Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. MFFUK Praha 2012/13

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13"

Transkript

1 Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky MFFUK Praha 2012/13 1

2 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zkr BE CZ FR DE SK... Zeme Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... tabulku bychom rádi doplnili o text státu z jiné tabulky Jm Poh St Zeme Pepa m CZ Česko Franz m DE Německo Jana z SK Slovensko Piere m FR Francie

3 Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Česko Německo Slovensko Francie BE CZ FR DE SK Belgie Česko Francie Německo Slovensko Select Nazev From Zeme Where Zkr Zkr = 'CZ 'CZ'

4 Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Česko Německo Slovensko Francie BE CZ FR DE SK Belgie Česko Francie Německo Slovensko Select Nazev From Zeme Where Zkr Zkr = 'CZ 'CZ'

5 Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Česko BE Belgie Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Německo Slovensko Francie CZ FR DE SK Česko Francie Německo Slovensko Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, Jm Pepa Franz Jana Poh m m z St CZ DE SK Zeme Česko Německo Slovensko (( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O; O;

6 Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Česko BE Belgie Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Německo Slovensko Francie CZ FR DE SK Česko Francie Německo Slovensko Select Jm, Jm Poh St Zeme Poh, St, Poddotaz Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko ( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O;

7 Poddotazy poddotaz vnořený dotaz, SubSelect Select v nějaké klauzuli dotazu [povelu Select] Select...,..., (Select...), (Select...) From (Select ) as TTT derivovaná tabulka Where... (Select...) Group By Having... (Select)... Order By...;

8 Poddotazy poddotaz vnořený dotaz, SubSelect Select v nějaké klauzuli DML povelu Update Tab Tab Set Set Sloupec = (Select...)... Where (Select...)...) Delete From Tab Tab Where (Select...)...)

9 Poddotazy nekorelovaný poddotaz nezávislý na žádné hodnotě řádku vnější tabulky vyčíslý se pouze jednou pro celou vnější tabulku do všech řádek vnější tabulky se dozadí připravená hodnota

10 Poddotazy nekorelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat From NasZam NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Jm Prof Plat MaxPlat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

11 Poddotazy nekorelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat,, (Select Max Max (Plat) From NasZam) --Plat Plat as as Mene NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer From NasZam Jm Prof Plat MaxPlat Mene David Franta kovar Jan kovar 0 Karel sofer

12 Poddotazy korelovaný poddotaz závislý na nějaké hodnotě řádku vnější tabulky provádí se prokaždou řádku vnější tabulky chceme k zamestnanci zjistit Max(Plat) avšak v rámci jeho profese NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

13 Poddotazy korelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam NZ2 NZ2 Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat From NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Jm Prof Plat MaxPlat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer

14 Poddotazy - korelované Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Česko BE Belgie Franz m DE Německo CZ Česko Jana z SK Piere m FR Slovensko Francie FR DE SK Francie Německo Slovensko Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, Jm Pepa Franz Jana Poh m m z St CZ DE SK Zeme Česko Německo Slovensko (( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O; O;

15 Poddotazy - korelované Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zeme pro vnější tab OsoReg poddotaz do tab Zeme Zkr BE CZ FR DE SK... Zeme Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... Select Jm, Jm Poh St Zeme Poh, St, Poddotaz korelovaný Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko ( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O;

16 Poddotazy - korelované Select * From NasZam Z1 Z1 Where (Select Count(*) From NasZam Z2 Z2 Where Z1.Prof = Z2.Prof )) > 1; 1; NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000? Jm David Franta Jan NasZam Prof kovar kovar Plat

17 Poddotazy - korelované zkuste vypsat tab KramPro aby postupne načítala ProCenu KramPro Dat Zbozi ProCena Soucet mleko maso pecivo mleko pecivo mleko KramPro Id Dat Zbozi ProCena mleko maso pecivo mleko pecivo mleko 50 Select Dat, Dat, Zbozi, ProCena, (Select Sum(Procena) From KramPro K2 K2 Where K2.Id <= <= K.Id) as as Soucet From KramPro K Order By By Id; Id;

18 Poddotazy - korelované KramPro KramPro Dat Zbozi mleko maso pecivo mleko pecivo mleko ProCena Soucet Id Dat Zbozi ProCena mleko maso pecivo mleko pecivo mleko 50 Select Dat, Dat, Zbozi, ProCena, totéž avšak (Select Sum(Procena) From KramPro K2 K2 načítání ve zbozi Where K2.Id <= <= K.Id K.Id And And K2.Zbozi=K.Zbozi) as as Soucet From KramPro K Order By By Id; Id;

19 joiny nebo poddotazy ce je lepší???

20 Poddotazy - korelované Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ BE Belgie Franz m DE CZ Česko Jana z SK Piere m FR FR DE SK Francie Německo Slovensko Select Jm Jm,, Poh, Poh, Jm Poh St Zeme St, St, (( Select Nazev From Zeme Z Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme Piere m FR Francie From OsoReg O; O; šlo "otextování" " názvem n země činit jinak?

21 Náhrada korelovaných poddotazp oddotazů Zeme Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana Piere z m SK FR Zeme Zkr BE CZ FR DE SK... Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... Select Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, (( Select Select Nazev Nazev From From Zeme Zeme Z Where Where O.St O.St = Z.Zkr) Z.Zkr) Zeme Zeme From From OsoReg OsoReg O; O; Select O. O. Jm, Jm, O. O. Poh, Poh, O.St, Z.Nazev From OsoReg O Join Join Zeme Z On On O.St O.St = Z.Zkr; OsoReg O Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zeme Z Zkr Nazev CZ Cesko DE Německo Zeme Česko Německo Slovensko Francie

22 Poddotazy a spojování tabulek poddotazy korelované i nekorelované lze nahradit spojováním tabulek [join] náhrada korelovaných dotazů spojením je žádoucí náhrada nekorelovaných dotazů se nikdy nečiní

23 Poddotazy a spojování tabulek Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat From NasZam nahraďte [treningově] poddotaz spojením NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm Jm Prof Plat MaxPlat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

24 Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer David Franta kovar Jan Karel kovar sofer David David David David David David Franta Franta Franta Franta Franta kovar kovar kovar kovar kovar Franta Jan Karel David Franta Jan Karel kovar kovar sofer kovar kovar sofer Jm David Franta Jan Prof kovar kovar Plat MaxPlat Karel sofer 8 000

25 Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm MySQL ok error ostatní NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Jm NasZam Z1 Prof plat Jm NasZam Z2 Prof plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

26 Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm error NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

27 Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat ok NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

28 Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Min Min (( Z1.Prof )) Prof, Min Min (( Z1.Plat) Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm ok NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer 8 000

29 a jiný příklad

30 Poddotazy a spojování tabulek korelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam NZ2 NZ2 Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat From NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Jm David Franta Prof kovar Plat MaxPlat nahraďte spojením řešte Jan kovar Karel sofer

31 Poddotazy a spojování tabulek Select Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select (Select Max Max (Plat) (Plat) From From NasZam NasZamNZ2 NZ2 Where Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max Max (Z2.Plat) MaxPlat From NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group By By Z1.Jm; error Jm David Franta Jan Karel Jm Prof David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Prof Plat kovar kovar sofer Plat MaxPlat MaxPlat

32 Poddotazy a spojování tabulek Select Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select (Select Max Max (Plat) (Plat) From From NasZam NasZamNZ2 NZ2 Where Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Select Z1.Jm, Min Min (Z1.Prof) Prof, Min Min (Z1.Plat) Plat, Max Max (Z2.Plat) MaxPlat From NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group By By Z1.Jm; ok

33 Poddotazy a spojování tabulek Select Select Z1.Jm, Z1.Jm, Min Min (Z1.Prof) (Z1.Prof) Prof, Prof, Min Min (Z1.Plat) (Z1.Plat) Plat, Plat, Max Max (Z2 (Z2.Plat) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group Group By By Z1.Jm; Z1.Jm; Jm David Franta Jan Karel NasZam Prof kovar kovar sofer Plat Jm NasZam Z1 Prof plat Jm NasZam Z2 Prof plat David David David Franta Franta kovar kovar David Franta Jan kovar kovar Jm Prof Plat MaxPlat Jan Jan kovar kovar Franta Jan kovar kovar David Franta kovar Karel sofer Karel sofer Jan kovar Karel sofer

34 trochu to zkomplikujme

35 Poddotazy Kniha Kniha Autor Autor PK Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Autor Anna Franc Pepa Cena PK Jmeno Titul RokNar Mesto Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary 555 Zítra taky 500 úkol: vypište knihy které napsal nejstarší autor Isbn 111 Kniha Nazev Autor Volám hurá Anna Cena 200 promyslete z k u s tte

36 Poddotazy - úkol : knihy nejstarší šího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena rok narození nejstaršího autora? nejstarší autor? PK Select Min(RokNar) From Autor; Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Min Select * FROM Autor Where RokNar = (Select Min(RokNar) From Autor); Jmeno Anna Autor Titul RokNar Ing 1950 Mesto Brno

37 Poddotazy - úkol : knihy nejstarší šího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha rok narození nejstaršího autora? nejstarší autor? knihy nejstaršího autora? Autor Autor Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul 100 Dr 1970 Praha RokNar Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Pepa Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Min(RokNar) From Autor) ); ); Min Isbn Pepa Judr 1980 Vary Jmeno Anna Nazev Titul Ing Autor Kniha RokNar 1950 Autor Mesto Brno Cena 111 Volám hurá Anna 200

38 Poddotazy PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena úkol: vypište knihy které napsal nejmladší autor PK Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary promyslete z k u s tte

39 Poddotazy PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena úkol :vypište knihy které napsal nejmladší autor PK Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Min Min (RokNar) From Autor) ); error );!!!!!! Subquery returns more than than 1 row row!!!!!! Neskalární poddotazy!!!!!! promyslete z k u s tte

40 Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Nazev Volám hurá Dnes ne Kniha Vzpomínky Vaření Zítra taky Autor rok narození nejmladšího autora? nejmladší autor? knihy nejmladšího autora? Autor Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul 100 Dr 1970 Praha RokNar Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary 500 Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error Max Isbn 333 Autor Jmeno Franc Pepa Nazev Kniha Vzpomínky Autor Franc Cena Vaření Pepa 100!!!!!! Subquery returns more than than 1 row row

41 Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); vnitřní dotaz - 2 hodnoty porovnání skalár = (množina) operátor "=" operátor homogenní error

42 Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora problémem operace <Skalár> verzus <Množina> potřebujeme nějakou "operaci" na množině --> výsledek skalár [True, False] skaláromnožinové relační operátory In In Any Any / / Some Some Skalár r RelOperátor Množina All All Exists Množina Exists Exists Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error vnitřní dotaz - 2 hodnoty porovnání skalár = (množina) operátor "=" operátor homogenní error

43 Relační operátor In - Not In Výraz In In (Množina) true hodnota výrazu je je součástí množiny Výraz Not Not In In (Množina) Not Not (( Výraz In In (Množina) )) Select 5 In ( 1, 3, 5, 7, 9) From Dual; Select 5 In ( 10, 20, 30) From Dual; Select 'c' In ( 'a', 'ab', 'abc') From Dual; Select 'e' In ( 'c', 'e', 'f') From Dual; Select 'Pepa' Not In ( 'Fany', 'Tom') From Dual; Select Select 10/5+2 In (1, 3, 5, 7) From Dual; 'Pepa' In (Select Jmeno From Autor) From Dual; true hodnota výrazu není v množině true false false true true false true

44 Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error

45 Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor IN IN (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); Isbn 333 Nazev Kniha Vzpomínky Autor Franc Cena Vaření Pepa 100

46 Relační operátor poddotazů Any / Some - All Any Any / / Some Some All All relační operátory pro porovnání hodnoty [sloupce] s [neskalárním] výsledkem poddotazu před operátory Any Any / / Some Some se uvádí vlastní operátor porovnání = <> <>!=!= > < >= >= <= <= All All Where Výraz = Any Any (Select...)...) Where Výraz <> <> Any Any (Select...)...) Where Výraz!=!= Any Any (Select...)...) Where Výraz > Any Any (Select...)...) Where Výraz > All All (Select...)...) Where Výraz <= <= All All (Select...)...)

47 Relační operátor poddotazů Any / Some - All Any Any / / Some Some Where Výraz = Any Any (Select...)...) porovnání se provede na každém prvku poddotazu pokud je alespoň jedno porovnání pravdivé výsledek relace je True All All Where Výraz > All All (Select...)...) porovnání se provede na každém prvku poddotazu výsledek je True pokud porovnání na všech prvcích poddotazu jsou pravdivá Where Výraz = All All (Select...)...)??????

48 Relační operátor poddotazů Any / Some - All Select 'Ano' From Dual Where 3 In ( 1, 2, 3, 4, 5 ); Ano Select Where Select Where Select Where 'Ano' From Dual 3 In (Select 1,2,3,4,5 From Dual); 'Ano' From Dual 3 = Any (Select 1,2,3,4,5 From Dual); 'Ano' From Dual 3 = Any (Select 1 From Dual Union Select 2 From Dual Union Select 3 From Dual); error error Ano Select 'Ano' From Dual Where 3 In (Select 1 From Dual Union Select 2 From Dual Union Select 3 From Dual); Ano

49 Relační operátor poddotazů Any / Some Select 'Ano' From Dual Dual Where 'Pepa' = =Any (Select Jmeno From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 1965 > >Any (Select RokNar From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 1930 < <All (Select RokNar From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 'Kiki' 'Kiki' <> <> All All (Select Jmeno From Autor) Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Ano Ano Ano Ano Ano Ano Ano Ano

50 Relační operátor poddotazů Exists,, Not Exists Exists Exists Exists (Poddotaz) poddotaz je vyhodnocen zda vrátí vůbec nějakou řádku poddotaz vrátí alespoň jednu řádku ==> poddotaz nevrátí řádnou řádku ==> je zcela jedno co se zadá v Select Exists (Select ** From Where...)...) Exists (Select 'Franta' From Where...)...) Exists (Select 1 From Where...)...) Exists (Select Sloup1 From Where...)...) Not Not Exists (Select Jm, Jm, Plat Plat From Where...)...) True False

51 Relační operátor poddotazů Exists,, Not Exists Kniha2 Autor Isbn Nazev Autor Cena Jmeno Titul RokNar 111 Volám hurá Anna 200 Anna Ing Dnes ne 100 Dr Vzpomínky Franc 300 Franc Vaření Pepa 100 Pepa Judr Zítra taky Apokalypsa Kiki 250 K i k i 777 Anastazie Jim 150 J i m zjistěte knihy jejichž autoři nejsou uvedeny v katalogu autorů Mesto Brno Praha Beroun Vary Select * From Kniha2 K Where Not Not Exists (Select * From Autor A Where A.Jmeno = K.Autor); Isbn Nazev Apokalypsa Anastazie Kniha2 Autor Kiki Jim Cena promyslete z k u s tte

52 a zas něco akčního

53 Nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu vážení jedině strategie přidávat, přidávat přinese skutečný poklid do Vašeho podniku a proto provádějte ihned a vždy přidávání!!!!

54 Ještě novejší nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu 750 Miliard Euro burza de nahoru!!

55 Ještě novejší nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu 750 Miliard Euro Platy!!! Přidávat!!! Přidávat!!! burza de nahoru!!

56 Příjemná zpráva situace ve světě financí - různá ve vašem podniku však vynikající všichni (tj lidí) dostanou přidáno 6000!! cc

57 Přidání platu Zamestnanci PK Jmeno Finanční ředitel DatNar Funkce Oddeleni Plat Zamestnanci Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa Hana ředitel sekretářka A100 A Karel 03:03:1960 skladnik S UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat

58 Přidání platu Zamestnanci Zamestnanci PK Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa ředitel A Hana Karel :03:1960 sekretářka skladnik A100 S Finanční ředitel UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat Kolika lidem bylo přidáno??? Jak to zjistit???

59 Ježíš íšmarjá Ježíšmarjá já jájsem místo m vypínače světla na na zzáchodě odstartovala atomovou hlavici [že e by by bomba?].??]. To To zase bude prů [švih] upraveno censurou upraveno censurou 59

60 Ježíš íšmarjá svět je plný chyb Ježíšmarjá pořád něco já jájsem nefunguje místo m vypínače elektrika vypadne světla na na zzáchodě hardware dělá chyby lidi dělají odstartovala chyby atomovou hlavici [že e by bomba?].??]. programy dělají chyby SODOMA To To GOMORA zase bude prů [švih] jak se v tom dá přežít??? upraveno censurou upraveno censurou transakcemi, prosím 60

61 Transakce technologie jak přežít s minimální újmou ve ve světě plném chyb a nepravostí v prostředí, kdy houfy uživatelů stále vkládají data mění data ruší data zobrazují data

62 Transakce důsledek událostí v reálném světě neb svět je je špatně a chaoticky řízen událost má důsledky často změnu mnoha různých objektů jejich stavů vlastností vazev hodnot

63 Přidání platu Zamestnanci Zamestnanci PK Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa ředitel A Hana Karel :03:1960 sekretářka skladnik A100 S Finanční ředitel UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat Kolika lidem bylo přidáno??? Žádnému nebylo přidáno!! Jak to zjistit??? Povel se se provede buď celý nebo vůbec

64 Převod z konta na konto (částku( ) Převeďte laskavě částku z konta 1111 na konto 2222 Už tak činím, pane šéf už tak konám

65 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka

66 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = SET Castka = Castka SET Castka = Castka Where Where IdKonto = Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Co kdyby to to náhle n havarovalo????

67 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = SET Castka = Castka SET Castka = Castka Where Where IdKonto = Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Co kdyby to to náhle n havarovalo????

68 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Ztratilo se se nám n m v bance

69 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) Jednotka UPDATE práce konto (2) (vše nebo nic) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

70 Transakce posloupnost jednoho či či více SQL příkazů Update Update Insert Insert Update Update Delete Delete tvoří logickou atomickou jednotku aplikace (zpracování) každý SQL příkaz uvnitř provádí část [mini] úlohy pro dokončení úlohy je je třeba provést všechny povely aby DB zůstala v konzistentním stavu buď budou provedeny všechny, nebo žádný nedělitelná jednotka - ATOM

71 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka toto je jepeněžní transakce musí být provedena jako SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = SET SET Castka Castka = Castka Castka Where Where IdKonto = Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) jedna DB transakce Přičti částku na Konto (2) Jednotka UPDATE práce konto (2) (vše nebo nic) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Jednotka A T O M

72 Transakce posloupnost jednoho či či více SQL příkazů peněžní transakce musí být provedena jako jedna DB transakce musí být vymezeno kde transakce začíná kterým příkazem a kde transakce končí kterým příkazem Update Update Konto Konto Set Set Castka Castka = = Castka Castka Where Where IdKonto IdKonto = = 1111; 1111; Update Update Konto Konto Set Set Castka Castka = = Castka Castka Where Where IdKonto IdKonto = = 2222; 2222; Insert Insert Into Into Protokol Protokol (IdKonto,Zmena) (IdKonto,Zmena) Values Values (1111, (1111, ); 000); Insert Insert Into Into Protokol Protokol (IdKonto,Zmena) (IdKonto,Zmena) Values Values (2222, (2222, ); 000); Odcamcať Pocamcať

73 Vymezení transakce Konto IdKonto Castka INSERT INSERT SELECT SELECT UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT Odcamcať- začátek trans trans Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

74 Vymezení transakce Oso IdKonto Castka INSERT INSERT SELECT SELECT Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() ;; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

75 Vymezení transakce Oso IdKonto Castka INSERT INSERT SELECT SELECT Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

76 Ukončen ení transakce [pocamcať] COMMIT označení úspěšného konce transakce odsouhlasení transakce transakce je je tímto kompletní všechny příkazy provedeny a potvrzeny DB je je tímto konzistentní Nový Stav ROLLBACK označení neúspěšného konce transakce uživatel nechce dokončit transakci všechny [v [v transakci] provedené změny se se odvolají transakce je je tímto kompletní (žádný příkaz neproveden) DB je je tímto konzistentní ve ve stavu, v jakém byla před transakcí Jak To Bylo

77 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka INSERT INSERT SELECT SELECT Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT Začni transakci BEGIN [WORK] Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka Úspěšně ukonči transakci COMMIT [WORK]

78 Převod z konta na konto (částku( ) Konto IdKonto Castka INSERT INSERT SELECT SELECT Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET Castka= Castka Castka UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT Transakce Začni transakci BEGIN [WORK] Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Transakce Úspěšně ukonči transakci COMMIT [WORK]

79 Aktualizace dat transakce dle ANSI/ISO Konzistentní DB INSERT INSERT INSERT INSERT TRANSAKCE UPDATE UPDATE UPDATE UPDATE Konec transakce COMMIT COMMIT COMMIT COMMIT Konzistentní DB COMMIT (úspěch) UPDATE UPDATE UPDATE UPDATE ROLLBACK (neúspěch) TRANSAKCE DELETE COMMIT DELETE ROLLBACK DELETE Program skončí DELETE Program selže Program končí ok (úspěch) Program selže (neúspěch) Konzistentní DB (implicitní) COMMIT (implicitní) ROLLBACK Začátek transakce automaticky 1. povelem

80 Aktualizace dat transakce Sybase (SQL Server) Konzistentní DB BEGIN TRANSACTION UPDATE SAVE TRANSACTION A Návratový bod A TRANSAKCE ČÁST ČÁST DELETE INSERT SAVE TRANSACTION B INSERT Návratový bod B ROLLBACK TO B DELETE COMMIT TRANSACTION Konzistentní DB

81 Aktualizace dat transakce jiná strategie a co co když kdyžnejsme v transakčním m režimu? vždy jsme v trans režimu TRANSAKCE T T T BEGIN WORK UPDATE DELETE INSERT COMMIT WORK INSERT UPDATE DELETE minimální transakce nezadaná povel povel se provede buď celý nebo nic nikdy se neprovede půl povelu BEGIN WORK T...

82 Aktualizace dat transakce dle ANSI/ISO - automatická TRANSAKCE TRANSAKCE SELECT... INSERT... UPDATE... DELETE... COMMIT [WORK] UPDATE... SELECT... DELETE... INSERT... ROLLBACK [WORK] Aktualizace dat transakce dle Sybase - manuální První SQL povel zahájí automaticky transakci Po ukončení předchozí první další povel zahajuje novou transakci MIMO TRANSAKCI T T T SELECT... INSERT... UPDATE... SQL mimo transakční režim Každý povel samostatnou transakcí TRANSAKCE BEGIN [WORK] DELETE... INSERT... UPDATE... COMMIT [WORK] Explicitně zahájená transakce MIMO TRANSAKCI T T T T UPDATE... SELECT... DELETE... INSERT... ROLLBACK [WORK] SQL mimo transakční režim Chyba Transakce nebyla zahájena U Sybase místo WORK -- TRANSACTION

83 Transakce BEGIN TRANSACTION [WORK] INSERT UPDATE trvale v DB DELETE COMMIT TRANSACTION [WORK] BEGIN TRANSACTION [WORK] INSERT UPDATE zrušeno v DB DELETE ROLLBACK TRANSACTION [WORK]

84 Transakce s návratovými n body BEGIN TRANSACTION INSERT..a.. UPDATE..b.. trvale v DB SAVE TRANSACTION Bod1 DELETE..c.. zrušeno v DB INSERT..d.. ROLLBACK TO Bod1 INSERT..e.. UPDATE..f.. trvale v DB COMMIT TRANSACTION [WORK]

85 Transakce s návratovými n body - PostgreSql BEGIN; INSERT INTO table1 VALUES (1); SAVEPOINT my_savepoint; INSERT INTO table1 VALUES (2); ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; Table INSERT INTO table1 VALUES (3); COMMIT;

86 Transakce dle ANSI/ISO lze lze měnit uživatelská data v DB (DML) INSERT UPDATE DELETE Lze měnit popis DB (DDL) CREATE Table, Domain,... ALTER DROP Lze měnit práva GRANT REVOKE

87 Transakce dle ANSI/ISO - omezení v DBS strojích nemíchat v transakci změnu struktury DB (DDL) se se změnami dat (DML) transakce, měnící strukturu DB (DDL) mohou obsahovat pouze jeden povel u modelu návratových bodů obvykle zákaz změny struktury DB v transakci

88 a zas něco akčního to nebylo vůbecv akční to bylo aža transakční

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek 5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené

Více

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi

Více

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc. 1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace

Více

6. SQL složitější dotazy, QBE

6. SQL složitější dotazy, QBE 6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL

Více

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení

Více

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické

Více

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý

Více

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství

Více

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální

Více

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk

Více

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo

Více

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované

Více

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním

Více

Vkládání, aktualizace, mazání

Vkládání, aktualizace, mazání Kapitola 4 Vkládání, aktualizace, mazání Tématem několika předchozích kapitol byly základní techniky pokládání dotazů, které se všechny zaměřovaly na zisk dat z databáze. V kapitole čtvrté půjde o něco

Více

6. blok část B Vnořené dotazy

6. blok část B Vnořené dotazy 6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný

DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.

Více

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření

Více

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost

Více

Databázové systémy I

Databázové systémy I Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené

Více

8.2 Používání a tvorba databází

8.2 Používání a tvorba databází 8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam

Více

KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT

KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání

Více

1. Relační databázový model

1. Relační databázový model 1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky

Více

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných

Více

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Kapitola 4: SQL. Základní struktura - 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice

Více

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307 Stručný obsah část I Přehled jazyka SQL Kapitola 1: Úvod 27 Kapitola 2: Stručný úvod do jazyka SQL 37 Kapitola 3: Jazyk SQL z širšího pohledu 45 Kapitola 4: Relační databáze 69 Část II Získávání dat Kapitola

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají

Více

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze 4IT218 Databáze Pátá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Pátá přednáška SQL - DDL - dokončení SQL - DCL Vlastnosti relačních databázových systémů. Princip

Více

Operátory ROLLUP a CUBE

Operátory ROLLUP a CUBE Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor

Více

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT

FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT SEMESTRÁLNÍ PROJEKT Josef Gruber Pavel Kopecký Akademický

Více

- sloupcové integritní omezení

- sloupcové integritní omezení CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce

Více

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy trocha teorie Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů

Více

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL -----------------------------------------------------------

SQL. relační databázový systém. v 5.0.45. 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- 2007 úvodní kurz jazyka SQL ----------------------------------------------------------- SQL relační databázový systém v 5.0.45 (c) 2007 Ing. Jan Steringa Úvodní kurz jazyka SQL. Tento studijní materiál

Více

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR): Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit

Více

Structured Query Language SQL

Structured Query Language SQL Structured Query Language SQL Spouště DML Řízení transakcí Vložené a dynamické SQL SQL DDL Spouště Integritní omezení Bezpečnost Přístupová práva SQL SEQUEL-XRM, IBM v roce 1974 Neprocedurální jazyk říkáme

Více

Materiál ke cvičením - SQL

Materiál ke cvičením - SQL Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT

Více

Vkládání poddotazů do dotazů

Vkládání poddotazů do dotazů 161 LEKCE 6 Vkládání poddotazů do dotazů Poddotaz (subquery) je dotaz, jehož výsledky se předají jako argument jinému dotazu. Díky poddotazům můžete svázat několik dotazů dohromady. Na konci této lekce

Více

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat

Více

Materializované pohledy

Materializované pohledy Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované

Více

SQL - trigger, Databázové modelování

SQL - trigger, Databázové modelování 6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz

Více

MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW

Více

SQL Puzzlers. Prague PostgreSQL Developers Day 2011. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz)

SQL Puzzlers. Prague PostgreSQL Developers Day 2011. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) SQL Puzzlers Prague PostgreSQL Developers Day 2011 Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 1 SQL Puzzlers Co je to puzzler? Traps, pitfalls and corner cases. Příklad který se chová jinak než byste čekali. Puzzlery

Více

Použití databází na Webu

Použití databází na Webu 4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové

Více

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL

Více

Databázové systémy Tomáš Skopal

Databázové systémy Tomáš Skopal Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk

Více

MS Access Dotazy SQL

MS Access Dotazy SQL MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT opakování ŘEŠENÍ Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv6_testovacidb-pekarna150412.accdb Pro některé z otázek lze

Více

3. Jazyky relačních databázových systémů

3. Jazyky relačních databázových systémů 3. Jazyky relačních databázových systémů 3.1. Tabulky ilustračního příkladu - Spořitelna... 3 3.2. Jazyk SQL... 5 3.2.1. Úvod... 5 3.2.2. Definice dat... 7 3.2.3. Manipulace s daty... 14 3.2.4. Pohledy...

Více

Datové modelování. Datové modely v GIS. Úrovně abstrakce reality

Datové modelování. Datové modely v GIS. Úrovně abstrakce reality Datové modelování Úrovně abstrakce reality Reálný svět Datový model Datová struktura Struktura datových souborů Datové modely v GIS Klasické datové modely (vznikly jako výsledek transformace mapy do GIS)

Více

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports , Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Třídy a objekty. Třídy a objekty. Vytvoření instance třídy. Přístup k atributům a metodám objektu. $z = new Zlomek(3, 5);

Třídy a objekty. Třídy a objekty. Vytvoření instance třídy. Přístup k atributům a metodám objektu. $z = new Zlomek(3, 5); Programovací jazyk PHP doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Třídy a objekty Výjimky Webové aplikace

Více

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language Referenční příručka Zdeněk Šerý OBSAH 1. Základní informace...2 2. SQL.17 2.1. Proč používat SQL. 17 2.1.1. Relační operátory.. 17 2.1.2. Rekurze.21 2.1.3. Propojení (relace)..

Více

Univerzita Pardubice. Centrální správa dokumentů

Univerzita Pardubice. Centrální správa dokumentů Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Centrální správa dokumentů Martina Bendová Bakalářská práce 2010 Prohlášení autora Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala samostatně. Veškeré literární

Více

Semestrální práce z DAS2 a WWW

Semestrální práce z DAS2 a WWW Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA

Více

MySQL manuál. Copyright: Adam Jun 2003 E-mail: jun@gene.cz Stránky manuálu: http://mm.gene.cz/

MySQL manuál. Copyright: Adam Jun 2003 E-mail: jun@gene.cz Stránky manuálu: http://mm.gene.cz/ MySQL manuál Copyright: Adam Jun 2003 E-mail: jun@gene.cz Stránky manuálu: http://mm.gene.cz/ 1. ÚVOD - MySQL je relační databázový systém skládající se z jedné nebo více databází - databáze je tvořena

Více

10. Editor databází dotazy a relace

10. Editor databází dotazy a relace 10. Editor databází dotazy a relace Dotazy Dotazy tvoří velkou samostatnou kapitolu Accessu, která je svým významem téměř stejně důležitá jako oblast návrhu a úpravy tabulek. Svým rozsahem je to ale oblast

Více

SQL injection princip a ochrana

SQL injection princip a ochrana SQL injection princip a ochrana Základ injektáže Základní ochrana Proces zpracování SQL dotazu Prepared statements Minimalizace dopadu průniku nastavením práv Detekce průniku Kladení pastí 1 Cíle SQL injektáže

Více

Zpracování informací

Zpracování informací Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 6 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást

Více

Úvod do databázových systémů 3. cvičení

Úvod do databázových systémů 3. cvičení Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Databázové systémy I. 1. přednáška

Databázové systémy I. 1. přednáška Databázové systémy I. 1. přednáška Vyučující a cvičení St 13:00 15:50 Q09 Pavel Turčínek St 16:00 18:50 Q09 Oldřich Faldík Čt 10:00 12:50 Q09 Jan Turčínek Pá 7:00 9:50 Q08 Pavel Turčínek Pá 10:00 12:50

Více

PHP a Large Objecty v PostgreSQL

PHP a Large Objecty v PostgreSQL PHP a Large Objecty v PostgreSQL Pavel Janík ml. http://www.janik.cz PHP a Large Objecty v PostgreSQL 1 Jazyk PHP je velmi mocným jazykem pro vývoj webových aplikací. Má podporu snad všech velkých i menších

Více

4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka

4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka 4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka Studijní cíl Tento blok popisuje základní principy přístupu k databázi z vyššího programovacího jazyka. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce

Více

Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz

Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 1 4 5 Oracle průvodce správou,

Více

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény - 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované

Více

Zotavení z chyb. Databázové systémy

Zotavení z chyb. Databázové systémy Zotavení z chyb Databázové systémy Zotavení z chyb v DBS Úloha: Po chybě obnovit poslední konzistentní stav databáze Třídy chyb: 1. Lokální chyba v ještě nepotvrzené transakci 2. Chyba se ztrátou hlavní

Více

Enterprise Java (BI-EJA) Technologie programování v jazyku Java (X36TJV)

Enterprise Java (BI-EJA) Technologie programování v jazyku Java (X36TJV) Příprava studijního programu Informatika je podporována projektem financovaným z Evropského sociálního fondu a rozpočtu hlavního města Prahy. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Enterprise Java

Více

Stručný obsah Úvod Úvod do SQL 1. Seznámení s jazykem SQL 2. Začínáme s dotazy 3. Výrazy, podmínky a operátory

Stručný obsah Úvod Úvod do SQL 1. Seznámení s jazykem SQL 2. Začínáme s dotazy 3. Výrazy, podmínky a operátory Stručný obsah Úvod 25 ČÁST I Úvod do SQL 29 1. Seznámení s jazykem SQL 31 2. Začínáme s dotazy 45 3. Výrazy, podmínky a operátory 61 4. Klauzule v dotazech jazyka SQL 103 5. Spojování tabulek 135 6. Vkládání

Více

Maticové operace projekt č. 3

Maticové operace projekt č. 3 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Maticové operace projekt č. 3 9.12.2007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologii Vysoké Učení Technické v Brně Obsah

Více

Čteme EXPLAIN. CSPUG, Praha. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 21.6.2011. Czech and Slovak PostgreSQL Users Group

Čteme EXPLAIN. CSPUG, Praha. Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) 21.6.2011. Czech and Slovak PostgreSQL Users Group Čteme EXPLAIN CSPUG, Praha Tomáš Vondra (tv@fuzzy.cz) Czech and Slovak PostgreSQL Users Group 21.6.2011 Agenda K čemu slouží EXPLAIN a EXPLAIN ANALYZE? Jak funguje plánování, jak se vybírá optimální plán?

Více

PostgreSQL. Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy. Univerzální nasazení ve vědecké sféře

PostgreSQL. Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy. Univerzální nasazení ve vědecké sféře PostgreSQL Vzniká jako akademický projekt Experimentální vlastnosti Podpora dědičnosti Rozšiřitelnost vlastní datové typy Univerzální nasazení ve vědecké sféře Obsahuje podporu polí (časové řady) Geotypy

Více

Zadání. Slovníček pojmů. Otázka 18 A7B36DBS

Zadání. Slovníček pojmů. Otázka 18 A7B36DBS Otázka 18 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Dotazovací jazyky... 2 QBE... 28 DDL... 41 DML... 42 Entitní... 44 Doménové... 44 Referenční... 44 Aktivní referenční integrita... 45 Ošetření IO...

Více

SQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT

SQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT -SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny

Více

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila

Více

1GIS2. Přednáška 3. Databáze vývoj, vlastnosti, přístupy ke zpracování informací, databázové modely, základy SQL FŽP UJEP

1GIS2. Přednáška 3. Databáze vývoj, vlastnosti, přístupy ke zpracování informací, databázové modely, základy SQL FŽP UJEP 1GIS2 Přednáška 3 Databáze vývoj, vlastnosti, přístupy ke zpracování informací, databázové modely, základy SQL FŽP UJEP Historie SŘBD papírové kartotéky uspořádávání dat podle různých kritérií zatřiďování

Více

Zobrazování dat pomocí tabulek

Zobrazování dat pomocí tabulek 4 Zobrazování dat pomocí tabulek Nyní už umíte využít spojené síly PHP a MySQL ke tvorbě dynamických stránek. Co však dělat v případě, chcete-li zobrazit opravdu velké množství řádků? Musíte mít nějaký

Více

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Obsah Úloha evidence údajů, způsoby evidování Databázové technologie datové modely, dotazovací jazyky. Informační systémy Datové sklady Metody analýzy dat

Více

12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II

12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II 12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci

Více

9. Transakční zpracování

9. Transakční zpracování 9. Transakční zpracování 9.1. Transakce... 3 9.1.1. Vlastnosti transakce... 3 9.1.2. Stavy transakce... 4 9.2. Transakce v SQL... 6 9.3. Zotavení po chybách a poruchách... 10 9.3.1. Zotavení využívající

Více

SQL. Seznámení s SQL

SQL. Seznámení s SQL SQL Seznámení s SQL HP Úvod Tato práce je zaměřena na seznámení s SQL a jeho popisem. Seznámíme se zde se základními funkcemi a jednoduše si je popíšeme pro potřeby učení nebo školení. Obsah 1. Principy

Více

ÚVOD DO DATABÁZÍ. Metodické listy pro předmět

ÚVOD DO DATABÁZÍ. Metodické listy pro předmět Metodické listy pro předmět ÚVOD DO DATABÁZÍ Cíl: Cílem tohoto předmětu je získat základní znalosti v oblasti databází, naučit se dotazovací jazyk SQL a naučit se zásady dobrého navrhování databází. Převážná

Více

Databázové systémy. Agregace, sumarizace, vnořené dotazy. Vilém Vychodil

Databázové systémy. Agregace, sumarizace, vnořené dotazy. Vilém Vychodil Databázové systémy Agregace, sumarizace, vnořené dotazy Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 7 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 7) Agregace, sumarizace, vnořené dotazy Databázové systémy

Více

PRG036 Technologie XML

PRG036 Technologie XML PRG036 Technologie XML Přednáší: Irena Mlýnková (mlynkova@ksi.mff.cuni.cz) Martin Nečaský (necasky@ksi.mff.cuni.cz) LS 2010 Stránka přednášky: http://www.ksi.mff.cuni.cz/~mlynkova/prg036/ 1 Osnova předmětu

Více

Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek. Milan Rafaj, IBM

Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek. Milan Rafaj, IBM Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek Milan Rafaj, IBM Agenda OLTP vs DSS zpracování Optimalizace INSERT operací Optimalizace DELETE operací Optimalizace UPDATE operací Zdroje Dotazy OLTP vs

Více

Knihkupectvi. učiňte konceptuální model pro IS. [ taky mohou knihy trochu půjčovat ] čiňte. řešte. pane učiteliu já jábysem si si zamodeloval

Knihkupectvi. učiňte konceptuální model pro IS. [ taky mohou knihy trochu půjčovat ] čiňte. řešte. pane učiteliu já jábysem si si zamodeloval učiňte konceptuální model pro IS Knihkupectvi [ taky mohou knihy trochu půjčovat ] čiňte řešte pane učiteliu já jábysem si si zamodeloval Příklad - E-R R model učiňte konceptuální model pro IS Knihkupectvi

Více

PRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK

PRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK PRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK listopad 2009 souhrn v1 Červené dobře (nejspíš), modré možná Oracle Internet Directory OID: Databáze nemůže z OID přebírat seznam uživatelů *Databáze může získat z OID seznam

Více

Využití XML v DB aplikacích

Využití XML v DB aplikacích Využití XML v DB aplikacích Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 7. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI026) na MFF UK Komunikace aplikace s okolím Databázová aplikace potřebuje často komunikovat s

Více

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012 Administrace Oracle Práva a role, audit Kukhar Maria 29.10.2012 Ve výchozím nastavení, uživatel Oracle nemůže nic dělat, ani připojit se k databázi. Aby uživatele měli přistup k DB, je třeba vytvořit uživatelské

Více

D O K U M E N T A C E

D O K U M E N T A C E ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Katedra mapování a kartografie D O K U M E N T A C E Úvod do zpracování prostorových dat (153UZPD) Skupina D: Marie Fuňáková Tomáš Vojtěchovský Chrudoš

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

DATABÁZOVÉ TECHNOLOGIE (DB) PŘÍPRAVA NA SZZ

DATABÁZOVÉ TECHNOLOGIE (DB) PŘÍPRAVA NA SZZ DATABÁZOVÉ TECHNOLOGIE (DB) PŘÍPRAVA NA SZZ 1. Relační model dat, relační algebra, tvorba dotazů pomocí relační algebry Existují 2 modely dat k dané struktuře síťový (založen na principu spojky mezi daty)

Více

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle

Práva a role. Martin Polák. NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Martin Polák NDBI013 Administrace Oracle Práva a role Práva slouží k omezení možností uživatele právě tak, aby mohl provádět úkoly jemu svěřené. Role jsou pojmenované skupiny práv a slouží

Více

Databázové systémy I přednášky

Databázové systémy I přednášky Vostrovský Václav vostrovsky@pef.czu.cz PEF - přízemí č. 15 Po 12:00-13:30-75% docházky na cvičeních - musíme chodit připraveni - 2 testy v průběhu cvičení (teorie a SQL) - max 10 bodů, minimum 5 bodů,

Více

DOKUMENTACE. Úvod do zpracování prostorových dat (153UZPD) PROJEKT

DOKUMENTACE. Úvod do zpracování prostorových dat (153UZPD) PROJEKT DOKUMENTACE Úvod do zpracování prostorových dat (153UZPD) PROJEKT ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ Studijní program: Geodézie a kartografie Studijní obor: Geoinformatika skupina D

Více

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 02. Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery?

Více

Základy jazyka SQL. 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz

Základy jazyka SQL. 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz Základy jazyka SQL 87 Jazyk SQL SQL je dotazovací jazyk, takže přes propojenou aplikaci se serveru odevzdá dotaz a databázový server na něj odpoví, obvykle tím, že vygeneruje nějakou množinu výstupních

Více