Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)



Podobné dokumenty
Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Marketingová komunikace. 1. a 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 1. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Základy databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19

Databáze Bc. Veronika Tomsová

Databáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová

Stručný obsah. K2118.indd :15:27

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace

8.2 Používání a tvorba databází

Microsoft Access tvorba databáze jednoduše

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Obsah. Základy práce s databází 13. Tabulky 43. Obsah. Úvod 9 Poděkování 12

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access složitější konverze dat Ing. Kotásek Jaroslav

KIV/ZIS cvičení 1. Martin Kryl

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Informační systémy 2006/2007

Access. Tabulky. Vytvoření tabulky

1.13 ACCESS popis programu

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

Úvod do databázových systémů

RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS

Informační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

DATABÁZE MS ACCESS 2010

Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.

KANCELÁŘSKÉ APLIKACE

Microsoft Office Outlook 2003 s aplikací Business Contact Manager

PowerPivot pro Microsoft Excel 2013

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

QAD Business Intelligence

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Operátory ROLLUP a CUBE

POKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ

On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi

DATABÁZE A SYSTÉMY PRO UCHOVÁNÍ DAT 61 DATABÁZE - ACCESS. (příprava k vykonání testu ECDL Modul 5 Databáze a systémy pro zpracování dat)

Pracovní list VY_32_INOVACE_33_15 Databáze Databáze Databáze Test Ing. Petr Vilímek

Datové sklady ve školství

Jak velká jsou? Obchodní analytici FB velké datové sady BI = business intelligence. OLAP = Online Analytical Processing. DWH = Data Warehouse

Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.

Data x Informace x Znalosti

Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica

Obsah přednášky. Databázové systémy. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací

Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola

Dotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

Obsah. Úvod 9. Úvod do Office Seznámení s Office Vylepšení programu Access XML 13 Inteligentní značky 14

edu-learning Výukový program přímo v aplikacích Microsoft Offi ce Word, Excel a PowerPoint

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access formuláře a sestavy - vytváření Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Počítačové kurzy buildit

Databáze I. 1. přednáška. Helena Palovská

Úvod do databázových systémů

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access generování složitějších sestav Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.

VÝPOČETNÍ TECHNIKA OBOR: EKONOMIKA A PODNIKÁNÍ ZAMĚŘENÍ: PODNIKÁNÍ FORMA: DENNÍ STUDIUM

Analýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská

Služby Microsoft Office 365

Kurz Databáze. Obsah. Návrh databáze E-R model. Datová analýza, tabulky a vazby. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

TECHNICKÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU PLNĚNÍ

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access propojení relací s formuláři a sestavami Ing.

Střední průmyslová škola Zlín

Úvod do databázových systémů 6. cvičení

Prezentace CRMplus. Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách

Data v informačních systémech

KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák

Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).

KAPITOLA 11 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

Analýza a modelování dat 6. přednáška. Helena Palovská

10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad

Obsahy kurzů MS Office

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4)

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Zpracování informací

MIS. Manažerský informační systém. pro. Ekonomický informační systém EIS JASU CS. Dodavatel: MÚZO Praha s.r.o. Politických vězňů Praha 1

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Přípravný kurz ECDL. Popis jednotlivých lekcí (modulů) je uveden v samostatných tabulkách níže. Rozsah kurzu

Jak používat statistiky položkové v systému WinShop Std.

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Infor Performance management. Jakub Urbášek


Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

STÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška

téma: Výběrové dotazy v MS Access

Business Intelligence

Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize Úvod do Excelu

MBI - technologická realizace modelu

Transkript:

Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm

Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009 Opakování z minulého soustředění Tvorba složitějšího dotazu Access křížový dotaz Formulář Excel vs. Access Propojení Access a Excel Hromadná korespondence - MS Word + MS Access Databáze Northwind

Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009 Opakování z minulého soustředění Relační databázový model (specifika?) tabulky, sloupce, řádky, klíče, relace Normalizace databáze 1. NF (atomická pole?) Relace? Doménová (typy), entitní (klíče) a referenční integrita (primární a cizí klíče) Konceptuální schéma E-R diagram (entity a vztahy) Vytvoření vlastní databáze Tvorba dotazů Tvorba složitějšího dotazu Access křížový dotaz Formulář Excel vs. Access Propojení Access a Excel Hromadná korespondence - MS Word + MS Access Reporty Tvorba složitějších dotazů Databáze Northwind

Relační model integrita Integrita Entitní Jednoznačnost unikátní klíč záznamů v tabulce Doménová každá hodnota v daném sloupci má vyžadovaný typ Referenční cizí klíče (foreign key) integrita záznamů ve více tabulkách pouze jedním směrem dceřiná tabulka

Relační model 1. normální forma 1. NF = Každý atribut obsahuje pouze atomické hodnoty pouze výslovným zopakováním požadavku relačního databázového modelu, že atributy jsou atomické Jinak je tabulka v nulté normální formě.

Relační model vztahy 1:1 1:N N:M Vztah 1:1 X "je vedoucím katedry Y (vedoucím katedry může být právě jedna osoba, vést lze pouze jednu katedru) Vztah 1:M X1, X2,, Xn "je členem katedry Y (za předpokladu, že každý vyučující může být členem právě jedné katedry, katedra obsahuje více vyučujících) Vztah M:N X1, X2,, Xn učí předmět Y1, Y2,, Yn (učitel může učit více předmětů, předmět může vyučovat více učitelů)

OPAKOVÁNÍ Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

OPAKOVÁNÍ MS Access vlastní DB Konceptuální schéma konceptuální model (ER diagram) Relační schéma: Tabulka Učitel, primární klíč učo Tabulka Předmět, primární klíč kód Vztah N:M => tabulka Učitel_Předmět

OPAKOVÁNÍ MS Access vlastní DB Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

OPAKOVÁNÍ - tabulka Učitel

OPAKOVÁNÍ - tabulka Předmět

OPAKOVÁNÍ Tabulka Učitel_předmět Složený klíč

OPAKOVÁNÍ MS Access relace

OPAKOVÁNÍ MS Access referenční integrita

MS Access referenční integrita

MS Access referenční integrita

OPAKOVÁNÍ SQL jazyk Konstrukce příkazu pro výběru záznamů SELECT seznam polí FROM seznam tabulek WHERE podmínky Vyber Jméno z tabulky Učitel, kde Jméno je Novák SELECT Jméno FROM Učitel WHERE Jméno= Novák SELECT Učo FROM Učitel WHERE NOT Jméno= Novák SELECT Jméno, Příjmení FROM Učitel WHERE Učo>1000 SELECT U.Jméno, U.Příjmení FROM Učitel U, Škola S WHERE S.Učo_Učitele=U.Učo AND NOT S.Funkce= Rektor

Jednoduchý dotaz Nový jednoduchý dotaz (návrhové zobrazení) Přidání tabulky Učitel Jak by vypadal SQL SELECT?

SQL Jak by vypadal SQL SELECT? SELECT Učitel.Učo, Učitel.Jméno, Učitel.Příjmení FROM Učitel WHERE Učitel.Jméno="Jan" OR Učitel.Jméno="Pavel";

Dotaz přes více tabulek

Dotaz přes více tabulek Nový dotaz (návrhové zobrazení) Přidání všech tří tabulek

Dotaz přes více tabulek Výběr polí Kód, Název z tabulky Předmět Učo, Jméno z tabulky Učitel

Dotaz přes více tabulek Spuštění uloženého dotazu

Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku?

Dotaz přes více tabulek Učitelé kde je problém?

Dotaz přes více tabulek Dotaz vlastnosti spojení

Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku

Křížový dotaz

Křížový dotaz příprava dotazu

Křížový dotaz

Křížový dotaz

Křížový dotaz

Křížový dotaz

Křížový dotaz

Access vs. Excel

MS Access vs. MS Excel Společné znaky Řadit a filtrovat data výkonnými dotazy. Provádět komplexní výpočty. Pracovat s daty interaktivně pomocí kontingenční tabulky a grafu. Vytvářet sestavy. Snadno přidávat, měnit a odstraňovat data pomocí formulářů. Vytvořit hromadnou korespondenci v Microsoft Word. Připojit se k externím datům bez nutnosti je importovat. Importovat data z externích databází, TXT, XLS, CSV a HTM.

MS Access vs. MS Excel Kdy Access, kdy Excel? Mají data relační povahu? (jedna tabulka / více tabulek) Identifikace buňky. Identifikace řádků primární klíče. Velikost dat.

MS Access vs. MS Excel Kdy Access Více tabulek (relační db) Pravděpodobnost rozšíření o další tabulky. Chceme sledovat informace o zákaznících (např. jméno, příjmení, adresa, tel. číslo), ale tyto informace se mohou rozrůst o další aktivity zákazníků (např. objednávky). Velké množství dat (tisíce položek). Většinou textová data. Více externích databází - analyzujeme potřebná data. Předpoklad pravidelného importu nebo exportu dat z databází aplikace Access lepší rovnou pracovat v MS Access. Složité dotazy. S databází potřebuje pracovat velký počet osob.

MS Access vs. MS Excel Kdy Access Vyžadujeme plochá - nerelační zobrazení dat. Převážně číselná data. Především výpočty a statistická porovnání dat. Velikost sady dat bude v rozumných mezích (nejvíce 15 000 řádků). http://office.microsoft.com/cs-cz/access/ha102101951029.aspx

Propojení Excel a Access viz ukázka

Hromadná korespondence MS Word + MS Access viz ukázka

Business Intelligence

Business Inteligence

DWH- datový sklad Data Warehouse Obvykle obrovské množství dat z více databázových systémů Data účelově uspořádána se zaměřením na subjekt Víceméně statická data Historické dimenze Faktové tabulky s cizími klíči, odkazujícími do dimenzí. OLAP Cubes více rozměrů (např. učitel/předmět/čas (historie)

OLAP Online Analytical Processing OLTP Online Transaction Processing Způsob uložení dat v databázích pro různé účely. OLTP data normalizovaná, snadná a bezpečná modifikace dat, časté změny, živá data OLAP data denormalizovaná, agregované hodnoty, statická data, periodicky aktualizovaná (přepočítávaná) OLAP nástroje tvorba analýz uživatelské prostředí na sestavování dotazů Výsledky distribuované v podobě reportů

Reporting tools Nástroje na tvorbu sestav Přístup k datům OLTP Datové sklady - Převážně statický reporting - Nižší interaktivita + Obrovské množství dat s komplexní strukturou + Efektní, přehledné a srozumitelné výstupy Většinou distribuce dovnitř podniku

MS Access jak k datům?

MS Access jak k datům?

Northwind

Northwind E-R diagram

Northwind relační schéma

Northwind procvičení dotazů Názvy sloupců vs. Výrazy Tvůrce výrazů Kritéria Jedinečné hodnoty (vlastnost dotazu)

Dotazy 1. Objednávky ze Severní Ameriky, v květnu 1998

Dotazy 2. Objednávky firem s "com" ve jméně

Dotazy 3. Kteří zákazníci sídlí v Německu?

Dotazy - samostatně 4. Kteří zaměstnanci bydlí v Velké Británii?

Dotazy - samostatně 5. Které výrobky jsou dražší než 1000?

Dotazy - samostatně Další dotazy 6. Vypište čísla a data objednávek zákazníka Bon app 7. Ve kterých zemích se prodává výrobek Aniseed Syrup? 8. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali od začátku roku 1998? 9. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali v prvním čtvrtletí roku 1998?