PostgreSQL Novinky (a JSONB) Tomáš Vondra, GoodData

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PostgreSQL 9.4 - Novinky (a JSONB) Tomáš Vondra, GoodData (tomas.vondra@gooddata.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict."

Transkript

1 PostgreSQL Novinky (a JSONB) Tomáš Vondra, GoodData

2 9.4 release notes článek od Pavla Stěhule (květen 2015) What's new in PostgreSQL 9.4 (Magnus Hagander) PostgreSQL Conference Europe 2014 (říjen, Madrid)

3 Postup vývoje červen 9.3 branch 2013 červen commitfest # září commitfest # listopad commitfest # leden commitfest # květen beta červenec beta říjen beta listopad (?) PostgreSQL 9.4.0

4 Aktuální stav testuje se beta3 Pomozte s testováním! Aplikační testy nade vše (zkuste svoji aplikaci na 9.4). trochu statistiky 2222 souborů změněno nových řádek (+) smazaných řádek (-) méně než ale všichni víme že LOC je výborná metrika ;-)

5

6 Takže co je vlastně nového? vývojářské / SQL vlastnosti DBA a administrace replikace a recovery infrastruktura

7 Vývojářské / SQL vlastnosti agregační funkce FILTER aggregates ordered-set aggregates další menší vylepšení vylepšení aktualizovatelných pohledů UNNEST (WITH ORDINALITY) pl/pgsql stacktrace JSONB (nejlepší na závěr)

8 agregační výrazy (FILTER) SELECT a, SUM(CASE WHEN b < 10 THEN c ELSE NULL END) AS pod_10, SUM(CASE WHEN b >= 10 THEN c ELSE NULL END) AS nad_10 FROM tabulka GROUP BY a; SELECT a, SUM(c) FILTER (WHERE b < 10) AS pod_10, SUM(c) FILTER (WHERE b >= 10) AS nad_10 FROM tabulka GROUP BY a;

9 ordered-set aggregates pořadí vstupních hodnot není definováno často nepodstatné (MIN, MAX, SUM, ) někdy na něm ale záleží (array_agg, string_agg, ) lze ho určit pomocí ORDER BY ve volání funkce SELECT a, SUM(b ORDER BY c) AS suma_b_serazene_dle_c, ARRAY_AGG(b ORDER BY c) AS pole_b_serazene_dle_c FROM tabulka GROUP BY a; ( Toto není ordered-set aggregate! )

10 ordered-set aggregates některé agregační funkce pořadí vyžadují z definice (jinak to prostě nedává smysl) rank, percentil,... direct / aggregate argumenty (rozdíl) SELECT a, PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY b) AS median_b FROM tabulka GROUP BY a;

11 ordered-set aggregates některé agregační funkce pořadí vyžadují z definice (jinak to prostě nedává smysl) rank, percentil,... direct / aggregate argumenty (rozdíl) SELECT a, PERCENTILE_DISC(ARRAY[0.25, 0.5, 0.75]) WITHIN GROUP (ORDER BY b) AS median_b FROM tabulka GROUP BY a; ( proprietární rozšíření )

12 hypotetické agregační funkce Kam by se zařadila daná hodnota? pořadí rank(..), dense_rank(..) relativní (0, 1) percent_rank(..), cume_dist(..) SELECT a, rank('xyz') WITHIN GROUP (ORDER BY b), dense_rank('xyz') WITHIN GROUP (ORDER BY b), percent_rank('xyz') WITHIN GROUP (ORDER BY b) FROM tabulka GROUP BY a;

13 agregační funkce / další vylepšení group keys v EXPLAIN EXPLAIN SELECT COUNT(a) FROM tabulka GROUP BY b; QUERY PLAN HashAggregate (cost= rows=11 width=8) Group Key: b -> Seq Scan on tabulka (cost= rows=100 width=8) (3 rows)

14 automaticky updatovatelné pohledy pro jednoduché pohledy lze překládat DML příkazy jedna tabulka ve FROM bez agregací / množinových operací, apod. pouze jednoduché odkazy na sloupce tabulky nesmí být označený pomocí security_barrier od 9.4 lze používat výrazy, konstanty, volání funkcí samozřejmě tyto sloupce nelze měnit CREATE VIEW zamestnanci_view AS SELECT emp_id, dept_id, (salary*0.6) AS cista_mzda FROM zamestnanci_tabulka WHERE dept_id IN (10, 20);

15 automaticky updatovatelné pohledy řádky odfiltrované přes WHERE nelze updatovat řádek ale může vypadnout WITH CHECK OPTION tomu zabrání další krok na cestě k Row Level Security (řízení přístupu k řádkům) CREATE VIEW zamestnanci_view AS SELECT id_zamestnance, id_oddeleni, (plat*0.6) AS cista_mzda FROM zamestnanci_tabulka WHERE id_oddeleni IN (10, 20) WITH CHECK OPTION; UPDATE zamestnanci_view SET id_oddeleni = 30;

16 unnest SELECT unnest(array[1,2,3]) AS a; a (3 rows)

17 unnest SELECT unnest(array[1,2,3]) AS a, unnest(array[4,5,6]) AS b;

18 unnest SELECT unnest(array[1,2,3]) AS a, a b (3 rows) unnest(array[4,5,6]) AS b;

19 unnest SELECT unnest(array[1,2,3]) AS a, unnest(array[4,5]) AS b;

20 unnest SELECT unnest(array[1,2,3]) AS a, a b (6 rows) unnest(array[4,5]) AS b;

21 unnest SELECT * FROM unnest(array[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS t(a,b); a b (3 rows)

22 unnest SELECT * FROM unnest(array[1,2,3], ARRAY[4,5]) WITH ORDINALITY AS t(a,b); a b ordinality (3 rows)

23 unnest / ROWS FROM SELECT a, b, ordinality FROM ROWS FROM (unnest(array[1,2,3]), unnest(array[4,5])) WITH ORDINALITY AS t(a,b); SELECT a, b, ordinality FROM ROWS FROM (unnest(array[1,2,3]), generate_series(1,10)) WITH ORDINALITY AS t(a,b);

24 PL/pgSQL / call stack CREATE OR REPLACE FUNCTION inner_func() RETURNS integer AS $$ DECLARE stack text; BEGIN GET DIAGNOSTICS stack = PG_CONTEXT; RAISE NOTICE E'--- Call Stack ---\n%', stack; RETURN 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql; SELECT outer_func(); NOTICE: --- Call Stack --- PL/pgSQL function inner_func() line 4 at GET DIAGNOSTICS PL/pgSQL function outer_func() line 3 at RETURN...

25 PL/pgSQL / call stack CREATE OR REPLACE FUNCTION inner_func() RETURNS integer AS $$ DECLARE stack text; BEGIN GET DIAGNOSTICS stack = PG_CONTEXT; RAISE NOTICE E'--- Call Stack ---\n%', stack; RETURN 1; EXCEPTION WHEN others THEN GET STACKED DIAGNOSTICS stack = PG_ERROR_CONTEXT; RAISE NOTICE E'--- Exception Call Stack ---\n%', stack; END; $$ LANGUAGE plpgsql; (od 9.2, oboje Pavel Stěhule)

26 DBA a administrace MATERIALIZED VIEWS přesun objektů mezi tablespacy vylepšení GIN (komprese, fast scan) ALTER SYSTEM / pg_reload_conf nové konfigurační parametry pg_prewarm pg_stat_statements (query ID)

27 MATERIALIZED VIEWS CREATE MATERIALIZED VIEW my_view AS SELECT ; CREATE UNIQUE INDEX my_index ON my_view ( ); REFRESH MATERIALIED VIEW my_view; REFRESH MATERIALIED VIEW CONCURRENTLY my_view;

28 SET TABLESPACE... ALTER TABLE ALL IN TABLESPACE tablespace1 OWNED BY uzivatel SET TABLESPACE tablespace2 [NOWAIT]; ALTER INDEX... ALTER VIEW... ALTER MATERIALIZED VIEW (rozdíl oproti Pavlově článku / Magnusově prezentaci)

29 Vylepšení GIN indexů pro hodnoty složené z částí (pole, slova, ) index se skládá z položek key1 => [rowid1, rowid2, rowid3, ] key2 => [rowid10, rowid20, rowid30, ] v podstatě bitmapové indexy (zvláštně kódované) jde použít na skalární typy (extenze btree_gin) dvě významná vylepšení v 9.4 komprese posting listů (seznam odkazů na řádky) fast scan (dotazy typu častý & vzácný výrazně rychlejší)

30 ALTER SYSTEM dosud bylo nutné přímo editovat postgresql.conf $ vim /var/lib/pgsql/9.1/data/postgresql.conf nově je možné toho dosáhnout přímo z databáze ALTER SYSTEM SET work_mem = '128MB'; vytvoří se nový soubor s konfigurací (include) postgresql.auto.conf stále nutný explicitní reload / restart :-( SELECT pg_reload_conf();

31 Konfigurační parametry autovacuum_work_mem odděleno z maintenance_work_mem huge_pages Linuxové systémy s velkým objemem RAM session_preload_libraries načtení sdílených knihoven na rozdíl od local_preload_libraries libovolných wal_log_hints standardně se nelogují ale občas jsou užitečné - replikace, rewind (maintenance_)work_mem / effective_cache_size navýšení default hodnot (4x)

32 pg_prewarm triviální způsob jak zahřát cache page cache (kernel) i shared buffers (DB) statistiky shared_buffers lze získat přes pg_buffercache pg_prewarm(regclass, mode text default 'buffer', fork text default 'main', first_block int8 default null, last_block int8 default null) RETURNS int8 (možná kombinace s pgfincore)

33 pg_stat_statements texty dotazů se ukládají do souboru šetří sdílenou paměť odstraňuje limit na délku dotazu doplnění query ID (interní hash dotazu) identifikace dotazu (monitorovací nástroje) nestabilní mezi major verzemi / platformami možnost získat statistiky bez textů dotazů SELECT * FROM pg_stat_statements(false); úspornější fungování monitorovacích nástrojů

34 Replikace a recovery přesun tablespaces v pg_basebackup CREATE TABLESPACE... LOCATION '...'; jiné rozložení disku, stejná mašina => :-( pg_basebackup -T olddir=newdir time-delayed standby (recovery.conf) recovery_min_apply_delay= pg_stat_archiver čas/počet archivovaných WAL segmentů (atd.) úspěšné i neúspěšné pokusy

35 Infrastruktura základ logické replikace zpětná extrakce změn z transakčního logu základy v 9.4, další patche (9.5) alternativa k Slony, londiste,... replikační sloty flexibilní zachovávání WAL segmentů alternativa wal_keep_segments / archive_command alternativa hot_standby_feedback / vacuum_defer_cleanup_age

36 Infrastruktura background workers uživatelské procesy spravované databází (extensions) dynamická registrace, spouštění, ukončování max_worker_processes... vnímáno jako základ pro Parallel Query

37 Spousta dalšího... spousta malých změn a vylepšení výkonnostní vylepšení zjednodušení práce atd. atd.

38 JSONB Dokumentace NoSQL on ACID

39 KV a dokumenty v PostgreSQL HSTORE kolekce key-value pouze řetězce, jedna úroveň (bez vnoření) jednoduchá definice, rychlý, snadná práce PostgreSQL 8.2 (2006) predatuje mnohé NoSQL řešení ideální pro řídké kolekce hodnot spousta sloupců, neznámé sloupce,...

40 KV a dokumenty v PostgreSQL JSON hierarchický model dokumentů 9.2 samostatný datový typ víceméně jenom validace vstupu, minimum funkcí možnost psát funkce v PL/V8, PL/Perl, 9.3 doplněny operátory / funkce pro manipulaci,... JSONB binární reprezentace JSON (neplést s BSON) rychlejší, širší paleta operátorů, robustnější PostgreSQL 9.4 (namísto vyvíjeného HSTORE2)

41 JSONB příklad CREATE TABLE json_data (data JSONB); INSERT INTO json_data (data) VALUES ('{"name": "Apple Phone", "type": "phone", "brand": "ACME", "price": 200, "available": true, "warranty_years": 1}');

42 JSONB příklad CREATE TABLE json_data (data JSONB); INSERT INTO json_data (data) VALUES ('{"full name": "John Joseph Carl Salinger", "names": [ {"type": "firstname", "value": "John"}, {"type": "middlename", "value": "Joseph"}, {"type": "middlename", "value": "Carl"}, {"type": "lastname", "value": "Salinger"} ]}');

43 funkce a operátory extrakce hodnot z JSON dokumentů -> jako JSON dokument #> jako JSON dokument ->> jako text #>> jako text containment a containment (sub-dokument)? existence klíče? existence (alespoň jeden klíč)?& existence (všechny klíče)

44 extrakce hodnot (jako JSON) SELECT '{"a" : {"b" : "c"}}'::jsonb -> 'a'; {"b": "c"} SELECT '{"a" : {"b" : "c"}}'::jsonb -> 'a' -> 'b'; "c" SELECT '{"a" : {"b" : "c"}}'::jsonb #> '{a, b}'; SELECT '{"a" : {"b" : "c"}}'::jsonb #> ARRAY['a', 'b']; "c"

45 containment & existence SELECT '{"a":1, '{"b":2}'::jsonb; true SELECT '{"a":1, '{"b":3}'::jsonb; false SELECT '{"a":1, "b":2}'::jsonb? 'a'; true SELECT '{"a":1, "b":2}'::jsonb? ARRAY['a', 'c']; true SELECT '{"a":1, "b":2}'::jsonb?& ARRAY['a', 'c']; false

46 processing functions to_json json_extract_path array_to_json json_extract_path_text row_to_json json_object_keys json_build_array json_populate_record json_build_object json_populate_recordset json_object json_array_elements json_array_elements_text json_array_length json_typeof json_each json_to_record json_each_text json_to_recordset

47 processing functions to_json jsonb_extract_path array_to_json jsonb_extract_path_text row_to_json jsonb_object_keys json_build_array jsonb_populate_record json_build_object jsonb_populate_recordset json_object jsonb_array_elements jsonb_array_elements_text jsonb_array_length jsonb_typeof jsonb_each jsonb_to_record jsonb_each_text jsonb_to_recordset

48 Mailing list archive CREATE TABLE messages ( id integer PRIMARY KEY, parent_id integer, thread_id integer, list varchar(32) NOT NULL, message_id varchar(200),... sent timestamp, author text, subject text, headers jsonb, body_plain text, subject_tsvector tsvector, body_tsvector tsvector );

49 JSONB / diskový prostor List of relations Schema Name Size public headers_jsonb 1244 MB public headers_jsonb_beta_ MB public headers_json 1517 MB public headers_text 1517 MB dump 1567 MB

50 Dotazování SELECT COUNT(*) FROM messages WHERE headers? 'bcc'; SELECT (headers->>'message-id') AS mid FROM messages WHERE headers? 'bcc'; SELECT COUNT(*) FROM messages WHERE '{"from" : QUERY PLAN Aggregate (cost= rows=1 width=0) -> Seq Scan on messages (cost= rows=917 width=0) Filter: '{"from": Planning time: ms (4 rows)

51 Indexování / btree nesmysl indexovat celé JSON dokumenty ale indexy nad výrazy lze použít CREATE INDEX messages_cc_idx ON messages ((headers->>'cc')); SELECT * FROM messages WHERE headers->>'cc' = QUERY PLAN Bitmap Heap Scan on messages (cost= rows=4585 width=1529) Recheck Cond: ((headers ->> 'cc'::text) = -> Bitmap Index Scan on ttt (cost= rows=4585 width=0) Index Cond: ((headers ->> 'cc'::text) = Planning time: ms (5 rows)

52 Indexování / GIN CREATE INDEX messages_gin_idx ON messages USING gin(headers); SELECT * FROM messages WHERE '{"cc" : QUERY PLAN Bitmap Heap Scan on messages (cost= rows=917 width=1529) Recheck Cond: '{"cc": -> Bitmap Index Scan on messages_gin_idx (cost= rows=917 width=0) Index Cond: '{"cc": Planning time: ms (5 rows)

53 Indexování / GIN jsonb_ops výchozí operator class všechny základní jsonb_path_ops menší, rychlejší indexy operátor CREATE INDEX headers_path_idx ON messages USING gin(headers jsonb_path_ops); možnost subdocument indexů CREATE INDEX messages_cc_idx ON messages USING gin((headers->'cc'));

54 Indexování / GIN List of relations Schema Name Size public messages_btree_idx 64 MB public messages_gin_idx 503 MB public messages_gin_path_idx 270 MB public messages_hash_id_key 67 MB public messages_pkey 36 MB public messages_cc_idx 25 MB (4 rows)

55 PostgrteSQL NoSQL benchmark / (nižší hodnoty jsou lepší)

56 Fulltext benchmark fulltextové vyhledávání v ovém archivu kombinace slov s různou frekvencí 33k reálných dotazů z postgresql.org SELECT id FROM messages WHERE body_fts ('high & performance')::tsquery ORDER BY ts_rank(body_fts, ('high & performance')::tsquery) DESC LIMIT 100;

57 Fulltext benchmark / 9.3 vs. 9.4 (GIN fastscan) 9.4 durations, divided by 9.3 durations (e.g. 0.1 means 10x speedup) 9.4 duration (relative to 9.3) duration on 9.3 [miliseconds, log scale] 1000

Výkonnostní archeologie

Výkonnostní archeologie Výkonnostní archeologie Tomáš Vondra, GoodData tomas.vondra@gooddata.com / tomas@pgaddict.com @fuzzycz, http://blog.pgaddict.com Photo by Jason Quinlan, Creative Commons CC-BY-NC-SA https://www.flickr.com/photos/catalhoyuk/94568431

Více

Čteme EXPLAIN. CSPUG, Praha. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 21.6.2011. Czech and Slovak PostgreSQL Users Group

Čteme EXPLAIN. CSPUG, Praha. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 21.6.2011. Czech and Slovak PostgreSQL Users Group Čteme EXPLAIN CSPUG, Praha Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) Czech and Slovak PostgreSQL Users Group 21.6.2011 Agenda K čemu slouží EXPLAIN a EXPLAIN ANALYZE? Jak funguje plánování, jak se vybírá optimální plán?

Více

zobrazení délky ve výpisu v psql

zobrazení délky ve výpisu v psql zobrazení délky ve výpisu v psql postgres=# \dt+ codebooks.* List of relations Schema Name Type Owner Size Description -----------+----------+-------+-------+------------+------------- codebooks lau1 table

Více

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství

Více

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

Semestrální práce z DAS2 a WWW

Semestrální práce z DAS2 a WWW Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA

Více

Materializované pohledy

Materializované pohledy Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované

Více

Ukládání a vyhledávání XML dat

Ukládání a vyhledávání XML dat XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání

Více

Databázové systémy I

Databázové systémy I Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené

Více

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat

Více

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Obsah Úloha evidence údajů, způsoby evidování Databázové technologie datové modely, dotazovací jazyky. Informační systémy Datové sklady Metody analýzy dat

Více

Použití databází na Webu

Použití databází na Webu 4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové

Více

POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE

POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE Upozornění: Pro práci s RDF Oracle daty je třeba mít nainstalován Oracle Spatial Resource Description Framework (RDF). 1. Vytvoření tabulkového

Více

MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW

Více

Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek. Milan Rafaj, IBM

Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek. Milan Rafaj, IBM Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek Milan Rafaj, IBM Agenda OLTP vs DSS zpracování Optimalizace INSERT operací Optimalizace DELETE operací Optimalizace UPDATE operací Zdroje Dotazy OLTP vs

Více

8.2 Používání a tvorba databází

8.2 Používání a tvorba databází 8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam

Více

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Kapitola 4: SQL. Základní struktura - 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice

Více

SSD vs. HDD / WAL, indexy a fsync

SSD vs. HDD / WAL, indexy a fsync SSD vs. HDD / WAL, indexy a fsync Prague PostgreSQL Developers Day 2012 Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz( tv@fuzzy.cz) What a great day for science! Otázky DB = data + indexy + transakční log (WAL) Co umístit

Více

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL

Více

Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce do předmětu IDAS2 Radek Fryšták st32304 / IT 2012 / 2013 Základní charakteristika Téma této smíšené semestrální práce pro předmět

Více

Návrh a prototypová implementace databáze pro

Návrh a prototypová implementace databáze pro Návrh a prototypová implementace databáze pro snadnější práci se strukturami nukleových kyselin Bc. Ondřej Čečák Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze 10. června 2011 10. června

Více

Materiál ke cvičením - SQL

Materiál ke cvičením - SQL Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML 10 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Export a import dat Formát XML a SQL server Zálohování a obnova

Více

Nové vlastnosti IDS 11.50 Beta 3

Nové vlastnosti IDS 11.50 Beta 3 IBM Informix Dynamic Server Nové vlastnosti IDS 11.50 Beta 3 Jan Musil IT Specialist SWG IBM 2008 IBM Corporation Přehled prezentace (*) Instalace, konfigurace a architektura Administrace SQL Bezpečnost

Více

Zálohování a obnova databáze. Kryštof Měkuta 15. 12. 2011

Zálohování a obnova databáze. Kryštof Měkuta 15. 12. 2011 Zálohování a obnova databáze Kryštof Měkuta 15. 12. 2011 Zálohovací strategie RMAN User-Managed Backup and Recovery Import / Export On-line Backups Off-line Backups ARCHIVELOG mode V archivelog modu se

Více

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Martin Polák NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Práva slouží k omezení možností uživatele právě tak, aby mohl provádět úkoly jemu svěřené. Role jsou pojmenované skupiny práv a slouží

Více

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost

Více

Dotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda

Dotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie

Více

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307 Stručný obsah část I Přehled jazyka SQL Kapitola 1: Úvod 27 Kapitola 2: Stručný úvod do jazyka SQL 37 Kapitola 3: Jazyk SQL z širšího pohledu 45 Kapitola 4: Relační databáze 69 Část II Získávání dat Kapitola

Více

CSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz

CSPUG 2011-květen. GridSQL a pg-pool II. Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz GridSQL a pg-pool II Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz Agenda 1. Datové sklady a datová tržiště 2. pg-pool II 1. Infrastrukutra 2. Využití pro datové sklady 3. GridSQL 1. Infrastuktura 2. Vytvoření

Více

Využití OOP v praxi -- Knihovna PHP -- Interval.cz

Využití OOP v praxi -- Knihovna PHP -- Interval.cz Page 1 of 6 Knihovna PHP Využití OOP v praxi Po dlouhé teorii přichází na řadu praxe. V následujícím textu si vysvětlíme možnosti přístupu k databázi pomocí různých vzorů objektově orientovaného programování

Více

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR): Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit

Více

17. července 2005 15:51 z moravec@yahoo.com http://www.z-moravec.net/

17. července 2005 15:51 z moravec@yahoo.com http://www.z-moravec.net/ 17. července 2005 15:51 z moravec@yahoo.com http://www.z-moravec.net/ Úvod 1 Úvod Nedávno jsem zveřejnil návod na vytvoření návštěvní knihy bez nutnosti použít databázi. To je výhodné tehdy, kdy na serveru

Více

Nastavení propojení s eshopem

Nastavení propojení s eshopem Nastavení propojení s eshopem Vytvoření párovacích polí na databázi eshopu! Není nutné upravovat databázi pro použití zkušební verze programu. Tento krok můžete při použití zkušební verze přeskočit. Pro

Více

6. blok část B Vnořené dotazy

6. blok část B Vnořené dotazy 6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování

Více

Anabix API. Popis způsobu používání služby

Anabix API. Popis způsobu používání služby Anabix API Popis způsobu používání služby Obsah 1 Základní informace... 3 1.1 Požadavky na klientský systém... 3 1.2 Zasílání requestů... 3 1.3 Získávání odpovědí ze systému... 3 1.4 Odpověď po neúspěšném

Více

Tvorba aplikací v Oracle Application Express

Tvorba aplikací v Oracle Application Express DBS 4. ročník APEX Tvorba aplikací v Oracle Application Express Cílem této lekce je vytvořit kompletní aplikaci v Apexu, postavenou na vzorových tabulkách společnosti Oracle. Postup: 1. Otevřete lekci

Více

Skriptovací jazyky. Obsah

Skriptovací jazyky. Obsah Skriptovací jazyky doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Co je to skriptovací jazyk? Výhody a nevýhody

Více

Milan Bořík, Vojtěch Honzík OPEN SOURCE GIS FUNKCE V PROSTŘEDÍ POSTGIS, TVORBA VLASTNÍCH FUNKCÍ A GRAFICKÝCH VÝSTUPŮ

Milan Bořík, Vojtěch Honzík OPEN SOURCE GIS FUNKCE V PROSTŘEDÍ POSTGIS, TVORBA VLASTNÍCH FUNKCÍ A GRAFICKÝCH VÝSTUPŮ 25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Milan Bořík, Vojtěch Honzík OPEN SOURCE GIS FUNKCE V PROSTŘEDÍ POSTGIS, TVORBA VLASTNÍCH FUNKCÍ A GRAFICKÝCH VÝSTUPŮ Abstrakt Open source GIS (geografický

Více

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 02. Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery?

Více

SQL Puzzlers. Prague PostgreSQL Developers Day 2011. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz)

SQL Puzzlers. Prague PostgreSQL Developers Day 2011. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) SQL Puzzlers Prague PostgreSQL Developers Day 2011 Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 1 SQL Puzzlers Co je to puzzler? Traps, pitfalls and corner cases. Příklad který se chová jinak než byste čekali. Puzzlery

Více

SQL a XML jako alternativa ke klasickým unixovým nástrojům

SQL a XML jako alternativa ke klasickým unixovým nástrojům SQL a XML jako alternativa ke klasickým unixovým nástrojům OpenAlt.cz 2. 11. 2014 Osnova prezentace 1 Proč máme rádi UNIX (GNU/Linux) 2 3 Proč máme rádi UNIX (GNU/Linux) program dělá jednu věc a dělá ji

Více

Abstraktní datové typy Objektový přístup v Oracle

Abstraktní datové typy Objektový přístup v Oracle Text pro samostudium náhrada za přednášku a cvičení 6.4.2009 Abstraktní datové typy Objektový přístup v Oracle Motivace Objektový přístup v Oracle je především umožněn díky uživatelem definovaným (abstraktním)

Více

ÚVOD DO DATABÁZÍ II (DISTANČNÍ VÝUKOVÁ OPORA)

ÚVOD DO DATABÁZÍ II (DISTANČNÍ VÝUKOVÁ OPORA) UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY Přírodovědecká fakulta ÚVOD DO DATABÁZÍ II (DISTANČNÍ VÝUKOVÁ OPORA) Zdeňka Telnarová Ostravská univerzita OBSAH 1 Databázové struktury v Oracle... 4 1.1 Tabulky... 4

Více

WWW dotazovací služby pro prostorová data URM. Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy

WWW dotazovací služby pro prostorová data URM. Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy WWW dotazovací služby pro prostorová data URM Jiří Čtyroký Útvar rozvoje hl. m. Prahy Zpřístupnění geodat hl. m. Prahy 1. Mapové aplikace Zpřístupnění geodat hl. m. Prahy 1. Mapové aplikace 2. Geoportál

Více

Enterprise Java (BI-EJA) Technologie programování v jazyku Java (X36TJV)

Enterprise Java (BI-EJA) Technologie programování v jazyku Java (X36TJV) Příprava studijního programu Informatika je podporována projektem financovaným z Evropského sociálního fondu a rozpočtu hlavního města Prahy. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Enterprise Java

Více

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL -----------------------------------------------------------

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- SQL relační databázový systém v 5.0.45 (c) 2007 Ing. Jan Steringa Úvodní kurz jazyka SQL. Tento studijní materiál

Více

6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému

6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému 6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému 6.1. Struktura databázového systému... 2 6.2. Přístup k datům v databázi... 3 6.3. Struktura souborů... 4 6.4. Správa vyrovnávací paměti... 8 6.5. Podstata

Více

UNICORN COLLEGE BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

UNICORN COLLEGE BAKALÁŘSKÁ PRÁCE UNICORN COLLEGE Katedra informačních technologií BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Nástroj na tvorbu testovacích dat pro zátěžové testování DB Autor BP: Marek Chytrý Vedoucí BP: Ing. Miroslav Žďárský 2012 Praha ČESTNÉ

Více

Vytvoření pokročilé Fotogalerie v Drupalu - Views

Vytvoření pokročilé Fotogalerie v Drupalu - Views Vytvoření pokročilé Fotogalerie v Drupalu - Views Views Máme tři pohledy: gallery_photos, all_galeries, admin_gallery Buď je můžete vytvořit podle návodu níže, nebo importovat z přiložených txt souborů

Více

2. blok část A Jazyk SQL, datové typy

2. blok část A Jazyk SQL, datové typy 2. blok část A Jazyk SQL, datové typy Studijní cíl Tento blok je věnován jazyku SQL, jeho vývoji, standardizaci a problémy s přenositelností. Dále je zde uveden přehled datových typů dle standardu SQL

Více

Zranitelnost databáze a ochrana vašich citlivých dat. Michal Lukanič, Database Specialist

Zranitelnost databáze a ochrana vašich citlivých dat. Michal Lukanič, Database Specialist Zranitelnost databáze a ochrana vašich citlivých dat Michal Lukanič, Database Specialist IDS / IPS ACS / XML FW DLP / IRM / šifrování Standardně je chráněn pouze perimetr DB admin DMZ Partneři L3-L4 L7+

Více

Advanced SQL Modeling in RDBMS - SQL Spreadsheet part1. Your Organization (Line #1)

Advanced SQL Modeling in RDBMS - SQL Spreadsheet part1. Your Organization (Line #1) Advanced SQL Modeling in RDBMS - SQL Spreadsheet part1 2005-12-31 1.12.2009 Your Daniel Name Vojtek Jakub Your Valčík Title Your Organization (Line #1) Your Organization Query Languages (Line #2) I Agenda

Více

NÁVRH A TVORBA HUDEBNÍ DATABÁZE

NÁVRH A TVORBA HUDEBNÍ DATABÁZE Středoškolská technika 2011 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT NÁVRH A TVORBA HUDEBNÍ DATABÁZE Michael Mašek EDUCAnet - gymnázium a střední odborná škola České Budějovice, s.r.o.

Více

12. blok Fyzický návrh databáze

12. blok Fyzický návrh databáze 12. blok Fyzický návrh databáze Studijní cíl Tento studijní blok se zabývá metodologií fyzického návrhu databáze. Především se zabývá fází převodu logického modelu na model fyzický. Bude vysvětlen účel

Více

14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod.

14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7 Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 229, Náměstí Čs. legií Michael.Bazant@upce.cz Obsah přednášky 7 Parametry metod, předávání

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

1. Databázové systémy (MP leden 2010)

1. Databázové systémy (MP leden 2010) 1. Databázové systémy (MP leden 2010) Fyzickáimplementace zadáníaněkterářešení 1 1.Zkolikaajakýchčástíseskládáčasprovstupněvýstupníoperaci? Ze tří částí: Seektime ječas,nežsehlavadiskudostanenadsprávnou

Více

3. Jazyky relačních databázových systémů

3. Jazyky relačních databázových systémů 3. Jazyky relačních databázových systémů 3.1. Tabulky ilustračního příkladu - Spořitelna... 3 3.2. Jazyk SQL... 5 3.2.1. Úvod... 5 3.2.2. Definice dat... 7 3.2.3. Manipulace s daty... 14 3.2.4. Pohledy...

Více

Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server

Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server 1. Monitoring Monitoring cíl Zrychlení odezvy. Hledání úzkého hrdla. Identifikace často prováděných dotazů. Úprava dotazu, změna indexu, Sledování

Více

Obsah. Verze SQL Serveru 2008...21

Obsah. Verze SQL Serveru 2008...21 Obsah Úvod............................................... 11 KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008..... 13 Krátký pohled do historie SQL Serveru.......................................

Více

PHP a Large Objecty v PostgreSQL

PHP a Large Objecty v PostgreSQL PHP a Large Objecty v PostgreSQL Pavel Janík ml. http://www.janik.cz PHP a Large Objecty v PostgreSQL 1 Jazyk PHP je velmi mocným jazykem pro vývoj webových aplikací. Má podporu snad všech velkých i menších

Více

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Bratislavská 2166, 407 47 Varnsdorf, IČO: 18383874 www.vosassvdf.cz, tel. +420412372632 Číslo projektu

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Bratislavská 2166, 407 47 Varnsdorf, IČO: 18383874 www.vosassvdf.cz, tel. +420412372632 Číslo projektu VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Vyšší odborná škola a Střední škola, Varnsdorf, příspěvková organizace Bratislavská 2166, 407 47 Varnsdorf, IČO: 18383874 www.vosassvdf.cz, tel. +420412372632

Více

NewLink Moravia. CSP aplikace: RedHorse Content management ISM Issue management

NewLink Moravia. CSP aplikace: RedHorse Content management ISM Issue management NewLink Moravia CSP aplikace: RedHorse Content management ISM Issue management Činnost společnosti NewLink NewLink se zabývá webovými aplikacemi a informačními systémy pro průmyslové podniky a obchodní

Více

Rezervační systém Tvorba WWW stránek

Rezervační systém Tvorba WWW stránek 2012 Rezervační systém Tvorba WWW stránek Vytvoření rezervačního systému pro rezervaci motokár,ubytování a atrakcí Marek Svoboda Motokáry Motobydlo 30.12.2012 Obsah 1.Základní charakteristika... 3 a) Téma

Více

24.5.2008 Jaku b Su ch ý 1

24.5.2008 Jaku b Su ch ý 1 Drupal API 24.5.2008 Jaku b Su ch ý 1 Témata Práce s databází Bezpečnost práce s Drupalem Forms API Jak udělat vlastní modul Hooks Lokalizace 24.5.2008 Jaku b Su ch ý 2 Práce s databází Drupal poskytuje

Více

Zpracování informací

Zpracování informací Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 6 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást

Více

Instalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován.

Instalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován. Instalace Produkt se neinstaluje. Stačí soubor uložit na libovolné místo na Vašem počítací (klikněte pravým tlačítkem a dejte 'uložit cíl jako ), pak jen spustit. Požadavky na software Produkt je odzkoušen

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Ing. Přemysl Brada, MSc., Ph.D. Ing. Martin Dostal. Katedra informatiky a výpočetní techniky, FAV, ZČU v Plzni

Ing. Přemysl Brada, MSc., Ph.D. Ing. Martin Dostal. Katedra informatiky a výpočetní techniky, FAV, ZČU v Plzni Webové aplikace Ing. Přemysl Brada, MSc., Ph.D. Ing. Martin Dostal Katedra informatiky a výpočetní techniky, FAV, ZČU v Plzni Harmonogram Dopolední blok 9:00 12:30 Ing. Dostal Úvod, XHTML + CSS Ing. Brada,

Více

XML a ORACLE Petr Davídek

XML a ORACLE Petr Davídek XML a ORACLE Petr Davídek Jak to vypadalo dříve (verze 8) Nebyla nativní podpora XML, nutné doinstalovat (java-based) XML ukládáno jako LOB, BFILE DBMS_XMLQuery, XMLDOM, XML_PARSER základní balíky pro

Více

Nastavení propojení s eshopem

Nastavení propojení s eshopem Nastavení propojení s eshopem Vytvoření párovacích polí na databázi eshopu pozn.: V názvu některých polí je text "pohoda", tyto pole však slouží k napojení všech učetních systémů. Pole "guid" jsou specifická

Více

13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle

13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle 13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle Studijní cíl Tento blok je věnován práci s XML dokumenty, možnostmi jejich uložení a práce s nimi v databázi Oracle a datovému typu XMLType. Doba nutná

Více

SEA. SMSDB verze 2.1.0. Uživatelský návod. Verze 1.04

SEA. SMSDB verze 2.1.0. Uživatelský návod. Verze 1.04 SEA SMSDB verze 2.1.0 Uživatelský návod Verze 1.04 LICENČNÍ PODMÍNKY Výrobce produktu zaručuje, že je výhradním majitelem dodaného produktu a všech autorských práv s produktem spojených, a že je ze zákona

Více

Operační systémy 1. Přednáška číslo 11 3. 5. 2010. Souborové systémy

Operační systémy 1. Přednáška číslo 11 3. 5. 2010. Souborové systémy Operační systémy 1 Přednáška číslo 11 3. 5. 2010 Souborové systémy Dělení dle bezpečnosti Souborové systémy s okamžitým zápisem pouze jeden druh operace a další musí čekat. Data se nemohou ztratit, ale

Více

PostgreSQL upgrade včera, dnes a zítra. Zdeněk Kotala Revenue Product Engineer Sun Microsystems

PostgreSQL upgrade včera, dnes a zítra. Zdeněk Kotala Revenue Product Engineer Sun Microsystems PostgreSQL upgrade včera, dnes a zítra Zdeněk Kotala Revenue Product Engineer Sun Microsystems 1 Agenda Úvod Catalog upgrade Storage upgrade Ostatní 2 Úvod 3 Cíle Minimální výpadek Žádné další potřebné

Více

Základy jazyka SQL. 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz

Základy jazyka SQL. 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz Základy jazyka SQL 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz a databázový server na něj odpoví, obvykle tím, že vygeneruje nějakou množinu výstupních

Více

Roman Dušek http://dusek.vysokeskoly.cz

Roman Dušek http://dusek.vysokeskoly.cz Optimalizace Roman Dušek http://dusek.vysokeskoly.cz SQL je velmi flexibilní jazyk. Dvěma či více různými dotazy je možno obdržet stejná data. Rychlost různých dotazů ovšem nemusí být stejná i přesto,

Více

Knihovna WebGraphLib

Knihovna WebGraphLib Knihovna WebGraphLib TXV 003 58.01 první vydání květen 2010 změny vyhrazeny 1 TXV 003 58.01 Historie změn Datum Vydání Popis změn Březen 2010 1 První vydání, popis odpovídá WebGraphLib_v10 OBSAH 1 Úvod...3

Více

Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.

Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Instalace Microsoft SQL Serveru 2 Dotazovací jazyk SQL 3 Příkaz SELECT

Více

Vstupní požadavky, doporučení a metodické pokyny

Vstupní požadavky, doporučení a metodické pokyny Název modulu: Základy PHP Označení: C9 Stručná charakteristika modulu Modul je orientován na tvorbu dynamických stánek aktualizovaných podle kontextu volání. Jazyk PHP umožňuje velmi jednoduchým způsobem

Více

STUDIJNÍ MATERIÁL PRO TECHNICKOU CERTIFIKACI ESET Business Edition, ESET Remote Administrator

STUDIJNÍ MATERIÁL PRO TECHNICKOU CERTIFIKACI ESET Business Edition, ESET Remote Administrator STUDIJNÍ MATERIÁL PRO TECHNICKOU CERTIFIKACI ESET Business Edition, ESET Remote Administrator Vzdálená správa... 2 ESET Remote Administrator Server (ERAS)... 2 Licenční klíč soubor *.LIC... 2 ESET Remote

Více

Zkouškový příklad 4IT218 Rezervační systém zážitkové agentury. Karel Kohout karel@kohout.se FIS VŠE

Zkouškový příklad 4IT218 Rezervační systém zážitkové agentury. Karel Kohout karel@kohout.se FIS VŠE Zkouškový příklad 4IT218 Rezervační systém zážitkové agentury karel@kohout.se 25. února 2011 Obsah 1 Zadání 2 2 SQL 6 2.1 Definice tabulek............................ 6 2.2 Definice indexů............................

Více

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Databáze v praxi RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Agenda Obsah Představení Teradata Teradata Databáze Doménové logické modely MS SQL Server Databáze Podpora BI Aktuální směry ve vývoji databází Profinit

Více

J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1

J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1 4. Relační model dat 4.1. Relační struktura dat... 3 4.2. Integritní pravidla v relačním modelu... 9 4.2.1. Primární klíč... 9 4.2.2. Cizí klíč... 11 4.2.3. Relační schéma databáze... 13 4.3. Relační algebra...

Více

Databáze Databázové systémy MS Access

Databáze Databázové systémy MS Access Databáze Databázové systémy MS Access Nasazení databází Databáze evidence nějakých údajů Databázové aplikace obsahují konkrétní specifické funkce pro práci s určitými daty (tyto funkce jsou v jiných DB

Více

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 DISASTER RECOVERY kritických podnikových aplikací a systémů 2 GAPP System, spol. s r.o. Na trhu od roku 1994 Od roku 1996 dodáváme SW vybavení NetWorker Nyní kompletní portfolio EMC Specializace Zálohování

Více

XQuery: dotazovací jazyk nad XML

XQuery: dotazovací jazyk nad XML XQuery: dotazovací jazyk nad XML Jakub Lysák Tomáš Hradecký XML vs. relační model dat XML nepravidelná struktura metadata jsou uložena společně s vlastními daty stromová struktura data mají určené pořadí

Více

Změny v Tabulce ALTER TABLE nazev_tabulky prikaz1, prikaz2, prikaz3,..., prikazn; -provede změny ve stávající tabulce s názvem "nazev_tabulky"

Změny v Tabulce ALTER TABLE nazev_tabulky prikaz1, prikaz2, prikaz3,..., prikazn; -provede změny ve stávající tabulce s názvem nazev_tabulky M y S Q L SHOW DATABASES; -zobrazení jmen databází ve vašem spuštěném MySQL CREATE DATABASE nazev_databaze; -vytvoří databázi se jménem "nazev_databaze" (délka názvu může být max. 65 znaků) -třeba vytvořit

Více

Stěhování aplikací. Michal Tomek, Sales Manager

Stěhování aplikací. Michal Tomek, Sales Manager Stěhování aplikací Michal Tomek, Sales Manager Agenda Co míníme stěhováním Typické situace Role InterSystems Příležitosti Migrace Stěhování informačního systému Nová budova. HW a OS Získáme nové vlastnosti

Více

ESET & Flexibee. Igor Hák, hak@eset.cz

ESET & Flexibee. Igor Hák, hak@eset.cz ESET & Flexibee Igor Hák, hak@eset.cz Společnost ESET zaměření na IT bezpečnost ESET NOD32 Antivirus, ESET Smart Security,... začátky už v roce 1987, p. Trnka / p. Paško NOD Nemocnica na okraji disku ESET

Více

MySQLi (objektově) Příklad vytvoření instance třídy včetně parametrů pro připojení: $mysqli = new mysqli('localhost', 'login', 'heslo', 'databaze');

MySQLi (objektově) Příklad vytvoření instance třídy včetně parametrů pro připojení: $mysqli = new mysqli('localhost', 'login', 'heslo', 'databaze'); MySQLi (objektově) Rozšíření PHP MySQL - základní rozšíření umožňující práci s MySQL. Doporučuje se ho používat pouze do verze MySQL 4.1.3. I když je funkční i u novějších verzí, neumožňuje využití nových

Více

OPTIMALIZÁTOR SQL DOTAZŮ - ÚVOD DO PROBLEMATIKY

OPTIMALIZÁTOR SQL DOTAZŮ - ÚVOD DO PROBLEMATIKY OPTIMALIZÁTOR SQL DOTAZŮ - ÚVOD DO PROBLEMATIKY Dušan Kajzar, Magdaléna Chmelařová Slezská univerzita v Opavě, Filozoficko - přírodovědecká fakulta, Bezručovo nám. 13, 746 01 Opava Abstract The article

Více

Plánování a vývoj základního frameworku

Plánování a vývoj základního frameworku Shrnutí KAPITOLA 2 Plánování a vývoj základního frameworku Nyní, když máme jasno v tom, co nás v této knize čeká a proč, můžeme začít s vývojem našeho sociálního webu. Abychom zajistili rychlý postup vývoje,

Více

PHP. nejen pro začátečníky. $c; echo { Martin Pokorný. Vzdìlávání, které baví www.c-media.cz. Nakladatelství a vydavatelství.

PHP. nejen pro začátečníky. $c; echo { Martin Pokorný. Vzdìlávání, které baví www.c-media.cz. Nakladatelství a vydavatelství. }else{ { if($b >$ c){ echo $max=$b; // vypí }else{ echo $max=$c; // vypí?> cas se }e B : se{ echo B ; default: ($b>$c){ echo C ; } $max=$b; }else{ $max=$c; PHP nejen pro začátečníky k;?> $c; echo { Martin

Více

Pár odpovědí jsem nenašla nikde, a tak jsem je logicky odvodila, a nebo jsem ponechala odpověď z pefky, proto je možné, že někde bude chyba.

Pár odpovědí jsem nenašla nikde, a tak jsem je logicky odvodila, a nebo jsem ponechala odpověď z pefky, proto je možné, že někde bude chyba. Odpovědi jsem hledala v prezentacích a na http://www.nuc.elf.stuba.sk/lit/ldp/index.htm Pár odpovědí jsem nenašla nikde, a tak jsem je logicky odvodila, a nebo jsem ponechala odpověď z pefky, proto je

Více

Abstraktní datové typy: zásobník

Abstraktní datové typy: zásobník Abstraktní datové typy: zásobník doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Abstraktní datové typy omezené rozhraní

Více

Testování webových aplikací Seznam.cz

Testování webových aplikací Seznam.cz Testování webových aplikací Seznam.cz Roman Kümmel Bezpečnostní hrozby Síťové prvky, servery VPN, Remote desktop Webové aplikace DoS, DDoS Sociotechnika Wi-Fi Útoky proti uživatelům Útoky proti aplikaci

Více

Data x Informace x Znalosti

Data x Informace x Znalosti Ing. Jan Král Jak to vidíme Program MS Excel je rozšířen a běžně dostupný bez dalších nákladů na převážné většině pracovišť, i pracovišť zabývajících se řízením jakosti a spolehlivosti, zpracovávajících

Více