnosti dotazu - nižší stylistická srozumitelnost otázky - žádná nebo všechny odpovědi mohou být správné Snížení difuzní kapacity plic je typické pro: a) Obstruktivní poruchy ventilace b) Chronickou plicní sarkoidózu c) Výraznou obezitu d) Hamannův-Richůvsyndrom e) Laryngospazmus - povolení jen jediné správné odpovědi atd. Kasal, Ohlídková, Feberová: Využití testových úloh v lékařství ČLČ 136(10):323-326, 1977

Využití kreativních otázek Vyhledejte ve službě RxList informace o furosemidu http://www.rxlist.com Zadejte termín do vyhledávání, prohlédněte si informace v RxList Monographs a zodpovězte otázku č. 2. Vyhledejte v MedPix makrofotografii řezu mozkem u multiformního glioblastomu http://rad.usuhs.mil/synapse/

Testování pomocí řešení kazuistik Žena (24 let) se dostavila s otokem obličeje. Na základě anamnézy a RTG vyšetření byla zjištěna... 1. RTG nález lze popsat následovně: a) Dobře ohraničené, expansivní, multilokulární projasnění b). Mikroskopické vyšetření: ve vyvýšené cystické struktuře jsou četné malé, nesplývající ostrůvky 3. Jaký postup zvolíte pro upřesnění diagnózy: a) Aspirace zmíněné oblasti b)

Jak optimalizovat otázky? Kritéria posuzování testů Validita Hodnotí test co hodnotit má? Příklad Výsledky: přijímací test vs. úspěšnost při studiu Reliabilita Jak se podílí na výsledku náhoda? Příklad Vnitřní rozptyly úspěšnosti odpovědí na jednotlivé otázky úspěšnost - celý test úspěšnost - otázka

Struktura e-learningové lekce 1. Prezentace teoretických základů 2. Ověření teoretických znalostí S 1 D 2 D 1 Příklad: Příznak S 1 se vyskytuje u dvou diagnóz v 1/2 případů. Při jeho nálezu je však pravděpodobnější diagnóza, která je v populaci častější. Grafické vyjádření výpočtu výsledné aposteriorní pravděpodobnosti P(D S) P(D 2 ) P(D 1 ) 3. Řešení praktického příkladu Pravděpodobnost TBC při pozitivním RTG nálezu je 0,0826 (pouze 8 % osob s pozitivním nálezem má skutečně TBC). 4. Ověření praktických dovedností

Tvorba kurzu skupinou expertů Příklad: Počítač v ordinaci Expert - téma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Připomínky expertů Konečná verze