Kudy se lidé dopravují do práce?

Podobné dokumenty
Mobilní aplikace jako chytrý nástroj pro podporu cyklistické dopravy. Michal Jakob Umotional s.r.o.

Jak optimálně zjišťovat názory zákazníků v digitální době? Hlavně rychle a kvalitně! Říjen 2014

Dopravní chování v datech

Průzkumy dopravního chování: základní zdroj dat o dopravní poptávce. Petr Šenk Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.

Metodika SUMP fáze B Analytická část MD Praha

Technologický park Brno firmy řeší mobilitu společně

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ

POPULAČNÍ CENZUS 2021

GEODEMOGRAFICKÁ DATA PRO CHYTŘEJŠÍ MĚSTA. Ing. Lukáš Kovárník

Agregace a klasifikace vstupních impulzů

NOVÉ METODICKÉ PŘÍSTUPY SLEDOVÁNÍ PROSTOROVÉ MOBILITY

Jak se cestuje po Brně? Studie dělby přepravní práce ve městě Brně Jana Válková Evaluační manažerka projektu CIVITAS ELAN

KONFERENCE Aktuální trendy v péči o lidi s duševním onemocněním dubna 2016

Plán udržitelné městské mobility Statutárního města Kladna

Mýty a fakta měření TV a on-line. Tomáš Bičík IAC, 9. dubna 2015

GEODEMOGRAFICKÁ DATA PRO CHYTŘEJŠÍ MĚSTA. Lukáš Kovárník,

Průzkum ČBA: Češi a elektronické bankovnictví

Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize? Ing. Václav Koudele, Krajský úřad Plzeňského kraje

City-HUB Project. Evropský projekt City-HUB Ověřovací případová studie PRAHA - DEJVICKÁ

Otázky dostupnosti služeb veřejné správy

Cyklistika a doprava

Projekt Přeshraniční spolupráce pro rozvoj železniční dopravy Sasko ČR. Konference

O co vlastně jde? Meze a limity terénních šetření a jejich řešení v praxi marketingového výzkumu. Kombinace metodologií sběru dat

Analýza nových forem marketingu. Autor práce: Petr Martinák (UČO:15426) Vedoucí práce: Ing. Kamila Tišlerová, Ph.D. Oponent práce: Ing.

Trendy v mobilním placení

Mapy jsou významným zdrojem informací, skrze které lidé vyjadřují své dojmy o místech.

Možnosti hodnocení modal splitu hlavních dopravních módů: příklad vybraných dálkových spojení v Česku

OBSAH. Úvod Základní charakteristika respondentů průzkumu Zaměstnanci u respondentů průzkumu Sebehodnocení inovativnosti 7

Chytře a bezpečně. Ing. Petr Žákovec, Smart City Business Development Manager Ing. Jiří Sedlák, ředitel Security Expert Center

Problémy a priority obyvatel indického venkova. Jana Kubelková

Metody sociálního výzkumu. 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok

Statistická šetření - PROČ? Žádná věda není skutečnou vědou, není-li podložena matematickými principy. (L.da Vinci)

Zavedení UX do organizace

Metodologie výzkumu mezigeneračního učení: od otázek k výsledkům

DEMOGRAFICKÁ STUDIE KOMOŘANY

Mobilní aplikace. Uživatelský manuál

Podpora čisté mobility Litoměřice

Spotřebitelské šetření názory obyvatel v blízkosti možné tratě a zastávky VRT Velké Meziříčí

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči

Aktuální stav, novinky a budoucnost veřejné správy

PROCES A STRUKTURA ZPRACOVÁNÍ KRAJSKÝCH ZPRÁV Z MAPOVÁNÍ STAVU INKLUZE NA SŠ A VOŠ

PLÁN UDRŽITELNÉ MĚSTSKÉ MOBILITY města Ústí nad Labem

Systém řízení úkolů mobilních pracovníků

METODA CESTOVNÍCH NÁKLADŮ (TRAVEL COST METHOD, TCM)

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Mobilní aplikace. Uživatelský manuál

Kontrolované užívání marihuany: rituály a neformální normy u mladých pravidelných uživatelů

Sídelní nebo městská mobilita? Co se ČR může naučit v Praze Suchdol. Konference projektu SMACKER,

Členění a dostupnost veřejné správy

Psychologie práce ve 21. století Odborná konference ČAPPO, Praha,

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

Kristýna Rybová Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Viktor Květoň Univerzita Karlova. Správa železniční dopravní cesty, Praha,

Norské fondy a fondy EHP Spolupráce škol a stipendia (CZ07) Možnosti projektové spolupráce a individuálních stáží

Nadace Partnerství a její Dopravní program

URBANCYCLERS Nová generace inteligentních nástrojů pro podporu městské cyklodopravy

MĚNÍCÍ SE CHARAKTER PRÁCE

ROLE (GEO)DEMOGRAFIE V OTÁZCE HODNOCENÍ DOSTUPNOSTI ZDRAVOTNÍ PÉČE

Případová studie srovnání zbytkových dat GSM operátora s konvenčními zdroji dat o mobilitě. Leidraad RAW-bestekken Page 1 2 oktober 2012

Příloha č. 17. Výsledky socio-dopravního průzkumu. Integrovaný plán mobility Ostrava analytická část - přílohy 1

OP LZZ - Rozvoj kvalifikační úrovně a kompetencí pracovníků v cestovním ruchu

Vývoj pracovního trhu


Implementace a rozvoj sítí 5G v České republice. Jednání k problematice rozvoje sítí 5G a Smart Cities Praha 27. srpna 2019

Využití demografického potenciálu a adaptace města na demografické změny Seminář IPR, 29. května 2014

KLÍČ K ROZVOJI PROFESNÍCH KOMPETENCÍ

Mapování pracovních procesů správy EIZ v univerzitních knihovnách v ČR

Big Data a oficiální statistika. Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc.

Subjektivní přístup obyvatel Ostravy ke zdraví v závislosti na životním stylu, socioekonomickém statusu a vzdělání.

Norské fondy a fondy EHP Spolupráce škol a stipendia (CZ07)

ISO9001. výhoda) Ing. Miroslav Rumler

Místní akční plány - pokračujeme MAP 2, IMAP PARTNERSTVÍ REALIZACE PLÁNOVÁNÍ VYHODNOCOVÁNÍ

VIZE (MMB): Zdravá mobilita Brněnska 2050 ZÁKLADNÍ PODMÍNKA REALIZACE VIZE. Dostavba odpovídající infrastruktury OBLASTI ZMĚN

Výsledky sledování indikátoru ECI: A.3 Mobilita a místní přeprava cestujících v Chrudimi

TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA SILNIČNÍ DOPRAVA

Informace o sběru dat o léčených uživatelích alkoholu


GIS v Dopravě. Marek Wija, WIJ

MILÉNIÁLOVÉ. Kdo jsou miléniálové? Miléniálové aneb generace Y lidé ve věku let. mladší miléniálové (15-25 let) starší miléniálové (26-35 let)

ení INFORUM 2005: 11. konference o profesionáln Praha,

Pohled společnosti Atos na Zero . František Kostka, CEO Atos IT Solutions and Services, s.r.o.

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Geografické Informační Systémy 2007/ Kačmařík Vojtěch

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Uherském Hradišti

Marketing cestovního ruchu

pro SÍŤ, pro KVALITU, pro RODINU aneb o dětech s dětmi

TIPY PRO PRŮZKUMY DOPRAVNÍHO CHOVÁNÍ. Petr Šenk

Vzdělávání jako výraz jistoty zaměstnání?

POČÍTÁME CYKLISTY A TURISTY. Luboš Kala Nadace Partnerství

SafeLine PŘÍRUČKA UŽIVATELE. Vážený zákazníku,

Strojové učení a dolování dat. Vybrané partie dolování dat 2016/17 Jan Šimbera

Uplatnění nástroje ITI v Brněnské metropolitní oblasti v kontextu programového období EU 2014+

VYUŽITÍ BIG DATA V PŘÍPADOVÉ STUDII VELKÉ MEZIŘÍČÍ

MAPA OBCHODU A SLUŽEB IMPLEMENTOVANÁ DO MOBILNÍHO MAPOVÉHO KLIENTA SPINBOX ÚŘAD MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA 2, NÁMĚSTÍ MÍRU 600/20, , PRAHA 2

Mobilní informační průvodce - RegTim

UŽIVATELÉ SOCIÁLNÍCH SÍTÍ V ĆR

Zabezpečení mobilních bankovnictví

Role technologií v čisté mobilitě Ing. Vlastimil Vyskočáni Manažer M2M Vertical

Jednání pracovní skupiny DOPRAVA

Transkript:

Kudy se lidé dopravují do práce? Digitální nástroje pro uživatelské generování dat o dopravním chování Michal Šindelář 6. 6. 2017 GIS konference

O čem budu mluvit? proč potřebujeme data o mobilitě lidí klasické způsoby sběru dat digitální způsoby sběru dat cesta, kterou se zkoušíme vydat

Proč potřebujeme data o pohybu lidí? informace o dělbě přepravní práce, přepravních vzdálenostech a časech informace o bariérách a možnostech intervence management mobility pracovišť a ve městech vyhodnocování intervencí

Klasika 1: cenzy sběr u celé populace (SLDB) obvykle známo: začátek cesty, cíl cesty, účel cesty, vzdálenost cesty, způsob dopravy pouze pro dojížďku do zaměstnání a škol známy vlastnosti jednotlivce neznámo: přesná trasa cesty

Klasika 2: výběrová šetření dotazován vzorek, zobecňování na populaci metoda konstrukce vzorku klíčová; ideál náhodného výběru cestovní deníčky záznamy cest obvykle známo: začátek cesty, cíl cesty, účel cesty, vzdálenost cesty, způsob dopravy typicky různé druhy cest známy vlastnosti jednotlivce neznámo: přesná trasa cesty

Digitální nástroje mobilní telefony generují nekonečné množství dat o pohybu lidí skrze přihlašování do sítě operátora skrze GPS data operátorů Google Timeline GPS trackovací aplikace Moves, Strava, Endomondo aj.

Data operátorů typicky populační data díky vysoké penetraci mobilních telefonů ROZSÁHLÁ DATA - mnoho pozorování (lidí), relativně přesná data o pohybu PLOCHÁ DATA nedostupné informace o jednotlivcích a povaze jejich mobility

Data operátorů pohyby velkého množství lidí, data o narušení ustálených vzorců mobility užití při přírodních a lidských katastrofách, epidemiích aj.

Data založená na GPS a mobilním internetu ROZSÁHLÁ DATA přesná data o poloze/pohybu, mnoho pozorování BOHATÁ DATA potenciálně bohaté informace o cestách a vlastnostech jednotlivce NEDOSTUPNÁ DATA jak data získat? Ochrana soukromí, anonymizace vs. potřeba zapojení jednotlivce

Google Timeline automaticky zaznamenává každý pohyb chytrého telefonu s nainstalovanými Google Maps umožňuje definovat způsob dopravy a účel cesty

Google Timeline máte okno po večírku? Timeline vaši paměť osvěží relativně přesná data o pohybu

Trackovací aplikace aplikace/programy v chytrých telefonech, kterými uživatel zaznamenává vlastní pohyb primárně zaměřené na sport a zdraví částečně rozsáhlá data vysoce přesná data o pohybu od menšího počtu uživatelů potenciálně bohatá data podle ochoty uživatele sdílet informace o cestách a o sobě potenciálně dostupná data na základě kontraktu s uživatelem

Trackovací aplikace Strava, Endomondo Moves

Jak data získat? data mobilních operátorů nutno zakoupit anonymizované, chybějí vlastnosti cest a osob Google Timeline potenciálně velmi slibné, avšak mnoho otazníků třetí cesta skrze trackovací aplikace zatím nejschůdnější

Zvolená cesta mobilitní soutěž typicky pracoviště s řádově stovkami až tisíci zaměstnanci mobilitní soutěž jednotlivci/firmy/instituce soutěží s cílem dopravovat se do práce aktivně/udržitelně forma virtuálního cestovního deníčku časově omezeného soutěžním obdobím jako doklad uskutečněných cest poskytnutí dat o cestách; synchronizace existujících aplikací motivace soutěž a ceny pravděpodobně omezení dat na nemotorovou dopravu

Zvolená cesta mobilitní soutěž kýžené datové výstupy GPS data o cestách do práce a z práce + způsob dopravy vlastnosti jednotlivce demografické, postojové vývoj aplikace spuštění jaro 2018

K čemu data? lepší porozumění nemotorové mobilitě ve městěch zahrnutí potřeb nemotorové dopravy do designu městských ulic management mobility na pracovištích

Děkuji za pozornost Nadace Partnerství lidé a příroda