Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL
|
|
- Denis Urban
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Prague PostgreSQL Developers' Day 2013 Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL Jan Pěček
2 Kdo jsem? Jan Pěček Programátor PostgreSQL Jyxo, s.r.o. (Blog.cz) MAFRA, a.s. - Internet Trading PHP, Java... pokladník CSPUG, o.s. pokročilý uživatel Student
3 Pár informací...
4
5
6 Obsah Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
7 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
8 Proces schvalování ADMIT
9 Proces schvalování ADMIT
10 Stavy záznamu zakázáno Úprava, operátor - schváleno Nový, klient - neschváleno Úprava, operátor - kontrola Úprava, klient - neschváleno Firma, a.s. Nový, operátor - neschváleno Úprava, klient - kontrola Nový, operátor - schváleno Import - schváleno Spuštěno - schváleno
11 Nové stavy záznamu Smazáno Čeká na schválení Firma, a.s. Schváleno
12 Schvalování Hlídání změn Kontrola údajů Různá práva Rozdělení odpovědnosti
13 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
14 Problém uživatele ADMIT user / passwd DB login / heslo
15 Problém uživatele DB User = login Temp tabulka PL/Perl custom_variable_classes
16 DB User = login Jednotky uživatelů + Jednoduše získaný uživatel Tisíce uživatelů Uložení údajů Dvojí přihlašování do DB Bezpečnost Ošetření v aplikaci Přidávání uživatelů
17 Temp tabulka CREATE TEMPORARY TABLE tmp_vars ( name varchar(10) PRIMARY KEY, value varchar ); INSERT INTO tmp_vars VALUES ('userid', 42); DECLARE userid int; BEGIN SELECT value INTO userid FROM tmp_vars WHERE name = 'userid';
18 PL/Perl Global Values CREATE FUNCTION set_var(name text, val text) RETURNS text AS $$ if ($_SHARED{$_[0]} = $_[1]) { return 'ok'; } else { return "cannot set shared variable $_[0] to $_[1]"; } $$ LANGUAGE plperl; CREATE FUNCTION get_var(name text) RETURNS text AS $$ return ($_SHARED{$_[0]}; $$ LANGUAGE plperl; SELECT set_var('userid', 42); SELECT get_var('userid');
19 custom_variable_classes postgresql.conf: custom_variable_classes = 'myvar' SET myvar.userid = 42; PERFORM set_config('myvar.userid'::text, '42'::text, false); DECLARE userid int; BEGIN SELECT current_setting('myvar.userid') INTO userid;
20 Porovnání rychlosti 60 52,99 48,95 50 Time [ms] 40 31, ,29 26,42 Time per request Elapsed time ,34 0 PL/Perl Session TEMP table $ ab -n 200 -c 100 ' Requests Number: 200 Concurrency Level: 100 $ php TYPE.php SELECT TYPE_setvar('userId', '42'); SELECT TYPE_getvar('userId')
21 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
22 Verzování dat Kdo? Kdy? Původní hodnota Nová hodnota ID položky #123
23 Schéma databáze
24 Revize Operace v tabulce = 1 revize #rev. 15 Seskupování revizí Schválení / odmítnutí revize #rev. 13 Kompletní historie #rev. 11 Revertování změn Rekonstrukce stavu #rev. 14 #rev. 12 #rev. 10 #rev. 9
25 Tabulka změn CREATE TABLE journal ( firm_id integer, revision integer DEFAULT 1, tablename varchar NOT NULL, changes changeset[] NOT NULL, itemid integer, create_user_id integer, process_user_id varchar, created timestamp NOT NULL, processed timestamp, confirmed boolean, PRIMARY KEY(firm_id, revision) );
26 Typ changeset CREATE TYPE changeset ( colname varchar, oldvalue varchar, newvalue varchar ); CREATE FUNCTION changeset_op_eq (changeset[], varchar) RETURNS boolean AS $$ SELECT count(*) > 0 FROM (SELECT unnest($1) AS col) x WHERE (col).colname = $2; $$ LANGUAGE sql; CREATE OPERATOR = ( PROCEDURE = changeset_op_eq, LEFTARG = changeset[], RIGHTARG = varchar, NEGATOR =!= );
27 Záznam změn ADMIT AFTER INSERT AFTER UPDATE BEFORE DELETE add_revision(firm_id, changes)
28 Uložená data journal firm_id revision tablename changes itemid create_user_id process_user_id created processed confirmed firm_web {"(url,, null :22:53 null null
29 Schválení změn ADMIT confirm_revision(firm_id, revision) process_revision(firm_id, revision, true)
30 Zamítnutí změn ADMIT decline_revision(firm_id, revision) revert_revision(firm_id, revision) process_revision(firm_id, revision, false)
31 Revertování firm_phone INSERT EXECUTE 'DELETE FROM ' tablename ' WHERE id = ' quote_literal(itemid); id firm_id phone type journal firm_id revision tablename changes itemid firm_phone {"(phone,, )","(type,,1)"} 4
32 Revertování firm_phone DELETE EXECUTE 'INSERT INTO ' tablename '(id) ' 'VALUES (' quote_literal(itemid) ');' EXECUTE 'UPDATE ' tablename ' SET ' array_to_string( sqldata, ', ') ' WHERE id = ' quote_literal(itemid); id firm_id phone type journal firm_id revision tablename changes itemid firm_phone {"(phone, ,)","(type,1,)"} 4
33 Revertování firm_phone UPDATE sqldata := array_append( sqldata, format( '%I = %L', changes.colname, changes.oldvalue ) ); EXECUTE 'UPDATE ' tablename ' SET ' array_to_string( sqldata, ', ') ' WHERE id = ' quote_literal(itemid); id firm_id phone type journal firm_id revision tablename changes itemid firm_phone {"(phone, , )"} 4
34 Úskalí revertování NOT NULL, UNIQUE, FOREIGN KEY Smazat? Vložit? Upravit? Item ID název sloupce id category_id Výjimky z pravidel Konzistence Ťuk ťuk, rekurze address_id firm_id tag_id language_id daynum
35 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
36 Trocha historie MySQL Firebird MySQL MySQL MySQL
37 Publikace dat VIEWs takeit topkontakt publish
38 Publikace dat ADMIT events publish memcached
39 Ve vývoji PostgreSQL MySQL PostgreSQL PostgreSQL
40 Publisher nyní events Publisher PHP MySQL takeit MySQL topkontakt MySQL publish PostgreSQL topkontakt
41 Publisher nově confirm_revision(firm_id, revision) ADMIT events
42 Publisher nově events publish_firm(firm_id) Publisher python MySQL publish PostgreSQL publish PostgreSQL topkontakt
43 Databáze publish Spojení zdrojů dat Denormalizace SELECT * Optimalizace pro čtení (indexy) Předzpracovaná data Zdroj pro fulltext (a další) Zdvojená data Rozdílnosti FROM firm; SELECT * FROM category; SELECT * FROM product; SELECT * FROM firm_data;
44 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
45 Přechod na PostgreSQL Přepis aplikací Nová struktura nová technologie Návrat k Databázi Využít dostupné možnosti Normalizace, čištění Příprava pro další rozvoj
46 Technologie pgbouncer DB1 pgbouncer haproxy DB2 ADMIT pgbouncer DB3
47 Aplikace PHP >=5.3 & Nette 2 Frameworky (dibi, Doctrine2) Úprava vrstvy v modelu Cache vrstva Optimalizace (EXPLAIN)
48 Agenda Proces schvalování Přihlášený uživatel Verzování údajů Publikace dat, evoluce Přechod na PostgreSQL
49 Co říci závěrem DB může znát uživatele aplikace Verzování dat přímo uvnitř DB Rekonstrukce stavu dat Publikace uvnitř DB nožičky not směrem dolů
50 Otázky...
51 Děkuji za pozornost
Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce
Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VícePostgreSQL. Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy. Univerzální nasazení ve vědecké sféře
PostgreSQL Vzniká jako akademický projekt Experimentální vlastnosti Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy Univerzální nasazení ve vědecké sféře Obsahuje podporu polí (časové řady) Geotypy
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
VíceDatabázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceTabulka fotbalové ligy
Semestrální práce na X36DB2 Michal Rezler Jan Zmátlík Tabulka fotbalové ligy a tabulka střelců 8. prosinec 2011 Obsah 1 Zadání....................................................... 3 1.1 Stručný popis.............................................
VíceDatabáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
VícePL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
VíceDatabáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceZápisování dat do databáze
Zápisování dat do databáze Informační a znalostní systémy 1 2 záznamů Pro vkládání záznamů do tabulky- příkaz INSERT INSERT INTO tabulka VALUES ( výčet hodnot záznamu ) záznamů Pro vkládání záznamů do
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
VíceDatabázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP
Databázové systémy, MS Access Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity:
VíceObchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceStored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports
, Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
VíceSII - Informatika. 1. Atribut relace, jehož hodnota jednoznačně určuje prvek v jiné relaci, se nazývá:
SII - Informatika Způsob vyhodnocení: Při vyhodnocení budou za nesprávné odpovědi strhnuty body. 1. Atribut relace, jehož hodnota jednoznačně určuje prvek v jiné relaci, se nazývá: a) sekundární klíč b)
VíceDatabáze I. Přednáška 7
Databáze I Přednáška 7 Objektové rozšíření SQL Objektově relační databáze SQL:1999 objektové rozšíření SQL vztahuje se k objektově relačním databázovým systémům ukládají objekty do relační databáze umožňují
VíceVirtual private database. Antonín Steinhauser
Virtual private database Antonín Steinhauser Základní princip VPD Rozšíření bezpečnostní politiky Oracle o omezení na úrovni jednotlivých řádků a sloupců Pro uživatele, kterého se bezpečnostní politika
VíceSada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VícePopis souboru pro generování reportů *.report
Popis souboru pro generování reportů *.report [Main]... 1 Create... 1 Description... 1 Protect... 1 Nazev... 2 PopisX... 2 PopisY... 2 GRAFDATAOD... 2 GRAFDATADo... 2 GRAFOSAX... 2 TYP_GRAFU... 2 GRAF_VEDLEJSI_OSA...
VíceSemestrální práce z DAS2 a WWW
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA
VíceRNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague
seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Rozšíření bezpečnostní
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
VíceDatabáze 2011/2012 T-SQL - kurzory, funkce. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 T-SQL - kurzry, funkce RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva T-SQL kurzry T-SQL funkce Cvičení Kurzr Datvá struktura umžňující pracvat s výsledkem dtazu Smyslem kurzru
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
Více17. července 2005 15:51 z moravec@yahoo.com http://www.z-moravec.net/
17. července 2005 15:51 z moravec@yahoo.com http://www.z-moravec.net/ Úvod 1 Úvod Nedávno jsem zveřejnil návod na vytvoření návštěvní knihy bez nutnosti použít databázi. To je výhodné tehdy, kdy na serveru
VíceZáklady informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
VíceDatabáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
VíceDatabázové systémy I
2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle
VíceMySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW
VíceKonceptuální modelování a SQL
Konceptuální modelování a SQL přednáška č.? 1/90 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2/90 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované pracovní
VíceVzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
VíceDatabázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - III
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - III Vnořený select: kam všude Vytvoření kopie existující tabulky I Vytvoření kopie existující tabulky II Integritní omezení III SQL tříhodnotová logika SQL tříhodnotová
VíceSQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
VíceO Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík
O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila
VíceFIREBIRD relační databázový systém. Tomáš Svoboda
FIREBIRD relační databázový systém Tomáš Svoboda xsvobo13@fi.muni.cz Firebird historie 80. léta - Jim Starkey (DEC) InterBase 1994 - odkoupila firma Borland 2000 - Borland uvolnil zdrojové texty InterBase
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
VíceZáklady informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant
Základy informatiky 06 Databázové systémy Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Problém zpracování dat důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat, evidovat údaje o nějaké skutečnosti: o skupině lidí (zaměstnanců,
VíceMěřící systém se vzdáleným přístupem. Databáze
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ KATEDRA MĚŘENÍ Měřící systém se vzdáleným přístupem Databáze Jiří Javůrek 2003/2005 0. Obsah 0. Obsah...1 1. Požadavky...2 2. Struktura databáze...2
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Skripty a dávky. Nastavení aktuální databáze. USE DatabaseName
8 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah MS SQL Server 2005, Jazyk Transact-SQL, syntaxe, proměnné, struktury,
VíceNasazení Object Relation Mapping nástrojů nad legacy datovým modelem
Nasazení Object Relation Mapping nástrojů nad legacy datovým modelem 1 Ondřej Berger, Pavel Janečka, 2 Lukáš Černovský 1 Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu KIKM Hradecká 1249/6,
VíceMySQL sežere vaše data
MySQL sežere vaše data David Karban @davidkarban AWS Certified http://davidkarban.cz/ It s not a bug, it s a feature syndrome Pravděpodobně znáte indexy. Urychlují dotazy. Mohou být řazené, vzestupně i
VíceDatabáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
VícePostgreSQL 9.4 - Novinky (a JSONB) Tomáš Vondra, GoodData (tomas.vondra@gooddata.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.
PostgreSQL 9.4 - Novinky (a JSONB) Tomáš Vondra, GoodData (tomas.vondra@gooddata.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.com) 9.4 release notes http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/release-9-4.html
VíceKód v databázi. RNDr. Ondřej Zýka
Kód v databázi RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Jazyk Skripty Funkce Procedury Triggery Správa chyb Java, CLR, apod.. Dobré a špatné praktiky 2 PL/SQL Jazyk Oracle Inspirovaný jazykem ADA Objektový Samostatné
VíceDATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Databázové a informační systémy 1/9 DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY Katedra informatiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava 2012/2013 Databázové a informační systémy 2/9 TABULKA ST U D E N T Pokud nebude
VíceUložené procedury Úvod ulehčit správu zabezpečení rychleji
Uložené procedury Úvod Uložená procedura (rutina) je sada příkazů SQL, které jsou uložené na databázovém serveru a vykonává se tak, že je zavolána prostřednictvím dotazu názvem, který jim byl přiřazen
VíceSQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
VíceDatabázové a informační systémy Jana Šarmanová
Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Obsah Úloha evidence údajů, způsoby evidování Databázové technologie datové modely, dotazovací jazyky. Informační systémy Datové sklady Metody analýzy dat
VíceVkládání, aktualizace, mazání
Kapitola 4 Vkládání, aktualizace, mazání Tématem několika předchozích kapitol byly základní techniky pokládání dotazů, které se všechny zaměřovaly na zisk dat z databáze. V kapitole čtvrté půjde o něco
VíceTransakce. Ing. Marek Sušický, RNDr. Ondřej Zýka
Transakce Ing. Marek Sušický, RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Definice Savepoint, autonomní transakce Transakční módy Izolační úrovně Implementace pomocí zámků Implementace pomocí snapshotů Oracle, Microsoft
VíceKapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény
- 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované
VíceObject-relational mapping (JPA, Hibernate)
Vysoká škola báňská - technická univerzita Ostrava 17. března 2010 Obsah 1 2 3 4 namapovat chování objektového světa do relačních struktur a naopak, tak aby spolu mohli jednoduše komunikovat většina moderních
VíceVirtual Private Database (VPD) Jaroslav Kotrč
Virtual Private Database (VPD) Jaroslav Kotrč Co je VPD Bezpečnostní politika pro přístup k databázi na úrovni řádků a sloupců. Bezpečnost přímo nad tabulkami. Není způsob, jak to obejít. SQL dotaz upraven
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA HORNICKO GEOLOGICKÁ FAKULTA INSTITUT GEOINFORMATIKY. Prostorové databáze
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA HORNICKO GEOLOGICKÁ FAKULTA INSTITUT GEOINFORMATIKY Prostorové databáze Jan Vandrol GN1GIF01 1. Zadání Nad vlastními daty předvést použití alespoň tří různých
VíceDatabázové systémy. Integritní omezení. Vilém Vychodil. V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33
Databázové systémy Integritní omezení Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 9 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33 Přednáška 9: Přehled 1 Relační
VíceSQL. Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl
SQL Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl 25. 4. 2013 ANY, ALL, SOME SOME == ANY (od SQL92 obě varianty) Př.: Najdi zaměstnance, kteří mají plat větší, než všichni zaměstnanci z Prahy ALL, ANY, SOME SOME
VíceJazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL
Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceUniverzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
VíceMichal Krátký, Miroslav Beneš
Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceNovinky v PostgreSQL 9.4. Tomáš Vondra, 2ndQuadrant
Novinky v PostgreSQL 9.4 Tomáš Vondra, 2ndQuadrant (tomas@2ndquadrant.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.com) vývojáři JSONB aggregate expressions (FILTER) SELECT a, SUM(CASE WHEN b < 10 THEN
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
VíceAdministrace Oracle. Práva a role, audit
Administrace Oracle Práva a role, audit Filip Řepka 2010 Práva (privileges) Objekty (tabulky, pohledy, procedury,...) jsou v databázi logicky rozděleny do schémat. Každý uživatel má přiděleno svoje schéma
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceText úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):
Úloha 1 Částečně správně Bodů 050 / 100 Systémový katalog (DICTIONARY): a Se skládá z tablek a pohledů uložených v tabulkovém SYSTEM b Všechny tabulky vlastní uživatel SYS c Se skládá z tablek a pohledů
VíceJazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceSQL injection jak ji možná neznáte Roman Kümmel
SQL injection jak ji možná neznáte Roman Kümmel r.kummel@hacker-consulting.cz Výskyt První zmínky o SQL injekci pochází z roku 1998 Ani po ti letech není situace uspokojivá Zranitelností SQL injection
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
Vícecstore_fdw column store pro PostgreSQL Prague PostgreSQL Developer Day 2015 Jan Holčapek
cstore_fdw column store pro PostgreSQL Prague PostgreSQL Developer Day 2015 Jan Holčapek holcapek@gmail.com cstore_fdw > foreign data wrapper pro ORC* formát > ORC, Optimized Row Columnar > jeden z formátů,
VíceNÁVRH A TVORBA HUDEBNÍ DATABÁZE
Středoškolská technika 2011 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT NÁVRH A TVORBA HUDEBNÍ DATABÁZE Michael Mašek EDUCAnet - gymnázium a střední odborná škola České Budějovice, s.r.o.
VíceSQL injection princip a ochrana
SQL injection princip a ochrana Základ injektáže Základní ochrana Proces zpracování SQL dotazu Prepared statements Minimalizace dopadu průniku nastavením práv Detekce průniku Kladení pastí 1 Cíle SQL injektáže
VíceRezervační systém Tvorba WWW stránek
2012 Rezervační systém Tvorba WWW stránek Vytvoření rezervačního systému pro rezervaci motokár,ubytování a atrakcí Marek Svoboda Motokáry Motobydlo 30.12.2012 Obsah 1.Základní charakteristika... 3 a) Téma
VíceKMI / TMA Tvorba mobilních aplikací. 6. seminář ZS 2016/2017 Středa 13:15-15:45
KMI / TMA Tvorba mobilních aplikací 6. seminář 2.11.2016 ZS 2016/2017 Středa 13:15-15:45 OBSAH SEMINáře Ukládání dat Ukládání dat Jaké jsou možnosti? SharedPreferences jednoduchá data databáze SQLite relační
VíceDotazovací jazyk SQL I
Dotazovací jazyk SQL I Historický vývoj I IBM - 70. léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American
Více- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
Vícezobrazení délky ve výpisu v psql
zobrazení délky ve výpisu v psql postgres=# \dt+ codebooks.* List of relations Schema Name Type Owner Size Description -----------+----------+-------+-------+------------+------------- codebooks lau1 table
VíceAudit DB. Referát. Vypracoval: Zdeněk Doležal MFF UK Praha 11/5/06
Audit DB Referát Vypracoval: Zdeněk Doležal zdenek.dolezal@gmail.com MFF UK Praha 11/5/06 Obsah 1.Audit databáze...3 Co to je audit db?...3 Kdy a jaký audit bychom měli použít?...3 Udržování informací
VíceUniverzita Pardubice. Centrální správa dokumentů
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Centrální správa dokumentů Martina Bendová Bakalářská práce 2010 Prohlášení autora Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala samostatně. Veškeré literární
VíceCSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz
GridSQL a pg-pool II Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz Agenda 1. Datové sklady a datová tržiště 2. pg-pool II 1. Infrastrukutra 2. Využití pro datové sklady 3. GridSQL 1. Infrastuktura 2. Vytvoření
VíceUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce do předmětu IDAS2 Radek Fryšták st32304 / IT 2012 / 2013 Základní charakteristika Téma této smíšené semestrální práce pro předmět
VíceInternet cvičení. ZS 2009/10, Cvičení 3.,8.12.2009. Tomáš Pop. DISTRIBUTED SYSTEMS RESEARCH GROUP http://dsrg.mff.cuni.cz
Internet cvičení ZS 2009/10, Cvičení 3.,8.12.2009 Tomáš Pop DISTRIBUTED SYSTEMS RESEARCH GROUP http://dsrg.mff.cuni.cz CHARLES UNIVERSITY PRAGUE Faculty of Mathematics and Physics Java Script obecně Moc
VíceTvorba aplikací v Oracle Application Express
DBS 4. ročník APEX Tvorba aplikací v Oracle Application Express Cílem této lekce je vytvořit kompletní aplikaci v Apexu, postavenou na vzorových tabulkách společnosti Oracle. Postup: 1. Otevřete lekci
VíceMarian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13
Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m
VíceTimescaleDB. Pavel Stěhule 2018
TimescaleDB Pavel Stěhule 2018 O výkonu rozhodují Algoritmy Datové struktury 80-90 léta - vize univerzálních SQL databází Po roce 2000 - specializované databáze Relační SQL databáze Běžně optimalizována
VícePL/pgSQL. Pavel
PL/pgSQL Pavel Stěhule @2017 Ukázka 1 CREATE OR REPLACE FUNCTION german_date(d date) RETURNS text AS $$ SELECT to_char($1, 'DD.MM.YYYY'); $$ LANGUAGE sql; postgres=# SELECT german_date(current_date); german_date
VíceOptimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle
Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Více