Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel"

Veronika Štěpánková
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 PANEL II: DIGITALISIERUNG IM HANDEL Digitalizace v obchodě Prof. Dr. Diane Ahrens Christian Kluge Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel Prognóza poptávky založená na sběru dat v místním obchodu s nápoji

2 Technologie Campus der THD Technologický campus DIT STANDORTE DER FORSCHUNGSINSTITUTE MAPA VÝZKUMNÝCH INSTITUTŮ J I H G A D F E A Technische Hochschule Deggendorf B European Campus Rottal-Inn C Campus Schloss Mariakirchen D TC Grafenau C B E TC Freyung F TAZ Spiegelau G TC Teisnach H Gesundheitscampus Bad Kötzting I TC Cham J TC Weissenburg 2

Zukunftsorientiert Zaměřeno na budoucnost

Prozessoptimierung Applications Räumliche

Cloudtechnologien Digitale Anwendungen im

Procesu a Optimalizace IT řešení a Cloud

3 Zukunftsorientiert Zaměřeno na budoucnost FORSCHUNGSBEREICHE OBLASTI VÝZKUMU Analytics Prozessoptimierung Applications Räumliche Entwicklung Optimalizace Procesů Rozvoj Venkova Analysen & Prognosen Prozessverständnis & Optimierung IT-Lösungen, Cloudtechnologien Digitale Anwendungen im ländlichen Raum Analýzy a prognózy Porozumění Procesu a Optimalizace IT řešení a Cloud technologie Digitální aplikace ve venkovských oblastech 3

4 Analytics ANWENDUNGSFELDER POLE VYUŽITÍ Analytics Expertise Expertiza Statistische Auswertung & Beratung Statistické vyhodnocení & poradenství Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Umělá inteligence & strojové učení Prognosen / Forecasting Prognózy / Forecasting Data Mining & Visual Analytics Data Mining & Visual Analytics Beispiele Příklady Auslastungsprognose, Frischeprognose, Verkaufsprognosen Prognózy vytížení, čerstvosti, prodeje Materialflussanalysen, Standzeitenanalyse Analýza toku materiálů, analýza životnosti Predictive Maintenance Predictive Maintenance Projektpartner für Digitalisierungs- und -Projekte Partner projektů, které se týkají digitalizace a 4

Projektziel Cíl projektu Partner Partneři Centrum Ostbayern Südböhmen Východní Bavorsko jižní Čechy Technologiezentrum Písek Technologické centrum Písek s.r.o. Südböhmische Wirtschaftskammer

5 Projektziel Cíl projektu Partner Partneři Centrum Ostbayern Südböhmen Východní Bavorsko jižní Čechy Technologiezentrum Písek Technologické centrum Písek s.r.o. Südböhmische Wirtschaftskammer Jihočeská hospodářská komora IHK Niederbayern (assoziierter Partner) Průmyslová a obchodní komora Dolního Bavorska (přidružený partner) Erhöhung der Innovationskraft von KMUs in der Ostbayerischen und Südböhmischen Grenzregion durch Technologie- und Wissenstransfer im Bereich und Cloud Computing Zlepšení inovačních schopností malých a středních podniků v přeshraničním regionu jižních Čech a východního Bavorska díky technologickému a znalostnímu transferu v oblasti a cloud computingu. Laufzeit: Doba trvání: Gefördert durch: Ziel ETZ (INTERREG V) Díky podpoře: Cíl EÚS

6 Centrum Pilotprojekte Pilotní projekty Produktion Výroba Maschinelle Lernverfahren zur Maschinensteuerung und Verbesserung der Produktqualität in der Glasindustrie Postup strojového učení k řízení strojů a zlepšení kvality výroby ve sklářském průmyslu Analytics Logistik Logistika Auslastungsoptimierung in der In-house- Logistik / interne Materialversorgung Optimalizace vytížení v In-house logistice / interní zásobení materiálem Handel Obchod Nachfrageprognose im Getränkehandel Prognóza poptávky v obchodě s nápoji 6

Centrum Pilotprojekte Pilotní projekty Produktion Výroba Logistik Logistika Handel Obchod Analytics Nachfrageprognose im Getränkehandel Prognóza poptávky v obchodě s nápoji Partner: Getränke

7 Centrum Pilotprojekte Pilotní projekty Produktion Výroba Logistik Logistika Handel Obchod Analytics Nachfrageprognose im Getränkehandel Prognóza poptávky v obchodě s nápoji Partner: Getränke Degenhart e.k. Partner: Nápoje Degenhart Ziel: Entwicklung einer Methodik zur automatisierten Nachfrageprognose Cíl: Vývoj metodiky k automatizované prognóze poptávky Kassendaten aus 19 Filialen: > 2200 Artikel von 149 Lieferanten Data z pokladen z 19 poboček: > 2200 výrobků od 149 dodavatelů Demonstration in der Shiny-App Ukázka v Shiny-App 7

8 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Děkuji za Vaši pozornost! 8

9 Demnächst: Seminar Grundlagen der Prognose Analytics 9

+49 8552 975620-49 christian.kluge@th-deg.

10 Kontakt Christian Kluge Technologiecampus Grafenau Hauptstraße Grafenau Telefon: christian.kluge@th-deg.de

Podobné dokumenty

Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel

PANEL II: DIGITALISIERUNG IM HANDEL Digitalizace v obchodě Prof. Dr. Diane Ahrens Christian Kluge Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel Prognóza poptávky založená na sběru dat v