Počítačová simulace logistických procesů II 6. přednáška Plant Simulation, Pojmový model
|
|
- Hynek Černý
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Počítačová simulace logistických procesů II 6. přednáška Plant Simulation, Pojmový model Jan Fábry
2 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Plant Simulation, pojmový model II. III. IV. Vysvětlení témat semestrálního projektu Analýza dat Analýza dat V. Plant Simulation VI. VII. VIII. IX. Plant Simulation, pojmový model Struktura simulačního modelu Tvorba simulačního modelu Stochastické procesy a jejich zohlednění v modelu, optimalizace na bázi simulace X. Simulační experimentování XI. XII. Důsledky na reálný systém, Process Designer Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD) 2
3 Cíl přednášky Představení pokročilých vlastností Plant Simulation. Vymezení pojmového modelu a jeho tvorby. 3
4 Struktura přednášky Představení Plant Simulation: Hierarchické modelování. Standardizace VDA. Tvorba vlastního prvku. Co je to pojmový model? Co by měl pojmový model obsahovat? Míra detailnosti modelu (koncept/detail). Systémové hranice. Schéma materiálových toků (layout), schéma informačních toků. Logika řízení (vývojové diagramy). Důležité vstupní parametry. Sledované parametry. Které prvky jsou vhodné pro modelování konkrétní situace? 4
5 Hierarchické modelování Hierarchické modelování využívá přístupu k modelování od dílčí části, přes jednotlivá pracoviště až po celé výrobní linky (případně celé výrobní oblasti, závody, podniky a koncerny). Každá část modelu může stát samostatně, stejně tak může být propojena přes hierarchii modelu. Velmi užitečné je využít dědičnosti prvků. Změny v takto hierarchicky uspořádaném modelu by měly být prováděny systémem bottom-up úroveň Výrobní linka úroveň Pracoviště 1. Pracoviště úroveň Robot A Robot B Pracovník A Robot C Pracovník B 5
6 Hierarchické modelování Plant Simulation Práce s hierarchickými modely odpovídá popsanému schématu. Postupujeme od prvků 1. úrovně (stroj), přes prvky 2. úrovně (pracoviště) až po 3. úroveň (výrobní oblast). Reálná struktura modelu je značně individuální (záleží na míře detailnosti modelu, cíli simulační studie a fázi, ve které simulační model vytváříme jinak bude vypadat model v koncepční fázi, jinak při detailním plánování). 3. úroveň 2. úroveň 1. úroveň 6 V určitých fázích plánování pak při hierarchickém modelování můžeme nahradit koncepční (méně popisný model) modelem detailním (pro bližší specifikaci problému).
7 Standardizace VDA Nad rámec standardních prvků Plant Simulation, jsou vytvořeny rozšiřující knihovny, které mají uspokojit zájmy různých profesních skupin uživatelů simulačních nástrojů. V prostředí automobilového průmyslu se jedná o knihovnu prvků VDA-Bausteinkasten*. Procesně orientované prvky Logistické prvky Zařízení VDA knihovny prvků Délkově orientované prvky Prvky pro modelování lakoven Pozn. *VDA (Verband der Automobilindustrie) je sdružení německých inženýrů v automobilovém průmyslů, které definuje normy a metodické přístupy pro skupiny svých členů. 7
8 Standardizace VDA motivace Všeobecně sdílený standard v Automotive prostředí. Relativně rychlá tvorba simulačních modelů. Modulární stavba modelů. Otevřené modelové prostředí (možnost tvorby vlastních metod a prvků). Jasná pravidla pro tvorbu simulačních modelů (snazší přenositelnost modelu, podpora teamové práce). Hierarchie, struktura modelů a projektových složek. Zapouzdření prvků a souvisejících modulů. Pravidelná aktualizace knihoven. Rozsáhlá uživatelská podpora: systém školení uživatelů, výukové materiály, rozsáhlé manuály, diskusní fóra a setkání uživatelů VDA. 8
9 Standardizace VDA podporované oblasti Knihovny VDA lze rozdělit do těchto tří skupin: 1) Nutné knihovny: 3) Speciální knihovny: Knihovna Popis Knihovna Popis VDA_Private Nutné zdroje. VDA_Tools Administrace, statistiky, nástroje. 2) Často používané knihovny: Knihovna Popis VDA_FacilityObjects Zařízení (stroje, roboti) VDA_LO_MaterialHandling Délkově orientované prvky. VDA_Logistics Logistika. VDA_MoveableUnits Pohybující se objekty. VDA_PO_MaterialHandling Procesně orientované prvky. VDA_Powertrain Modelování agregátů. VDA_SourceAndDrain Systémové hranice. VDA_Energy VDA_Interfaces VDA_Laserwelding VDA_PaintObjects VDA_VDB VDA_Volkswagen VDA_Warehouse Spotřeba energií. Rozhraní k jiným aplikacím. Laserové svařování. Objekty pro modelování lakoven. Databáze využitelností. VW databáze prvků. Modelování výškových skladů. 9
10 Standardizace VDA - model Tvorba modelu (1) v prostředí VDA knihovny je podobné tomu se standardními prvky Plant Simulation. VDA má však již vytvořené rozhraní pro centrální parametrizaci modelu (2) a sběr a vyhodnocování statistik ze simulačních experimentů. Data lze tak měnit nejen pomocí dialogového okna každého prvku, přímo v prvku samotném, ale také v tomto prostředí centrálně. Rutiny jsou Model vytvořený pomocí VDA prvků prováděny automaticky při startu simulace, případně je lze vyvolat uživatelsky Centrální parametrizace modelu 10
11 Standardizace VDA Prvky Každý z VDA prvků má své naprogramované jádro síť nw_private (3). Uživatelsky definovatelné metody, tabulky a proměnné obsahuje vlastní síť každého VDA prvku (2). Pro uživatelsky přívětivější ovládání každého prvku je definován Dialogové okno 1. Dialog, kterým má možnost uživatel měnit většinu parametrů daného prvku (1). 3. Vnořená síť nw_private 2. Vlastní prvek 11
12 Tvorba vlastního prvku Plant Simulation umožňuje tvorbu vlastních prvků. Je to užitečné zejména tehdy, pokud máme za to, že budeme daný prvek a rutiny v něm obsažené používat opakovaně. Doporučené podmínky pro tvorbu vlastního modelu: Model by měl být samostatně otestován (zamezíme tím komplikacím v dalších modelech). Při užití v hierarchickém modelu by neměl mít vlastní Eventcontroller (ten obsahuje hlavní model). Měl by obsahovat Connectory (ty slouží pro napojení modelu při hierarchickém modelování). Druhou možností je uzavřený model (samostatný vstup a výstup), přičemž předávání informací mezi nimi probíhá prostřednictvím metody (např. při průchodu objektu je předána informace). Všechny prvky by měly být duplikáty (zamezíme tím změně funkčnosti při aktualizacích standardnch knihoven). Metody a proměnné by měly být psány přímo v daných prvcích v záložkách Attributes. Odkazovat se tedy na něj budeme příkazem self. Všechny odkazy by měly mít formu relativních odkazů. Vyhneme se tak problémům se spuštěním modelu, pokud jej použijeme v jiných modelech. Vlastní prvky je možné ukládat jako vlastní knihovnu. Toto řešení je ideálním východiskem pro týmovou práci. Po aktualizaci knihovny, jej mohou uživatele ve skupině okamžitě využívat. 12
13 Tvorba vlastního prvku uzavřený prvek Montážní pracoviště Model řeší oblast odvolávání dílů. Vychází z toho, že existuje potřeba zásobovat dvě montážní pracoviště díly ze skladu. Pracoviště mají k dispozici zásobník, který je na počátku simulace zaplněn. Každý další spotřebovaný díl vyvolá poptávku po dalším dílu daného typu z centrálního skladu. Tento díl je ze skladu vyskladněn a vozíkem přivezen k danému montážnímu pracovišti. Tam putuje do zásobníku, zatímco vozík se vrací zpět po vytýčené trase do skladu. Základním předpokladem je tvorba vlastního prvku Montážní pracoviště (který čítá vlastní metody a proměnné). Užití prvku v modelu m_odvolavka Metoda odvolávající další díl ze skladu. Odkaz na m_odvolavka self.m_odvolavka Vlastní metody a proměnné v_prvek_pro_odvolavku ~.Sklad Proměnná definující místo, kde se má díl odvolávky KANBAN vygenerovat. Zdrojová tabulka Vlastní prvek Generování dílů 13 self.t_dily_init.models.prvky.dil_1 4 Počet dílů, které se vygenerují na začátku simulace. Název dílu který se bude generovat na začátku simulace.
14 Pojmový model Popisuje podstatné rysy chování daného systému, přitom by měl být dostatečně srozumitelný. Přibližuje pomocí verbálního a matematického aparátu specifika reálného systému. K jeho tvorbě je možné použít výkres, schéma, diagram. Tvorba sim. modelu Analýza dat Implementace Validace Verifikace Pojmový model je rozhraním mezi realitou a virtuálním počítačovým modelem. Abychom byli schopni pojmový model vytvořit, je potřeba zvládnout kvalitně analýzu dat. Převedením pojmového modelu do příslušného simulačního softwaru se zabývá implementace. Rozhodujeme se zde, jaké stavební prvky použijeme. Při převádění pojmového modelu do simulačního softwaru dochází k zachycování statických, dynamických a pravděpodobnostních stránek modelovaného systému. 14
15 Pojmový model Celý proces můžeme označit jako tvorbu simulačního modelu. Východiskem je reálný systém, který se snažíme simulovat. Nejde však pouze o samotnou tvorbu simulačního modelu, ale také o kontrolní mechanismy, které ověřují správnost daného postupu. Tvorba sim. modelu Analýza dat Implementace Validace Verifikace Validace pojmového modelu (klasifikace) ověřuje, zda jsou teoretické předpoklady na kterých je pojmový model vystavěn, správné, tzn. že pojmový model je tím správným reprezentantem vůči cíli, který sleduje simulační studie. Verifikace simulačního modelu zda vytvořený počítačový model reprezentuje pojmový model s určitou mírou přesnosti. V podstatě jde o to, zda je simulační model správně implementován a naprogramován. 15
16 Pojmový model Jak může vypadat pojmový model: verbální popis, schéma, vývojový diagram, matematický popis. Neměli bychom zapomenout na: systémové hranice a rozhraní k okolí systému, prvky systému a jejich vzájemné vazby, chování prvků systému (vzhledem ke stupni abstrakce), definování klíčových parametrů systému (vstupní a výstupní parametry). Lze modelovat bez pojmového modelu? Ano, ale může se stát, že: Budeme některé simulační kroky neustále opakovat, než nalezneme ideální řešení (časová náročnost). Nezískáme všechny potřebné vstupní údaje (budeme provádět opakovaně sběr informací). Systém nebude fungovat podle našich představ (např. nepopsaná logika řízení). Zapomeneme prověřit některé typy výstupů (budeme se k testování opakovaně vracet). 16
17 Míra detailnosti modelu Míra detailnosti modelu souvisí s fází plánování a cílem simulační studie. Můžeme na ni nahlížet z různých pohledů: Plánovací fáze v průběhu plánovacího procesu dochází k postupnému zpřesňování modelů (od konceptů až po detailní modely). Faktor času čím větší detail modelu budeme vytvářet, tím déle nám bude tvorba modelu trvat (ruku v ruce s tím také porostou vynaložené náklady). Tvorba modelu s rostoucí detailností modelu rostou rovněž potřeby na vstupní data, počty užitých prvků, množství sledovaných veličin a náročnost logiky řízení modelu. Typ modelu Koncepční model Běžný model Detailní model Fáze plánování Míra ztotožnění se s reálnou předlohou Časová náročnost / vyvolané náklady Nároky na vstupní data Počet užitých prvků Počet sledovaných veličin Logika řízení modelu Koncepční plánování Nižší Nižší Nižší Několik Jedna, dvě Základní Hrubé plánování, Detailní plánování Náběh nové výroby, Sériová výroba Standardní Standardní Standardní Desítky Několik Velká Vyšší Velké Stovky Desítky Upravená logika řízení Vlastní naprogramovaná logika řízení 17
18 Polygon Polygon Polygon 6. přednáška - Plant Simulation, pojmový model Schéma materiálových toků linka zkoušek Jedná se o základní východisko každého modelu. Abychom byli schopni model řídit, musíme vědět kudy mají jednotlivé prvky v modelu procházet. Některá schémata mohou být co se týká toků značně komplikovaná (jako je tomu v tomto případě), proto je vhodné kvůli lepší orientaci jednotlivé toky barevně odlišit). Legenda: Tok i.o. kar. (horní úroveň) Tok i.o. kar. (spodní úroveň) Tok i.o. kar. (na lepení lišt) Tok i.o. kar. (ze zkoušek motoru - na asistenční systémy) Tok i.o. kar. (z asistenčních systémů - na lepení lišt) Tok n.i.o. kar. (na repase) Tok i.o. kar. (z repasí) Výstup ze systému (směr Polygon) , 4... Priority řazení kar.? Plocha pro odstavení kar. Vstup Model A 1. Volná pozice Seřizování geometrie Test motoru Válce Volná pozice Kromě takového schématu je možné proces znázornit např. pomocí Sankeyova diagramu. Kvalit a Lepení lišt Nájez d + lišty Volná pozice Kvalit a Lepení lišt Nájez d + lišty Volná pozice Repase? Polygon Polygon Výstup všech modelů Repase elektrika? Repase Repase Volná pozice Volná pozice Seřizování geometrie Seřizování geometrie Volná pozice Test motoru Test motoru Seřizování geometrie Válce Válce Test motoru Volná pozice Volná pozice Válce 1. Volná pozice Zkoušky motoru Zkoušky motoru 1. Volná pozice Volná pozice TopView TopView AFS AFS 2. Vstup Modely B, C, D 1. 18
19 Schéma se znázorněním informačních toků Kromě materiálových toků je nutné se v pojmovém modelu rovněž zaobírat informačními toky. Ty nám reprezentují přesun informací v rámci pojmového modelu. Tyto informace jsou důležité pro správné pochopení logiky řízení systému a její přesné naprogramování v prostředí simulačního softwaru. Může nám jít dále např. o jaký typ odvolávky se jedná (Kanban, JIT, JIS apod.), jaký prvek dává signál (otevření, uvolnění, stůj, jeď, zrychli, zpomal apod.) a na kterém prvku se tento signál projeví. Tyto informace lze rovněž doplňovat dalšími vhodnými informacemi, např. o kapacitě dané oblasti. Legeanda: Pohyb obsazeného zařízení Pohyb neobsazeného zařízení Paralelní proces Z Navrhovaná odvolávka Označení procesu I. B Kapacita 1ks EHB A Zvedák H1 Svěšování pravých dveří Impuls pro uvolnění EHB Transfér_1 C Zvedák H1 D Transfér_2 E výška 4,9 m II. Kapacita 1ks EHB Impuls pro uvolnění EHB Zvedák H2 Svěšování levých dveří Zvedák H2 19
20 Polygon Polygon Polygon 6. přednáška - Plant Simulation, pojmový model Systémové hranice Vymezují rozsah simulačního modelu, tedy kde se prvky generují (vstupují do systému) a kde se ničí (vystupují ze systému). Kromě toho mohou zde být definované konkrétní typy výrobků, případně jejich počty, modelové mixy apod. Schéma linky zkoušek Vstup Model A 100 ks/den Repase Výstup všech modelů 400 ks/den 300 ks/den Vstup Modely B, C, D 20
21 Vývojové diagramy Vývojový diagram se jako prostředek používá k popisu procesů, pracovních postupů a algoritmů. Jednotlivé kroky přestavují jednotlivé obrazce, propojené jsou orientovanými šipkami a doplněné některými dalšími údaji (zde podíly výrobků směřující z rozhodovacích uzlů). Vývojový diagram lze efektivně použít jako podklad pro programování logiky daného systému v prostředí jazyka SimTalk softwaru PlantSimulation. 21
22 Vstupní parametry tabulka Definování vstupních parametrů simulační studie je nedílnou součástí každé simulační studie. Od kvality vstupních dat se odvíjí kvalita simulační studie*. Vstupní data získáváme od zadavatele studie, analýzou dat případně z již realizovaných simulačních projektů. Příklady zadávaných vstupních parametrů: Parametr Hodnota Jednotky Parametr Hodnota Jednotky Takt zařízení 100 s (min., hod.) Poruchovost 85 % MTTR 6,5 min. (s, hod.) MTBF 30 min. (s, hod.) Kapacita zásobníku 100 ks Délka dopravníku 36 m Směnový režim 15 směn/týden Přestávkový režim 3*30 min Cílová produkce 1000 ks/den, ks/směnu, ks/hod. Počet přepravních prostředků Počet manipulačních prostředků 5 ks 30 ks Rychlost přepravního prostředku Rychlost manipulačního prostředku 50 km/hod 50 m/min Rozpracovanost 33 ks Naložení/vyložení 5/5 min Vstupní sekvence *Pozn. Ani ta nejlepší simulační studie nemůže být lepší, než je kvalita vstupních dat Logika vyskladňování Datová řada typů FIFO typ Kapacita palety 60 ks Způsob řízení odvolávek KANBAN metoda Způsob řízení odvolávek JIT metoda Způsob řízení odvolávek JIS metoda 22
23 Vstupní parametry schéma se vstupními parametry Tok zakázek pro Model 1 Parametr Hodnota Jedn. Produkce 800 ks/den Takt linky 1,5 min Pohotovost 93 % MTTR 1,5 min Rozpracovanost 38 garnitura Parametr Hodnota Jedn. Takt vyskladnění M000 TMBEH25J7D TMBJJ25J5D TMBEM65J7D TMBEM25J8D TMBES25J2D TMBEH25J6D TMBJL25J6D TMBJH25J6D TMBJS25J6D TMBEN65J8D TMBJM25J7D TMBEM25J7D TMBJH25J5D s Zásobník 100 Pos. 46 Pos. 103 Taktů Model 2 Model 1 Model 2 Model 1 Model 2 Model 1 Montáž Model1/Model2 Parametr Hodnota Jedn. Produkce 1200 ks/den Takt linky 63 s Pohotovost 93 % MTTR 1,5 min Tok zakázek pro Model 2 Dopravníkový most Parametr Hodnota Jedn. Kamión 1-3 ks Palet na kamiónu 15 ks Doba jízdy 17,28 min Naložení 5 min Vyložení ruční 25 min Paleta k ML ruční 1 min Slučovací bod? Pos.? Pos. ML Díl pro Model 1 Transport kamionem (pouze plné kamiony) Zásobník Dodavatel 1. ML Díl pro Model 2 Interní dodavatel Dodavatel 2. Parametr Hodnota Jedn. Počet směn 3 směna Přestávky 3*30=90 min Platí pro Montáž, Dodavatel 1., Dodavatel 2. firma Externí dodavatel Parametr Hodnota Jedn. Produkce 400 ks/den Takt linky 3 min Pohotovost 93 % MTTR 1,5 min Rozpracovanost 33 garnitura Naložení/vyložení 5 min 23
24 Sledované parametry Sledovanými parametry jsou ty, pro které simulační modelování vlastně provádíme. Jsou to výstupy simulačních testů. Mají podobu proměnných, které se obvykle mění v čase. Někdy můžeme sledovat maxima, či minima, jindy zase průměrné hodnoty. Je vhodné se na výsledky simulačních testů dívat z širší perspektivy, kterou nám poskytnou například popisné statistiky, nebo komplexní sledování více sledovaných parametrů dohromady. Příklady sledovaných výstupních parametrů: Parametr Hodnota Jednotky Maximální dosažená produkce Průměrně dosažená produkce Minimální dosažená produkce Potřebná kapacita zásobníku , ks/den, ks/směnu ks/hod. ks/den, ks/směnu ks/hod. ks/den, ks/směnu ks/hod. 83 pozice Doba mezi průchody 82,4 s, min., hod. Průměrná obsazenost oblasti Potřebný počet manipulačních prostředků 130,6 ks 23 ks Hodnoty popisné statistiky mohou rozšířit pohled na sledovanou veličinu o např.: modus, medián, směrodatnou odchylku, apod. 24
25 Sledované parametry grafický výstup Ideálním výstupem sledovaných parametrů je jeho zobrazení formou grafu. To jaký typ grafického zobrazení je použit, do značné míry souvisí s typem sledované veličiny. Na příkladu je zobrazena závislost dosažené denní produkce ks/den na průměrné rychlosti EHB dopravníku ve formě sloupcového grafu. Z takového grafu lze rychle vyčíst mezní hodnoty potřebné průměrné rychlosti. 25
26 Výběr vhodných prvků pro modelování koncept detail Výběr prvků pro simulační modelování souvisí s mírou detailnosti modelu. Druhým atributem je míra abstrakce, se kterou přistoupíme k modelovanému systému. Příkladem tohoto přístupu může být pohled na modelování zásobníku: 1) Zásobník jako odkládací plocha: SingleProc při nejvyšší míře abstrakce a kapacitě 1 lze využít jako odkládací plochu (zásobník). 2) Zásobník jako kapacita: Buffer zásobník s využitelnou kapacitou a systémem LIFO/FIFO. 3) Zásobník jako počet pozic: Place Buffer zásobník jako několik pozic v řadě za sebou. Umožňuje akumulaci prvků. 4) Zásobník jako dopravník: Line dopravník lze u délkově orientovaných prvků vnímat rovněž jako zásobník. 5) Zásobník jako buňkový sklad: Store prvek který má adresovanou každou pozici a ovládá se metodou. 6) Zásobník jako vlastní síť: Vlastní prvek prakticky neomezené možnosti využití (např. detailní logika řízení - metodou). 26
27 Výběr vhodných prvků pro modelování Výběr prvků pro simulační modelování souvisí rovněž s možnostmi hierarchického modelování a prostorovým uspořádáním vůbec. Je totiž dobré vědět na začátku simulační studie, jak rozsáhlý bude model, abychom mohli strukturu tomu uzpůsobit. K tomuto je dobré vědět, kolik řádově budeme potřebovat stavebních kamenů (odvíjí se od toho např. také měřítko modelu, případně zoom-faktor u podkladových výkresů). Příklad počtu užitých prvků pro simulační studii: 27
28 Otázky z dané problematiky K čemu slouží hierarchické modelování? Jaký standard pro modelování se používá v automobilovém průmyslu? Co je pro něj charakteristické? Co je to pojmový model a proč je důležitý? Co by měl obsahovat typický pojmový model? Uveďte příklady vstupních parametrů modelu? Uveďte příklady sledovaných parametrů modelu? S čím souvisí míra detailnosti modelu? Na čem závisí výběr prvků pro simulační studii? Jakými způsoby lze modelovat zásobník? 28
29 29 Děkuji.
Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)
Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD) Jan Fábry 26.11.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace,
VícePočítačová simulace logistických procesů II 4. přednáška - Analýza dat
Počítačová simulace logistických procesů II 4. přednáška - Analýza dat Jan Fábry 13.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty, projekty
VícePočítačová simulace logistických procesů II 7. přednáška Struktura simulačního modelu
Počítačová simulace logistických procesů II 7. přednáška Struktura simulačního modelu Jan Fábry 23.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty,
VícePočítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování
Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování Jan Fábry 28.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty,
VícePočítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 04. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan
ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan 15.3.2016 Příprava prvků MU pro vzorové příklady 3x prvek MU typu Entity, pojmenovat Dil_01, Dil_02, Dil_03. 3x prvek MU typu Container, pojmenovat Paleta, Paleta_01, Paleta_02
VícePočítačová simulace logistických procesů I. 2. přednáška Základy počítačové simulace. ŠAVŠ, Fábry
Počítačová simulace logistických procesů I. 2. přednáška Základy počítačové simulace ŠAVŠ, Fábry 28.2.2019 Cíl přednášky Vymezit další pojmy, které souvisí s problematikou modelování. Ukázat možnosti využití
VícePočítačová simulace logistických procesů II 8. přednáška - Tvorba simulačního modelu
Počítačová simulace logistických procesů II 8. přednáška - Tvorba simulačního modelu Jan Fábry 23.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty,
VícePo íta ová simulace ve firm Škoda Auto užitá jako nástroj pro optimalizaci zásobování výrobních linek. Simulace v plánování výroby, Ing.
Po íta ová simulace ve firm Škoda Auto užitá jako nástroj pro optimalizaci zásobování výrobních linek. Simulace v plánování výroby, Ing. Ji í Što ek, Ph.D. 30.1.2012 Co je to simulace Simulace je napodobení
VícePočítačová simulace logistických procesů II 11. přednáška Důsledky na reálný systém, Process Desinger
Počítačová simulace logistických procesů II 11. přednáška Důsledky na reálný systém, Process Desinger Jan Fábry 12.11.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace,
VícePočítačová simulace logistických procesů II 2. přednáška - Vysvětlení témat semestrálního projektu
Počítačová simulace logistických procesů II 2. přednáška - Vysvětlení témat semestrálního projektu Jan Fábry 26.11.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální
VíceÚvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu
VícePočítačová simulace logistických procesů II 3. přednáška Analýza dat
Počítačová simulace logistických procesů II 3. přednáška Analýza dat Jan Fábry 15.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty, projekty
VícePočítačová simulace logistických procesů
Jan Fábry ŠKODA AUTO Vysoká škola Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky 10.3.2019 logistických procesů logistických procesů Obsah kurzu 1. Základy počítačové simulace definice simulace, výhody
VíceUčební pomůcka Simulace Witness
Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Učební pomůcka Simulace Witness Technická univerzita v Liberci Technická
VíceANALÝZA HISTORICKÝCH DAT UŽITÁ K PROHLOUBENÍ ZNALOSTÍ O VÝROBNÍM SYSTÉMU SAMOTNÉM. Ing. Vladimír Karpeta, Ing. Jiří Štoček, Ph.D. Škoda Auto a. s.
ANALÝZA HISTORICKÝCH DAT UŽITÁ K PROHLOUBENÍ ZNALOSTÍ O VÝROBNÍM SYSTÉMU SAMOTNÉM Ing. Vladimír Karpeta, Ing. Jiří Štoček, Ph.D. Škoda Auto s. Anotace Při dnešní velice dynamicky se měnící situaci na trzích
VícePočítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 06. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan
ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan 30.4.2013 Vzorový příklad: PSLP1_CV06_M01_AttributExplorer Téma: Možnosti využití prvku AttributeExplorer v simulačním modelu. Hlavní body: Výrobní program bude generován
VícePřehledový manuál aplikace GABVAR (verze )
Základní informace: Vývojová skupina Gabvar byla založena v roce 2007. Náplní skupiny je vývoj aplikací pro podporu procesů v oblasti managmentu, údržby a logistiky. Jsme skupinou pracovníků s praxí na
VícePočítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 05. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan
ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan 30.4.2013 Příprava prvků MU pro vzorové příklady 3x prvek MU typu Entity, pojmenovat Dil_01, Dil_02, Dil_03. prvek MU typu Container, pojmenovat Paleta 2 Vzorový příklad:
VíceJIS dodávky. Logistický koncept
JIS dodávky Logistický koncept Česká Lípa, 27.4.2012 Logistický koncept- schéma Závod Z Česká Lípa Expedice Montáž vozů München Leipzig JIS 5000 Sestavy hlavových opěr Wackersdorf Varianty: 6 typů x materiálové
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VíceModelování procesů s využitím MS Visio.
Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo
VíceTÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
VíceVirtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme
Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme Martin Baumruk Jiří Kopenec Siemens PLM Connection 2012 Česká republika 3. 5. června, Seč Dněšní workflow
VícePočítačová simulace logistických procesů I. 8. přednáška Standardní prvky PlantSimulation. ŠAVŠ, Fábry
Počítačová simulace logistických procesů I. ŠAVŠ, Fábry 7.4.2019 Cíl přednášky Seznámit s použitím a funkcionalitami prvků skupiny InformationFlow, UserInterface, MUs a Tools. 2, ŠAVŠ, Fábry, 7.4.2019
VícePOČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.
POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ Ing. V. Glombíková, PhD. SIMULACE nástroj pro studium chování objektů reálného světa SYSTÉM určitým způsobem uspořádána množina komponent a relací mezi nimi. zjednodušený,
VícePočítačová simulace logistických procesů I. 1. přednáška - Vymezení základních pojmů. ŠAVŠ, Fábry
Počítačová simulace logistických procesů I. ŠAVŠ, Fábry 25.2.2019 Cíl přednášky Seznámit posluchače se základním rámcem a organizací předmětu. Vymezit základní pojmy, které jsou nutné pro úspěšné porozumění
VíceROBOTIKA M3A 2018/2019 ING. VLADIMÍR VYHŇÁK
ROBOTIKA M3A 2018/2019 ING. VLADIMÍR VYHŇÁK Návrh robotizovaných pracovišť Program ABB Robot Studio (dále jen ABB-RS) slouží k přípravě programů průmyslových robotů a jejich nejbližší periférie, k jejich
VícePřínos SEKM pro NIKM
Start Přínos SEKM pro NIKM Ing. Roman Pavlík Výchozí stav Stav v době podání projektu NIKM základ softwarových aplikací z doby vzniku systému, tj. 1996 nezávislý provoz aplikací v lokálních sítích a na
VícePodrobná analýza k aktivitě č. 3 - implementace procesního řízení do praxe úřadu
Příjemce dotace: Město Moravská Třebová Název projektu: Zvýšení kvality řízení a poskytovaných služeb MÚ Moravská Třebová Registrační číslo projektu: CZ.1.04/4.1.01/89.00116 Podrobná analýza k aktivitě
Více6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení 6.1 Co značí objektově-orientovaný - organizace SW jako kolekce diskrétních objektů, které zahrnují jak data tak chování objekt: OMG: Objekt je věc (thing).
VíceSDI. František Manlig. Technická univerzita v Liberci. Simulace diskrétních systémů 19.2.2013. TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Simulační projekt Technická univerzita v Liberci Simulace diskrétních systémů Technická
VíceSimulační modely. Kdy použít simulaci?
Simulační modely Simulace z lat. Simulare (napodobení). Princip simulace spočívá v sestavení modelu reálného systému a provádění opakovaných experimentů s tímto modelem. Simulaci je nutno považovat za
VíceMBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
Více2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st
1. IŘS, definice, třídění, projekt, životní cyklus IŘS systémy na zpracování získaných (naměřených) informací a jejich využití pro řízení IŘS : a) IS informační systémy systémy sběru a zpracování dat (hromadné),
VíceJazyk UML - přehled. diagram hierarchie procesů. IS firmy. podpora řízení. evidence zaměstnanců. pokladny. výroba. diagram procesních vláken
Jazyk UML - přehled Unified Modeling Language jazyk pro popis objektově orientované analýzy a návrhu aplikací slouží k vzájemné komunikaci mezi zadavatelem a návrhářem systému má několik částí, není nutné
Více6.4.1 Základní charakteristika
6.4.1 Základní charakteristika Možnosti využití systému simulace diskrétních událostí: Podpora manažerského rozhodování Strategická a operační analýza Snížení rizika simulací alternativ Základní vlastnosti:
VíceECR proces. ECR odstartování ECR detailizování Zpracování nabídky Start změny. externí. Jednotlivá oddělení shromáždí. kompletní a schválené ECR
inciace interního / externího ECR odmítnutí exter. požadavku schválen iniciátor dokončí formulář ECR, vyžádání ECR čísla z odbytu odeslání ECR vedoucímu vývoje Jednotlivá oddělení shromáždí požadované
VíceElektronická technická dokumentace Bc. Lukáš Procházka
17, 18. hodina Elektronická technická dokumentace Bc. Lukáš Procházka Téma: závěrečná část dokumentu, dodatky a manuály 1) Závěrečná část dokumentu 2) Dodatky 3) Manuály a návody obsah dokumentu Závěrečná
VícePříklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů
Modelování produkčních a logistických systémů Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky Garant, přednášející, cvičící: Jan Fábry 10.12.2018 Příklady ke cvičením Opakování lineárního programování
VíceBALISTICKÝ MĚŘICÍ SYSTÉM
BALISTICKÝ MĚŘICÍ SYSTÉM UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA Verze 2.3 2007 OBSAH 1. ÚVOD... 5 2. HLAVNÍ OKNO... 6 3. MENU... 7 3.1 Soubor... 7 3.2 Měření...11 3.3 Zařízení...16 3.4 Graf...17 3.5 Pohled...17 1. ÚVOD
VíceANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE
ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE Doc. Václav Votava, CSc. (a), Ing. Zdeněk Ulrych, Ph.D. (b), Ing. Milan Edl,
VíceReliance 3 design OBSAH
Reliance 3 design Obsah OBSAH 1. První kroky... 3 1.1 Úvod... 3 1.2 Založení nového projektu... 4 1.3 Tvorba projektu... 6 1.3.1 Správce stanic definice stanic, proměnných, stavových hlášení a komunikačních
VíceMeo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy
Centrum Digitální Optiky Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy Výzkumná zpráva projektu Identifikační čí slo výstupu: TE01020229DV003 Pracovní balíček: Zpracování dat S-H senzoru
VíceU Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
VíceSIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA
SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA Ing. Jaromír Široký, Ph.D. Ing. Michal Dorda VŠB - TU Ostrava Fakulta strojní Institut dopravy Obsah: 1. Definice cílů a účelu simulace VLC. 2. Struktura
VíceVytvoření portálu odboru strukturálních fondů Ministerstva vnitra a zajištění jeho hostingu na serveru dodavatele
MINISTERSTVO VNITRA odbor strukturálních fondů č.j. MV- 82945-5 /OSF Praha dne 24. listopadu 2009 Počet listů: 5 Odpověď zadavatele na otázky ze dne 20. listopadu 2009 k Zadávací dokumentaci na veřejnou
VíceMetoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu
Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií Manuál k programu This software was created under the state subsidy of the Czech Republic within the research and development project
Více1. Integrační koncept
Příloha č. 2: Technický popis integrace 1. Integrační koncept Z hlediska koncepčního budování Smart Administration na Magistrátu města Mostu je možno hovořit o potřebě integrace tří úrovní systémové architektury
VíceAlgoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Algoritmizace diskrétních simulačních modelů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Při programování simulačních modelů lze hlavní dílčí problémy shrnout do následujících bodů: 1) Zachycení statických
VíceProcesní automatizační systém PC 8000. Stručné informace
Procesní automatizační systém Stručné Strana 2 PC systém se skládá z několika modulů Ovládací jednotka průmyslového počítače Více kontrolních jednotek (momentálně vždy 1x PAS a FEED) Síťová část a nepřetržité
VíceModelování procesů (2) 23.3.2009 Procesní řízení 1
Modelování procesů (2) 23.3.2009 Procesní řízení 1 Seznam notací Síťové diagramy Notace WfMC Notace Workflow Together Editor Aktivity diagram (UML) FirsStep Designer Procesní mapa Select Prespective (procesní
VíceKonference WITNESS 2005 Kroměříž, 26.-27. 5. 2005
OPTIMALIZACE ÚZKÝCH MÍST POMOCÍ POČÍTAČOVÉ SIMULACE Vladimír Karpeta, Jiří Štoček, Pavel Vik Abstrakt Nekompromisní globální tržní prostředí nutí podniky, aby vyráběly neustále rychleji. Jen ten kdo přijde
VíceVývoj IS - strukturované paradigma II
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 05 1/18 Vývoj IS - strukturované paradigma II Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních
VícePřenos Know-How procesů výrobního plánování z českých závodů do závodů v Německu. TAL Conference
Přenos Know-How procesů výrobního plánování z českých závodů do závodů v Německu TAL Conference 20.9.2017 Agenda Představení Strategie materiálového plánování Přenos know-how mezi výrobními zavody Zavedení
VícePŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci
PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci Příloha C Požadavky na Dokumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné požadavky Dodavatel dokumentaci zpracuje a bude dokumentaci v celém rozsahu průběžně aktualizovat při každé
VíceInformační systém pro centrální správu lokální sítě a služeb ISP
MASARYKOVA UNIVERZITA Fakulta informatiky PV098 Řízení implementace IS semestrální práce Informační systém pro centrální správu lokální sítě a služeb ISP Jiří Kratochvíla, učo 207622, semestr 6, ročník
VíceSimulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Simulační software Witness Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 3 2 6 4 5 Základní prvky simulačního modelu Součást ( Part ) záložka Basic součásti představují mobilní prvky, které procházejí simulačním modelem
VíceVYUŽITÍ SIMULAČNÍHO MODELOVÁNÍ V TECHNOLOGICKÉM PROJEKTOVÁNÍ. Výukové podklady. Technologické projektování (HT1)
VYUŽITÍ SIMULAČNÍHO MODELOVÁNÍ V TECHNOLOGICKÉM PROJEKTOVÁNÍ Výukové podklady Technologické projektování (HT1) Odbor technologie tváření kovů a plastů Ústav strojírenské technologie Fakulta strojního inženýrství
VícePraktické aspekty ABC
Praktické aspekty ABC Metoda maticového propočtu 1. Zjednodušený procesní model 2. Produktový přístup k nákladům 3. Analýza vnitřních produktů 4. Sestavení ABC rozpočtů 5. Maticový propočet Tomáš Nekvapil
VíceERP systémy ve výrobních podnicích
ERP systémy ve výrobních podnicích David Čech, konzultant Klasifikace ERP systémů Klasifikace ERP systémů Best of Breed oborová řešení Připraveno výrobcem a jeho vývojovými partnery podle požadavků daného
VícePrezentace CRMplus. Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách
Prezentace CRMplus Téma: CRMplus jako nástroj pro kontrolu a vyhodnocení rozpracovanosti dílů na zakázkách Obsah prezentace Představení společnosti Technodat Develop, s.r.o. CRMplus základní charakteristika
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2
Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového
VíceTechnická dokumentace Bc. Lukáš Procházka
Technická dokumentace Bc. Lukáš Procházka Téma: závěrečná část dokumentu, dodatky a manuály 1) Závěrečná část dokumentu 2) Dodatky 3) Manuály a návody obsah dokumentu Závěrečná část dokumentu Závěrečná
VícePowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu
PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika
VíceINFORMAČNÍ ZABEZPEČENÍ LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ
INFORMAČNÍ ZABEZPEČENÍ LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ Logistický informační subsystém (LIS) Řízení celého materiálového toku není možné bez odpovídajících informací. Proto součástí integrovaného logistického systému
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceELVAC a.s. ELVAC SOLUTIONS Strojní inženýring Elektroinženýring Software KATALOG ŘEŠENÍ
ELVAC SOLUTIONS ELVAC a.s. Strojní inženýring Elektroinženýring Software KATALOG ŘEŠENÍ STROJNÍ INŽENÝRING ŘEŠENÍ, PRODUKTY A SLUŽBY ROBOTIKA Poskytujeme inženýrsko-dodavatelské služby v oblasti jednoúčelových
VíceSimluátor Trilobota. (projekt do předmětu ROB)
Simluátor Trilobota (projekt do předmětu ROB) Kamil Dudka Jakub Filák xdudka00 xfilak01 BRNO 2008 1 Úvod Jako školní týmový projekt jsme si zvolili simulátor trilobota 1 a jeho prostředí. Simulátor komunikuje
VíceŽivotní cyklus výrobku Faktory ovlivňující způsoby projektování
Životní cyklus výrobku Faktory ovlivňující způsoby projektování Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Zkuste definovat pojem životní cyklus výrobku? Životní Cyklus Výrobku Životní cyklus
VíceUML úvod. Zdroje: Kanisová Hana, Müller Miroslav: UML srozumitelně, Computer Press 2007
UML úvod Kapitola má seznámit se základy modelovacího jazyka UML. Klíčové pojmy: UML, CASE nástroje, procesní modelování, případy užití, role, diagram tříd, diagram objektů, sekvenční diagramy, digram
VíceTIA na dosah Advanced Engineering System. SIMATIC PCS 7 Verze 8.01
TIA na dosah 2013 Advanced Engineering System SIMATIC PCS 7 Verze 8.01 SIMATIC PCS 7 Advanced Engineering System Motivace pro použití AdvancedES Pro realizaci řídicího systému se používají různé plánovací
VíceSpecifikace předmětu plnění Datová tržiště
Příloha 1 Specifikace předmětu plnění Datová tržiště Etapa 1 Analýza statistické domény produkčních statistik 1 Obsah ETAPA 1 ANALÝZA STATISTICKÉ DOMÉNY PRODUKČNÍCH STATISTIK... 3 1.1. Koncepční shrnutí...
VíceSimulace procesů pomocí Witness Visio Simulation Solution ve výuce
Simulace procesů pomocí Witness Visio Simulation Solution ve výuce Zdeňka Videcká 1, Vladimír Bartošek 2 Anotace Jednou ze základních znalostí studentů je schopnost analyzovat, modelovat a efektivně řídit
VíceVirtuální svět výrobního podniku
Virtuální svět výrobního podniku Martin Baumruk Jiří Kopenec Siemens PLM Connection 2012 Česká republika 3. 5. června, Seč Program Tecnomatix sekce pondělí 4.6.2012 Tomáš Lebeda Page 2 Program Tecnomatix
VíceOCTOPUZ 2.0 Co je nového. Program pro programování a simulaci robotů
OCTOPUZ 2.0 Co je nového Program pro programování a simulaci robotů Rozšířené uživatelské prostředí Nové uživatelské prostředí Jednoduché přesouvání jednotlivých oken podle vašich představ. Vylepšené schéma
VíceKANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK
Autopal s.r.o., závod HLUK techniky, forem a nástrojů pro automobilový průmysl. S téměř 4000 zaměstnanci provozuje Hanon Systems Autopal specializovaná vývojová centra zaměřena na klimatizaci. Mezi významné
VíceElektronická provozní dokumentace (epd) případová studie MPSV
Elektronická provozní dokumentace (epd) případová studie MPSV Ing. Petra Marešová, Ministerstvo práce a sociálních věcí Ing. Stanislav Borecký, ANECT a.s. Tomáš Sailer, ANECT a.s. ISSS 2011 4.dubna, Hradec
VícePříloha č. 1 Specifikace kurzů
Příloha č. 1 Specifikace kurzů Zakázka: Vzdělávání zaměstnanců společnosti Rodenstock ČR zajištění kurzů odborného vzdělávání Zadavatel: Rodenstock ČR s.r.o. Název Cíl 50+ ICT Odstranit zjištěné nedostatky
VíceMANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace. Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D.
MANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D. Obsah Definice procesního řízení Výhody procesního řízení Klasifikace procesů podle důležitosti Popis kontextu procesů Základní
VíceGIS Libereckého kraje
Funkční rámec Zpracoval: Odbor informatiky květen 2004 Obsah 1. ÚVOD...3 1.1. Vztah GIS a IS... 3 2. ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU...3 2.1. Technické zázemí... 3 2.2. Personální zázemí... 3 2.3. Datová základna...
VíceProcesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar
Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar Procesy Procesy Procesní analýza Procesní mapa Modely procesů Optimalizace procesů Přínosy procesní analýzy Procesy a modely Procesy Abychom mohli úspěšně
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VícePříloha 1 Specifikace předmětu plnění
Příloha 1 Specifikace předmětu plnění Centrální zpracování Etapa V Tvorba kontrolních výstupů 1 Obsah ETAPA V - TVORBA KONTROLNÍCH VÝSTUPŮ PRO VPO... 3 1.1. Koncepční shrnutí... 3 1.2. Obsahová náplň etapy
Více28.z-8.pc ZS 2015/2016
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace počítačové řízení 5 28.z-8.pc ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. Další hlavní téma předmětu se dotýká obsáhlé oblasti logického
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceWP22: Human Centered Cabin Design (modely lidských faktorů a optimalizace hardwaru kabiny) Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku
faktorů a optimalizace hardwaru kabiny WP22: Human Centered Cabin Design (modely lidských faktorů a optimalizace hardwaru kabiny) Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku Vysoké učení technické
VíceNÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud
VíceObsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje
Michal Zigo, ZIG012 Obsah Co je to Field-Map? Field-Map software Zdroje Co je to Field-Map? Field-Map je technologie, která vzniká spojením jedinečného software s vhodným hardwarem, takže umožňuje terénní
VíceInfor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček
Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček Klasické plánovací metody a jejich omezení MRP, MRPII, CRP Rychlost Delší plánovací cyklus Omezená reakce na změny Omezené možnosti simulace Funkčnost Nedokonalé zohlednění
VíceDruhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu
Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Druhy projektů Teoretická část Další možné členění projektů: Z pohledu základních rozlišovacích
VíceUŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INTERNETOVÉ VERZI REGISTRU SČÍTACÍCH OBVODŮ A BUDOV (irso 4.x) VERZE 1.0
UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INTERNETOVÉ VERZI REGISTRU SČÍTACÍCH OBVODŮ A BUDOV (irso 4.x) VERZE 1.0 OBSAH 1 ÚVOD... 3 1.1 HOME STRÁNKA... 3 1.2 INFORMACE O GENEROVANÉ STRÁNCE... 4 2 VYHLEDÁVÁNÍ V ÚZEMÍ...
VíceMetoda SMED Rychlá výměna nástroje
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Metoda SMED Rychlá výměna nástroje Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci Průmyslové
VíceRozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad
Příloha č. 1a Popis předmětu zakázky Rozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad Zadání Výzkum kontrolního zařízení pro detekci povrchových vad sochoru, návrh variant systému
VíceGeografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
VíceOn line sledování a řízení výroby - MES HYDRA
On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA Josef Černý, ICZ a. s. 7.6.2012 www.i.cz 1 Agenda Informační podpora podnikových procesů Výrobní informační systémy MES HYDRA Základní charakteristika Ukázka
VíceMATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
VíceSemestrální práce A. Simulace provozu montážní linky televizních přijímačů
Semestrální práce A Simulace provozu montážní linky televizních přijímačů ÚVOD DO PROBLEMATIKY Továrna FATV na výrobu televizorů uvedla před nedávnem do provozu novou montážní halu, ve které se montují
Více