a výrobní mix Konference Witness květen 2009 Jan Vavruška



Podobné dokumenty
Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků

LOGISTIKA. Technická univerzita v Liberci Katedra výrobních systémů. é m. Logistika. Část 6.

Projektování montážních buněk

simulace v logistice

Řízení projektů Simulační projekt

Učební pomůcka Simulace Witness

Kapacitní propočty. EduCom. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

Rozvrhování výroby. František Koblasa Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

INOVATIVNÍ VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM- VÝUKOVÝ PODNIK NA KVS

Informační systémy plánování výroby - pokročilé rozvrhování

LOGISTIKA KANBAN dílenské řízení výroby Jan Vavruška Studentská Liberec 1 tel.:

TractorMotive. Lean a Six Sigma simulační hra. 1

SIMULACE PRÁCE VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA SIMULATION OF FREIGHT VILLAGE WORKING

REFA vs. MOST. Jan Vavruška. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy II. TU v Liberci

NUMERICKÉ ŘEŠENÍ VIBROIZOLACE STROJE

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta

Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)

On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA

VYUŽITÍ SIMULAČNÍHO MODELOVÁNÍ V TECHNOLOGICKÉM PROJEKTOVÁNÍ. Výukové podklady. Technologické projektování (HT1)

Optimalizace spotřeby trakční energie v MHD pomocí nových technologií

Základy ergonomických studií

NÁVRHÁŘ. charakteristika materiálu. Numerický experiment Integrovaný model Dynamický materiálový model. kontrolovatelné parametry

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

Informační systémy a plánování výroby 1.čast

Seznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D.

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU STOČ 2012

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

Projektování výrobních buněk

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

Pelantová Věra Technická univerzita v Liberci. Předmět RJS. TU v Liberci

Výzva k podání nabídek (pro účely uveřejnění na nebo www stránkách krajů)

zaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D

Přednášející: Cvičící:

REFA a měření práce. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška. Technická univerzita v Liberci

Simulace na modelu firmy v prostředí Witness

POČÍTAČOVÁ SIMULACE JAKO NÁSTROJ OPTIMALIZACE SVAŘOVACÍ LINKY

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE

VÝROČNÍ ZPRÁVA za rok 2009

Vědeckovýzkumný pracovník pro kulturu

Plánování a řízení výroby

Informační systémy a plánování výroby

MODELOVÁNÍ LOGISTICKÉHO ŘETĚZCE VEPŘOVÉ MASO MODELING OF PORK MEAT LOGISTIC CHAIN. Jan Získal, Jaroslav Švasta

Informační systémy a plánování výroby 2.čast

Pelantová Věra Technická univerzita v Liberci. Předmět RJS. TU v Liberci

Lítáme v 3D tisku? Ing. Jaroslav Vtípil, Ph.D. Ing. Andrej Chrzanowski

Gymnázium Lovosice SEMINÁRNÍ PRÁCE. Název práce. Autor práce: Třída: Školní rok: Místo vzniku práce a rok vytvoření

Počítačová simulace logistických procesů II 4. přednáška - Analýza dat

Slezská univerzita v Opavě. Hodnocení činnosti Slezské univerzity v Opavě za rok 2008

MES neboli Manufacture Execution System je podnikový informační systém, jehož primárním cílem je řízení výroby.

Plánovací systémy s využitím IT

Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh

TOC Teorie omezení. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

EBC*L zkušební formulář ÚROVEŇ B. DÍLČÍ ZKOUŠKA 1: Podnikatelský plán, plánování projektu, strategická analýza, marketing a prodej

Handicap není překážkou ve vzdělávání

Strategický management

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

Krizové scénáře Modelování a simulace procesních systémů, scén a scénářů s využitím metody DYVELOP a Word Art.

1. Strategické řízení firmy v tržní ekonomice... 1 Shrnutí... 3

Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Opatření děkana Fakulty managementu č. 7/2016

Co přinese udržitelné stavění?

UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA

APS F G ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI. Nástroj pokročilého plánování a rozvrhování Infor SyteLine APS umožňuje podnikům maximálně využít výrobní zdroje.

Inovace výrobního zařízení na výrobu loketní opěrky osobního automobilu SVOČ

PROCE55 Scheduling. (Přehled)

Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení

A. Podklady pro habilitační řízení na fakultě mechatroniky, informatiky a mezioborových studií TU v Liberci (kvalitativní hodnocení)

Analytické metody v motorsportu

č. Název Cíl Osnova Vedoucí práce Student 1. Aplikace metod síťové analýzy na proces pravidelné prohlídky typu C Check velkého dopravního letadla

Analýza spolehlivosti tlakové nádoby metodou Monte Carlo

Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY.

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Počítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 06. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan

Jak se aktivně účastnit vědeckého semináře či konference presentací posteru?

ODBYT (marketing) Odbyt a marketing. Prodej zboží a služeb. Obchodní plán Marketingové techniky Organizace marketingu v podniku

CVIČENÍ Z PŘEDMĚTU MANAGEMENT I

Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Počítačové modelování a statistická analýza rozdělení příjmů

Představení programu CZ02 a jeho výsledků, zkušenosti z realizace

Optimalizace v těžkém průmyslu Vítkovice a.s., Kovárna Kunčice

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3

SDI. František Manlig. Technická univerzita v Liberci. Simulace diskrétních systémů TU v Liberci

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. OPTIMALIZACE VÝLUKOVÉ ČINNOSTI POMocí SIMULAČNíHO MODELU

Digitální továrna. František Manlig. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků

Podpora membránových technologií v ČR

CEPC - Central European Productivity Center s.r.o. PPRoi Development a PPRoi Services

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary

Excelence doktorského studia na AF MENDELU pro navazující evropskou vědecko výzkumnou kariéru CZ.1.07/2.3.00/ Klíčová aktivita č.

Příloha 5. Specifikace předmětu zakázky - Nabídková cena pro dílčí plnění 3 Měkké a manažerské dovednosti

Řízení výroby na základě úzkého místa

Praktické použití metod průmyslového inženýrství

Společnost vědeckotechnických parků ČR

Využití marketingové komunikace pro zvýšení konkurenceschopnosti sdružení MIVES. Bc. Markéta Matulová

Porovnání investičních a provozních nákladů na modelové soustavě veřejného osvětlení

Transkript:

Analýza rozvrhování pracovníků a výrobní mix Konference Witness květen 2009 Jan TU v Liberci - Katedra výrobních systémů www.kvs.tul.cz jan.vavruska.tul.cz, tel.: 48 535 3358 1

Anotace Na Katedře výrobních systémů se řadu let využívá počítačová simulace pro řešení celé řady problémů od analýzy materiálových toků až po řízení výroby. Tato presentace se zaměřuje na možnosti využití počítačové simulace v oblasti rozvrhování pracovníků při výrobním mixu. Problematika bude stručně presentována na konkrétním příkladu firmy zabývající se repasí skleníkových svítidel. V krátkosti budou představeny důvody pro využití počítačové simulace a modely různých strategií rozvrhování pracovníků. Diskutována bude i oblast využití optimalizačního modulu Optimizer. 2

Cíle projektu Analyzovat vhodnost rozvržení pracovníků při zachování struktury operací Prověřit vliv výrobního mixu na pokles produktivity Výrobní úsek Repase skleníkových svítidel Gavity v několika variantách provedení 3

Tetraco International, s.r.o. Layout Požadavek na One piece flow Limity technologie, FMEA, dílčí toky 4

Tetraco International, s.r.o. Tabulka časů operací - Gavity Operace OP.č. M R1 R2 Demontáž 1 1:53 1:53 1:53 Test In 2 0:59 0:59 0:59 Odsávání 3a 0:45 1:58 3:16 Broušení 3b 0:45 1:52 3:03 Pájecí vlna 4 1:32 1:32 3:32 Modul 1 5 1:28 1:56 4:15 Modul 2 6 1:16 2:41 3:37 Modul 3 7 1:38 3:18 3:26 Modul 4 8 1:19 3:02 2:53 Test Out1 9 0:47 1:12 1:12 Montáž 10 2:18 2:18 2:18 Test Out2 11 1:28 1:28 1:28 Balení 12 1:50 1:50 1:50 Teoretická průběžná doba 17:58 24:59 32:42 5

Tetraco International, s.r.o. Časy operací Gavity 6

Zjednodušen ení -vnější layout 7

Analytický ý přístupp umožňuje navrhnout rozvržení pracovníků dle počtu operátorů samostatně pro každý typ výrobku Witness Optimizer rychlý návrh rozvržení pracovníků dle počtu operátorů pro jednotlivé varianty a také pro různé výrobní mixy 8

Čas na operaci 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% Yamazumi Board 1 2 3 4 5 Operace SD1 SD2 SD3 Vytížení operátora 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% Operátor SD1 SD2 SD3 1 2 3 4 5 9

Witness Optimizer Rozmístění pracovníků alternativy - varianta A 10

Witness Optimizer Rozmístění pracovníků alternativy výrobní MIX Pokles produktivity pro 12 pracovníků o cca 23,5% 11

Alternativní strategie rozvrhování pracovníků Samostatná pracoviště One piece flow - Caravans Bucket brigades Stabilizace mixu Samostatné procesy Dávková výroba Výroba v sekvencích 12

Alternativní Strategie rozvrhování práce Tok jednoho kusu - karavana One piece flow Caravans Hašení požáru Buckets Brigades 13

Line balancing One piece flow - Caravans Buckets Brigades 14

One piece flow - Caravans Tok jednoho kusu - karavana Každý pracovník k musí zvládnout celý proces Základní předpoklad - stejný výkon všech v členů výrobního týmu = stejná zapracovanost operátor torů 15

Bucket Brigades Hašení požáru Hašení požáru dynamické dělení výrobních úkonu ve výrobním procesu Základní předpoklad vzestupná zapracovanost operátor torů 16

Model v prostředí Witness Bucket Brigades 17

1. experiment lidský faktor 1. krok základní model (bez stochastiky) 2. krok faktor ruční práce (stochastika cyklových časů - TRIANGLE distribution (0.8*CT,CT,1.2*CT) ) 3. krok faktor skill operátora (zapracovanost operátora) Matice zapracovanosti operátorů 18

Srovnání strategií bez zohlednění zapracovanosti operátora Produkce v mixu 50/30/20 350 300 250 Vyrobené kusy (Time=1000min) 200 150 100 50 Yamazumi OPF-Caravans Bucket brigades 0 LB1 LB2 LB3 LB4 LB5 LB6 LB7 LB8 LB9 LB10 LB11 LB12 Počet operátorů 19

Srovnání strategií se zohledněním zapracovanosti operátora Produkce v mixu 50/30/20 350 300 250 Vyrobené kusy (Time=1000min) 200 150 100 50 Yamazumi OPF-Caravans Bucket brigades 0 LB1 LB2 LB3 LB4 LB5 LB6 LB7 LB8 LB9 LB10 LB11 LB12 Počet operátorů 20

2. experiment - výrobkový MIX 1. zjištění základní hodnoty Make span pro velké výrobní dávky A 250ks, B 150ks, C 100ks 2. Make span pro JIS dle pořadí zákazníka (Procentuální rozdělení A50%,B30%,C20%) 3. Make span pro krátké sekvence podle typů výrobku A 25ks, B 15 ks, C 10 ks Make span = je čas pro dokončení všech zakázek (celkem 500ks ve složení A50%,B30%,C20 %) 21

Výsledek 2. experimentu 22

Shrnutí výsledků uvedených experimentů Při požadavku na OPF se s ohledem na svoji stabilitu vzhledem k různé výkonnosti pracovníků se jako vhodné jeví využití strategie BB. Rovněž se ukazuje, že v tomto případě již malé sekvence mohou výrazně navýšit produktivitu oproti výrobě striktně dle zákaznických požadavků. 23

Tradiční přístup k řešení Relativně jednoduché a rychlé řešení Při výrobkovém mixu a tzv. putujícím úzkém místě může být: příliš zjednodušující obtížné stanovení min. velikosti a optimální sekvence výrobních dávek Zpravidla se nepřihlíží k různé zapracovanosti pracovníků 24

Simulační přístup k řešení Lze přihlédnout k dynamice a stochastičnosti procesu, např.: kolísání výkonu pracovníků během dne různá zapracovanost pracovníků Je možné prověřit vliv putujícího úzkého místa při výrobkovém mixu, experimentovat s různou velikostí sekvence, ověřit chování procesu při různém počtu pracovníků, apod. Náročné na tvorbu modelu Časová náročnost experimentování 25

Děkuji za pozornost J. jan.vavruska@tul.cz Jan, Mikel Ordorica František Manlig, František Koblasa TU v Liberci - Katedra výrobních systémů www.kvs.tul.cz jan.vavruska.tul.cz, tel.: 48 535 3358 26

Další informace VAVRUŠKA, J.: Analysis of an appropriate strategy for scheduling a team-work by computer simulation / Analýza vhodné strategie rozvrhování rýmové práce pomocí počítačové simulace. ACC Journal. Vědecká pojednání/wissenschaftliche Abhandlungen/Práce naukowe - Akademické koordinační středisko v Euroregionu Nisa. r. XIV, 2008. ISSN 1801-1128 VAVRUŠKA, J.: Workers scheduling Strategie modeling. In: 3. ročník mezinárodní konference Výrobní systémy dnes a zítra 2008. Sborník anotací příspěvků, Liberec 27. - 28. 11. 2008. Liberec: TU v Liberci - KVS, 2008. ISBN 978-80-7372-416-0 VAVRUŠKA, J.: Analyze of Assembly Line with Moving Constrained Localities. In:Recenzovaný sborník abstraktů z Mezinárodní Baťovy konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky 2009. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. 2009. ISBN 978-80-7318-811-5 VAVRUŠKA, J. MANLIG, F. KOBLASA, F.: One piece flow Caravans, deeper recognition. In:International doctoral seminar, Smolenica květen 2009, v tisku 27