SQL. Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "SQL. Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl"

Transkript

1 SQL Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl

2 ANY, ALL, SOME SOME == ANY (od SQL92 obě varianty) Př.: Najdi zaměstnance, kteří mají plat větší, než všichni zaměstnanci z Prahy

3 ALL, ANY, SOME SOME == ANY (od SQL92 obě varianty) Př.: Najdi zaměstnance, kteří mají plat větší, než všichni zaměstnanci z Prahy SELECT id, jmeno FROM Zam WHERE plat > ALL ( SELECT Zam.plat FROM Zam WHERE Zam.adresa LIKE '%Praha%' );

4 IN Manipulace s množinami p IN A == p je prvkem množiny A Množinu tvoří výčet nebo SELECT-FROM-WHERE Př.: SELECT * FROM Osoba, Byt WHERE (Osoba.rc=Byt.rc) AND (Byt.ulice IN ('Hálkova', 'Pražská')); SELECT * FROM Osoba, Byt WHERE (Osoba.rc=Byt.rc) AND (Byt.ulice IN ( SELECT * FROM Byt WHERE (ulice LIKE 'H%') ));

5 Manipulace s daty v SQL Prázdné hodnoty rozšíření RMD agregační funkce aplikované na prázdnou množinu vracejí NULL Zakázáno spojení přes NULL dotaz bydliště = NULL Speciální příkaz IS NULL

6 INSERT Příkaz vkládání Př.: Vlož do tabulky Osoba Jana Nováka INSERT INTO Osoba (jmeno, prijmeni) VALUES ('Jan', 'Novák'); INSERT INTO Osoba SELECT * FROM tbl_name; Pozor u vkládání pomocí SELECT není VALUES

7 UPDATE Příkaz aktualizace Př.: Zaměň všude jméno Honza za jméno Jan UPDATE Osoba SET jmeno='jan' WHERE jmeno='honza';

8 DELETE Příkaz mazání Př.: Smaž všechny osoby Jan DELETE FROM Osoba WHERE jmeno='jan';

9 VIEWS Definice pohledů Pohledy jsou virtuální relace, tzv. pohled na aplikaci uživatelskýma očima CREATE VIEW jmeno_pohledu [(njmeno_atr1[, njmeno_atr2]...)] AS SELECT [DISTINCT] {* jmeno_atr1[, jmeno_atr2]...} FROM jmeno_relace1[, jmeno_relace2]... [WHERE podminka1] [GROUP BY gjmeno_atr1[, gjmeno_atr2]... [HAVING podminka2]] [ENABLE UPDATE]; CREATE VIEW pohled AS SELECT * FROM tabulka WHERE a > 0; DROP VIEW pohled;

10 Definice pohledů (SQL92) Mají logickou datovou nezávislost Výhodou je rychlost, neboť optimalizátor může používat stále stejný optimalizační plán Bezpečnost UPDATE povolen u materializovaných pohledů (updatable views), pouze nad jednou tabulkou INSERT NULLs, kde není definováno Co prim. klíč? WITH CHECK OPTION kontrola, zda bude vložená n-tice vidět v pohledu

11 Ochrana dat Požadavek víceuživatelského SŘBD Přístup k relaci (pohledu), definice práv GRANT {ALL {DELETE INSERT SELECT UPDATE [(atribut1[, atribut2]...)]}...} ON relace TO {PUBLIC uzivatel1[, uzivatel2]...} Odebrání práv pomocí REVOKE

12 Manipulace s daty v SQL Systémový katalog informace o SŘBD SYSTABLE jméno relace, zakladatele, počet atributů, SYSCOLUMNS jméno atributu, jm. relace, SYSINDEXES jméno indexu, jm. relace, COMMENT komentáře

13 GROUP BY a HAVING Konstrukt GROUP BY a HAVING MIN se bude používat až na skupiny vytvořené pomocí GROUP BY SELECT S.rating, MIN(S.age) AS minage FROM Sailors S WHERE S.age>=18 GROUP BY S.rating HAVING COUNT (*)>1 13

14 GROUP BY a HAVING Sid sname rating age 22 Petr Brutus Karel Andy Kuba Horacio Jana Pepa Michala Karolina 3 63 rating minage rating minage

15 Výsledek příkladu rating minage Sid sname rating age 22 Petr Brutus Karel Andy Kuba Horacio Jana Pepa Michala Karolina

16 Seskupování Group By SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1" Store_Information store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan San Diego $250 Jan Los Angeles $300 Jan Boston $700 Jan

17 Seskupování Group By Store_Information store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan San Diego $250 Jan Los Angeles $300 Jan Boston $700 Jan SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 17

18 Doplňující podmínka Having SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1" HAVING (arithmetic function condition) Store_Information store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan San Diego $250 Jan Los Angeles $300 Jan Boston $700 Jan

19 Doplňující podmínka Having Store_Information store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan San Diego $250 Jan Los Angeles $300 Jan Boston $700 Jan SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 store_name SUM(Sales) Los Angeles $

20 SQL Uložené procedury, spouště Pavel Tyl

21 Spouště (Triggers) Trigger (spoušť) je procedura, která je automaticky spouštěna DBMS jako reakce na specifikovanou akci v databázi Trigger je DB objekt spouštěný automaticky a je připojený k tabulce Databáze, která obsahuje definice spouští se nazývá AKTIVNÍ

22 Popis spouště Spoušť má tři hlavní části: Event (událost) změna v DB, která vyvolá spuštění Condition (podmínka) dotaz nebo test, který je proveden, pokud je spoušť aktivována Action (akce) procedura, která je provedena při spuštění a pokud je splněna podmínka

23 Event (událost) INSERT UPDATE DELETE Nezáleží na tom, který uživatel provede událost Uživatel si není vědom aktivity spouští v DB

24 Trigger příklad Mějme DB studentů (tabulka Student) Mějme tabulku obsahující informace o studentech mladších než 18 let Při vložení nového záznamu do tabulky Student je aktivována spoušť, která zvýší atribut v tabulce obsahující počet studentů mladších 18 let

25 Spouště After vs. Before (MySQL) Podle funkce je možné tuto změnu provést před nebo po provedení změn nad tabulkou Student

26 Trigger příklad CREATE TRIGGER init_count BEFORE INSERT ON Student /* udalost */ DECLARE count INTEGER; BEGIN count := 0; /* akce */ END

27 Trigger příklad CREATE TRIGGER inc_count AFTER INSERT ON Student /* udalost */ WHEN (new.age<18) /* podminka */ FOR EACH ROW BEGIN count := count + 1; /* akce */ END

28 Hodnoty, se kterými pracuje trigger New označuje nově vkládanou/upravovanou n-tici (řádek) do relace v DB pokud byla hodnota n-tice v DB měněna, pak se lze pomocí New odkázat na nově vložená data Old data před změnou

29 Triggery vs. omezení Spouště slouží v DB k zajištění konzistence dat Integritní omezení slouží ke stejnému účelu, pro zachování konzistence dat Spouště jsou však aktivovány pouze na určité stimuly

30 Kdy radši použít trigger? Mějme relaci Objednavky (ido, pocet, idzakaznik, jednotkovacena) Při založení objednávky jsou první tři atributy vyplněny zákazníkem (nebo prodavačem u pokladny) Atribut jednotkovacena je vyplněn podle jíné relace, relace Produkty

31 Kdy radši použít trigger? Atribut jednotkovacena je však nutné vyplnit, aby byla objednávka kompletní! Pokud by nebyla jednotkovacena uvedena, pak by při pozdější změně (např. sleva) byla změněna i ve všech objednávkách již uzavřených Napišme trigger, který tuto z tabulky Produkty hodnotu zjistí a vloží do tabulky Objednávky

32 Kdy radši použít trigger? Je to vhodné vzhledem k ušetření práce prodavače a zároveň to minimalizuje možnost vzniku chyby při vkládání dat a tím i vzniku nekonzistence v databázi Mějme za úkol provést ještě další kontroly při platbě budeme kontrolovat, zda-li celková cena není vyšší než zůstatek na účtu zákazníka lze provést pomocí triggeru, ale i CHECK, trigger umožní implementaci i složitějších kontrolních mechanismů

33 Kdy radši použít trigger? Můžeme například povolit zákazníkovi překročit limit jeho účtu max. o 10 %, pokud má u nás záznam déle než 1 rok Dále můžeme požadovat přidání zákazníka do tabulky pro zvýšení limitu platby

34 Condition (podmínka) True/False vyjádření (vek > 18) Dotaz pokud vrátí neprázdnou množinu jako výsledek, pak odpovídá True, jinak False

35 SQL Oracle syntaxe CREATE [OR REPLACE] TRIGGER <trigger_name> {BEFORE AFTER} {INSERT DELETE UPDATE} ON <table_name> [REFERENCING [NEW AS <new_row_name>] [OLD AS <old_row_name>]] [FOR EACH ROW [WHEN (<trigger_condition>)]] <trigger_body>

36 Trigger granularita FOR EACH ROW provede se tolikrát, kolik je řádek v množině ovlivněných záznamů Pokud je třeba odkazovat/používat konkrétní řádku/řádky z množiny ovlivněných záznamů, pak použít FOR EACH ROW Př.: pokud chceme porovnávat hodnoty nově vložených a starých záznamů v případě AFTER UPDATE triggeru.

37 Trigger granularita FOR EACH STATEMENT Provede se jednou pro celý trigger/událost Pokud je množina ovlivněných záznamů prázdná (např. pokud není splněná podmínka pro UPDATE, DELELE či INSERT), pak FOR EACH ROW trigger se neprovede vůbec FOR EACH STATEMENT trigger se spustí/provede.

38 Příklad FOR EACH ROW CREATE TRIGGER NEW_HIRED AFTER INSERT ON EMPLOYEE FOR EACH ROW UPDATE COMPANY_STATS SET NBEMP = NBEMP + 1

39 Příklad FOR EACH STATEMENT CREATE TRIGGER NEW_HIRED AFTER INSERT ON EMPLOYEE REFERENCING NEW_TABLE AS NEWEMPS FOR EACH STATEMENT UPDATE COMPANY_STATS SET NBEMP = NBEMP + (SELECT COUNT(*) FROM NEWEMPS)

40 Aktivace triggeru Before, After aktivace provedení spouště Např. Aktivace následující spouště je po (After) provedení operace INSERT nad tabulkou Employee CREATE TRIGGER NEW_HIRE AFTER INSERT ON EMPLOYEE FOR EACH ROW UPDATE COMPANY_STATS SET NBEMP = NBEMP + 1

41 Before trigger Pokud je jako čas aktivace zvoleno BEFORE, akce spouště jsou aktivovány pro každý řádek ovlivněných záznamů před provedení vlastního dotazu nad databází Z toho vyplývá, že tabulka, nad kterou se provádí dotaz, bude modifikována až po provedení všech operací BEFORE spouště Pozn.: BEFORE spoušť musí mít granularitu FOR EACH ROW

42 After trigger Akce spouště jsou aktivovány for each row v množině ovlivněných záznamů nebo pro daný příkaz (záleží na granularitě spouště) Spoušť je aktivována až po provedení všech kontrol integritních omezení, které může spoušť (akce ve spoušti) ovlivnit Pozn. AFTER spouště mohou mít granularitu FOR EACH ROW a FOR EACH STATEMENT

43

44 Popis obrázku Pokud jsou nad tabulkou definovány jak before tak i after spouště, pak se jako první provedou všechny before spouště První spoušť, která je spuštěna vezme jako vstup množinu záznamů, které budou ovlivněný dotazem (UPDATE, INSERT, DELETE) a provede veškeré změny definované v rámci spouště Výstup první before spouště je pak vstupem následující before spouště

45 Popis obrázku Jakmile jsou aktivovány a dokončeny všechny Before spouště, jsou všechny změny provedeny na databázových objektech (včetně vlastního dotazu co spoušť aktivoval) Následně jsou aktivovány všechny After spouště asociované s danou akcí After spouště pak mohou modifikovat stejnou/jinou tabulku, mohou také spouštět externí akce (poslat )

46 Použití Before triggerů Before spouště jsou jakýmsi rozšířením systémových integritních omezení Používají se pro provedení validace vstupních dat automatické generován hodnot pro nově vkládané/modifikované záznamy čtení záznamů z odkazovaných tabulek pro ověření referencí Before spouště nejsou používány pro další modifikace DB objektů, protože jsou aktivovány před provedení změn vlastním dotazem a jsou tedy jsou aktivovány před kontrolou IO

47 Použití After triggerů After triggery mohou být chápány jako modul aplikační logiky který je proveden jako odezva na určitou událost v DB After triggery vždy pracují s DB, která je v konzistetním stavu. Jsou spouštěny až po kontrole IO Např.: spouštění operací jako odezvu na upravující operace v DB operace mimo databázi, např. spouštění alarmů, externích programů atd. akce mimo DB nejsou pod kontrolou DB mechanismů pro rollback

48 Omezení Before triggerů Before triggery nemohou obsahovat následující operace v SQL příkazech svého těla: UPDATE DELETE INSERT

49 Příklad CREATE TABLE T4 (a INTEGER, b CHAR(10)); CREATE TABLE T5 (c CHAR(10), d INTEGER); Vytvoříme trigger, který vloží záznam do tabulky T5 pokud je vložen záznam do T4. Trigger zkontroluje, zda-li nově vložený záznam má první složku 10 nebo méně a pokud ano, tak vloží reverzní záznam do T5:

50 Příklad CREATE TRIGGER trig1 After INSERT ON T4 REFERENCING NEW AS newrow FOR EACH ROW WHEN (newrow.a <= 10) BEGIN INSERT INTO T5 VALUES (newrow.b, newrow.a); END trig1;

51 Zápis triggeru v MySQL mysql> delimiter // mysql> CREATE TRIGGER upd_check BEFORE UPDATE ON account FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.amount < 0 THEN SET NEW.amount = 0; ELSEIF NEW.amount > 100 THEN SET NEW.amount = 100; END IF; END; // mysql> delimiter ;

52 CREATE TABLE test1(a1 INT); CREATE TABLE test2(a2 INT); CREATE TABLE test3(a3 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY); CREATE TABLE test4(a4 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, b4 INT DEFAULT 0 );

53 DELIMITER CREATE TRIGGER testref After INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO test2 (a2) VALUES NEW.a1; DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1; UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1; END; DELIMITER ;

54 INSERT INTO test3 (a3) VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); INSERT INTO test4 (a4) VALUES (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0);

55 CREATE TRIGGER testref After INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO test2 (a2) VALUES NEW.a1; DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1; UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1; END; INSERT INTO test1 VALUES (1), (3), (1), (7), (1), (8), (4), (4);

56 SELECT * FROM test1; a

57 CREATE TRIGGER testref After INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO test2 (a2) VALUES NEW.a1; DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1; UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1; END; INSERT INTO test1 VALUES (1), (3), (1), (7), (1), (8), (4), (4);

58 SELECT * FROM test3; a

59 CREATE TRIGGER testref After INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO test2 (a2) VALUES NEW.a1; DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1; UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1; END; INSERT INTO test1 VALUES (1), (3), (1), (7), (1), (8), (4), (4);

60 SELECT * FROM test4; a4 b

61 Instead of trigger (MSSQL2000+) V MSSQL neexistují triggery Before V MSSQL jsou dva typy triggerů: Instead of Trigger After Trigger Before trigger nahrazujeme pomocí Instead of triggeru, ale tyto triggery si neodpovídají

62 Příklad Instead of trigger CREATE TABLE [dbo].[employee1] ( [id] CHAR(10) PRIMARY KEY, [name] VARCHAR(50) ) GO INSERT INTO [dbo]. [Employee1] VALUES('a1', 'Jan') GO

63 Příklad Instead of trigger CREATE TABLE [dbo].[employee1] ( [id] CHAR(10) PRIMARY KEY, [name] VARCHAR(50) ) GO INSERT INTO [dbo]. [Employee1] VALUES ('a1', 'Jan') GO INSERT INTO [dbo]. [Employee1] (name) VALUES('Pavel')

64 --Instead of Trigger CREATE TRIGGER AutoIncrement_Trigger ON [dbo]. [Employee1] Instead of INSERT AS BEGIN CHAR INT FROM [dbo].[employee1] FROM [dbo].[employee1] BEGIN CHAR(1 + ASCII(@ch)) END INSERT INTO [dbo].employee1] (id,name) SELECT (@ch+convert(varchar(9),@num+1))), inserted.name FROM inserted END

65 Příklad Instead of trigger INSERT INTO [dbo]. [Employee1] (name) VALUES('Pavel') INSERT INTO [dbo]. [Employee1] (name) VALUES('Milan') INSERT INTO [dbo]. [Employee1] (name) VALUES('Jiří') INSERT INTO [dbo]. [Employee1] (name) VALUES('Alice') SELECT * FROM [dbo].[employee1]

66 Uložené procedury (Stored Procedures) CREATE PROCEDURE Můžeme definovat dva typy uložených procedur: externí tělo procedury je napsané v programovacím jazyce, procedura pak během svého běhu volá externí programy, rutiny SQL tělo procedury je napsané v SQL a je definované pouze pro prostředí SQL serveru

67 Uložené procedury v MySQL CREATE [DEFINER = { user CURRENT_USER }] PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic...] routine_body CREATE [DEFINER = { user CURRENT_USER }] FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]]) RETURNS type [characteristic...] routine_body

68 Uložené procedury v MySQL proc_parameter: [ IN OUT INOUT ] param_name type func_parameter: param_name type type: Any valid MySQL data type characteristic: LANGUAGE SQL [NOT] DETERMINISTIC { CONTAINS SQL NO SQL READS SQL DATA MODIFIES SQL DATA } SQL SECURITY { DEFINER INVOKER } COMMENT 'string' routine_body: Valid SQL procedure statement

69 Parametry uložených procedur Parametry jsou defaultně jako IN Pokud chceme specifikovat parametr jinak musíme použít klíčová slova OUT nebo INOUT před jménem parametru

70 Return Return umožňuje definovat návratový typ procedury

71 routine_body routine_body (tělo procedury) obsahuje validní SQL Můžeme použít jak jednoduchý SELECT nebo INSERT, tak i složený příkaz uzavřený do BEGIN a END

72 Příklady uložené procedury mysql> delimiter // mysql> CREATE PROCEDURE simpleproc (OUT param1 INT) BEGIN SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM t; END; // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ;

73 Příklady uložené procedury mysql> CALL Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> row in set (0.00 sec)

SQL. přednáška č.? + 1 1/90

SQL. přednáška č.? + 1 1/90 SQL přednáška č.? + 1 1/90 Poznámka CHECK a FOREIGN KEY integritní omezení jsou si podobná v tom, že kontrolují hodnoty vkládané do atributu Rozdíl spočívá ve způsobu, kterým se získává množina přípustných

Více

Structured Query Language SQL

Structured Query Language SQL Structured Query Language SQL Spouště DML Řízení transakcí Vložené a dynamické SQL SQL DDL Spouště Integritní omezení Bezpečnost Přístupová práva SQL SEQUEL-XRM, IBM v roce 1974 Neprocedurální jazyk říkáme

Více

SQL - trigger, Databázové modelování

SQL - trigger, Databázové modelování 6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE

Více

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk

Více

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální

Více

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports , Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení

Více

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databázové systémy Cvičení 5.2 Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako

Více

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované

Více

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo

Více

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy

Více

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření

Více

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství

Více

Databáze I. Přednáška 4

Databáze I. Přednáška 4 Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ

Více

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi

Více

Databáze I. Přednáška 6

Databáze I. Přednáška 6 Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL 4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená

Více

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény - 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované

Více

Databáze I. Přednáška 7

Databáze I. Přednáška 7 Databáze I Přednáška 7 Objektové rozšíření SQL Objektově relační databáze SQL:1999 objektové rozšíření SQL vztahuje se k objektově relačním databázovým systémům ukládají objekty do relační databáze umožňují

Více

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc. 1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace

Více

Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL

Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL Prague PostgreSQL Developers' Day 2013 Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL Jan Pěček Kdo jsem? Jan Pěček Programátor PostgreSQL Jyxo, s.r.o. (Blog.cz) MAFRA, a.s. - Internet Trading

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek 5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené

Více

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty

Více

Semestrální práce z DAS2 a WWW

Semestrální práce z DAS2 a WWW Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA

Více

Databáze II. 2. přednáška. Helena Palovská

Databáze II. 2. přednáška. Helena Palovská Databáze II 2. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL a aplikace Program přednášky Řízení transakcí v SQL Integritní omezení v SQL Triggery a uložené procedury Zpracování množin záznamů Řízení

Více

Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL

Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/

Více

8.2 Používání a tvorba databází

8.2 Používání a tvorba databází 8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam

Více

Text úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):

Text úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY): Úloha 1 Částečně správně Bodů 050 / 100 Systémový katalog (DICTIONARY): a Se skládá z tablek a pohledů uložených v tabulkovém SYSTEM b Všechny tabulky vlastní uživatel SYS c Se skládá z tablek a pohledů

Více

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a

Více

Databázové systémy I

Databázové systémy I Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené

Více

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL -----------------------------------------------------------

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- SQL relační databázový systém v 5.0.45 (c) 2007 Ing. Jan Steringa Úvodní kurz jazyka SQL. Tento studijní materiál

Více

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura

Více

Použití databází na Webu

Použití databází na Webu 4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření

Více

Administrace Oracle. Práva a role, audit

Administrace Oracle. Práva a role, audit Administrace Oracle Práva a role, audit Filip Řepka 2010 Práva (privileges) Objekty (tabulky, pohledy, procedury,...) jsou v databázi logicky rozděleny do schémat. Každý uživatel má přiděleno svoje schéma

Více

6. SQL složitější dotazy, QBE

6. SQL složitější dotazy, QBE 6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL

Více

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním

Více

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma

Více

Základní přehled SQL příkazů

Základní přehled SQL příkazů Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact

Více

Uložené procedury Úvod ulehčit správu zabezpečení rychleji

Uložené procedury Úvod ulehčit správu zabezpečení rychleji Uložené procedury Úvod Uložená procedura (rutina) je sada příkazů SQL, které jsou uložené na databázovém serveru a vykonává se tak, že je zavolána prostřednictvím dotazu názvem, který jim byl přiřazen

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz

Více

Databázové systémy a SQL

Databázové systémy a SQL Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,

Více

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení

Více

Operátory ROLLUP a CUBE

Operátory ROLLUP a CUBE Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor

Více

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL) SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán

Více

Virtual private database. Antonín Steinhauser

Virtual private database. Antonín Steinhauser Virtual private database Antonín Steinhauser Základní princip VPD Rozšíření bezpečnostní politiky Oracle o omezení na úrovni jednotlivých řádků a sloupců Pro uživatele, kterého se bezpečnostní politika

Více

Databázové systémy I

Databázové systémy I 2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle

Více

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL

Více

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4. Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na

Více

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP Databázové systémy, MS Access Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity:

Více

Databázové systémy Cvičení 5.3

Databázové systémy Cvičení 5.3 Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu

Více

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Kapitola 4: SQL. Základní struktura - 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice

Více

Kód v databázi. RNDr. Ondřej Zýka

Kód v databázi. RNDr. Ondřej Zýka Kód v databázi RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Jazyk Skripty Funkce Procedury Triggery Správa chyb Java, CLR, apod.. Dobré a špatné praktiky 2 PL/SQL Jazyk Oracle Inspirovaný jazykem ADA Objektový Samostatné

Více

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře

Více

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře

Více

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost

Více

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické

Více

Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))

Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id)) Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,

Více

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze 4IT218 Databáze Pátá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Pátá přednáška SQL - DDL - dokončení SQL - DCL Vlastnosti relačních databázových systémů. Princip

Více

DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný

DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.

Více

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat

Více

MySQL sežere vaše data

MySQL sežere vaše data MySQL sežere vaše data David Karban @davidkarban AWS Certified http://davidkarban.cz/ It s not a bug, it s a feature syndrome Pravděpodobně znáte indexy. Urychlují dotazy. Mohou být řazené, vzestupně i

Více

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila

Více

Databázové systémy Cvičení 5

Databázové systémy Cvičení 5 Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání

Více

Zápisování dat do databáze

Zápisování dat do databáze Zápisování dat do databáze Informační a znalostní systémy 1 2 záznamů Pro vkládání záznamů do tabulky- příkaz INSERT INSERT INTO tabulka VALUES ( výčet hodnot záznamu ) záznamů Pro vkládání záznamů do

Více

Vkládání, aktualizace, mazání

Vkládání, aktualizace, mazání Kapitola 4 Vkládání, aktualizace, mazání Tématem několika předchozích kapitol byly základní techniky pokládání dotazů, které se všechny zaměřovaly na zisk dat z databáze. V kapitole čtvrté půjde o něco

Více

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací

Více

Deklarativní IO shrnutí minulé přednášky

Deklarativní IO shrnutí minulé přednášky Deklarativní IO shrnutí minulé přednášky Existují následující typy omezení: NOT NULL UNIQUE Key PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK Pro zobrazení všech definic a názvů IO se použije dotaz na pohledy data dictionary

Více

DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY

DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY Databázové a informační systémy 1/9 DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY Katedra informatiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava 2012/2013 Databázové a informační systémy 2/9 TABULKA ST U D E N T Pokud nebude

Více

Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky SEMESTRÁLNÍ PRÁCE PRO PŘEDMĚT IDAS2

Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky SEMESTRÁLNÍ PRÁCE PRO PŘEDMĚT IDAS2 Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky SEMESTRÁLNÍ PRÁCE PRO PŘEDMĚT IDAS2 Jan Bartocha 2012 / 2013 IT 1. Základní charakteristika Téma mé semestrální práce se zaměřuje na vypůjčování

Více

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných

Více

- sloupcové integritní omezení

- sloupcové integritní omezení CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce

Více

RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague

RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Rozšíření bezpečnostní

Více

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,

Více

6. blok část B Vnořené dotazy

6. blok část B Vnořené dotazy 6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování

Více

2-3 hodiny. Při studiu tohoto bloku se předpokládá, že čtenář je obeznámen s jazykem SQL a zná základy jazyka PL/SQL.

2-3 hodiny. Při studiu tohoto bloku se předpokládá, že čtenář je obeznámen s jazykem SQL a zná základy jazyka PL/SQL. 9. blok Databázové spouště pro DML operace Studijní cíl Tento blok je věnován vytváření a využití databázových spouští na DML operacích INSERT, UPDATE a DELETE nad tabulkami či pohledy. Doba nutná k nastudování

Více

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ 5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze

Více

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená

Více

SQL injection princip a ochrana

SQL injection princip a ochrana SQL injection princip a ochrana Základ injektáže Základní ochrana Proces zpracování SQL dotazu Prepared statements Minimalizace dopadu průniku nastavením práv Detekce průniku Kladení pastí 1 Cíle SQL injektáže

Více

Tabulka fotbalové ligy

Tabulka fotbalové ligy Semestrální práce na X36DB2 Michal Rezler Jan Zmátlík Tabulka fotbalové ligy a tabulka střelců 8. prosinec 2011 Obsah 1 Zadání....................................................... 3 1.1 Stručný popis.............................................

Více

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče. Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina

Více

Nasazení Object Relation Mapping nástrojů nad legacy datovým modelem

Nasazení Object Relation Mapping nástrojů nad legacy datovým modelem Nasazení Object Relation Mapping nástrojů nad legacy datovým modelem 1 Ondřej Berger, Pavel Janečka, 2 Lukáš Černovský 1 Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu KIKM Hradecká 1249/6,

Více

Databázové systémy. Integritní omezení. Vilém Vychodil. V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33

Databázové systémy. Integritní omezení. Vilém Vychodil. V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33 Databázové systémy Integritní omezení Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 9 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33 Přednáška 9: Přehled 1 Relační

Více

Virtuální privátní databáze

Virtuální privátní databáze Virtuální privátní databáze umožňuje nastavit zásady v podobě predikátu (klauzule WHERE) připojených ke všem dotazům, které uživatelé zadávají do DB zabezpeční se vztahuje na data, nikoliv na aplikaci

Více

Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná

Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná ZKOUŠKOVÉ TESTY Leden 2010 souhrn Červené dobře (nejspíš), modré možná Pomocí kterého databázového objektu je implementován ATRIBUT z konceptuálního modelu? sloupec referenční omezení index tabulka Omezení

Více

Konceptuální modelování a SQL

Konceptuální modelování a SQL Konceptuální modelování a SQL přednáška č.? 1/90 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2/90 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované pracovní

Více

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí

Více

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu

Více

Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13

Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13 Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m

Více

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Základy informatiky 06 Databázové systémy Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Problém zpracování dat důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat, evidovat údaje o nějaké skutečnosti: o skupině lidí (zaměstnanců,

Více

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR): Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit

Více

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Martin Polák NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Práva slouží k omezení možností uživatele právě tak, aby mohl provádět úkoly jemu svěřené. Role jsou pojmenované skupiny práv a slouží

Více

Michal Krátký, Miroslav Beneš

Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah

Více

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 1. Nástroje programu MS Word a) vysvětlete pojmy šablona, styl (druhy stylů) význam a užití, b) vysvětlete pojem oddíl (druhy oddílů),

Více

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012 Administrace Oracle Práva a role, audit Kukhar Maria 29.10.2012 Ve výchozím nastavení, uživatel Oracle nemůže nic dělat, ani připojit se k databázi. Aby uživatele měli přistup k DB, je třeba vytvořit uživatelské

Více