Doc. RNDr. Josef Zeman, CSc., Doc. Dr. Ing. Miroslav Černík, CSc., Z 17 Ing. Irena Šupíková ODHAD DLOUHODOBÉHO VÝVOJE SLOŽENÍ DŮLNÍCH VOD

Podobné dokumenty
Hlavní parametry přírodního prostředí ph a Eh

Reakčně transportní modelování podmínek v horninovém prostředí. Die reaktive Transportmodellierung in Bedingungen des Grundgesteins

Důlní vody rosicko-oslavanské uhelné pánve

Mineralogie důlních odpadů a strategie remediace

INTERAKCE NULMOCNÉHO NANOŽELEZA SE SÍRANY. Pavla Filipská, Josef Zeman, Miroslav Černík. Ústav geologických věd Masarykova Univerzita

Koncepční model hydrogeochemických procesů v důlních odvalech

Transportně-reakční model vývoje důlních vod na uranovém ložisku

Ing. Jan Kotris Z 10 ČIŠTĚNÍ DŮLNÍCH VOD VE ZLATOHORSKÉM RUDNÍM REVÍRU

Odhad dlouhodobého a hloubkového geochemického vývoje důlních vod rosicko-oslavanské uhelné pánve ve vztahu k optimalizaci nutného čištění důlních vod

Studium a využití mokřadních systémů pro čištění ídůlních vod. Ing. Irena Šupíková

CHO cvičení, FSv, ČVUT v Praze

Využití oxidů Fe a Mn pro stabilizaci As v kontaminované půdě. Ing. Zuzana Michálková, doc. RNDr. Michael Komárek, Ph.D.

VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK.

Hydrochemie Oxid uhličitý a jeho iontové formy, ph, NK

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k

Teorie transportu plynů a par polymerními membránami. Doc. Ing. Milan Šípek, CSc. Ústav fyzikální chemie VŠCHT Praha

VÝVOJ CHARAKTERU DŮLNÍCH VOD ZATOPENÉHO LOŽISKA ZADNÍ CHODOV

Čištění důlních vod prostřednictvím bioremediace v přírodních mokřadech

Ústřední komise Chemické olympiády. 47. ročník 2010/2011. ŠKOLNÍ KOLO kategorie B ŘEŠENÍ SOUTĚŽNÍCH ÚLOH

4. CHEMICKÉ ROVNICE. A. Vyčíslování chemických rovnic

UNIVERZITA PARDUBICE

Úpravy chemických rovnic

Mgr. Vendula Ambrožová, RNDr. Jaroslav Hrabal MEGA a.s. Ing. Jaroslav Nosek Ph.D. TUL Sanační technologie, Tábor

3. SULFIDICKÉ DŮLNÍ ODPADY

Výsledky rozborů vod toků v oblasti činnosti o. z. GEAM Dolní Rožínka za rok 2015 (lokalita Olší Drahonín)

Manganový zeolit MZ 10

Sekundární elektrochemické články

Větrání smolince. Nejbizarnější pornografii spatříme v mikroskopu.

OPTIMALIZACE CHEMICKY PODPOROVANÝCH METOD IN SITU REDUKTIVNÍ DEHALOGENACE CHLOROVANÝCH ETHYLENŮ.

Oxidace a redukce. Hoření = slučování s kyslíkem = oxidace. 2 Mg + O 2 2 MgO S + O 2 SO 2. Redukce = odebrání kyslíku

Aproximace a vyhlazování křivek

Přílohy. Příloha 1. Mapa s výskytem dolů a pramenů s hladinami vod po r (Čadek et al. 1968) [Zadejte text.]

Sekundární kontaminace turonské zvodně vlivem chemické těžby uranu ve Stráži pod Ralskem

Tepelná technika. Teorie tepelného zpracování Doc. Ing. Karel Daďourek, CSc Technická univerzita v Liberci 2007

MODELOVÁNÍ MIGRAČNÍCH SCHOPNOSTÍ ŽELEZNÝCH NANOČÁSTIC A OVĚŘENÍ MODELU PŘI PILOTNÍ APLIKACI

Gymnázium Chomutov, Mostecká 3000, příspěvková organizace Mgr. Monika ŠLÉGLOVÁ VY_32_INOVACE_06B_05_Vlastnosti kovů, hliník_test ANOTACE

Laboratorní práce č. 8: Elektrochemické metody stanovení korozní rychlosti

Masarykova střední škola zemědělská a Vyšší odborná škola, Opava, příspěvková organizace

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Modelování úbytku chloru a nárůstu koncentrací železa v distribuční síti pitné vody

GEOCHEM Projekt VaV MPO ČR ev.č. FTA/066 1

1. V jakých typech sloučenin se železo v přírodě nachází? 2. Jmenujte příklad jedné železné rudy (název a vzorec):

Moravské gymnázium Brno s.r.o. RNDr. Miroslav Štefan. Chemie anorganická analytická chemie kvantitativní. Datum tvorby

REDOXNÍ REAKCE. Autor: Mgr. Stanislava Bubíková. Datum (období) tvorby: Ročník: devátý

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Pedogeochemie. Sorpce fosforečnanů FOSFOR V PŮDĚ. 11. přednáška. Formy P v půdě v závislosti na ph. Koloběh P v půdě Přeměny P v půdě.

annabergit, nickel-skutterudit, nikelín (Jáchymov-Svornost, žíla Hildebrand, 1987)

kde k c(no 2) = 2, m 6 mol 2 s 1. Jaká je hodnota rychlostní konstanty v rychlostní rovnici ? V [k = 1, m 6 mol 2 s 1 ]

pracovní list studenta

Studium interakcí zbytkových technologických roztoků po chemické těžbě uranu metodou kolonových experimentů na strukturně zachovalé hornině

Redoxní reakce - rozdělení

Rozpustnost s. Rozpouštění = opakem krystalizace Veličina udávající hmotnost rozpuštěné látky v daném objemu popř. v hmotnosti nasyceného roztoku.

05 Biogeochemické cykly

Autorem materiálu je Ing. Dagmar Berková, Waldorfská škola Příbram, Hornická 327, Příbram, okres Příbram Inovace školy Příbram, EUpenizeskolam.

Plánování experimentu

DIPLOMOVÁ PRÁCE VÝVOJ CHEMISMU VODY V POVODÍ NISY. Bc. Gabriela Ziková, 2013 Vedoucí práce: doc. Ing. Martin Šanda, Ph.D.

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území

Měření závislosti statistických dat

Reakční kinetika. Nauka zabývající se rychlostí chemických reakcí a ovlivněním rychlosti těchto reakcí

Environmentální geomorfologie

Automatická potenciometrická titrace Klinická a toxikologická analýza Chemie životního prostředí Geologické obory

ÚLOHA 1. EXPONENCIÁLNÍ MODEL...2 ÚLOHA 2. MOCNINNÝ MODEL...7

Vliv těžby uhlí na hydrogeologické poměry v centrální části severočeské hnědouhelné pánve

Význam geochemického modelování

Úvod do koroze. (kapitola, která bude společná všem korozním laboratorním pracím a kterou studenti musí znát bez ohledu na to, jakou práci dělají)

Inovace profesní přípravy budoucích učitelů chemie

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Robustnost regulátorů PI a PID

Chemická kinetika. Chemické změny probíhající na úrovni atomárně molekulové nazýváme reakční mechanismus.

Imobilizace reziduálního znečištění. Sklárny Bohemia, a.s. Poděbrady

Oxidace a redukce. Objev kyslíku nový prvek, vyvrácení flogistonové teorie. Hoření = slučování s kyslíkem = oxidace. 2 Mg + O 2 2 MgO S + O 2 SO 2

Chemie životního prostředí III Atmosféra (04) Síra v atmosféře

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

SLEDOVÁNÍ VÝSKYTU GENOTOXICKÝCH LÁTEK V POVODÍ ŘEKY SVRATKY V SOUVISLOSTI S URANOVÝM PRŮMYSLEM

ČIŠTĚNÍ A PŘEDÚPRAVA PROCESNÍCH A ODPADNÍCH VOD Z VÝROBY PAPÍRU ELEKTROCHEMICKÝM - FENTONOVÝM PROCESEM

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Kalibrace a limity její přesnosti

Současný stav těžby uranu v České republice a možnosti jejího dalšího rozvoje

ÚPRAVA VODY V ENERGETICE. Ing. Jiří Tomčala

GEOCHEMICKÉ INTERAKCE VE ZVODNI PŘI APLIKACI REDUKTIVNÍCH TECHNOLOGIÍ. Jaroslav HRABAL

VYHODNOCENÍ ZKUŠEBNÍHO PROVOZU ÚV LEDNICE PO REKONSTRUKCI

Posouzení hydrochemických rizik vodních útvarů povrchových vod vzniklých v důsledku báňské činnosti a návrh jejich eliminace

kyslík ve vodě CO 2 (vápenato-)uhličitanová rovnováha alkalita

kyslík ve vodě CO 2 (vápenato-)uhličitanová rovnováha alkalita

PŘECHODOVÝ DĚJ VE STEJNOSMĚRNÉM EL. OBVODU zapnutí a vypnutí sériového RC členu ke zdroji stejnosměrného napětí

Elektrochemický potenciál Standardní vodíková elektroda Oxidačně-redukční potenciály

Sledování změn obsahu volného aktivního chloru při dopravě pitné vody

Summer Workshop of Applied Mechanics. Vliv mechanického zatížení na vznik a vývoj osteoartrózy kyčelního kloubu

J. Kubíček FSI Brno 2018

HODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ

Farmakokinetická analýza

2.4 Stavové chování směsí plynů Ideální směs Ideální směs reálných plynů Stavové rovnice pro plynné směsi

2.10 Pomědění hřebíků. Projekt Trojlístek

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Transkript:

Doc. RNDr. Josef Zeman, CSc., Doc. Dr. Ing. Miroslav Černík, CSc., Z 7 Ing. Irena Šupíková Abstrakt ODHAD DLOUHODOBÉHO VÝVOJE SLOŽENÍ DŮLNÍCH VOD PO UZAVŘENÍ LOŽISKA Detailní studium dlouhodobých a sezónních trendů geochemického vývoje důlních vod uzavřených a zatopených dolů ukazuje, že je možné koncentrační vývoj jednotlivých rozpuštěných složek kvantitativně charakterizovat pomocí relativně jednoduchého dynamického modelu. Kvantitativní vyhodnocení poskytuje cenné parametry, které jsou jinak za běžných podmínek nedostupné. Je to například sledování úbytku složek, ze kterých se uvolňují do důlních vod, odhad doby, za kterou dosáhne sledovaná složka v důlní vodě koncentrace, která je z technologického hlediska významná, odhad doby, po kterou bude nutné důlní vody čistit atd. Úvod Důlní vody ložiskové oblasti Olší-Drahonín prošly od doby zatopení dolu na podzim u 995 a jejich výtoku dědičnou štolou na Drahoníně dynamickým vývojem. Po počátečním růstu koncentrací jednotlivých složek se po několika měsících až prvních letech růstový trend otočil a koncentrace začaly exponenciálně klesat. Typově je dlouhodobý obecný trend pro jednotlivé složky podobný, přesto jsou v časovém vývoji mezi jednotlivými složkami patrné rozdíly. Tyto rozdíly se týkají (i) času, kdy bylo dosaženo maximální hodnoty po zatopení dolu, (ii) rychlosti poklesu koncentrací a (iii) pozaďové hodnoty, ke které se koncentrace dlouhodobě exponenciálně blíží. Tyto dlouhodobé trendy jsou výrazně modifikovány sezónními trendy, které nejsou přímo navázány na hydrologickou a hydrogeologickou situaci a u jednotlivých složek se liší. Rozdíly v chování jednotlivých složek jsou dány jejich rozdílným geochemickým charakterem a rozdílnou mobilitou v povrchových a přípovrchových podmínkách. Příklad geochemického vývoje důlních vod dlouhodobě sledovaných složek je na obr.. Model dlouhodobých trendů geochemického vývoje důlních vod Geochemické procesy Strana (celkem )

Jako základ pro geochemický model časového vývoje složení důlních vod byl vzat jednoduchý třírezervoárový model s následnými jednoduchými reakcemi. Rezervoár Z je zdrojem složek, které jsou rozpouštěny v důlní vodě (obr. ). Pro jednotlivé složky se tento rezervoár může lišit. V principu slouží jako tento rezervoár pórové vody ložiska, ve kterých se složka zkoncentrovala a dosáhla nasycení vůči hostitelským horninám a sekundárním minerálům v průběhu těžby v důsledku oxidačních procesů. To může být případ rozpuštěného uranu, který se v pórových vodách hromadí v podobě uranylového ionu v důsledku oxidace primární uranové rudy uraninitu UO nebo coffinitu UO SiO 4 UO (uraninit) + H + +,5 O (aq) H O + UO + UO SiO 4 (coffinit) + H + +,5 O (aq) SiO (aq) + H O + UO + () () U dalších složek jako je například železo, které se uvolňuje do pórových vod oxidací pyritu v podobě dvojmocného ionu FeS (pyrit) + H O + 3,5 O (aq) H + + SO 4 + Fe + (3) dochází k jeho další oxidaci na trojmocný ion Fe + + H + +,5 O (aq) Fe 3+ +,5 H O (4) a následně k jeho imobilizaci a nahromadění v podobě směsi oxidů a hydroxidů trojmocného železa v hostitelských horninách Fe 3+ + 3 H O Fe(OH) 3 (am) + 3 H + FeO(OH)(am) + H O (5) Postupným hromaděním složek v pórových vodách a sekundárních produktech oxidace je v průběhu těžby v oblasti ložiska zasažené oxidací vytvořena zásoba jednotlivých složek. Po zatopení ložiska dochází k vyplavení rozpuštěných složek pórových vod do důlních vod. Kromě toho se nahromaděné oxidační produkty dostávají zatopením ložiska opět do redukčních podmínek. U většiny z nich pak dochází k jejich redukční mobilizaci. Jako příklad mohou sloužit oxohydroxidy železa nebo manganu Fe(OH) 3 (am) + 3 H + + e 3 H O + Fe + (6) MnO (pyrolusit) + 4 H + + e H O + Mn + (7) Strana (celkem )

Těmito procesy se dostávají jednotlivé složky do důlních vod a způsobují jejich rostoucí koncentraci. Trvalé udržování původně těžené a oxidované oblasti ložiska v redukčních podmínkách vede u jednotlivých složek postupně k redukční imobilizaci. Například rozpuštěný šestimocný uran v podobě uranylového ionu UO + se redukuje na čtyřmocný uran a sráží se v podobě uraninitu nebo jiného minerálu se čtyřmocným uranem UO + + e UO (uraninit) (8) Síranové iony se redukují na sulfán SO 4 + 8 e + H + H S + 4 H O (9) který pak například s již dříve uvolněným dvojmocným železem vytváří vysoce nerozpustný sulfid pyrit H S(aq) +,5 Fe +,5 FeS(pyrit) + e + H + () Těmito procesy jsou důlní vody o jednotlivé složky ochuzovány a působí snižování jejich koncentrace. Kromě toho je část těchto složek z oblasti ložiska odváděna vytékajícími důlními vodami. Model Nezávisle na tom, jaký je skutečný mechanismus procesů a kolik reakcí se na uvolňování příslušné složky do důlních vod podílí a jakými procesy je složka z důlní vody opět vyvazována či odstraňována, je možné v prvním přiblížení předpokládat, že převažuje hlavně jeden jednosměrný proces a že je řízen kinetikou prvního řádu. Pak je možné celý proces vývoje koncentrace dané složky v důlní vodě popsat jednoduchým schématem c c c () r r Z DV P kde c Z je koncentrace dané složky ve zdroji, c DV je koncentrace dané složky v důlní vodě a c P je koncentrace této složky v produktech. Rychlost uvolňování složky ze zdroje je r a rychlost vyvazování složky z důlní vody je r. Pro kinetiku prvního řádu pak platí, že je rychlost přímo úměrná koncentraci dané složky a rychlostní konstantě. Pak musí platit r = kc () Z Strana 3 (celkem )

r = k c (3) DV Rychlosti platí pro jednotky koncentrací obvykle mg/l a časovou jednotku, pro kterou je určena rychlostní konstanta den. Koncentrace sledované složky v důlních vodách je pak určována rozdílem rychlostí jejího uvolňování z pórových vod resp. sekundárních produktů do důlních vod a rychlosti procesů imobilizace složky redukcí a vazbou do nových minerálů, případně jejím vymýváním do důlních vod, vytékajících ze zatopeného dolu. Změna koncentrace složky ve zdroji je pak dána vztahem [ ] d c dt Z [ ] = k c (4) Z kde [c Z ] představuje koncentraci příslušné složky v pórových vodách ložiska, která je uvolňována do důlních vod a není obnovována, k je rychlostní konstanta tohoto procesu (složka ubývá). V důlní vodě právě touto rychlostí složka přibývá, je však odčerpávána druhým procesem a pro změnu koncentrace složky v důlních vodách pak platí [ ] d c dt DV [ ] [ ] = k c k c (5) Z DV kde [c DV ] je koncentraci složky v důlních vodách a k je rychlostní konstanta procesu imobilizace složky. Pro koncentraci imobilizované složky [c P ] pak platí, že bude přímo úměrná koncentraci sledované složky v důlních vodách a tento vztah lze popsat rovnicí [ ] d c dt P [ c ] = k (6) DV Za předpokladu, že původně byla v důlních vodách koncentrace sledované složky zanedbatelná [c DV ], což je ve sledovaných důlních vodách dobře splněno (koncentrace sledovaných složek v době aktivní činnosti dolů a v průběhu zatápění jsou řádově nižší, než v následném období, pak můžeme rovnici (4) integrovat. Tím obdržíme analytické vyjádření pro časovou změnu koncentrace sekundárních produktů v pórových vodách (resp. oxidačních produktech) [ c ] [ c ] e kt Z = (7) Z Strana 4 (celkem )

kde [c Z ] je počáteční koncentrace produktů oxidace v pórových vodách, k je rychlostní konstanta jejich uvolňování a t je čas. Tuto rovnici dosadíme do rovnice (5) a její integrací dostáváme výraz pro koncentraci sledované složky v důlní vodě v podobě kt kt [ c ] = ( e e )[ c ] DV k k k Z (8) kde [c DV ] je koncentrace sledované složky v důlní vodě a k je rychlostní konstanta její imobilizace redukčními procesy a odnosem důlními vodami. Po celou dobu průběhu uvedených procesů musí platit [c Z ] + [c DV ] + [c P ] = [c Z ] (9) Dosazením za [c Z ] z rovnice (7), za [c DV ] z rovnice (8) a následnou úpravou dostáváme pro koncentraci složky v produktech imobilizace vztah [ c ] = + [ c ] P ke ke k k kt kt Z () Kromě toho lze pro čas, za který je dosaženo maximální koncentrace sledované složky v důlních vodách, odvodit vztah t c DV max k = ln k k k () Pro maximální koncentraci sledované složky v tomto čase pak platí vztah [ c ] DVmax k k k k = k () Určení parametrů modelu Uvedený model dlouhodobého trendu geochemického vývoje důlních vod byl použit pro vyhodnocení dlouhodobých změn koncentrací jednotlivých složek důlních vod na ložisku Olší- Drahonín. Data z monitorování geochemického vývoje byla proložena závislostí, která odpovídá časovému vývoji koncentraci sledovaných složek Strana 5 (celkem )

kt kt [ c ] = ( e e )[ c ] DV k k k Z (8) Pro vyhodnocení bylo využito algoritmu implementovaného v programu Microsoft Excel v modulu Řešitel a jako optimalizační kritérium bylo použito metody nejmenších čtverců. Úvodní odhad parametrů byl nastaven pro počáteční koncentraci složky v pórových vodách či produktech zvětrávání [c Z ] a rychlostní konstanty k a k. Počáteční koncentrace příslušné složky v důlní vodě a v produktech imobilizace byly na základě porovnání složení důlní vody před zatopením dolu pokládány za nulové. To bylo dobře splněno pro koncentrace uranu a síranů. U rozpuštěného železa, manganu a aktivity rozpuštěného radia se ukázalo, že exponenciální pokles koncentrací v důlní vodě nesměřuje k nulové nebo zanedbatelné pozaďové hodnotě. Hodnoty koncentrací těchto složek v důlních vodách směřují k relativně vysokým hodnotám, které pravděpodobně představují stacionární stav, který je určen jinými procesy, než kterými bylo určeno chování v prvních letech vývoje chemického složení důlních vod. Proto byl k uvedeným závislostem přidán další konstantní parametr [c B ], který byl časově nezávislý. Vyhodnocení těchto závislostí pak bylo provedeno podle rovnice k kt kt [ c ] = ( e e )[ c ] + [ c ] DV Z B k k (3) Výsledné parametry modelu pro jednotlivé složky jsou uvedeny tab.. Grafické porovnání skutečného a modelového vývoje jednotlivých složek je uvedeno na obr. 3 a obr. 4. Závěry Detailní studium dlouhodobých a sezónních trendů geochemického vývoje důlních vod uzavřeného a zatopeného ložiska Olší-Drahonín ukazuje, že je možné koncentrační vývoj jednotlivých rozpuštěných složek kvantitativně charakterizovat pomocí relativně jednoduchého dynamického modelu. Kvantitativní vyhodnocení poskytuje cenné parametry, které jsou jinak za běžných podmínek nedostupné. Je to například odhad doby, za kterou dosáhne sledovaná složka v důlní vodě koncentrace, která je z technologického hlediska významná, odhad doby, po kterou bude nutné důlní vody čistit atd. Kvantitativně charakterizované změny a odchylky od modelových dlouhodobých trendů pak umožňují efektivně odvozovat mechanismus procesů, které určují složení důlních vod a kvantifikovat vliv jednotlivých faktorů. Strana 6 (celkem )

Fe (mg/l) 45 4 35 3 5 5 5 9 8 7 Mn (mg/l) 6 5 4 3 4 3 5 U (mg/l) 8 6 4 Ra (mbq/l) 5 5 4 SO4 (mg/l) 8 6 4 8 6 4 TDS (mg/l) 35 3 5 5 5 Obr. Časový vývoj koncentrací vybraných složek v důlních vodách ložiskové oblasti Olší Drahonín v období 995 8. Strana 7 (celkem )

Obr. Jednoduchý třírezervoárový model dynamiky dlouhodobého geochemického vývoje složení důlních vod. První rezervoár Zdroj slouží jako zdroj jednotlivých složek, které se rozpouštějí v důlní vodě. Tab. Výsledné parametry modelování dlouhodobého trendu vývoje důlních vod rosicko oslavanské uhelné pánve. Složka [c Z ] k k t max [c DVmax ] [c B ] mg/l /den /den dny mg/l mg/l Fe 36,6 9,7E 3 9,3E 4 78,6 8,5 6,49 Mn 9, 6,73E 3 5,3E 4 4,5 7,4,7 SO 4 8,34E,357E 4 369,6 73, TDS 376,74E,494E 4 43,5 3489, U 3,7,585E,883E 4 83,,4 Ra* 3 5,686E 3,788E 3 96,8 94,6 947 [c Z ] počáteční koncentrace složky ve zdroji (pórové vodě), ze kterého je uvolňována do důlní vody k rychlostní konstanta uvolňování složky do důlní vody k rychlostní konstanta imobilizace složky z důlní vody t max čas, za který je dosaženo maximální koncentrace složky v důlní vodě [c DVmax ] maximální koncentrace složky v důlní vodě, které je dosaženo po čase t max * mbq/l Strana 8 (celkem )

4 U (mg/l) 8 6 4 U (mg/l) 3 4 4 8 6 SO4 (mg/l) 4 8 6 4 SO4 (mg/l) 4 6 8 4 35 3 5 TDS (mg/l) 5 5 5 TDS (mg/l) 5 5 Obr. 3 Porovnání skutečného vývoje (barevné linie s body) a modelového dlouhodobého trendu koncentrací (červená linie) v důlních vodách ložiska Olší Drahonín pro rozpuštěný uran, sírany a celkové množství rozpuštěných látek (levý sloupec). V levém sloupci jsou uvedeny sezónní výkyvy koncentrací, které byly získány odečtením dlouhodobého modelového trendu od skutečných hodnot. Jedná se o složky, jejichž pokles koncentrací exponenciálně směřuje k nulové pozaďové hodnotě. Strana 9 (celkem )

Fe (mg/l) 45 4 35 3 5 5 5 Fe (mg/l) 5 5 5 5 3 Mn (mg/l) 9 8 7 6 5 4 3 Mn (mg/l) 3 4 5 6 3 5 8 6 4 Ra (mbq/l) 5 Ra (mbq/l) 4 5 6 8 Obr. 4 Porovnání skutečného vývoje (barevné linie s body) a modelového dlouhodobého trendu koncentrací (červená linie) v důlních vodách ložiska Olší Drahonín pro rozpuštěné železo, mangan a aktivitu radia (levý sloupec). V levém sloupci jsou uvedeny sezónní výkyvy koncentrací, které byly získány odečtením dlouhodobého modelového trendu od skutečných hodnot. Jedná se o složky, jejichž pokles koncentrací exponenciálně směřuje k nulové pozaďové hodnotě. Strana (celkem )