Nástroje pro výzkumy. Mgr. Ladislava Suchá MODUL OSMÝ



Podobné dokumenty
Sběr a administrace dat Online dotazníky Metodologie ISK,

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

VÝZKUMNÝ ONLINE NÁSTROJ LIKEEX V PRAXI

PhDr. Dana Petrýdesová Krajská vědecká knihovna v Liberci

Typeform.com. Blíže si popíšeme verzi BASIC, která je volně přístupná zdarma.

Vyhodnocení evaluačních dotazníků

ROZVOJ E-LEARNINGU NA 1. LF UK PRAHA

Sociologický výzkum v praxi

Semestrální práce do předmětu MVY

lms moodle Focused on your needs

Měření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková KISK, Filozofická fakulta MU

webmarketin Základní moduly aplikace

Studijní průvodce e-learningovým kurzem. STRUKTURÁLNÍ FONDY A PROJEKTY v období

VÝBĚR VZORKU V KVANTITATIVNÍM

Průzkumy spokojenosti uživatelů v českých knihovnách

Studijní průvodce e-learningovými kurzy

Průzkumy spokojenosti uživatelů v českých knihovnách. Mgr. Pavlína Kolínová Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Moderní techniky vývoje webových aplikací

DATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.

Netržní produkce lesa a návštěvnost lesa

Spokojenost se životem březen 2019

Sdružení agentur pro výzkum trhu a veřejného mínění SIMAR

ŠKOLSKÝ PORTÁL Pardubického kraje

Průzkumy dopravního chování: základní zdroj dat o dopravní poptávce. Petr Šenk Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Program. Aktualizace fakultního webu. Hlavní změny. Jednotná navigace. Školení správců webových stránek

O co vlastně jde? Meze a limity terénních šetření a jejich řešení v praxi marketingového výzkumu. Kombinace metodologií sběru dat

TOP VOZY ČR Zpráva z výzkumu. Červen 2017

Prezentace informací. PhDr. Dagmar Čerňová <Fakulta sociálních studií MU>

Management informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně

Představení projektů pro školní rok 2014/2015

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

MARKETING, PROPAGACE Jak se dostanete k zákazníkům?

TRENDY V E-LEARNINGU VYUŽITÍ LMS VE FIREMNÍ PRAXI

ROK V OBCI. Uživatelská příručka

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Regionální cenové a hodnotové aspekty sběru hub

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Spokojenost se životem červen 2019

Vstupní požadavky, doporučení a metodické pokyny

Microsoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků

ové kampaně Byznys CRM s.r.o.

Význam inovací pro firmy v současném období

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

Předmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích...

duben 2014 MEDIÁLNÍ GRAMOTNOST 2 Analýza modelů sledování televize

Olga Rudikova 2. ročník APIN

PILOTNÍ OVĚŘOVÁNÍ INOVATIVNÍ MANAŽER MARKETINGU: INOVATIVNÍ BUSINESS INTELLIGENCE

Název: On-line tvorba webu Anotace:

Non-response bias ve studiích zdravotního stavu; Jak se liší respondenti a non-respondenti v šetření EHES 2014?

Spokojenost se životem březen 2018

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

Dotazník, který se chystáte vyplnit, je součástí širšího evropského výzkumného projektu

Improving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education

Public Relations (N_PR) LS 08

Komunikační plán projektu ReStEP pro cílové skupiny (mimo veřejnou správu)

Elektronické publikování. doc. RNDr. Petr Šaloun, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB TU Ostrava

Základní údaje. Profesní profil

Mgr. Tomáš Zatloukal ústřední školní inspektor. Praha,

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Používání sociálních médií v municipalitách České republiky. Ing. Libuše Svobodová, Ph.D. Ing. Jaroslava Dittrichová, Ph.D.

Marketingový průzkum

Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534

Přírodověda, matematika 5. ročník (Volný čas)

Projekt: Internetové stránky obce Modletice

SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI

Rubrika Zajímavostí ze zahraničního obchodu končí, ostatní zdroje získávání dat zůstávají

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

prohrtesty ze skupiny produktů prohr

Využívání ICT v domácnostech a veřejné správě

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2017

Průvodce výzkumným rozpočtem aneb kde se opravdu (ne)dá ušetřit

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina

Doktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium

Analýza nových forem marketingu. Autor práce: Petr Martinák (UČO:15426) Vedoucí práce: Ing. Kamila Tišlerová, Ph.D. Oponent práce: Ing.

MBI - technologická realizace modelu

INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE

Výzkumná data na Univerzitě Karlově. Adéla Jarolímková, Barbora Drobíková, Martin Souček Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK

Systém JSR představuje kompletní řešení pro webové stránky malého a středního rozsahu.

ZPRÁVA O PRŮBĚHU ŘEŠENÍ

Psychologie výběru zaměstnanců Metodika náboru a výběru, výběrová zakázka (Metodika 2. část) PhDr. Martin Seitl, Ph.D.

Obchodní příležitosti

Ukázky dotazníků a výstupů (online, zpráv)

Public Relations 1 (B_PR_1) ZS 09

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

Bibliografických manažerů je celá řada. Tento materiál popisuje práci s nástrojem zvaným EndNote Basic.

Možnosti spolupráce při šíření výsledků výzkumu a vývoje

PŘECHOD ABSOLVENTŮ SŠ NA TRH PRÁCE

PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE

Stav výuky soudobých dějin Technická zpráva. Ústav pro studium totalitních režimů. 25. června Fakta na dosah

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

POKROČILÉ PREZENTAČNÍ PROGRAMY PRO PODPORU VÝUKY

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava

Software pro formování dielektrika kondenzátorů

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDEK DO VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ ZADÁVACÍ PODMÍNKY

Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR

Transkript:

Nástroje pro výzkumy Text se zaměřuje na využití online metod pro sběr a administraci dat z dotazníkových šetření. Diskutuje některé základní metodologické problémy spojené především s návratností online dotazníků. Představuje a srovnává některé konkrétní nástroje, které lze aplikovat nejen ke studijním potřebám. Text materiálu vychází s z příspěvku publikovaném v sborníku z konference Seč 2010 a článku na inflow.cz. Mgr. Ladislava Suchá <vyučující KISK FF MU, manažerka projektu PARTSIP> Vystudovala Sociologii a Mezinárodní vztahy a evropská studia na Fakultě sociálních studií a Informační studia a knihovnictví na Filozofické fakultě MU. Nyní studuje externě doktorský program Knižničná a informačná veda na Univerzitě Komenského v Bratislavě. Na KISK FF MU učí Metodologii informačních studií a knihovnictví a působí jako manažerka projektu PARTSIP. Působila na pozici PR specialistky v komunikační agentuře, později se marketingu a PR věnovala i v knihovně. MODUL OSMÝ Textová opora k předmětu KPI22 Kreativní práce s informacemi

Studijní obsah materiálu 1. Online dotazování: výhody a nevýhody 2. Zajištění kvality dat a zvyšování návratnosti online dotazníků 3. Technické řešení: dostupné nástroje pro online dotazování Po prostudování tohoto materiálu budete umět bude znát užitečné aplikace určené pro sběr dat (hlasování, ankety a výzkumy) bude se orientovat v nabídce dostupných online aplikací a softwaru umět definovat výhody a nevýhody on-line dotazování schopni popsat faktory ovlivňující návratnost on-line dotazníků Použité ikony Příklad Názorná ukázka Úkol k vypracování Procvičování Důležité, zapamatovat Přečtěte si alespoň 2x Řečnická otázka, Místo pro zamyšlení Pro zájemce, Rozšiřující informace Shrnutí, Opakování důležitého Studium materiálu by Vám mělo orientačně zabrat: 2 hodiny

1 Online dotazování: výhody a nevýhody Výhody on-line dotazování Online dotazování (CAWI Computer Aided Web Interviewing) patří mezi velmi oblíbené metody sběru dat především v marketingovém výzkumu. Umožňuje získat velké množství dat rychleji, efektivněji a často i pro respondenty zajímavou formou. Je-li k online dotazování využito správného nástroje, poskytuje tato forma dotazování řadu výhod, především: výrazně snižuje časový interval sběru dat, eliminuje chyby při sběru dat (filtrování otázek a implementace logických posloupností se odehrává bez toho, aby o tom respondent věděl), poskytuje možnost okamžité a průběžné kontroly výsledků a jejich základní analýzy, obsahuje možnost zapojení multimédií (videa, obrazu, zvuku ), eliminuje finanční náklady na tisk dotazníků a tazatele atd., umožňuje i vyplnění poměrně dlouhého dotazníku (např. delšího než při telefonickém dotazování), aniž by respondent formulář opustil, získaná data lze snadno exportovat do různých formátů (.csv,.xls,.sav atd.), distribuce dotazníku může probíhat současně několika kanály (zasláním html odkazu, zveřejněním na stránkách atd.), snadnou integraci dotazníku do webových stránek formou iframe nebo pop-up oken - pro umístění stačí jen jednoduché vložení kódu (embed). Nevýhody on-line dotazování Řada studií potvrzuje, že kvalita dat získaných online je srovnatelná s klasickým dotazníkovým šetřením (pomocí papíru a tužky). Denscombe (2010) dokonce na základě svého výzkumu vyvozuje, že online dotazníky obsahují méně chybějících odpovědí a poskytují kompletnější data než dotazníky papírové. Metoda CAWI má však i řadu slabých stránek, se kterými je potřeba počítat: výzkumná skupina, kterou jsme schopni oslovit, nemusí být reprezentativní vzhledem k celkové populaci podle ú d a j ů Eurostatu (2009) má pouze 54 % českých domácností přístup k internetu, přičemž obrovský rozdíl v používání internetu existuje mezi různými věkovými skupinami (zatímco ve věkové skupině 12-19 let využíván internet 90 % populace, mezi seniory nad 60 let pouze 14 %), obtížná je možnost kontroly identity respondenta, míra návratnosti závisí na formě distribuce dotazníku, snižuje možnost pokládat komplexní a náročné otázky. Použití on-line dotazování v cílové skupině nad 60 let věku je třeba řádně zvážit. Design a implementace online dotazníků tedy vyžaduje velký důraz na kontrolu rizika nízké návratnosti, reprezentativnosti a výběrové chyby (Vicente, Reis, 2010).

2 Zajištění kvality dat a zvyšování návratnosti online dotazníků Faktory ovlivňující návratnost Řada výzkumů byla v posledních letech věnována především faktorům ovlivňujícím návratnost online dotazníků. Vicente a Reis (2010) stanovili šest oblastí, které míru návratnosti online dotazníků ovlivňují: 1. Obecná struktura dotazníku. Předchozí výzkumy ukázaly, že existují rozdíly mezi návratností online dotazníků, které jsou rozděleny na několik stran a delších dotazníků, kde musí respondent rolovat stránku. Rozdělení dotazníku do několika stran bez nutnosti rolování zvyšuje míru vyplněných a dokončených dotazníků (Lozar Manfreda, Batagejl a Vehovar, 2002). 2. Délka dotazníku. Délka dotazníku má vliv především na míru opuštění online formuláře v průběhu jeho vyplňování, dále také na míru výběru odpovědí typu nevím, nemohu odpovědět, která stoupá spolu s délkou dotazníku (Deutskens et al, 2004). 3. Sledování pokroku ve vyplňování. Součástí online dotazníků by mělo být i sledování pokroku ve vyplňování (formou grafického znázornění nebo zprávy Zbývá vyplnit XX % otázek / stran dotazníku atd.). Důležitější než samotný pokrok je ale vnímání tohoto pokroku samotným respondentem (nevidí-li hned zpočátku jasný pokrok ve vyplňování, míra opuštění dotazníku se zvyšuje). 4. Vizuální prezentace. Množství výzkumů sledovalo i roli vizuální prezentace. Vyšší míra vyplnění online dotazníků je zaznamenána u designově střídmých dotazníků. Oproti tomu vizualizace určitých prvků (např. log, ukázek zboží) může zvyšovat míru odpovědí na konkrétní otázku (Deutskens, et al. 2004). 5. Interaktivita. Interaktivní dotazník reaguje na respondenta využívá filtrovacích otázek, změny řazení odpovědí atd. Interaktivita dotazníku ovlivňuje především kvalitu získaných dat. 6. Formát otázek a odpovědí. Složité otázky a otevřené otázky zvyšují dle výzkumů míru opuštění dotazníku před jeho kompletním vyplněním (Lozar Manfreda, Vehovar, 2002). Významný rozdíl oproti tomu nebyl nalezen např. mezi odpověďmi formou tlačítek (radio buttons) a výběrem odpovědí (drop down boxes). 3 Technické řešení: dostupné nástroje pro online dotazování Návrh designu dotazníku a možnosti jeho distribuce jsou ovlivněny především zvoleným technickým řešením online dotazníku. Na nejobecnější úrovni je třeba zvážit, zda si online formulář pro dotazování vytvoříit samostatně (např. v rámci svých stránek), či zda využijete některou z existujících online aplikací pro sběr dat. S první možností (vlastní tvorba) je spojena výhoda možnosti udělat si dotazník skutečně na míru (včetně např. korporátního designu atd.), na druhou stranu tato varianta sebou nese i náklady na programování nové aplikace. Tato práce navíc může být poměrně náročná, chceme-li např. využít více druhů otázek. Naprogramovat

je třeba také vyhodnocování dotazníku, případně je nutné počítat s náročnou analytickou prací při vyhodnocování. U druhé varianty se můžete rozhodovat mezi řadou aplikací, které jsou často přístupné i v bezplatné či nepříliš nákladné verzi. Tyto aplikace mají zejména tu výhodu, že umožňují a automatizují základní operace při vyhodnocování dat a práci s daty (např. čištění dat, třídění druhého stupně atd.). Na následujících řádcích budou představeny některé vybrané české i zahraniční online nástroje pro sběr a administraci online dotazníků včetně jejich srovnání. Aplikace byly testovány v rámci předmětu Metodologie a statistika výzkumu na KISK FF MU. Survs (www.survs.com) Ideální nástroj zejména pro jednoduché dotazníky. Nevýhody oproti následujícím nástrojům (např. pouze osm druhů otázek, ale víc nebudete většinou potřebovat:) vynahrazuje uživatelská přívětivost a jednoduchost administrace. Dotazník lze lokalizovat do českého jazyka. Co Survs nabízí ve free verzi? počet otázek na jeden dotazník: 10 počet průzkumů: nelimitovaný počet odpovědí: 200/dotazník počet uživatelů s přístupem k dotazníku: 1 SurveyGizmo (www.surveygizmo.com) Na první pohled velmi komplexním free nástrojem pro administraci online dotazníků poskytuje velké množství funkcí a podporuje různá uživatelská nastavení. Doporučila bych ho všem, kteří nehledají jen jednoduchý nástroj pro sběr a vyhodnocení dat. Na druhou stranu chcete-li vyvěsit na webu jen krátkou anketu, je SurveyGizmo až zbytečně složitý rychleji a lépe vám poslouží i jednodušší aplikace. Příjemné je propojení SurveyGizmo na Facebook či Twitter, a to i ve free verzi. Co Survey Gizmo nabízí ve free verzi? počet otázek na jeden dotazník: nelimitovaný počet průzkumů: nelimitovaný počet odpovědí: 250/měsíc počet uživatelů s přístupem k dotazníku: 1 SurveyMonkey (www.surveymonkey.com) Jedna z nejpopulárnějších aplikací, která umožňuje sběr dat a vyhodnocování i mírně složitějších dotazníků. Stejně jako SurveyGizmo nevkládá k dotazníkům žádná komerční sdělení. Samozřejmostí je výběr z několika designů rozhraní, možnost pozvat respondenty k vyplňování emailem, vyplnit dotazník na samostatné stránce či jej vložit jako embed na vaše stránky. Co SurveyMonkey nabízí ve free verzi? počet otázek na jeden dotazník: 10 počet průzkumů: nelimitovaný počet odpovědí: 100/dotazník počet uživatelů s přístupem k dotazníku: 1

Polldaddy (www.polldaddy.com) Je poměrně robustním nástrojem pro online sběr a analýzu různých druhů anket, hlasování a výzkumů. Easyresearch.biz (www.easyresearch.biz) Česká aplikace pro sběr a administraci online dotazníků. Dotazníky jsou interaktivní, aplikace umožňuje používání filtrovacích otázek, uplatnění kvót u skupin respondentů, export dotazníků do PDF a výsledků do PDF a XLS. Automaticky generované výsledky jsou velmi atraktivně zpracovány. Bezplatně je dostupná zkušební verze na 30 dní. Srovnání některých vlastností online aplikací pro sběr a administraci dat Srovnání nástrojů Časové omezení bezplatné verze Počet otázek na jeden dotazník Survs Easyresearch Survey- Gizmo Survey- Monkey Polldaddy 30 dní neomezeně neomezeně neomezeně neomezeně neomezený 10 neomezený 10 10 Počet průzkumů 100 neomezený neomezený neomezený neomezený Počet povolených responzí Export do dalších formátů 500 200 / dotazník 250 / měsíc 100 / dotazník 100/měsíc ano (.xls) - ano - - Filtrovací otázky ano - ano - - Volby vizuálních stylů ano ano ano - ano Nejnižší placený tarif Cena na vyžádání 19$/měsíc 19$/měsíc 19,95$/ měsíc 200$/rok Závěr Výběr konkrétního nástroje pro online dotazování záleží na potřebách konkrétní osoby a zohlednit lze například i to, jak Vám daný nástroj uživatelsky vyhovuje. Shrnutí Nezapomínejte, že on-line dotazování sebou nese jak výhody (snižuje časový interval sběru dat, eliminuje chyby při sběru dat, nabízí možnost okamžité a průběžné kontroly výsledků a jejich základní analýzy či možnost zapojení multimédií) tak i nevýhody (obtížná možnost kontroly identity respondenta a omezená možnost pokládat komplexní otázky)

Seznam použité a doporučené literatury Vicente, P., Reis E., (2010). Using Questionnaire Design to Fight Nonresponse Bias in Web Surveys. Social Science Computer Review, May 1, 2010; 28(2): 251-267. Denscombe, M. (2006). Web-based questionnaires and the mode effect: An evaluation based on completion rates and data contents of near-identical questionnaires delivered in different modes.social Science Computer Review, 24(2) 246-254. Deutskens E., de Ruyter K., Wetzels M., Oosterveld P. (2004). Response rate and response quality of internet-based surveys: an experimental study. Mark. Lett. 15(1), 21 36. Eurostat. (2009) Internet usage in 2009 - Households and Individuals. WWW: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ity_offpub/ks-qa-09-046/en/ks-qa- 09-046-EN.PDF. Lozar Manfreda, K., Batagelj, Z. & Vehovar, V. (2002): Design of Web Survey Questionnaires: Three Basic Experiments. Journal of Computer-Mediated Communication, 7 (3). Martensen, A., Gronholdt, L. (2003). Improving library users perceived quality, satisfaction and loyalty: an integrated measurement and management system, Journal of Academic librarianship, 2003, 29(3), pp.140-147.