Kódování s proměnnou bitovou rychlostí ve standardu MPEG-1 Audio
|
|
- Jaroslava Matoušková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kódování s proměnnou bitovou rychlostí ve standardu MPEG-1 Audio Variable bit-rate coding in MPEG-1 Audio standard Antonín Majíř * Abstract The variable bit rate coding (VBR) means that the bit rate is not constant at the output of a coder like in MPEG-1 Audio standard but it alters according to input information content of the compressed signal and maximum allowed distortion. This paper deals with the VBR algorithm proposal and with possibility of implementation in MPEG-1 Audio standard, especially in layer 1. Úvod Kódování s proměnnou bitovou rychlostí znamená, že výstupní bitový tok kodéru nemá na svém výstupu konstantní bitovou rychlost, jako je to například běžné u standardu MPEG-1 [1], ale výsledná bitová rychlost se mění podle vlastností vstupního časového signálu. Čím více informace obsahuje vstupní signál, tím větší je i výstupní bitová rychlost a naopak. Výhodou takovéhoto uspořádání je, že můžeme dosáhnout většího kompresního poměru, než u kodéru s pevnou bitovou rychlostí. Jeho výstupní bitová rychlost totiž musí být nastavena podle maximální možné míry informace ve vstupním signálu, pokud nechceme, aby docházelo k vnímatelnému zkreslení. V praxi se výstupní bitová rychlost takového kodéru ovšem často nastavuje na poněkud nižší hodnotu, neboť se vychází z toho, že vstupní signál dosahuje maximálního informačního toku pouze po krátkou dobu a vzniklé zkreslení nebude působit příliš rušivě. Podmínkou použití VBR (variable bit rate - proměnná bitová rychlost) kodéru je přenosová cesta umožňující přenos proměnnou bitovou rychlostí, což moderní sítě založené např. na ATM splňují. Rovněž v případě uchovávání informací na různých záznamových médiích (CD, DVD) je proměnná bitová rychlost obvykle podporována. * Ing. Antonín Majíř, Katedra telekomunikační techniky, ČVUT FEL Praha, Technická, Praha 6 tel.: 0/ fax.: 0/ majir@feld.cvut.cz
2 Možnost implementace ve standardu MPEG-1 Ačkoliv standard MPEG-1 umožňuje volbu libovolná bitová rychlost, nemusí být tento formát dekodérem podporován a navíc je požadováno aby tato rychlost byla konstantní. Dekodér rovněž nemusí podporovat bitové rychlosti vyšší než 448, 384, 30 kbit/s ve vrstvách 1, a 3. Proměnná bitová rychlost není ve vrstvě 1 a podporována vůbec a vrstva 3 by měla umožnit změnu bitové rychlosti přepínáním bitové rychlosti jednotlivých rámců [1][]. Protože je vrstva 3 realizačně příliš složitá, rozhodl jsem se pokusit se implementovat kódování s proměnnou bitovou rychlostí ve vrstvě 1a to pouze pro monofonní signál. Vzhledem k obdobnému postupu komprese u všech tří vrstev mohou být poznatky získané studiem vlastností takového kodéru později aplikovány i na ostatní vrstvy standardu MPEG-1 a případně i do jiných kompresních algoritmů. Nejdůležitější pro práci VBR kodéru je nalezení algoritmu, jež bude nastavovat počet kvantizačních úrovní v jednotlivých subpásmech a tím i výstupní bitovou rychlost podle množství informace obsažené ve vstupních časových vzorcích. Podobný algoritmus je pravděpodobně popsán v [3]. Algoritmy bohužel nebylo možno z důvodu nedosažitelnosti této literatury porovnat. V původní algoritmu MPEG [1] je v iterační smyčce zvětšováním počtu bitů přidělených subpásmu, maximalizována hodnota MNR (odstup maskování od šumu mask to noise ratio) tak, aby bylo dosaženo požadované výstupní rychlosti, přičemž řídícím parametrem je výstupní bitová rychlost a není uvažováno k jakému zkreslení signálu dojde. Je potom na uživateli, aby zvolil přenosovou rychlost dostatečnou k tomu aby zkreslení nebylo lidským sluchem postřehnutelné. Formáty výstupního bitového toku Mnou navržený algoritmus naopak vychází z požadovaného zkreslení a tomu přizpůsobuje výstupní bitovou rychlost. Vzhledem k tomu že proměnná bitová rychlost nemusí být dekodéry podporována, byly navrženy 3 možné způsoby tvorby rámce, které nabízejí různý stupeň využití výhody VBR při různém stupni slučitelnosti s normou MPEG-1. A) je tvořen vždy jen z takového množství bitů, které je potřebné k přenesení požadované informace. Jedná se o rámce v módu libovolné bitové rychlosti, která se
3 mění. V principu je pak dekódování možné na základě synchronizačních slov a známé délky rámce, kterou je možno určit ze záhlaví rámce a počtu bitů přiřazených jednotlivým subpásmům. Průběh bitové rychlosti pak odpovídá podle obsahu zpracovávaného souboru např. obr. 1. Ačkoliv má toto řešení výhodu v nejlepším využití možností VBR, obvykle používané dekodéry nejsou schopny takovýto bitový tok dekódovat. Toto řešení bylo proto vyhodnoceno v současné fázi zkoumání dané problematiky jako nevyhovující. B) Ze vstupního signálu je určen potřebný počet bitů na jeho přenesení a bitová rychlost pro daný rámec je pak nastavena na stejnou nebo nejbližší vyšší odpovídající standardu MPEG-1. Průběh bitové rychlosti poté odpovídá podle obsahu zpracovávaného souboru např. obr.. Alokace počtu bitu v rámci je pak provedena standardním postupem pomocí iterační smyčky. Jedná se tedy o VBR kodér s proměnnou rychlostí s přepínáním rychlosti rámců. Takovýto bitový tok lze běžnými dekodéry obvykle bez problémů zpracovat. Určitou nevýhodou takovéhoto způsobu implementace VBR je že v rámci dovolených rychlostí dochází k zaokrouhlování k nejbližší vyšší hodnotě, což se nepříznivě odráží na kompresním poměru. C) Postup je zpočátku obdobný jako v případě B, tj. ze vstupního signálu je určen potřebný počet bitů na jeho přenesení a bitová rychlost pro daný rámec je pak nastavena na stejnou nebo nejbližší vyšší odpovídající standardu MPEG-1. V rámci je však alokován jen potřebný počet bitů vyplývající z množství informace ve vstupním signálu a zbytek do normalizované délky rámce je doplněn nulami. Toto na první pohled ne zcela výhodné řešení přináší ale několik předností: - velká výpočetní rychlost určení přidělení počtu bitů jednotlivým subpásmům bity jsou subpásmu přiděleny v jednom kroku a není třeba iterační smyčky, tento postup je rychlejší než řešení popisované v [4] - místo nul může být do bitového tuku přidána libovolná uživatelem volená informace - velice často je při přenosu např. modemem používána další dodatečná bezeztrátová komprese, která takto vložené nuly při vlastním přenosu prakticky vyloučí a výsledná bitová rychlost pak v podstatě odpovídá případu ad. A, což je patrné z tabulky 1, kde je pro možnost porovnání uveden ještě kompresní koeficient P k, který představuje kompresní poměr, jestliže byl výsledný bitový
4 tok dále komprimován bezeztrátovou metodou (zde je požit program Winzip v. 6.3) - na tomto případu lze nejlépe studovat (odhlédneme-li od A) vlastnosti VBR kodérů, protože do velikosti výsledného bitového toku nezasahuje další (iterační) algoritmus Algoritmus určující počet bitů Při určení množství informace obsažené ve vstupním signálu se vychází z údajů, které poskytuje psychoakustický model. Množství informace je bráno s ohledem na posluchače, tj. je uvažováno pouze množství informace, které je posluchač schopen přijmout. Při daném kompresním algoritmu (MPEG-1) dochází k přenosu optimálního počtu bitů právě tehdy, jestli že posluchač již neslyší kvantizační šum, který představuje chybu, které se dopouštíme, když snižujeme množství informace, kterou budeme přenášet. To nastává tehdy, jestliže MNR=0, tj. jestliže je kvantizační šum právě maskován přenášeným signálem. V tomto směru však použitý psychoakustický model není zcela přesný, neboť nahrazuje spojitou maskovací křivku diskrétním počtem hodnot. Vylepšený model lze nalézt v [5]. Psychoakustický model zároveň zajišťuje, že informace, kterou ze vstupního toku odebereme, nebude na konci zpracování, tj. po dekódování chybět, neboť tento úbytek nebude posluchačem postřehnutelný. Vyjdeme-li tedy z původního algoritmu MPEG tak velikost přípustného kvantizačního šumu můžeme určit jako: SNRp = SMR + MNR (1) kde: SNR je požadovaná velikost odstupu signál šum (signal to noise ratio) SMR odstup signálu od maskování (signal to mask ratio) Hodnoty SNRp jsou reálná čísla. Velikost SNR je závislá na počtu přidělených bitů (danému subpásmu) a nabývají pouze několika konkrétních hodnot, které jsou uvedeny v normě [1]. Aby nebyl slyšet kvantizační šum, je nutné aby: SNR SNRp () kde: SNR je skutečná velikost odstupu signál šum (signal to noise ratio)
5 Bylo by rovněž možné navrhnout kodér, který by prováděl přidělení necelého počtu bitů na vzorek v kvantizéru, jehož počet kvantizačních úrovní je celé kladné číslo a tomu odpovídá i odstup signál šum. Tím by se zmenšil odstup mezi sousedními hodnotami SMR a zvětšil možný kompresní poměr. To by ale vyžadovalo složitější kódování a dekódování, nebylo by již možné dodržet slučitelnost se standardem MPEG- 1 a vývoj zcela nového standardu značně přesahuje možný rozsah této práce. Na podobném principu pracují např. kodéry využívající vektorovou kvantizaci (VQ) [6]. Protože psychoakustický model není dokonalý a je navíc navržen pro statisticky průměrného posluchače, je možno hodnotu MNR měnit a tak nastavovat různý odstup maskování od šumu. To se pak projeví na velikosti zkreslení - kvalitě výsledného přenosu a výstupní bitové rychlosti. Při poslechových testech pak lze určit hodnotu MNR tak, aby kvantizační šum nebyl skutečně slyšet. Dosažené výsledky Vlastnosti navržených VBR kodérů jsou patrny z tab. 1 a obr. 1. až 6. Pro zjišťování velikosti kompresního poměru byly zvoleny dva zvukové soubory, které jsou záznamem jednokanálového zvuku při vzorkovací frekvenci f v =44.1 khz s rozlišením 16 bitů na vzorek ve formátu WAV. M (Madonna-pop), který má velký obsah vyšších spektrálních složek tvořených převážně elektronickou cestou a S (klavír), který je záznamem hry jediného nástroje s přirozeným spektrem. To se na první pohled projevuje vyššími dosahovanými kompresními poměry pro soubor S. Pro kodér s výstupním bitovým tokem C a MNR=0 db je kompresní poměr pro S 1.67 krát vyšší než pro M. To mimo jiné ukazuje na správnou funkci VBR kodéru neboť lze předpokládat, že informace obsažená v ukázce s jedním nástrojem je menší než u skupiny nástrojů se zpěvákem. Kvalita výsledného zvuku po kódování a dekódování byla určena subjektivním hodnocením poslechovými testy. Požitá stupnice přibližně odpovídá doporučení ITU [8], kde stupeň 5 znamená nejlepší kvalitu, která je nerozeznatelná od originálu a stupeň 1 pak představuje silně rušivé zkreslení.
6 Řádek Vstupní Typ MNR Průměrná Pk Pk Subjektivní tabulky soubor rámce výstupná bitová rychlost hodnocení 1 M ,1 - M A ,36 7, ,13 5,64-4 M B -6 94,3 7,49 8, ,5 7, ,68 6, ,06 5, ,60 4, M C -1 63,6 11,11 18, ,3 7,49 10, ,5 8, ,68 7, ,06 6, ,60 5, ,98 4, M-0 C ,36 8,36-17 M ,8 8,43 1,48-18 M ,1 15,3 40,44-19 S ,3-0 S C -1 61,9 11,40 6, ,8 10,90 18, ,7 10,13 16, ,6 9,46 14, ,1 8,50 1, ,5 7,3 10, ,39 8,09 5 Tab. 1: Přehled vlastností VBR kodérů
7 Vztah kompresního poměru k dynamickému rozsahu signálu Standardní MPEG algoritmus nebere v úvahu obsah vstupního signálu a i např. soubor s nulovými vzorky je zakódován plnou rychlostí [7]. Proto byly podobně jako v [7] vytvořeny testovací soubory s uměle sníženým dynamickým rozsahem a zjišťovala se velikost kompresního poměru. Soubory s názvy M-0, M-40 a M-60 byly vytvořeny ze základního souboru M jeho zeslabením 10, 100 a 1000 krát (tj. o 0, 40 a 60 db). V tab. 1 je pak jasně vidět, že navržený VBR kodér se zmenšující se dynamikou signálu zvětšuje kompresní poměr. Průběhy vypočtené bitové rychlosti pro různé útlumy jsou zobrazeny na obr. 6. Je vidět že se vzrůstající dynamikou signálu v db roste do určité meze přenosová rychlost zhruba lineárně. Pro velkou úroveň signálu (velkou dynamiku signálu) se ale začínají ve zvýšené míře uplatňovat maskovací jevy a bitová rychlost roste pomaleji. Zde je nutné podotknout, že vypočtená bitová rychlost je určena na základě výstupních hodnot z psychoakustického modelu, kde je v některých rovnících [1] prováděno normování. Na základě výsledků simulací funkce VBR kodéru se domnívám že toto normování je prováděno s ohledem na vstupní formát signálu 16 bitů na vzorek, což je v současné době nejobvyklejší formát zvukových dat. Vzhledem k tomu že standart MPEG ale nabízí dynamický rozsah přes 10 db bylo by nutné v případě vstupních dat kódovaných např. 4 bity na vzorek přehodnotit způsob výpočtu alokace bitů podle údajů psychoakustického modelu (změnit normování), neboť by mohlo dojít k tomu, že i dobře slyšitelný zvuk pohybující se na hranici dolních 8 bitů 4 bitového slova nebude přenesen. Ve standardním iteračním algoritmu se tento problém s normováním buď nemusí projevit vůbec a nebo se projeví pouze mírně zhoršenou funkcí psychoakustického modelu, který pro tyto zvuky ač dobře slyšitelné bude považovat za maskovací křivku práh slyšení. Vztah MNR, kompresního poměru a kvality výsledného zvuku V předchozím textu bylo uvedeno že nulová hodnota MNR je hranící, kdy by zkreslení způsobené kompresí mělo být přestávat slyšet. Tento předpoklad byl poslechovými testy potvrzen. Na obr. 4. je vidět závislost výstupní bitové rychlosti na MNR. Se vzrůstajícím MNR roste bitová rychlost i kvalita výsledného signálu. Pro hodnoty MNR>=3 db (viz. tab. 1) je prakticky nemožné rozlišit originál od komprimovaného záznamu.
8 Závěr Kódování s proměnnou bitovou rychlostí představuje určitou nadstavbu k stávajícímu standardu a má v současné době velkou perspektivu díky nasazování moderních telekomunikačních sítí podporujících proměnnou bitovou rychlost. Těžištěm práce bylo především nalezení algoritmu pro bitovou alokaci podle charakteru signálu. Neméně důležité následné poslechové testy potvrdily správnost navrženého algoritmu. Pro praktické využití by však bylo vhodné algoritmus implementovat ve vrstvě 3 MPEG-1 Audio a s podporou stereofonního signálu, nebo ještě lépe ve standardu MPEG-. To může být námětem pro další práci. Literatura [1] EN ISO/IEC Information technology - Coding of moving pictures and associated audio for digital storage media at up to about 1,5 Mbit/s - Part 3: Audio, 150s. [] Noll, P.: MPEG Digital Audio Coding. IEEE Signal Processing Magazine, September 1997, str [3] Brandenburg, K.: Variable data-rate recording on a PC using MPEG-Audio Layer III. 95 th Audio Engineering Society Convention, New York, 1993 [4] Serantes, C. - Pena, A. - Prelcic, N.: A Fast Noise-Scaling Algorithm for Uniform Quantization in Audio Coding Schemes. IEEE Proceedings, 1997, str [5] Wei, X. - Shaw, M. - Varley, M.: Optimum Allocation and Decomposition for High Quality Audio Coding. IEEE Proceedings, 1997, str [6] Chan, W.Y. - Gersho, A.: High Fidelity Audio Coding with Generalized Product Code VQ. Speech and Audio Coding For Wireless and Network Application, Kluwer Academic Publishers, 1998, str [7] Majíř, A.: Sound Recording Quality in MP3 Standard, konference Poster 98, 1998 [8] ITU-R BS.1116, "Methods for the Subjective Assessment of Small Impairments in Audio Systems Including Multichannel Sound Systems, " Geneva, Switzerland (1994)
9 Obrázky 16 x 104 Bitová rychlost Obr. 1: Vypočtená bitová rychlost pro soubor M, MNR=0 db 16 x 104 Bitová rychlost Obr. : Rámcová bitová rychlost pro soubor M, MNR=0 db 16 x 104 Bitová rychlost Obr. 3: Vypočtená a rámcová (tečkovaně) bitová rychlost pro soubor M, MNR=0 db, detail pro prvních 100 rámců
10 .5 x 105 Bitová rychlost MNR= Obr. 4: Vypočtené bitové rychlosti pro soubor M, MNR=-1, -6, -3, 0, 3, 6, 1 db, detail pro prvních 100 rámců MNR=-1.5 x 105 Bitová rychlost MNR= MNR= Obr. 5: Rámcové bitové rychlosti pro soubor M, MNR=-1, -3, 3, 1 db, detail pro prvních 100 rámců
11 14 x 104 Bitová rychlost 1 M M Obr. 6: Vypočtená bitová rychlost pro soubor M, M-0, M-40, M-60, MNR=0 db
Moderní multimediální elektronika (U3V)
Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 13 Moderní kompresní formáty pro přenosné digitální audio Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Princip
VíceKatedra radioelektroniky K13137, FEL ČVUT Praha. zakódování dané informace. Tento trend postihl i oblast záznamu a přenosu širokopásmových
EXPERIMENTÁLNÍ ZVUKOVÝ KODÉR F. Rund, J. Nováček Katedra radioelektroniky K13137, FEL ČVUT Praha Abstrakt Všechny dnes široce rozšířené systémy pro kompresi zvuku vycházejí ze stejných psychoakustických
VícePCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled
2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled TELEKOMUNIKACE, s.r.o. Třebohostická 5, 100 43 Praha 10 tel: (+420) 23405 2429, 2386 e-mail: pcm30u@ttc.cz web: http://www.ttc.cz, http://sweb.cz/rok-ttc
VíceKomprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3.
Komprese dat Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese videa Velký objem přenášených dat Typický televizní signál - běžná evropská norma pracuje
VíceKarel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice
Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice 18.10.2016 Úvod Zabezpečení signálu/pokrytí datová kapacita Větší počet stanic v MUXu => nižší kapacita/stanici Zvuková
VíceDigitální magnetický záznam obrazového signálu
Digitální magnetický záznam obrazového signálu Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Digitální videosignál úvod a specifikace. Komprese obrazu
VíceOSNOVA. 1. Definice zvuku a popis jeho šíření. 2. Rozdělení zvukových záznamů (komprese) 3. Vlastnosti jednotlivých formátů
1 OSNOVA 1. Definice zvuku a popis jeho šíření 2. Rozdělení zvukových záznamů (komprese) 3. Vlastnosti jednotlivých formátů 4. Výhody, nevýhody a použití (streaming apod.) 2 DEFINICE ZVUKU Zvuk mechanické
Více25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE
25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE Digitalizace obrazu a komprese dat. Uveďte bitovou rychlost nekomprimovaného číslicového TV signálu a jakou šířku vysílacího pásma by s dolním částečně
VíceZákladní principy přeměny analogového signálu na digitální
Základní y přeměny analogového signálu na digitální Pro přenos analogového signálu digitálním systémem, je potřeba analogový signál digitalizovat. Digitalizace je uskutečňována pomocí A/D převodníků. V
VíceQuantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš
KVANTOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ NÍZKÉ ÚROVNĚ Abstrakt Quantization of acoustic low level signals David Bursík, Miroslav Lukeš Při testování kvality A/D převodníků se používají nejrůznější testovací signály.
VíceCharakteristiky zvuk. záznamů
Charakteristiky zvuk. záznamů Your Name Jan Kvasnička Your Title 2010 Roman Brückner Your Organization (Line #1) Your Organization (Line #2) Obsah prezentace Digitalizace zvuku Audio formáty Digitální
VíceKompresní metody první generace
Kompresní metody první generace 998-20 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Stillg 20 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca / 32 Základní pojmy komprese
Více3.cvičen. ení. Ing. Bc. Ivan Pravda
3.cvičen ení Úvod do laboratorních měřm ěření Základní měření PCM 1.řádu - měření zkreslení Ing. Bc. Ivan Pravda Měření útlumového zkreslení - Útlumové zkreslení vyjadřuje frekvenční závislost útlumu telefonního
VícePráce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků
Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Obrazový materiál příjemná součást prezentace lépe zapamatovatelný často nahrazení
VíceDUM č. 15 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů
projekt GML Brno Docens DUM č. 15 v sadě 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů Autor: Roman Hrdlička Datum: 24.02.2014 Ročník: 1A, 1B, 1C Anotace DUMu: zvukové karty: zapojení zařízení, vzorkování a kvantování
VíceIdentifikátor materiálu: ICT-1-19
Identifikátor materiálu: ICT-1-19 Předmět Informační a komunikační technologie Téma materiálu Komprimace, archivace dat Autor Ing. Bohuslav Nepovím Anotace Student si procvičí / osvojí komprimaci, archivaci
Vícenutné zachovat schopnost reprodukovat zvukovou vlnu
KÓDOVÁNÍ ZVUKU Digitalizace zvuku Digitalizace nutné zachovat schopnost reprodukovat zvukovou vlnu Bitová hloubka (bit depth) ovlivňuje dynamický rozsah a šum, 16 bitů dává 65 536 stupňů hlasitosti neovlivňuje
VíceZpracování zvuku v prezentacích
Zpracování zvuku v prezentacích CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Zvuk Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí (plyny, kapaliny, pevné
VíceMultimediální systémy. 08 Zvuk
Multimediální systémy 08 Zvuk Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Zvuk fyzikální podstata a vlastnosti Digitální zvuk Komprese, kodeky, formáty Zvuk v MMS Přítomnost zvuku
VícePrincip digitalizace vstupních multimediálních dat Klasifikace Zpracování Využití
Multimédia a data - 6 Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz 16 10 17 45 tel.: 48 535 2442 Obsah: Princip digitalizace
VíceEFEKTIVNÍ METODY KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ
EFEKTIVNÍ METODY KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Effective coding of sound signals Jiří Stifter * Abstrakt Příspěvek popisuje problematiku a možný způsob náhledu na dělení kódovacích technik širokopásmových
VíceMĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve
VíceZvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti
Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuková karta Počítač řady PC je ve své standardní konfiguraci vybaven malým reproduktorem označovaným jako PC speaker. Tento reproduktor je součástí skříně
VíceKomprese videa Praha 2010 Účel komprese Snížení zátěže přenosového média Zmenšení objemu dat pro uložení Metody komprese obrazu Redundance Irelevance Redundantní složka část informace, po jejíž odstranění
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
VíceDirect Digital Synthesis (DDS)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory
Více1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace
1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace 1 Obecné informace Změna rozvrhů Docházka na cvičení 2 Literatura a podklady Základní učební texty : Prchal J., Šimák B.: Digitální zpracování
VíceDIGITÁLNÍ VIDEO. pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince)
DIGITÁLNÍ VIDEO pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince) Petr Lobaz, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita
VíceKomprese zvuku. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 14. března 2011. PEF MZLU v Brně
PEF MZLU v Brně 14. března 2011 Úvod Komprimace umožňuje efektivní digitální reprezentaci zdrojového signálu jako je text, obraz, zvuk nebo video, použitím redukovaného počtu prvků digitální informace,
Více24. Audio formáty moderního videa (DTS, Dolby Digital)
24. Audio formáty moderního videa (DTS, Dolby Digital) Kodek (složenina z počátečních slabik slov kodér a dekodér, respektive komprese a dekomprese; převzato z anglického codec analogického původu) je
VíceMultimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
VíceMěření závislosti přenosové rychlosti na vložném útlumu
Měření závislosti přenosové rychlosti na vložném útlumu Úvod Výrazným činitelem, který upravuje maximální přenosovou rychlost, je vzdálenost mezi dvěma bezdrátově komunikujícími body. Tato vzdálenost je
VíceKvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi?
Kvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi? Doc. Ing. Jiří MASOPUST, CSc. Katedra aplikované elektroniky a telekomunikací Fakulta elektrotechnická, ZČU v Plzni Kvalita
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PERCEPČNÍ KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ PERCEPTUAL AUDIO CODING
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATION
VíceZvukové rozhraní. Základní pojmy
Zvukové rozhraní Zvukové rozhraní (zvukový adaptér) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro vstup zvuku do počítače je potřeba jeho konverze
VíceADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů
České vysoké učení technické v Praze ADA Semestrální práce Harmonické modelování signálů Jiří Kořínek 31.12.2005 1. Zadání Proveďte rozklad signálu do harmonických komponent (řeč, hudba). Syntetizujte
VíceZvuk včetně komprese. Digitálně = lépe! Je to ale pravda? X36PZA Periferní zařízení
Zvuk včetně komprese Digitálně = lépe! Je to ale pravda? Obsah přednášky Digitalizace spojitého signálu. Aliasing, kvantizační chyba. Praktická realizace digitálního zvukového řetězce. Komprese zvuku.
VícePorovnání kodeků standardu MPEG 4
Porovnání kodeků standardu MPEG 4 Kašpárek Petr Katedra informatiky, FEI, VŠB Technická univerzita Ostrava 17. listopadu 15, 708 33, Ostrava-Poruba p.kasparek@cra.cz ; p.kasparek@volny.cz Abstrakt. Příspěvek
VíceOptické paměti. CD-ROM Technology CD-ROM je obdobou technologie používané v technice CD.
Optické paměti V r. 1983 se objevil na trhu CD (compact disc) disk umožňující digitální audio záznam (digitální záznam zvuku). Bylo to medium, do něhož bylo možné na jednu stranu zaznamenat 60 minut audio
VíceModulační parametry. Obr.1
Modulační parametry Specifickou skupinou měřicích problémů je měření modulačních parametrů digitálních komunikačních systémů. Většinu modulačních metod používaných v digitálních komunikacích lze realizovat
VíceMultimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
VíceNávrh frekvenčního filtru
Návrh frekvenčního filtru Vypracoval: Martin Dlouhý, Petr Salajka 25. 9 2010 1 1 Zadání 1. Navrhněte co nejjednodušší přenosovou funkci frekvenčního pásmového filtru Dolní propusti typu Bessel, která bude
VíceZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ
ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ Komunikační kanál (přenosová cesta) vždy negativně ovlivňuje přenášený signál (elektrický, světelný, rádiový). Nejčastěji způsobuje: útlum zeslabení, tedy zmenšení amplitudy
VíceVY_32_INOVACE_E 15 03
Název a adresa školy: Střední škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková organizace, Praskova 399/8, Opava, 746 01 Název operačního programu: OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory
VíceVideosekvence. vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa...
Videosekvence vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa... VIDEOSEKVENCE (VIDEO) Sekvence obrázků rychle po sobě jdoucích (např. 60 snímků za sekundu) tak, že vznikne pro diváka iluze pohybu.
VícePočítačové sítě. Lekce 5: Základy datových komunikací
Počítačové sítě Lekce 5: Základy datových komunikací Přenos dat V základním pásmu Nemodulovaný Baseband V přeloženém pásmu Modulovaný Broadband Lekce 5: Základy datových komunikací 2 Přenos v základním
VíceZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ
ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ Komunikační kanál (přenosová cesta) vždy negativně ovlivňuje přenášený signál (elektrický, světelný, rádiový). Nejčastěji způsobuje: útlum zeslabení, tedy zmenšení amplitudy
VícePŘÍLOHA č. 1 TECHNICKÁ PŘÍLOHA
PŘÍLOHA č. 1 TECHNICKÁ PŘÍLOHA Standardní technické podmínky DVB-T vysílání v Regionální síti 7 při využití kompresního formátu MPEG-2 a pro SD vysílání 1.1. Šíření Programu ve formátu DVB-T, resp. vysílání
VícePrincip digitalizace vstupních multimediálních dat Klasifikace Zpracování Využití
Multimédia a data - 6 Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz 16 10 17 45 tel.: 48 535 2442 Obsah: Princip digitalizace
VíceMATLAB. F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt
PROBLÉM ŠPATNÉ SYNCHRONIZACE VZORKOVACÍCH KMITOČTŮ U MLS SIGNÁLŮ: MODEL V PROSTŘEDÍ MATLAB F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze Abstrakt Chceme-li hodnotit kvalitativní stránku
VíceDigitální optický záznamový standard DVD
Digitální optický záznamový standard DVD Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení DVD přehled vlastností standardu. Obrazové a zvukové formáty
VíceDigitální optický záznamový standard DVD
Digitální optický záznamový standard DVD Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení DVD přehled vlastností standardu. Obrazové a zvukové formáty
VíceMULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY
MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Digitální zvuk Petr Lobaz, 22. 3. 2006 ULOŽENÍ ZVUKU ANALOGOVÉ mechanický záznam gramofon magnetický záznam magnetofon optický záznam zvuková stopa filmu rozhlas
VíceTechniky sériové komunikace > Synchronní přenos
Fyzická vrstva (PL) Techniky sériové komunikace (syn/asyn, sym/asym ) Analogový okruh (serial line) Přenos v přeneseném pásmu (modem) Digitální okruh (ISDN) Techniky sériové komunikace > Synchronní přenos
VíceGrafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování
VíceŠkola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940
VíceAkustika. 3.1 Teorie - spektrum
Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny
VíceAnalýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích Analysis of MSAF algorithm for speech enhancement in combat vehicles Ing. Jaroslav Hovorka MESIT přístroje spol. s r.o., Uherské
VíceČSN ISO/IEC OPRAVA 1
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.040 Únor 2011 Informační technologie Formáty výměny biometrických dat Část 2: Data markantů prstu ČSN ISO/IEC 19794-2 OPRAVA 1 36 9860 idt ISO/IEC 19794-2:2005/Cor.1:2009-10
VíceNOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY
NOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY Stanislav Vítek, Petr Páta, Jiří Hozman Katedra radioelektroniky, ČVUT FEL Praha, Technická 2, 166 27 Praha 6 E-mail: svitek@feld.cvut.cz, pata@feld.cvut.cz, hozman@feld.cvut.cz
VíceSignál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
VíceSnímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů
Snímání biologických signálů A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů horcik@fel.cvut.cz Snímání biologických signálů problém: převést co nejvěrněji spojitý signál do číslicové podoby
Více5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě
Neuronové sítě Přesný algoritmus práce přírodních neuronových systémů není doposud znám. Přesto experimentální výsledky na modelech těchto systémů dávají dnes velmi slibné výsledky. Tyto systémy, včetně
VíceKosinová transformace 36ACS
Kosinová transformace 36ACS 10. listopadu 2006 Martin BruXy Bruchanov bruxy@regnet.cz Uplatnění diskrétní kosinové transformace Úkolem transformačního kódování je převést hodnoty vzájemně závislých vzorků
VíceVideoformáty na internetu Ing. Jakub Vaněk KIT digital Czech a.s. Situation: Q4 09 and 2010 Budget
Videoformáty na internetu Ing. Jakub Vaněk KIT digital Czech a.s. Situation: Q4 09 and 2010 Budget Videoformáty? A pro internet? Formáty souborů jako jsou texty, obrázky, zvuk a video Proč tedy videoformáty
VíceI. Současná analogová technika
IAS 2010/11 1 I. Současná analogová technika Analogové obvody v moderních komunikačních systémech. Vývoj informatických technologií v poslední dekádě minulého století digitalizace, zvýšení objemu přenášených
VíceInovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol
Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol CZ.1.07/1.5.00/34.0452 Číslo projektu Číslo materiálu Název školy CZ.1.07/1.5.00/34.0452 OV_1_23_měření DVB-T s
VíceVideo. Co je to video. Vlastnosti videa. Frame rate. Prokládání
Video Co je to video Video je technologie, která zaznamenává a přehrává sérii po sobě jdoucích obrázků. K přenosu videa se používají elektrické signály. Elektrické signály v sobě zapouzdřují složku RGB.
VíceKonverze grafických rastrových formátů
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Konverze grafických rastrových formátů semestrální práce Jakub Hořejší Ondřej Šalanda V
VíceMULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY
MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Digitální zvuk ULOŽENÍ ZVUKU ANALOGOVÉ mechanický záznam gramofon magnetický záznam magnetofon optický záznam zvuková stopa filmu rozhlas DIGITÁLNÍ příznakové noty
VícePřevody datových formátů
Převody datových formátů Cíl kapitoly: Žák popíše data používaná v informatice, jejich rozdělení, používané formáty souborů a jejich přípony, vysvětlí převody formátů. Klíčové pojmy: Data Typ souboru (formát
VíceZáklady rádiové digitální komunikace. Doc. Dr. Ing. Pavel Kovář Katedra radioelektroniky K13137
Základy rádiové digitální komunikace Doc. Dr. Ing. Pavel Kovář Katedra radioelektroniky K13137 (Shannonovo) Schéma digitálního komunikačního řetězce Modeluje zpracování informace v digitálních komunikačních
VíceKompresní algoritmy grafiky. Jan Janoušek F11125
Kompresní algoritmy grafiky Jan Janoušek F11125 K čemu je komprese dobrá? Pokud je třeba skladovat datově náročné soubory. Např. pro záznam obrazu, hudby a hlavně videa je třeba skladovat překvapivě mnoho
VíceKlasifikace hudebních stylů
Klasifikace hudebních stylů Martin Šimonovský (mys7@seznam.cz) Rozpoznávání hudby úloha z oblasti DSP klasifikace dle hudebních stylů
VíceKOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč, Jan Kybic. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání.
1/25 KOMPRESE OBRAZŮ Václav Hlaváč, Jan Kybic Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/ hlavac KOMPRESE OBRAZŮ, ÚVOD
VíceJan Kaiser xkaiserj@feld.cvut.cz. ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky Technická 2, 166 27 Praha 6
KOLORIMETRICKÉ ZKRESLENÍ ZPŮSOBENÉ NOVÝMI ZOBRAZOVACÍMI SYSTÉMY, ASPEKTY MODERNÍCH OBRAZOVÝCH KOMPRESNÍCH METOD Jan Kaiser xkaiserj@feld.cvut.cz ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky
VíceBPC2E_C09 Model komunikačního systému v Matlabu
BPCE_C9 Model komunikačního systému v Matlabu Cílem cvičení je vyzkoušet si sestavit skripty v Matlabu pro model jednoduchého komunikačního systému pro přenos obrázků. Úloha A. Sestavte model komunikačního
VíceZásady prezentace CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků
Zásady prezentace CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Prezentace Prezentace: přednášený text + elektronický materiál Přednášený text: poutavý
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY. OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis BRNO, 2009 1 Návrh a konstrukce dálkového spoje 1.1 Optická
VíceMěření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr
Měření dat Filtrace dat, Matematické metody pro ITS (11MAMY) Jan Přikryl Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 3. přednáška 11MAMY čtvrtek 28. února 2018 verze: 2018-02-28 12:20 Obsah
VíceVY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory
Číslo projektu Číslo materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory Název školy Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Autor Ing. Miroslav Krýdl Tematická
VíceHarmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách
Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách P. Křemen (Zkušebnictví, a.s.), R. Jech (Zkušebnictví, a.s) Jsou uvedeny principy a postup harmonizace metod zpracování a vyhodnocení
VíceModerní multimediální elektronika (U3V)
Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 10 Přehrávače a rekordéry DVD-Video Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Přehled základních vlastností
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA VÝPOČETNÍ A DIDAKTICKÉ TECHNIKY KOMPONENTY PRO VÝUKOVÝ ELEKTRONICKÝ MATERIÁL - KOMPRESE V OBLASTI POČÍTAČŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Lukáš Smutný Přírodovědná
VíceZvuková karta. Základní pojmy. Vzorkování zvuku
Zvuková karta Zvuková karta (zvukový adaptér, zvukové rozhraní) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro řízení činnosti zvukové karty operačním
VíceAbychom se vyhnuli užití diferenčních sumátorů, je vhodné soustavu rovnic(5.77) upravit následujícím způsobem
Abychom se vyhnuli užití diferenčních sumátorů, je vhodné soustavu rovnic(5.77) upravit následujícím způsobem I 1 = 1 + pl 1 (U 1 +( )), = 1 pc 2 ( I 1+( I 3 )), I 3 = pl 3 (U 3 +( )), 1 U 3 = (pc 4 +1/
Vícedo magisterské etapy programu ELEKTRONIKA A KOMUNIKACE
JMÉNO A PŘÍJMENÍ: 1 VZOROVÝ TEST K PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE do magisterské etapy programu ELEKTRONIKA A KOMUNIKACE Odpovědi na otázky pište do volného místa za každou otázkou. Pro pomocné výpočty použijte čistou
VíceDigitální audio zde se vysvětluje princip digitalizace zvukového záznamu, způsoby komprese uložení ztrátové a bezztrátové, obvyklé formáty atd.
Monitorovací indikátor: 06.43.10 Počet nově vytvořených/inovovaných produktů Akce: Přednáška, KA 5 Číslo přednášky: 33 Téma: DIGITÁLNÍ OBSAH A DIGITALIZACE Lektor: Ing. Michal Beránek Třída/y: 2ME Datum
VíceSystémy digitálního vodotisku. Digital Watermarking Systems
Systémy digitálního vodotisku Digital Watermarking Systems Simona PEJSAROVÁ Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Kamýcká 129, Praha 6, Česká
Víceednáška a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda
2.předn ednáška Telefonní kanál a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda Telekomunikační signály a kanály - Při přenosu všech druhů telekomunikačních signálů je nutné řešit vztah
VíceKOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání. hlavac@fel.cvut.
1/24 KOMPRESE OBRAZŮ Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/ hlavac KOMPRESE OBRAZŮ, ÚVOD 2/24 Cíl:
Více37MK Mobilní komunikace. Video v mobilních sítích
37MK Mobilní komunikace Video v mobilních sítích Jiří Welser 5. ročník 2006-2007 Stručný vývoj mobilních sítí Mobilní sítě prošly poměrně rychlým vývojem. Od analogových sítí 1. generace se přešlo na již
VíceZvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování
Zvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování Václav Bolom, Pavel Sovka Katedra teorie obvodů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Technická 2, 66 27 Praha 6 Abstrakt Problém
VíceTéma cvičení Firma. Mikroekonomie. Produkční analýza. V krátkém období. V dlouhém období. Produkční funkce. Rozlišení produkční funkce.
Mikroekonomie Téma cvičení Firma Produkční analýza Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Produkční funkce Je technický název vztahu mezi maximálním množstvím výstupu, které může být vyrobeno
VícePOPIS STANDARDU CEN TC278/WG4. Oblast: TTI. Zkrácený název: Zprávy přes CN 3. Norma číslo:
POPIS STANDARDU CEN TC278/WG4 Oblast: TTI Zkrácený název: Zprávy přes CN 3 Norma číslo: 14821-3 Norma název (en): Traffic and Traveller Information (TTI) TTI messages via cellular networks Part 3: Numbering
VíceZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 8. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
VíceKonfigurace sítě SDH propojení a ochrany
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická ÚLOHA Č. 2 Konfigurace sítě SDH propojení a ochrany Vypracoval: V rámci předmětu: Jan HLÍDEK Přenosové systémy (X32PSY) Měřeno: 28. 4. 2008
VíceNumerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky
Konference ANSYS 2009 Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky J. Štěch Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení jstech@kke.zcu.cz
VíceSYSTÉM SCREENS SYSTEM SCREENS
SYSTÉM SCREENS SYSTEM SCREENS F. Vaněk 1.LF UK Praha, gyn.por.klinika Abstrakt Systém screens je softwarový nástroj na zvýšení kvality výuky, která je vázána na práci s PC. V základní podobě umožňuje vyučujícímu
VíceČíslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM
Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky
Více